迪比特数据仓库方案书样本.doc

第一章 系统规划
1.1 系统目的
系统目的是建立面向业务（宏观）战略商务智能平台，整合迪比特集团各业务系统。整个系统分为四个阶段来完毕：

第一阶段：灵活报表系统

第二阶段：大MIS系统：流程再造
第三阶段：统一数据平台：决策支持

第四阶段：优化
第四阶段：优化

1.2 灵活报表系统
1.2.1 系统目的
迪比特在长期生产经营中，已经积累了大量历史数据；由于这些数据分布在不同系统中，以及缺少良好工具手段，导致公司在寻常生产管理中，却经常感到信息不够，或数据提出非常困难。
如何将这些历史数据变成有价值信息，如何提高信息迅速反馈能力，使公司有足够、及时信息，来面对迅速变化市场，以成为迪比特信息应用一种课题。
通过灵活报表与数据查询功能，运用先进绩效和公司管理手段，力求搭建完整、稳健、高效自动化综合记录信息呈现平台。
灵活报表系统详细设计目的重要有：
1、最大限度地科学管理信息资源，以先进数据库管理系统为基本，完毕数据采集、整顿、存储、运用，提高信息资源管理水平；
2、充分挖掘信息价值，借助计算机及网络通信技术，通过系统自动生成各类管理报表和经营管理记录分析指标，并提供强大查询系统，辅助管理人员动态监控业务状况、财务状况；
3、提高工作效率，协助公司各层级管理人员挣脱啰嗦数据整顿工作，实现管理水平和管理质量奔腾；
4、减少工作误差，提供更加完善指标校验功能，自动验证顾客数据输入与否对的，保证输入数据对的性、完整性。

1.2.2 系统特点
1 数据抽取
ETL分别是三个单词首字母缩写（Extract Transform Load）也就是抽取、转换、装载，但咱们寻常往往简称其为数据抽取。ETL包括了三方面，一方面是‘抽取’：将数据从各种原始业务系统中读取出来，这是所有工作前提。另一方面‘转换’：按照预先设计好规则将抽获得数据进行转换，使本来异构数据格式能统一起来。最后‘装载’：将转换完数据按筹划增量或所有导入到数据仓库中。
ETL完毕工作重要涉及三方面，其在数据仓库和业务系统之间搭建了一座桥梁，保证新业务数据能源源不断进入数据仓库，同步顾客分析和应用也能反映出最新业务动态。如果从整体角度来看，ETL重要作用在于其屏蔽了复杂业务逻辑从而为各种基于数据仓库分析和应用提供了统一数据接口，这也可以说是构建数据仓库最重要意义所在。

2 数据存储
系统数据存储采用关系型数据库技术和ROLAP技术。存储分为ODS层（操作型细节数据层）和数据集市层。具备如下特点：
l 关系数据存储模型
l 直接ETL装载
l 保存数据细节
l 同步建立必要数据预聚合
l 不丢弃业务信息

3 业务特性：
作为世界一流商务智能平台产品，MicroStrategy具备如下某些特点：

1) 完美客户化呈现：查询、报表和图表

MicroStrategy产品具备非常强大报表定制功能。通过GUI方式，只需简朴鼠标拖拽方式就可以实现复杂报表定制，并且报表定义逻辑可以保存，以便于后来在此基本上再次编辑加工。如下图所示报表：

