基于大数据和物联网技术的物资管理方法研究.pdf

2023.01电子乐园037Electronic Technology 电子技术1 引言当前大数据和物联网技术得到了广泛的运用，给各行各业带去了显著的影响，推动了行业的进一步发展，尤其是在物资管理工作中的运用，带来了深刻的变化。电力物资管理工作包含较多的内容，涉及的物资种类多、数量大，这也让管理工作的难度提升，为了提升管理的效率，就要运用物联网技术，优化管理的效果。但是在运用物联网技术中还存在一些问题，这就需要依据实际情况，分析电力物资管理和物联网技术如何有效融合。现阶段电力企业要想实现可持续发展，就要对内部运行情况进行调整，提升经营质量以及能力，积极地运用先进的管理理念、技术和人才，以提升管理的高效性。2 大数据和物联网技术概述2.1 大数据大数据作为科学技术快速发展背景下的时代产物，是基于信息化科学技术发展而形成的一种科技化形式，这种新型技术一经推出后，便得到了广泛的应用。在当下很多行业都在追求更加高效的工作效率和质量，信息化、现代化以及智能化是各行各业发展的方向和目标。如今，使用大数据分析和研究项目已经成为大部分企业的主流趋势。关于大数据的定义，不是固化的概念，而是对数据的收集，通常是利用网络技术来获取大量隐藏的数据，并对其进行整理与分析，从而能够为不同类型的组织在工作决策和执行中提供准确的数据信息作为支撑。如今，使用大数据技术已成为促进各行各业相关研究工作开展的主流趋势。2.2 物联网技术其基于多样化的装置和技术，如 GPS、各种信息传感器、激光扫描器、射频识别技术以及红外感应器等，对需要连接、监控以及互动的过程或是物体进行实时采集，采集所需的信息，如力学、光、位置、声、生物、化学、热等，基于各种可行的网络接入类型，做到物和人、物和物的泛在连接，智能化地进行感知、识别以及管理。物联网就是建立在传统电信网、互联网等基础上的信息承载体，让各种可以被独立寻址的普通物理对象形成网络。总而言之，其就是物物相连的互联网，在实际运用中以互联网为中心，把用户端延伸到物品和物品间的信息交换以及通信上，物联网主要包括网络层、感知层以及应用层。3 基于大数据和物联网技术的物资管理中存在的问题3.1 物联网专业技术人才不足对于电力企业而言，物联网专业技术人才培养方面尚处于起步阶段，进而导致电力企业比较缺乏物联网专业技术人才。再加之电力物资管理中对大数据和物联网技术的应用还不够广泛，使得电力企业对物联网专业技术人才的培养关注度不高，给予的支持不足。物联网专业技术人才不足，必然基于大数据和物联网技术的物资管理方法研究文/肖 兰 沈凌峰摘 要：大数据和物联网技术是新一代信息技术的高度集成和综合运用，物联网技术的发展与完善，给人们的生产生活带来了极大的便利。电力企业应充分认识到物联网技术的重要作用，并在电力物资管理上加强对物联网技术的应用，不断优化电力物资管理体系，提升电力物资管理水平，推动电力企业自身的可持续发展。基于此，本文对物联网技术在电力物资管理中的应用进行研究，分析大数据和物联网技术基本概念，提出物联网技术在管理中的应用措施，希望可以为有关人员提供参考。关键词：大数据；物联网技术；电力物资管理；管理电子乐园2023.01038电子技术 Electronic Technology会给大数据和物联网技术的应用带来不利影响，导致大数据和物联网技术的优势和作用得不到充分发挥，电力企业虽然在大数据和物联网技术应用方面投入了相应的成本，但是往往难以取得理想的效果。3.2 物联网基础设施不完善在电力物资管理过程中，网络水平有待提升，并且还会面临着物流成本高的问题，传统的粗放式管理模式依然占主流。机械化管理、自动化管理水平较低，尤其是物联网基础设施不完善，会给大数据和物联网技术的应用带来十分不利的影响。