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《概率论与数理统计的》课后习地的题目答案详解.doc

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<p>实用标准文档 概率论与数理统计习题及答案 习题 一 1.略.见教材习题参考答案. 2.设A,B,C为三个事件,试用A,B,C的运算关系式表示下列事件: (1) A发生,B,C都不发生; (2) A与B发生,C不发生; (3) A,B,C都发生; (4) A,B,C至少有一个发生; (5) A,B,C都不发生; (6) A,B,C不都发生; (7) A,B,C至多有2个发生; (8) A,B,C至少有2个发生. 【解】(1) A (2) AB (3) ABC (4) A∪B∪C=C∪B∪A∪BC∪AC∪AB∪ABC= (5) = &nbsp; &nbsp; &nbsp;(6) (7) BC∪AC∪AB∪C∪A∪B∪==∪∪ (8) AB∪BC∪CA=AB∪AC∪BC∪ABC 3.略.见教材习题参考答案 4.设A,B为随机事件,且P(A)=0.7,P(A-B)=0.3,求P(). 【解】 P()=1-P(AB)=1-[P(A)-P(A-B)] =1-[0.7-0.3]=0.6 5.设A,B是两事件,且P(A)=0.6,P(B)=0.7,求: (1) 在什么条件下P(AB)取到最大值? (2) 在什么条件下P(AB)取到最小值? 【解】(1) 当AB=A时,P(AB)取到最大值为0.6. (2) 当A∪B=Ω时,P(AB)取到最小值为0.3. 6.设A,B,C为三事件,且P(A)=P(B)=1/4,P(C)=1/3且P(AB)=P(BC)=0,P(AC)=1/12,求A,B,C至少有一事件发生的概率. 【解】 &nbsp; P(A∪B∪C)=P(A)+P(B)+P(C)-P(AB)-P(BC)-P(AC)+P(ABC) =++-= 7.从52张扑克牌中任意取出13张,问有5张黑桃,3张红心,3张方块,2张梅花的概率是多少? 【解】 &nbsp; p= 8.对一个五人学习小组考虑生日问题: (1) 求五个人的生日都在星期日的概率; &nbsp;(2) 求五个人的生日都不在星期日的概率; (3) 求五个人的生日不都在星期日的概率. 【解】(1) 设A1={五个人的生日都在星期日},基本事件总数为75,有利事件仅1个,故 &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;P(A1)==()5 &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;(亦可用独立性求解,下同) (2) 设A2={五个人生日都不在星期日},有利事件数为65,故 P(A2)==()5 (3) 设A3={五个人的生日不都在星期日} P(A3)=1-P(A1)=1-()5 9.略.见教材习题参考答案. 10.一批产品共N件,其中M件正品.从中随机地取出n件(n</p><n).试求其中恰有m件(m≤m)正品(记为a)的概率.如果: .="" a="{此人是男人},B={此人是色盲},则由贝叶斯公式" ai="{甲进i球},i=0,1,2,3,Bi={乙进i球},i=0,1,2,3,则" 0.32076="" 7.="">30.如图阴影部分所示. 22.从(0,1)中随机地取两个数,求: (1) 两个数之和小于的概率; (2) 两个数之积小于的概率. 【解】 &nbsp; 设两数为x,y,则0&lt;x,y&lt;1. (1) x+y&lt;. &nbsp; &nbsp; &nbsp; (2) xy=&lt;. &nbsp; &nbsp; &nbsp; 23.设P()=0.3,P(B)=0.4,P(A)=0.5,求P(B|A∪) 【解】 &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; 24.在一个盒中装有15个乒乓球,其中有9个新球,在第一次比赛中任意取出3个球,比赛后放回原盒中;第二次比赛同样任意取出3个球,求第二次取出的3个球均为新球的概率. 【解】 设Ai={第一次取出的3个球中有i个新球},i=0,1,2,3.B={第二次取出的3球均为新球} 由全概率公式,有 &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; 25. 按以往概率论考试结果分析,努力学习的学生有90%的可能考试及格,不努力学习的学生有90%的可能考试不及格.据调查,学生中有80%的人是努力学习的,试问: (1)考试及格的学生有多大可能是不努力学习的人? (2)考试不及格的学生有多大可能是努力学习的人? 【解】设A={被调查学生是努力学习的},则={被调查学生是不努力学习的}.由题意知P(A)=0.8,P()=0.2,又设B={被调查学生考试及格}.由题意知P(B|A)=0.9,P(|)=0.9,故由贝叶斯公式知 (1) &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; 即考试及格的学生中不努力学习的学生仅占2.702% (2) &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; 即考试不及格的学生中努力学习的学生占30.77%. 26. 将两信息分别编码为A和B传递出来,接收站收到时,A被误收作B的概率为0.02,而B被误收作A的概率为0.01.