利用治未病理论和数据挖掘技术对Ⅱ型糖尿病进行风险预测及健康管理的效果研究.pdf

当代医药论丛 2023 年 第 21 卷 第 15 期临床医学48利用治未病理论和数据挖掘技术对型糖尿病进行风险预测及健康管理的效果研究吴颂1，2，梁啸3，4，张嗣珉5，6，张琪7，汤波7，杨文慧7，李大鹏8*（1.燕山大学控制科学与工程博士后流动站，河北秦皇岛066000；2.秦皇岛市中医医院，河北秦皇岛066000；3.伊利诺伊大学芝加哥分校，美国芝加哥60607；4.秦皇岛市第一医院，河北秦皇岛066000；5.天津师范大学，天津300387；6.秦皇岛市第一医院，河北秦皇岛066000；7.河北北方学院研究生院，河北张家口075000；8.秦皇岛市第四医院，河北秦皇岛066000）摘要 目的：探讨利用治未病理论和数据挖掘技术对型糖尿病进行风险预测及健康管理的效果。方法：本研究基于秦皇岛市第一医院糖尿病患者的测量数据和治未病体检中心的数据，利用数据挖掘技术进行决策学习和规则提取，建造分类树；通过相关因素关联分析、Apriori 计算等方法建立预测模型；最后根据贝叶斯网络算法进行健康状况管理服务，利用治未病理论为患者提供糖尿病的个体化预警以及防范建议服务。观察患者的预测治疗率。结果：在数据挖掘的基础上利用治未病理论对患者进行风险预测及健康管理后，其预测治疗率较好。结论：利用治未病理论和数据挖掘技术对型糖尿病进行风险预测及健康管理的效果较好。关键词 数据挖掘；治未病；型糖尿病；健康管理 中图分类号 R587.1 文献标识码 A 文章编号 2095-7629-（2023）15-0048-03Study on the effect of risk prediction and health management of type 2 diabetes mellitus by using the theory of curing disease and data mining technologyWU Song1,2,LIANG Xiao3,4,ZHANG Simin5,6,ZHANG Qi7,TANG Bo7,YANG Wenhui7,LI Dapeng8*(1.Postdoctoral Mobile Station of Control Science and Engineering,Yanshan University,Qinhuangdao 066000,China;2.Qinhuangdao Hospital of Traditional Chinese Medicine,Qinhuangdao 066000,China;3.University of Illinois at Chicago,Chicago 60607,USA;4.The First Hospital of Qinhuangdao City,Qinhuangdao 066000,China;5.Tianjin Normal University,Tianjin 300387,China;6.The First Hospital of Qinhuangdao City,Qinhuangdao 066000,China;7.Graduate School of Hebei North University,Zhangjiakou 075000,China;8.The Fourth Hospital of Qinhuangdao,Qinhuangdao 066000,China)Abstract Objective:To explore the effect of risk prediction and health management of type 2 diabetes mellitus by using the theory of treating disease and data mining technology.Methods:Based on the measurement data of patients with diabetes in Qinhuangdao First Hospital and the data of medical check-up center,the study used data mining technology to carry out decision learning and rule extraction and construct classification tree;The prediction model was established by correlation