旅游景区网络舆情大数据分析专项方案.docx

旅游景区网络舆情大数据分析方案
目录
旅游景区网络舆情分析方案 1
1. 项目目的 1
1.1 实现旅游行业市场精准定位 1
1.2 实现旅游行业市场精准营销 2
1.3 支撑旅游行业精准管理 2
1.4 改善旅游行业服务水平 2
2．监测内容 2
2.1 监测关键词 2
2.2 数据方法 2
3. 游客认知的景区印象 3
3.1 游客认知的景区特色 3
3.2 游客认知的景区各特色排行 5
3.3 景点热度（网评个数） 6
3.4 景区门票价格以及游客评论 6
3.5 景点交通指南及游客评价 7
3.6 景区餐饮食品消费状况 9
4 景区游客画像 10
4.1 年龄分布 10
4.2 性别分布 11
4.3 出游同伴 12
4.4 出游目的地 13
4.5 出游方式 13
4.6 停留时间[数据完善中] 14
4.7 旅游消费【数据完善中】 15
4.8 住宿方式【数据完善中】 15
4.9 出游时间(网评时间) 15
4.10 出游目的[数据完善中] 16
4.11 关注媒体（网评来源） 16

1. 项目目标
1.1 实现旅游行业市场正确定位
大数据将打破传统数据样本量小、时间滞后、正确度低等瓶颈，基于大数据数学模型对市场进行正确估计；
1.2 实现旅游行业市场正确营销
经过大数据，了解掌握市场竞争者商情动态，同时建立旅游消费者大数据库，有针对性制订营销方案；
1.3 支撑旅游行业正确管理
经过大数据，能够实现对资源、市场、用户等各个要素定量把控，实现旅游行业正确管理；
1.4 改善旅游行业服务水平
经过大数据挖掘，获取游客真实反馈意见，对游客评论进行搜集，建立旅游反馈大数据库，来改善旅游行业服务水平；
2．监测内容
2.1 监测关键词
【北京市】：香山公园、慕田峪长城、十渡、八大处、爨底下村、潭柘寺、红螺寺、凤凰岭、龙庆峡、灵山；
2.2 数据方法
【数据源】：新浪微博、新浪论坛、新浪博客、baidu新闻、baidu旅游、蚂蜂窝、乐途旅游、在路上、蝉游记、面包旅行、携程、去哪儿、同程、途牛、驴母亲、艺龙；
【数据量】：游记攻略累计14393条、新浪微博数据累计462394条、baidu新闻累计293条、新浪博客累计5340条、论坛小区累计201条；
【监测时间】：、、

3. 游客认知景区印象
3.1 游客认知景区特色

游客认为：世界花卉大观园特色是花、园林、鸟。
维度上卷操作：

3.2 游客认知景区各特色排行

3.3 景点热度（网评个数）

3.4 景区门票价格和游客评论
官方公布价格以下：

游客评论统计：

3.5 景点交通指南及游客评价
官方公布交通指南：

游客乘坐方法：
直接反应了景区周围交通设施情况。

游客评价统计：

3.6 景区餐饮食品消费情况

4 景区游客画像
4.1 年纪分布

4.2 性别分布

数据显示：女性比男性更爱玩。
4.3 出游同伴

4.4 出游目标地

4.5 出游方法

4.6 停留时间[数据完善中]

4.7 旅游消费【数据完善中】

4.8 住宿方法【数据完善中】

4.9 出游时间(网评时间)

4.10 出游目标[数据完善中]

4.11 关注媒体（网评起源）