数据价值创新赋能制造业服务化转型的路径.pdf

2023年第08期（2023年08月）No.0 8 2 0 2 346黑河学院学报JOURNAL OF HEIHE UNIVERSITY2022年3月，习近平总书记在做强做优做大我国数字经济中提出，促进数字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，催生新产业新业态新模式。党的二十大报告中明确提出，促进数字技术与实体经济深度融合，必须坚持把发展经济的着力点放在实体经济上，推动现代服务业同先进制造业深度融合。同时，制造业和服务业融合程度加深，边界日益模糊，使得制造业服务化成为未来制造业发展新业态。在数字经济发展浪潮下，中国制造业正处于转型发展关键点，制造业转型发展是推动经济高质量发展的关键，数据价值创新成为促进升级的主要途径。在数字经济时代下，一些传统的价值创造方式和价值获取途径已经难以契合新的市场环境1，利用大数据实现生产要素优化及其之间的联系2，大数据提供的敏捷能力与多变的需求一起塑造了企业服务化3，数据价值需各要素协同创造向数字经济转化的过程中，要素的协同配置将起到关键作用，这就需要有为政府加有序市场4。因此，数据价值创新赋能制造业服务化，对制造企业重构产业链、价值链至关重要，更有利于制造业企业创新商业模式，增强国际竞争力，推动构建双循环新发展格局。本文将从价值创造创新-价值传递创新-价值捕获创新三个维度剖析数据价值创新赋能制造业服化商业模式的创新过程，构建制造企业商业模式创新与服务化模型，融入要素协同机制，在数据价值与有为政府结合的基础上探讨数据价值创新赋能制造业服务化转型路径。一、数据价值创新赋能及制造业服务化的内涵(一)数据价值创新赋能的内涵大数据是一种可储存并可操作分析的数据集合。赋能是一种通过某种技术资源积极改变某一主体的方式。数据价值创新赋能是指在大数据的基础上，通过加工、分析、挖掘基础信息，并最终运用到企业价值创造过程中，从而上升为智慧能力的结构升级优化过程。因此，在商业领域中，数据价值创新赋能是指将数据挖掘、数据分析技术应用于某一方面，实现产品创新与服务创新的过程5。对于制造业而言，数据价值创新赋能重点是将数据要素深度开发与使用，在数字技术的支撑下，通过对数据进行采集-加工-挖掘，促进产业链全链条的数字化升级，进而实现制造业质量提升、效率增加。(二)制造业服务化的内涵随着新信技术、人工智能等现代科技发展，两产业融合是必然趋势。制造业服务化就是以企业为连接平台，通过技术运用，提升制造业整个产业链服务价值，从而使产业与产业资源整合，提升产业链竞争力。结合高质量发展，我国制造业服务化可从企业、产业和价值链三个维度理解。从企业角度而言，制造业服务化是指制造业企业为适应国民经济供给端和需求端的变化，由原先提供实物产品转为生产以顾客为中心的“产品-服务包”。从整个产业角度而言，制造业服务化主要路径依赖于投入和产出的变化，即知识、资本、人力等服务资源的投入带动整个产出的结构性变化6。从企业价值链角度而言，鉴于“微笑曲线”理论，制造业服务化就是由价值创造低端环节向价值创造高端环节不断发展和变化的过程7。(三)数据价值创新赋能制造业服务化的内涵大数据技术下，数据赋能使制造业结构不断优化和转型升级。制造业在传统经济下，通过降低价格，扩大资本投入，使用廉价劳动力等方式，形成规模生产，进而获得竞争优势。数字经济时代，大量的数据通过被加工、挖掘，产生了信息价值，并在信息价值的驱动下，缩短了用户需求和企业供给的距离，进而拉近供给和需求之间的空间感，促使企业业务流程重塑，整合了“供-产-销”一体的供应链，实现了智能制造。为更好地满足客户终端需求，利用大数据，可以实现各种生产要素优化及协同，通过协同、定制生产达到收稿日期：2 0 2 3-0 6-1 1作者简介：黄婷婷(1 9 8 6)，女，安徽巢湖人，讲师，硕士，主要从事工商管理、供应链管理研究。doi：10.3969/j.issn.1674-9499.2023.08.013数据价值创新赋能制造业服务化转型的路径黄婷婷(中共安徽省委党校(安徽行政学院)，安徽 合肥 230000)摘 要：新发展格局下，制造业服务化转型是产业升级的重要路径，也是深化供给侧结构性改革实现经济高质量发展的必然要求。以要素协同创新为切入点，在数据价值与有为政府结合的基础上探讨数据价值创新赋能制造业服务化转型路径。从价值创造创新-价值传递创新-价值捕获创新三个维度剖析数据价值创新赋能制造业服化商业模式的创新过程，构建制造企业商业模式创新与服务化模型，为制造企业服务化提供了管理框架和理论工具，为政府决策提供相关依据，进而，为推进全面实现经济高质量发展提供参考借鉴。关键词：数据价值；创新赋能；制造业服务化中图分类号：F 2 6 0 文献标志码：A 文章编号：1 6 7 4-9 4 9 9(2 0 2 3)0 8-0 0 4 6-0 42023年第08期（2023年08月）No.0 8 2 0 2 347经济研究价值创造与价值捕获，赋能企业不断提高效率和竞争力8。