数字经济对就业结构的影响—...基于空间杜宾模型的实证研究_龙莹.pdf

第 卷第期 年月成都理工大学学报（社会科学版）（），：收稿日期：基金项目：安徽省社会科学项目（）作者简介：龙莹（），女，云南会泽人，副教授，博士，研究方向：宏观经济统计分析；李长乐（），女，河南驻马店人，硕士研究生，研究方向：经济统计。数字经济对就业结构的影响 基于空间杜宾模型的实证研究龙莹，李长乐（安徽大学大数据与统计学院，合肥 ）摘要：本文采用 年中国省级面板数据，从数字产业化和产业数字化两个维度衡量数字经济发展水平，基于空间杜宾模型实证检验数字经济对就业结构产生的影响及其空间溢出效应，并进行异质性分析。结果显示：首先，数字经济的发展表现出空间自相关性，随着时间的推移，数字经济的空间相关性在达到峰值后逐渐减弱；其次，考虑空间效应前后，数字经济的发展均对就业结构产生了正向影响，促进就业结构的优化，且存在空间溢出效应；最后，通过对地区异质性的研究发现，数字经济对东部地区就业结构有着明显的正向优化作用，而中西部地区的优化作用并不明显；进一步分析产业异质性发现，数字化技术对不同产业就业结构存在溢出效应，推动了劳动力资源向第二、三产业聚集，同时数字经济通过产业结构升级的渠道促进就业结构的优化。关键词：数字经济；就业结构；空间效应中图分类号：文献标志码：文章编号：（）一、引言数字经济是伴随着数字技术革命和产业革命应运而生的。“十四五”规划和 年远景目标纲要 中指出，要推动数字经济和实体经济的深度融合。近些年来，各级地方政府出台数字经济相关政策，加快推动数字经济的快速发展。就业问题一直以来都是社会关注的热点问题，同时也是政府高度重视的问题之一。年政府工作报告首次将就业政策纳入宏观政策层面。在第十三届全国人民代表大会第五次会议上，李克强总理指出，要加强宏观政策的执行力度，就业优先也是一项宏观政策，要实现就业目标，需要相应政策的配套实施。数字经济的快速发展，进一步增强了就业能力。年我国数字经济依然表现出较快的增长速度，其中数字经济规模达 万亿元，占比 ，呈现双“”态势。同时，各地数字经济保持蓬勃的发展态势，广东、江苏、山东等 个省市的数字经济规模超过万亿元。数字经济的蓬勃发展，增强了就业的灵活性，催生了新的就业形态，进一步推动了就业结构的深刻变革。年，我国在数字经济领域的就业人数达 亿，同比增速明显高于同期全国就业规模增速，在三大产业的数字化转型就业中（），第三产业数字化转型就业人数约 亿，占比增长约个百分点，提升速度最快（）。数字经济的快速发展带来了大量的就业机会，进一步促进了就业岗位的稳步增加。数字技术的不断成熟促进了数字经济的快速发展，具体测算数字经济发展水平的方法也在学术界引起了广泛的讨论，但由于各国数字经济发展程度不同，对数字经济的衡量方法尚未有统一的标准。数字经济的发展不仅提高了社会生产力，而且提高了第三产业的比重，从而对产业结构的调整产生一定的影响，进而影响第三产业中的制造业、服务业等行业。产业结构的调整与就业结构的变化紧密相关，第三产业比重的提升带来大量服务型就业岗位，使得不同产业就业人员数量发生变化，由此导致劳动市场上的就业数量问题转向就业结构问题，就业结构的优化成为主要矛盾问题。目前学术界对数字经济的研究主要聚焦于数字经济发展水平的测算，以数字经济对产业结构的影响为切入点，深入分析其对就业结构的影响，对不同层面就业结构进行横向研究和分析，研究视角主要以数字经济的直接影响为出发点，而对于数字经济在空间上所产生的外溢性影响鲜有文献进行考察研究。鉴于此，本文从空间视角研究数字经济的规律和差异，并探讨其对就业结构的空间性影响。二、文献综述（一）数字经济对就业的影响国外学者对数字经济对就业影响的研究非常丰富。（）认为，数字技术的进步促进了生产力的提高，不断增加了对高技能劳动力的需求，进一步提高了整体收入水平。