考虑产品体验性的零售商最优退货策略决策.pdf

管理工程学报Vol.37,No.4Journal of Industrial Engineering/Engineering Management2023 年 第 4 期考虑产品体验性的零售商最优退货策略决策 鲁 芳1,陈正雄2,何 波3(1.中南林业科技大学 湖南省智慧物流重点实验室,湖南 长沙 410004;2.湖南工业大学 商学院,湖南 株洲 412007;3.重庆大学 经济与工商管理学院,重庆 400044)摘摘要要:随着全渠道经营模式的普及,零售企业为了提高产品的体验度,减少体验型产品的退货率,须根据产品特性采取不同的退货策略以提高利润。为此,本文研究了消费者体验偏好对零售商最优退货策略的选择问题,并构建了不接受退货、接受退货且不再销售退货产品、接受退货并再销售退货产品三种退货策略下考虑产品体验性的零售商预期利润函数模型。本文通过最优化方法求解了三种退货策略下零售商的最优定价以及最优利润解析解,最后利用数值比较了产品体验性和消费者体验偏好程度分别对三种退货策略下的定价、平均订货量和最优利润的决策影响。研究结论表明:消费者的偏好以及产品的体验性对零售商选择的退货策略均会产生影响,但是消费者的体验偏好不会改变产品体验性对零售商的定价、订货以及利润的影响。本文的研究结论可以给零售商在全渠道背景下有效选择退货策略以满足消费者异质性需求提供决策支持。关关键键词词:退货策略;产品体验性;消费者偏好 中中图图分分类类号号:F272 文文献献标标识识码码:A 文文章章编编号号:1004-6062(2023)04-0135-009 D DO OI I:10.13587/ki.jieem.2023.04.0110 0 引引言言 随着电子商务的发展,零售商的线下分销模式转为线下与线上相结合的混合经营模式,即全渠道模式1,经营模式的转变已被证明是零售商可以获取更大利润的一种方式2。相较于线下实体零售店,消费者在线购买产品时仅能通过文字和图片介绍对商品的性能有所了解,也易因实物与预期差异而造成退货。2018 年,天猫公布“双十一”的退货率为6%。但是在 2020 年由浙江大学管理学院和杭州女装商会联合主办的第三届杭州女装大会上,颖上传媒董事长却提到电商女装的退货率在 30%50%是正常的。服装的退货量占到零售销售量的 35%,智能电子产品的退货占比也达到 11%20%3,产品特性的不同会造成不同的退货率。产品退货带来的额外物流和损耗等成本已经影响到零售企业的运营和收益4。尽管全渠道模式已经普及,消费者线上线下购物渠道可轻易切换,体验偏好的异质性需求得到了满足。但不少消费者对于体验性强的产品,存在线下体验偏好。能否根据消费者体验偏好和产品体验性的不同,通过选择合适的退货策略以有效提升利润,成为了零售商在全渠道经营需面对的现实问题。消费者退货问题近几年成为了学者广泛关注的问题。早期 Kelle 等 5在假定顾客退货服从泊松分布的基础上研究集装箱厂商的退货库存策略。Su6从产品质量角度、李勇建等7和王叶峰等8从存在预售模式背景分析了零售商的退货决策问题。Li 等9和代建生10从消费者行为、赵思思等11从电商企业的承诺、杨光勇等12从保险机制、Xu 等13从退货期限研究产品退货背景下的供应链协调问题。上述早先的研究针对的是零售商与消费者的退货问题,较少考虑渠道间迁徙过程中的消费者退货问题。Gao 等 14指出渠道迁徙行为中的线上购买线下取货可以降低线下经营成本。Li15研究结论表明:跨渠道背景下,渠道转换成本对零售商的跨渠道整合及迁徙行为有调节作用。Radhi 等 16分析了不同跨渠道退货策略下的最优订货量决策问题。上述文献研究了渠道转移过程中的消费者行为变化以及库存问题,但没有从产品本身特性出发研究退货策略选择问题。产品体验性对消费者退货有重要影响,为减少退货,不少线上零售企业开启线下体验店。刘金荣等在 2019 年中国管理科学期刊上连续发表了两篇论文研究零售商开设线下体验店的条件17-18。本文则是分析已有线下门店,零售商应当采取哪种退货策略,研究产品体验性和消费者体验偏好对不接受退货(not accept returns,NAR)、接受退货且不再销售退货产品(accept returns and not-sell returned products,ARNR)、接受退货并再销售退货产品(accept returns and sell returned products,ARR)19这三种退货策略的影响,为零售商在不同产品体验性下选择最优退货策略提供决策依据。