计量经济学习题参考答案.doc

第一章练习题：
一、选择题：
1.下面属于截面数据的是：（ D）
A. 1991—2003年各年某地区20个乡镇的平均工业产值。
B. 1991—2003年各年某地区20个乡镇的各镇工业产值。
C. 某年某地区20个乡镇工业产值的合计数。
D. 某年某地区20个乡镇各镇的工业产值。
2.一个模型用于预测前必须经过的检验有：（ ABCD ）
A. 经济准则检验。
B. 统计检验。
C. 计量经济学准则检验。
D. 模型预测检验。
E. 实践检验。
3.对计量经济模型的统计准则检验包括：（ BDE ）
A.估计标准误差评价。
B.拟合优度检验。
C.预测误差程度评价。
D.总体线性关系显著性检验。
E.单个回归系数的显著性检验。
4.对计量经济模型的计量经济学准则检验包括：（ BCE ）
A.误差程度检验。
B. 异方差检验。
C. 序列相关性检验。
D.超一致性检验
E.多重共线性检验。
5.计量经济分析工作的四个步骤是：（BCDE ）
A.理论研究。
B. 设定模型。
C. 估计参数。
D.检验模型.
E.应用模型。
二、简答题：
1.下面设计的计量经济模型是否合理，为什么？（不合理，GDP在这里是定义方程）
，其中，是第一产业、第二产业和第三产业增加值。为随机误差项。
第二章 练习题
一、选择题：
1.变量之间的关系可以分为两大类，它们是：（ A ）
A.函数关系和相关关系 B.线性相关关系和非线性相关关系
C.正相关关系和负相关关系 D.简单相关关系和复杂相关关系
2.相关关系是指：（ D ）
A.变量间的非独立关系 B.变量间的因果关系
C.变量间的函数关系 D.变量间的不确定的依存关系
3.进行相关分析时，假定相关的两个变量 （ A ）
A. 都是随机变量 B.都不是随机变量
C. 一个是随机变量，一个不是随机变量 D. 随机的或非随机都可以
4.参数的估计量具有有效性是指 （ B ）
A. B. 为最小
C. D. 为最小
5.对于，以表示估计标准误差，表示回归值。则（ B ）
A. 时，
B. 时，
C. 时，为最小
D. 时，为最小
6.对于，以表示估计标准误差，表示相关系数，则有（ D ）
A. 时， B. 时，
C. 时， D. 时， 或
7.产量（x,台） 与单位产品成本（y,元/台）之间的回归方程为，这说明（ D ）
A.产量每增加一台，单位产品成本增加356元
B. 产量每增加一台，单位产品成本减少1.5元
C. 产量每增加一台，单位产品成本平均增加356
D. 产量每增加一台，单位产品成本平均减少1.5元
8.以表示实际观测值，回归估计值，则普通最小二乘法估计参数的准则是使（ D ）
A. B.
C. 最小 D. 最小