二、数据价值创新赋能制造业服务化的作用“连接-挖掘-分析-决策-增效”是数字价值创新赋能制造业服务化的基本逻辑，即利用物联网等技术，将上下游产业链、消费者进行联结，实现数据的采集和信息加速流动。对制造业而言，数据价值创新赋能重点是将数据要素深度开发与使用，在数字技术的支撑下，通过对数据进行采集-加工-挖掘，促进产业链全链条的数字化升级，进而实现制造业质量提升、效率增加。服务业的融合与发展，使制造业的产业形态和商业模式发生了变化，为企业注入新的利润源泉，建立了核心竞争力。为适应服务化趋势，商业模式创新是关键路径，即商业模式价值创造创新、价值传递创新及价值捕获创新，如图1所示9。另外，党的二十大报告中明确提出促进数字技术与实体经济深度融合，必须坚持把发展经济的着力点放在实体经济上，推动现代服务业同先进制造业深度融合。通过政府相关政策的支持，和其他要素的系统，共同推动制造业服务化。根据这一逻辑，从数据价值创新视角出发，要素协同，有为政府作用下数据价值创新赋能制造业服务化通过交互机制创造机制捕获机制影响制造业服务化。图1 数据价值创新赋能制造业服务化的作用(一)创新价值创造方式，提高价值创造效率数字经济时代下，终端客户与企业之间的信息传输日益畅通，企业通过信息技术对终端客户需求进行深度挖掘，大数据赋能创新驱动下，终端需求融入企业产品生命周期全过程创新研发中，创新价值创造方式多样化，进而提高了企业价值创造效率。(二)创新价值传递，挖掘用户价值创新价值传递，挖掘用户价值通过三步来实施。第一步：用户主导消费需求。互联网公共平台发挥作用，通过检索用户输入信息，为其自动匹配。同时，第三方平台进行审核，提升终端用户粘性。第二步：终端用户与企业交互。企业利用信息技术设计数据平台，全程邀请终端客户参与产业链全链条环节，进而推动以终端客户需求为主导的规模化定制生产。第三步：物联网深度挖掘用户价值，提升企业价值创新阶段。物联网技术的发展，企业依据大数据掌握产品的使用状态，提供主动升级等服务，根据用户消费行为习惯等特征，为用户提供定制服务10。(三)创新价值捕获，创新商业模式商业模式创新的关键是价值捕获的创新，制造企业要实现商业模式创新，必须要全产业链成员获得收益，实现全产业链价值创新。制造业服务化是向“微笑曲线”两端的高附加价值倾斜的过程11。数据价值赋能背景下，基于数据价值的深度挖掘，协同产业链上下游可以带来新的利润增长点。另外，大数据的应用，倒逼企业优化业务流程以适应终端用户需求，提高商业模式的柔性和敏捷性，增强供应链韧性，提升企业竞争力，通过要素协同，推动制造业服务化。三、数据价值创新赋能制造业服务化单案扎根分析(一)案例选择制造业服务化是动态发展变化的过程，对于数据价值创新赋能下企业商业模式变化，重点案例研究有助于推动新构想、新理论的形成。因此，本部分以海尔集团为例，进行单案扎根分析12。数据来自海尔官方网站、新闻媒体报道、案例库及期刊杂志等，具体如表1所示。表1 海尔数据价值创新赋能制造业服务化过程表时间战略阶段时代背景其他企业海尔做法海尔管理创新19841991名牌战略改革开放忽视质量注重质量全面质量管理19911998多元化战略国家鼓励兼并重组反对多元化发展兼并国内多家家电企业OEC 管理19982005国际化战略中国加入WTO出口创汇贴牌出口创牌实施 市场链 流程再造20052012全球化品牌互联网发展以企业为中心卖产品以用户为中心卖服务探索“人单合一”双赢 商业模式20122019网络化战略互联网发展以自身为中心的传统型企业互联网时代的平台型企业继续探索“人单合一”双赢 商业模式2019至今生态品牌战略数字经济用户需求为主运用区块链、物联网以用户需求为出发点和落脚点开启新的价值交互模式(二)单案扎根分析1.一级编码：开放式译码表2 海尔数据价值创新赋能制造业服务化编码表案例标签化概念化范畴化在互联网转型的过程中，海尔认为实现战略目标应将员工放在首位，激发员工潜能使其主动去创造顾客需求互联网转型，创造用户需求互联网战略价值创造海尔在战略上的创新是实现由生产型向服务型转变 B2C 模式转为C2B 模式以消费者为中心、精准化服务服务化转型战略价值传递产品导向变为用户导向价值链全链条延伸，从买卖节点转向使用节点终端用户全程参与探索“人单合一双赢”商业模式用户参与、用户驱动，价值链全链条提升人单合一战略价值捕获借助区块链、大数据价钱交易转为价值交互持续挖掘用户需求，打造物联网生态品牌“做产品生命周期”向“做用户体验周期”转型借助大数据进行价值交换生态品牌战略价值交互2023年第08期（2023年08月）No.0 8 2 0 2 348经济研究开放式译码是将所有的资料按照原来的初始状态状态进行录入，录入后进行归纳收集反馈的过程。