1、电子商务数据分析电子商务数据分析与与应用应用主讲教师:主讲教师:*of4545n在“一切皆计算”的互联网时代,数据是计算的核心和基础。企业开展电子商务业务必定离不开电子商务数据的收集、整理、分析和应用。(字体黑体,20号)n伴随着互联网技术的快速迭代和升级,数据正在迅速膨胀且日益多样化,它将对企业的未来发展产生重要影响。虽然很多企业还没有意识到数据爆炸性增长所带来的新机遇和挑战,但随着时间的推移,人们将越来越多的意识到数据对企业的重要性。of4545n掌握数据、信息、知识的概念及相互关系n熟悉电子商务数据分析的内容n熟悉电子商务数据分析的流程n熟悉电子商务数据分析的方法n了解电子商务数据分析的
2、工具of4545CONTENTS PAGE CONTENTS PAGE 项目一项目一 电子商务数据概述电子商务数据概述任务一任务一 认识数据、认识数据、信息与知识信息与知识任务二任务二 认知电子商务数据分析认知电子商务数据分析of4545项目一项目一 电子商务数据概述(黑体,电子商务数据概述(黑体,3030号)号)案例讨论案例讨论n谈一谈,案例中的小峰能够短时间取得网店经营业绩的原因是什么?项目一 电子商务数据概述of4545任务一任务一 认识数据、信息与知识认识数据、信息与知识n一、数据(黑体、24)项目一 电子商务数据概述数据(data)就是数值,也就是我们通过观察、实验或计算得出的结果。
3、数据有很多种,最简单的就是数字。数据也可以是文字、图像、声音等。数据可以用于科学研究、设计、查证等。(黑体、20)of4545任务一任务一 认识数据、信息与知识认识数据、信息与知识n一、数据(黑体、24)(一)数据质量(黑体、20)(二)数据的定性和定量属性(黑体、20)1.定性属性(黑体、18)2.定量属性项目一 电子商务数据概述of4545任务一任务一 认识数据、信息与知识认识数据、信息与知识n一、数据(三)数据的基本统计描述 1.集中趋势 均值、中位数、众数 2.离散趋势 值域、内距、标准差、变异系数 3.数据的分布 4.数据的归一化项目一 电子商务数据概述of4545任务一任务一 认识
4、数据、信息与知识认识数据、信息与知识n二、信息 信息,指音讯、消息、通讯系统传输和处理的对象,泛指人类社会传播的一切内容。人通过获得、识别自然界和社会的不同信息来区别不同事物,得以认识和改造世界。在一切通讯和控制系统中,信息是一种普遍联系的形式。项目一 电子商务数据概述of4545任务一任务一 认识数据、信息与知识认识数据、信息与知识n三、知识知识是信息经过加工提炼后形成的相应的抽象产物,它表述的是事物运动的状态和状态变化的规律。可以说,知识是一类高级的、抽象的而且具有普遍适应性的信息。例如“空气质量指数”的计算方法就是知识,是经过研究、归纳总结出来的科学方法。知识是认识世界的结果,同时也是改
5、造世界的依据。项目一 电子商务数据概述of4545任务一任务一 认识数据、信息与知识认识数据、信息与知识n三、知识项目一 电子商务数据概述of4545CONTENTS PAGE CONTENTS PAGE 项目一项目一 电子商务数据概述电子商务数据概述任务一任务一 认识数据、认识数据、信息与知识信息与知识任务二任务二 认知电子商务数据分析认知电子商务数据分析of4545任务二任务二 认识电子商务数据分析认识电子商务数据分析n一、电子商务数据分析的内容 (一)运营数据(1)商品数据(2)交易数据(3)服务数据(4)客服数据项目一 电子商务数据概述of4545任务二任务二 认识电子商务数据分析认识
6、电子商务数据分析n一、电子商务数据分析的内容 (二)流量数据一个店铺是否能够生存下来,取决于它流量的多少。店铺的流量是一个店铺生存的根本,精准引流能带来事半功倍的效果。店铺的流量用数据表示;数据的分析首先要明确店铺流量的来源。流量数据主要包括店铺访客数、店铺浏览量、成团UV值、支付客单价等等。项目一 电子商务数据概述of4545任务二任务二 认识电子商务数据分析认识电子商务数据分析n一、电子商务数据分析的内容 (三)转化数据网店有了流量,接下来就该转化成交。只有提高流量的转化率,商家才能真正获取利润。网店有了流量,没有成交,也是不行的。一个店铺流量转化率的大小与店铺的装修、宝贝详情页的设计、商
