1、第三章 多变量系统的极点、零点和稳定性 Poles, Zeros and Stability of Multivariable Feedback Systems 本章内容: · 传递函数的Smith-McMillan标准形 · 传递函数的极点和零点 · 传递函数的矩阵分式描述(MFD) · 系统的内稳定 · 奈奎斯特稳定判据 3.1 Introduction 多变量系统的传递函数矩阵transfer-function matrix 是有理真分式(rational proper fraction),对多变量系统的研究很多时候采用状态空间模型。 最基本的两个系统的连接(c
2、onnection):串联(series)、并联(parallel)和反馈 (feedback) 连接。 一个反馈系统如图2.1(c) 【P85】,有关系式 则 (注意乘积的顺序) 回差(return difference): 回比(return ratios): 3.2 传递函数的Smith-McMillan形式 对极点、零点的一般化研究,需要Smith-McMillan标准形式. 单模阵(幺模阵, unimodular): 与都是多项式矩阵. 或 常数(与s无关) 初等矩阵(elementary matri
3、x):单位矩阵经过一次初等变换(elementary operations)后的矩阵。 初等变换:交换两行或列; 用常数乘以某行或列; 某行或列乘一多项式加到另一行上。 两个矩阵等价, 与等价,记为: 定理3.1:任意多项式矩阵等价于一个伪对角多项式,形式为Smith标准型 Smith form (pseudo-diagonal polynomial matrix): 是首一(monic)多项式,是的不变因子,且满足: (整除特性divisibility property) 是的不变因子(invariant factors)。 行列式因子 .
4、determinantal divisors 例1:化下面多项式矩阵为Smith标准形式 (怎样化标准形?) 定理3.2 (Smith-McMillan form) : 如果是有理函数矩阵rational matrix,具有一般秩,则可以通过系列初等变换化为Smith-McMillan 标准形: 解释一般秩:Normal rank 例2 3.3 传递函数的极点和零点 Poles and Zeros of a transfer function matrix 定义 极点多项式: 零点多项式: 与的根(roots)称为传递函数的极
5、点和零点 传递函数的极点和零点的含义: 极点:的分母中有因子(以该点为根) 零点:的分子中不一定有因子,但该点使的秩下降, 但重数不能这样简单确定。 极点多项式的次数称为传递函数的McMillan次(degree) 零点:通常称为传递(输)零点(transmission zeros) 上面例2中,零点2, 极点-1, -1, -2, 都是简单的(simple)。 推论:如果是方的,则。 3.4 矩阵分式描述Matrix Fraction Description (MFD) 设是严格真(strictly proper)有理传递函数,和是单模阵,可化为Smith-McMil
6、lan标准型: 上式被称为的右矩阵分式描述(right matrix fraction description). (同理有左矩阵分式描述) ---分子矩阵(numerator matrix) ---分母矩阵(denominator matrix) (1) z is a zero of if and only if loses rank (2) p is a pole of if and only if loses rank MFD表示不是唯一的 定义: 右互质(right coprime) 如果 只对单模阵 成立,则
7、称与右互质 这时称 是不可约的(irreducible) 怎样判定与右互质? 存在多项式矩阵使得。 如果 是不可约的(irreducible),则的极点多项式:. 3.5 状态空间实现State Space Realization 显然有 定理3.3:设有最小实现 ,是的首一极点多项式,则 例3:最小实现 3.6 多少零点?How Many Zeros? 有零点的非方形传递函数是特殊的,一般的非方形传递函数无零点 例4:怎样判定下面传递函数是否有零点? SISO传递函数情况: 零点和极点:有m个有限(finite)
8、零点,有n个有限极点 如果,在无穷远处(at infinity)有个零点 如果,在无穷远处(at infinity)有个极点 在的极点和零点,通过在的极、零点来定义. 传递函数是方阵情况: 定理3.4:如果是方阵,那么它的极点和零点一样多 设在0有个零点,个极点,则 总的极点数与总的零点数相等: 非方形传递函数上面结论不成立。 例5: 有两个极点,没有零点。 关于零点的进一步讨论 (further discussion) 设是方形,维数 ,最小实现: 若,则 在至少有个零点 这样至少有个零点在无穷远处 因此至多个有限零点 但当时,一
9、般情况,的秩在无穷远处不下降,所以得有n个有限零点。 若,至多有个有限零点,至少m个零点在无穷远处 当时,恰有个有限零点 当时,至多有个有限零点 更精确计算有限零点的数目需要检查马可夫(Markov)参数:.更详细讨论Kailath(1980), MacFarlane (1976)--IJC 3.7 内部稳定性 Internal Stability 定义: 指数稳定(exponentially stable): 正则且没有闭右半复平面(CRHP)极点. 内部稳定(internally stable):图2.2【P103】所示反馈系统是内部稳定的,当且仅当传递函数 ,
10、是指数稳定的。 (相对于外部稳定) 这是称是内部稳定的,或镇定。 求出 (注意正反馈条件下) 两点说明: (1) 定义中排除了与不稳定的极零点相消; (2) 检验四个传函都是指数稳定的。 内部稳定---指反馈系统,指数稳定---指传递函数。 定理3.5:如果指数稳定,则图2所示反馈系统内部稳定当且仅当指数稳定。 (存在指数稳定时,称是可强镇定的strong stabilizable) 证明: 定理3.6:如果指数稳定,则指数稳定当且仅当 (1) 在闭右半平面上没有零点(包括无穷远点including infinity); (2) 在的闭右半平面极点
11、处解析(analytic)(包括无穷远极点)。 【更详细(细致)的结果】 例6: 因此,不能镇定. 负反馈:换为. 设计者应遵循的原则:不能引入右半平面的极零点对消. 3.8 一般Nyquist稳定判据 The Generalized Nyquist Stability Criterion 取反馈(负反馈),并设在闭右半平面上有个极点和个零点,则由幅角原理(the principle of the argument) 注意:的极点就是的极点 闭环系统稳定性分析: 闭环系统稳定 如果是的特
12、征值,则是的特征值 所以判定稳定性问题转化为计算的Nyquist图围绕原点的圈数问题,进一步得绕点的圈数问题(与经典判据一样了)。 的图被称为特征轨迹characteristic loci 例7:(取) , 下面的问题:数圈――和一起形成一个封闭曲线(如图2.3【P108】) 是一个单位圆。 所以时系统稳定,时系统不稳定。 定理3.7 (Generalized Nyquist Theorem) 如果有个不稳定Smith-McMillan极点,则具有回比为的闭环系统稳定,当且仅当的特征轨迹一起逆时针包围点 圈,假设没有隐藏不稳定模(没有极零点对消)。 例8
13、 见书中图2.4【P109】(附下图:的Nyquist图) 分析: , 再计算一个点(确定分支). 设,取 ,则. 时, 取 当变化时系统的稳定性: 系统稳定 系统不稳定 系统稳定 系统不稳定 系统稳定 ------------------------------------------------------------------------- 总结 Summary · 掌握多项式矩阵的Smith标准形及传递函数的 Smith-McMillan标准形(会求); · 掌握传递函数的极点和零点的概念; · 掌握传递函数的左、右互质及矩阵分式描述; · 熟练掌握系统的内稳定概念及相关运算; · 了解一般奈奎斯特稳定判据; · 尝试使用计算机绘制特征轨迹,并判别系统稳定性。 ---------------------------------------------------------------------------------------------------- 作业:2.4, 2.5, 2.10 附加作业:设,求出并证明指数稳定的充要条件是指数稳定。