analysis and Apriori calculation.Finally,according to Bayes network algorithm,health status management services are carried out,and personalized early warning and prevention suggestions are provided for patients with diabetes by using the theory of treating no disease.The predicted treatment rate of the patients was observed.Results:On the basis of data mining,the risk prediction and health management of patients with pathological theory of treatment were carried out,and the predicted treatment rate was better.Conclusion:The risk prediction and health management of type 2 diabetes mellitus are effective by using the theory of treating disease and data mining technology.Key words data mining;No disease was cured;Type 2 diabetes mellitus;Health management糖尿病以血糖升高为特征，是一种慢性基础代谢类疾病1。此病主要是由遗传与环境因素互相作用所致2。有研究指出，糖尿病的发生与胰腺不能合成足够的胰岛素、患者的身体不能合理利用胰岛素等因素有关。此病严重地影响了人们的生活质量，现已成为亟待解决的健康问题。近年来，此病有年轻化发展的趋势，受到了社会各界越来越多的关注3-4。据统计，型糖尿病患者的人数约占糖尿病患者总人数的90%。2018 年中国慢性病和危险因素监测结果显示，全国糖尿病的知晓、治疗和控制率分别约为 38%、34%和 33%5。目前我国糖尿病患者的人数约为 1.164亿，占全球糖尿病总人数的 1/4，我国已超过印度成为世界第一大糖尿病高发国6。随着社会经济的发展、人口老龄化的加速，估计到 2045 年，我国将有约 2.12亿人患有糖尿病7。受饮食结构和生活习惯的影响，我国患糖尿病的人数不仅是全球最多，并且糖尿病前期患者的占比也非常大，这给社会经济的发展带来了沉重的负担。糖尿病具有病因复杂、血糖控制难、发病隐匿等特点8，预防糖尿病的发展已成为其防治工作的重中之重9。本文主要是探讨利用治未病理论和数据挖掘技术对型糖尿病进行风险预测及健康管理的效果。*通讯作者：李大鹏，E-mail：当代医药论丛 2023 年 第 21 卷 第 15 期临床医学491数据挖掘技术与型糖尿病的风险预测1.1数据挖掘技术的前景与发展数据挖掘是指从大量未知、不完整且随机的数据中提取之前不了解的有价值信息的过程10-11。如今计算机技术快速发展，世界信息化掀起了热潮，数据挖掘技术在各行各业中均起到不可或缺的作用。医疗卫生管理过程中也会产生大量的数据，这逐步促进了医学大数据管理模式的发展，根据大数据进行医疗保健将成为一种趋势。在医疗领域中，加强对数据挖掘技术的应用既可以有效减少医护人员的工作量，提高工作效率，又可以快速诊断疾病，使诊断结果更加精准，确保医疗服务的质量12。因此，临床上应借助大数据分析的技术和方法，经过数据的精确选取、处理和转换，快速将大量复杂的信息处理成可利用资源，以提高医疗保健管理的效率13。1.2利用数据挖掘进行风险预测Apriori 算法的综合效果较好，而且适用性较广。为此，本研究基于数据挖掘和大数据化建立了关于型糖尿病的 Apriori 算法预测模型，并运用“治未病”思想进行相关风险预防及医疗管理，旨在实现对型糖尿病的有效预防，力求做到“早预防”“早诊断”“早治疗”“早达标”。我们利用SPSS Clementine 12.0平台，以秦皇岛市第一医院电子病历档案库中多年存储的数据为基础，对其进行预处理后，进行了分析研究（利用数据挖掘技术进行决策学习和规则提取，建造分类树）。找出患病风险的单一及合并因素后，进行了内在关联的分析。计算因素的致病概率后，将其导入预测程序（通过相关因素关联分析、Apriori 计算等方法建立预测模型），供大众自行预测。