质量数据的统计处理与品管七大手法.pptx

第二章第二章 质量数据统计处理质量数据统计处理(质量管理旧七种工具质量管理旧七种工具:前六种前六种)l分层法l因果图l检验表l排列图l直方图l散布图（相关分析、回归分析）l控制图（第三章）1 质质量数据量数据统计处统计处理理2 质质量管理旧七种工具量管理旧七种工具 （数理（数理统计统计工具）工具）质量数据的统计处理与品管七大手法第1页统计技术概念统计技术概念对已搜集到数据进行整理、分析和解释，做出一定结论，以寻找和发觉事物发展趋势和问题产生原因或对过程进行控制方法。统计推断统计推断统计控制统计控制质量数据的统计处理与品管七大手法第2页统计技术作用统计技术作用1、提供表示事物特征依据；2、比较两个事物之间差异；3、分析影响事物改变原因；4、分析两种特征之间相互关系；5、研究抽样及试验方案；6、研究分布理论；7、研究质量形成全过程改变规律。质量数据的统计处理与品管七大手法第3页1 质量数据质量数据统计处理统计处理l一、质量数据作用与分类l二、统计数据取样l三、质量变异及其统计特征量描述.质量数据的统计处理与品管七大手法第4页一一 数据数据作用与分类作用与分类数据作用1、现场控制2、调查分析3、数量调整4、检验测量5、验证证实6、考评奖惩数据分类1、计量数据2、计数数据 （计件计点）3、次序数据4、点数数据5、优劣数据质量数据的统计处理与品管七大手法第5页二二 统计数据统计数据取样取样l1、简单随机抽样（概率）l2、系统随机抽样（机械、等距）l3、分层随机抽样（类型）l4、整群随机抽样（集团）.质量数据的统计处理与品管七大手法第6页三三 质量变异及其统计特征量描述质量变异及其统计特征量描述l(一)质量原因分类 1、5M1E 2、偶然原因 异常原因l(二)质量数据统计特征描述 1、数据分布数据波动 2、数据统计特征量人、机、料、法、环人、机、料、法、环随机原因：随机原因：影响微小、一直存在、逐件不一样、影响微小、一直存在、逐件不一样、难以除去、不用除去？难以除去、不用除去？系统原因系统原因：影响较大、有时存在、逐件同向、不影响较大、有时存在、逐件同向、不难除去、应该？必须？难除去、应该？必须？描述数据：描述数据：分布、波动分布、波动中心中心描述数据：描述数据：分布、波动分布、波动范围范围质量数据的统计处理与品管七大手法第7页三三 质量变异及质量变异及其其统计特征量描述统计特征量描述l（三）质量管理中常见概率分布 1、超几何分布：批量一定，容量为n样本中恰好含有x个 不合格品概率服从超几何分布。2、二项分布：批量无限，容量为n样本中恰好含有x个 不合格品概率服从二项分布。离散点组成；n充分大时，近似正态分布。3、泊松分布：单位产品上所发生缺点数数学模型。离散点组成；充分大时，近似正态分布。4、正态分布：常见、广泛、连续变量分布。1、中间高、两边低、中间高、两边低2、左右对称、左右对称3、面积、面积计件计点计量计件质量数据的统计处理与品管七大手法第8页2 质量管理旧七种工具质量管理旧七种工具 （数理统计工具）（数理统计工具）l分层法l因果图l检验表l排列图l直方图l散布图（相关分析、回归分析）l控制图（第三章）质量数据的统计处理与品管七大手法第9页1.1.分层分层2.2.因果图因果图3.3.检验表检验表4.4.帕累托图帕累托图排列图排列图5.5.频率分布图频率分布图-直方图直方图6.6.散布图散布图相关分析相关分析7.7.控制图控制图质量数据的统计处理与品管七大手法第10页第一个第一个l分层法 (Categorizing)质量数据的统计处理与品管七大手法第11页分层法分层法 把混杂在一起把混杂在一起 不一样类型不一样类型 数据进行归类。数据进行归类。质量数据的统计处理与品管七大手法第12页l操作人员l设备l工作时间l原材料l工艺方法l工作环境。l依据不一样标准 先进行不一样性质数据 归类；l再进行其它方法分析。