1 1 问问题题描描述述与与基基本本假假设设 本文设计了一个由单一供应商和零售商组成的合作供应链,零售商在线上开设官方旗舰店,在线下开设实体店,且产品在线上线下定价相同,均为 p。供应商为零售商全渠道供货,将消费者的线上订单直接交由供应商发货给消费者。我们在商场随机抽查了 120 名消费者对圆珠笔(低体验性)、手机(中等体验度)、鞋子(高体验性)三种产品的购买意愿:1=线上购买,2=体验后线上购买,3=仅线下购买。抽查结果表明,鞋子线下购买以及体验后线上购买的比例高达531收收稿稿日日期期:2020-12-04 基基金金项项目目:国家自然科学基金资助项目(71901226);湖南省自然科学基金资助项目(2018JJ3131)。通通讯讯作作者者:陈正雄(1995),男,湖北武汉人;湖南工业大学商学院助理研究员;研究方向为:电子商务。鲁 芳等:考虑产品体验性的零售商最优退货策略决策92%,圆珠笔的线上购买比例同样高达 95%以上,手机有32%的人线上购买,且这部分人中约 75%为 1840 岁的年轻人。因此,针对体验型产品,消费者更倾向于选择在线下店试用后再购买产品,同时部分消费者存在线上黏性,有些体验型产品会直接线上购买。据此,本文假设消费者会以 i 的偏好选择直接在零售商的线上店购买,消费者选择在零售商的线下店购买的偏好为(1-i)。由于线下店和线上店为同一零售商经营,零售商的线下店从供应商进货,线上店的订单也由供应商完成。尽管线上线下店的供应商售价一致,但线下店的利润是卖出产品收益与进货成本、库存成本、人员成本等的差额,线上店的利润则是卖出产品的提成。图 1 所示为本文的包含消费者购买行为流、产品流、属性特征以及实体的体验型产品销售图。图图 1 1 体体验验型型产产品品销销售售图图F Fi ig gu ur re e 1 1 E Ex xp pe er ri ie en nt ti ia al l p pr ro od du uc ct ts s s sa al le es s本文将消费者的偏好程度 i分两种情况讨论,即i=0和i (0,1):当 i=0 时,消费者对体验型产品存在完全线下偏好,购买体验型产品的渠道选择行为如图 2 所示:消费者先在实体店购买,如果实体店缺货,才会选择线上店购买体验型产品。图图 2 2 i i=0 0 时时消消费费者者渠渠道道选选择择行行为为F Fi ig gu ur re e 2 2 C Co on ns su umme er rs s c ch ha an nn ne el l c ch ho oi ic ce e w wh he en n i i=0 0当 i (0,1)时,消费者对体验型产品存在不完全线下偏好,购买体验型产品的渠道选择行为如图 3 所示:消费者以 i 的概率选择直接在零售商的线上店购买产品,(1-i)比例的消费者仍选择在实体店购买产品,实体店缺货,消费者才会选择线上店购买体验型产品。图图 3 3 i i(0 0,1 1)时时消消费费者者渠渠道道选选择择行行为为F Fi ig gu ur re e 3 3 C Co on ns su umme er rs s c ch ha an nn ne el l c ch ho oi ic ce e w wh he en n i i(0 0,1 1)按照 Hendrik 提出的体验性水平 的概念20,越大,零售商需要付出的体验服务努力投入也就越多。假设产品在市场需投入的服务努力水平最大为 s,则经营一种体验型产品的零售商提供的服务努力水平为 s。体验型产品的市场总需求 D 随机,并且受到体验型产品价格 p 以及经营体验型产品零售商投入的体验服务水平 s 的影响。根据 Dan21的假设,假设市场基本需求是关于价格和服务水平的线性函数,且体验服务水平 s 越大、产品定价越低则市场总需求越大。参考 Ha22对需求函数的假设,设D=d+。其中 d 为市场基本需求,为影响市场实际需求波动的随机变量,且 在L,H 上服从均匀分布。由于相同条件下,产品价格越高,市场基本需求越少,零售商体验服务水平越高,市场基本需求越高。因此,本文假设零售商的市场基本需求函数 d=a-bp+es,其中 a 表示市场基础需求规模,b 表示价格弹性系数,e 表示零售商体验服务水平弹性系数,则体验型产品的市场需求函数可表示为 D=a-bp+es+。