要求研究者保持客观、开放和中立的原则，在全面登记所有资料基础上，捕获关键点，对所录入资料归纳、赋予概念并发现现象加以类化命名。按照一级编码原则，对海尔服务化进行开放式译码，如表2所示。2.二级编码：轴心译码轴心译码的核心是通过一定逻辑关系来建立概念类之间的联系，用以识别相关规律。借鉴扎根理论典范模型矩阵，从“()因果()表现()过程-()中介()决策()结果”识别范畴之间的逻辑关系，基于因果逻辑关系对海尔服务化案例进行轴心译码，如图所示。图2 制造企业服务化数据价值共创典范模型3.三级编码：核心译码核心译码是指按照一定方法归纳核心概念，进而通过一定内在联系来剖析主范畴之间内在逻辑关系的过程。通过回顾文献资料与访谈资料持续互动，深入挖掘主范畴的本质内涵，提炼出能够统筹整合主范畴的核心范畴，构建数据价值赋能制造企业服务化转型框架13。2005年，海尔集团提出“人单合一”模式，开启了“人人都是创客”的新局面。该模式以用户为核心，将员工与用户价值更紧密地联系在一起，同时，推动企业组织向扁平化、网状化转型。2015年，海尔集团正式对外公布了工业4.0战略实践成果，以用户交互定制平台和模块化、定制化、智能化生产为内核的互联工厂首次亮相，消费者在家电制造中的角色升级，家电产业由市场主导转向用户主导。2019年，海尔集团提出生态品牌战略，开启新的价值交互模式，通过区块链、物联网、大数据来搭建平台，不断丰富相关产品，为终端客户提供体验式产品。四、数据价值创新赋能制造业服务化转型路径选择通过对海尔集团制造化服务化过程单案扎根分析，本部分通过核心译码后的核心范畴及逻辑来构建理论，在此基础上数据价值赋能驱动制造化服务化中的商业模式创新模型，如图3所示。图3 制造企业商业模式创新与服务化模型(一)路径1：战略定位企业组织演变多要素协同-价值创造创新通过上述分析海尔制造业服务化路径可看出，海尔遵循互联网战略-服务化转型战略-人单合一战略-生态品牌战略路径逐步深化，不断以用户需求为出发点和落脚点来实现价值共创。首先，通过不断深化战略定位。海尔自2005年提出“人单合一”战略，“人单合一”战略是指是员工和用户需求合一，实现员工与用户双赢。在此基础上，2019年提出生态品牌战略，强调动态循环和共赢生态圈。其次，通过企业组织演变优化价值网络。通过三级网络实现，一级直接面向用户；二级通过与供应商和零售商搭建的利益共同体实现；三级通过外部价值链实现。基于价值链构造开放的生态系统：海尔以研发为核心，以HOPE平台为载体，在互联网背景下进行组织变革，从而实现线上线下相融合的开放创新的生态系统，通过价值链实现知识共享、资源共享、价值共享，进而为实现利益共同体利益最大化。最后，通过服务化转型战略，实现“倒三角”组织结构优化演进。所谓“倒三角”是指，企业管理人员及员工与用户共同组成倒三角最底层，共同应对用户需求。在此基础上，消除职工职级层级，全部都是利益共同体，只存在企业平台、小微主、创客三种，共同为用户共创价值。以用户差异化需求为导向，应用平台的功能发生变化，从原来的主管变为数据价值创造下的服务；企业内部员工从原来的雇佣者变为企业创想的来源者、创造者；用户从原来的消费者变为企业的小微主。企业平台、小微主、创客三方协同发展，相互推动，共同构成创业生态系统，延伸至市场形成生态圈。(二)路径2：数据赋能资源利用价值传递创新在数据价值赋能驱动下，企业价值链柔韧性、敏捷性和快速响应能力提升，优化整个服务过程。数据赋能提升了制造企业资源利用、客户价值交互能力。通过信息和通信技术、人工智能、工业互联网平台使制造业生产流程可视化以及实时互动，极大地优化业务流程，增强数字化能力，实现价值传递创新14。通过海尔单案扎根分析可知，“人单合一”模式有助于缩短研发周期，提高生产效率降低成本，依托员工和客户可以生产出大规模的个性化商品。在客户服务化中，通过客户交互方式，员工与客户直接对接，供应链上下游人人为创客。数据价值资源显得有为重要，HOPE平台的使用，不仅提升了产品数据利用能力，更是通过抓取客户浏览痕迹、购买轨迹，分析客户偏好，从而提升客户粘性。制造业服务化核心是制造业上下游合作与整个产业链价值提升，通过服务化，将产业链各环节注入新能量，影响客户流程和客户关系，增进客户互动能力，提升价值创造力，进而提升整个价值链竞争力。在海尔集团单案扎根分析中，可以看到，海尔信息来源涵盖的渠道范围广，并可依据用户的需求进行差异化的定制。供应链下游环节可通过数据分析、差异化需求重新塑造价值服务形式，为整个行业注入新资源和新能力，提高资源利用率，创新价值传递。(三)路径3：客户价值交互数据平台价值捕获创新通过海尔制造业服务化路径可看出，海尔通过客户价值2023年第08期（2023年08月）No.0 8 2 0 2 349经济研究交互-数据平台-价值捕获创新，客户价值实时交互是价值捕获、核心，其本质是相关价值创造者共创，关键在于员工、客户共创。