基于社交媒体文本的城市滨河绿地生态系统文化服务评价.pdf

李昊冉，刘喆，李晓溪，郑曦基于社交媒体文本的城市滨河绿地生态系统文化服务评价J风景园林，2023，30（8）：80-88基于社交媒体文本的城市滨河绿地生态系统文化服务评价李昊冉 刘喆 李晓溪 郑曦*摘要：【目的】城市滨河绿地具有重要的生态系统服务价值，详细评价其生态系统文化服务（culturalecosystem services,CES）水平，可以更好地满足公众的基本文化需求。【方法】以河北省石家庄市滹沱河城区段滨河绿地为例，提出一种适用于城市滨河绿地的 CES 感知评价方法，通过获取场地社交媒体评价数据，提取评论文本中的有效信息并与场地信息关联，将评价数据落位到具体景观空间进行 CES 制图。在此基础上，通过空间自相关分析，识别优先改造区域。【结果】研究发现：1）高 CES 综合价值场地主要集中在滹沱花海与滹沱生态岛区域；2）场地可分为高服务-高使用的热点区、低服务-低使用的冷点区、高服务-低使用的改造区和低服务-高使用的提升区。【结论】研究为基于社交媒体文本的 CES评价拓展了可用数据源。同时，融合词频分析与文本分词技术的文化服务感知评价方法可以提升 CES 评价精度，更准确地将社交媒体文本与景观特征耦合，为城市滨河绿地的改造提升提供指导依据。关键词：生态系统文化服务；城市滨河绿地；社交媒体；景观感知评价；词频分析；空间制图基金项目：住房和城乡建设部研究开发项目“多尺度城市绿色基础设施评价方法与更新关键技术研究”（编号 2020-K-033）中图分类号：TU986文献标识码：A文章编号：1673-1530(2023)08-0080-09DOI：10.12409/j.fjyl.202301110020收稿日期：2023-01-11修回日期：2023-06-22开放科学（资源服务）标识码（OSID）城市绿地是城市自然生态系统的重要组成部分，具有调节气候、净化环境、维持生物多样性等多种生态效益，也能为人类提供精神文化服务1-3。高质量城市滨河绿地作为绿地系统的重要组成部分，在提供生态系统服务，保护城市生态安全方面发挥了关键作用4。联合国千年生态系统评价（MillenniumEcosystem Assessment,MA）报告将生态系统服务分为支持、调节、供给和文化 4 类，生态系统文化服务（cultural ecosystem services,CES）是生态系统研究领域用于评价绿地空间感知与偏好的指标5-6。对城市滨河绿地的CES 进行评价，可以判断城市居民对绿地空间的态度，了解使用者对绿色空间的感知情况，也可以作为判别城市滨河绿地质量，指导其规划改造的重要依据7。目前国内外对滨河绿地 CES 评价的方法主要包含以旅行成本法8、条件价值法为主的货币化价值评价，以及以调查与访谈9-10、公众参与式制图11-15为主的非货币化定量评价与定性描述。上述方法难以评价研究对象内部的异质性，调研实施成本高，且结果具有时效性，难以获取历史数据。因此，整合地理空间数据与社交媒体评论文本数据识别 CES已成为研究的主要趋势9。社交媒体评论文本数据包含大量游客体验信息，如景观照片16-17、游赏体验18-19等，为研究者更好地了解绿地感知情况提供了可能性。通过梳理近 5 年文献可知，基于社交媒体信息的 CES 研究多为社交媒体数据内容分析20、影响 CES 时空分布的要素分析21及 CES 不同流量的时空分布分析等22。其中，以社交媒体评论文本数据作为数据源的 CES 研究存在 3 点短板。1）研究尺度单一，缺少公园层级尺度的研究。受网络评论文本数据落位精度的限制，研究者难以针对公园内部的具体景点或景观特征开展精细化评价。2）大量社交媒体评论文本数据缺乏地理空间信息。现存具有地理定位信息的社交媒体多为旅游应用平台，其评论文本信息通常只能反映热门景点的评价体验，对城市滨河绿地的评价较少。3）CES 评价结果尚未与游客实际活动情况建立联系，难以明确、具体地指导场地的规划改造方向。中国大型参与式社交媒体的现存用户活跃，评价信息丰富，具有数据量庞大、历史数据可获取、用户游赏体验反映真实的优势23，其评论文本信息是极具潜力的城市滨河绿地感知评价数据源，但由于缺乏地理位置信息而未得到充分利用。同时，基于社交媒体数据的 CES 感知评价与场地实际使用情况具有多样的关联性，对二者的空间关系进行深入探究，可以针对不同空间格局提出更加科学合理的场地优化建议24-25。基于此，本研究以参与式社交媒体评论文本数据作为数据源。