医院感染信息化的前瞻性监测在降低感染漏报率中的应用_周金兰.pdf

安徽医专学报 2023 年 22 卷第 3 期17医院感染信息化的前瞻性监测在降低感染漏报率中的应用周金兰【中图分类号】R197.3【文献标识码】【文章编号】2097-0196（2023）03-0017-03【摘 要】目的：探讨基于医院感染信息化的前瞻性监测在降低医院感染漏报率中的应用效果。方法：对医院信息化管理系统上线前后年度出院病历进行回顾性分析，评估医院感染情况、感染部位及感染漏报率。结果：上线前2020年1月-2021年11月共计出院25897人，其中153例感染，感染率为0.59%，18例漏报，漏报率为11.76%。18例感染病病例漏报中，“感染病重要性认识不足”的为占比最高，“害怕扣绩效、医院感染卡和传染病卡混淆”占比最低。上线后2021年12月-2022年11月年出院人数15228例、感染人数75例、感染率0.49%，共计2例漏报，漏报率为2.67%。应用感染管理信息化后漏报率显著低于2020年1月-2021年11月（P0.05）。结论：医院感染病例漏报原因复杂多样，应加强对院内人员培训提升管理水平，基于信息化水平的医院感染病例的前瞻性实时监测，是有效降低医院感染漏报率的可靠方案。【关键词】感染漏报医院感染信息化前瞻性实时监测doi：10.20072/ki.issn2097-0196.2023.03.006院内感染也叫做医院获得性感染，指的是在医院内发生的所有感染事件1。医院感染率及漏报率是评估医院感染质量的重要指标之一，加强医院感染监管有利于及时发现流行病情，便于实施有效的控制措施，有效提高医疗安全2，降低漏报率是控制感染的关键措施，对于提升院内感染管理水平及医疗质量具有重要意义3。医院感染管理科是医院感染的监控主管部门，但是专职人员有限，日常过程跟踪是以基础感控为主，对于医院感染漏报的跟踪更是依赖于回顾性监控。院感信息化指的是感染管理专职人员根据医院信息系统提供的高危因素进行调查，通过信息技术水平及时发现感染病例，及时干预，降低漏报率4。基于此，本研究通过本医院感染信息化上线前后对比，旨在为基层医院感染管理工作提供科学指导。1 资料与方法1.1一 般 资 料对2020年1月-2021年11月的全院25897份出院病历进行了回顾性分析，对2021年12月-2022年11月的感染患者通过医院感染管理信息系统进行了前瞻性分析。1.2方法感染以卫生部 医院感染诊断标准（试行）5作为依据。院内专职人员查阅所有出院患者的登记表及相关信息，形成书面自查小结，当临床或实验室诊断为感染病，在医院感染病疫情登记本及直报网络导出表中不存在记录的，则为漏报。医院感染信息化管理：指定专人每日登陆信息化平台查看并更新患者的相关信息，通过医院信息系统对病历进行查看、巡房，参考生物医学检查结果及实验室信息管理系统（LIS）检测报告，定期对报告结果进行统计分析，前瞻性计算感染。通过专家及相关人员进行感染常见因素的分析总结，与计算机中心人员合作并将医院信息管理系统（HIS）各端口充分衔接，构建电子化医院感染管理模型，通过智能方式提醒临床医师，形成丰富的医学知识库及智能决策支持系统。1.3观察指标统计分析信息化管理系统上线应用前后（2020-2022年）出院总人数、感染情况、感染率、感染部位、漏报情况及漏报项目等信息。1.4统计学方法采用SPSS22.0统计软件进行数据分析，计数资料用n（%）表示，组间差异比较采用2检验，P0.05表示差异有统计学意义。2 结 果2.1 2020年1月-2022年11月出院人数及感染人 数 情 况 2020年1月-2021年11月 共 计 出 院25897人，153例感染，感染率为0.59%，漏报数为18例，漏报率11.76%。其中2020年1月-12月感染率为0.49%，漏报数为8例，漏报率为13.11%；2021年1月-11月感染率为0.68%，漏报数为10例，漏报率为10.87%；2021年12月-2022年11月感染率为0.49%，漏报数为2例，漏报率为2.67%。2021年12月-2022年11月漏报率显著低于2020年1月-12月及2021年1月-11月，组间差异具有统计学意义（P0.05），见表1。表1 2020-2022年出院人数及感染人数情况比较年份出院(人)感染漏报2020年1月-12月1243661(0.49)8(13.11)*2021年1月-11月1346192(0.68)*10(10.87)*2021年12月-2022年11月1522875(0.49)2(2.67)24.0970.092P0.0430.761注：与2022年比较，*P0.052.2 2020-2022年感染患者感染部位情况 2020-2022年感染患者的感染漏报部位主要为上呼吸道（12.31%）、下呼吸道（11.36%）、泌尿道 作者单位：肥东县中医医院安徽合肥2316002023-03-07收稿，2023-04-23修回卫生管理与公共卫生18（5.00%）。漏报科室主要为肾内科、骨外科系统，期间各项漏报率比较，组间差异均无统计学意义（P0.05），见表2。