2024年AI时代全链路营销进化白皮书.pdf

EVOLUTION OF FULL-CHAIN MARKETING IN THE AI ERA中国国际公共关系协会人工智能工作委员会迪思传媒 中国传媒大学广告学院AI 时代全链路营销进化白皮书Evolution of full-chain marketing in the AI era党的二十届三中全会提出，要大力发展包括新一代信息技术、人工智能等在内的战略性新兴产业。这是时代给我们公关人的重要任务和发展机遇。落实三中全会的要求，探索 AIGC 在公关领域的应用，开拓公关新领域，是公关行业“既要看得准、更要抓得住、又要用得了”的重要机遇。2023 年初以来，随着国内外各类 AI 平台的兴起，AI 已经成为了重要的数字基础设施和数据资源体系，对内容生产带来了革命性的影响。经过一年多的发展，我们已经看到，AI 激发出了大量充满前瞻性的应用场景，从初期的内容生成、用户画像分析，到现今的智能推荐、自动化运营，AI 的角色从赋能到全能，重塑公关的本质与形态。AI 作为新生事物，没有现成的经验可循，需要广大公关从业人员在实践中不断尝试、探索和总结。为帮助广大同行共同探索、正确把握 AI 在公关领域的应用方法，推动AI 技术在公关和营销领域的全面融合与全面创新，中国国际公共关系协会成立了人工智能工作委员会（简称 AI 委）。这本白皮书，就是 AI 委与中国传媒大学广告学院、迪思传媒集团合作推出的第一本行业白皮书。白皮书结合了理论研究和实践案例，深度解析了 AI 技术在公关与营销领域的应用现状和发展趋势，如内容生成、用户画像分析、智能推荐、自动化运营等方面。同时，抓住人工智能机遇推动 AI 在公关领域的发展王冬梅 中国国际公共关系协会副会长中华全国新闻工作者协会原党组成员、书记处书记CIPRA 人工智能工作委员会主任委员也对如何更好地利用 AI 技术优化资源配置，提升商业效能，以及如何在确保数据安全的前提下挖掘 AI 的潜力，做出了深入剖析和建设性的建议。正像方兴未艾的 AI 技术一样，白皮书仅仅是一个开始。我们对 AI 在公关领域应用的透视，只是沧海一粟，难以穷尽 AI 的各种可能性，我们对 AI 的很多理解，也只是探索，尚无标准答案。但我们希望通过白皮书和今后更多的实践，帮助中国公关行业开发更多 AI 落地产品，促进公关事业的高质量发展，助力国家数字经济和战略性新兴产业发展。为客户提供更好的服务，为社会奉献更加优质的内容，给消费者带来更优质的体验。霍金曾说过：“人工智能的崛起，或成人类史上最伟大的事件。”作为公关业者，有幸躬逢其盛，必须侧身其中。坐而言不如起而行，愿与各位同行一起，多交流、多实践，为公关事业的发展做出贡献。AI 时代全链路营销进化白皮书Evolution of full-chain marketing in the AI era自从 ChatGPT 横空出世，短短一年多，我们已经见证了 AI 在营销领域的种种落地方式：智能撰写文章、批量生成视频、图片素材、利用 AI 进行客户服务品牌主和营销人员对 AI 的应用早已超越了早期的“技术尝鲜”，进入应用阶段。但回过头去，一个最基本的问题还有待探索：AI 究竟为营销做了什么？约翰沃纳梅克对营销行业提出的世纪之问至今难以回答：“有一半的广告费是浪费的，但我不知道是哪一半。”但也许，AI 能帮助我们找到这个问题的答案。因为在算力支持下，AI 不仅能够为品牌生成海量内容，还能够根据不同消费者需求精细化消费洞察，优化广告营销策略，提供更为个性化的服务，实现“千人千面”。以往通过人工筛选媒体投放会存在个人倾向、主观判断等问题，但是 AI 系统会通过需求反推，筛选出最优匹配达人，找到“浪费的另一半广告费”。