识别高频信息词汇，构建词典库，进行城市滨河绿地的文化服务感知评价，分析CES 综合价值与场地使用度的空间自相关关系，有针对性地指导场地不同区域的规划改造方向。该方法为未含有地理坐标数据场地的具体景观空间评价提供可能性，并为城市滨河绿地的优化改造提供依据。1 研究区域与数据来源1.1 研究区域概况本研究选取河北省石家庄市滹沱河城区段滨河绿地作为研究对象（图 1）。滹沱河发源于山西省，横跨忻州、石家庄、衡水、沧州等多个城市。为提升水质，改善生态环境质量，滹沱河于 2017 年启动了生态修复工程，LandscapeArchitecture 2023/08Beijing Landscape Architecture Journal Periodical Office Co.,Ltd.Published by Landscape Architecture Journal.This is an open access article under the CC BY-NC-ND license.80旨在打造滨河绿色空间体系。研究区段全长42 km，含水体面积 2 925.58 hm2，临近石家庄市正定县主城区，空间景观要素类型丰富，包含湿地、岛屿、花海等多种景观类型，具有防沙滞尘、拦截雨水、吸附大颗粒物、固碳释氧等多类生态系统服务效益，同时承载了旅游、观光、休闲、养生等多种文化服务功能。1.2 数据来源与预处理用户生成内容（user generated content,UGC）平台能够全面地反映游人对游憩场地的感知，对场地形象的塑造具有高可信度及可用性26。小红书是中国知名社交网络平台，截至 2022 年，月活用户超过 2 亿，采用 UGC模式运营，鼓励用户上传自身的体验感受27，由于该平台用户量庞大，其数据作为新兴数据源具有较强的研究应用价值。例如，汉雨棣等28以小红书平台作为媒介，构建公众参与下的长沙城市形象。故本研究选取小红书平台评论文本数据作为数据源，以“滹沱河”为关键词对小红书中的词条进行检索，时间跨度设为 2018 年10 月2022 年 1 月，利用Python 爬虫获取评价信息及相关联的元数据共 1 393 条，数据包含用户 id、博文标题、博文内容、照片、日期、点赞数量等。为保证用户隐私，结果以汇总形式呈现。研究区域的场地使用度数据通过两步路户外网()获得。两步路户外网是中国专业的户外应用平台之一29，平台内置的轨迹记录、兴趣点标注等功能为用户记录户外游憩信息提供便利，同时也为研究者提供了丰富的数据信息30。本研究在两步路户外网以“滹沱河”为关键词进行检索，利用Python 爬虫爬取相关轨迹记录共 313 条。研究区域的土地利用信息通过解译遥感影像获得。笔者采用 2021 年 11 月 Worldview-3卫星遥感影像（分辨率为 0.5 m），通过随机森林法解译场地土地利用信息。为更清晰地识别研究区域场地的不同植被群落特征，根据研究区域现状植被特点，将场地的用地类型分为常绿针叶林、水体、灌木林、硬质、裸地、湿地、大面积地被、阔叶林、混交阔叶林、草地、密植阔叶林共 11 类。2 研究方法本研究通过构建景观信息词典库，关联评论文本数据与场地空间，进行 CES 感知评价。研究过程分为以下 6 个步骤（图 2）：1）利用 Python 爬虫获取场地社交媒体评论文本数据与使用轨迹数据，对文本数据进行词频统计，构建地点信息词典库；2）以地点信息词典库为依据，提取分条社交媒体评论文本数据的景点信息及土地利用信息；3）构建CES 指标体系，并依据词频统计结果创建场地 CES 感知信息词典库，提取分条社交媒体评论文本数据中的 CES 评价信息；4）编码景点信息及土地利用信息，关联评论文本与场地空间，进行 CES 空间感知制图；5）计算轨迹数据的核密度，表征场地某区域使用度的高低；6）通过空间自相关的方法，探究场地CES 综合价值与场地使用度的联系，并为场地的改造设计提供建议。2.1 词频统计与词典库建立文本挖掘可以从大量的文本数据中抽取有价值的信息 31。本研究采用 Python 软件的第三方库 jieba 对预处理之后的文本进行词频统计。1）对收集到的文本数据进行预处理，包括去除噪声、标点符号和停用词，并进行词干化和词形还原等处理。2）计算每个词在文本中的出现频率，提取研究区域内描述景点、土地利用、CES 感知信息的关键词，筛选得出 1 393 条评论文本中重复 5 次以上的词频统计结果，删除地点范围过大及描述较为模糊的词汇，如滹沱河、正定、石家庄等。