分层法分层法质量数据的统计处理与品管七大手法第13页第二种第二种l因果分析图法 (Cause and Effect Diagram)(Fishbone Diagram)质量数据的统计处理与品管七大手法第14页人员人员机器机器原料原料方法方法问题问题因果图或鱼刺图因果图或鱼刺图寻找某一详细问题可能原因寻找某一详细问题可能原因质量数据的统计处理与品管七大手法第15页因果图因果图质量特征值质量特征值材料设备工艺检测人员环境质量数据的统计处理与品管七大手法第16页因果分析圖因果分析圖輸入輸入工序標准工序標准程序程序輸出輸出設施与裝備設施与裝備培訓与知識培訓与知識結果結果质量数据的统计处理与品管七大手法第17页我们怎样发觉、探究和显示某一详细问题 或情况可能原因？问题根源是什么?哪些原因含有主要性？哪些原因能够由小组加以改变？在业绩目标中，我们想处理该问题哪些“原因”？使用因果图要回答问题使用因果图要回答问题18质量数据的统计处理与品管七大手法第18页问题问题 1质量数据的统计处理与品管七大手法第19页因果关系图绘制过程因果关系图绘制过程步骤步骤1 1：阐述问题：阐述问题近视近视近视近视环境方面环境方面人为方面人为方面设备方面设备方面材料方面材料方面方法方面方法方面步骤步骤2：绘制主要分支：绘制主要分支质量数据的统计处理与品管七大手法第20页因果关系图绘制过程（续）因果关系图绘制过程（续）步骤步骤3：思索可能原因：思索可能原因近视近视人为方面人为方面常揉眼睛常揉眼睛常盯屏幕常盯屏幕先天近视先天近视意外伤害意外伤害步骤步骤4：扫描和排序真正原因：扫描和排序真正原因-可能性最大或最有可能性最大或最有 可能处理原因是什么？可能处理原因是什么？步骤步骤5：针对所确定主要原因采取改进办法，并由：针对所确定主要原因采取改进办法，并由 改进效果检验所确定主要原因是否正确。改进效果检验所确定主要原因是否正确。质量数据的统计处理与品管七大手法第21页因果关系图示例因果关系图示例 1材料方面材料方面环境方面环境方面人为方面人为方面设备方面设备方面方法方面方法方面字太小字太小印刷不清楚印刷不清楚灯光太暗灯光太暗灯光太强灯光太强常揉眼睛常揉眼睛常盯屏幕常盯屏幕先天近视先天近视意外伤害意外伤害桌椅高度桌椅高度书本质量书本质量坐车看书坐车看书走路看书走路看书躺着看书躺着看书距离过近距离过近看书方法不对看书方法不对长时间看书不休息长时间看书不休息近视近视 分析患近视原因分析患近视原因质量数据的统计处理与品管七大手法第22页问题问题 2质量数据的统计处理与品管七大手法第23页因果关系图示例 2复印图像淡复印图像淡操作操作原件原件复印机复印机环境环境显影液显影液复印纸复印纸原件原件安放安放纸质纸质卷曲卷曲程度程度纸质纸质曝光曝光能力能力配套配套程度程度新度新度洁净洁净程度程度手脏手脏工作工作台脏台脏干燥干燥时间时间灯光灯光亮度亮度速度速度滚动滚动条件条件可分辨性可分辨性质量数据的统计处理与品管七大手法第24页问题问题 3质量数据的统计处理与品管七大手法第25页因果关系图示例因果关系图示例 3RSL-5 RSL-5 因刀片输送带因刀片输送带问题而停机问题而停机质量数据的统计处理与品管七大手法第26页分析问题分析问题(A):了解情况了解情况 1月17日 1月18日1月13 日 1月30日2月3日2月4日 1月19日 2月2日 2月3日 2月8日主输送主输送带修理带修理主输送主输送带阻塞带阻塞刀片输送刀片输送带填充带填充导轨罩导轨罩松动松动其它其它问题问题10203061%61%13%13%12%12%14%14%3月3日3月8日3月18日小时机器输送带刀片盒RSL-5RSL-5卸料主输送带RSL-5 RSL-5 停机损失停机损失(1(1月月1 1日日-3-3月月3131日日)全部停机损失全部停机损失 74%74%是因为是因为刀片输送带引发刀片输送带引发刀片从刀片从 RSL-5 RSL-5 