SNA2008框架下R&D资本存量测算——基于广西14个地级市的比较分析.pdf

区域发展统计理论与实践SNA2008框架下R&D资本存量测算基于广西1 4 个地级市的比较分析刘新文 1,2,3刘晓霞 2,3（1.广西大学经济学院，广西南宁5 30 0 0 4;2.北部湾大学北部湾海洋发展研究中心，广西钦州5 35 0 1 1；3.北部湾大学经济管理学院，广西钦州5 35 0 1 1)摘要：基于SNA2008框架，采用永续盘存法对2 0 0 9 一2 0 2 0 年广西1 4 个地级市的R&D资本存量进行测算及比较分析。研究发现：广西1 4 个地级市R&D资本存量规模随时间的推移总体呈现递增趋势，但在各地级市之间R&D资本存量存在明显的不平衡性和区域性差异。广西R&D资本存量主要集中在柳州市、南宁市和桂林市，北海市、玉林市和河池市等1 1 个地级市与上述3市的差距进一步扩大。除防城港市以外，广西各地级市R&D资本存量年平均增长率处于9.2 3%一2 8.4 4%之间。钦州市、百色市和来宾市等部分地级市虽然拥有较高的R&D资本存量年平均增长率，但由于其基数较小,R&D资本存量规模仍然偏低。关键词：SNA2008;R&D资本存量；永续盘存法中图分类号：F222D01:10.13999/ki.tjllysj.2023.08.005一、引言“十四五”规划纲要明确指出：“坚持创新在我国现代化建设全局中的核心地位，把科技自立自强作为国家发展的战略支撑。党的二十大报告将科技、教育和人才进行统筹部署，强调科教兴国、人才强国。创新已成为我国科技革命和产业变革的中坚力量。研究与试验发展（简称“R&D)活动的规模和强度作为反映一国或地区科技实力和核心竞争力的重要指标，受到广泛关注。随着R&D活动对技术进步和经济增长的作用被得到证实-3,关于R&D活动的相关研究逐渐向纵深发展，特别是R&D资本存量作为理想指标而引起广泛关注。文献标识码：A投人对经济增长的作用外，主要集中在R&D资本存量的测算上，并以2 0 0 8 年联合国制定的国民经济核算体系（简称“SNA2008)将R&D支出资本化核算作为分界线。R&D支出资本化核算以前，R&D支出被认为是中间消耗。此时国外学者主要采取永续盘存法对R&D资本存量进行测算，如Griliches（1 9 8 0;1 9 9 8)4-5 、G o t o 和Suzuki(1989)0,Coe 和 Helpman(1995)7、K i m 和 Park(2003)8等。R&D支出资本化核算以后，R&D支出作为固定资本形成纳人GDP。对R&D资本化测算主要体现在美国、加拿大、荷兰等经济合作与发展组织国家的官方统计机构中 9。文章编号：2 0 9 6-8 6 4 7(2 0 2 3)0 8-0 0 31-0 8纵观国外有关R&D资本存量的研究，除探究R&D基金项目：国家社会科学基金项目“中国西部地区优化合作机制参建国际陆海贸易新通道研究（1 9 BGL284)；广西高校中青年教师科研基础能力提升项目“广西推进新型城镇化与乡村振兴双轮驱动机制及路径研究(2 0 2 1 KY0412)；钦州市科学研究与技术开发计划项目“多视角下钦州市R&D测算及增长效应研究”(2 0 1 9 8 5 2 4)。作者简介：刘新文（1 9 8 6 一），男，湖南永州人，在读博士，讲师，研究方向为产业经济与跨境电子商务；刘晓霞（1 9 9 0 一），通信作者，女，广西钦州人，高级工程师，研究方向为产业经济。2023年第8 期（总第5 32 期）31STATISTICALTHEORYANDPRACTICE国内学者对R&D资本存量的相关研究，尤其是对R&D资本存量的测算起步较晚，且大都借鉴国外已有成果的测算思路及方法，代表性的文献有吴延兵(2006)叫、邓进(2 0 0 7)叫、李小胜(2 0 0 7)2、王俊(2 0 0 9)1 3)等的研究。由于上述研究普遍采用R&D支出代替R&D投资，测算结果存在一定不足。近年来，随着SNA2008的颁布，我国部分学者也基于SNA2008框架对R&D资本存量的测算进行了有益探讨1 3,9,1 4 。2016年，国家统计局启动实施GDP统一核算办法，逐步推进R&D支出核算改革，于2 0 1 7 年正式颁布了中国国民经济核算体系（2 0 1 6)（简称 CSNA2016）。