3）以词频统计获得的高频关键词为依据，构建词典库，筛选出具有景观语义的词语，归纳研究场地内被提到的景点、土地利用与CES 感知信息。创建景点与土地利用 2 个地点信息词典库，共计 101 个词汇；创建 CES感知信息词典库，共计 317 个词汇。2.2 文本分词文本分词是切割输入字串，实现词汇划分的自然语言处理技术。本研究利用文本分词挖掘社交媒体评论文本数据中的景点、土地利用与 CES 感知信息。判断收集到的评论文本是否包含景点、土地利用、CES 感知信息词典库所包含词汇，并将景点信息、土地利用信息、CES感知信息结果输出。2.3 CES 指标体系构建为定义 CES 分类，本研究参考 MA、生态系统和生物多样性经济学（The Economicsof Ecosystems and Biodiversity,TEEB）、国际生态系统服务分类体系（Common InternationalClassification of Ecosystem Services,CICES）分类框架，并结合 CES 分词结果，选择以下6 个指标作为本研究的 CES 类型（表 1）：观光游憩、科普教育、精神满足、美学体验、1 研究区域用地类型和景点分布Land use type and distribution of scenic spots in the research area10324151920128136115916714171811234567891011121314151617181920常绿针叶林水体灌木林硬质 裸地 湿地 大面积地被 阔叶林 混交阔叶林 草地 研究区域边界密植阔叶林用地类型景点滹沱湿地滹沱花海子龙大桥明曦湖公园滹沱印记子龙码头冀之光喷泉广场童趣园岔河云龙大桥奥体公园星野公园映秀山公园叠翠山公园甲蔬庄园游乐场滹沱生态岛胜利大街特色火车头0.51234 kmN1研究/Research81社会关系、文化遗产32-35。2.4 CES 空间感知制图首先，以 Worldview-3 遥感影像解译的土地利用信息及添加景点信息后的地图为底图，依据地点信息词典库，以“景点-土地利用”的方式编码底图，构成场地基本信息底图。其次，运用与处理信息底图相同的方式，对评论文本进行编码，获得编码评论文本的数量，以此作为该编码地点的 CES 综合价值评分36，并对公园不同类别 CES 的感知频率进行统计37。最后，以评论文本的编码为依据，将各项评分链接到基本信息底图的地点编码上，最终获得研究区域的各类型 CES 感知频率及 CES 综合价值评价。其中，各类型 CES感知频率计算式为Fj=aja，（1）Fjjajja式中：是场地第 类 CES 的感知频率，是提到第 类 CES 的分词数量，是场地的文本分词总量。2.5 场地使用度评价本研究场地使用度的评价数据来源于两步路户外网抓取的场地轨迹数据。核密度估算（kernel density estimation,KDE）是一种利用概率论原理估计已知数据集合的密度函数的经典算法38-39。本研究以轨迹数据出现在不同地点的核密度来表征场地某区域使用度的高低，并基于游人出行轨迹的集聚度，分析游人对场地的使用强度40，其具体计算式为f（x）=1nhni=1k(xXih)，（2）2 技术路线Technical route小红书博文信息土地利用分类局部双变量空间自相关空间自相关分析随机森林法两步路轨迹信息核密度估算法场地使用度Python爬虫获取Python爬虫获取全部评论文本信息词频统计场地高频词汇信息CES指标体系CES感知信息词典库CES评价信息提取土地利用信息提取景点信息提取景点信息编码景点信息定位土地利用信息定位CES空间感知制图CES综合价值各类型CES感知频率Worldview-3高清遥感卫片土地利用信息编码文本分词分条评论文本信息地点信息词典库检索流程 流程 流程 流程 分析所需数据流程 获得结果流程 2表1CES 类型及对应分词32-35Tab.1Type of CES and corresponding