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第三章 多变量系统的极点、零点和稳定性
Poles, Zeros and Stability of Multivariable Feedback Systems
本章内容:
· 传递函数的Smith-McMillan标准形
· 传递函数的极点和零点
· 传递函数的矩阵分式描述(MFD)
· 系统的内稳定
· 奈奎斯特稳定判据
3.1 Introduction
多变量系统的传递函数矩阵transfer-function matrix
是有理真分式(rational proper fraction),对多变量系统的研究很多时候采用状态空间模型。
最基本的两个系统的连接(connection):串联(series)、并联(parallel)和反馈 (feedback) 连接。
一个反馈系统如图2.1(c) 【P85】,有关系式
则
(注意乘积的顺序)
回差(return difference):
回比(return ratios):
3.2 传递函数的Smith-McMillan形式
对极点、零点的一般化研究,需要Smith-McMillan标准形式.
单模阵(幺模阵, unimodular): 与都是多项式矩阵.
或 常数(与s无关)
初等矩阵(elementary matrix):单位矩阵经过一次初等变换(elementary operations)后的矩阵。
初等变换:交换两行或列;
用常数乘以某行或列;
某行或列乘一多项式加到另一行上。
两个矩阵等价, 与等价,记为:
定理3.1:任意多项式矩阵等价于一个伪对角多项式,形式为Smith标准型 Smith form (pseudo-diagonal polynomial matrix):
是首一(monic)多项式,是的不变因子,且满足:
(整除特性divisibility property)
是的不变因子(invariant factors)。
行列式因子
. determinantal divisors
例1:化下面多项式矩阵为Smith标准形式 (怎样化标准形?)
定理3.2 (Smith-McMillan form) : 如果是有理函数矩阵rational matrix,具有一般秩,则可以通过系列初等变换化为Smith-McMillan 标准形:
解释一般秩:Normal rank
例2
3.3 传递函数的极点和零点
Poles and Zeros of a transfer function matrix
定义
极点多项式:
零点多项式:
与的根(roots)称为传递函数的极点和零点
传递函数的极点和零点的含义:
极点:的分母中有因子(以该点为根)
零点:的分子中不一定有因子,但该点使的秩下降,
但重数不能这样简单确定。
极点多项式的次数称为传递函数的McMillan次(degree)
零点:通常称为传递(输)零点(transmission zeros)
上面例2中,零点2, 极点-1, -1, -2, 都是简单的(simple)。
推论:如果是方的,则。
3.4 矩阵分式描述Matrix Fraction Description (MFD)
设是严格真(strictly proper)有理传递函数,和是单模阵,可化为Smith-McMillan标准型:
上式被称为的右矩阵分式描述(right matrix fraction description). (同理有左矩阵分式描述)
---分子矩阵(numerator matrix)
---分母矩阵(denominator matrix)
(1) z is a zero of if and only if loses rank
(2) p is a pole of if and only if loses rank
MFD表示不是唯一的
定义: 右互质(right coprime)
如果
只对单模阵 成立,则称与右互质
这时称 是不可约的(irreducible)
怎样判定与右互质?
存在多项式矩阵使得。
如果 是不可约的(irreducible),则的极点多项式:.
3.5 状态空间实现State Space Realization
显然有
定理3.3:设有最小实现 ,是的首一极点多项式,则
例3:最小实现
3.6 多少零点?How Many Zeros?
有零点的非方形传递函数是特殊的,一般的非方形传递函数无零点
例4:怎样判定下面传递函数是否有零点?
SISO传递函数情况:
零点和极点:有m个有限(finite)零点,有n个有限极点
如果,在无穷远处(at infinity)有个零点
如果,在无穷远处(at infinity)有个极点
在的极点和零点,通过在的极、零点来定义.
传递函数是方阵情况:
定理3.4:如果是方阵,那么它的极点和零点一样多
设在0有个零点,个极点,则
总的极点数与总的零点数相等:
非方形传递函数上面结论不成立。
例5: 有两个极点,没有零点。
关于零点的进一步讨论 (further discussion)
设是方形,维数 ,最小实现:
若,则 在至少有个零点
这样至少有个零点在无穷远处
因此至多个有限零点
但当时,一般情况,的秩在无穷远处不下降,所以得有n个有限零点。
若,至多有个有限零点,至少m个零点在无穷远处
当时,恰有个有限零点
当时,至多有个有限零点
更精确计算有限零点的数目需要检查马可夫(Markov)参数:.更详细讨论Kailath(1980), MacFarlane (1976)--IJC
3.7 内部稳定性 Internal Stability
定义:
指数稳定(exponentially stable): 正则且没有闭右半复平面(CRHP)极点.
内部稳定(internally stable):图2.2【P103】所示反馈系统是内部稳定的,当且仅当传递函数
,
是指数稳定的。 (相对于外部稳定)
这是称是内部稳定的,或镇定。
求出 (注意正反馈条件下)
两点说明:
(1) 定义中排除了与不稳定的极零点相消;
(2) 检验四个传函都是指数稳定的。
内部稳定---指反馈系统,指数稳定---指传递函数。
定理3.5:如果指数稳定,则图2所示反馈系统内部稳定当且仅当指数稳定。
(存在指数稳定时,称是可强镇定的strong stabilizable)
证明:
定理3.6:如果指数稳定,则指数稳定当且仅当
(1) 在闭右半平面上没有零点(包括无穷远点including infinity);
(2) 在的闭右半平面极点处解析(analytic)(包括无穷远极点)。 【更详细(细致)的结果】
例6:
因此,不能镇定.
负反馈:换为.
设计者应遵循的原则:不能引入右半平面的极零点对消.
3.8 一般Nyquist稳定判据
The Generalized Nyquist Stability Criterion
取反馈(负反馈),并设在闭右半平面上有个极点和个零点,则由幅角原理(the principle of the argument)
注意:的极点就是的极点
闭环系统稳定性分析:
闭环系统稳定
如果是的特征值,则是的特征值
所以判定稳定性问题转化为计算的Nyquist图围绕原点的圈数问题,进一步得绕点的圈数问题(与经典判据一样了)。
的图被称为特征轨迹characteristic loci
例7:(取)
,
下面的问题:数圈――和一起形成一个封闭曲线(如图2.3【P108】) 是一个单位圆。
所以时系统稳定,时系统不稳定。
定理3.7 (Generalized Nyquist Theorem) 如果有个不稳定Smith-McMillan极点,则具有回比为的闭环系统稳定,当且仅当的特征轨迹一起逆时针包围点 圈,假设没有隐藏不稳定模(没有极零点对消)。
例8:
见书中图2.4【P109】(附下图:的Nyquist图)
分析:
, 再计算一个点(确定分支).
设,取
,则.
时, 取
当变化时系统的稳定性:
系统稳定
系统不稳定
系统稳定
系统不稳定
系统稳定
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总结 Summary
· 掌握多项式矩阵的Smith标准形及传递函数的
Smith-McMillan标准形(会求);
· 掌握传递函数的极点和零点的概念;
· 掌握传递函数的左、右互质及矩阵分式描述;
· 熟练掌握系统的内稳定概念及相关运算;
· 了解一般奈奎斯特稳定判据;
· 尝试使用计算机绘制特征轨迹,并判别系统稳定性。
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作业:2.4, 2.5, 2.10
附加作业:设,求出并证明指数稳定的充要条件是指数稳定。
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