和 （）认为，低技能劳动者在较长的时期内，可以通过不断学习的方式来提高自身的技能，以此增加就业机会 的 同 时 更 能 提 高 劳 动 报 酬。等（）在研究中发现，在美国和欧洲多个国家，自动化和智能化生产对这些地区造成了不同程度的就业两极分化现象，即高、低技能工人的就业岗位和工资呈现出逐渐增加的趋势，而中等技能工人则与之相反。和 （）认为数字技术进步对不同的技能工作者存在筛选分组的作用，相对优先替代低技能的工作，进而降低了对低技能工人的需求，同时，企业不断加强技术创新能力，进而对高技能劳动力的需求将显著增加。国外学者的研究视角主要聚焦于就业技能层面，以劳动报酬和就业岗位作为衡量目标，分析数字经济的发展和进步对不同就业技能劳动力的影响。对于数字经济和就业之间的关系问题，国内学者的研究尚未有统一结论。国内学者的研究主要集中在数字经济对就业结构和就业质量两个方面的影响。对就业结构的影响方面，有些学者认为数字经济促进了就业，丁琳、王会娟（）以世界投入产出数据库中多个国家的投入产出数据为基础，进行实证检验，得出互联网技术进步表现出长期促进整体就业的局势，其中对第三产业的促进作用最为明显。王文（）采用中国省际面板数据进行研究，结果显示工业智能化显著降低了制造业就业，促进了服务业就业。叶胥等（）利用中国省际面板数据，将就业结构纵向展开，从产业、行业、技能三个层面分析数字经济对其分别产生的影响。研究表明，数字经济的发展促使就业结构发生一定的变化，向制造化、高技术化和高技能化方向转变。但有部分学者认为，数字经济对就业产生了抑制作用。谢绚丽、沈艳等（）认为，在创业行为上，数字经济对农村居民产生正向的显著影响，而对城镇居民则产生与之相反的负向作用。宋旭光等（）在研究中发现，人工智能的发展提升了劳动生产率，替代了部分就业岗位，对劳动力的需求也相应减少，进而对就业产生替代效应。同时，杨骁等（）采用中国劳动力动态调查数据库中的微观数据，不仅从理论方面进行解读，而且进一步从实证角度分析数字经济对不同行业从业者就业结构的影响及其产生的地区异质性影响。对就业质量的影响方面，戚聿东等（）通过构建就业质量评价指标体系，以数字经济的几个代表性行业为出发点，对比分析其对就业结构优化和就业质量的提升作用。何宗樾等（）以疫情后的数字经济发展为研究背景，分析其对个人就业决策的影响。此外，近些年学术界对于不同群体的就业质量进行了大量研究，如罗莹（）基于“”高校毕业的本科生数第期龙莹，等：数字经济对就业结构的影响据，对就业能力和就业质量二者间的关系进行实证分析。汪昕宇等（）以某个城市的农民工为研究对象，通过建立就业满意度模型，对新生代农民工的就业质量进行评价分析；卢海阳等（）以就业质量为影响因素，基于模型判断就业质量和社会认知对农民工幸福感的影响。（二）数字经济对不同层面就业结构的影响数字经济对就业结构的影响，学者们从不同层次的就业结构视角进行了实证研究和分析。首先，基于就业性别结构的角度，毛宇飞、曾湘泉（）利用中国社会调查数据，实证研究互联网的使用对就业性别结构的影响，结果显示，互联网使用能促进女性总体就业。部分学者从行业层面分析数字经济不同行业对就业的影响，李逸飞等（）认为服务业和制造业之间会产生相互影响的关系，进而影响就业产业结构，谢萌萌等（）以人工智能和制造业为研究对象，基于中国制造业的面板数据，研究数字经济对就业技能结构的影响，由此发现人工智能的发展减少了制造业内低技能的潜在就业机会，从而对低技能就业结构产生了替代效应；孟祺（）基于 个行业的省际面板数据，从行业就业结构变动的角度进行研究，发现不同行业就业人数受到数字经济不同程度的影响作用，从而促进了行业就业结构的转变。综上所述，国内外对于数字经济和就业二者之间关系的研究内容丰富，基于不同的研究视角和研究群体进行实证分析，但由于采用不同的衡量指标对研究对象进行测算，学者们对二者之间的影响关系得出了不同结论。