9.用普通最小二乘法估计经典线性模型，则样本回归直线通过点（ D ）
A. B.
C. D.
10. 以表示实际观测值，回归估计值，则用OLS得到的样本回归直线满足（ A ）
A. B.
C. D.
11.已知某一直线回归方程的判定系数为0.64，则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为 （ B ）
A.0.64 B.0.8
C. 0.4 D.0.32
12.相关系数的取值范围是（ D ）
A. B.
C. D.
13.判定系数的取值范围是（ C ）
A. B.
C. D.
第3章
一、选择题：
1.决定系数是指 （ C ）
A. 剩余平方和占总离差平方和的比重 B.总离差平方和占回归平方和的比重。
C.回归平方和占总离差平方和的比重。 D.回归平方和占剩余平方和的比重。
2.在由n=30的一组样本估计的，包含3个解释变量的线性回归模型中，计算的多重决定系数为0.8500，则调整后的多重决定系数为 （ D ）
A.0.8603 B.0.8389 C.0.8655 D.0.8327
3.下列样本模型中，哪一个模型通常是无效的 （ B ）
A.
B.
C.
D.
第4章计量 经济学的扩展模型之异方差性、序列相关性、多重共线性、随机解释变量问题
一、选择题
1.下列哪种方法不是检验异方差的方法 （ D ）
A.戈德菲尔德-匡特检验 B.怀特检验
C.戈里瑟（gleiser） D.方差膨胀因子检验
2.当存在异方差现象时，估计模型参数的适当方法是（ A ）
A. 加权最小二乘法 B.工具变量法
C. 广义差分法 D.使用非样本先验信息
3.如果戈德菲尔德-匡特检验显著，则认为什么问题是严重的（　A　　）
Ａ．异方差问题　　　　　　　　　　　　　Ｂ．序列相关问题
Ｃ．多重共线性　　　　　　　　　　　　　Ｄ．设定误差问题
4.下列哪种形式的序列相关可用DW统计量来检验（为具有零均值、常数方差，且不存在序列相关性的随机变量） ( A )
A. B.
C. D. +
5.当时，说明( D)
A. 不存在序列相关 B. 不能判断是否存在一阶序列相关。
C. 存在完全的正的一阶自相关 D.存在完全的负的一阶自相关
6.根据20个观测值估计的结果，一元线性回归模型的。在样本容量，解释变量，显著性水平时，查得，则可以判断（ A ）
A.不存在一阶自相关 B. 存在正的一阶自相关
C.存在负的一阶自相关 D. 无法确定
7.当模型存在序列相关现象时，适宜的参数估计方法是　（　　C　）
Ａ．加权最小二乘估计法　　　Ｂ．间接最小二乘法
Ｃ．广义差分法　　　　　　　Ｄ．工具变量法
８．模型中引入一个无关的解释变量　　（　　C　）
Ａ．对模型参数估计量的性质不产生任何影响
Ｂ．导致普通最小二乘估计量有偏
Ｃ．导致普通最小二乘估计量精度下降
Ｄ．导致普通最小二乘估计量有偏，同时精度下降
９．如果方差膨胀因子，则认为什么问题是严重的　（　C　）
Ａ．异方差问题　　　　Ｂ．序列相关问题
Ｃ．多重共线性　　　　Ｄ．解释变量与随机误差项的相关性

第５章　专题模型虚拟变量等问题
一、选择题
１．某商品需求函数为，其中为需求量，为价格。为了考虑“地区”（农村、城市）和“季节”（春、夏、秋、冬）两个因素的影响，拟引入虚拟变量，则应引入虚拟变量的个数为　　（B　　）
Ａ．２　　Ｂ．４　Ｃ．　５　Ｄ．６
２．根据样本资料建立某消费函数如下：，其中为消费，为收入，虚拟变量，所有参数均检验显著，则城镇家庭的消费函数为（　A　）
Ａ．　Ｂ．
Ｃ．　Ｄ．
３．假设某需求函数为，为了考虑“季节”因素（春、夏、秋、冬四个季节），引入４个虚拟变量形成截距变动模型，则模型的（　D　）
Ａ．参数估计量将达到最大精度　Ｂ．参数估计量是有偏估计量　
Ｃ．参数估计量是非一致估计量　Ｄ．参数将无法估计
４．对于模型，为了考虑“地区”因素（北方、南方）引入２个虚拟变量形成截距变动模型，则会产生（　C　）
Ａ．序列的完全相关　　Ｂ．序列不完全相关
Ｃ．完全多重共线性　　Ｄ．不完全的多重共线性
5.设消费函数，其中虚拟变量，如果统计检验表明成立，则北方的消费函数与南方的消费函数是（ D ）
Ａ．相互平行的　　Ｂ．相互垂直的
Ｃ．相互交叉的　　Ｄ．相互重叠的
6.哪种情况下，模型的OLS估计量既不具有无偏性，也不具有一致性（ D ）
Ａ．为非随机变量　　Ｂ．为非随机变量，与不相关
Ｃ．为随机变量，但与不相关　　Ｄ．为随机变量，与相关
7.消费函数模型，其中I为收入，则当期收入对未来消费的影响是：增加一单位，增加（ D ）
Ａ．0.5单位　Ｂ．0.3单位 Ｃ．0.1单位　　Ｄ．0.9单位
8.分布滞后模型中，为了使模型的自由度达到30，必须拥有多少年的观测资料。（B ）
Ａ．32　 Ｂ．33 Ｃ．34　　 Ｄ．38