物联网基础设施不完善，主要表现在物品标识技术不成熟以及体系模块功能不完善等，另外，电力企业电力物资管理过程中，对 RFID 射频识别技术的应用水平不高，这些都会在很大程度上限制大数据和物联网技术的应用效果。3.3 物资管理信息孤岛严重当前，电力企业物资管理部门已经开发出了多个系统，如物资供应系统、物资合同管理系统、物资采购管理系统等，但由于各信息系统之间缺乏统一的接口标准，无法实现数据共享，形成“信息孤岛”。这样一方面使企业各部门之间的业务沟通更加困难；另一方面，由于各部门的数据接口不一致，导致数据无法交换和共享，很难实现“信息集成”。同时，在应用这些信息系统时，由于缺乏统一的标准，也会造成数据冗余、重复等问题。此外，由于数据来源不同，管理人员所掌握的数据也不同。这就造成了企业内部各个部门之间的信息不能互通互联。4 基于大数据和物联网技术的物资管理方法4.1 制定合理的物资管理工作流程通过运用互联网技术，可以保障物资管理工作的流程，这就要结合物资管理需求和互联网技术应用特点，建立合理、完善的工作流程，对物资管理工作进行完善。第一，应该联通所有需要物资申请应用的部门，利用互联网集合信息。比如，有多个部门申请领用相同的物质，因为实际工作中的因素，物资使用消耗数量比预期少，这时就要重新入库。基于集合每个部门的应用需求，能够有针对性地制定应用计划，无需加入新的采购当中。第二，应该构建一个健全的物资应用监督体系。运用互联网技术，也要清查物资情况和清点数量，在使用、运输、存储条件有差异的情况下，可能产生一定的损耗或损坏，这些损坏往往是无法避免的。初期入库中可能没有出现这样的情况，所以，有关信息中并未体现物资情况。结合信息技术整理物资情况，定期做好清查整合工作，再通过信息数据的方式把实际情况加入系统中，以实现监督管理。应该注意的是，监管者和管理者职能要相互分开，防止产生职能混淆的问题。4.2 应用供应链管理模式借助互联网技术管理电力物资，运用这一模式，可以提升管理的精细化、系统化以及智能化水平。具体来说，首先，结合大数据和物联网技术制定物资采购方案。基于物联网基础上的物资管理，物资采购是中心，依据国家要求明确物资采购的相关情况，包括内容、计划以及标准等，利用物联网、云计算以及人工智能等，精准地预测采购需求，并提供智能提醒，促进业务的创新发展。其次，结合大数据和物联网技术创建物资计划管理，优化物资采购管理的效果，建立智能化的物资储备管理，能够全面地分析物资采购，更好地了解物资计划规律，利用数学预测模型合理地制定物资计划，甚至可以运用应用程序，快速地查询物资，定期地更新信息，给管理工作提供依据。最后，借助物联网，可以全景展示物资采购业务，让采购中的数据做到可视化，可以跟踪及分析物资数据信息，感知供应链运营中的风险，通过多种方式，如不间断监测、事前预警等，确保供应链的稳定运行。4.3 提高物资采购需求编制的准确性项目工程采购时，做好项目总预算，明确物资类别的分类。可根据项目的工期进程，量化具体的物资采购数量、金额。项目根据开工时的物资采购预算体系实施采购工作，在运用采购预算软件的过程中，若出现超出相关预算的情况，系统将出现预警提醒功能，按照超出比率实施预警。若到达预设的比率时，将会实时报警，实时监控采购过程中量和价的支出比率，有效控制成本费用、节约资金，提高资金运作水平，保障物资采购工作的正常开展。在工程实施过程中，通过与物资需求部门密切配合，对物资需求的准确性进行滚动性复核，防止出现不必要的物资过量采购。做好完工项目的采购预算管理和相关数据的收集和整理，为后续项目的预算准确性提供基础性数据和参考资料。编制物资采购预算时，要注重项目实际需求和专利技术、国际标准、国家标准、项目所在国标准等的结合问题，统筹兼顾，合理选择，尽量杜绝倾向性采购事项。4.4 提升库存管理智能化水平随着电力物资种类和数量的增加，库存管理的难度也随之不断提升。为保障库存管理的质量和效率，应借助大数据和物联网技术提升库存管理的智能化水平。