信息A与B传递的频繁程度为2∶1.若接收站收到的信息是A,试问原发信息是A的概率是多少? 【解】 &nbsp;设A={原发信息是A},则={原发信息是B} C={收到信息是A},则={收到信息是B} 由贝叶斯公式,得 &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; 27.在已有两个球的箱子中再放一白球,然后任意取出一球,若发现这球为白球,试求箱子中原有一白球的概率(箱中原有什么球是等可能的颜色只有黑、白两种) 【解】设Ai={箱中原有i个白球}(i=0,1,2),由题设条件知P(Ai)=,i=0,1,2.又设B={抽出一球为白球}.由贝叶斯公式知 28.某工厂生产的产品中96%是合格品,检查产品时,一个合格品被误认为是次品的概率为0.02,一个次品被误认为是合格品的概率为0.05,求在被检查后认为是合格品产品确是合格品的概率. 【解】 &nbsp;设A={产品确为合格品},B={产品被认为是合格品} 由贝叶斯公式得 &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; 29.某保险公司把被保险人分为三类:“谨慎的”,“一般的”,“冒失的”.统计资料表明,上述三种人在一年内发生事故的概率依次为0.05,0.15和0.30;如果“谨慎的”被保险人占20%,“一般的”占50%,“冒失的”占30%,现知某被保险人在一年内出了事故,则他是“谨慎的”的概率是多少? 【解】 &nbsp;设A={该客户是“谨慎的”},B={该客户是“一般的”}, C={该客户是“冒失的”},D={该客户在一年内出了事故} 则由贝叶斯公式得 &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; 30.加工某一零件需要经过四道工序,设第一、二、三、四道工序的次品率分别为0.02,0.03,0.05,0.03,假定各道工序是相互独立的,求加工出来的零件的次品率. 【解】设Ai={第i道工序出次品}(i=1,2,3,4). &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; 31.设每次射击的命中率为0.2,问至少必须进行多少次独立射击才能使至少击中一次的概率不小于0.9? 【解】设必须进行n次独立射击. 即为 &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; 故 &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; n≥11 至少必须进行11次独立射击. 32.证明:若P(A|B)=P(A|),则A,B相互独立. 【证】 &nbsp;即 亦即 &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; 因此 &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; 故A与B相互独立. 33.三人独立地破译一个密码,他们能破译的概率分别为,,,求将此密码破译出的概率. 【解】 &nbsp;设Ai={第i人能破译}(i=1,2,3),则 &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; 34.甲、乙、丙三人独立地向同一飞机射击,设击中的概率分别是0.4,0.5,0.7,若只有一人击中,则飞机被击落的概率为0.2;若有两人击中,则飞机被击落的概率为0.6;若三人都击中,则飞机一定被击落,求:飞机被击落的概率. 【解】设A={飞机被击落},Bi={恰有i人击中飞机},i=0,1,2,3 由全概率公式,得 =(0.4×0.5×0.3+0.6×0.5×0.3+0.6×0.5×0.7)0.2+ (0.4×0.5×0.3+0.4×0.5×0.7+0.6×0.5×0.7)0.6+0.4×0.5×0.7 =0.458 35.已知某种疾病患者的痊愈率为25%,为试验一种新药是否有效,把它给10个病人服用,且规定若10个病人中至少有四人治好则认为这种药有效,反之则认为无效,求: (1) 虽然新药有效,且把治愈率提高到35%,但通过试验被否定的概率. (2) 新药完全无效,但通过试验被认为有效的概率. 【解】(1) (2) 36.一架升降机开始时有6位乘客,并等可能地停于十层楼的每一层.试求下列事件的概率: (1) A=“某指定的一层有两位乘客离开”; (2) B=“没有两位及两位以上的乘客在同一层离开”; (3) C=“恰有两位乘客在同一层离开”; (4) D=“至少有两位乘客在同一层离开”. 【解】 &nbsp;由于每位乘客均可在10层楼中的任一层离开,故所有可能结果为106种. (1) ,也可由6重贝努里模型: (2) 6个人在十层中任意六层离开,故 (3) 由于没有规定在哪一层离开,故可在十层中的任一层离开,有种可能结果,再从六人中选二人在该层离开,有种离开方式.其余4人中不能再有两人同时离开的情况,因此可包含以下三种离开方式:①4人中有3个人在同一层离开,另一人在其余8层中任一层离开,共有种可能结果;②4人同时离开,有种可能结果;③4个人都不在同一层离开,有种可能结果,故 (4) D=.故 37. n个朋友随机地围绕圆桌而坐,求下列事件的概率: (1) 甲、乙两人坐在一起,且乙坐在甲的左边的概率; (2) 甲、乙、丙三人坐在一起的概率; (3) 如果n个人并排坐在长桌的一边,求上述事件的概率. 