这些让我们看到，AI不仅是一个新的营销工具，不是某种“插件”，它的价值不再局限于“局部的效率提升”，也不是只在旧的营销流程上就某个环节进行降本提效，它的发展已经进入“深水区”，将突破传统营销的限制，构建一套新的营销机制，为品牌传播带来更加高效、精准、具有针对性的新型业务模态，改变整个营销行业的玩法。AI 究竟为营销做了什么？黄小川中国国际公共关系协会常务理事CIPRA 人工智能工作委员会执行主任委员中国内容营销高峰论坛主席迪思传媒创始人兼董事长但除此之外，当前营销传播还面临着其他问题，比如营销疲劳，消费者对营销感到反感；信息过载，在信息泛滥中难以筛选出真正有价值的内容；品牌自嗨，互动缺失，难以引起受众的兴趣等等。AI 是能帮我们解决这些问题，还是进一步恶化这些营销困境？这都需要我们营销人去面对和回答。这本白皮书列出了当前 AI 技术在营销的技术平台、前链、后链等各个环节中的开发和应用，研究了 AI 如何在数字化进程加速的当下，为行业带来更高效的解决方案和商业价值，为产品营销和品牌传播带来新活力。AI 营销作为新生事物，很多发展方向还在探索，很多应用模式还在尝试。未来的 AI营销究竟是什么样子，今天的我们不能预言。但比起某个具体的 AI 营销应用或 AI 营销方向，AI 为营销领域带来的无尽的想象空间才是更加重要的东西，毕竟，人是想象力的动物，依靠想象力征服世界。在当下这个极度“内卷”的市场竞争环境中，AI 带来的想象空间正在为营销行业带来无尽的可能性。AI 时代全链路营销进化白皮书Evolution of full-chain marketing in the AI era营销正处于前所未有的十字路口，广告教育亦在直面前所未有的新时代。一切概念都在颠覆，一切规则亦都面对质疑。这对于我们而言，并不陌生。在科学和艺术、想象与现实的融合地带，不断理解、触动、运营消费者，思考创意、追寻效果、打造品牌，在海量资源中寻求最优解，在这一看似不变的主轴中，从数字化、到平台化、再到智能化，变化本就是营销的主旋律。技术搅动营销，营销融入技术，技术与营销的共振从未停歇，所造就的动态场域既是中国传媒大学广告学院建院以来始终面对和回应的现实环境，也是激发我们不断创造和更新知识体系的催化剂，亦锻造了广告学院与行业同声共应的紧密连接。此次 AI 营销的研究，即是广告学院与业界一起求解新题的成果。我们组建了在营销产业、AI 技术等交叉领域均有所长的研究团队，基于学院此前对新营销趋势的持续跟踪和洞察，解析了 AI 营销时代的技术生态之变、媒介生态之变、营销运营之变、人才培养之变，以形成对 AI 营销的全面考察、清晰界定和未来预判，并提炼了十大趋势，以与学界、业界共同探讨。直面 AI 营销新时代赵新利CIPRA 人工智能工作委员会副主任委员中国传媒大学广告学院 院长/教授/博士生导师当然，AI 技术正在持续演进，营销亦非静止的河流，我们既不能将技术视为单方面颠覆营销的唯一变量，因此而陷入技术至上论，亦需尊重营销、传播的基础法则，理解营销融入技术不仅意味着工具化、自动化，更意味着生态、要素、组织、策略、流程的全方位适配和调整。品牌、媒体、服务机构在吸纳技术的过程中相互碰撞、演绎新局，消费者更是在愈加复杂的传播环境中不断分散又聚合的“对象”和“主体”，与 AI 的演进同步，营销角色、聚落、规则的调整一定会加速迭代，内容、数据、用户、关系等营销元素的流动也会更加复杂，因此，我们的研究也将持续进行，并以此反哺新时代的广告营销教育和知识建构。新的营销环境需要新的人才定位和培养体系，呼唤产业与高校加强协作、打通产学研联动路径的新模式。