participle32-35CES类型类型描述对应分词观光游憩在绿地内产生休闲游憩行为或从场地获得了娱乐服务拍照、打卡、野餐、写真、游玩、旅游、帐篷、阳光、春游、放风筝、玩水、摄影、广场、夕阳夏天、天鹅湖、景观、踏青、景色等科普教育绿地为公众提供知识科普与教育机会生态旅游、环境、大自然、庄园、生态区、油画、植物园等精神满足绿地所提供的精神感受价值春天、秋天、日常、舒服、正好、美好、心情、惬意、大笑、快乐、浪漫、体验、感受、希望、放松、治愈、温柔、氛围、梦幻等美学体验从观赏绿地内的自然景色中获得的美学享受花海、好看、粉黛、芦苇、生态、风景、沙滩、芦苇荡、艺术、雏菊、湿地、美景、草地、颜色、夜景、草坪、光影、美的、落日、最美、设计等社会关系绿地为公众提供了交流机会，满足使用者的社会性需求孩子、朋友、亲子、小朋友、宝宝、婚纱照、姐妹、小伙伴、童趣、情侣、儿童、小姐姐、少女、家人、好友、男朋友等文化遗产场所蕴含的文化与历史价值古城、火车、隆兴寺、城墙、荣国府、建筑、文化、古城、胜地、火车头、复古、古镇、灵塔、电车、遗址、长安等LandscapeArchitecture 2023/0882f（x）nk（x）h（h 0（xXi）xXif（x）式中：为研究场地使用度的核密度估算值，为样本数量；为核函数，），为带宽，为估值点 到事件处的距离。值越大，表示此区域内的场地使用度越高，反之则越低。2.6 空间自相关分析空间自相关分析常用于研究场地空间变量的分布关系41-43本研究使用 Geoda 软件，应用局部双变量空间自相关（local indicators ofspatial association,LISA）聚类分析，探索 CES综合价值与场地使用度之间的关系。局部双变量莫兰指数是空间自相关性的度量指标，其取值范围为 1，1，根据其正负可将空间自相关性描述为高-高（HH）、低-低（LL）、高-低（HL）、低-高（LH）4 种类型。局部双变量莫兰指数的具体计算式为Is=Qiknj=1WijQjl，（3）Qik=XikXkk，（4）Qjl=XilXll，（5）IsnWijXikikXililXkXlklklkl式中：为局部双变量莫兰指数；为空间单元数量；是衡量空间单元间临界关系的权重矩阵；是空间单元 属性 的值；是空间单元 属性 的值；、是属性、的平均值；、是属性、的方差。本研究以 p 值与 z得分判别全域空间自相关的显著性和聚集性。当 p0.100 时，表示在 90%的置信区间上拒绝原假设，当 p0.010 时，表示在 99%的置信区间上拒绝原假设，即研究内容存在显著空间自相关性。当 z 得分1.96 或1.96 时，表示研究内容呈现明显聚类特征，当 z 得分取值范围为 1.96，1.96 时，表明观测值间聚类关系不显著。局部双变量空间自相关分析的结果将以 LISA 聚类地图的形式在地理空间上可视化呈现。3 结果与分析3.1 城市滨河绿地社交媒体评论文本数据分析通过词频分析与文本分词提取 16 处场地的景点信息与评论文本数量。结果表明，滹沱花海、子龙大桥、滹沱生态岛等场地的评论文本数量较多，分别为 217 条、49 条与42 条，热度较高。滹沱花海呈现的花海景观以及滹沱生态岛呈现的湿地生态景观均具有高观赏性和高社会关注度；子龙大桥处可以俯瞰研究场地整体景观，地理位置明确，具有地标属性。由于研究区域中奥体公园、星野公园、映秀山公园、叠翠山公园（图 1）的评论文本数量较少，数据样本数量有限，统计结果的可靠性较低，故不纳入场地景点评论文本的统计结果。对场地整体不同 CES 的感知频率进行分析。发现在所有评论文本数据中，分别有93%与 87%的评论文本提到游客感知到了美学体验与观光游憩文化服务。结果表明，场地提供美学体验与观光游憩服务的能力更强，社会关系与精神满足服务水平中等，科普教育与文化遗产水平较低。计算各场地的 CES 感知频率，生成 CES评价雷达图（图 3）。结果表明，不同场地的 CES 服务供给水平也存在差异。甲蔬庄园、滹沱生态岛等场地具备多项高 CES 指数，兼具多项文化服务功能；而滹沱湿地、冀之光、云龙大桥仅具备 12 项高 CES 指数，只提供观光游憩与美学体验 2 种文化服务功能，提供的文化服务较为单一。3.2 城市滨河绿地生态系统文化服务感知3.2.1 生态系统文化服务综合价值的空间分布场地生态系统文化服务综合价值评价（图 4）结果显示，CES 价值较高的区域呈现高度聚集，大多落位于水域及沿岸场地。研究区域的热点场地主要集中在滹沱生态岛、滹沱湿地、特色火车头、滹沱花海等区域。其中滹沱花海热度较高，CES 综合价值最高为 217，场地内部的地被、林地、灌木均受到了较高关注；滹沱生态岛 CES 综合价值最高为 42，岛中的地被提供的 CES 综合价值较高。3.2.2 各类型生态系统文化服务感知频率的空间分布场地 6 类 CES 感知频率空间分布结果显示（图 5），不同文化服务因景点、场地生境的差异而呈现不同的分布状况。