【解】 (1) (2) (3) 38.将线段[0,a]任意折成三折,试求这三折线段能构成三角形的概率 【解】 设这三段长分别为x,y,a-x-y.则基本事件集为由 0<x<a,0<y<a,0<a-x-y<a所构成的图形,有利事件集为由 8="96个.同理,原立方体的六个面上(除去棱)的小立方体是一面涂色的,共有8×8×6=384个.其余1000-(8+96+384)=512个内部的小立方体是无色的,故所求概率为" .="" 39.="" k="1,2,…,n)才能把门打开的概率与k无关." i="1,2,3." ai="{小立方体有i面涂有颜色},i=0,1,2,3." a="{出现正面次数多于反面次数},B={出现反面次数多于正面次数},由对称性知P(A)=P(B)" 0.5="">乙反) 由对称性知P(甲正&gt;乙正)=P(甲反&gt;乙反) 因此P(甲正&gt;乙正)= 46.证明“确定的原则”(Sure-thing):若P(A|C)≥P(B|C),P(A|)≥P(B|),则P(A)≥P(B). 【证】由P(A|C)≥P(B|C),得 即有 &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; 同理由 &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; 得 &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; 故 &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; 47.一列火车共有n节车厢,有k(k≥n)个旅客上火车并随意地选择车厢.求每一节车厢内至少有一个旅客的概率. 【解】 &nbsp;设Ai={第i节车厢是空的},(i=1,…,n),则 其中i1,i2,…,in-1是1,2,…,n中的任n-1个. 显然n节车厢全空的概率是零,于是 &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; 故所求概率为 48.设随机试验中,某一事件A出现的概率为ε&gt;0.试证明:不论ε&gt;0如何小,只要不断地独立地重复做此试验,则A迟早会出现的概率为1. 【证】 在前n次试验中,A至少出现一次的概率为 49.袋中装有m只正品硬币,n只次品硬币(次品硬币的两面均印有国徽).在袋中任取一只,将它投掷r次,已知每次都得到国徽.试问这只硬币是正品的概率是多少? 【解】设A={投掷硬币r次都得到国徽} B={这只硬币为正品} 由题知 &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; 则由贝叶斯公式知 &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; 50.巴拿赫(Banach)火柴盒问题:某数学家有甲、乙两盒火柴,每盒有N根火柴,每次用火柴时他在两盒中任取一盒并从中任取一根.试求他首次发现一盒空时另一盒恰有r根的概率是多少?第一次用完一盒火柴时(不是发现空)而另一盒恰有r根的概率又有多少? 【解】以B1、B2记火柴取自不同两盒的事件,则有.(1)发现一盒已空,另一盒恰剩r根,说明已取了2n-r次,设n次取自B1盒(已空),n-r次取自B2盒,第2n-r+1次拿起B1,发现已空。把取2n-r次火柴视作2n-r重贝努里试验,则所求概率为 式中2反映B1与B2盒的对称性(即也可以是B2盒先取空). (2) 前2n-r-1次取火柴,有n-1次取自B1盒,n-r次取自B2盒,第2n-r次取自B1盒,故概率为 51.求n重贝努里试验中A出现奇数次的概率. 【解】 &nbsp;设在一次试验中A出现的概率为p.则由 以上两式相减得所求概率为 若要求在n重贝努里试验中A出现偶数次的概率,则只要将两式相加,即得 . 52.设A,B是任意两个随机事件,求P{(+B)(A+B)(+)(A+)}的值. 【解】因为(A∪B)∩(∪)=A∪B (∪B)∩(A∪)=AB∪ 所求 &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;  &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; 故所求值为0. 53.设两两相互独立的三事件,A,B和C满足条件: ABC=F,P(A)=P(B)=P(C)&lt; 1/2,且P(A∪B∪C)=9/16,求P(A). 【解】由 &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; 故或,按题设P(A)&lt;,故P(A)=. 54.设两个相互独立的事件A和B都不发生的概率为1/9,A发生B不发生的概率与B发生A不发生的概率相等,求P(A). 【解】 &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; ① &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; ② 故 &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; 故 &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;③ 由A,B的独立性,及①、③式有 &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; 故 &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; 故 &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;或(舍去) 即P(A)=. 