经过输送带流经过输送带流入刀片盒入刀片盒质量数据的统计处理与品管七大手法第27页分析问题分析问题(B):搜集数据搜集数据RSL-5 RSL-5 停机清单停机清单 分钟日日期期刀片输送带故障刀片输送带故障卸料主输卸料主输送带送带机器输机器输送带送带导轨罩松导轨罩松动动B B 轴存轴存在问题在问题其它问其它问题题4月4日4月8日4月12日4月13日4月22日总损失总损失 总损失总损失100100803011020202060801010320320质量数据的统计处理与品管七大手法第28页 分析问题分析问题(C):发觉原因发觉原因RSL-5 RSL-5 因刀片因刀片输送带问题而输送带问题而停机停机机器输送带与主输送带运行速度不一样刀片在途中被挂在各种尖利锋口上拉丝状刀片编程方法:切割时不停顿刀具无法工作切割太深，现有刀具无法加工主输送带停机，车工并不知情车工忘记打开输送带电源没有超驰固定机器上刀片造成主输送带问题主输送带性能不稳，松垮主输送带滚柱、导轨、输送带销子磨损刀片盒外部已经装满，堵塞严重，使主输送带无法运行无法看到刀片斜槽位置不正确，无法将刀片装入盒内卸料主卸料主输送带输送带机器输送带机器输送带操作方法操作方法车工车工车工关掉机器输送带电源，让大量刀片积压没有信号给车工质量数据的统计处理与品管七大手法第29页问题问题 4质量数据的统计处理与品管七大手法第30页因果关系图示例 4IT支持 制造优势客户服务 技术创新 开发成本 产品效能 能力管理 产品方向 人员与文化 成本 收入 成长 资产利润与成长 市场领先 市场份额 目标市场拥有率 产品覆盖率市场竞争力市场形象营销网络 世界级世界级 领先企业领先企业 市场规模 质量数据的统计处理与品管七大手法第31页问题问题 5质量数据的统计处理与品管七大手法第32页因果关系图示例 5质量数据的统计处理与品管七大手法第33页问题问题 6质量数据的统计处理与品管七大手法第34页因果关系图示例 6主题置于箭头，逐次展开，直到可掌握会议失败设备设备人力人力其它其它方法方法材料材料麦克风音质含糊投影机故障与会者迟到会议主持者未能控制全局与会者未主动讲话会议统计不详细会议汇报准备不充分会议资料备份不够开会前没计划未能调动与会者主动性会议环境太差未能及时通知与会者质量数据的统计处理与品管七大手法第35页问题问题 7质量数据的统计处理与品管七大手法第36页因果关系图示例 7Product产品Promotion促销客户满意度下降Place渠道Processes程序质量问题产品线过于狭窄错误广告信息产品过时广告力度不够经销商不够承诺感经销商没被激发经销商利润太高目标冲突与矛盾客户投诉没有尽快处理送货太慢产品开发时间太长客户投诉没有得到满意处理 质量数据的统计处理与品管七大手法第37页问题问题 8质量数据的统计处理与品管七大手法第38页质量数据的统计处理与品管七大手法第39页质量数据的统计处理与品管七大手法第40页质量数据的统计处理与品管七大手法第41页质量数据的统计处理与品管七大手法第42页质量数据的统计处理与品管七大手法第43页第三种第三种l检验表(调查表)(Check Sheets)质量数据的统计处理与品管七大手法第44页 检验工作图检验工作图搜集和组织数据搜集和组织数据1、频数检验表2、不合格项目检验表3、不合格位置检验表质量数据的统计处理与品管七大手法第45页质量数据的统计处理与品管七大手法第46页1、频数检验表、频数检验表产品名：轴承 工序名：车外圆 日期：/7/8工号：3702要求：300.5数量:501029.5 29.6 29.7 29.8 29.9 30 30.1 30.2 30.3 30.4 30.550质量数据的统计处理与品管七大手法第47页发动机座椅密封性内饰轮胎底盘质量数据的统计处理与品管七大手法第48页2、不合格项目检验表、不合格项目检验表最终装配缺点最终装配缺点 