CSNA2016参照SNA2008引人“知识产权产品”概念，将研究与开发、计算机软件与数据库、娱乐等知识产权产品纳人资本形成总额范畴。反映在我国学术界，基于SNA2008框架下的R&D资本存量测算的研究逐渐增多。他们从时间序列 1 5-1 6 、省级 1 7-2 0 行业 2 1-2 等层面对R&D资本存量测算展开了卓有成效的探讨。由于我国R&D资本化核算尚处于起步阶段，上述相关研究及其成果远远不能满足我国R&D资本化核算的需要。尤其是我国R&D投人因经济发展水平等因素在省级或地区间存在差异,对某一省份或地区R&D资本存量的测算及相关研究更是匮乏。已有研究结果显示，广西R&D投强度增长符合国际R&D强度增长模式，呈现S形增长，并即将进人快速增长阶段 2 3。值得注意的是,在关注广西R&D投入强度时，有可能忽略了由R&D投人所带来的R&D资本存量规模及其差异等系列问题。此外,在SNA2008框架下，还未见有专门就某一省份下辖地级市R&D资本存量的测算。鉴于此，本文基于SNA2008框架,采用永续盘存法对2 0 0 9 2 0 2 0 年广西1 4 个地级市的R&D资本存量进行测算比较，不仅为我国地级市层面R&D资本存量的测算做出了有益的尝试,也为我国推进R&D资本化核算提供了SNA2008框架下地级市R&D资本存量规模及特征证据。二、R&D资本存量及测算方法(一)R&D资本存量R&D资本存量是R&D资本化核算非常重要的概念。一直以来,由于学术界、实务界很难测度R&D活动及其产出，在国民经济核算中往往将R&D支出视为中间消耗,在GDP核算中予以扣除。事实上，随着世界322023年第8 期（总第5 32 期）区域发展各经济体R&D投人的不断增加，人们逐渐认识到，R&D活动及其成果不仅能够在生产中为所有者带来经济利益，而且对国家或地区经济发展具有重要的推动作用 2 4 。随着弗拉斯卡蒂手册对R&D基本定义与常规、R&D机构与功能分类、R&D人员与经费测度等一系列问题进行规范和标准化,R&D活动及其产出核算逐渐成熟。基于此，SNA2008首次将R&D活动支出作为“资本形成 纳入国民经济核算账户体系，将R&D活动产出作为固定资产项目下的“知识产权产品 列人资产负债表 2 ,从而在SNA1993的基础上，扩充了资产的边界,将R&D支出不再作为中间消耗处理，而是作为固定资产形式纳人GDP。当然，R&D活动及其产出的资本化是有条件的资本化。SNA2008认为“R&D的价值应该由它未来预期可提供的经济利益决定。原则上，不向其所有者提供经济利益的R&D不形成固定资产，而应视作中间消耗。”可见，只有能够给所有者带来经济利益的R&D活动及其产出才能够将其进行资本化处理，而那些未能给所有者带来经济利益的R&D活动及其产出不能进行资本化处理，而应视作中间消耗3，进行费用化处理。归根结底,SNA2008将R&D活动确定为投资活动，进而其产出形成固定资产或R&D出口。根据固定资产的本质属性,R&D投资活动通过若干期的作用，进而累积形成R&D资本存量。因此,R&D资本存量即R&D活动及其产出形成固定资产在某一时点的存量，是对历年R&D投资进行累加并扣除已消耗部分后的结果。(二)R&D资本存量测算方法学术界关于R&D资本存量的测算主要有永续盘存法、Griliches法和BEA法。其中，永续盘存法和BEA法由于更符合客观经济发展的内在逻辑9,得到更多学者的青。永续盘存法由Goldsmith教授于1 9 5 1 年提出，其实质是通过对过去购置的并估算出使用年限的资产进行累加而完成的。该方法一经提出，便成为测算资本存量的主要方法 1 0,1 8,2 6-2 7。BEA 法则是由美国经济分析局于2 0 0 7 年对美国R&D资本存量进行估算时提出的2 8 。与永续盘存法的区别在于对当期的R&D投资进行折旧处理，并假定当年的R&D投资仅有1/2形成了资本存量，该方法也得到学术界的采用。基于此，本文主要采用被广泛使用的永续盘存法对广西1 4区域发展统计理论与实践个地级市的R&D资本存量进行测算与比较分析。其基本公式如下：K,=(1-8)KrI+I.其中,K,为t期固定资本存量,K-1为t-1期固定资本存量，I为t期新增的固定资产即固定资产投资，8为固定资产折旧率。测算R&D资本存量时，其公式为：RK,=(1-R)RK-1+RI,(2)其中,RK,、R K t-1 分别为t期、t-1期不变价年末R&D资本存量，RI为t期不变价R&D投资,R为R&D资本折旧率。