在应用预测模型进行型糖尿病的风险预测后，对发现的高危人群实施了个体化健康管理（根据贝叶斯网络算法进行健康状况管理服务）。2治未病理论在型糖尿病管理中的临床应用2.1未病先防，胜过已病再治治未病是中医学的重要组成部分，起源于远古，雏形于周易,形成于黄帝内经。黄帝内经中明确提出了治未病的概念14。其原文如下：“是故圣人不治已病，治未病，不治已乱，治未乱，此之谓也。”治未病理论包含了三个方面：“未病先防、既病防变和瘥后防复”，要求我们在疾病的发生、发展之前具有未病先防的预测能力，并采取相应的措施，以阻止病情的发生发展及恶化15。2.2深入临床，提供个性化治疗方案中医学认为糖尿病的发生是由先天禀赋不足、五脏六腑虚弱、饮食不节、情志过极、外感六淫所致16。目前，针对型糖尿病高危患者的防治措施主要包括：饮食和运动管理、情绪心理调整、相关知识教育、定期体检（包括体质指标监测）、纠正血糖水平、调整不良生活作息等。为更好地维护患者的健康，秦皇岛市中医医院治未病中心健康管理科运用中医治未病理论开展了型糖尿病全周期健康管理及中医干预（提供全周期调理），旨在为广大糖尿病患者的健康保驾护航。以治未病思想为指导，以“人人健康”为目标，治未病中心对人的生命周期进行“评估-干预-再评估”，倡导健康生活方式，形成了健康管理闭合环路，旨在实现型糖尿病“早预防”“早治疗”“早健康”的目标。在防治过程中，对治未病中心的体检科、营养科、心理科、戒烟门诊以及亚健康调理门诊等相关科室进行资源整合，并与临床科室进行互动，开展健康教育、多学科会诊以及院前、院后服务等工作，从而优化健康管理诊疗流程，提高医院的综合服务能力。在临床中，施行个体化的评估，并进行调节饮食、运动、生活习惯等健康指导；利用模型、PPT 等多媒体形式，帮助患者及家属了解糖尿病及其相关并发症，掌握相关知识；治疗后对患者进行定期复查及再次评估，并通过短信、电话、微信平台等方式对患者进行跟踪随访，了解患者的身体情况，随时随地为患者提供健康教育服务。进行随访的结果显示，在数据挖掘的基础上利用治未病理论对患者进行风险预测及健康管理后，其预测治疗率较好。3小结型糖尿病现已成为威胁人类健康的主要慢性疾病之一。糖尿病前期患者若不及时接受有效干预，将会发展为糖尿病。因糖尿病具有不可逆转性，所以2022 年中国老年型糖尿病防治临床指南已将早期防治型糖尿病列为“健康中国 2030 建设工作”的重要内容17。中医“治未病”思想与现代医学“预防为主”的医疗工作思路一致，我们应善于从“治未病”的理论出发，顺应科学技术快速发展的趋势，合理利用大数据建立糖尿病的预测模式，以尽早找到可能患病的高危人群，并提出有效的个体化治疗方法，从而提高患者的满意度，保障其生命健康。参考文献1 CUADROS D F，LI J，MUSUKA G，et al.Spatial epideminlogy of diabetes:Methods and insights J.World J Dia betes，2021，12(7)：1042-1056当代医药论丛 2023 年 第 21 卷 第 15 期临床医学502 邓超,李霞,周智广.基于病因学与精准医学的糖尿病分型新建议 J.中华医学信息导报,2022,37(9):15.3 Zheng Y,Ley SH,Hu FB.Global aetiology and epidemiology of type 2 diabetes mellitus and its complicationsJ.Nat Rev Endocrinol,2018,14(2):88-98.4 Viner R,White B,Christie D.Type 2 diabetes in adolescents:a severe phenotype posing major clinical challenges and public health burdenJ.Lancet,2017,389(10085):2252-2260.5 中国老年型糖尿病防治临床指南编写组.中国老年 2 型糖尿病防治临床指南(2022 年版)J.中国糖尿病杂志,2022,30(1):2-51.6 王中群.重视糖尿病大血管并发症的发病、机制、评估与防治研究J.中南医学科学杂志,2022,50(1):1-6.7 SAEEDI P，PETERSOHN I，SALPEA P，et al Global and reonal diabetes prevalence estimates for 2019 and pmjections for 2030 and 2045：results from the International Diabetes Federation Diabetes Atlas，9th editionJDiabetes Res Clin Pract，2019，157：1078438 贾伟平.