周:3月2-6日负责主管:张缺点ABCDE共计周一周二周三周四周五共计513151842566817质量数据的统计处理与品管七大手法第49页质量数据的统计处理与品管七大手法第50页2、不合格项目检验表、不合格项目检验表陶瓷茶壶陶瓷茶壶 周:3月2-6日负责主管:张缺点沙眼裂缝掉瓷气泡脱釉共计周一周二周三周四周五共计513151842566817质量数据的统计处理与品管七大手法第51页2、不合格项目检验表日期：日期：2月月 数据搜集人：数据搜集人：例：统计生产轴承缺点例：统计生产轴承缺点质量数据的统计处理与品管七大手法第52页2、不合格项目（原因）检验表质量数据的统计处理与品管七大手法第53页3、不合格位置检验表、不合格位置检验表车型BB检验部位车身车身工序喷漆喷漆检验人检验目标喷漆缺点检验件数872色斑 流漆 *尘粒 *质量数据的统计处理与品管七大手法第54页什么事实基础或数据模式将有利于我们 更加好地了解问题及其原因？我们怎样将自己对问题“看法”转化为 “事实”？是否能围绕问题事件模式进行分析，从而有利于我们发觉问题原因？使用检验工作工具要回答问题使用检验工作工具要回答问题55质量数据的统计处理与品管七大手法第55页第四种第四种l排列图法 (Pareto Diagram)质量数据的统计处理与品管七大手法第56页 帕累托图帕累托图问题排序问题排序(发生件数发生件数)问题排序问题排序(成本成本)频率（故障数/周)返工成本/周,美元 5101520100200300400E D C AB故障-原因E D C AB故障-原因显示问题、原因或影响相对主要性显示问题、原因或影响相对主要性质量数据的统计处理与品管七大手法第57页案例案例1质量数据的统计处理与品管七大手法第58页案例案例1序号项目次数累计数累计百分比1清洗水表565643.02换、修水龙头389472.33换公共区灯泡1510983.84修理电灯开关1011991.55金属栏除锈812797.76其它3130100.0维修项目分类累计表质量数据的统计处理与品管七大手法第59页项目次数7月1日8月31日n1301 2 3 4 5 613010100908070605040300100%80%60%40%20%0累计百分比5638151083项目质量数据的统计处理与品管七大手法第60页案例案例1序号项目次数累计数累计百分比1修理电灯开关202033.32换公共区灯泡173761.63换、修水龙头94876.64金属栏除锈95591.65清洗水表15693.36其它460100.0改进后维修项目分类累计表质量数据的统计处理与品管七大手法第61页项目次数9月1日10月31日n60累计百分比4 3 2 5 1 613010100908070605040300100%80%60%40%20%020179914项目1 2 3 4 5 6质量数据的统计处理与品管七大手法第62页案例案例2质量数据的统计处理与品管七大手法第63页案例案例2l日本松下电器有限企业 汽车音响质量序号 不良品事项频数（部）累计频数（部）累计百分比（）1音响旋钮脱落120120802铰钉脱落20140933异物混入6146974其它4150100质量数据的统计处理与品管七大手法第64页汽车音响不良排列图不良件数1 2 3 4120事项累计百分率1005002046质量数据的统计处理与品管七大手法第65页旋钮尺寸旋钮脱落 材料 操作者工艺程序 工具不醒目无图同电位器间距不合电位器轴尺寸开口偏移螺丝刀不好幅窄过长个人差异不熟练质量数据的统计处理与品管七大手法第66页使用帕累托图要回答问题使用帕累托图要回答问题全部问题或情况相关主要性怎样？处理问题起点应该是什么？我们应该将注意力集中于何处？