三、R&D资本存量的测算（一）当期R&D投资的估算在SNA2008中，当生产出的R&D产品能够为所有者带来经济利益,则其价值构成R&D投资，即实现“R&D产出一R&D投资”转换。否则，被认定为中间消耗。R&D投资经累积形成R&D资本存量，实现“R&D投资一R&D资本存量”的转换。显然，要确定R&D投资，首先就是要确定R&D产出。R&D活动的起点为R&D经费支出（如R&D经费内部支出），并经“R&D经费支出R&D投人一R&D产出”全过程。因此，需将R&D经费内部支出进行适当转换得到R&D产出。借鉴已有研究成果，本文对R&D经费内部支出转换为R&D产出时做简化处理，仅就软件R&D支出、土地价值、资本性支出进行剔除，并对固定资本消耗进行处理，不考虑生产税净额调整、资本回报调整和其他调整，也不考虑R&D产品进出口的影响，其计算方法如公式(3)所示。究其原因，一是R&D产品只有很少一部分进入市场交易，并且市场价格获取困难,基于市场交易产生的生产税净额和资本回报等数据更是难以获取1 7,2 0.2。二是我国的R&D产品进出口规模较小，细分至广西1 4 个地级市，R&D产品进出口规模则更小，资料来源有限1 6.2 0 。三是已有研究表明，生产税净额、资本回报调整和R&D产品进出口的处理对R&D投资序列测算结果的影响并不大 2 1 。R&D投入=R&D经费内部支出-资本性支出+固定资本消耗-软件R&D支出土地价值=R&D产出(3)根据SNA2008，实现“R&D产出一R&D投资”转换的依据是,R&D产品能够为所有者带来经济利益。然而，现实中R&D活动的成功与否由于其具有周期不定、确定性不高等特点难以界定。且不成功的R&D活动也可能为生产者提供经验，为未来的成功打下基(1)础,存在获得预期收益的可能性 2 0 。因此,借鉴已有学者的做法，本文将R&D产出视为全部转化为R&D投资，即：R&D产出=R&D投资基于以上分析和公式（3）、（4),在对当期R&D投资进行估算时，需分别确定软件R&D支出、土地价值、固定资本消耗等指标数值，下面依次论述。首先，由于第二次广西科学研究与试验发展R&D资源清查主要数据公报仅公布了广西1 4 个地级市2009年R&D经费内部支出和R&D人员折合全时当量的数据，缺少2 0 0 9 年日常性支出、人员劳务费、资产性支出、仪器和设备等指标数值。因此,本文参照江永宏和孙凤娥（2 0 1 6)3的处理思路，用2 0 1 0 年广西R&D经费内部支出按支出用途占比直接计算2 0 0 9 年的数值。其次,对软件R&D支出的估算。目前国内学者的普遍做法是，利用2 0 0 9 第二次全国R&D资源清查资料汇编中2 0 0 9 年软件业R&D经费内部支出等基础数据进行估算行业或区域层面软件R&D支出。中国电子信息产业统计年鉴（软件篇）提供了广西2 0 0 8 一2015年、2 0 1 7 年和2 0 1 9 年软件企业研发经费数据。2 0 0 9 第二次全国R&D资源清查资料汇编汇报了2009年企业R&D经费内部支出按支出用途分，软件企业R&D经费内部支出为7 7 8 31 2 万元。其中，日常性支出为7 2 7 4 5 3万元，资产性支出为5 0 8 6 0 万元。因此，本文的做法是：第一，利用插值法对2 0 1 6 年、2 0 1 8 年和2 0 2 0 年广西软件企业研发经费进行补齐，进而获得广西2 0 0 8 一2 0 2 0 年软件企业研发经费数据。第二，利用2 0 0 9 一2 0 2 0 年广西软件企业研发经费、广西及1 4个地级市R&D经费内部支出数据，剥离出广西1 4 个地级市软件R&D经费内部支出。第三，利用全国层面软件企业R&D经费内部支出中日常性支出、软件企业R&D经费内部支出数据，计算2 0 0 9 年广西软件企业R&D经费内部支出中日常性支出与软件企业R&D经费内部支出比值，并以该比值及剥离出的历年广西1 4个地级市软件R&D经费内部支出数据，推算出广西1 4个地级市历年软件R&D经费内部支出中日常性支出和资产性支出数据。2023年第8 期（总第5 32 期）(4)33STATISTICALTHEORYANDPRACTICE区域发展单位：万元再次，对土地价值的估算。借鉴江永宏和孙凤娥(2016)、徐婷和靳俊娇等(2 0 2 1)、侯睿婕和陈钰芬(2018)17)、陈钰芬和侯睿婕等(2 0 2 0)2 0 的研究，将广西14个地级市历年R&D资产性支出向下调整5%，以剔除土地价值。