其中，观光游憩与美学体验服务主要出现在滹沱花海及其附近水域；科普教育与精神满足服务主要集中分布在水域及湿地区域 44；社会关系服务主要分布在水域周围及滹沱花海、滹沱生态岛、胜利大街与明曦湖公园等热门场地；文化遗产服务多出现在滹沱花海、特色火车头及其附近水域等场地。3.3 城市滨河绿地场地使用度的空间分布基于核密度估算法获得场地使用度的空间分布（图 6）。场地使用强度较高的区域主要位于场地中部及沿岸区域，包括滹沱生态岛、滹沱湿地、滹沱花海、明曦湖公园。这些场地中的游人到访频次高，具有高场地活力，而诸如叠翠山公园、奥体公园、星野公园的场地，建设水平较低，场地使用度较低。3.4 城市滨河绿地生态系统文化服务与场地使用度的空间自相关分析研究场地 IS0，p 0.001，z 得分为22.63，表示 CES 综合价值与场地使用度存在高度相关性45。场地 CES 综合价值与场地使用度 LISA 聚类地图（图 7，p 0.050）反映了研究区域 CES 综合价值与场地使用度空间分布关系的相关性特征。高-高聚集区域主要出现在滹沱湿地区域、滹沱生态岛西部及滹沱花海临近水域附近，代表这些场地具备较高的 CES 综合价值，同时场地使用度也较高，具有较高的游憩价值42,46；低-低聚集区域主要出现在叠翠山公园、星野公园、奥体公园等区域，这些场地 CES服务水平较低，场地使用度也较低；高-低聚集区域主要出现在滹沱生态岛东侧水域；低-高聚集区域集中分布于映秀山公园、场地水域附近及水岸两侧。4 讨论4.1 基于社交媒体文本数据进行生态系统文化服务感知的优势近年，基于社交媒体数据的 CES 评价是国内外研究的热点之一，然而受到地理定位数据精度与当前可利用数据量的限制，研究多停留在大尺度的绿地空间及城市公园群等地域景观单元。本研究提出一种无须社交媒体数据的地理空间信息，仍能进行 CES 空间感知制图的方法，弥补了因城市滨河绿地数研究/Research83据过少而无法开展评价的不足。该方法针对研究场地特征构建地点信息词典库，通过景点及景观特征落位评价数据。虽然也有其他研究创建大型景观特征词典库，实现景观感知47，但与之相比，本研究的地点信息词典库采用“景点-土地利用”的分级层次，将评价单元精确到了滨河绿地植物群落的尺度，更精准地实现了评价数据的定位。此外，CES 感知信息词典库基于评价数据的词频统计产生，更能准确地表征场地实际触发的文化服务感知，对于提升滨河绿地的CES 服务水平具有重要意义。“一场地一词典库”的定制化数据处理方式充分挖掘了研究区域的特征，可以形成对公园全面、多角度的描述，为公园管理者提供了一个定制化管理工具。4.2 滨河绿地生态系统文化服务的空间集聚性与服务多元性滹沱河城区段滨河绿地 CES 呈现高度空间集聚性。滹沱花海、滹沱生态岛、滹沱湿地具有较高的 CES 综合价值。滹沱花海与滹沱生态岛通过营建大面积花海，提升了场地多种服务功能水平。滹沱湿地区域的湿地景观具有多重生态效益，也为多种游憩活动提供了场所47。然而，叠翠山公园、星野公园、奥体公园区域的 CES 供给能力较低。研究场地存在多元 CES 价值，观光游憩服务及美学体验服务水平较高，可以供游人开展丰富的游憩活动，提供景观美学观赏价值。同时，研究场地的精神满足与社会关系服务水平优良，甲蔬庄园、游乐场、童趣园是场地独具特色的亲子游憩场地，多样的空间设施可以满足不同年龄段儿童的游玩需求。4.3 双变量空间自相关分析指导规划改造CES 综合价值与场地使用度的不同空间聚集类型反映了研究区域内场地的不同特点，向滨河绿地的规划设计人员、政策制定官员展示公众的实际偏好与使用需求，综合考虑公众意见制定规划改造策略：1）高-高聚集场地是研究区域内的优质热点区场地，应维持现状，保证场地的合理运营；2）低-低聚集场地是研究区域的冷点区，在规划建设时应着重对这类场地进行改造更新，完善配套设施；3）高-低聚集场地社会热点话题相关，但较低的场地使用度暴露了上述场地的建设仍不完善的缺陷，是研究区域的待改造区，在未来的规划建设中，应利用场地自身的社交关注优势，提升场地的可达性；4）低-高聚集场地3 CES 评价雷达图Radar chart of CES