作为行业的守望者、观察者以及专业人才的培养者，我们愿时刻保持求实的心态、求知的欲望、求新的方向，在充满挑战和机遇的AI营销新时代，与学界、业界一道，回应新问题、探索新路径、建设新体系、创造新平台。AI 时代全链路营销进化白皮书Evolution of full-chain marketing in the AI era需求常变，营销恒新。在技术、经济、社会等各方调整的合力下，营销的变革持续进行从未停歇，既有宏观要素作用于整体带来的变化，亦有底层策略因应而生的具体调整，因此，当我们谈论营销趋势，既需要看到其中蕴含的营销运营的思维、策略变化，亦需要把握其所在的技术、传播环境的发展方向。而讨论 AI 营销和 AI 营销趋势，同样如此。首先，需要注意 AI 并非是进入到了静水流深的营销概念，而是作为新的变量，在本已剧烈调整的动态市场中与各方碰撞交织，构造新局面，推进新趋势。其次，需要看到趋势研判既需要重视自上而下的推演，亦不能脱离自下而上的整合。在这一框架下，中国传媒大学广告学院与迪思传媒集团共同启动了本课题，研究团队通过对品牌主、媒体平台、AI 技术机构、代理机构、营销技术机构等多方主体的调研及案例整理，完成了AI 时代全链路营销进化白皮书，以期对 AI 营销的边界、AI 变革营销的路径、AI 营销的趋势、AI 营销人才的需求及培养等问题进行回应，建立对中国 AI 营销的全面认识。真诚希望与业界，学界一起探讨，使其成为营销变革中的新篇章。前言指导单位：中国国际公共关系协会人工智能工作委员会主创单位：迪思传媒中国传媒大学广告学院主编：黄小川 中国国际公共关系协会常务理事 中国商务广告协会副会长 中国内容营销高峰论坛主席 迪思传媒创始人兼董事长赵新利 中国传媒大学广告学院 院长、教授、博士生导师主创：吴殿义 中国传媒大学广告学院副教授龙思薇 中国传媒大学广告学院副教授左 然 中国传媒大学广告学院青年教师江忠锋 迪思传媒副总裁、AIGC 创新研发中心负责人雷 光 迪思传媒新闻顾问秦荫儒 迪思传媒品牌总经理李晨悦 中国传媒大学广告学院学生 李 云 中国传媒大学广告学院学生徐溪遥 中国传媒大学广告学院学生朱 平 中国传媒大学广告学院学生徐睿哲 中国传媒大学广告学院学生郑恺越 中国传媒大学广告学院学生团队01010305050607080808中国 AI 营销背景新技术、新版图01中国 AI 营销变革全链路升级02中国 AI 营销1.理解“AI 营销”：定义与误区2.中国 AI 营销：当前阶段及特征AI 技术全面发展，不断重构营销环境1.强化：技术能力持续增强2.深化：深度影响传媒生态中国 AI 营销新版图1.媒体平台智能化水平再提升2.营销技术服务商基于 AI 开发新服务3.代理商探索服务智能化路径提升洞察“数据流”的粒度、速度、深度1.AI 提升复杂用户洞察的颗粒度2.AI 推进洞察“数据流”的效率革命3.AI 驱动数据深度整合与挖掘赋能营销“内容流”的动态运营全程1.AI 优化营销内容的创作流2.AI 提升内容物料与场景的适配能力3.AI 助力数字人嵌入营销场景变革媒介“资源流”的交易效率1.AI 媒介投放：智能应对海量资源的评估、组合2.AI 效果监测：实时、精准支撑智投优化 驱动后链路“关系流”的高效互动与落地1.AI 智能用户管理：营销转化的加速器，私域客户留存的守护者2.AI 外呼：实现情感连接与高效触达的融合3.AI 智能建站：个性化站点构建与运营贯通111212131618181927272835373840userid:156862,docid:174847,date:2024-09-14,45454647484849505252535459595960606061616161中国 AI 营销重构要素与人才03中国 AI 营销趋势与展望04AI 对营销要素、关系的解构与重构1.AI 营销更加突出以 4D 为核心的营销要素升级 2.AI 营销加速了品牌与消费者关系的养成 3.AI 营销重塑营销市场格局，推动新势力崛起 AI 营销时代的人才需求变革1.