最后，对固定资本消耗的估算。固定资本消耗是指已有固定资产在R&D活动使用过程中产生的消耗7。其计算公式为：固定资本消耗=固定资本存量折旧率对固定资本消耗估算的基本思路是：采用永续盘存法对广西1 4 个地级市历年R&D资产性支出所形成的固定资本存量进行测算，并确定固定资产折旧率，进而计算出固定资本消耗。根据对永续盘存法的论述及公式(1),此处固定资产投资为R&D经费内部支出中剔除软件R&D支出、土地价值之后的资产性支出。固定资产折旧率参考江永宏和孙凤娥(2 0 1 6)侯睿婕地级市2009年南宁136887.4柳州169154.6桂林75963.6梧州11334.6北海4128.3防城港1237.2钦州2598.8贵港6641.0玉林32861.4百色2969.5贺州3119.8河池4272.3来宾1428.1崇左7786.7全区合计460383.3注：表中估算结果均为现价。(二)R&D资本折旧率学术界关于R&D资本折旧率的确定尚未形成统一标准。国外关于R&D资本折旧率的测算主要有生产函数法、专利更新法、专利摊销法和市场估值法 2 9 。但正如王孟欣(2 0 1 1)4、杨林涛和韩兆洲等(2 0 1 5)9)、孙凤娥和江永宏(2 0 1 8)1 8 1、徐葛婷和连港惠(2 0 1 9)2)所说，上述方法均建立在一定的假设条件上，且存在一342023年第8 期（总第5 32 期）和陈钰芬(2 0 1 8)1 7、陈钰芬和侯睿婕等(2 0 2 0)2 0 的研究，假定固定资产中仪器和设备的折旧率为1 9.3%，其他固定资产的折旧率为1 0.2%，并以两类资产在固定资产中的占比为权重进行加权，进而计算出广西1 4 个地级市固定资产折旧率在1 1.6 9%1 9.30%之间。由于缺乏广西地级市层面固定资产投资价格指数，本文拟用广西固定资产投资价格指数进行替代。初始固定资本存量则以第1 期不变价固定资产投资除以固定资(5)产年平均增长率与固定资产折旧率之和表示。其中，固定资产年平均增长率为2 0 0 9 2 0 2 0 年不变价新增固定资产年平均增长率，年平均增长率采用几何平均法进行计算。得出广西1 4 个地级市历年固定资本存量后,利用公式(5)计算得出固定资本消耗。经上述处理和计算，最终得到2 0 0 9 2 0 2 0 年广西1 4 个地级市当期R&D投资，见表1。表1 广西1 4 个地级市当期R&D投资估算结果2010年2012年178207.5265304.7202008.2245387.1102473.3149950.812618.628363.58260.926423.21364.838842.92752.534592.78005.010196.546399.860511.16496.15063.34612.83996.66464.19561.72903.14988.013147.813963.0595714.5897145.12014年236114.2352127.7174334.824557.628724.667779.031219.712296.957956.022394.65350.310415.224774.312760.31060805.2定的限制因素或缺陷。国内外学术界对这四种方法的优劣众说纷绘。由于数据资料匮乏，难以采用上述方法对我国R&D资本折旧率进行测算。从国内已有研究成果看，学者主要采用以下方法对R&D资本折旧率进行测算：一是直接设定R&D资本折旧率为固定常数 9-1 0,30 。二是根据R&D资产相对效率和残值率，并采用代表几何2016年346245.3391177.2152591.217021.631655.768727.616841.510831.818625.220380.313938.316317.46400.814038.21124792.12018年405259.1370611.4159489.530517.540101.779227.632121.611443.676825.928090.99348.933612.24686.613314.31294650.82020年456753.0552247.6148128.735402.924603.465932.225248.728881.584637.331200.411060.730846.05699.622603.71523245.7区域发展统计理论与实践折旧模式的余额折旧法计算R&D资本折旧率 3,1 8-1 9 。