55.随机地向半圆0<y< .="" a="{两件中至少有一件是不合格品},B={另一件也是不合格品}" q.="" ai="{报名表是取自第i区的考生},i=1,2,3." bj="{第j次取出的是女生表},j=1,2." 58.="">0,P(A|B)=1,试比较P(A∪B)与P(A)的大小. (2006研考) 解:因为 &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; 所以 &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;. 习题二 1.一袋中有5只乒乓球,编号为1,2,3,4,5,在其中同时取3只,以X表示取出的3只球中的最大号码,写出随机变量X的分布律. 【解】 故所求分布律为 X 3 4 5 P 0.1 0.3 0.6 2.设在15只同类型零件中有2只为次品,在其中取3次,每次任取1只,作不放回抽样,以X表示取出的次品个数,求: (1) X的分布律; (2) X的分布函数并作图; (3) . 【解】 故X的分布律为 X 0 1 2 P (2) 当x&lt;0时,F(x)=P(X≤x)=0 当0≤x&lt;1时,F(x)=P(X≤x)=P(X=0)= 当1≤x&lt;2时,F(x)=P(X≤x)=P(X=0)+P(X=1)= 当x≥2时,F(x)=P(X≤x)=1 故X的分布函数 (3) 3.射手向目标独立地进行了3次射击,每次击中率为0.8,求3次射击中击中目标的次数的分布律及分布函数,并求3次射击中至少击中2次的概率. 【解】 设X表示击中目标的次数.则X=0,1,2,3. 故X的分布律为 X 0 1 2 3 P 0.008 0.096 0.384 0.512 分布函数 4.(1) 设随机变量X的分布律为 P{X=k}=, 其中k=0,1,2,…,λ>0为常数,试确定常数a. (2) 设随机变量X的分布律为 P{X=k}=a/N, &nbsp;k=1,2,…,N, 试确定常数a. 【解】(1) 由分布律的性质知 故 &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; (2) 由分布律的性质知 即 &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;. 5.甲、乙两人投篮,投中的概率分别为0.6,0.7,今各投3次,求: (1) 两人投中次数相等的概率; (2) 甲比乙投中次数多的概率. 【解】分别令X、Y表示甲、乙投中次数,则X~b(3,0.6),Y~b(3,0.7) (1) &nbsp; + &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; (2) &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; =0.243 6.设某机场每天有200架飞机在此降落,任一飞机在某一时刻降落的概率设为0.02,且设各飞机降落是相互独立的.试问该机场需配备多少条跑道,才能保证某一时刻飞机需立即降落而没有空闲跑道的概率小于0.01(每条跑道只能允许一架飞机降落)? 【解】设X为某一时刻需立即降落的飞机数,则X~b(200,0.02),设机场需配备N条跑道,则有 即 &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; 利用泊松近似 查表得N≥9.故机场至少应配备9条跑道. 7.有一繁忙的汽车站,每天有大量汽车通过,设每辆车在一天的某时段出事故的概率为0.0001,在某天的该时段内有1000辆汽车通过,问出事故的次数不小于2的概率是多少(利用泊松定理)? 【解】设X表示出事故的次数,则X~b(1000,0.0001) &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; 8.已知在五重贝努里试验中成功的次数X满足P{X=1}=P{X=2},求概率P{X=4}. 【解】设在每次试验中成功的概率为p,则 故 &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; 所以 &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;. 9.设事件A在每一次试验中发生的概率为0.3,当A发生不少于3次时,指示灯发出信号, (1) 进行了5次独立试验,试求指示灯发出信号的概率; (2) 进行了7次独立试验,试求指示灯发出信号的概率. 【解】(1) 设X表示5次独立试验中A发生的次数,则X~6(5,0.3) (2) 令Y表示7次独立试验中A发生的次数,则Y~b(7,0.3) 10.某公安局在长度为t的时间间隔内收到的紧急呼救的次数X服从参数为(1/2)t的泊松分布,而与时间间隔起点无关(时间以小时计). (1) 求某一天中午12时至下午3时没收到呼救的概率; (2) 求某一天中午12时至下午5时至少收到1次呼救的概率. 