在线下店中,零售商库存水平为 q,单位库存成本为 c,包括订货成本、运输成本、库存持有成本等。随着供应链之间的协作越来越紧密,零售商的线上店订单将由供应商直接供应和寄送23,且有足够的能力满足消费者需求。这样,每销售一单位体验型产品,零售商的线上店将收获的净利润为w,且 w (H-L)/2b,最优解存在且唯一。零售商提供体验服务需要付出成本,参考 Tsao 等25的研究,零售商的体验服务成本 =k2/2。其中 表示提供的服务强度,常数 k(k 0)是体验服务努力成本系数,且 k越大表示零售商要达到某一服务水平花费的成本也就越高。为了便于求出零售商的最优利润,引入参数 z,表示实体零售商订货量与市场基本需求的差值,即 z=q-d(p,)。2 2 完完全全线线下下体体验验偏偏好好下下的的零零售售商商最最优优退退货货策策略略决决策策 由于i=0,当消费者需求能在零售商的线下店完成时,产品从供应商只经由零售商的线下店到消费者,产品购买过程如图 4 所示。只有当消费者需求不能完全在线下店完成时,消费者才会转移到线上店下订单,产品购买过程如图 5所示。图图 4 4 没没有有消消费费者者转转移移的的产产品品购购买买过过程程F Fi ig gu ur re e 4 4 P Pr ro od du uc ct t p pu ur rc ch ha as se e w wi it th ho ou ut t c co on ns su umme er r t tr ra an ns sf fe er r图图 5 5 存存在在消消费费者者转转移移的的产产品品购购买买过过程程F Fi ig gu ur re e 5 5 P Pr ro od du uc ct t p pu ur rc ch ha as se e w wi it th h c co on ns su umme er r t tr ra an ns sf fe er r631Vol.37,No.4管理工程学报 2023 年 第 4 期2.1 不接受退货策略 NAR 零售商对于一些体验并试用过的体验型产品,如口红、香水等,在消费者使用后,零售商选择不接受退货策略。根据消费者需求是否超出线下店存储量以及市场总需求是否超出供应商存储量,将零售商选择 NAR 策略分为如下两种情形进行分析:当 0 q 时,产品购买过程如图 5 所示。NAR 策略下,零售商主要考虑线下需求收益,以及愿意转移至线上的部分收益和产品成本,此时零售商的期望利润函数为:1=pEq-cq+wE(D-q)-k2/2(2)综上所述,i=0 时,零售商选择 NAR 策略的总期望利润函数为:1=pd(p,)+zLpxH-Ldx+HzpzH-Ldx-cq+Hzw(x-z)H-Ldx-k22(3)命题 1 当消费者存在完全线下体验偏好时,若 p-w H-L2b,零售商选择 NAR 策略的总期望利润函数具有唯一理性预期均衡解 1(p1,q1),且p1=2a+2bc+8bw+2es+H+L12b q1=a-bp1+es+H-(H-L)cp-w2.2 接受退货但不再销售退货产品策略 ARNR 对于一些因产品质量问题或者超保质期的体验型产品,如生鲜类产品等,在消费者购买后存在退货可能。零售商为保证品牌效益,会选择接受退货且不再销售退货策略,假设消费者退货的可能性为。根据消费者需求是否超出线下订货量,将零售商选择 ARNR 策略分为如下两种情形分析:当 0 q 时,产品购买过程如图 5 所示。ARNR 策略下,零售商需考虑线下及转移至线上需求中未退货的销售收益,以及全渠道退货损失,则零售商的期望利润函数为:2=p(1-)Eq-cq+w(1-)E(D-q)-rED-k2/2(5)综上所述,i=0 时,零售商选择 ANAR 策略的总期望利润函数为:2=(1-)pd+zLpxH-Ldx+HzpzH-Ldx()-cq+(1-)Hzw(x-z)H-Ldx-rd+HLrxH-Ldx()-12k2(6)命题 2 当消费者存在完全线下体验偏好时,若 p-w H-L2b且 1-cp-w,零售商选择 ARNR 策略的总期望利润函数模型具有唯一理性预期均衡解 2(p2,q2)且p2=(H+L+a+es+4bw)-(1-)2(H+L+a+es-2bw)6bq2=H+a-bp22+es-c(H-L)(1-)(p22-w)2.3 接受退货并再销售退货产品策略 ARR 对于一些因冲动消费以及产品体验色差等原因退货的体验型产品,零售商因为产品可再销售,会选择接受退货并再销售退货策略,但消费者需承担退货成本。