同时，已有文献从数字经济和就业结构的多角度进行了研究分析，细化了研究范围，同时也拓展了研究视角，但基于数字经济空间溢出效应维度进行研究的文献较少，这可能导致研究得到的数字经济对就业产业结构的影响产生一定的偏差。鉴于此，本文以空间计量模型为工具，实证分析数字经济发展水平对就业结构的影响。三、数字经济发展水平的度量（一）数字经济的测算国内对数字经济指标的测算尚未有统一的口径，常见的测算方法大致可分为两类：一是构建数字经济评价指标体系。比如，由中国信息通信研究院和腾讯研究院分别提出的数字经济指数 、腾讯“互联网”数字经济指数，以及 年由赛迪顾问发布的中国数字经济指数 等；二是构建数字经济卫星账户。杨仲山等（）在总结国际组织衡量数字经济发展水平经验的基础上，结合中国数字经济发展的现状，提出构建中国数字经济卫星账户。许宪春、张美慧（）通过不同行业的数字经济产业增加值来测算中国数字经济，并从国际视角进行对比研究。（二）数字经济指标体系在上述研究方法的基础上，结合国家统计局于 年发布的 数字经济及其核心产业统计分类（）（），最终确定数字经济发展指标体系的计算从“数字产业化”和“产业数字化”两个方面来进行，由于熵值法具有客观性，综合考虑用熵值法进行计算。在借鉴刘钒等（）和傅为忠等（）的研究基础上，从数字融合的规模、产业数字化的投入、产业数字化的应用、效益水平和数字普惠金融五个部分来衡量数字产业。其中，数字普惠金融指标采用“北京大学数字普惠金融指数”中的各省份普惠金融指数，该指数由北京大学数字金融研究中心和蚂蚁科技集团联合课题组编制而成。基于此，数字经济发展指标体系的具体构建如表所示。四、模型设定、变量及数据来源（一）模型设定考虑到数字经济的发展存在空间上的知识技术溢出效应，即本地区就业结构的变化不仅会受本地数字经济发展的影响，还会受到周边地区数字经济发展水平的影响。因此，本文选用空间计量模型对样本数据进行研究。模型介绍（）空间滞后模型（）一般形式如式（）：（）反映被解释变量在区域间的空间效应。成都理工大学学报（社会科学版）年表数字经济指标体系分类一级指标二级指标数字产业化计算机通信和其他电子设备制造业软件和信息技术及互联网发展情况广播、电视电影行业邮电业务总量（亿元）互联网宽带接入端口（万个）移动电话用户数（万户）长途光缆长度（公里）移动电话交换机容量（万户）软件业务收入（亿元）信息传输、计算机服务和软件业从业人员（万人）广播电视从业人员数（万人）广播电视总收入（亿元）产业数字化数字融合规模产业数字化投入产业数字化应用效益水平数字普惠金融电子商务销售额 （）有电子商务交易活动企业占比（）规模以上工业企业当时人员全量（人年）企业每百人使用计算机台数（台）规模以上工业企业 研发经费 （）每百家企业拥有网站数（个）规模以上工业企业新产品销售收入工业企业主营业务收入（）单位地区生产总值电耗（元）北京大学数字普惠金融指数（）空间误差模型（）一般形式如式（）（）：（）（）反映被解释变量受到空间误差的影响。（）空间杜宾模型（）空间杜宾模型同时具有上述两个模型的特点，不仅加入被解释变量的滞后项，同时引入解释变量的滞后项，以研究解释变量的空间溢出性。一般形式如式（）：（）其中，为被解释变量，为解释变量，为截距，为解释变量的系数，为随机误差项，为残差项，、是空间滞后项的系数。为空间权重矩阵，和为被解释变量和解释变量的空间滞后项。空间权重矩阵本文主要选取了三种空间权重矩阵，分别为邻接权重矩阵、地理距离权重矩阵和经济距离权重矩阵。（）邻接权重矩阵：若两个地区之间具有共同的边界则取值为，否则为。（）地理距离权重矩阵：不同区域间的距离由每个区域的经纬度计算得出，空间权重值取距离的倒数，即两个地区的距离越近，空间权重值则越大。（）经济距离权重矩阵：首先计算出各地区历年人均 平均值，取各地区人均 差值绝对值的倒数作为空间权重值。