三是采用知识生产函数测算R&D资本折旧率1 3。四是考虑R&D资产产品役龄价格、役龄效率的关系推算R&D资本折旧率 1 5-1 6,2 。基于上述分析,本文确定R&D资本折旧率时，参照已有研究成果和我国R&D资产使用实情，假定广西1 4 个地级市R&D资产使用寿命为1 0 年，残值率为1 0%，利用几何折旧法计算出广西1 4 个地级市R&D资本折旧率为2 0.6%。(三)R&D资产价格指数R&D资产价格指数主要用于将R&D投资转换为不变价的R&D投资，进而消除价格波动对R&D资本存量价值的影响 2 。从各国的实践看，还未见专门对R&D资产价格指数的编制、发布。SNA2008提供了虚拟价格指数和投人类价格指数两种方法用于计算R&D资产价格指数。但由于数据资料的可获得性，一部分学者和相关统计机构采用相关价格指数进行替代或构造，如Jaffe（1 9 7 2)31、G r i l i c h e s（1 9 8 0)、吴延兵(2006)叫、杨林涛和韩兆洲等(2 0 1 5)9、孙静和徐尔含(2017)30。另一部分学者则采用投入类价格指数法来构造R&D资产价格指数，即是对总成本中的中间消耗缩减指数、劳动者报酬缩减指数和固定资本折旧缩减指数的加权平均 3,1 6,2,2 4 。遗憾的是，广西1 4 个地级市由于缺少地级市层面固定资产投资价格指数、工业生产者购进价格指数等指标数据，并不能采用投入类价格指数法来构造R&D资产价格指数。于广西地级市层面数据资料的可获得性，本文借鉴杨林涛和韩兆洲等(2 0 1 5)9、孙静和徐尔含（2 0 1 7)30 的研究，以GDP缩减指数替代R&D资产价格指数，并以2 0 0 9 年作为基期,计算广西1 4 个地级市的GDP缩减指数。(四)初始R&D资本存量目前关于初始R&D资本存量的确定大都采用推算法，即假定R&D资本存量的增长率与实际R&D投资的增长率相等 6,9,1 9 ,进而得出初始R&D资本存量。因此，本文在计算初始R&D资本存量时，借鉴已有研究成果,采取以下公式对其进行推算：RKio=RIi/(Rgi+Ro;)其中,RKo为初始年份不变价格R&D资本存量，RI为第1 期不变价R&D投资，Rgi为2 0 0 9 2 0 2 0 年不变价R&D投资年平均增长率,R；为R&D资本折旧率。四、样本选择与数据来源(一)样本选择从已有统计资料看，广西R&D经费内部支出数据最早可追溯至1 9 9 6 年，但有关广西1 4 个地级市层面R&D经费内部支出按支出用途细分的数据，2 0 1 1 年才经广西壮族自治区科学技术厅网站正式对外公布。此外，第二次广西科学研究与试验发展(R&D)资源清查主要数据公报公布了2 0 0 9 年1 4 个地级市R&D经费内部支出及R&D人员折合全时当量的数据。因此，从广西地级市层面数据看，不仅缺少2 0 0 8 年及以前各年度R&D经费内部支出、R&D人员折合全时当量以及日常性支出、资本性支出等细分数据，也缺少2008年及以前年份财政科技支出、科技活动经费内部支出及细分支出等关键指标数据，难以借鉴已有研究采用相关指标数据对2 0 0 8 年及以前年份进行替代、估算或推算。因此,本文在对R&D资本存量进行测算时，所选取的时间跨度为2 0 0 9 2 0 2 0 年。(二)数据来源本文采用的数据主要来自历年广西统计年鉴中国区域经济统计年鉴中国电子信息产业统计年鉴（软件篇），以及广西科技统计数据2 0 0 9 第二次全国R&D资源清查资料汇编第二次广西科学研究与试验发展（R&D）资源清查主要数据公报等。少数数据来自EPS数据库和广西壮族自治区统计局网站。五、R&D资本存量的测算结果及比较分析（一)主要测算结果分析根据上述关键参数，本文运用公式（2）测算了20092020年广西1 4 个地级市R&D资本存量，具体测算结果见表2。从表2 可以得出以下结论：从地级市层面看，20092020年广西1 4 个地级市R&D资本存量随时间推移总体呈现出递增趋势，但各地级市之间R&D资本存量存在明显的不平衡和区域性差异，如表2、图1所示。广西R&D资本存量主要集中在柳州市、南宁市和桂林市，在全区分别排名一、二、三位，如表2、图2(6)所示。