7、品描述、商品定价等有关。项目一 电子商务数据概述of4545任务二任务二 认识电子商务数据分析认识电子商务数据分析n一、电子商务数据分析的内容 (四)客单价数据客单价(Per customer transaction)是指每一个顾客平均购买商品的金额,也是平均交易金额。一个网店有了流量,接下来就该转化成交了。只有提高流量的转化率,商家才能真正获取利润。网店有了流量,没有成交,也是不行的。一个店铺流量转化率的大小与店铺的装修、宝贝详情页的设计、商品描述、商品定价等有关。项目一 电子商务数据概述of4545任务二任务二 认识电子商务数据分析认识电子商务数据分析n一、电子商务数据分析的内容 (五)市
8、场行情数据分析在店铺运营的各个阶段,都离不开市场行情的判断。一般情况下,单品行情依赖于类目行情,因此,在选择经营某个单品的时候,应该依次进行行业分析、类目分析、竞争对手分析,在此基础上发掘自身优势,差别化运营,才可以达到理想效果。通过数据对比也可以给出合理的定价依据。项目一 电子商务数据概述of4545任务二任务二 认识电子商务数据分析认识电子商务数据分析n一、电子商务数据分析的内容 (六)客户数据(客户管理数据)在传统零售活动中,导购员经常通过进店顾客的行为举止对客户进行简单的分类,通过分类采用相对应的营销策略,这种方法往往也是有效的。在网络零售过程中,店铺经营者很难采取类似的方法进行营销活
9、动,取而代之的是用户在店铺当中留下来的一系列数据,这些数据成为我们可以借鉴的重要资料,通过对这些数据的分析,我们知道了店铺访客的一些基本信息,如地址、性别、年龄等,还可以分析出消费者的消费水平、浏览偏好、停留时长等等,这些特征为店铺运营提供了宝贵的信息。项目一 电子商务数据概述of4545任务二任务二 认识电子商务数据分析认识电子商务数据分析n一、电子商务数据分析的内容 (七)商品数据分析商品分析的主要数据来自销售数据和商品基础数据,从而产生以分析结构为主线的分析思路。主要分析数据有商品的类别结构、品牌结构、价格结构、毛利结构、结算方式结构、产地结构等,从而产生商品广度、商品深度、商品淘汰率、
10、商品引进率、商品置换率、重点商品、畅销商品、滞销商品、季节商品等多种指标。通过对这些指标的分析来指导在线店铺商品结构的调整,加强所营商品的竞争能力和合理配置。项目一 电子商务数据概述of4545任务二任务二 认识电子商务数据分析认识电子商务数据分析n一、电子商务数据分析的内容 (八)竞争对手数据分析通过数据分析来了解竞争对手,先从分析自身店铺数据开始,再过渡到分析竞争对手的数据,分析竞争对手的目的是为了了解对手,洞悉对手的市场策略,从而便于在实际经营中采取恰当的策略。项目一 电子商务数据概述of4545任务二任务二 认识电子商务数据分析认识电子商务数据分析n二、电子商务数据分析的流程 (一)确
11、定数据分析目标清晰的目标,可以使得我们的工作收到事半功倍的效果,开展电子商务数据分析也需要首先确定数据分析的目标,只有在确定的目标之下,才能够为后继的数据收集、数据处理和分析提供工作方向。项目一 电子商务数据概述of4545任务二任务二 认识电子商务数据分析认识电子商务数据分析n二、电子商务数据分析的流程 (二)数据采集对于数据分析来说,采集到的数据愈多愈好,愈多越有利于分析目标的实现。当下流行的“大数据分析”就是基于海量数据的数据分析。在采集中能够做好全面数据采集的不抽样,能够得到较长时间区间数据的就尽量延长时间区间,能够得到多个维度数据的就尽量从多维度采集数据。项目一 电子商务数据概述of
12、4545任务二任务二 认识电子商务数据分析认识电子商务数据分析n二、电子商务数据分析的流程 (三)数据处理数据处理常常涉及数据集成操作,即将来自多个数据源的数据,如数据库、数据立方、普通文件等,结合在一起并形成一个统一数据集合,以便为数据处理工作的顺利完成提供完整的基础数据。1.模式集成问题2.冗余问题3.数据值冲突检测与消除问题项目一 电子商务数据概述of4545任务二任务二 认识电子商务数据分析认识电子商务数据分析n二、电子商务数据分析的流程 (四)数据分析数据分析指用适当的统计、分析方法对收集来的大量数据进行分析,将它们加以汇总和理解并消化,以求最大化地开发数据的功能,发挥数据的作用。数
13、据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。项目一 电子商务数据概述of4545任务二任务二 认识电子商务数据分析认识电子商务数据分析n二、电子商务数据分析的流程 (五)数据解释就数据的使用者来说,数据分析过程并不是最值得关心的内容,对数据分析结果的解释和展示才是最应该关心的内容。在完整的数据分析中对数据结果的合理解释至关重要。没有对数据合理的解释,非但不能使数据对使用者的决策提供帮助,还有可能造成误导 项目一 电子商务数据概述of4545任务二任务二 认识电子商务数据分析认识电子商务数据分析n三、常用的数据分析方法(一)回归分析法回归分析法指利用数据统计原理,对大