（二）变量的选取 数字经济发展指标数字经济发展水平的衡量测算从产业数字化和数字产业化两个方面选取相关变量采用熵值法计算得出，选取的具体指标如表所示，在此不再赘述。就业结构就业结构可以划分为就业技能结构、就业产业结构、就业性别结构、就业区域结构等，本文研究对象为就业产业结构，由于数字经济的快速发展，增加第期龙莹，等：数字经济对就业结构的影响了第三产业劳动人口数，为了更准确地反映数字经济对就业结构的影响，采用第三产业就业量与总就业量之比对就业结构进行测算。控制变量外商企业投资占比（）通常发生在资本或技术密集型企业，不同技能劳动力就业水平受其影响可能会呈现出一定的差异性，进一步表现为就业结构的变化，该变量以外商企业总投资额占 的比重进行衡量；人口老龄化（）以老年抚养比进行计算；人力资本水平（）用教育经费占 的百分比表示；经济发展水平（）以人均 衡量，对其进行对数化处理。（三）数据来源及描述性分析本文所选取的数据为 年中国 个省、市、自治区的面板数据，考虑到西藏地区缺失较多指标数据，为了保证指标的完整性和准确性，不将西藏纳入研究范围。对于一些难以获取的缺失数据，采用统计方法进行插补。数据主要来源于 中国统计年鉴 第三产业统计年鉴 中国劳动统计年鉴 中国电子信息产业统计年鉴 以及各省统计年鉴。对各变量的统计描述性分析如表所示。表各变量的统计描述性分析变量变量说明观测值个数均值标准差最小值最大值 就业结构 数字经济 外商投资占比 人口老龄化 人力资本水平 经济发展水平 五、实证分析（一）基准回归结果本文中基准回归模型以最小二乘法回归作为对照，在此基础上采用面板模型，以此判断数字经济对就业结构产生何种影响效果。表中（）（）列为混合 回归结果，分别为未加入控制变量和加入控制变量后的回归结果。由模型（）（）可知，无论是否加入控制变量，数字经济发展水平对就业结构均表现出显著为正的影响，初步判断数字经济发展提升了第三产业就业量比重，促进了就业结构优化；模型（）采用面板模型进行回归，且控制年份效应，根据结果可知，数字经济对就业结构的影响系数为 ，且在的水平下显著为正。对比三种模型的系数结果，均显著为正，初步判断数字经济发展促进就业结构的优化。表基准回归结果（）（）（）变量 （）（）（）（）（）（）（）（）（）（）（）（）（）省份固定效应否否否年份固定效应否是是注：、分别表示在，的显著性水平下显著，下同。成都理工大学学报（社会科学版）年（二）空间效应 空间自相关检验为了检验数字经济发展对就业结构产生的空间溢出效应，进一步采用空间模型来判断其产生的影响效果，通过莫兰指数（）来检验核心变量的空间自相关性。在邻接和经济距离权重矩阵下，数字经济发展的全域莫兰指数如表所示，在这两种权重矩阵下，数字经济的 均通过了显著性检验，为正，说明数字经济存在正自相关性，即高高聚集、低低聚集，由此说明在空间分布上，我国相邻省份的数字经济发展水平呈现出一种聚集的状态。在这两种空间权重矩阵下，数字经济的空间相关性呈现出先上升后下降的趋势，在 、年达到峰值，随后空间相关性逐年减弱，但仍表现出较高的空间相关性，该验证结果与数字经济跨地域合作的事实相符。表两种空间权重矩阵下核心变量的 年份变量 邻接权重矩阵经济距离权重矩阵 空间计量模型分析由上述分析可知，变量存在一定的空间自相关性，从而进一步确定模型是否具有空间效应，并通过检验分析选择最优模型。首先，通过三种不同的空间权重矩阵，采用 检验和 检验进行初步判断 ，检验模型是否存在空间效应。检验的结果如表所示，和均通过了显著性检验，证明 和 模型比无空间效应模型更合适，应选用空间计量模型进行实证分析；其次，对空间效应的类型进行检测，即对模型中的固定效应和随机效应进行最优筛选。考虑到数据可能存在异方差和序列相关性的问题，采用经典 检验会影响结果，据此，基于修正的 检验统计量和过度识别检验的 统计量进行判断，两种方法均在的水平下显著。