何谓 AI 营销人才？2.AI 与营销者：赋能而非替代，提出新要求 3.AI 营销时代的营销职位升级与能力拓展 构建全新的 AI 营销人才培养体系1.高校培养体系的升级 2.企业培训体系的建设 3.共享共建，推动产学联动趋势一：垂直领域模型深化 趋势二：多模态能力增强 趋势三：AI 模型构建方式创新 趋势四：AI 再造超级流量入口 趋势五：AI 渗透媒体应用 趋势六：AI 变革营销全链路 趋势七：AI 推进营销新势力崛起 趋势八：AI 升级媒体平台营销能力 趋势九：AI 营销产品、AI 模型训练等岗位成新宠 趋势十：复合型人才（超级个体）竞争力凸显 62结语01中国 营销背景新技术、新版图中国式 AI 营销AI 技术全面发展，不断重构营销环境中国 AI 营销新版图AI02AI 时代全链路营销进化白皮书Evolution of full-chain marketing in the AI era0101中国 AI 营销背景新技术、新版图（一）中国 AI 营销1.理解“AI 营销”：定义与误区AI 技术炙手可热，AI 营销如火如荼，如何界定 AI 营销？我们结合 AI 及营销的发展，以及当下企业营销运营的现实和方向，认为可以依循这一思路展开界定：AI 营销是依托于大数据、人工智能、云计算等各类技术的发展，对营销全链路进行升级，创造新的消费者交互场景体验，发现和创造、并不断满足消费需求的营销新模式。作为 AI 技术与营销运作结合的概念，AI 本身是快速迭代变化的，营销也在社会、经济等方方面面变动之中不断创新，AI 营销亦具有较强的动态性。其核心内涵体现在如下几方面：（1）营销在本质上是企业在市场各环节对消费者需求的发现和满足，AI 营销仍然是品牌主在这一领域开展的工作；（2）AI技术推进：在由数字化的终端、网络和媒体环境发展支持下，由大数据、算法、云服务等多种数字技术推进，而不仅仅包含生成式人工智能、大模型等狭义技术；（3）营销目的：AI 营销是由品牌主发起，在各种传播和销售触点上激发消费者参与的互动和主动扩散的市场行为，而且支持新的消费者交互与体验，进而不断提供需求的激发和满足；中国AI营销背景CHINA AI MARKETING BACKGROUND首先，AI 营销的关键词是“AI”与“营销”，而非“AIGC”与“创意”，因此，不能将 AIGC等同于 AI 营销，以偏概全。这种定义方式既是对于 AI 的窄化，也是对于营销的窄化，以窄化的定义看待 AI 营销，既无益于建立全面认知，也将对技术落地带来障碍。其次，AI 营销需要立足于营销场景和目标，与营销无关的单纯的视频、绘图等，由于其所生成的内容并不指向营销运营，亦不服务于品牌传播的目标，因此不应泛泛地将其视为 AI 营销的组成部分。第三，AI 营销强调营销效率的提升，需要结合营销目标、有的放矢地组合使用 AI 技术和工具，片面追求快速、大量生成营销资源等的做法，并无助于提升效率，只能说是在“灌水”。第四，在应用 AI 技术解决营销问题的过程中，需要注意营销面对的是主动性、能动性同样被技术赋能的用户，若要达成与消费者的有效沟通与互动，要尊重用户对于技术的回避心理，以及用户对创意的理解、鉴别力，在与用户对话的前提下使用技术，否则可能起到反作用。（4）营销效率提升：一方面，AI 营销涵盖营销洞察、营销内容、媒介投放与优化、后链路等各个业务环节，提升了整个营销运作流程的效率；另一方面，AI 营销推进了多种类型的营销资源（流量资源，社交资源、营销内容资源、数据资源等）的供需双方（乃至多方）的流通和交易效率的提升。