老年患者就医技术焦虑及影响因素调查分析.pdf

护理学杂志2 0 2 3年7 月第38 卷第14期2019,43(3):471-472.14李嘉欣，彭歆，付莹，等.聊天机器人在护理领域的应用进展J.护理学杂志，2 0 2 0，35（2 4）：17-2 0.15 Nadarzynski T,Miles O,Cowie A,et al.Acceptabilityof artificial intelligence(AI)-led Chatbot services inhealthcare:a mixed-methods study J.Digit Health,2019,5(1):2055207619871808.16 Grov C.Co-developing a mental health and wellbeingChatbot with and for young peopleJJ.Front Psychiatry,2020,11(1):606041.17 Lee H,Kang J,Yeo J.Medical specialty recommenda-tions by an artificial intelligence Chatbot on a smart-phone:development and deploymentJ.J Med InternetRes,2021,23(5):e27460.18 Zhang J,Oh Y J,Lange P,et al.Artificial intelligence摘要：目的了解老年患者的就医技术焦虑现状，分析其影响因素，为改善老年患者就医技术焦虑提供参考。方法采用一般资料调查表、技术焦虑量表和老年人数字健康素养评估量表对5所三甲医院就诊的318 例老年患者进行调查。结果老年患者就医技术焦虑总分为（41.0 2 士11.2 1)分。性别、文化程度、陪同者提供技术支持、数字健康信息获取和评估能力及数字信息应用能力影响老年患者的就医技术焦虑水平（均P0.05）。结论老年患者的就医技术焦虑处于中等偏上水平，可通过加强数字信息培训、制定引导服务策略等措施减少其技术焦虑，保障患者顺利就医。关键词：老年人；数字技术；技术焦虑；数字健康素养；智能信息设备；护理信息中图分类号：R473.1D0I:10.3870/j.issn.1001-4152.2023.14.017Current status and influencing factors analysis of medical technophobia in elderlypatients seeking medical treatment Wu Qingxian,Liu Chunxiang,Liu Lihuan,Fan Kuidi.Depart-ment Of Urology,the First Affiliated Hospital of Guangzhou Medical University,Guangzhou 510230,ChinaAbstract:Objective To explore the current status of medical technophobia in elderly patients seeking medical treatment,analyze itsinfluencing factors,and provide reference for improving medical technophobia in elderly patients.Methods A total of 318 elderlypatients from 5 tertiary hospitals were surveyed using the general information questionnaire,the Technophobia Scale,and theDigital Health Literacy Assessment Scale.Results The total score of medical technophobia in elderly patients was(41.0211.21).Gender,education level,technical support provided by accompanying persons,digital health information acquisition and assess-ment ability,and digital information application ability affected the level of medical technophobia in elderly patients(all Po.05).Conclusion The medical technophobia in elderly patients is at a medium to high level.Measures such as strengthening digital