MicroStrategy Report Service支持中华人民共和国式报表格式

2)可实现OLAP分析
Ø 提供多维视图数据组织、管理与多维分析。
Ø 提供增量汇总技术。
Ø 提供分析作业调度管理。
Ø 提供最优/最差分析、例外分析、排名分析、比较分析等分析功能。
Ø 具备丰富图形呈现功能。
Ø 可以灵活地建立、定制不同分析指标和各种指标计算公式，实现OLAP分析动态化解决。并具备切片、切块、旋转、钻取和钻透等多维分析操作。
Ø 能直接钻取到详细数据，也能进行多维数据和详细数据混合分析。
Ø 提供丰富函数，可自由扩展，便于二次开发。
Ø OLAP分析成果可输出为Excel、HTML、文本文献等各种类型文献。
Ø 对分析指标指定警告值，在分析报表或图形中以突出方式进行显示。
3)可实现即席查询
Ø 通过定义业务逻辑到数据库构造映射层，使最后顾客无需理解数据库和SQL复杂性，只需按业务逻辑规则即可迅速简洁地定义查询需求，系统自动完毕连接操作、条件定义等复杂SQL定义操作。
Ø 提供各种向导式界面、图形查询生成器、提示窗口等，通过简朴鼠标拖拉操作即可实现即席查询、报告生成、图表生成、进一步分析和发布等功能。
Ø 具备多表之间钻取访问、具备主表与子表之间钻取访问功能。
Ø 提供资源控制机制。它可以监控查询运营进程，并停止长时间运营查询，控制资源使用效率。并且还提供查询预测能力，使分析人员在运营查询之前，可以预测查询所需时间。
Ø 能访问各种数据源数据，访问成果也能输出到各种通用文献格式中。
Ø 可以对顾客设立不同查询优先级，实现数据仓库资源合理分派。
4) 信息发布
Ø 默认状况下就已经是发布到Web方式。
Ø 还可以以电子邮件、手机短信等方式发布。
Ø 提供订阅门户，使用者可以在门户中自定义发送方式。

1.3 大MIS系统——流程再造
作为业务决策人 (BDM) 或技术决策人 (TDM)，您始终都在寻找可以更好地分析、方略化并改进组织业务流程办法。 理解 Microsoft 门户和集成解决方案如何协助您公司简化异种系统、提高雇员生产力、减少运营成本并改进整体 IT 基本构造。
将公司资源筹划 (ERP)、供应链管理 (SCM) 和客户关系管理 (CRM) 系统等内部业务系列应用程序与客户和贸易合伙伙伴进行集成，从而实现实时协作。 实现订单解决和合同管理业务流程自动化。

是通过数据整合和报表整合以及将来门户（工作流整合）实现对原有分立系统信息整合。这样做既不需要“推倒重来”并且风险和投入都相对小
业务流程管理 BPM（Business Process Management）是将生产流程、业务流程、各类行政申请流程、财务审批流程、人事解决流程、质量控制及客服流程等70%以上需要两人以上协作实行任务所有或某些由计算机解决，并使其简朴化、自动化业务过程。