质量数据的统计处理与品管七大手法第67页排列图排列图数量累计百分比不良原因质量数据的统计处理与品管七大手法第68页帕累特图帕累特图(Pareto)图图 说说 明明阶段阶段时间跨度：时间跨度：6月月6日日-10日日姓名：姓名：刘小利刘小利日期：日期：6月月19日日起源：起源：调查表调查表H质量数据的统计处理与品管七大手法第69页帕累特图帕累特图-关键性少数与次要多数关键性少数与次要多数 图图 说说 明明阶段阶段时间跨度：时间跨度：6月月6日日-10日日姓名：姓名：刘小利刘小利日期：日期：6月月19日日起源：起源：调查表调查表G关键性少数关键性少数次要多数次要多数质量数据的统计处理与品管七大手法第70页排列图排列图l排列图依据原理：关键少数，次要多数l制作程序：排序、累积、分类、画图l纵坐标：频数、金额质量数据的统计处理与品管七大手法第71页例题例题l某钢笔厂年产钢笔一万支，l经检验发觉其中有五百支l因各种缺点成为不合格产品，l已将详细情况统计于下表，l试分析使产品成为不合格产品l关键原因。质量数据的统计处理与品管七大手法第72页原因原因代号代号频数频数损失损失总损失总损失代号代号总损失总损失累积累积频数频数累积累积频率频率吸水差吸水差A56502800F136001360070.47间写差间写差B4220840A28001640084.97漏水漏水C1510150D18321823294.47夹着差夹着差D22981832B8401907298.82外观差外观差E14570C1501922299.6不能写不能写F13610013600E701929299.96其它其它G818G819300100.00质量数据的统计处理与品管七大手法第73页频率7015028001832840总损失：元8不合格原因项目 F A D B C E GC类A类B类70.4784.97质量数据的统计处理与品管七大手法第74页第五种第五种l直方图法 (Histogram)质量数据的统计处理与品管七大手法第75页频数分布图频数分布图轴杆直径轴杆直径频数频数.415.416.417.418.414.413.412.411.419.410.40910 51520质量数据的统计处理与品管七大手法第76页使用频数分布图要回答问题使用频数分布图要回答问题某一结果发生频率是多少？频率分布是什么样 是普通曲线还是其它形式？在规格之外频率是多少？在规格之外出现偏离是何性质？长尾分布？不均匀分布？质量数据的统计处理与品管七大手法第77页例：某轻工产品质量特征要求伸长为8-24mm现从加工过 程中抽取50件进行分析。l 1019112116141218141215161616231314151918171412171616101418201517151613161917152215161416141617151813 Xmax=23 Xmin=10 R=Xmax-Xmin =23-10=13 k=7 h=R/k =13/72 第1组上下界限=Xmin h/2质量数据的统计处理与品管七大手法第78页组号组界组界fi191132111363131514415171651719761921272123250质量数据的统计处理与品管七大手法第79页201510509 11 13 15 17 19 21 23Y 频数产品尺寸=X=Xi/nS=(Xi i-X)2/(n 1)质量数据的统计处理与品管七大手法第80页简化中心简化中心 Uil选定直方图频数最高一组中心作为l新纵轴，l以组距为单位，l变换各质量特征值到原原点绝对距离l成每组数据代表值到新原点相对距离，l简化统计特征量计算。质量数据的统计处理与品管七大手法第81页201510509 11 13 15 17 19 21 23YY 频数产品尺寸简化中心简化中心 Ui质量数据的统计处理与品管七大手法第82页Ui=(ai X0)/h X0=16 组号组界aifiuifiuifiui21911103 392721113126212243131514141141441517161600051719187177619212022487212322236185001898质量数据的统计处理与品管七大手法第83页S2=(Xi-X)2/(n 1)fiui2 