infor-mation training and formulating guidance service strategies can be taken to reduce their technophobia and ensure that patients re-ceive smooth medical treatment.Key words:elderly;digital technology;technophobia;digital health literacy;intelligent information equipment;nursinginformation数字化和老龄化是当前社会发展的两大趋势，运用智能设备和数字信息解决老龄问题是积极老龄化的必然要求。数字技术的发展，可帮助患者便捷完成预约挂号、健康评估和获取检验报告，可向患者推送科学的诊疗康复知识，帮助其与医护人员实现线上作者单位：广州医科大学附属第一医院泌尿医学中心（广东广州，510 2 30)吴青娴：女，本科，主管护师通信作者：刘春香，7 9 8 312 8 39 收稿：2 0 2 3-0 2-16；修回：2 0 2 3-0 4-1917Chatbot behavior change model for designing artificial in-telligence Chatbots to promote physical activity and ahealthy diet:viewpointJ.J Med Internet Res,2020,22(9):e22845.19J Nadarzynski T,Puentes V,Pawlak I,et al.Barriers andfacilitators to engagement with artificial intelligence(AI)-based Chatbots for sexual and reproductive healthadvice:a qualitative analysisJ.Sex Health,2021,18(5):385-393.2o Ogawa M,Oyama G,Morito K,et al.Can AI makepeople happy?The effect of Al-based chatbot on smileand speech in Parkinsons diseaseJJ.Parkinsonism RelatDisord,2022,99(1):43-46.(本文编辑吴红艳）老年患者就医技术焦虑及影响因素调查分析吴青娴，刘春香，刘丽欢，范葵娣沟通。数字技术是社会发展的重要支柱，个体的出行、购物和医疗均离不开数字技术。对于老年人群而言，这无疑是一项严峻的挑战。因老年人理解力和接受力受限，数字技术的普及也使得老年人感到不知所措，从而出现系列负性情绪3。技术焦虑是指个体对移动设备、人工智能和机器人等数字技术产生的非理性害怕、紧张、焦虑和恐惧等负性情绪，可导致个体回避使用数字技术4。本研究对老年患者就医技术焦虑进行调查，探讨技术焦虑的影响因素，以期为改善患者的技术焦虑，推动智慧养老和积极老龄化的发18展提供参考。1对象与方法1.1对象采用抓阎法随机抽取广州市39 所三甲医院中的5所开展调查，选取2 0 2 2 年6 一8 月在医院就诊的老年患者作为研究对象。纳入标准：年龄60岁；门诊就诊和（或）住院就诊；拥有智能手机；意识清楚，认知功能正常，能识别和理解文字信息，沟通交流无障碍。本研究已通过广州医科大学附属第一医院的伦理审核和批准医研伦审2 0 2 1第K-34,所有患者及家属对本研究知情同意。根据Ken-dall的样本量确定原则，样本量为变量数的10 2 0倍5，本研究回归分析初步确定11个自变量（一般资料8 个，老年人数字健康素养3个），预计失访率为20%，故样本量确定为138 2 7 6 人。1.2方法1.2.1调查工具一般资料调查表。包括性别、年龄、文化程度、婚姻状况、家庭人均月收人、居住地、是否有就医陪同者和陪同者能否提供技术支持。技术焦虑量表（TechnophobiaScale）。由Khasawneh4于2 0 18 年编制，该量表在美国和德国已初步应用且信效度良好6-8 。孙尔鸿等 将其翻译并修订为中文版，量表包括技术紧张、技术害怕和隐私安全担忧3个维度，对应的条目数分别为5、5和3，共计13个条目。条目均采用Likert5级评分法评估，“完全符合”计5分，“完全不符合”计1分。量表总分为各条目得分之和，得分越高表示个体的技术焦虑程度越严重。中文版技术焦虑量表的Cronbachs系数为0.9 11,折半信度为0.8 51，量表的结构效度、聚合效度和内容效度均良好 。本研究中该量表的Cronbachs系数为0.9 11。社区老年人数字健康素养评估量表(Digital Health Literacy AssessmentScale for the Community-Dwelling Elderly)。由刘思奇等10 1于2 0 2 1年编制，包括数字健康信息获取和评估能力、数字健康信息互动能力、数字健康信息应用能力3个维度，对应的条目数分别为9、3和3，共计15个条目。