14、量统计数据进行数学处理,并确定因变量与某些自变量的相关关系,建立一个相关性较好的回归方程(函数表达式),并加以外推,用于预测今后因变量变化的分析方法。项目一 电子商务数据概述of4545任务二任务二 认识电子商务数据分析认识电子商务数据分析n三、常用的数据分析方法(二)聚类分析法聚类分析法是理想的多变量统计技术,主要有分层聚类法和迭代聚类法。聚类分析也称群分析、点群分析,是研究分类的一种多元统计方法。项目一 电子商务数据概述of4545任务二任务二 认识电子商务数据分析认识电子商务数据分析n三、常用的数据分析方法(三)相关分析法社会经济现象之间存在着大量的相互联系、相互依赖、相互制约的数量关系
15、。这种关系可分为两种类型。一类是函数关系,它反映着现象之间严格的依存关系,也称确定性的依存关系。在这种关系中,对于变量的每一个数值,都有一个或几个确定的值与之对应。另一类为相关关系,在这种关系中,变量之间存在着不确定、不严格的依存关系,对于变量的某个数值,可以有另一变量的若干数值与之相对应,这若干个数值围绕着它们的平均数呈现出有规律的波动。例如,批量生产的某产品产量与相对应的单位产品成本,某些商品价格的升降与消费者需求的变化,就存在着这样的相关关系。项目一 电子商务数据概述of4545任务二任务二 认识电子商务数据分析认识电子商务数据分析n三、常用的数据分析方法(四)描述性统计分析描述性统计,
16、是指运用制表和分类,图形以及计算概括性数据来描述数据特征的各项活动。描述性统计分析要对调查总体所有变量的有关数据进行统计性描述,主要包括数据的频数分析、集中趋势分析、离散程度分析、分布以及一些基本的统计图形。项目一 电子商务数据概述of4545任务二任务二 认识电子商务数据分析认识电子商务数据分析n三、常用的数据分析方法(五)交叉分析法交叉分析法又称立体分析法,是在纵向分析法和横向分析法的基础上,从交叉、立体的角度出发,由浅入深、由低级到高级的一种分析方法。这种方法虽然复杂,但它弥补了“各自为政”分析方法所带来的偏差。项目一 电子商务数据概述of4545任务二任务二 认识电子商务数据分析认识电
17、子商务数据分析n三、常用的数据分析方法(六)时间序列时间序列(或称动态数列)是指将同一统计指标的数值按其发生的时间先后顺序排列而成的数列。时间序列分析的主要目的是根据已有的历史数据对未来进行预测。经济数据中大多数以时间序列的形式给出。根据观察时间的不同,时间序列中的时间可以是年份、季度、月份或其他任何时间形式。项目一 电子商务数据概述of4545任务二任务二 认识电子商务数据分析认识电子商务数据分析n三、常用的数据分析方法(七)对比分析法对比分析法也称比较分析法,是把客观事物加以比较,以达到认识事物的本质和规律并做出正确的评价。项目一 电子商务数据概述of4545任务二任务二 认识电子商务数据
18、分析认识电子商务数据分析n三、常用的数据分析方法(八)分组分析法分组分析法是统计分析的基本方法之一。根据事物内在的特点,将一定的社会经济现象,按照所定的标志,划分成性质不同的各个部分,借以区分社会经济现象的类型,揭示社会经济现象的结构,确定被研究对象之间的依存关系,从而发现未被利用的后备力量的一种分析方法。项目一 电子商务数据概述of4545任务二任务二 认识电子商务数据分析认识电子商务数据分析n三、常用的数据分析方法(九)矩阵分析法矩阵图上各元素间的关系如果能用数据定量化表示,就能更准确地整理和分析结果。这种可以用数据表示的矩阵图法,叫做矩阵数据分析法。在QC新七种工具中,数据矩阵分析法是唯
19、一种利用数据分析问题的方法,但其结果仍要以图形表示。项目一 电子商务数据概述of4545任务二任务二 认识电子商务数据分析认识电子商务数据分析n三、常用的数据分析方法(十)标签云标签云是一套相关的标签以及与此相应的权重。典型的标签云有30至150个标签。权重影响使用的字体大小或其他视觉效果。同时,直方图或饼图表是最常用的代表约12种不同的权数。因此,标签云彩能代表更多的权,尽管不那么准确。此外,标签云通常是可以交互的:标签是典型的超链接,让用户可以仔细了解他们的内容。项目一 电子商务数据概述of4545任务二任务二 认识电子商务数据分析认识电子商务数据分析n三、常用的数据分析方法(十)标签云项