1.4 统一数据平台
1.4.1 统一数据平台特性
统一数据平台是面向主题、综合、不同步间、稳定数据集合，用于支持经营管理中决策制定过程。也就是说，数据平台是一种大数据库，存储了该公司所有业务数据，从在线事务解决（OLTP）系统中获取综合数据，这些数据也许驻留在许多不同数据源中。这些数据源也许是文档、层次型数据库、网络构造化数据库、反向列表数据库、关系型数据库，或者更常用由上述系统构成混合系统。
数据平台为决策支持和在线分析提供数据。数据平台除了具备老式数据库管理系统（DBMS）共享性、完整性、数据独立性外，还具备下列特性：
　　* 统一性和一致性
　　* 面向主题
　　* 历史性
　　* 只读性
　　统一性和一致性
　　数据平台使用一致命名规定、测度、物理属性和语义来统一来自各种数据源经营数据。例如，在许多公司中，应用程序经常以不同格式使用类似数据：日期按照Julian或者Gregorian格式存储，真/假数据也许表达为1/0、ON/OFF、TRUE/FALSE、正/负等。不同应用程序也许使用不同术语来描述同样数据，例如一种应用程序也许使用“平衡表”来描述银行帐户，此外一种应用程序也许使用“总量表”表达银行帐户。在数据仓库中存储数据需要一种单一、可以由公司分析人员接受格式存储，而不考虑各种外部数据源。这种统一性容许数据来自跨组织和部门，例如公司此前保存数据、表格中数据、甚至来自Internet上数据。这些数据可以统一在数据仓库中，使公司经营人员更好地分析和理解公司经营状况。
　　面向主题
　　老式数据库是面向应用设计，它数据只是为解决详细应用而组织在一起。应用是客观世界既定，它对于数据内容划分未必合用于分析所需。而主题是一种在较高层次将数据归类原则，每一种主题基本相应一种宏观领域，基于主题组织数据被划分为各自独立领域，每一种领域均有自己逻辑内涵互不交叉。因而，在数据进入数据仓库之前，必然要通过加工和集成，将原始数据构造做一种从面向应用到面向主题大转变。跨组织经营数据源保存着公司方方面面大量数据，例如客户记录、产品信息等等。而这些数据没有被用于对公司全面经营状况有关分析。数据仓库只是组织这些核心公司信息，以便简化对公司分析过程。
　　历史性
　　存储在OLTP系统中数据可以对的地表达当前时间任何值。OLTP系统经常只是包括当前数据。例如，解决定单应用程序总是显示库存当前值，而不显示在过去某一时间库存值。不同步间查询普通地会得到不同查询成果。然而，存储在数据仓库中数据，可以精确地表达过去某一时刻数据，由于这些存储数据表达了历史信息。存储在数据仓库中数据普通表达过了一段比较长时间数据，普通是五年到十年。数据仓库存储了公司一段时间快照形式。这些数据普通是不变化。与此不同是，业务数据库普通只保存有用事务数据30-90天。数据经集成进入数据仓库后是很少或者主线不更新。因而，惯用操作是追加操作和历史查询。
　　只读性
　　由于存储在数据仓库中数据表达是某一时刻点数据，因此在数据仓库中，不容许删除、插入和修改。当数据移动到数据仓库之后，普通是不变化，除非存储数据是不对的。普通地，在数据仓库中发生操作是建立数据仓库时加载数据和查询数据。由于数据在加载之后不再修改，因此对数据仓库设计可以通过使用索引、预先计算数据和物理数据库正规化来优化查询性能。

1.4.2 统一数据平台建模

数据模型是对现实世界进行抽象工具。它描述了公司内实体和联系,即主题域,是公司最高层次抽象。数据模型采用ERD（实体关系模型），整体ERD由各分ERD综合而成,不但消除了分ERD之间不一致,并且消除了不必要冗余。ERD在逻辑上实现了数据仓库集成和面向主题特点。
数据平台建模一方面是依照迪比特公司业务,拟定主题领域，然后扩充每个主题域,以得到主码(涉及时间主属性)和各属性,并实现主题域之间联系。生产制造也得主题领域有：机构组织、产品、客户、订单、地区、仓库、促销、服务等。

1.4.3 统一数据平台应用

在同一数据平台基本上，除了能产生各种报表，满足寻常生产管理需求外，还能支持各种决策支持系统，和数据挖掘功能。决策支持应用如：经营分析与筹划达到、kpi指标监控、公司战略管理——平衡计分卡应用等等。数据挖掘应用，如客户贡献度分析、客户分类分析等等，为公司产品设计提供更多客户信息。

1 kpi指标监控
对于公司高层管理人员来说，可定义某些公司核心绩效指标，如公司销售收入、税后利润等等，依照业务实际状况推算出下一种年度适当阀值，通过后台存储过程技术定期计算迪比特实际数值，最后通过MicroStrategy产品告警功能实现数据push，刷新客户端，使顾客及时理解监管指标当前状况。

2 经营分析与筹划达到

经营分析会关注市场接受度指标集、服务水平指标集、生产费率科学性指标集等五个指标集，每个指标集里面都涉及丰富指标。如在市场接受度指标集中会有产品市场占有率、客户满意度等等。通过对这些指标集多角度多手段观测，可以把握经营总体特性，犹如期比、前期比、占比、TopN、绝对值分布等等数理记录。
筹划达到重要涉及业务收入人力资源筹划达到状况、业务收入筹划达到状况、业务支出筹划达到状况等几种重要方面，以及其她五个方面辅助方面。