条目均采用Likert5级评分法评估，“非常不符合”至“非常符合”依次计15分。量表总分为所有条目得分之和，得分越高表示个体的数字健康素养水平越高。总量表的Cronbachs 系数为0.941,折半信度为0.8 8 9,重测信度为0.9 410 7。本研究中该量表的Cronbachs系数为0.9 31。1.2.2资料收集方法将调查项目通过问卷星制作成电子问卷，并生成二维码。考虑到老年患者的老视问题，故将所有文字均设置成较大字体。所有参与问卷发放的门诊导诊护士和病区接诊护士均经过统一的线上培训，已充分了解问卷的各项条目，并对各条目的理解达成一致，分别负责指导门诊患者和住院患者完成问卷填写。所有问卷收集完毕，研究者登录问Journal of Nursing Science Jul.2023Vol.38 No.14卷星后台，下载问卷数据并剔除无效问卷。本研究共发放问卷32 0 份，有效回收问卷318 份，有效回收率为 9 9.38%。1.2.3统计学方法数据从问卷星后台导出至SPSS23.0软件进行统计分析。服从正态分布的计量资料采用（土s）进行描述，组间比较采用两独立样本t检验、方差分析，通过多元线性回归分析（人二0.05，出=0.10)确定技术焦虑的影响因素。检验水准为=0.05。2结果2.1老年患者就医技术焦虑总分及其各维度得分见表1。表1老年患者就医技术焦虑得分（n=318)项目条目均分技术紧张13.425.01技术害怕17.304.61隐私安全担忧10.283.55技术焦虑总分41.0211.212.2老年患者就医技术焦虑的单因素分析见表2。表2 老年患者就医技术焦虑的单因素分析技术焦虑得分项目例数(分，土)性别4.2490.001男19238.9111.32女12644.2310.27年龄(岁)607070808086文化程度小学及以下初中高中或中专大专及以上婚姻状况*在婚状态非在婚状态家庭人均月收人（元）6000居住地城市农村有就医陪同者是否陪同者提供技术支持是29841.8510.832028.659.56注：*在婚状态指已婚且配偶健在，非在婚状态包括未婚、离异和丧偶。分，土s总分2.681.003.460.923.431.183.160.86t/FP0.2440.78321341.0511.898441.33 9.532139.4310.5610843.1412.7110841.698.587839.0110.552435.0013.7728841.19 11.203039.37 11.3211740.1912.2813842.349.746339.6711.9621339.9810.4410543.1212.4228241.2311.493639.338.694.7150.8481.7481.8180.9585.3120.0030.3970.1760.0710.3390.001护理学杂志2 0 2 3年7 月第38 卷第14期2.3老年患者就医技术焦虑与数字健康素养的相关性分析老年患者的数字健康素养总分为（42.9 0 士13.37)分，条目均分为（2.8 6 士0.8 9）分，患者的就医技术焦虑和数字健康素养呈负相关，见表3。表3老年患者就医技术焦虑与数字健康素养的相关系数（n=318)技术技术隐私安技术焦数字健康素养紧张害怕全担忧 虑总分信息获取和评估能力0.275一0.349-0.249一0.345信息互动能力-0.212一0.2 0 10.128一0.2 18信息应用能力0.340一0.36 7一0.2 9 3-0.395总分-0.31990.371一0.2 6 9一0.38 0注:均 P0.05。2.4老年患者就医技术焦虑的多因素分析将单因素分析中有统计学意义的变量及数字健康素养作为自变量，以技术焦虑作为因变量，进行多元线性回归分析。结果显示，性别（赋值：男=1，女=2）、文化程度（小学及以下=1，初中=2，高中或中专=3，大专及以上=4）、陪同者提供技术支持（是=1,否=2）、数字健康信息获取和评估能力（原值输入）及数字信息应用能力（原值输入）进入回归方程，见表4。表4老年患者就医技术焦虑的多元线性回归分析(n=318)自变量P常量61.6894.167性别4.1771.113文化程度1.6030.6020.1352.6610.008陪同者提供技术支持一8.2 542.3060.1793.5790.001信息获取和评估能力一0.2 540.08440.1923.036信息应用能力-1.0530.2200.33224.7920.001注R=0.283,调整R=0.267;F=17.497,P0.001。3讨论3.1老年患者就医技术焦虑处于中等偏上水平本研究显示，老年患者的就医技术焦虑条目均分为（3.16 士0.8 6)分，处于中等偏上水平。患者的就医技术焦虑主要表现为技术害怕和隐私安全担忧，考虑为以下原因：老年患者的学习理解能力下降，无法掌握新技术和新设备；智慧医疗的发展，让数字技术在老年患者就医时避无可避，患者不知所措却又无能为力,其紧张、害怕、畏惧等负性情绪增加；老年患者的守旧心理，信息化发展带来的隐私问题，让患者对信息安全存在明显担忧。