水产养殖智能监控系统设计方案.doc

水产养殖智能监控系统设计方案引言 工厂化水产养殖具有稳产、高产、品质好、耗水少等优点，能有效检测与控制养殖水中的各种环境参数，建立适于鱼类生长的最佳环境。目前国内外学者通过水产品生长营养需求的分析和研究，已得到了很多水产品营养需求的数据。国内养殖场通常利用这些数据结合养殖经验来进行投喂决策，但是如何以最低成本实现最佳的投喂仍然是亟待解决的问题。分析国内外学者在水产品智能化养殖方面的研究工作，本文基于物联网设计智能化水产养殖监控系统，采用无线传感器、智能化自动控制等先进的信息技术和管理方法对养殖环境、水质、鱼类生长状况、药物使用、废水处理等进行全方位的管理和监测。方法与过程基本原理系统总体硬件架构 物联网智能化养殖监控系统主要有水质监测、环境监测、视频监测、远程控制、短信通知等功能，该系统综合利用电子技术、传感器技术、计算机与网络通信技术，实现对水产养殖各阶段的水温、值和溶氧量等各项基本参数进行实时监测与预警，一旦发现问题，能及时自动处理或短信通知相关人员。通过一些控制措施来调节水产养殖的溶解氧、温度、值和水位等养殖水质的环境因子，同时根据水产品不同生长阶段的需求制定出测控标准，通过对水产养殖环境的实时检测，将测得参数和系统设定的标准参数进行比较后自动调整水产养殖生态环境各控制设备的状态，以使各项环境因子符合既定要求。如图 所示，本系统采取分散监控、集中操作、分级管理的方法，硬件架构主要包括 部分：信息采集模块、信息处理模块、输出及控制模块。信息采集模块 已有的水产品智能养殖监控系统都只是用无线传感器网络对水产养殖的环境进行监控，而没有结合之后水产品加工、运输、销售环节的一个追溯需求来对养殖环节中水产品的鱼种、用药情况、饲料情况、患病情况进行记录和做出相关的应对措施。针对上述情况，系统采用 技术构建一个信息集输入模块，使无线传感器网络和 系统互不干扰。由于 技术的诸多优点，它与 组成的混搭型环境监测系统是目前比较流行和有发展潜力的架构。在监测现场，采集终端采用 技术，实现设备的互联互通，数据汇集于网关节点后通过 与服务器相连，将数据上传到后台数据库服务器。信息采集输入模块的结构如图 所示。信息处理模块、输出及控制模块 信息处理模块是整个系统的智能中心。用户无论是在现场还是在外地，都可以通过现场控制中心、远程 机控制或者通过短信和电话对现场做出控制，实现水产养殖的智能化和自动化。监控系统服务器是整个系统的控制中心，负责协调所有数据、转发数据、发送收集命令、组网、接收来自网关的各种数据，其中包括汇聚节点的状态、汇聚节点采集回来的数据等。服务器连上有公网静态的 ，与现场控制中心的 机连，把收集到的数据导入 机监控系统的数据库，经化控制系统处理后，给出相应的控制信号。研究过程试验主要是以罗非鱼为试验对象，试验的养殖鱼池规格为 的养殖鱼池，鱼池水深 ，大棚环境温度为 。试验分为 部分：验证 无线传感网络采集养殖环境因子的数据检测和传输误差是否满足项目需要，即数据检测和传输的准确性。验证进行闭环控制后，各环境因子的变化范围是否满足项目需要，即控制精度问题。选择试验鱼池中溶氧量数据为代表，进行数据检测和传输误差试验。无线传感网络的汇聚节点和终端数据误差均在 范围内，表明无线传感网的数据检测和传输基本能够满足实际需要。 养殖鱼池环境因子参数设置为：温度 、溶氧量 、值 。水中溶氧量采用微孔曝气式增氧机进行增氧，水温由电磁阀引入热水或冷水进行调节，值由系统控制 值电磁阀来完成。数据表明，内温度误差在 .范围内，溶氧量误差在 .范围内，值误差在.范围内，闭环控制力度达到了设计目标，基本满足实际项目的需要。 在试验鱼池中分别布置了温度传感器、溶氧量传感器和 值传感器各 个，汇聚节点 个，其中每个传感器节点能以多跳自组织的方式将数据传送到汇节点。试验证实，系统测试中节点之间的通信距离可达到 以上，系统启动后 内可完成节点的绑定，形成自组织网络。 该系统将 与无线传感网络技术应用于水产养殖的智能化监控过程中，替代了传统的经验目测法和固定点参数采集法。通过采集到的精确数据，实现数字化养殖，通过智能化控制系统的使用，实现自动化养殖。结果与分析 当预先设定的采样时间结束后，采样数据在内可传输完毕，而本系统设定汇聚节点每采集一次终端无线传感器的数据，这里存在一定的延时性，所以在数据检测试验中，数据都滞后了，而且部分数据会受到系统的一些干扰，使得数据传输不可能1的正确，不过试验结果表明传输的数据正确率在以上，能达到预期的要求。 在 系统方面，并没有加入试验部分，考虑到其数据并不会在传输过程中受到系统的干扰，而且项目并不需要它具有实时性，只需它具有完整性和准确性。结论（）通过与现有的水产品智能化养殖系统的对比研究，提出了适合水产养殖的基于 与无线传感网络的智能控制系统架构。该系统架构通过应用物联网，真正地实现了水产养殖的智能化监测与控制，满足了水产养殖的及时监控和自动调整其生态环境的要求，该模式可以广泛应用于水产养殖行业，并可以向其他农产品行业推广。（）在提出水产养殖智能化监控系统方案的基础上，结合企业的实际情况，以罗非鱼为例，结合罗非鱼智能高密度养殖的具体流程对监控系统的实施方案进行了详细分析，同时介绍了水产养殖智能化监控系统的各功能模块，根据水产品不同生长阶段的需求制定出测控标准，通过对水产品养殖环境的实时监测，将测得参数和系统设定的标准参数进行比较后自动调整水产养殖生态环境，试验结果表明温 度 误 差 在 . 范 围 内，溶 氧 量 误 差 在.范围内，值误差在 .范围内，系统传输数据的正确率在以上。参考文献1陈娜娜，周益明，徐海圣，等基于 与 的水产养殖环境无线监控统的设计传感器与微系统，（）：2郭连喜 缪新颖 单玉鹏分布式水产养殖监控系统的一种设计.中国科技信息J.20063史兵，赵德安基于无线传感网络的规模化智能养殖系统J农业工程学报2011.94陈刚，朱启兵，杨慧中水产养殖在线监控系统的设计J计算机与应用化学2013.105盖之华，施连敏，王斐，郭翠珍基于物联网的水产养殖环境智能监控系统的研究J电脑知识与技术2013 6李慧，刘星桥，李景，陆晓嵩，宦娟基于物联网 Android 平台的水产养殖远程监控系统J 农业工程学报2013.77刘星桥，孙玉坤，赵德安工厂化水产养殖智能监控系统J东南大学学报8董延昌,宋良图，严曙基于ZigBee和GPRS的智能渔业养殖监控系统仪表技术J20149刘庆韩青水产养殖环境智能监控技术的效益评价J10赖年悦，杨粤首，魏泽能基于物联网的池塘高产养殖水质智能调控技术J2013.0511陈海杰基于GSM的温度、PH、溶解氧测量的海水养殖监测系统J2011.0512朱明瑞，曹广斌，蒋树义，韩世成工厂化水产养殖溶解氧自动监控系统的研究J2007.06