20、目一 电子商务数据概述of4545任务二任务二 认识电子商务数据分析认识电子商务数据分析n四、电子商务数据分析的工具(一)R语言R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。项目一 电子商务数据概述of4545任务二任务二 认识电子商务数据分析认识电子商务数据分析n四、电子商务数据分析的工具(二)SPSSSPSS(Statistical Product and Service Solutions),“统计产品与服务解决方案”软件。最初软件全称为“社会科学统计软件包”(SolutionsStatistica
21、l Package for the Social Sciences),但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加,SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为“统计产品与服务解决方案”,这标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。SPSS为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称,有Windows和Mac OS X等版本。项目一 电子商务数据概述of4545任务二任务二 认识电子商务数据分析认识电子商务数据分析n四、电子商务数据分析的工具(三)PYTHONPython是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型
22、语言,最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越多被用于独立的、大型项目的开发。项目一 电子商务数据概述of4545任务二任务二 认识电子商务数据分析认识电子商务数据分析n四、电子商务数据分析的工具(四)EXCEL1.Microsoft ExcelMicrosoft Excel是Microsoft为使用Windows和Apple Macintosh操作系统的电脑编写的一款电子表格软件。直观的界面、出色的计算功能和图表工具,再加上成功的市场营销,使Excel成为最流行的个人计算机数据处理软件。在1993年,作为Microsoft Office的组件发布了
23、5.0版之后,Excel就开始成为所适用操作平台上的电子制表软件的霸主。项目一 电子商务数据概述of4545任务二任务二 认识电子商务数据分析认识电子商务数据分析n四、电子商务数据分析的工具(四)EXCEL2.WPS ExcelWPS Excel属于WPS Office办公软件套装中的部分功能。WPS Office是由金山软件股份有限公司自主研发的一款办公软件套装,可以实现办公软件最常用的文字、表格、演示等多种功能。具有内存占用低、运行速度快、体积小巧、强大插件平台支持、免费提供海量在线存储空间及文档模板。项目一 电子商务数据概述of4545任务二任务二 认识电子商务数据分析认识电子商务数据分
24、析n四、电子商务数据分析的工具(五)EviewsEViews是Econometrics Views的缩写,通常称为计量经济学软件包。是专门为大型机构开发的、用以处理时间序列数据的时间序列软件包。核心是设计模型、收集资料、估计模型、检验模型、应用模型(结构分析、经济预测、政策评价)。EViews是完成上述任务比较得力的必不可少的工具。项目一 电子商务数据概述of4545任务二任务二 认识电子商务数据分析认识电子商务数据分析n四、电子商务数据分析的工具(六)Google Charts APIGoogle Chart是一项不用安装任何软件,只使用浏览器就可以用来为统计数据自动生成图片的在线应用。它可
25、以提供五种图,分别是折线图(line charts)、条状图(bar charts)、饼图(pie charts)、Venn图(venn diagrams)和散点图(scatter plots)。项目一 电子商务数据概述of4545任务二任务二 认识电子商务数据分析认识电子商务数据分析n四、电子商务数据分析的工具(七)百度统计百度统计是百度推出的一款免费的专业网站流量分析工具,能够告诉用户访客是如何找到并浏览用户的网站,在网站上做了些什么,有了这些信息,可以帮助用户改善访客在用户的网站上的使用体验,不断提升网站的投资回报率。项目一 电子商务数据概述电子商务电子商务数据分析数据分析与应用与应用主