表2 2020-2022年感染患者感染部位及漏报情况年份感染部位/漏报部位(漏报率%)合计(%)上呼吸道下呼吸道泌尿道胃肠道术后切口 皮肤软组织其他2020年1月-12月14/3(21.43)21/4(19.05)5/1(20.00)4/0(0.00)4/0(0.00)4/0(0.00)9/0(0.00)61/8(13.12)2021年1月-11月29/4(13.79)37/5(13.51)3/0(0.00)10/0(0.00)1/0(0.00)3/0(0.00)9/0(0.00)92/10(10.87)2021年12月-2022年11月 22/1(4.54)30/1(3.33)12/0(0.00)8/0(0.00)1/0(0.00)2/0(0.00)0/0(0.00)75/2(2.67)合计65/8(12.31)88/10(11.36)20/1(5.00)22/0(0.00)6/0(0.00)9/0(0.00)18/0(0.00)228/20(8.77)20.4040.3130.686-0.178P0.5250.5760.408-0.6132.3 20例感染病病例漏报项目情况 2020-2021年11月的18例感染病病例漏报原因为“感染病重要性认识不足”的占比最高，“害怕扣绩效、医院感染卡和传染病卡混淆”占比最低；2021年12月应用前瞻性监测后漏报2例，原因是信息系统预警后临床医生诊断错误而误排除导致的。详见表3。表3 20例感染病病例漏报原因分析感染病病例漏报项目例数构成比(%)感染病重要性认识不足735.00诊断标准掌握不准确420.00医师责任心不强，工作粗心315.00担心与自己技术有关210.00害怕扣绩效15.00医院感染卡和传染病卡混淆15.00误诊误排除210.00合计20100.003 讨 论3.1 传统人工筛查感染病例漏报的因素3.1.1临床一线对感染病报告的重要性认识水平有待提高个别医师的责任意识低下，对感染病报告的法律意识淡薄，未认识到该类疾病报告的重要程度，认为感染病是相关科室或部门需关注的，当填写相关手续时认为增加自己的额外负担，导致未及时填写、漏写、不写的情况出现6。部分医师认为医院感染是正常现象，既然出现后只需要采取干预措施即可，凭借自身临床经验即可解决，缺乏上报意识7。另外，有些医师认为将感染病例上报后，对自身科室的名声有影响，怕引起追责与麻烦，或担心害怕克扣绩效，出现思想认识的错误倾向8。3.1.2 感染病防治知识及相关概念模糊 部分医师忽视感染病防治及相关法律的学习，对于感染病报告知识缺乏了解，且对于感染的诊断标准未能完全掌握，这也是造成漏报的重要原因9。在本研究中，上呼吸道、下呼吸道和泌尿道感染患者漏报概率较高，与以往研究有相似点，该种感染容易与基础疾病引起的症状混淆，因而未对此单独进行筛查及深入分析，导致漏报。3.1.3院内监管人员工作主动性和前瞻性不够医院感染管理的机制虽然健全，但有关管理人员的主观能动性低，监管缺乏前瞻性，且缺少正确的指导10，主要依靠一线的上报，因此不能及时做好监测。3.2院感信息化可以有效降低医院感染漏报率院感信息化监测系统的使用，是目前提升医院管理水平的必经之路，该管理技术的应用能够更加全方位地对患者感染进行监测并提供智能分析。以往的人工监测中，感染漏报率较高，且对于相关数据进行分析的人员专业性不足，导致效率较低，难以进行实时反馈与前瞻性判断。应树立医院感染整体观念，健全信息反馈，信息反馈在感染病管理中至关重要，科室之间的情报信息互通有助于及时发现并解决问题11。作为感染病管理专职人员需定时督促医师进行卡报，通过电话及面对面方式加强联系，对卡片内容及质量进行把控，防止患者自行将卡片或报告单取走，减少漏报的出现。优化感染病例报告流程，开展前瞻性调查：通过医院相关管理系统能将感染病上报、筛查、预防、监测、查询等流程更顺利的进行，使感染病报告更为规范，并提高临床诊断的准确性，降低迟报及漏报发生率。前瞻性调查利于及时发现感染聚集性与流行性，应重视前瞻性分析12。通过院感信息化监测系统的使用，既满足了实时性监测的要求，同时将院内感染的流行趋势进行有效分析，能够提供三位一体的防范措施，提升对医院感染管理的力度，且提升医务人员的工作有效性，高效实施院内感染预防。本研究显示在使用了院感信息化系统后，感染病例的漏报率明显降低，漏报2例原因是信息系统预警后临床医生诊断错误而误排除导致的，体现了该管理系统的优势，为提升院内安全起到了一定作用。综上所述，基于信息化水平的医院感染病例的前瞻性实时监测，是有效降低医院感染漏报率的可靠方案。参考文献1 付锦娴,余广超,皮赛男,等.289株医院内感染病原菌特点分析J.新医学，2022,53(8):592-596.2 周浩然,成玲.医院感染主动监测系统对提高医护人员手卫生依从性的效果评价J.内蒙古医科大安徽医专学报 2023 年 22 卷第 3 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infectionsHefei Feidong County Hospital of Traditional Chinese Medicine Zhou Jinlan 231600,Anhui ZHOUJin-lanAbstract:Objective:Toexploretheapplicationeffectofprospectivemonitoringbasedonhospitalinfectioninformatizationinreducingtheunderreportingrateofhospitalinfections.Method:Aretrospectiveanalysiswasconductedon25897dischargedmedicalrecordsfromJanuary2020toNovember2021,toevaluatethehospitalinfectionsituation,infectionsite,andinfectionunderreportingrate.Atthesametime,statisticalanalysiswasconductedontheunderreportingrateofhospitalinfectionintheperiodfromDecember2021toNovember2022whenhospitalinfectioninformationmanagementwaslaunched.TheunderreportingsituationfromJanuary2020toNovember2021wascomparedwiththeunderreportingsituationfromDecember2021toNovember2022.Result:From2020to2021,atotalof25897patientsweredischarged,ofwhich153caseswereinfected,withaninfectionrateof0.59%and18caseshadamissedreportrateof11.76%.Amongthe18underreportedcasesofinfectiousdiseases,theproportionofinsufficientawarenessoftheimportanceofinfectiousdiseaseswasthehighest,whiletheproportionoffearofdeductingperformance,confusionbetweenhospitalinfectioncardsandinfectiousdiseasecardswasthelowest.FromDecember2021toNovember2022,therewere15228dischargedpatients,75infectedpatients,andaninfectionrateof0.49%.Atotalof2casesweremissed,withanunderreportingrateof2.67%.Theunderreportingrateafterapplyinginfectionmanagementinformatizationwassignificantlylowerthanin2021and2020(P0.05).Conclusion:Thereasonsforunderreportingofhospitalinfectioncasesarecomplexanddiverse,anditisnecessarytostrengthenthetrainingofhospitalpersonneltoimprovemanagementlevel.Prospectivereal-timemonitoringofhospitalinfectioncasesbasedoninformationtechnologyisareliablesolutiontoeffectivelyreducetheunderreportingrateofhospitalinfection.Key Words:infection;misreporting;hospitalinfectioninformatization;prospectivereal-timemonitoring（责任编辑:孙玉花）（上接第16页）SWOT analysis and improvement of multidisciplinary diagnosis and treatment management in a tertiary oncology hospitalThe First Affiliated Hospital of University of Science and Technology of China West District(Anhui Provincial Cancer Hospital),Hefei 230031,AnhuiWANGJing,XUQiong,TAOChang-junAbstract:Multidisciplinarydiagnosisandtreatmentisaninnovativemodeofmedicalservicetopromotethehigh-qualitydevelopmentofpublichospitals,whichcanstandardizeclinicaltreatmentandprovideconvenientservicesforpatients.MDTcanpromotetheimprovementofdiagnosisandtreatmentcapacityandsustainabledevelopmentofcancerhospitals.ThroughSWOTanalysismethod,thispaperanalyzesthecurrentsituationofMDTmanagementinsamplehospitals,andpointsouttheadvantagesanddisadvantages,opportunitiesandthreatsofmultidisciplinarydiagnosisandtreatmentmanagementinhospitals.Throughsystematicanalysis,putforwardtargetedimprovementcountermeasures;improvethestandardizationofmultidisciplinarytumordiagnosisandtreatmentandpatientsatisfaction,andpromotethehigh-qualitydevelopmentofpublichospitals.Key Words:multidisciplinarydiagnosisandtreatment(MDT);SWOTanalysis;MDTmechanism;MDTteam（责任编辑:张 琴）