线下店可以直接再销售退货产品,线上退货给供应商的产品也可由供应商再转售。假设在一个订货周期内消费者购买并退货体验型产品的次数为 n,则消费者的预期退货总量 =nj=1jD=(1-n)1-ED=(1-n)1-ED,消费者在发生第n次退货后的未退货的概率为(1-n)。根据消费者需求是否超出线下店平均订货量可将零售商选择 ARR 策略分为如下两种情形进行分析:当 0 q 时,产品购买过程如图 5 所示。ARR 策略下,零售商需考虑全渠道重复销售后未退货部分的销售收益及退货的成本损失,零售商的期望利润函数为:3=p(1-n)Eq-cq+w(1-n)E(D-q)-rED-k2/2(8)综上所述,i=0 时,零售商选择 ARR 策略的总期望利润函数为:3=(1-n)pd+zLpxH-Ldx+HzpzH-Ldx()-cq+(1-n)Hzw(x-z)H-Ldx-(1-n)1-rd+HLrxH-Ldx()-12k2(9)命题 3 当消费者存在完全线下体验偏好时,若 p-w H-L2b且 1-ncp-w,零售商选择 ARR 策略的总期望利润函数模型具有唯一理性预期均衡解:p3=H+L+2es+24ab+8bw12b+c6(1-)n+r6(1-)q3=a-bp3+es+H-c(H-L)(1-n)(p3-w)2.4 面对完全线下体验偏好消费者的最优退货策略分析 为了更好地选择上述最优退货策略,本小节借助算例分析产品体验性系数对以上三种零售商退货策略下体验型产品零售商的最优定价与最优订货量的影响。设定基本参数如下:a=400,b=0.5,c=50,L=-20,H=50,=0.1,731鲁 芳等:考虑产品体验性的零售商最优退货策略决策e=200,k=2。由于零售商重复退货的总损失满足(1-n)1-r=c,故设 r=45。设线上零售店获得的净利润 =100。利用上述的命题 1、命题 2 和命题 3 的结论,以及三种策略下总期望利润函数,得到图 6图 8。图图 6 6 不不同同 下下零零售售商商的的最最优优定定价价的的变变化化F Fi ig gu ur re e 6 6 O Op pt ti imma al l p pr ri ic ce e o of f t th he e r re et ta ai il le er r w wi it th h 图图 7 7 不不同同 下下零零售售商商的的最最优优订订货货量量的的变变化化F Fi ig gu ur re e 7 7 O Op pt ti imma al l o or rd de er ri in ng g o of f t th he e r re et ta ai il le er r w wi it th h 图图 8 8 不不同同 下下零零售售商商的的最最优优利利润润的的变变化化F Fi ig gu ur re e 8 8 O Op pt ti imma al l p pr ro of fi it t o of f t th he e r re et ta ai il le er r w wi it th h 图 6 中 p1、p2和 p3随着 的增加而增加;且 p3的图像一直高于 p1的图像,并都一直高于 p2的图像;p1图像的递增效率略高于p3的递增效率,而p2的图像的递增效率最为平缓。根据图 6,得到结论 1。结论 1 当消费者对线下体验具有完全偏好时,为获得最佳收益,产品的体验性越强,产品的定价也应越高,并且ARR 的定价NAR 的定价ARNR 的定价。产品的体验性系数对选择 NAR 策略和 ARR 策略的零售商的影响程度较大,且对 NAR 的影响ARR 的影响ARNR 的影响。图 7 中 q1、q2和 q3都随着 的增加而增加。当 0.9时,q2的图像一直低于 q3的图像低于 q1的图像;仅当 1时,q2的图像才高于q3的图像。q1的图像的递增效率和q3的图像的递增效率基本相同,但均低于 q2的图像的递增效率。根据图 7,得到结论 2。结论 2 当消费者对线下体验具有完全偏好时,产品体验性越高,零售商的线下订货量也应相应增加;且不管产品体验性为多高,零售商选择 NAR 策略时,订货量一直为最大;只有当产品体验性极高时,零售商选择 ARR 策略的订货量才会大于 ARNR 策略的订货量;零售商选择 ARNR 策略时,产品体验性对零售商的订货量影响最显著。