26、讲教师:主讲教师:*of4545在“一切皆计算”的互联网时代,数据是计算的核心和基础。企业开展电子商务业务必定离不开电子商务数据的收集、整理、分析和应用。伴随着互联网技术的快速迭代和升级,数据正在迅速膨胀且日益多样化,它将对企业的未来发展产生重要影响。虽然很多企业还没有意识到数据爆炸性增长所带来的新机遇和挑战,但随着时间的推移,人们将越来越多的意识到数据对企业的重要性。of4545n掌握数据、信息、知识的概念及相互关系n熟悉电子商务数据分析的内容n熟悉电子商务数据分析的流程n熟悉电子商务数据分析的方法n了解电子商务数据分析的工具of4545CONTENTS PAGE CONTENTS PAGE
27、 项目二项目二 规范数据的输入规范数据的输入任务一任务一 输入基本数据输入基本数据任务二任务二 快速输入工作表数据快速输入工作表数据任务三任务三 输入特殊字符与符号输入特殊字符与符号任务四任务四 设置数据有效性设置数据有效性of4545任务一任务一 输入基本数据输入基本数据n一、常见的数据类型 项目二 规范数据的输入在Excel中用户可以输入多种格式的数据,常见的有:文本、数字、日期与时间、特殊符号等,用户可以根据实际需求输入相对应的数据。of4545任务一任务一 输入基本数据输入基本数据n二、输入文本项目二 规范数据的输入在工作表中输入文本数据,只需要选中单元格,输入文本数据,按Enter键
28、即可,文本默认左对齐。of4545任务一任务一 输入基本数据输入基本数据二、输入文本项目二 规范数据的输入如果在单元格中输入以0开头的编号,例如“001”,前面的0将会被自动舍弃,直接显示“1”。此时需要首先将需要输入编号的单元格的格式设置为文本,再输入编号。of4545任务一任务一 输入基本数据输入基本数据n三、输入数值项目二 规范数据的输入(一)使用千位分隔符1.选中要使用千位分隔符的单元格,单击右键,选择“设置单元格格式”。2.在弹出的对话框中,在“数字”选项卡的“分类”列表中选择“数值”,并勾选右侧出现的“使用千位分隔符”,单击“确定”即可。of4545任务一任务一 输入基本数据输入基
29、本数据n三、输入数值项目二 规范数据的输入(二)输入货币数据1.选中要设置为“货币”格式的单元格,单击右键,选择“设置单元格格式”。2.在弹出的对话框中,在“数字”选项卡的“分类”列表中选择“货币”,并设置小数位数、货币符号的样式,单击“确定”即可。of4545任务一任务一 输入基本数据输入基本数据n三、输入数值项目二 规范数据的输入(三)输入分数 如果按照平时书写分数的方法输入,按Enter键后输入的数据会自动转换成日期。要输入分数,需要在单元格中先输入整数部分,再输入空格和分数部分,例如输入“0 2/5”,按Enter键即可。of4545任务一任务一 输入基本数据输入基本数据n四、输入日期
30、与时间 在Excel中,输入的数据如果符合日期或者时间的格式,会自动被识别为日期或时间。除此之外,Excel提供了多种格式的日期类型,用户可以根据需要,采用“设置单元格格式”的方式自行选择。项目二 规范数据的输入of4545项目二项目二 规范数据的输入规范数据的输入任务一任务一 输入基本数据输入基本数据任务二任务二 快速输入工作表数据快速输入工作表数据任务三任务三 输入特殊字符与符号输入特殊字符与符号任务四任务四 设置数据有效性设置数据有效性of4545任务二任务二 快速输入工作表数据快速输入工作表数据项目二 规范数据的输入 为了增加输入数据的速度,用户可以根据需要进行以下操作,包括快速输入相
31、同数据、快速输入序列数据、使用对话框快速输入数据以及自定义填充序列。of4545任务二任务二 快速输入工作表数据快速输入工作表数据n一、快速输入相同的数据 项目二 规范数据的输入of4545任务二任务二 快速输入工作表数据快速输入工作表数据n二、快速输入序列数据 项目二 规范数据的输入of4545任务二任务二 快速输入工作表数据快速输入工作表数据n三、使用对话框快速输入数据 项目二 规范数据的输入除了使用填充柄填充数据,用户还可以在“序列”对话框中设置填充格式of4545任务二任务二 快速输入工作表数据快速输入工作表数据n四、自定义填充序列 项目二 规范数据的输入 除了给定的序列外,Excel
32、还允许用户自定义数据的序列,以便于用户根据自己的需要定义经常使用的序列,加快数据的输入。打开“文件”-“选项”,添加自定义序列。of4545任务二任务二 快速输入工作表数据快速输入工作表数据n四、自定义填充序列 项目二 规范数据的输入 在工作表中,选择一个单元格,输入前面自定义序列中的一个项目,向下拖动该单元格的填充柄,将自动重复前面定义的序列。of4545项目二项目二 规范数据的输入规范数据的输入任务一任务一 输入基本数据输入基本数据任务二任务二 快速输入工作表数据快速输入工作表数据任务三任务三 输入特殊字符与符号输入特殊字符与符号任务四任务四 设置数据有效性设置数据有效性of4545任务三
33、任务三 输入特殊字符与符号输入特殊字符与符号项目二 规范数据的输入 有时需要在单元格中输入一些特殊的符号,但这些符号又无法使用键盘输入,此时可以使用Excel的“符号”对话框进行操作。of4545任务三任务三 输入特殊字符与符号输入特殊字符与符号n一、输入特殊符号 项目二 规范数据的输入 切换到“插入”选项卡,单击“符号”按钮,在下拉列表中选择“其他符号”,打开“符号”对话框。of4545任务三任务三 输入特殊字符与符号输入特殊字符与符号n二、输入特殊字符 项目二 规范数据的输入 选择“特殊字符”选项卡,可以实现一些特殊字符的输入of4545项目二项目二 规范数据的输入规范数据的输入任务一任务
34、一 输入基本数据输入基本数据任务二任务二 快速输入工作表数据快速输入工作表数据任务三任务三 输入特殊字符与符号输入特殊字符与符号任务四任务四 设置数据有效性设置数据有效性of4545任务四任务四 设置数据有效性设置数据有效性项目二 规范数据的输入 数据有效性是对单元格或单元格区域输入的数据从内容到数量上的限制。对于符合条件的数据,允许输入;对于不符合条件的数据,则禁止输入。这样就可以依靠系统检查数据的正确有效性,避免错误的数据录入。of4545任务四任务四 设置数据有效性设置数据有效性n一、设置数值输入区间 项目二 规范数据的输入 选中需要设置的数据单元格,切换到“数据”选项卡,单击“有效性”
35、按钮,打开“数据有效性”对话框。在“设置”选项卡进行数值区间等的设置。of4545任务四任务四 设置数据有效性设置数据有效性n一、设置数值输入区间 项目二 规范数据的输入 为验证设置的数据有有效性,在单元格D3中输入超出范围的301,按Enter键后,就会弹出停止警告,直至输入正确为止。of4545任务四任务四 设置数据有效性设置数据有效性n二、设置输入信息 项目二 规范数据的输入 切换到“输入信息”选项卡,勾选“选定单元格时显示输入信息”,在“标题”文本框中填写“提醒:”,在“输入信息”文本框中填写“请输入0-300之间的金额”。of4545任务四任务四 设置数据有效性设置数据有效性n二、设
36、置输入信息 项目二 规范数据的输入 选中该区域的单元格时,即可看到提示信息。of4545任务四任务四 设置数据有效性设置数据有效性n三、设置出错警告项目二 规范数据的输入 出错警告有三种样式,分别是停止、警告、信息。“停止”即不允许输入不正确的信息;“警告”即允许选择是否继续输入错误的信息;“信息”即只提醒不限制输入。of4545任务四任务四 设置数据有效性设置数据有效性n三、设置出错警告 项目二 规范数据的输入 切换到“出错警告”选项卡,勾选“输入无效数据时显示出错警告”,在“样式”选项组中选择出错警告的样式,这里选择“警告”,并输入标题和信息。of4545任务四任务四 设置数据有效性设置数
37、据有效性n三、设置出错警告 项目二 规范数据的输入当输入无效数据时,即可看到警告信息。of4545任务四任务四 设置数据有效性设置数据有效性n四、设置下拉列表限制输入 项目二 规范数据的输入 若要限制用户不能手动输入,只能从固定的选择项中选择,可以通过设置“序列”实现下拉列表的选择输入。注意:在“来源”文本框中输入选择项,用英文的逗号隔开。of4545任务四任务四 设置数据有效性设置数据有效性n四、设置下拉列表限制输入 项目二 规范数据的输入 当要输入产品名称时,就会出现下拉列表以供选择。电子商务电子商务数据分析数据分析与应用与应用主讲教师:主讲教师:*of4545在“一切皆计算”的互联网时代
