旅游景区网络舆情大数据分析专项方案.docx

旅游景区网络舆情大数据分析方案目录旅游景区网络舆情分析方案11.项目目的11.1 实现旅游行业市场精准定位11.2 实现旅游行业市场精准营销21.3 支撑旅游行业精准管理21.4 改善旅游行业服务水平22监测内容22.1 监测关键词22.2 数据方法23.游客认知的景区印象33.1 游客认知的景区特色33.2 游客认知的景区各特色排行53.3 景点热度（网评个数）63.4 景区门票价格以及游客评论63.5 景点交通指南及游客评价73.6 景区餐饮食品消费状况94 景区游客画像104.1 年龄分布104.2 性别分布114.3 出游同伴124.4 出游目的地134.5 出游方式134.6 停留时间数据完善中144.7 旅游消费【数据完善中】154.8 住宿方式【数据完善中】154.9 出游时间(网评时间)154.10 出游目的数据完善中164.11 关注媒体（网评来源）161. 项目目标1.1 实现旅游行业市场正确定位大数据将打破传统数据样本量小、时间滞后、正确度低等瓶颈，基于大数据数学模型对市场进行正确估计；1.2 实现旅游行业市场正确营销经过大数据，了解掌握市场竞争者商情动态，同时建立旅游消费者大数据库，有针对性制订营销方案；1.3 支撑旅游行业正确管理经过大数据，能够实现对资源、市场、用户等各个要素定量把控，实现旅游行业正确管理；1.4 改善旅游行业服务水平经过大数据挖掘，获取游客真实反馈意见，对游客评论进行搜集，建立旅游反馈大数据库，来改善旅游行业服务水平；2监测内容2.1 监测关键词【北京市】：香山公园、慕田峪长城、十渡、八大处、爨底下村、潭柘寺、红螺寺、凤凰岭、龙庆峡、灵山；2.2 数据方法【数据源】：新浪微博、新浪论坛、新浪博客、baidu新闻、baidu旅游、蚂蜂窝、乐途旅游、在路上、蝉游记、面包旅行、携程、去哪儿、同程、途牛、驴母亲、艺龙；【数据量】：游记攻略累计14393条、新浪微博数据累计462394条、baidu新闻累计293条、新浪博客累计5340条、论坛小区累计201条；【监测时间】：、3. 游客认知景区印象3.1 游客认知景区特色游客认为：世界花卉大观园特色是花、园林、鸟。维度上卷操作：3.2 游客认知景区各特色排行3.3 景点热度（网评个数）3.4 景区门票价格和游客评论官方公布价格以下：游客评论统计：3.5 景点交通指南及游客评价官方公布交通指南：游客乘坐方法：直接反应了景区周围交通设施情况。游客评价统计：3.6 景区餐饮食品消费情况4 景区游客画像4.1 年纪分布4.2 性别分布数据显示：女性比男性更爱玩。4.3 出游同伴4.4 出游目标地4.5 出游方法4.6 停留时间数据完善中4.7 旅游消费【数据完善中】4.8 住宿方法【数据完善中】4.9 出游时间(网评时间)4.10 出游目标数据完善中4.11 关注媒体（网评起源）