因此，选用固定效应 的 空间 模 型；进一步，由于 本文选取模型为 模型，为了判 断其 合 理性，基于 检验和 检验判断 模型是否会退化为其他空间模型，两种方法的结果均在的水平下显著，证明了 模 型更 适 用 于 样 本 数 据，同 时 也 说 明 了 模型的合理性。最后，比较时间固定、个体固定和双固定效应模型的对数似然值和拟合程度，选择最优的时间固定效应模型。根据上述检验方法的结果，最终确定以时间固定的空间杜宾模型（）对样本数据进行拟合回归。空间杜宾模型回归仅采用回归系数解释空间回归结果可能会由于相邻区域间存在大量的交互信息而造成一定的偏差，因此，本文利用 等提出的偏微分效应分解法，分解数字经济发展水平对就业结构产生的空间效应。从表中可以看出，加入空间因素后，三种空间权重矩阵下的数字经济回归系数值均在的水平下显著为正，这与普通回归的结果保持一致，且三个模型的系数差距不大，再次说明数字经济的发展有效促进了就业结构的优化。同时，空间效应系数在三种空间权重下均为正，且在地理和经济距离权重矩阵下通过了显著性检验，由此说明邻近省域的数字经济发展水平对本区域的就业结构优化有显著的促进作用，进一步证实数字经济的发展存在明显的溢出效应。从控制变量对就业结构的影响效果来看，数字经济的快速发展，导致社会对高技能型人才的需求量增加，而人力资本的投入有效提高了劳动力供给，大量地投入教育经费使人力资本水平不断提高，进而促进第三产业劳动力的增加，有助于就业结构优化。经济发展水平的提升有效改善了劳动者的就业环境，提高了就业保障和就业机会，通过增加就业数量优化了就业结构。进一步分解空间效应，由表可知，在地理距离和经济距离权重矩阵下，数字经济的直接效应、间接效应和总效应均显著为正。由此说明数字经济的发第期龙莹，等：数字经济对就业结构的影响展存在反馈效应，不仅对本省的就业结构起到改善作用，而且对周围省域的就业结构产生正向优化作用，总效应的结果则说明数字经济的发展对全国就业结构优化产生的总效果。表、检验结果、检验权重矩阵邻接矩阵（）地理距离矩阵（）经济地理距离矩阵（）（）（）表空间杜宾模型回归结果（）（）（）邻接权重矩阵地理距离权重矩阵经济距离权重矩阵 （）（）（）（）（）（）（）（）（）（）（）（）（）（）（）：（）（）（）直接效应：（）（）（）间接效应：（）（）（）总效应：（）（）（）控制变量是是是 成都理工大学学报（社会科学版）年 稳健性检验通过上述实证检验得知，数字经济的发展对就业结构的优化起到了正向优化作用。为了确保结论的准确性，本文进行以下的稳健性讨论。（）替换变量。本文首先采用更换被解释变量的方法来检验前述结果的稳健性，以第三产业就业人数（）作为就业结构的替换变量进行回归，为了避免异方差问题，进行对数化处理。模型（）和模型（）分别为采用普通面板回归和考虑加入空间因素的回归结果。从表中可知，在更换被解释变量后，核心解释变量数字经济对就业结构的正向影响依然保持显著，验证了本文结论的稳健性。（）解释变量滞后回归。考虑到在分析数字经济对就业结构的促进作用时可能存在内生性问题，即数字经济的发展和就业结构的优化升级可能同时受到一系列不可观测因素的影响，二者之间形成双向因果关系，意味着就业结构的升级可能会对数字经济 产 生 影 响。因 此，参 考 戚 聿 东 等 的 处 理 方法，将滞后一期的解释变量对就业结构（）和替换被解释变量第三产业就业人数（）进行普通面板回归，进而验证结论的稳健性。据表中模型（）（）的结果可知，数字经济滞后一期指标对就业结构指标的影响均显著为正，即数字经济发展对就业结构升级具有正向优化作用，使劳动力资源在产业间的配置结构更加合理。（三）异质性分析及影响机制地区异质性上述分析是基于全国 个省、市、自治区（不含西藏）的整体分析结果，考虑到我国自然资源及科技水平等因素在地区间呈现出的不均衡性，可能会导致数字经济的发展和就业结构在空间上表现出差异。