当前，由于 AI 营销作为新生概念的快速发展，对于其理解亦存在部分误区，我们亦希望就此进行澄清。04AI 时代全链路营销进化白皮书Evolution of full-chain marketing in the AI era032.中国 AI 营销：当前阶段及特征AI 技术能力的开发和应用，营销行业的生态和发展，离不开孕育它的市场和土壤。当前，中国拥有全球最顶级的人口资源，6 亿中高端收入的人口，接近 11 亿的网民；中国已成为全球第二大经济体，世界 500 强的企业数量超过美国成为全球第一；在国内、国外双循环的社会新发展格局下，中国国内市场消费规模稳坐全球第二，国内网络零售市场总量稳居全球第一营销作为传播经济信息、链接生产与消费、加速流通、繁荣市场、发展经济的工具，在 AI 的赋能下，正在加速度升级和创新，并将继续推进。近年来，伴随着中国社会、经济等的新发展、新局面，“中国式现代化”这一命题激发了各行各业的新思考、新探索，对营销而言，同样也需在 AI 快速、深度变革的当下，立足于我国的前沿技术、产业实践、市场格局，展开研究。我们从两个视角切入本次调研：其一，从技术视角考察中国 AI 大模型等技术的发展方向及特征；其二，从应用视角考察中国营销业在 AI 技术发展背景下的布局和探索。我们洞察到的“中国 AI 营销”亦具有两面性：其一，在技术上，中国 AI 营销虽然尚未建立起足以在国际竞争中全面制胜的技术能力，但已有不少突破和创新，尤其是在产品化、安全性、和中文语言等地区能力的开发上，更能满足中国各行业的底层技术需求。其二，在应用端，无论是媒体、Agency、Martech、还是 AI tech 服务商，无论规模大小，还是国内外，或者是垂类、地区性的机构，都非常活跃，勇于尝试和探索 AI 化的产品、工具和服务，多维度创造价值，多场景变现价值。中国AI营销背景CHINA AI MARKETING BACKGROUND营销版图的 AI 升级传媒生态的 AI 演进大模型的AI 能力迭代媒体营销平台AI 营销系统升级巨量引擎、腾讯广告、阿里妈妈.终端、操作系统传媒底层的 AI 演进华为、小米、vivo、蔚来.通用大模型技术能力提升及构建开发者生态文心一言、智谱、KIMI.理解中国 AI 营销的三层逻辑Agency 及营销技术机构AI 营销服务能力升级蓝色光标、省广集团、迪思传媒.PC、移动、车载等应用信息内容生态的重构抖音、快手、百度、美团.垂直大模型深入具体场景，挖掘需求教育、政务、金融 06AI 时代全链路营销进化白皮书Evolution of full-chain marketing in the AI era05（二）AI 技术全面发展，不断重构营销环境1.强化：技术能力持续增强商业化与实际应用层面，各大巨头纷纷推出多款面向市场的大模型产品，在参数、价格等方面不断取得突破，并通过智能体布局建构基于 AI 的生态。2023 年至今，生成式 AI 在技术层面的主要突破体现在其更大的模型、更高的算力，以及多模态多任务处理能力的迭代。而大模型 API 的集体降价体现了头部企业的价格竞争，也说明国内大模型商业化仍处于探索阶段，这在一定程度上反而利好了大模型应用的发展。除了参数、算力和多模态任务处理的迭代，国内领先的大模型公司业已开始布局智2023 年，全球见证了生成式 AI 技术的爆发，同时也对传媒行业带来了深刻的影响。互联网企业、终端企业、技术企业等，或者延续已有的技术能力，或者积极入局，在各方推动下，AI 技术在两个维度上不断拓展，以极高速度演进，与传播底层的连接不断加深：通用模型技术增强、垂直领域应用嵌入。