fiui S=h fi fi 98 -18 =2 =2.7 50 5022 i=1 n n质量数据的统计处理与品管七大手法第84页直方图制作直方图制作l一、搜集统计数据：N=50100l二、找出最大值Xmax、最小值Xminl三、求全体数据分布范围 Rl四、据数据多少分组 kl五、求组距 h=R/kl六、计算每组上、下界限 X上，X下l七、统计统计各组数据个数（列入表中）fil八、找出频数最大一组中心值X0l九、找出各组中心值 ail十、计算各组简化中心值 uil十一、计算 fiui ,f ui2l十二、求平均值Xl十三、求标准偏差S50，S）质量数据的统计处理与品管七大手法第90页二、工序能力测定方法：1、直接测量（产品）；2、间接测量（工装）；3、差错分析法；4、相关分析法。*工序能力工序能力 B（过程能力）能力）质量数据的统计处理与品管七大手法第91页轴类零件轴类零件质量数据的统计处理与品管七大手法第92页数控车床传动原理图数控车床传动原理图质量数据的统计处理与品管七大手法第93页质量数据的统计处理与品管七大手法第94页工序能力工序能力三、影响工序能力原因：5M1E四、工序能力用途：1、选择工序方案；2、经济合理地选取设备；3、研究上下工序间相互关系。五、工序能力公差关系：1、一致 2、超出 3、富裕。加工余量定位基准质量数据的统计处理与品管七大手法第95页工序能力工序能力公差公差TB质量数据的统计处理与品管七大手法第96页*过程能力指数过程能力指数 CPl一、定义 过程能力对产品设计质量要求确保程度。l二、过程能力指数计算：质量特征值分布范围公差要求关系CP=T T TUTL=B66TBTUTL质量数据的统计处理与品管七大手法第97页计量值、双侧公差、分布中心和标准中心重合情况计量值、双侧公差、分布中心和标准中心重合情况 计量值、双侧公差、分布中心和标准中心不重合情况计量值、双侧公差、分布中心和标准中心不重合情况 计量值、单侧公差情况计量值、单侧公差情况（上、下）（上、下）计件值情况下计件值情况下（不合格品数、不合格品率）（不合格品数、不合格品率）计点值情况下计点值情况下 （缺点数）（缺点数）工序能力指数计算质量数据的统计处理与品管七大手法第98页（一）质量数据分布中心与标准规格中心一致 T T TUTLCP=B66=例：某零件公差要求300.023，经过随机取样得到 样本标准差S=0.006，X=30。求CP=X=30 M=TU=30+0.023=30.023 TL=30-0.023=29.977 TU TL 30.023-29.977 6s 60.006cp=1.28质量数据的统计处理与品管七大手法第99页 CPk=(1-k)CP 例：某零件公差要求300.023，经过随机取样得到 样本标准差S=0.006，X=29.997。求CP=X=29.997 M=30 M=0.003 TU=30+0.023=30.023 TL=30-0.023=29.977 （30.023-29.977）/2cpK=1.111.281 k=T/2=x-M0.003（二）质量数据分布中心与标准规格中心不一致质量数据的统计处理与品管七大手法第100页MTUTLCP上=T/2 3 CP下=T/2+3 左侧工序能力左侧工序能力 右侧工序能力右侧工序能力CPk=CP上T2T1 6=质量数据的统计处理与品管七大手法第101页TCPk=CP(1K)TU=30+0.023=30.023 TL=30-0.023=29.977T=TU TL=0.046=0.003CP=6=1.280.04660.006=MTUTL=3029.997=1.28T20.0461-6=1-2 0.003=1.28 1 T6 46=1.11质量数据的统计处理与品管七大手法第102页54321 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8Cpk=1.0Cpk=1.33CPk质量数据的统计处理与品管七大手法第103页 6 T T u单侧公差情况单侧公差情况 6 T T L Cp上=T u-X 3 Cp下=X -T L 3 质量数据的统计处理与品管七大手法第104页l噪声、不清洁度、形位公差、杂质（三）单侧公差（三）单侧公差只有上限要求只有上限要求 没有下没有下限要求限要求？