因此，进一步将样本按照地理位置，划分为东中西部三个子样本进行分组回归，判断数字经济对就业结构的影响是否存在地区差异性（见表）。表替换被解释变量及解释变量滞后回归（）（）（）（）普通面板模型（）空间面板模型（）普通面板模型（）普通面板模型（）（）（）（）（）（）（）（）空间系数 （）控制变量是是是是省份固定效应否是否否年份固定效应是是是是 第期龙莹，等：数字经济对就业结构的影响表地区异质性（）（）（）变量西部中部东部 （）（）（）（）（）（）（）（）（）（）（）（）（）（）（）（）（）（）年份固定效应是是是 从表中发现，数字经济的发展对中西部地区的就业结构均产生了负向影响，而对东部地区的就业结构产生了正向优化作用。结果表明，数字经济对就业结构的影响存在地区异质性。一方面，诸如互联网发展情况、网络基础建设等因素均关乎着数字经济发展的快慢，由于中西部地区基础设施建设相对东部地区不足，进而拉大了数字经济与其他地区间的差距。另一方面，东部地区汇集了我国五大经济带的大多数城市，在城市群的相互带动下，且依赖于天然的地理优势，促使数字经济实现了快速稳定的发展，从而对提升城市的经济发展水平、产业结构的优化以及资源的有效配置产生了积极影响，也使就业结构得到了有效的改善。就业产业结构异质性进一步对就业结构的内部异质性进行分析，实证分析数字经济发展对不同就业产业结构的影响效果。从就业产业人员占比角度进行，其中，为第产业就业人员占比，同样采用时间固定的空间杜宾模型对其进行分析。据表可知，数字经济发展对第一产业就业人员比重的影响系数显著为负，而第二、三产业就业人员的系数显著为正，由此说明数字经济的发展显著促进了第二、三产业劳动力就业比例，数字化的转型创造了信息密集型及知识密集型的服务业岗位，增加了第二、三产业就业需求，从而使劳动力更多地转向第二、三产业。同时，由空间系数可以看出，数字化技术的崛起对邻近地区第一产业就业人员占比存在负向的溢出效应，对第二、三产业为正向溢出效应，即数字技术的发展和广泛应用所带来的空间溢出效应促使邻近地区的劳动人口就业向第二、三产业进行转移，均衡了劳动力资源在不同产业的配置比例。表不同就业产业结构异质性（）（）（）（）（）（）（）（）（）（）（）（）（）（）（）（）（）（）空间系数 （）（）（）成都理工大学学报（社会科学版）年 影响机制分析数字经济是继农业经济、工业经济之后诞生的一种新的经济形态，其快速发展得益于数字技术的进步，产业结构受技术进步的影响，而就业结构的转型速度比产业结构的转型速度慢。因此，数字经济带来的技术进步会影响产业结构的调整升级，进而使劳动力聚集到优势产业，进一步优化了就业结构。为了检验数字经济对就业结构的影响机制，采用逐步回归的方法检验产业结构升级的中介效应。为产业结构升级指标，以第三产业增加值占地区 的比重测算。由表 可知，数字经济对就业结构和产业结构升级的影响均显著为正，说明数字经济发展显著促进了就业结构优化和产业结构升级，结合模型（）中数字经济系数不显著，说明产业结构升级存在完全中介效应，验证了该机制分析，即产业结构作为中介效应，成为数字经济促进就业结构优化的渠道。表 中介效应分析（）（）（）（）（）（）（）（）（）（）控制变量是是是年份效应是是是 六、结论及建议为研究数字经济对就业结构的空间溢出效应，基于空间相关理论，以 年中国 个省、市、自治区（不含西藏）的数据为样本，通过建立空间模型进行实证分析，得到如下结论：数字经济在近些年来具有明显的空间溢出效应，相邻省份区域在空间上表现为聚集状态，呈现出先上升后下降的空间相关性趋势，但仍在空间分布上表现出较强的溢出效应，这也验证了数字经济表现出来的跨地域合作的事实。在考虑空间效应之后，数字经济对就业结构的影响结果与基准回归结果保持一致，即数字经济的发展对本地区就业结构的优化表现出正向的促进作用，从控制变量来看，经济的发展及人力资本水平的提高，不断改善就业环境，就业机会不断增加，进而促进了就业结构的优化。