以2 0 2 0 年为例，柳州市（1 5 8 9 31 0.8 万元）南宁市（1 4 6 0 2 0 9.9 万元）和桂林市（7 2 8 8 8 3.1 万元）R&D资本存量占全区R&D资本存量的比值达到7 4.4 2%，其他1 1 个地级市R&D资本存量仅占比2 5.5 8%。其余11个地级市中,R&D资本存量突破1 0 亿及以上的2023年第8 期（总第5 32 期）35STATISTICALTHEORYANDPRACTICE区域发展表2 采用永续盘存法的广西1 4 个地级市R&D资本存量测算结果单位：万元地级市2009年南宁455532.0柳州578108.6桂林276030.5梧州39084.9北海11538.1防城港1937.6钦州6482.5贵港20414.9玉林111925.9百色6978.8贺州10096.6河池11402.0来宾4260.3崇左25281.4全区合计1559074.1注：表中的测算结果为以2 0 0 9 年价格表示的不变价。有玉林市（2 9 6 7 9 9.7 万元）防城港市（2 8 0 30 9.6 万元）、北海市（1 1 2 0 9 6.7 万元）、梧州市（1 1 0 4 0 8.0 万元）和钦州市（1 0 1 7 6 4.8 万元）。贵港市（6 8 0 4 3.1 万元）百色市（9 4 7 7 4.5 万元）、贺州市（4 0 0 6 6.2 万元）、河池市（8 2 4 2 6.9 万元）、来宾市（31 0 34.4 万元）、崇左市（8 0 9 7 9.2 万元）的R&D资本存量均低于1 0 亿元，其R&D资本存量合计仅占全区R&D资本存量的7.83%。从图1 的变化趋势看，北海市、玉林市、河池市等1 1 个地市与南宁市、柳州市和桂林市R&D资本存（万元）180000016000001400000120000010000008000006000004000002000000200920102011201220132014201520162017201820192020（年）南宁市一一柳州市一桂林市梧州市一米一北海市防城港市+钦州市一贵港市一玉林市百色市+贺州市+河池市来宾市一米一崇左市图120092020年广西1 4 个地级市R&D资本存量变化趋势2010年534055.4645056.3319368.943031.117177.32798.17627.923543.5132538.111435.112396.414991.55945.431608.21801573.32012年735022.7762043.2430064.769514.049216.746322.639986.530074.3170928.315181.017502.923767.69053.640280.02438957.92014年836268.2967479.8541679.587844.872305.5113630.173469.237160.0177544.032521.619712.632723.042622.049956.63084916.9量的差距会进一步扩大。进一步发现,R&D资本存量规模与地级市经济总量规模相适应，但也存在个例，如2020年防城港市GDP为7 32.8 1 亿元（排名第1 3位），R&D资本存量达到2 8 0 30 9.6 万元（排名第5 位）。（万元）180000016000001400000120000010000008000006000004000002000000图2 2 0 0 9 年、2 0 2 0 年广西1 4 个地级市R&D资本存量从年平均增长率看，2 0 0 9 2 0 2 0 年广西1 4 个地级市中除防城港市R&D资本存量年平均增长率达到57.18%，其他1 3个地级市R&D资本存量年平均增长率均处于9.2 3%2 8.4 4%之间。具体而言，R&D资本存量年平均增长率排名前4 位的分别是防城港市（5 7.1 8%）、钦州市（2 8.4 4%）、百色市（2 6.7 6%）和北海市(2 2.9 6%）,其年平均增长率均突破2 0%。