3 公司战略管理——平衡计分卡应用

通过仪表板体现形式：

第二章 灵活报表方案设计

在开发灵活报表系统时，国天商业智能采用成熟数据仓库原理和办法，依照应用主题建立各种多维分析模型，使系统能灵活地生成各种报表和图形等各种各样信息体现形式，为公司经营决策提供各种信息。
2.1 系统逻辑设计

系统分为三大模块：数据抽取、数据存储、数据呈现。
数据抽取：通过此模块，将生产系统或外部系统数据抽取到数据仓库中。
数据存储：数据存储涉及数据仓库和数据集市。数据仓库为公司统一信
息平台；数据集市为面向多维分析数据存储。
数据呈现：数据仓库信息输出某些，输出方式可分为固定报表、即席查询、
多维分析。按功能可分为各种应用分析系统，如：客户关系管
理系统、资产负债分析系统、管理睬计、绩效考核系统。

2.2 系统布置拓扑构造
前面已经提到过，分析展示层将所有采用MicroStrategy产品，作为前端应用系统支撑软件MicroStrategy产品将按如下方式布置：

顾客
顾客

2.3 应用功能

详见本方案1.1.2节第三点：业务特性。

2.4 软件配备
本次项目重要使用MicroStrategy产品作为前端呈现解决方案，因而软件配备重要为MicroStrategy产品软件配备。下表列出了MicroStrategy产品各组件所需软件配备

MicroStrategy软件
操作系统
其他
BI服务器
MicroStrategy Intelligence Server
Windows NT/ Server；Solaris；AIX

Web服务器（JSP版本）
MicroStrategy Web Universal
Windows NT/或Unix（Sun Solaris，IBM AIX，HP-UX）或Linux
需要J2EE中间件平台，例如WebLogic，WebSphere，SunOne，Tomcat等
应用建模
MicroStrategy Architect
Windows NT/ /98/XP

C/S客户端（查询、报表、OLAP、高档分析）
MicroStrategy Designer/Analyst
Windows NT/ /98/XP

Web客户端（查询、报表、OLAP、高档分析）
MicroStrategy Web Professional /Analyst /Reporter/report severse
Windows NT/ /98/XP，Unix，Linux
需Web浏览器

2.5 硬件配备
1 MicroStrategy各产品组件所需硬件配备
l 客户端所需硬件资源

MicroStrategy软件
最小配备
推荐配备
CPU(1000M HZ)数目
内存
CPU(1000M HZ)数目
内存
应用建模
MicroStrategy Architect
1
128M
1
256M
C/S客户端
MicroStrategy Designer/Analyst
1
128M
1
256M
Web客户端
MicroStrategy Web Professional /Analyst /Reporter
1
128M
1
256M

l 服务器端所需硬件资源
基本假设：业务顾客并发操作率假设为50%；业务顾客所有使用B/S方式进行报表操作；服务器端CPU主频假设为1000MHZ。为了保证报表系统高可用，报表应用服务器、Web服务器采用群集。
计算办法：依照MicroStrategy实验室测算成果及在世界各地实行经验，在Intelligence Server上每1000MHZCPU可支撑40-50个并发操作顾客，如果Web服务器只用于支撑MicroStrategy Web/Web Universal应用，其支持容量与Intelligence Server相称。

顾客数
并发顾客数（50%并发率）
MicroStrategy Intelligence Server
MicroStrategy Web服务器
汇总
200
100
2 CPU;
2048M RAM
2 CPU;
2048M RAM
4 CPU;
4096M RAM
100
50
1 CPU;
1024M RAM
1 CPU;
1024M RAM
2 CPU;
2048M RAM
50
25
0.5 CPU;
512M RAM
0.5 CPU;
512M RAM
1CPU;
1024+YM RAM