图 8 中 1、2、3均随着 的增加而增加;且 3的图像一直高于 1的图像,并都一直高于 2的图像。3图像的递增效率和 1图像的递增效率基本相同,2图像的递增效率较为平缓。根据图 8,得到结论 3。结论 3 当消费者对线下体验具有完全偏好时,经营体验性产品的零售商的利润均会随着产品体验性的提高而增加;经营相同体验性产品的零售商选择 ARR 策略可以获得最优的利润;零售商选择 ARNR 策略的收益受产品体验性的影响程度相对其他两种策略的结果更小。3 3 不不完完全全线线下下体体验验偏偏好好下下零零售售商商的的最最优优退退货货策策略略决决策策 i (0,1)时,消费者受线上交互性的影响,以 i 的概率选择在线上店购买体验型产品,以(1-i)的概率选择在线下店购买体验型产品。线上消费者需求由线上店交付订单给供应商完成,该产品的购买过程如图 9 所示。当线下消费者需求不能完全在零售商的线下店满足时,消费者才转移到零售商的线上店下订单,该产品的购买过程如图 10 所示。图图 9 9 没没有有消消费费者者转转移移的的产产品品购购买买过过程程图图F Fi ig gu ur re e 9 9 P Pr ro od du uc ct t p pu ur rc ch ha as se e w wi it th ho ou ut t c co on ns su umme er r t tr ra an ns sf fe er r图图 1 10 0 出出现现消消费费者者转转移移的的产产品品购购买买过过程程图图F Fi ig gu ur re e 1 10 0 P Pr ro od du uc ct t p pu ur rc ch ha as se e w wi it th ho ou ut t c co on ns su umme er r t tr ra an ns sf fe er r3.1 不接受退货 NAR 根据消费者需求是否超出线下店订货量,将零售商选择NAR 策略分为如下两种情形。当 0 (1-i)D q 时,产品购买过程如图 9 所示。NAR 策略下,零售商主要考虑直接销售收益及成本损失,则零售商的期望利润函数为:4=pE(1-i)D-cq+wEiD-k2/2(10)当 q H-L2b且 i zd,零售商选择 ARNR 策略的总期望利润函数模型具有唯一理性预期均衡解 4(p4,q4),且p4=(1-i)(2a+2b+H+L+es)+2(4-5i)bw12(1-i)bq4=(1-i)(a-bp4+es+H)-(1-i)c(H-L)p4-w3.2 接受退货但不再销售退货产品 ARNR 根据消费者需求是否超出线下店订货量,将零售商选择ARNR 策略分为如下两种情形。当 0 (1-i)D q 时,产品的购买过程如图 9 所示。线下店购买体验型产品并未退货的预期需求总量为(1-)E(1-i)D,预期退货总量为E(1-i)D。直接在线上体验购买且未退货的需求总量为(1-)EiD,退货的总量为EiD。零售商利润主要包括直接线下受益、直接线上分成收益、退货成本、订货成本以及服务成本。则零售商的线上线下期望利润函数为:5=p(1-)E(1-i)D-cq+w(1-)EiD-rE(1-i)D-rEiD-k2/2(13)当 q H-L2b且 i p-w(p+r),零售商选择 ARR 策略的总期望利润函数模型具有唯一理性预期均衡解 6(p6,q6),且q5=(1-i)(a-bp5+es+H)-(1-i)(H-L)c(1-)(p5-w)p5=(1-i)(1-)(2a+2es+H+L)+2b(1-i)c+(4-5i)(1-)w+r12(1-i)(1-)b3.3 接受退货后再销售退货产品 ARR 消费者在一个订货周期内消费者购买并退货体验型产品的次数为 n,消费者选择退货的可能性为,消费者在发生第 n 次退货后的未退货的概率为(1-n)。一个订货周期内消费者 n 次重复退货的预期退货总量 =nj=1jD=(1-n)1-ED。当i(0,1)时,根据线下消费者直接需求是否超出零售商平均订货量,将零售商选择 ARR 策略分为如下两种情形进行分析:当 0 (1-i)D q 时,产品的购买过程如图 9 所示。由于退货会重复再销售,消费者的退货先退还给零售商的线下店,线下店会将产品再销售给消费者,并减少下一周期的订货量。线上的消费者退货会退还给供应商,并由供应商统一处理。当消费者退货 n 次后,线下店的退货产品数量为nE(1-i)D,重复退货总量为(1-i)ED。