2016年1011942.31175607.0663769.180120.686408.9186611.570921.138178.1181333.749294.029167.239709.435554.861687.93710305.5茶2018年1270951.61321124.9733704.087959.7112783.5249098.881025.241193.8245000.269860.532897.365933.532210.863730.74407474.6非2 0 0 9 年2 0 2 0 年2020年1460209.91589310.8728883.1110408.0112096.7280309.6101764.868043.1296799.794774.540066.282426.931034.480979.25077107.0年平均增长率11.17%9.63%9.23%9.90%22.96%57.18%28.44%11.57%9.27%26.76%13.35%19.70%19.78%11.16%11.33%崇左362023年第8 期（总第5 32 期）区域发展统计理论与实践R&D资本存量年平均增长率低于全区年平均增长率（1 1.33%）的有南宁市（1 1.1 7%）崇左市（1 1.1 6%）、梧州市（9.9 0%）柳州市（9.6 3%）、玉林市（9.2 7%）和桂林市(9.2 3%）。其他地级市R&D资本存量年平均增长率则介于1 1.33%一2 0.0%之间。从1 4 个地级市年平均增长率可以发现，经济发展水平较好的地级市，并不拥有较高的年平均增长率；经济发展水平落后的地级市，并不意味着其年平均增长率一定低。该结论与李颖(2 0 1 9)1 9 对我国31 个省（区、市)R&D资本存量进行测算所呈现的经济发展与R&D资本存量年平均增长率的特征一致。当然，钦州市、百色市和来宾市等部分地级市虽然有较高的R&D资本存量年平均增长率，但由于基数较小,其R&D资本存量规模并不大。(二)对测算结果的进一步比较与BEA法测算结果的比较。除采用永续盘存法对广西1 4 个地级市R&D资本存量进行测算外，进一步采用BEA法进行测算。本文研究发现，采用永续盘存法测算的广西1 4 个地级市R&D资本存量虽然大都高于采用BEA法测算的R&D资本存量，但两种方法所测算的广西1 4 个地级市的R&D资本存量增长变化趋势基本保持一致，且各地级市之间R&D资本存量的不平衡性和区域性差异也基本一致。限于文章篇幅，本文不再详述采用BEA法对广西1 4 个地级市R&D资本存量进行测算的具体过程及测算结果。与既有文献测算结果的比较。既有文献涉及广西R&D资本存量测算的并不多，主要散见于对我国31个省(区、市)的测算中,如孙凤娥和江永宏(2 0 1 8)8、李颖(2 0 1 9)1 9)、陈钰芬和侯睿婕等(2 0 2 0)2 0 的研究。本文将所测算的广西1 4 个地级市的R&D资本存量合计，并与既有文献测算结果比较发现，广西全区R&D资本存量增长趋势与上述等人的研究大致相同,其R&D资本存量规模与陈钰芬和侯睿婕等(2 0 2 0)2 0 的测算结果较为接近，略高于孙凤娥和江永宏(2 0 1 8)1 8 的测算结果，远高于李颖(2 0 1 9)1 9 的测算结果，R&D资本存量年平均增长率也存在一定差异。导致上述差异的原因有可能是测算方法、样本选择期间、关键参数确定及数据处理等方面的不同。与既有文献的对比，不仅从侧面验证了广西1 4 个地级市测算结果的合理性和恰当性，也反映出其差异性。该测算结果为本文后续研究以及政府职能部门决策提供了参考依据。六、结论本文基于SNA2008框架，在充分讨论当期R&D投资、R&D资本折旧率、R&D资产价格指数和初始R&D资本存量等关键参数的基础上，采用永续盘存法对2 0 0 9 2 0 2 0 年广西1 4 个地级市R&D资本存量进行测算及比较分析，并探究其差异性。本文通过研究得出以下结论：一是广西1 4 个地级市R&D资本存量规模随时间的推移总体呈现出递增趋势，但各地级市之间R&D资本存量存在明显的不平衡性和区域性差异，如广西R&D资本存量主要集中在柳州市、南宁市和桂林市，北海市、玉林市和河池市等1 1 个地级市与上述3市的差距会进一步扩大。二是除防城港市以外，广西各地级市R&D资本存量年平均增长率均处于9.2 3%一28.44%之间。经济发展水平较好的地级市并不拥有较高的年平均增长率，而经济发展水平落后的地级市其年平均增长率不一定低。三是钦州市、百色市和来宾市等地级市虽然拥有较高的R&D资本存量年平均增长率,但由于其基数较小,R&D资本存量规模仍然偏低。