2 数据库与ETL硬件平台配备
本次项目数据库与ETL服务硬件平台配备规格，咱们予以如下三点意见：
1. 运维环境硬件平台可以依照开发环境负载状况在系统切换上线前再作精确拟定；
2. 鉴于客户当前IT状况，咱们以为不排除对“既有数据管理系统”设备例旧也许；
3. 依照咱们经验，至少配备是：双PU，4G内存配备；高载荷配备可以达到4CPU，8内存配备；也可以更高。

第三章：灵活报表系统实行
咱们将采用DWM（Data Warehouse Method）为迪比特公司实行项目。
DWM是咱们通过近年数据仓库系统实行而提炼、总结好构造化实行办法，详细定义了用于构造一种完善、满足业务功能数据仓库系统所不可缺少环节和任务。DWM是一组预定义好、在整个数据仓库项目中起指引作用、可用各种办法管理实行环节。DWM可以协助咱们解决诸如拟定对的系统范畴和顾客需求、建立灵活系统架构以满足不断变化应用需求以及不可预测使用需求等等比较棘手问题。采用DWM这不但可以提高工作效率及项目实行质量，并且可以尽量减少系统实行风险。
DWM是一种抽象办法论，需要结合项目实际环境作定制。
DWM把数据仓库系统实行分为13个过程，7个阶段。如下表所示：
过程|阶段
实行方略
系统定义
系统分析
系统设计
系统建立
系统应用
系统维护
业务需求定义
34.6%
9.3%
13.3%

数据获取
8.4%
8.5%
23.1%
16.4%
17.2%
21.4%

系统构造定义
11.5%
22.2%
14.3%
5.4%
14.5%

数据质量控制
2.2%
12.1%
6.5%
7.9%
0.6%

数据仓库管理
3.4%
4.4%
3.9%
11%
16.1%

元数据管理
3.7%

4.7%
4.9%

数据访问
6.3%

4.7%
4.9%

数据库设计与建立

4%
2%

文档设立
1%
1.1%
2%
4.5%
3.9%

系统测试
1.2%

7.4%
15%
19.8%
19.7%

培训
0.5%
7.7%
2.7%
4.1%
4.7%
27.8%

系统上线

1.7%
0.2%
0.4%
17.8%

技术支持

45%
上表中各个过程中阴影表达每个过程涉及到哪个实行阶段，表中比例表达以一种中档规模项目为例，每个过程在各个实行阶段中所占比例。

3.1 DWM实行过程
在不同数据仓库系统项目中，在7个实行阶段中均会涉及上述大某些或所有实行过程。
1业务需求定义
本过程重要通过理解客户业务方略性目的和建立系统初衷，明确数据仓库解决方案可以满足业务需求，拟定系统实行范畴，初步建立系统实行方向。

2数据获取
本过程目的是拟定数据仓库系统将要使用数据来源数据获取过程会涉及数据仓库各种构成某些，涉及内部业务解决系统和外部有关系统。同步，需要拟定从这些数据源抽取、转换和传递原数据办法，涉及制定第一次数据装载方案、数据更新方案，以及拟定数据获取模块功能。

3系统构造定义
本过程侧重于定义数据仓库技术基本构成和构造化设计，涉及各种产品集成办法、系统不同构成某些集成办法，以便提供一种易扩展、可伸缩性好系统构造。从技术角度讲，系统构造决定了对下列技术性方案选取，涉及数据库环境是分布式还是集中式，以及数据获取、基本构造优化和平台配备等方面对网络、硬件平台和软件需求定义和实行。在平台配备中，涉及了数据获取环境、服务器构造、中间件选取、数据库规模等方面。本过程中还需要拟定数据访问安全性控制、数据备份与恢复等方面方略和方案。