【解】(1) &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;(2) &nbsp; 11.设P{X=k}=, &nbsp;k=0,1,2 P{Y=m}=, &nbsp; m=0,1,2,3,4 分别为随机变量X,Y的概率分布,如果已知P{X≥1}=,试求P{Y≥1}. 【解】因为,故. 而 &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; 故得 &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; 即 &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; 从而 &nbsp; &nbsp; &nbsp; 12.某教科书出版了2000册,因装订等原因造成错误的概率为0.001,试求在这2000册书中恰有5册错误的概率. 【解】令X为2000册书中错误的册数,则X~b(2000,0.001).利用泊松近似计算, 得 &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; 13.进行某种试验,成功的概率为,失败的概率为.以X表示试验首次成功所需试验的次数,试写出X的分布律,并计算X取偶数的概率. 【解】 14.有2500名同一年龄和同社会阶层的人参加了保险公司的人寿保险.在一年中每个人死亡的概率为0.002,每个参加保险的人在1月1日须交12元保险费,而在死亡时家属可从保险公司领取2000元赔偿金.求: (1) 保险公司亏本的概率; (2) 保险公司获利分别不少于10000元、20000元的概率. 【解】以“年”为单位来考虑. (1) 在1月1日,保险公司总收入为2500×12=30000元. 设1年中死亡人数为X,则X~b(2500,0.002),则所求概率为 由于n很大,p很小,λ=np=5,故用泊松近似,有 (2) P(保险公司获利不少于10000) &nbsp; &nbsp; &nbsp; 即保险公司获利不少于10000元的概率在98%以上 P(保险公司获利不少于20000) &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; 即保险公司获利不少于20000元的概率约为62% 15.已知随机变量X的密度函数为 f(x)=Ae-|x|, &nbsp; &nbsp;-∞&lt;x&lt;+∞, 求:(1)A值;(2)P{0&lt;X&lt;1}; &nbsp;(3) &nbsp;F(x). 【解】(1) 由得 故 &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;. (2) (3) 当x&lt;0时, 当x≥0时, &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; 故 &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; 16.设某种仪器内装有三只同样的电子管,电子管使用寿命X的密度函数为 f(x)= 求:(1) 在开始150小时内没有电子管损坏的概率; (2) 在这段时间内有一只电子管损坏的概率; (3) F(x). 【解】 (1) (2) (3) 当x&lt;100时F(x)=0 当x≥100时 &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; 故 &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; 17.在区间[0,a]上任意投掷一个质点,以X表示这质点的坐标,设这质点落在[0,a]中任意小区间内的概率与这小区间长度成正比例,试求X的分布函数. 【解】 &nbsp;由题意知X~∪[0,a],密度函数为 故当x&lt;0时f(x)=0 x=&quot;&quot;&gt;a时,F(x)=1 即分布函数 18.设随机变量X在[2,5]上服从均匀分布.现对X进行三次独立观测,求至少有两次的观测值大于3的概率. 【解】X~U[2,5],即 故所求概率为 19.设顾客在某银行的窗口等待服务的时间X(以分钟计)服从指数分布.某顾客在窗口等待服务,若超过10分钟他就离开.他一个月要到银行5次,以Y表示一个月内他未等到服务而离开窗口的次数,试写出Y的分布律,并求P{Y≥1}. 【解】依题意知,即其密度函数为 该顾客未等到服务而离开的概率为 ,即其分布律为 20.某人乘汽车去火车站乘火车,有两条路可走.第一条路程较短但交通拥挤,所需时间X服从N(40,102);第二条路程较长,但阻塞少,所需时间X服从N(50,42). (1) 若动身时离火车开车只有1小时,问应走哪条路能乘上火车的把握大些? (2) 又若离火车开车时间只有45分钟,问应走哪条路赶上火车把握大些? 【解】(1) 若走第一条路,X~N(40,102),则 若走第二条路,X~N(50,42),则 ++ 故走第二条路乘上火车的把握大些. (2) 若X~N(40,102),则 若X~N(50,42),则 &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; 故走第一条路乘上火车的把握大些. 21.设X~N(3,22), (1) 求P{2&lt;X≤5},P{-4&lt;X≤10},P{|X|>2},P{X>3}; (2) 确定c使P{X>c}=P{X≤c}. 