AI 技术全面发展，不断重构营销环境通用大模型-发展趋势场景细分智能体布局价格降低多模态能力增强参数量多元行业大模型-发力点 训练行业数据集，提升对话精准程度 挖掘场景化能力，提供一体化的行业解决方案中国AI营销背景CHINA AI MARKETING BACKGROUND能体（AI Agent）和开发者生态。开发者生态的建设将可以提升市场对大模型的认可度，进一步加速教育市场的进程。与通用大模型的发展同步，行业大模型及垂直应用亦沿着两个方向发展：其一是利用企业深厚的行业积累，训练权威、专业、全面的行业数据集，以求减少大模型在专业知识领域的幻觉，提升模型的行业适应性和专业匹配性。其二是挖掘场景化能力，统合重点需求和长尾需求，提供完整、可靠的行业解决方案。2.深化：深度影响传媒生态AI 技术的发展正在对传媒生态带来影响，这种影响既体现为对于终端、OS、浏览器等信息“入口”的作用，亦表现为对信息内容生态（包括创作、分发等）的深刻、持续影响。在终端层面，大模型与终端、操作系统的融合加深，注重各个系统功能、以及应用间的信息流转和资源配置。此外，面向车载智能以及智能家居这类场景，大模型也可以提升硬件间联动的效率，尤其是提升人机交互中对人类意图的理解效果。从应用层面来看，大模型则优化了人机交互的效率，提升了内容分发、创作的用户体验，改变、创造了媒体场景，深刻影响信息生态。模型落地维度扩张，深度影响传媒生态终端层平台层应用层系统功能耦合大模型是平台型产品革新的动力，软件基础设施赛道迎来新机会信息流转系统资源配置智能助手硬件联动人机交互内容创作内容分发大模型LLM关键词语义联系自然语义理解用户意图理解08AI 时代全链路营销进化白皮书Evolution of full-chain marketing in the AI era07中国 AI 营销新版图（三）中国 AI 营销新版图在大数据、云计算、人工智能等技术的推动下，中国营销业已经行驶在数字化的快车道上，营销的内涵也随着媒介场域的延展而不断拓张版图，智能营销、营销技术成为各方关注的命题。而 2023 年开始的生成式人工智能技术的发展，为中国营销业数字化进程注入新的力量和变量，媒体、代理公司、营销服务机构等各方均在着力布局，基于各自的场景、需求、技术，探索业务、组织、资源等层面的 AI 营销路径。中国AI营销背景CHINA AI MARKETING BACKGROUND1.媒体平台智能化水平再提升在演变成为愈加复杂的场域的过程中，媒体不断增强自身智能营销的能力。一方面，持续发掘营销资源，在产品、工具、服务方面体系化开展建构，并通过方法论的形式加以包装，以提升资源变现的能力；另一方面，在这一过程中，媒体正在某种意义上成为广告技术服务商，通过技术提升广告服务，同时也将各自的广告方法论更进一步落地，提升自身在广告领域的话语权。2.营销技术服务商基于 AI 开发新服务AI 时代，市场 Martech 服务商也正面临着前所未有的变革和挑战。Martech 服务商正在不断升级其功能，并不断探索和整合最新的 AI 技术，以提升其服务能力和效率，在创意生成、数据分析、客户关系管理、内容创作和个性化营销等多个方面发力。这些 AI 工具不仅增强了营销自动化和智能化水平，也提升了营销活动的效率和效果，进而帮助品牌实现更加精准和个性化的客户沟通。3.代理商探索服务智能化路径随着数字化时代的来临，消费者对个性化广告和定制化服务的需求日益增加，广告效果评估的准确性和市场上广告公司激烈的竞争促使 Agency 进行数字转型，充分调度数字资源，基于数字资源提供服务。Agency 不仅在内部自主研发 AI 营销技术，还强化与外部技术资源的合作，提升自身的 AI 营销能力。