线上店的退货产品数量为 nEiD,未退货需求总量为 iED。零售商利润主要包括直接线下受益、直接线上分成收益、退货成本、订货成本以及服务成本。则零售商的线上线下期望利润函数为:6=p(1-n)E(1-i)D-cq+w(1-n)EiD-rE(1-i)D-rEiD-k2/2(16)当 q H-L2b且 i(1-)(p-w)r,即消费者对线上的体验的偏好程度小于供应商单位产品未退货收益与退货产品损失之比时,零售商选择 ARR 策略的总期望利润函数模型具有唯一理性预期均衡解 6(p6,q6),且p6=(1-i)(1-)(2a+2bc+H+L+2es)+2(4-5i)(1-)bw+(1-i)(1+5i)br12(1-i)(1-)bq6=a-bp6+es+H-i(H+d)-(1-i)(1-)(H-L)c(1-)(p-w)-ir3.4 面对不完全线下体验偏好消费者的最优退货策略分析 当消费者对线下体验具有不完全体验偏好时,消费者受到线上交互性影响使得渠道购买选择发生变化,为了研究消费者对线下具有不完全体验偏好时,产品体验性对零售商最优退货策略的影响,本小节借助算例分析产品体验性系数以及消费者偏好程度对三种零售商退货策略下零售商的最优定价与最优订货量的影响。设定基本参数如下:a=400,b=0.5,c=50,L=-20,H=50,=0.1,e=200,k=2,=4,r=45。为了便于计算和对比,假定 =100。结合命题 9,利用 Mathematica 模拟仿真产品体验性系数 以及消费者对线上偏好程度 i 不同时零售商的最优定价、最优订货量以及零售商利润的影响,分别如图 11 图 13,图 14 图 16,图 17图 19 所示。图图 1 11 1 不不同同 ,i i 对对最最优优定定价价 p p4 4的的影影响响F Fi ig gu ur re e 1 11 1 O Op pt ti imma al l p p4 4 o of f t th he e r re et ta ai il le er r w wi it th h ,i i图图 1 12 2 不不同同 ,i i 对对最最优优定定价价 p p5 5的的影影响响F Fi ig gu ur re e 1 12 2 O Op pt ti imma al l p p5 5 o of f t th he e r re et ta ai il le er r w wi it th h ,i i从图 11 到图 19 可以发现三种退货策略下,零售商的最优定价、最优订货量、最优利润均是随着 的增加而增加,随着 i 的增加而减小。因此,得到结论 4。结论 4当消费者对线下存在相同的体验偏好时,在ARR、NAR 和 ARNR 三种退货策略下,产品的体验度越高,产品的价格可定的更高些,利润空间也更大。但随着消费者的线上体验偏好越来越强时,或者线上体验技术越来越发达时,零售商的线下订货量越小,且双渠道利润空间变小,转移图图 1 13 3 不不同同 ,i i 对对最最优优定定价价 p p6 6的的影影响响F Fi ig gu ur re e 1 13 3 O Op pt ti imma al l p p6 6 o of f t th he e r re et ta ai il le er r w wi it th h ,i i图图 1 14 4 不不同同 ,i i 对对最最优优订订货货量量 q q4 4的的影影响响F Fi ig gu ur re e 1 14 4 O Op pt ti imma al l q q4 4 o of f t th he e r re et ta ai il le er r w wi it th h ,i i图图 1 15 5 不不同同 ,i i 对对最最优优定定价价 q q5 5的的影影响响F Fi ig gu ur re e 1 15 5 O Op pt ti imma al l q q5 5 o of f t th he e r re et ta ai il le er r w wi it th h ,i i到了供应商。即当某类产品越来越标准时,零售商的利润空间也越来越小。