通过地区异质性分析发现，数字经济的发展促进了东部地区就业结构的优化，但对中西部地区的效果并不明显，突出了地区就业结构不平衡性问题；产业就业结构的异质性表明，数字经济发展促使就业人员流向第二、三产业，且数字技术的应用在产业就业结构上同样表现出空间溢出效应。进一步对影响机制分析发现，数字经济发展通过提升产业结构升级，进而促进就业结构的优化，说明产业结构是数字经济影响就业结构的路径。基于上述结论提出如下政策建议：其一，推动中国各地区数字经济的全面发展。注重各地区间数字经济发展的不平衡性，加快中西部地区新型基础设施建设，在推进产业化和规模化应用的同时，更加关注关键技术创新和供给能力的提升。同时，利用现代化数字技术积极构建区域协同发展网络，充分发挥数字经济对就业结构的优化作用，加强省份地区间数字化经济建设的协调与联系，在区域协同网络下实现各地区高质量就业。其二，更好地发挥数字经济对产业就业结构的优化作用。一方面可以发挥产业互联网的优势，使传统产业的单向联系拓展为网状拓扑结构，加快产业结构升级，提升数字经济在各行业的渗透性，推动产业数字化和数字产业化的发展，增加就业岗位；另一方面，完善院校专业体系，培养专业性、应用型人才，更好地满足数字经济对就业技能方面的需求，从而达到就业岗位需求和就业专业人才最优匹配的效果，实现就业结构的优化。第期龙莹，等：数字经济对就业结构的影响同时，应建立完善的人才培养和评价制度，更好地促进就业结构升级。注释：（）数据来源于中国信息通信研究院的 中国数字经济发展白皮书（年）。（）数据来源于中国信息通信研究院的 中国数字经济发展与就业白皮书（年）。（）数据来源于国家统计局 年发布的 数字经济及其核心产业统计分类（）。参考文献：？，（）：，：，（）：，（）：，：，（）：丁琳，王会娟互联网技术进步对中国就业的影响及国别比较研究经济科学，（）：王文数字经济时代下工业智能化促进了高质量就业吗经济学家，（）：叶胥，杜云晗，何文军 数字经济发展的就业结构效应财贸研究，（）：谢绚丽，沈艳，张皓星，等 数字金融能促进创业吗？来自中国的证据 经济学，（）：宋旭光，左马华青工业机器人投入、劳动力供给与劳动生产率 改革，（）：杨骁，刘 益 志，郭 玉数 字 经 济 对 我 国 就 业 结 构 的 影响 基于机理与实证分析 软科学，（）：戚聿东，刘翠花，丁述磊 数字经济发展、就业结构优化与就业质量提升 经济学动态，（）：何宗樾，宋旭光 数字经济促进就业的机理与启示 疫情发生之后的思考 经济学家，（）：罗莹 当代大学生就业能力与就业质量的关系研究中国青年研究，（）：，汪昕宇，陈雄鹰，邹建刚 超大城市新生代农民工就业满意度评价及其比较分析 以北京市为例 人口与经济，（）：卢海阳，杨龙，李宝值 就业质量、社会认知与农民工幸福感 中国农村观察，（）：毛宇飞，曾湘泉 互联网使用是否促进了女性就业 基于 数 据 的 经 验 分 析 经 济 学 动 态，（）：李逸飞，李静，许明制造业就业与服务业就业的交互乘数及空间溢出效应财贸经济，（）：谢萌萌，夏炎，潘教峰，等人工智能、技术进步与低技能就业 基于中国制造业企业的实证研究中国管理科学，（）：孟祺数字经济与高质量就业：理论与实证社会科学，（）：杨仲山，张美慧数字经济卫星账户：国际经验及中国编制方案的设计统计研究，（）：许宪春，张美慧中国数字经济规模测算研究 基于国际比较的视角中国工业经济，（）：刘钒，余明月 长江经济带数字产业化与产业数字化的耦合协调分析 长江流域资源与环境，（）：傅为忠，刘瑶 产业数字化与制造业高质量发展耦合协调研究 基于长三角区域的实证分析 华东经济管理，（）：郭峰，王靖一，王芳，等测度中国数字普惠金融发展：指数编制与空间特征经济学（季刊），（）：，（）：，：，：，：成都理工大学学报（社会科学版）年 ，：，：，（，）：，：；编辑：唐玲娜第期龙莹，等：数字经济对就业结构的影响