38、,数据是计算的核心和基础。企业开展电子商务业务必定离不开电子商务数据的收集、整理、分析和应用。(字体黑体,20号)伴随着互联网技术的快速迭代和升级,数据正在迅速膨胀且日益多样化,它将对企业的未来发展产生重要影响。虽然很多企业还没有意识到数据爆炸性增长所带来的新机遇和挑战,但随着时间的推移,人们将越来越多的意识到数据对企业的重要性。of4545n掌握数据、信息、知识的概念及相互关系n熟悉电子商务数据分析的内容n熟悉电子商务数据分析的流程n熟悉电子商务数据分析的方法n了解电子商务数据分析的工具of4545CONTENTS PAGE CONTENTS PAGE 项目项目三三 电子商务数据整理与编辑电
39、子商务数据整理与编辑任务一任务一 数据的选取、复制、粘贴与删除数据的选取、复制、粘贴与删除任务二任务二 单元格格式设置单元格格式设置任务三任务三 数据的分列与合并数据的分列与合并任务四任务四 数据排序数据排序任务五任务五 条件格式标识重要数据条件格式标识重要数据of4545任务一任务一 数据的选取、复制、粘贴与删除数据的选取、复制、粘贴与删除n一、数据选取 项目三 电子商务数据整理与编辑(一)选取多个不连续的单元格(二)选取工作表中所有单元格(三)选择大范围块状单元格区域of4545任务一任务一 数据的选取、复制、粘贴与删除数据的选取、复制、粘贴与删除二、数据移动、复制和粘贴 项目三 电子商务
40、数据整理与编辑(一)普通数据的移动和复制 Ctrl+C快捷键复制 Ctrl+X快捷键剪切 Ctrl+V快捷键粘贴of4545任务一任务一 数据的选取、复制、粘贴与删除数据的选取、复制、粘贴与删除二、数据移动、复制和粘贴(二)公式的复制 在Excel中,对于同类型的数据计算,可以通过公式的复制快速完成。与填充功能类似,在单元格中输入公式后,按下Enter键,得到结果,再选中该单元格,将光标定位到单元格右下角,光标变成十字形状“”,按住鼠标左键不松,向右侧其余需要计算的单元格拖动,松开鼠标后即可完成公式的复制。项目三 电子商务数据整理与编辑of4545任务一任务一 数据的选取、复制、粘贴与删除数据
41、的选取、复制、粘贴与删除n二、数据移动、复制和粘贴(三)选择性粘贴 选择性粘贴,就是对复制的内容可以有选择地进行粘贴,可通过鼠标右击菜单来完成。包括仅粘贴格式、粘贴值和数字格式、粘贴公式和数字格式等。更多需求可在“选择性粘贴”对话框中进行设置。项目三 电子商务数据整理与编辑of4545任务一任务一 数据的选取、复制、粘贴与删除数据的选取、复制、粘贴与删除n三、数据清除 对不需要的数据,可以选中要删除的单元格,按Delete键即可。但此种方法并不能删除单元格的格式,如果要一次性将数据和格式全部删除,需要选中要删除的区域,在“开始”选项卡下,单击“清除”按钮,在其下拉菜单中选择“全部”即可。项目三
42、 电子商务数据整理与编辑of4545项目项目三三 电子商务数据整理与编辑电子商务数据整理与编辑任务一任务一 数据的选取、复制、粘贴与删除数据的选取、复制、粘贴与删除任务二任务二 单元格格式设置单元格格式设置任务三任务三 数据的分列与合并数据的分列与合并任务四任务四 数据排序数据排序任务五任务五 条件格式标识重要数据条件格式标识重要数据of4545任务二任务二 单元格格式设置单元格格式设置 单元格格式的设置主要包括字体格式的设置、单元格对齐方式的设置以及边框和底纹的设置,这些都属于Excel最基本的操作。项目三 电子商务数据整理与编辑of4545任务二任务二 单元格格式设置单元格格式设置n一、字
43、体样式的设置 项目三 电子商务数据整理与编辑(一)字体字号设置选中需要设置字体的单元格,在“开始”选项卡下,在“字体”组单击“字体”下拉按钮,选择需要的字体选项。单击“字号”下拉按钮,选择合适的字号(二)设置字体效果“加粗”按钮 “字体颜色”下拉按钮 “下划线”按钮 “倾斜”按钮of4545任务二任务二 单元格格式设置单元格格式设置n二、调整数据对齐方式(一)设置文本对齐方式 默认情况下,文本型数据自动靠单元格左侧对齐,数值型数据自动靠单元格右侧对齐,用户可以通过设置来改变数据的对齐方式。从上至下,从左至右分别是:“顶端对齐”、“垂直居中”、“底端对齐”、“左对齐”、“居中”、“右对齐”。项目
44、三 电子商务数据整理与编辑of4545任务二任务二 单元格格式设置单元格格式设置n二、调整数据对齐方式(二)设置分散对齐 有些工作表中的数据文本长度大不相同,使用上述几种对齐方式看上去都不是很整齐,此时可以使用分散对齐,右键在弹出的下拉列表中选择“设置单元格格式”。项目三 电子商务数据整理与编辑of4545任务二任务二 单元格格式设置单元格格式设置n二、调整数据对齐方式(二)设置分散对齐 可通过下面两张图对设置分散对齐前后进行对比。项目三 电子商务数据整理与编辑of4545任务二任务二 单元格格式设置单元格格式设置n二、调整数据对齐方式(三)合并单元格 一般数据表的标题都会用到合并单元格的功能