数字技术的冲击，生活带来的压力，疾病所致的困扰，使老年患者面临着多重考验，当患者自身能力不足以解决这些困扰时，各种负性情绪便不断滋生。近年来疾病防控信息技术飞速发展，医疗护理程序不断数字化，患者就医时所需的预约挂号、健康评估、报告查询、康复信息等系列信息均需通过线上提交或反馈，给患者带来了一定的就医压力。:19据报道，技术焦虑可阻碍个体通过数字技术获取健康福祉，是个体应对健康挑战的风险因子，值得重点关注11-12 3.2老年患者就医技术焦虑的影响因素分析本研究表明，性别、文化程度、陪同者提供技术支持、数字健康信息获取和评估能力及数字信息应用能力是老年患者就医技术焦虑的影响因素，与相关研究结果1-141一致。老年女性患者及文化程度较低的患者，其就医技术焦虑更严重。受中国传统文化影响，本世纪多数老年患者仍在“重男轻女”的认知环境下长大，女性患者受教育程度较低，更注重于家庭投入，而不是个人能力提升，因此在面对智能信息设备时，往往表现为不知所措、紧张焦虑。文化程度的高低影响着个体对事物的理解判断能力、知识获取能力和信息反馈能力。对老年患者而言，就医时所需涉及的数字信息技术，是新知识、新领域，需要更长的时间去接纳，而文化程度低的患者，在面对如此强大的信息技术冲击时，其负性情绪更为激烈。陪同者的技术支持可以为老年患者提供精神支撑，减轻患者在就医时因技术问题产生的各种负性情绪。数字健康信息获取和评估能力及应用能力不足是影响老年患者就医技术焦虑的障碍因素，与相关研究结果15 类似，可能与以下原因有关：医院数字化就医信息种类繁多，老年人难SEt14.8040.0010.1833.7540.0010.003以掌握信息获取途径，无法快速判断就医信息的准确性和真实内涵，往往选择盲目跟从，或错误地理解就医信息，从而致使就医延迟或就医障碍，其焦虑、紧张等负性情绪随之而生。3.3改善老年患者就医技术焦虑的对策3.3.1为老年患者提供数字技术支持以官方医疗机构为媒介，搭建高质量健康信息发布平台，基于老年患者的习惯、需求、喜好、学习和理解能力设计和简化智能信息设备16 。相关部门加强网络监管，健全数据安全防范及隐私保护机制，通过语音智能服务、技能培训、技术指导等方式帮助老年患者克服技术焦虑。加强卫生健康信息监管，及时剔除误导性健康信息，促进健康信息的可视化、便捷化。社区居委会、志愿者等社会团体可通过培训会、交流会等形式，运用知信行模式开展数字信息教育活动11-18 1，内容涉及医院公众号获取、线上就医流程和网络安全常识等相关内容。3.3.2提供社会支持以减轻老年患者就医技术焦虑各级机构要鼓励发展家庭代际支持9 ，积极引导年轻一辈关注老年患者的就医技术难题，开展全方位“数字反哺”教育，帮助老年个体积极融人智慧养老大环境。就医家庭应合理安排时间，尽可能由年轻一辈陪同老年患者就医，必要时也可申请志愿者、社会工作者的一对一服务。各级医疗卫生机构可根据人力配备，在门诊设立老年患者导航20护理岗位19-2 0 1，为有需要的患者提供导航服务；需重点关注老年女性患者的就医情况，必要时提供一对一引导服务。针对患者的文化程度和理解力的差异性，制定线上就医指引牌、智能语音播报、就医视频循环播放和线下人工服务等多项措施，以保障老年患者顺利就医。4结论老年患者的就医技术焦虑处于中等偏上水平，女性、文化程度低、陪同者不能提供技术支持、数字健康信息获取和评估能力及数字信息应用能力低的老年患者更容易产生技术焦虑。开发“适老型”数字健康信息平台，倡导社会支持和家庭支持齐头并进，规范开展医院导航护理服务，是改善老年患者就医技术焦虑的有效途径。本研究的局限性在于：调查的对象集中于广州市，仅能代表广州市老年人的现况；本研究仅对共性问题进行了对策探讨，对策的有效性有待进一步验证；老年患者就医技术焦虑的原因存在个体化差异，有待后续研究深入挖掘其促进因素和障碍因素，制定切实可行的个性化干预措施，以缓解其技术焦虑。参考文献：1 Foster L,Walker A.Active and successful aging:a Eu-ropean policy perspectiveJJ.Gerontologist,2015,55(1):83-90.2di Giacomo D,Ranieri J,DAmico M,et al.Psychologi-cal barriers to digital living in older adults:computeranxiety as predictive mechanism for technophobia J.Behav Sci,2019,9(9):96.3陈璟浩，罗淇.突发公共卫生事件中老年人防疫信息技术采纳意愿影响因素研究.农业图书情报学报，2022,34(4):30-40.4 Khasawneh O Y.Technophobia:examining its hiddenfactors and defining itJJ.Technol 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