海尔在服务化转型中，战略上转为服务型，资源配置机制上建立数据平台和资源平台，组织模式上由传统职能型组织转变为平台化组织，出发点和落脚点都是基于客户价值交互，从而获得价值捕获创新。基于价值交互基础上，制造业服务化转型进程得以加速。(四)路径4：数据价值创新-政府支撑-制造业服务化转型大数据融入制造业服务化过程，实现转型升级是我国制造业价值链攀升的必由之路。政府应营造良好的发展环境，开展试点示范，引导制造企业以全生命周期为目标，做好相关产业链延伸服务。加强国际交流，完善中小制造企业公共服务体系，培养专业人才，为服务化转型提供人才支撑。五、结语通过对海尔集团进行单案扎根分析，发现数据价值创新赋能制造业服务化转型优化路径主要有四种：一是通过“战略定位企业内部结构演进企业组织演变多要素协同”路径进行价值创造创新；二是通过“数据赋能资源利用”路径进行价值传递创新；三是借助“客户价值交互数据平台”路径进行价值捕获创新；四是结合“数据价值创新、多要素协同与政府支撑”路径，推动制造业服务化转型。本文在研究过程中，存在案例单一、数据材料不全面等不足，在今后的研究中，还需要通过大量样本数据调研与多案例相结合来更详尽地分析制造业服务化转型模型。参考文献：1吕铁,李载驰.数字技术赋能制造业高质量发展基于价值创造和价值获取的视角J.学术月刊,2021(4).2彭红霞,徐礼伯.数据赋能制造业服务化转型研究J.合作经济与科技,2022(6).3蒋军锋,尚晏莹.数据赋能驱动制造企业服务化的路径J.科研管理,2022(4).4夏平.2022中国数字经济创新发展大会“数据价值创新论坛”N.汕头日报,2022-07-17(02).5陈菊红,张睿君,张雅琪.服务化战略对企业绩效的影响基于商业模式创新的中介作用J.科研管理,2020,41(4)6杨蕙馨,孙孟子,杨振.中国制造业服务化转型升级路径研究与展望J.经济与管理评论期刊,2020(1).7尚晏莹,蒋军锋,王修来.数据赋能驱动制造企业服务化的机理基于探索性多案例扎根分析J.系统管理学报,2022(4).8刘凯月,等.制造业服务化水平、技术创新与全要素生产率J.财经理论研究,2022(2).9高素英,陈雨婷,马晓辉.价值共创视角下制造业服务化企业服务价值实现路径研究J.财经理论研究,2022(5).10刘丽萍,赵林度.制造业服务化背景下模块化产品服务策略J.管理工程学报,2023(4).11李煜华,廖承军,向子威.数字经济背景下制造业服务化转型组态路径研究J.中国科技论坛,2022(8).12王丽娜,张超,朱卫东.互联网时代制造业服务化价值共创模式研究基于海尔的服务化转型实践J.企业战略,2019(8).13刘岩,徐剑.制造业企业服务化转型进程研究J.经济研究,2020(2).14戴翔.制造业服务化与价值链攀升:来自中国经验证据J.西安交通大学学报:社会科学版,2020(5).T h e P a t h o f T a k i n g S e r v i c e T r a n s f o r ma t i o n i n t h e Ma n u f a c t u r i n g I n d u s t r y E e n a b l e d b y D a t a V a l u e I n n o v a t i o n Huang Tingting(Party School of Anhui Provincial Committee of C.P.C(Anhui Academy of Governance),Hefei 230000,China)Abstract:Under the new development pattern,the service transformation in the manufacturing industry is an important path for industrial upgrading,as well as a necessary requirement for deepening supply-side structural reform and achieving high-quality economic development.Based on the single-case theory and the perspective of whole-cycle management,this paper,taking factor collaborative innovation as the entry point,explores paths of taking service-transformation in the manufacturing industry enabled by data value innovation based on