TU TU XCPU=3 3TU合格质量数据的统计处理与品管七大手法第105页（四）单侧公差（四）单侧公差只有下限要求只有下限要求 没有上限没有上限要求要求？寿命、修理间隔期、抗拉、抗折 TL XTLCPL=3 3 1260-1200CPL=0.83 3x24例：某塑料板要求击穿 电压不低1200V，随机抽取50件，经 试算得出 X=1260V，S=24V。TL质量数据的统计处理与品管七大手法第106页三、工序能力判定三、工序能力判定工序能力指数工序能力满足公差要求程度处置对策CP 1.67过剩1、提升；2、放宽1.67CP 1.33理想1、同上；2、简化检验1.33CP 1.00正常1、常规；2、监督1.00CP 0.67不足1、分析改进；2、放宽0.67 CP严重不足1、停产改进；2、全检质量数据的统计处理与品管七大手法第107页三、工序能力判定三、工序能力判定工序能力指数k处置对策CP 1.330 k=1.330.25 k 1.000 k=1.000.25 k 0.50采取方法质量数据的统计处理与品管七大手法第108页？能不能认为能不能认为工序能力指数越大工序能力指数越大,加工精度就越高？加工精度就越高？能不能认为能不能认为工序能力指数越大工序能力指数越大,技术要求越低？技术要求越低？质量数据的统计处理与品管七大手法第109页例例l 某零件=50=50-0.1，抽取100件，求得 X=49.68 S=0.067 求：不合格品率P-0.1-0.5质量数据的统计处理与品管七大手法第110页M=50+（-0.1）+50+（-0.5）/2 =99.4/2 =49.7=X=49.68M =M =49.749.68=0.02 T=50+（-0.1）（50+（-0.5）=0.4 k=/(T/2)=2/T=(2 0.02)/0.4=0.1 Cp=T/6T/6 S =50+（-0.1）50+（-0.5）/60.067 =1Cpk=(1k)Cp=0.9 1=0.9 49.5 49.68 49.7 49.90.40.02M质量数据的统计处理与品管七大手法第111页第六种第六种l散布图法(Scatter Diagram)质量数据的统计处理与品管七大手法第112页散布图散布图检验相关变量之间关系理论检验相关变量之间关系理论变量 1变量 2质量数据的统计处理与品管七大手法第113页使用散布图要回答问题使用散布图要回答问题哪些变量含有相互关系?变量之间关系是何性质？x 中变量是多少？可由 y 中相关变量得到解释?变量之间存在什么因果关系?质量数据的统计处理与品管七大手法第114页相关分析相关分析l一、变量间关系种类一、变量间关系种类 1、无关无关：2、函数关系函数关系：3、相关关系相关关系：l二、相关关系与相关分析二、相关关系与相关分析 1、葛尔葛尔1889年年 2、做散布图做散布图：3、检定相关检定相关：目测目测 符号检定符号检定 相关系数相关系数质量数据的统计处理与品管七大手法第115页相关分析相关分析XYr质量数据的统计处理与品管七大手法第116页XY质量数据的统计处理与品管七大手法第117页相关分析 l注意：注意：1、N30 2、相关范围适当、相关范围适当 3、分层后再观察、分层后再观察l符号检定符号检定 1、描点、描点 2、画中位线、画中位线 3、对角区域内点数相加、对角区域内点数相加 4、查符号检定表、查符号检定表0.01（1%）表中数表中数 n(2)+n(4)正相关正相关 表中数表中数 n(1)+n(3)负相关负相关XYn(2)=3 n(1)=12N(3)=12 n(4)=3n(2)+n(4)=6 0.01 7 0.05 9 n(1)+n(3)=24质量数据的统计处理与品管七大手法第118页相关分析相关分析 相关系数 =1 确定性关系 =0.8 强相关关系 =0.6 弱相关关系 =0 不相关检定相关检定相关 当当N小时？