evaluation1.000.800.600.400.2001.000.800.600.400.2001.000.800.600.400.2001.000.800.600.400.2001.000.800.600.400.2001.000.800.600.400.2001.000.800.600.400.2001.000.800.600.400.2001.000.800.600.400.2001.000.800.600.400.2001.000.800.600.400.2001.000.800.600.400.2001.000.800.600.400.2001.000.800.600.400.2001.000.800.600.400.2001.000.800.600.400.200观光游憩美学体验文化遗产社会关系精神满足科普教育观光游憩美学体验文化遗产社会关系精神满足科普教育观光游憩美学体验文化遗产社会关系精神满足科普教育观光游憩美学体验文化遗产社会关系精神满足科普教育观光游憩美学体验文化遗产社会关系精神满足科普教育观光游憩美学体验文化遗产社会关系精神满足科普教育观光游憩美学体验文化遗产社会关系精神满足科普教育观光游憩美学体验文化遗产社会关系精神满足科普教育观光游憩美学体验文化遗产社会关系精神满足科普教育观光游憩美学体验文化遗产社会关系精神满足科普教育观光游憩美学体验文化遗产社会关系精神满足科普教育观光游憩美学体验文化遗产社会关系精神满足科普教育观光游憩美学体验文化遗产社会关系精神满足科普教育观光游憩美学体验文化遗产社会关系精神满足科普教育观光游憩美学体验文化遗产社会关系精神满足科普教育观光游憩美学体验文化遗产社会关系精神满足科普教育3-13-23-33-43-53-63-73-83-93-103-113-123-133-143-153-16甲蔬庄园游乐场滹沱生态岛胜利大街火车头明曦湖公园喷泉广场童趣园岔河云龙大桥滹沱印记子龙码头冀之光滹沱湿地滹沱花海子龙大桥3LandscapeArchitecture 2023/0884是研究区域内需要提升文化服务水平与宣传力度的场地，作为待提升区，在规划建设过程中应注重特色景观的营建，并完善公园导览体系的建设48。4.4 滨河绿地生态系统文化服务的提升策略由评价结果可知，场地的科普教育、文化遗产服务仍有提升空间。针对场地整体，应多开展自然教育活动，围绕滹沱生态岛及滹沱湿地等现存生物多样性较为丰富的区域，组织自然考察与野外实验活动，培养游客的环境保护意识。场地虽紧邻县级历史文化名城正定古城，但其深厚的文化内涵并未辐射到研究场地，在未来的改造建设过程中可以加强对古城历史文化的挖掘与利用。叠翠山公园、奥体公园、星野公园建设水平较低，缺乏景观营造，因此，在规划建设时应着重对场地进行改造更新，打造体现野趣和自然的景观，提升场地活力。5 结论与展望本研究提出了一种将不含地理信息的评价数据落位，可视化场地 CES 水平，识别场地各类规划待改造区域的方法。该方法为城市滨河绿地的 CES 感知评价扩展了更丰富的数据源。研究表明，该方法可有效反映游人对场地的感知水平，实现评价数据的精细化落位。该方法同样可用于评价其他滨河绿地空间，分析游客与绿地的供需关系，为决策者提供更具针对性的改造意见以及设计依据。本研究虽构建了城市滨河绿地的 CES 评价方法，但仍具有以下局限性：1）在落位不含地理信息的社交媒体数据时，需在研究者对场地存在基本了解的情况下构建场地定位词典库，从而避免丢失部分语义信息模糊的评价信息，保证场地评价结果的完整性；2）本研究对象案例为城市滨河绿地，具有自身典型性与独特性，所提出的研究方法是否能推广至城市公共绿地仍需进一步研究证明；3）社交媒体用户多以中青年人群为主，针对老年人、儿童等较少发表网络评价人群的CES 感知探究仍较为困难，未来可融合多源社交媒体数据，将传统调研、参与式制图等方法与社交媒体评价法相结合，补充多类特征人群评价数据，进一步完善 CES 感知评价的方法。致谢(Acknowledgments)：感谢石家庄市滹沱河综合整治开发有限公司委托科技项目“河北省石家庄市滹沱河生态修复工程生态绩效评价”对本研究提供的支持。