combining data value and promising government.This paper also analyzes the innovation process of taking service transformation enabled by data value innovation from three dimensions:value creation innovation,value delivery innovation and value capture innovation,and constructs the business model innovation and servitization model for the manufacturing industry.It is hopeful that the study can provide management framework and theoretical tools for the servitization,and provide relevant basis for decision-making of the government,and thus provide reference for promoting the comprehensive realization of high-quality economic development.Key words:data value;innovation enablement;servitization of manufacturing industry 责任编辑：万红E v a l u a t i o n I n d e x S y s t e m o f I n d u s t r i a l C h a i n E f f i c i e n c y U n d e r t h e N e w D e v e l o p me n t P a t t e r n o f “D u a l C i r c u l a t i o n”Yuan Jie Xu Shaoshuang(School of Economics and Management,West Anhui University,Luan 237012,China)Abstract:The factors that aff ect the effi ciency of the industrial chain include dozens of indicators,such as safety effi ciency,economic effi ciency,ecological efficiency and so on,which have complexcorrelation relationship.To this end,a set of evaluation index system of industrial chain effi ciency is constructed under the new development pattern of dual circulation,including 4 secondary indexes and 88 tertiary indexes regarding economic effi ciency,social effi ciency,safety effi ciency and ecological effi ciency,etc.The costruction has theoretical and practical signifi cance for the development of industrial chain and for the implementation of relevant policies by the government under the new development pattern.Key words:dual circulation;industrial chain;eff ectiveness evaluation;index system 责任编辑：万红21梁凡丽.基于循环经济的养猪业生态产业链绩效评价指标体系构建D.武汉:华中农业大学硕士论文,2013.22陈炜.贵州龙里苗药产业链绩效评价研究D.贵阳:贵州民族大学硕士论文,2018.23王小娟.基于主成分分析法的西藏文化产业社会效益评价研究J.西藏民族大学学报:哲学社会科学版,2019,40(1).24隋海伦,吕明圆,马东顺.文化产业孵化器绩效评价体系构建及实证研究以淄博市为例J.山东理工大学学报:社会科学版,2020,36(6).(上接第 45 页)