4数据质量控制
本过程用于保证数据仓库中数据一致性、可靠性和精确性。在客户承认了拟定数据对的性和一致性办法基本上，制定出数据质量控制方略，以及数据管理流程。同步，还需要对数据质量控制工具进行评估和推荐。此外，本过程还需要拟定用于辨认和解决错误数据、数据清洁、监测和控制脏数据业务规则。数据质量控制模块还需要与数据获取模块集成在一起，用于检查质量控制功能在从源数据环境转换到目环境全过程中与否按照对的顺序完毕，以保证进入到数据仓库中数据是可靠数据。

5数据仓库管理
本过程用于定义维护、使用和修改数据仓库方略和需求，重要涉及版本控制、数据用法和安全性控制，以及数据管理。过程初期，需要拟定管理流程、所用工具、评估和测试方案。过程期间，需要设计和建立数据仓库管理模块，用于实现版本控制、数据备份与恢复、数据归档、数据管理和监测，以及建立其她管理和检测任务，最后实现管理自动化。

6元数据管理
本过程侧重于拟定元数据管理方略，以及定义元数据类型、元数据库、元数据集成和访问需求。其重要目的是如何形成和组织数据仓库中涉及各个方面元数据，使之既满足技术规定，又符合业务需求。
技术规定侧重点在于，如何汇集在系统开发过程中创立元数据和用于支持系统管理元数据。技术性元数据涉及，数据获取规则，数据转换办法，数据时间，数据权限，数据刷新、归档、备份和恢复筹划和成果，以及被访问数据，其中涉及访问频率和访问祈求数量等因素。对技术人员而言，如何有效管理数据仓库是其最关怀问题。
业务需求侧重点在于，最后顾客关怀是可以从数据仓库中获取什么样数据，以及如何获取这些数据。多数状况下，是通过为顾客提供有效元数据访问工具实现。顾客使用这些简朴易用工具，浏览创立对数据查询和编制报表，在元数据上完毕drill-down/up分析。
通过开发元数据管理模块实现对元数据获取、集成和访问。

7 数据访问
本过程侧重于对支持顾客访问数据仓库中数据工具确认、选取和设计。依照顾客要访问数据级别、数据决策需求和顾客技能水平，来评估、选取、推荐和测试数据访问工具。

8数据库设计与建立
本过程目的是如何定义数据库对象，既能满足数据需求，又能满足对数据有效访问需求。本过程涉及对数据库逻辑设计和物理设计，关系型数据库设计和多维数据库设计，还涉及对开发环境、测试环境和产品环境建立。

9文档设立
本过程涉及系统应用之前各个实行阶段，是系统设计、开发、运营和维护所不可缺少一种重要环节。无论是系统需求文档、还是技术文档、顾客操作手册等等，都是保证系统开发和运营正常进行重要辅助手段。

10 系统测试
本过程是保证系统对的运营重要环节。系统测试之前，需要制定测试方略、准备测试方案、测试环节和测试数据。从功能角度讲，系统测试涉及各个模块单独测试，系统集成测试；从数据角度讲，系统测试涉及系统对的性测试，大数据量测试（即系统性能测试）。

11 培训
本过程定义了开发人员和最后顾客培训需求，拟定需要接受培训技术和业务人员，并估算出培训筹划和实行培训时间表，设计和编制培训资料。本过程目的是通过提供恰当有效培训，保证不同类型人员更好地使用和维护已投入运营系统。

12 系统上线
本过程目的是把系统移植到产品环境中，涉及制定安装筹划，准备客户维护和产品环境。

13 技术支持
系统上线之后，继续为顾客提供在系统管理方面技术支持

3.2 DWM实行阶段
使用增量开发办法（Incremental Approach）开发数据仓库系统，其实行过程提成下列7个阶段。

1实行方略
本阶段以客户方略性业务需求和目的为基本，完毕对系统目的、增量开发优先级和公司数据仓库基本构造定义，并对客户组织构造、成功核心因素、重要限制因素、事项、风险和由数据仓库系统带来好处进行评估。此外，还完毕对高层技术实现构造和数据仓库构造进行定义。