02中国 营销变革全链路升级提升洞察“数据流”的粒度、速度、深度赋能营销“内容流”的动态运营全程变革媒介“资源流”的交易效率驱动后链路“关系流”的高效互动与落地AI12AI 时代全链路营销进化白皮书Evolution of full-chain marketing in the AI era1102中国 AI 营销变革全链路升级（一）提升洞察“数据流”的粒度、速度、深度在现有产品体系中嵌入 AI 洞察功能、或以独立的 AI 套件的形式出现的 AI 营销洞察工具，正在以其独特功能和资源整合能力，拓宽营销洞察的边界。AI 融入营销洞察AI 营销洞察工具产品层技术层数据层独立 AI 套件深度学习通用数据：市场信息、行业趋势、消费者行为规律等 自动化数据处理与洞察生成 一键式匹配人群，生成客户画像、趋势、归因、差异分析等社交媒体上的评论、图像、视频等广告监测、小程序搜集到的复杂中间数据提炼洞察信息理解品牌数据模型数据可视化企业独有知识库：历史数据、客户资料、业务流程等现有产品体系嵌入 AI 洞察大数据分析人群维度分层AI 圈人“超细分战略”可望而可及用户群体动态重组智能识别营销机遇与风险品牌洞察与消费者建立深度连接深入了解消费者需求、兴趣及行为模式用户理解与品牌管理的深度进化洞悉入微效率革命智能匹配与一键洞察的极速体验数据聚变全面整合和深度分析的底层支持中国AI营销变革CHINESE AI MARKETING CHANGE1.AI 提升复杂用户洞察的颗粒度以往营销产品工具多依赖于性别、年龄、城市、职业等直观特征来描绘目标人群，这种浅层理解往往导致认知偏差，而 AI 工具的介入，能够实现对底层数据的广度和颗粒度上的优化，更实时动态地提供给广告主更符合营销需求的目标人群。借助 AI驱动的丰富指标，我们持续优化用户群体的细分与重组，超越单一固定分层策略的局限，实现动态更新；并在一个大的人群分层维度下，嵌套进二级分层策略，以达到更加精细化分层，满足个性营销的需要。古早时期的“超细分战略”被认为难以执行，但在 AI 时代的今天，已经可望、可及了，一个消费者不仅会出现在一个大的分层模型中（例如 AIPL 模型、CLV 模型），还会出现在更多的其他细分人群中。AI 洞察的能力也辅助到品牌管理。AI 能够实时监控市场动态，评估品牌的健康状况，并智能识别营销机遇与风险。在 AI 的帮助下，品牌能够更敏捷、更深入地分析消费者行为、市场趋势，显著提升营销策略的输出速度。更为关键的是，AI 洞察系统加深了品牌与消费者之间的联系。这种深度的消费者理解与连接，不仅巩固了消费者的品牌忠诚度，也显著提升了品牌在市场中的竞争力和影响力。2.AI 推进洞察“数据流”的效率革命在操作体验的感受上，AI 工具以其自然语言交互能力和一键式营销洞察功能，改变了传统数据处理与洞察的繁琐流程。品牌方无需再面对复杂的查询语言或漫长的等待时间，只需通过自然语言发起查询，无论是针对用户运营的细致分析，还是销售数据的宏观概览，AI 都能迅速捕捉意图，精准转化为内部探索指令。这一过程中，AI 自动执行复杂的 SQL 查询与深度数据分析，实现了从“问题提出”到“答案呈现”的即时响应，极大地提升了工作效率与用户体验。此外，AI 可以实现一键式匹配人群，生成客户画像、趋势、归因、差异分析等功能，不同的 AI 工具在具体功能实现上可能存在差异，但共同之处在于它们都致力于通过智能化手段，提升用户体验，优化营销决策过程。中国AI营销变革CHINESE AI MARKETING CHANGE14AI 时代全链路营销进化白皮书Evolution of full-chain marketing in the AI era133.AI 驱动数据深度整合与挖掘数据洪流时代，AI 在数据整合与分析领域展现出更强的能力，其核心优势在于能够有效处理规模庞大且类型多样的数据集。