我国糖尿病防治中值得重视的问题 J.中华医学杂志,2005,85(35):2449-2450.9 洪天配,杨进.中国糖尿病防治的转化医学研究:机遇与挑战 J.中华糖尿病杂志,2017,9(12):729-731.10 MICHELINE K数据挖掘概念与技术 M北京：机械工业出版社，2012：3-411 仲芳,杨巍,赵翀,等.数据挖掘技术在中医医案的应用研究 J.中国中医药信息杂志,2020,27(2):141-144.12 古荣龙,赵文杰,王磊.大数据时代数据挖掘技术的应用 J.科技创新与应用,2022,12(5):176-178.13 World Health Organization.Diabetes mellitus Report of WHO Study GroupM.Geneva:WHO Technical Report Series727,1995.14 徐经世,李艳,赵进东,等.中医治未病理念的理论溯源与实践思考 J.中医杂志,2016,57(16):1351-1354.15 李文东,吕树泉,苏秀海,等.中医治未病理论在 2型糖尿病干预中的应用探析 J.现代中西医结合杂志,2013,22(2):227-228.16 窦攀,王学美.糖尿病前期中医病因病机和证候研究近况 J.环球中医药,2010,3(4):302-306.17 何艳,覃素娇,谈佳.糖尿病前期人群行为干预的研究进展 J.中国保健营养,2019,29(2):42.微钛钉种植体支抗对上颌前突畸形患者矫正情况、咬合力及咀嚼效率的影响马燮（广元市利州区中医医院，四川广元628000）摘要 目的：探讨微钛钉种植体支抗在上颌前突畸形治疗中的应用效果。方法：选取 2020 年 8 月至 2022 年6 月广元市利州区中医医院收治的 94 例上颌前突畸形患者，按随机数字表法分为对照组和观察组，各 47 例。对照组给予传统支抗治疗，观察组给予微钛钉种植体支抗治疗。对比两组的矫正情况、咀嚼功能（咬合力、咀嚼效率）、牙周健康水平、并发症发生率及生活质量。结果：治疗后观察组的磨牙移位（3.680.52）mm小于对照组（5.191.01）mm，上中切牙凸距差（3.270.42）mm、上中切牙倾角差（23.593.77）均高于对照组（2.690.34）mm、（18.622.09），差异有统计学意义（P 0.05）。治疗前两组的咀嚼功能、牙周健康指标相比，差异无统计学意义（P 0.05）；治疗后观察组的咬合力（63.706.13）kg、咀嚼效率（89.924.23）%均高于对照组（56.595.91）kg、（83.205.47）%，牙龈指数（GI）水平（1.040.16）分、菌斑指数（PLI）水平（1.150.16）分、龈沟探诊深度（SPD）水平（3.110.47）mm、龈沟出血指数（SBI）水平（0.790.12）分均低于对照组 （1.370.20）分、（1.430.24）分、（3.680.58）mm、（0.950.13）分，差异有统计学意义（P 0.05）。治疗前两组世界卫生组织生存质量测定量表（WHOQOL-100）中心理、精神等各个维度的评分相比，差异无统计学意义（P 0.05）；治疗后观察组 WHOQOL-100 中的心理评分（81.274.76）分、精神评分（16.860.69）分、环境评分（144.306.88）分、生理评分（47.303.58）分、社会关系评分46.623.73）分、独立性评分（65.433.78）分、一般健康和生活质量评分 （18.100.71）分 均高于对照组 （74.576.08）分、（15.161.04）分、（133.807.99）分、（42.443.85）分、（41.023.41）分、（60.274.19）分、（17.310.20）分，差异有统计学意义（P 0.05）。观察组的并发症发生率（4.26%）低于对照组（19.15%），差异有统计学意义（P 0.05）。结论：将微钛钉种植体支抗用于上颌前突畸形的治疗中，能提高矫正效果，促进患者咬合力与咀嚼效率恢复正常，改善牙周健康状况，从而提高患者的生活质量。关键词 上颌前突畸形；微钛钉种植体支抗；矫正情况；咬合力；咀嚼效率 中图分类号 R783 文献标识码 A 文章编号 2095-7629-（2023）15-0050-04上颌前突畸形为常见口腔疾病，会引起牙列稀疏、牙列拥挤等情况，影响正常进食，降低外形美观度1。正畸是该病的主要治疗手段，可矫正病变、纠正畸形，从而达到治疗目的2。以往，正畸治疗主要采取传统