小时？当当N大时，须查大时，须查 相关系数检验表相关系数检验表（P540）判定：）判定：a 回归效果显著回归效果显著 a 回归效果不显著回归效果不显著i=1 n质量数据的统计处理与品管七大手法第119页XY=+(0.6+(0.60.8)0.8)=(0.6(0.60.8)0.8)=1 1=0 0=+1+1质量数据的统计处理与品管七大手法第120页.=0.3 0.3=0.3 0.3=0.9 0.9.质量数据的统计处理与品管七大手法第121页相关分析相关分析三、回归分析l英英著名遗传学者高尔顿著名遗传学者高尔顿（Francis Galton）孩子）孩子身高身高父母身高父母身高 0 X 父母身高孩子身高Y强相关基础上强相关基础上回归分析回归分析450质量数据的统计处理与品管七大手法第122页三种距离三种距离yx纵向距纵向距离离横向距离横向距离距离距离A为实际点，为实际点，B为拟为拟合直线上与之对应合直线上与之对应点点直线方程：Y=a+bX质量数据的统计处理与品管七大手法第123页数学推证过程数学推证过程质量数据的统计处理与品管七大手法第124页散布图散布图小结小结l两变量关系l目测l符号检定l相关系数（?）l回归分析(?)质量数据的统计处理与品管七大手法第125页回归分析在质量管理中应用回归分析在质量管理中应用l1、定量地表示某一特征变量与另一特征变量 之间关系；l2、对所确定关系式置信度进行预计性检验；l3、控制一些较易测量和控制代用质量特征 间接控制；l4、经过判断各变量显著性；确定主要自变量l5、对生产过程进行预报和最正确控制；l6、选择最正确工艺条件。质量数据的统计处理与品管七大手法第126页?质量数据的统计处理与品管七大手法第127页12.91质量数据的统计处理与品管七大手法第128页课题广告投资质量?刘翔成绩?GDP人公务员数量质量数据的统计处理与品管七大手法第129页第七种第七种l控制图法(Control Charts)质量数据的统计处理与品管七大手法第130页控制图控制图了解过程中改变性了解过程中改变性(随机改变随机改变与与系统改变系统改变)控制下限平均控制上限失控衡量单位衡量单位时间时间质量数据的统计处理与品管七大手法第131页控制图控制图控制图显示?查出异因，采取办法，确保消除，纳入标准统计控制状态（稳态）调整控制界限调整控制界限系统系统有没有异常原因有无异常正常原始数据质量数据的统计处理与品管七大手法第132页使用控制图要回答问题使用控制图要回答问题观察过程参数：哪些是自然改变（在过程控制程度内）？哪些是因可确定原因而造成反常改变？过程失控频率？是否有可区分趋势？能采取预防性行动吗？质量数据的统计处理与品管七大手法第133页#其它图表其它图表分析和显示不一样类型数据改变分析和显示不一样类型数据改变A柱状图柱状图BCDE饼图饼图雷达图雷达图运行图运行图质量数据的统计处理与品管七大手法第134页某企业经营质量某企业经营质量质量数据的统计处理与品管七大手法第135页小结小结l1、表征一批产品质量l2、比较批间质量差异l3、预测、描述产品质量改变动态和趋势l4、分析影响产品质量各原因间关系l5、求解最优工艺条件l6、为产品质量深入提升指明方向。质量数据的统计处理与品管七大手法第136页原因原因代号代号频数频数吸水差吸水差A56间写差间写差B42漏水漏水C15夹着差夹着差D229外观差外观差E14不能写不能写F136其它其它G8l某钢笔厂年产钢笔一万支，l经检验发觉其中有五百支l因各种缺点成为不合格产品，l已将详细情况统计于表。试分析使产品成为不合格产品关键原因。质量数据的统计处理与品管七大手法第137页