4 滹沱河城区段滨河绿地 CES 综合价值的空间分布Spatial distribution of CES comprehensive value of theriverside green space in the urban section of the HutuoRiver5 滹沱河城区段滨河绿地各类型 CES 感知频率的空间分布Spatial distribution of perception frequency of variousCESs in the riverside green space in the urban section ofthe Hutuo River6 滹沱河城区段滨河绿地场地使用度的空间分布Spatial distribution of site usage level of the riversidegreen space in the urban section of the Hutuo River7 CES 综合价值与场地使用度的 LISA 聚类分析LISA cluster analysis of CES comprehensive value andsite usage levelCES综合价值0 12 34 910 1718 2526 4243 7273 217N0 0.51234 km40 0.0090.010 0.0280.029 0.0500.051 0.0780.079 0.1330.134 0.3580.359 1.000观光游憩感知频率5-10 0.0140.015 0.0430.044 0.0570.058 0.0860.087 0.1430.144 0.1710.172 1.000科普教育感知频率5-20 0.0040.005 0.0860.087 0.1430.144 0.2000.201 0.2430.244 0.4140.415 1.000精神满足感知频率5-30 0.0090.010 0.0280.029 0.0500.051 0.0780.079 0.1330.134 0.3580.359 1.000美学体验感知频率5-40 0.0090.010 0.0280.029 0.0500.051 0.0780.079 0.1330.134 0.2390.240 1.000社会关系感知频率5-50 0.0090.010 0.0280.029 0.0500.051 0.0780.079 0.1330.134 0.2390.240 1.000文化遗产感知频率55-6N0 0.51234 kmN0 0.51234 kmN0 0.51234 kmN0 0.51234 kmN0 0.51234 kmN0 0.51234 km场地使用度高：1846.33低：06N0 0.51234 kmLISA聚类类型高-高低-低低-高不显著高-低7N0 0.51234 km研究/Research85参考文献(References)：1 董连耕，朱文博，高阳，等.生态系统文化服务研究进展J.北京大学学报（自然科学版），2014，50（6）：1155-1162.DONG L G,ZHU W B,GAO Y,et al.Research Progress inCulture Ecosystem Services (CES)and Its DevelopmentTrendJ.Acta Scientiarum Naturalium UniversitatisPekinensis,2014,50(6):1155-1162.2 戴培超，张绍良，刘润，等.生态系统文化服务研究进展：基 于 Web of Science 分 析 J.生 态 学 报，2019，39（5）：1863-1875.DAI P C,ZHANG S L,LIU R,et al.Research Progress inEcosystem Cultural Services:Based on Web of ScienceAnalysisJ.Acta Ecologica Sinica,2019,39(5):1863-1875.3 安淇，肖华斌，张培元，等.国外城市绿地生态系统文化服务研究进展J.山东建筑大学学报，2020，35（5）：76-82.AN Q,XIAO H B,ZHANG P Y.The Research Progress ofForeign Cultural Ecosystem Services of Urban GreenSpaceJ.Journal of Shandong Jianzhu University,2020,35(5):76-82.4 SYLLA M,SOLECKA I.Highly Valued AgriculturalLandscapes and Their Ecosystem Services in the Urban-Rural Fringe:An Integrated ApproachJ.Journal ofEnvironmental Planning and 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