2 系统定义
本阶段会明拟定义增量开发过程目的和范畴，拟定数据源和数据质量控制范畴，以及在已拟定解决方案实行范畴内拟定技术构造和数据仓库构造。
此外，在本阶段还需建立在数据获取、数据质量控制、数据仓库管理、元数据管理、数据访问和培训等方面方略性方案。

3 系统分析
在本阶段中，在已拟定解决方案实行范畴内，明确详细业务需求，涉及建立逻辑模型、收集源于源数据详细需求，以及最后顾客对数据访问需求。
在系统分析阶段，拟定数据获取方案，涉及从源系统中抽取什么数据，以及数据量控制、数据校验和转换规则；拟定业务数据解决周期、更新周期，以及提取、传递和装载周期；完毕源系统分析，数据映射，源系统和目的系统差别分析，源系统变化，以及数据获取工具选取。
此外，建立与公司技术构造相吻合用于增量实行技术构造，它是以支持增量实行硬件、软件、数据访问工具、网络、备份与恢复等方面为基本。同步，对用于数据访问、数据质量控制、数据仓库管理和元数据管理等数据仓库解决方案中各某些工具进行评估和选取。

4系统设计
本阶段目的是使用在系统分析阶段拟定信息建立满足需求详细技术定义。涉及数据获取和装载模块设计，数据元素、数据汇总层次验证，数据一致性检查，元数据定义，对数据访问和查询、编制报表等某些详细定义。
此外，详细定义逻辑模型、数据需求、来自系统分析阶段数据映射，以及关系型、多维数据和元数据库对象物理构造设计。
系统设计阶段还完毕平台配备，制定测试方案，编制顾客使用和技术参照手册、培训资料，以及制定系统上线方略。

5 系统建立
本阶段根据系统设计阶段方案，完毕数据仓库系统各构成某些建立，涉及数据库、数据获取模块和数据访问机制；构造数据抽取、转换、装载、更新和集成模块；安装数据访问工具，并于数据对象集成；构造查询、编制报表。
此外，制定测试筹划，准备测试环境；完毕模块独立和集成测试，系统对的性测试，系统性能测试。

6 系统应用
本阶段完毕数据仓库解决方案安装，让顾客具备使用和管理系统能力，把系统移植到产品环境中。

7 系统维护
本阶段完毕对前一阶段实行评估和回顾，为下一阶段实行做好准备。
3.3 项目实行筹划

第四章 技术服务筹划、维护与承诺
我方承诺项目交付后3年5天*8小时技术支持服务，服务内容涉及免费和收费两某些。
4.1 免费服务内容
在线支持：使用在线支持，更新并记录技术问题。
电话支持：对于寻常操作问题，可以不限次数电话征询。
Email支持：对于客户在工作中遇到问题，我方在收到Email 祈求后，将及时予以回答。
传真支持：对于客户通过传真方式发出问题祈求，我方收到祈求后及时给出回答。
热线电话：。咱们可以做到8小时内做出服务回应，72小时内解决问题。
咱们还会安排不定期客户回访。

4.2 收费服务内容
对于不能通过免费维护服务实现技术支持，安排资深技术人员赴现场进行问题解决。

第五章 培训筹划
5.1 MicroStrategy产品培训
5.1.1培训时间表
培训课程
培训时间
参加培训人员
MicroStrategy：基本报表
2天
项目设计人员、高档报表开发人员、系统管理员
MicroStrategy:系统管理
2天
系统管理人员
MicroStrategy Desktop:高档报表
4天
高档报表开发人员
MicroStrategy Architect:项目设计
2天
项目设计人员