45、,即把多个单元格合并成一个大的单元格。“合并居中”与“合并单元格”的区别在于,“合并单元格”后,文本依然保持左上角对齐方式。若想取消合并单元格,只需再次单击合并选项即可。项目三 电子商务数据整理与编辑of4545任务二任务二 单元格格式设置单元格格式设置n三、设置单元格边框、底纹效果 使用Excel可以为选中的单元格区域设置各种类型的边框和底纹,下面为工作表标题和列标识单元格设置虚线和背景色。1.选中目标单元格,单击鼠标右键,在弹出的下拉列表中选择“设置单元格格式”。2.选择“边框”选项卡,设置线条样式、颜色和单元格边框。3.选择“图案”选项卡,在“颜色”栏中选择需要的颜色。项目三 电子商务数
46、据整理与编辑of4545任务二任务二 单元格格式设置单元格格式设置n三、设置单元格边框、底纹效果 项目三 电子商务数据整理与编辑of4545任务二任务二 单元格格式设置单元格格式设置n四、格式清除 若要将工作表中所有单元格设置的格式一次性清除完毕,可使用Ctrl+A选中整张工作表,在“开始”选项卡下单击“清除”下拉按钮,在下拉菜单中选择“格式”,即可实现。项目三 电子商务数据整理与编辑of4545项目项目三三 电子商务数据整理与编辑电子商务数据整理与编辑任务一任务一 数据的选取、复制、粘贴与删除数据的选取、复制、粘贴与删除任务二任务二 单元格格式设置单元格格式设置任务三任务三 数据的分列与合并
47、数据的分列与合并任务四任务四 数据排序数据排序任务五任务五 条件格式标识重要数据条件格式标识重要数据of4545任务三任务三 数据的分列与合并数据的分列与合并 数据的分列与合并是在实际工作中经常会用到的功能,分列是指将一列数据根据一定的规则分成多列;合并是指将多列或多行数据合并成一列或一行。项目三 电子商务数据整理与编辑of4545任务三任务三 数据的分列与合并数据的分列与合并n一、单元格文本数据分列 将单元格中的文本数据分列来达到更加细化数据的效果,例如要将如图左中产品的包装规格单独放置另外一列,达到如图右的效果。项目三 电子商务数据整理与编辑of4545任务三任务三 数据的分列与合并数据的
48、分列与合并n一、单元格文本数据分列 1.要分列的数据排列要有一定的规律,可在要分列的位置添加分隔符,如分号、逗号、空格等,这里在产品和规格之间添加一个空格。2.切换到“数据”选项卡,单击“分列”命令,打开文本分列向导对话框,选择“分隔符号”选项。项目三 电子商务数据整理与编辑of4545任务三任务三 数据的分列与合并数据的分列与合并n一、单元格文本数据分列 3.选择分隔符号为空格,即可看到下方的数据预览区已经将其分开项目三 电子商务数据整理与编辑of4545任务三任务三 数据的分列与合并数据的分列与合并n一、单元格文本数据分列 4.设置列数据的类型,这里选择“常规”格式,在目标区域中输入或选择
49、分列后数据存放的位置。5.在数据的上方输入对应的标题,即可实现。项目三 电子商务数据整理与编辑of4545任务三任务三 数据的分列与合并数据的分列与合并n二、多列数据合并成一列 (一)&符号连接 “&”符号可以连接前后两个字符串,例如要将A2和B2两个单元格的内容合并在一起,可以在C2单元格中输入公式“=A2&B2”,再按Enter键即可实现。项目三 电子商务数据整理与编辑of4545任务三任务三 数据的分列与合并数据的分列与合并n二、多列数据合并成一列 (二)CONCATENATE函数合并 CONCATENATE函数可以将文本、数字、单元格引用等合并为一个文本字符串,语法格式是CONCATE
50、NATE(text1,text2,.)。例如:可以在C2单元格中输入公式“=CONCATENATE(A2,B2)”,按Enter键即可。项目三 电子商务数据整理与编辑of4545任务三任务三 数据的分列与合并数据的分列与合并n三、多行数据合并成一行 将多行数据合并成一行的方法与多列合并一列的方法一致,在合并过程中,如果希望在两个单元格的数据中间添加空格隔开,则可以用引号将空格符括起来。项目三 电子商务数据整理与编辑of4545项目项目三三 电子商务数据整理与编辑电子商务数据整理与编辑任务一任务一 数据的选取、复制、粘贴与删除数据的选取、复制、粘贴与删除任务二任务二 单元格格式设置单元格格式设置