从图 11、图 14 和图 17 中发现:NAR 策略下,当 较大时,随着 i 的增加,零售商的最优定价、最优订货量以及最优041Vol.37,No.4管理工程学报 2023 年 第 4 期图图 1 16 6 不不同同 ,i i 对对最最优优订订货货量量 q q6 6的的影影响响F Fi ig gu ur re e 1 16 6 O Op pt ti imma al l q q6 6 o of f t th he e r re et ta ai il le er r w wi it th h ,i i图图 1 17 7 不不同同 ,i i 对对零零售售商商利利润润 4 4的的影影响响F Fi ig gu ur re e 1 17 7 O Op pt ti imma al l 4 4 o of f t th he e r re et ta ai il le er r w wi it th h ,i i图图 1 18 8 不不同同 ,i i 对对零零售售商商利利润润 5 5的的影影响响F Fi ig gu ur re e 1 18 8 O Op pt ti imma al l 5 5o of f t th he e r re et ta ai il le er r w wi it th h ,i i利润随之减小的幅度也越大。当 较小时,零售商的最优定价、最优订货量以及最优利润受 i 的变动幅度较小;从图 12、图 15 和图 18 可以发现:ARNR 策略下,当 较低时,零售商的最优定价以及最优订货量随 i 的变动越明显,零售商的最优利润随 i 的变动较平缓。当 较高时,零售商的最优定价以及最优订货量随i的变动较平缓,零售商的最优利润随i 的变动幅度较大;从图 13、图 16 和图 19 可以发现:ARR 策略下,当 较低时,零售商的最优定价、最优订货量以及最优利润受 i 的变动幅度较小。当 较高时,零售商的最优定价、最图图 1 19 9 不不同同 ,i i 对对零零售售商商利利润润 6 6的的影影响响F Fi ig gu ur re e 1 19 9 O Op pt ti imma al l 6 6 o of f t th he e r re et ta ai il le er r w wi it th h ,i i优订货量以及最优利润受 i 的变动幅度较大。因此得到结论 5。结论 5当产品的体验性较高时,零售商采取 ARNR 退货策略,消费者的渠道转移对其定价和订货量的影响都较小,而采取 NAR 和 ARR 的影响都较大。当产品体验性较低时,零售商采取 ARNR 退货策略,消费者的渠道转移对其定价和订货量的影响都较大,而采取 NAR 和 ARR 的影响都较小。对比图 11 到图 13,当 i 相同时,三种策略下零售商的定价都随着 的增加而增加。与图6 中 对定价趋势的影响结果相一致;对比图14 到图16,当 i 相同时,三种策略下零售商的订货量都随着 的增加而增加。与图7 中 对订货量趋势的影响结果相一致;对比图17 到图19,当 i 相同时,三种退货策略下零售商的最优利润都随着的增加而增加,与图8中对零售商利润趋势的影响结果相一致。因此得到结论 6。结论 6 消费者对线下体验偏好程度不会改变产品体验性对零售商最优定价、最优订货量以及最优利润的影响趋势。4 4 结结束束语语 本文研究了消费者体验偏好对零售商的最优退货策略的选择问题,并构建了三种退货策略下考虑产品体验性的零售商预期利润函数模型。通过最优化方法求解了六种条件下零售商的最优定价以及最优利润解析解,最后数值比较了产品体验性和消费者体验偏好程度分别对三种退货策略下零售商的定价、平均订货量和最优利润的决策影响。研究结论表明:消费者的偏好以及产品的体验性对零售商选择的退货策略会产生影响;两者联动下,消费者的体验偏好不会改变产品体验性对零售商的定价、订货以及利润的影响。为了简化分析,我们在模型中加入了几个基本假设条件:(1)体验产品零售商同时经营线上线下零售店,市场需求服从均匀分布;(2)供应商有可以满足市场需求的最大供应能力。后续的研究可以进一步在完全随机情景下通过计算机模拟产品体验性和消费者选择偏好行为对零售商退货问题的影响,并可将研究逐步扩展到整个供应链中,以更好地指导供应链中的管理实践问题。参考文献1 Akter S,Hossain M I,Aditya S,et al.Does Service Quality Perception in Omnichannel Retailing Matter?A Systematic Review 141鲁 芳等:考虑产品体验性的零售商最优退货策略决策and Agenda for Future Research J.Exploring Omnichannel Retailing,2018,11(5):71-97.2 李佩,魏航.