5.1.2培训课程
下列所有开设培训模块所有本地化为中文。它们涉及了所有要在迪比特环境下使用MicroStrategy产品。所有培训皆基于MicroStrategy总部所发布已有培训内容。
MicroStrategy:报表基本
时间
2天
先导课程
纯熟使用Windows操作界面
培训对象
报表开发人员或设计人员
分析人员
高档报表顾客
任何需要进一步MicroStrategy课程培训人员
所覆盖MicroStrategy产品
MicroStrategy Desktop
MicroStrategy Web
课程描述
两天课程将向学员简介MicroStrategy Desktop和MicroStrategy Web报表制作能力。学员将学会使用模板、筛选、度量、提示、搜索等对象构建报表，还将学会组合多张报表、使用钻取功能操作报表以及导出数据等。学员也将学会使用各种格式化选项例如排序、旋转、分页、大纲模式、以及显示总计和小计等。
培训内容
MicroStrategy决策支持简介
MicroStrategy Desktop简介
在Desktop中创立、保存、查看报表
在Desktop中操作报表
创立、保存、编辑基本过滤器
创立、格式化基本度量
基本提示和搜索
创立和查看文档
在MicroStrategy Web中操作报表
MicroStrategy:系统管理
时间
2天
先导课程
MicroStrategy:报表基本
培训对象
系统管理员
开发人员
征询人员
项目经理
所覆盖MicroStrategy产品
MicroStrategy Intelligence Server
MicroStrategy Web
MicroStrategy Administrator
课程描述
两天课程将引导学员理解MicroStrategy Intelligence Server，MicroStrategy Web和MicroStrategy Administrator基本工作原理。学员将学会服务器平台安装、管理、故障排除。学员还将学会如何通过调节缓存、调度和群集来优化服务器平台。这些培训内容将通过手工实验和讨论方式来进行。学员还将学会使用MicroStrategy Administrato中某些工具软件：Object Manager，Command Manager和Project Merge Wizard.通过这样培训，学员将具备成功实行BI项目所需设计、实行、调优和维护平台知识。
培训内容
系统管理综述
系统架构和查询流程
系统安装
配备和管理界面
启动和连接
安全
LDAP鉴权
Intelligence Server系统管理
缓存和调度
数据集市
群集
Object Manager
Command Manager
项目及顾客合并向导
MicroStrategy Web综述
MicroStrategy Web系统管理
MicroStrategy Desktop:高档报表
时间
4天
先导课程
MicroStrategy:报表基本
培训对象
报表开发人员或设计人员
需要创立高档报表并具备一定SQL基本知识分析人员
项目经理
征询人员
高档顾客
所覆盖MicroStrategy产品
MicroStrategy Desktop
培训内容
高档度量(Metrics)
事实层次扩展(Fact Level Extensions)
复合型和自定义组(Consolidations and Custom Groups)
高档提示(Prompts)
高档筛选(Filters)
钻取地图(Drill Maps)
报表数据选项(Report Data Options)
Engine Logic
VLDB属性
报表实验
MicroStrategy Architect:项目设计
时间
2天
先导课程
MicroStrategy:报表基本
培训对象
Project Designers
Project or Data Architects
Database 系统管理员
所覆盖MicroStrategy产品
MicroStrategy Architect
培训内容
MicroStrategy Architect简介
决策支持架构
逻辑数据模型(Logical Data Model)
数据仓库物理框架(Physical Warehouse Schema)
数据建模和框架设计高档培训
在MicroStrategy Architect中创立项目
MicroStrategy Facts
MicroStrategy Attributes
MicroStrategy Hierarchies
项目创立和配备
项目维护
聚合表
分区和分区映射
转换(Transformations)
5.1.3 培训教师
张吉，董宝明
5.2 系统交付使用培训
5.2.1培训时间表
培训课程
培训时间
参加培训人员
最后顾客培训
2天
迪比特中，负责此后对最后顾客进行培训业务或IT人员。
系统维护培训
3天
将要负责系统运维IT人员
5.2.2培训内容
Ø 系统登陆与退出；系统各功能模块用法；系统客户端常规报错/非经验现象解释与解决办法；良好系统使用习惯。
Ø ETL调度管理；ETL与Modeling随业务变化调节开发办法；系统权限管理；系统迁移办法；系统Trouble Shooting；系统应用扩展开发办法。
5.2.3 培训教师
储冬冬、曾健民