第六章 联立方程模型
单项选择题
1.联立方程模型中下列不属于随机方程的是（ D ）
Ａ．行为方程　 Ｂ．技术方程 Ｃ．制度方程　 Ｄ．恒等式
2.结构式方程中的系数称为（ C ）
Ａ．短期乘数 Ｂ．长期乘数 Ｃ．结构式参数　　 Ｄ．简化式参数
3.简化式参数反映的是先决变量对内生被解释变量的（C ）
Ａ．直接影响 Ｂ．间接影响
Ｃ．直接影响与间接影响之和 Ｄ．简化式参数直接影响与间接影响之差
4.在一个结构式模型中，假如有个结构式方程需要识别，其中个方程是过度识别，个方程是恰好识别，个方程是不可识别。且，，则联立方程模型是（ C ）
Ａ．过度识别　 Ｂ．恰好识别 Ｃ．不可识别　 Ｄ．部分不可识别
5.对于过度识别的方程，适宜的单方程估计方法是（ C ）
Ａ．普通最小二乘估计　 Ｂ．间接最小二乘估计　
Ｃ．二阶段最小二乘估计　 Ｄ．工具变量法
6.结构式方程中的结构式参数反映解释变量对被解释变量的（ C ）
Ａ．短期影响　 Ｂ．长期影响 Ｃ．直接影响　 Ｄ．总影响
7.在联立方程模型中，如果第个结构式方程排除的变量没有一个在第个方程中出现，则（ A ）
Ａ．第个方程是不可识别的　 Ｂ．第个方程是不可识别的
Ｃ．第个和第个方程均是不可识别的　 Ｄ．第个方程和第个均是可识别的
8.在结构式模型中，具有统计形式的唯一性的结构式方程是 （ B ）
Ａ．不可识别的　 Ｂ．恰好识别的 Ｃ．过度识别的　 Ｄ．可识别的

部分分析计算题答案1、（10分）研究居民收入与储蓄的关系,用表示第户居民的收入,表示第户居民的储蓄额。建立储蓄函数模型： i＝1,2,…,n
已知,问：（1）此模型的参数能否直接用方法进行估计?（2）写出你的处理方法。(该题为某年考试题)
2、（15分）在亚洲的10个不同的地方里,庄士药厂将旗下的某类热门抗生素之价格作出不同的加幅,并预测下一年内销售量的变化.所的结果如下表所示:
地方
价格变动百分比
销售量变动百分比
香港
6
5.1
马来西亚
5
7.2
台湾
4
7.3
新加坡
7
4.5
印度尼西亚
6.5
4.6
中国
6
4.9
日本
9
1.0
菲律宾
8
2.9
泰国
6
5.0
韩国
7
4.8
假设回归的线性模型为，以下表1、表2是利用最小二乘估计得到的结果。请根据输出结果，
（1）写出回归方程，并对其进行显著性判断分析。（显著性水平为0.05，）。
（2）解释(1)中所得到的回归方程式之斜率的意义
（3）求判定系数和.
（4）预测当价格增幅为时,其销售量变化的百分比为若干,并说明其意义.（该题为某年考试题）

1、（10分）研究居民收入与储蓄的关系,用表示第户居民的收入,表示第户居民的储蓄额。建立储蓄函数模型： i＝1,2,…,n
已知,问：（1）此模型的参数能否直接用方法进行估计?（2）写出你的处理方法。
答：（1）此模型存在异方差性，不能直接进行OLS估计。（4分）
（2）将原模型两端同时乘以，得到
显然，，（消除了异方差性）。可以对 （6分）
进行OLS估计。
2、（15分）在亚洲的10个不同的地方里,庄士药厂将旗下的某类热门抗生素之价格作出不同的加幅,并预测下一年内销售量的变化.所的结果如下表所示:
地方
价格变动百分比
销售量变动百分比
香港
6
5.1
马来西亚
5
7.2
台湾
4
7.3
新加坡
7
4.5
印度尼西亚
6.5
4.6
中国
6
4.9
日本
9
1.0
菲律宾
8
2.9
泰国
6
5.0
韩国
7
4.8
假设回归的线性模型为，以下表1、表2是利用最小二乘估计得到的结果。请根据输出结果，
（1）写出回归方程，并对其进行显著性判断分析。（显著性水平为0.05，）。
（2）解释(1)中所得到的回归方程式之斜率的意义
（3）求判定系数和.
（4）预测当价格增幅为时,其销售量变化的百分比为若干,并说明其意义.

表1：Model Summary
Model
R
R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate

.966
.932
.924
.5055
a Predictors: (Constant), X

表2：Coefficients

Unstandardized
Coefficients

Standardized Coefficients

t

Sig.
Model

B
Std. Error
Beta

1
(Constant)
12.758
.780

16.350
.000

X
-1.245
.118
-.966
-10.511
.000
a Dependent Variable: Y

答：（1）回归模型函数为： （2分）
而的显著性检验统计量.
故是显著的。 （2分）
（2）当价格上升（下降）1%时，销售量增幅会下降（上升）1.245%。 （3分）
（3）由表可知： 。 （2分）
（4）当时，。 （2分）
即当药品价格上升时,其销售量会下降2.182%。 （4分）

8