在大数据和物联网技术的支持下，可以对电力物资到货、登记、调2023.01电子乐园039Electronic Technology 电子技术拨以及出库等环节进行实时监控，并自动采集各个环节中的相关信息。再通过对相关数据的分析和处理，给出更加科学的电力物资存储方案，实现库存管理的智能化。在智能仓库管理模式下，能够在很大程度上提升电力物资的识别性。并且还具有远程识别能力，这样一来，不仅可以更好规避统计过程中对电力物资造成的损坏，而且还可以避免在库存管理过程中出现电力物资遗失的问题。借助智能系统，管理人员可以随时调取库存信息，实时掌握电力物资的库存情况，进而为各项管理措施的制定和实施提供更加全面的参考依据。4.5 实时监控电力物资配送过程在大数据和物联网技术的支持下，可以实现电力物资配送过程的实时监控，同时也能对电力物资送达时间做出准确预判。具体来讲，在大数据和物联网技术的应用过程中，需要将 GPS 终端安装在运输车辆上，借助 GPS 终端来了解运输车辆的空间信息。监控部门可以结合电力物资配送需求及实时交通状况，合理规划配送路线，保障电力物资的配送效率。除此之外，大数据和物联网技术的应用还有助于保障电力物资配送的安全性。将视频监控设备安装在运输车辆上，并且将监控设备与监控中心相连，这样一来，监控中心便可以实时监控电力物资的运输情况，一旦发现异常便会发出警报。电力物资价值较高，一旦被盗取或者被破坏会造成较大的损失，因此要加强对大数据和物联网技术的应用，保障电力物资的配送安全。4.6 建立物资数据中心通过建立电力物资数据中心，可以实现与物资采购管理系统的有效对接，实现物资采购、入库等流程中相关信息与数据的共享，使相关部门对电力企业物资采购工作的开展更加直观，从而使电力企业在管理工作中更具有效率。通过建立物资数据中心，可将多个部门的内部信息进行有效整合。通过对多个部门内的数据信息进行统一管理、整合后，可对各部门内的人员工作职责进行明确划分以及分配，从而保证各项工作内容之间的衔接。通过建立电力企业的物资数据中心，可实现对各类数据文件的有效采集及存储。例如：针对一些采购人员在招标过程中可能存在信息泄露问题，通过建立电力采购系统网络平台，可以有效地对这些数据文件进行收集、分析、识别、告警等。4.7 实现物资智能管理在电力企业物资管理过程中，采用大数据技术，可实现对物资管理信息的实时更新，使其能够实时掌握当前物资的库存情况。基于物联网技术，实现了对物资库存管理的实时跟踪并对其实施动态跟踪的功能。在物资管理过程中，可以实现对所有库房、设备以及人员的状态实时监控和分析，并且通过对相关数据信息进行采集处理后，还可以实现对数据信息的自动更新。利用大数据技术可以为电力企业物资管理提供更多更全面、更准确的信息。比如，电力企业内部对于物资管理人员来说需要对各类业务系统数据库中的数据文件进行实时更新，并且在出现故障或者是数据不准确时能够快速锁定故障点并给出相应的解决方案；还需要加强对相关部门以及人员数据库中资料的分析和处理工作；需要将现有设备数据信息进行整合后提供给相关人员使用等。深度运用大数据和物联网技术，丰富物资智能管理的功能，提升物资智能管理价值，是一项非常重要且具有重要意义的工作，其可以为电力企业物资采购提供巨大帮助。5 结束语综上所述，在电力物资管理工作中有效地运用大数据和物联网技术，同时结合供应链管理模式，能够极大地提升工作的效率，更好地配置电力物资。在实际应用中有必要进一步研究大数据和物联网技术，建立健全的物资信息管理系统，依据物资内容以及管理方面的要求，不断的优化和完善各个子系统，进而为电力系统工作的高效开展提供保障。作者简介：肖 兰（1987）性别：女，民族：汉族，籍贯：浙江省湖州市，职称：工程师，学历：研究生，研究方向主要：电子信息。作者单位：浙江省通信产业服务有限公司湖州市分公司