基于上述结论，建议广西各地级市要立足资源赋和比较优势，借助政府、企业等各种渠道持续加大R&D经费支出规模，注重R&D经费内部结构的调整，提高R&D人员投人效率。同时，需进一步提高R&D投资与R&D内部经费支出的比值，不断提升广西各地级市R&D投资和R&D资本存量规模，努力缩小两者在各地级市之间的差距。要通过多种举措不断促进R&D资本存量对经济增长的贡献，从而实现以科技创新驱动广西经济高质量发展。参考文献：1ROMER P M.Increasing Returns and Long-RunGrowth.Journal of Political Economy,1986,94(5):2023年第8 期（总第5 32 期）37.STATISTICALTHEORYANDPRACTICE区域发展1002-1037.2JLUCAS R E.On the Mechanics of Economic Develop-mentJJournal of Monetary Economics,1988,22(1):3-42.3江永宏,孙凤娥.中国R&D资本存量测算：1 9 5 2 一2014年).数量经济技术经济研究,2 0 1 6(7)：1 1 2-1 2 9.4GRILICHES Z.R&D and the Productivity SlowdownJ.American Economic Review,1980,70(2):343-348.5GRILICHES Z.R&D and Productivity M.Chicago:University of Chicago Press,1998.6GOTO A,SUZUKI K.R&D Capital,Rate of Returnon R&D Investment and Spillover of R&D in JapaneseManufacturing Industries J.Revies of Economics andStatistics,1989,71(4):555-564.7COE D T,HELPMAN E.International R&D SpilloversJ.European Economic Review,1995,39(5):859-887.8JKIM T,PARK C.R&D,Trade,and Productivity Growthin Korean Manufacturinglj.Review of World Economics,2003,139(3):460-483.9杨林涛，韩兆洲,王昭颖.多视角下R&D资本化测算方法比较与应用.数量经济技术经济研究,2 0 1 5(1 2)：90-106.10吴延兵.R&D存量、知识函数与生产效率.经济学(季刊),2 0 0 6(4):1 1 2 9-1 1 5 6.11邓进.中国高新技术产业研发资本存量和研发产出效率.南方经济,2 0 0 7(8):5 6-6 412李小胜.中国R&D资本存量的估计与经济增长.中国统计,2 0 0 7(1 1):4 0-4 1.13王俊.我国制造业R&D资本存量的测算：1 9 9 8 一2005).统计研究,2 0 0 9(4):1 3-1 7.14王孟欣.美国R&D资本存量测算及对我国的启示.统计研究,2 0 1 1(6):5 8-6 3.15徐婷,靳俊娇,祝瑜晗.一种R&D资本存量的综合测算方法及应用研究.数量经济技术经济研究,2 0 1 9(12):145-164.16徐婷,靳俊娇,祝瑜晗.我国研究与试验发展资本存量测算：基于财富与生产双重视角.统计研究,2 0 2 1(5):15-28.17侯睿婕，陈钰芬.SNA框架下中国省际R&D资本存量的估算.统计研究,2 0 1 8(5)：1 9-2 8.18孙凤娥,江永宏.我国地区R&D资本存量测算：19782015).统计研究,2 0 1 8(2):9 9-1 0 8.19李颖.中国省域R&D资本存量的测算及空间特征研究).软科学,2 0 1 9(7):2 1-2 6+33.20陈钰芬,侯睿婕,吴诗莹.不同活动类型研发资本存量的估算：2 0 0 9 2 0 1 6.科学学研究,2 0 2 0(6)：1 0 2 8-1037.21王亚菲,王春云.中国行业层面研究与试验发展资本存量核算.数量经济技术经济研究,2 0 1 8(1)：9 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