分销,平台还是混合?零售商经营模式选择研究J.管理科学学报,2018,21(9):50-75.Li P,Wei H.Reseller,marketplace,or hybrid:Business model of retailersJ.Journal of Management Sciences in China,2018,21(9):50-75.3 Guide Jr V D R,Souza G C,Van Wassenhove L N,et al.Time value of commercial product returns J.Management Science,2006,52(8):1200-1214.4 刘冠男,张亮,马宝君.基于随机游走的电子商务退货风险预测研究J.管理科学,2018,31(1):3-14.Liu G N,Zhang L,Ma B J.Risk prediction for product return in Electronic Commerce based on random walkJ.Journal of Manage-ment Science,2018,31(1):3-14.5 Kelle P,Silver E A.Purchasing policy of new containers considering the random returns of previously issued containers J.IIE transactions,1989,21(4):349-354.6 Su X.Consumer returns policies and supply chain performanceJ.Manufacturing&Service Operations Management,2009,11(4):595-612.7 李勇建,许磊,杨晓丽.产品预售、退货策略和消费者无缺陷退货行为J.南开管理评论,2012,15(5):105-113.Li Y J,Xu L,Yang X L.Advance selling,return policy and failure false return for a Newsvendor retailerJ.Nankai Business Review,2012,15(5):105-113.8 王叶峰,田中俊,谢家平.基于策略型消费者的预售退货策略研究J.管理工程学报,2020,34(1):79-85.Wang Y F,Tian Z J,Xie J P.Research on the advance selling and return policy based on strategic consumer J.Journal of Industrial Engineering/Engineering Management,2020,34(1):79-85.9 Li Y,Xu L,Li D.Examining relationships between the return policy,product quality,and pricing strategy in online direct sellingJ.International Journal of Production Economics,2013,144(2):451-460.10 代建生.风险厌恶销售商促销下供应商的退货政策J.管理工程学报,2018,32(1):1-8.Dai J S.Return policies of a supplier confronted with a risk-averse retailer exerting promotional effort J.Journal of Industrial Engineering/Engineering Management,2018,32(1):1-8.11 赵思思,吴峰,舒磊.考虑退货的电商企业成活到货期与努力水平决策J.管理工程学报,2019.33(3):101-108.Zhao S S,Wu F,Shu L.Promised delivery lead time and effort level decisions for e-commerce enterprise with