【解】(1) &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; (2) c=3 22.由某机器生产的螺栓长度(cm)X~N(10.05,0.062),规定长度在10.05±0.12内为合格品,求一螺栓为不合格品的概率. 【解】 &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; 23.一工厂生产的电子管寿命X(小时)服从正态分布N(160,σ2),若要求P{120<X≤200}≥0.8,允许σ最大不超过多少? 【解】 &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; 故 &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; 24.设随机变量X分布函数为 F(x)= (1) 求常数A,B; (2) 求P{X≤2},P{X>3}; (3) 求分布密度f(x). 【解】(1)由得 (2) &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; (3) &nbsp; 25.设随机变量X的概率密度为 f(x)= 求X的分布函数F(x),并画出f(x)及F(x). 【解】当x&lt;0时F(x)=0 当0≤x&lt;1时 &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; 当1≤x&lt;2时&gt;0; (2) &nbsp; f(x)= 试确定常数a,b,并求其分布函数F(x). 【解】(1) 由知 故 &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; 即密度函数为 &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; 当x≤0时 当x&gt;0时 &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; 故其分布函数 (2) 由 得 &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; b=1 即X的密度函数为 当x≤0时F(x)=0 当0&lt;x&lt;1时 &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; 当1≤x&lt;2时 &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; 当x≥2时F(x)=1 故其分布函数为 27.求标准正态分布的上分位点, (1)=0.01,求; (2)=0.003,求,. 【解】(1) 即 &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; 即 &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; 故 &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; (2) 由得 即 &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; 查表得 &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; 由得 即 &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; 查表得 &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; 28.设随机变量X的分布律为 X -2 &nbsp; &nbsp; &nbsp; -1 &nbsp; &nbsp; &nbsp; 0 &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; 1 &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; 3 Pk 1/5 &nbsp; &nbsp; &nbsp;1/6 &nbsp; &nbsp; 1/5 &nbsp; &nbsp; &nbsp; 1/15 &nbsp; &nbsp; &nbsp;11/30 求Y=X2的分布律. 【解】Y可取的值为0,1,4,9 故Y的分布律为 Y 0 &nbsp; &nbsp; &nbsp; 1 &nbsp; &nbsp; &nbsp; 4 &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; 9 Pk 1/5 &nbsp; &nbsp; 7/30 &nbsp; &nbsp; 1/5 &nbsp; &nbsp; &nbsp; 11/30 29.设P{X=k}=()k, k=1,2,…,令 求随机变量X的函数Y的分布律. 【解】 <!--2时--><!--0时f(x)=0--></y<></x<a,0<y<a,0<a-x-y<a所构成的图形,有利事件集为由></n).试求其中恰有m件(m≤m)正品(记为a)的概率.如果:>
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