相较于传统方法，AI 极大地拓宽了跨领域数据分析的边界，特别是在处理通用大数据与特定行业垂直数据方面，能够助力实现品牌专业性和融合性深度的洞察闭环。AI 技术不仅能够处理结构化数据，还能分析社交媒体上的评论、图像、视频等多种形式的非结构化数据，从中提炼出与品牌决策相关的信息。以往品牌常常会忽视一些数据，例如广告监测、小程序搜集到的中间数据，这些数据维度复杂，数据分析师很难深入了解不同维度的参数与最终结果之间的关系。有了 AI 大模型之后，这些中间过程数据的价值可能会放大数百倍，从而帮助品牌更好地洞察与决策。这种整合能力赋予了品牌更广的视野，使其能够构建出更加全面、多维度的数据图景。品牌数据模型通常涉及复杂的 schema、标签体系、客户属性和多主题的标签树，大模型的强大分析能力使其能够更好地理解和解读这些数据模型，从而减少自然语言分析过程中的歧义和误解。通过数据库的的集成，AI 大模型能够深入理解数据结构和关系，为用户提供准确的分析结构。最终，AI 通过其先进的数据可视化技术，将数据转化为直观易懂的图表和报告，精炼成清晰、直观的洞察信息，极大增强品牌对市场细微变化的敏感度，为精准营销策略的制定与优化奠定基础。中国AI营销变革CHINESE AI MARKETING CHANGE百度营销的百度观星盘就是典型的一“问”即达的 AI 营销决策平台，观星盘依托丰富数据资产，通过自然语言多轮对话，集数据查询、归因推理、主动搜索、策略整合、智能对话于一体。它助力企业高效查询品牌资产等数据，分析流量、广告、舆情等多维度变化，洞悉数据波动根源，实现从数据洞察到营销策略制定的智能化跃升，为企业提供深度用户洞察与智能策略支持。【案例】百度-百度观星盘观星盘：从数据洞察工具向服务客户营销策略的AI营销决策平台演进大脑能力场景模型数据观星盘AI营销决策平台数据查询品牌数据 高效查询推理归因数据波动 原因推理智能对话自然语言交互 问就答文心干亿大模型AIA品陴资产数据百度用商大数报市场动态数据舆情口碑数据文心Embedding场楫商业引擎品牌诊断波动归因预算分配人群破圈搜索机会内容营销品牌舆情投放复盘主动巡查营销机会 随时发现整合策略观点直给 不说废话客户咨询表达主动沟通16AI 时代全链路营销进化白皮书Evolution of full-chain marketing in the AI era15表 1：AI 洞察工具的 AI 能力角色公司工具业务领域AI 能力描述Media阿里达摩盘 AI 圈人用户匹配通过日常对话式交互式人群诉求，AI 能自动理解并匹配潜在客群。百度观星盘自助式查询、智能分析融合百度用商大数据与AIA品牌资产数据，运用文心千亿大模型等，实现海量数据的深度解析与洞察。运用 AI 算法自动分析数据波动背后的深层原因，如市场趋势、广告投放效果等。Agency蓝标blue AI品牌数据分析和运营融合大模型与私有数据调度，高效处理全球社媒与用户数据，通过垂直数据与 know-how，精准提升特定场景问题解决能力。迪思迪思 AI 智链数据分析与策略洞察基于通用大模型的综合能力，融合迪思 28年在汽车、快消、3C、金融等领域的垂直深耕积淀的丰富行业场景化数据，为制定更加精准的品牌营销策略提供高效支撑。WPPChoreograph.mPlatform消费者洞察及建模构建个性化消费者关系，收集媒体消费数据，提供消费者洞察与建模（包括相似度建模）。WPPKantar 的KMP.AI品牌数据分析和运营整合凯度 40 年全球消费者研究数据与BrandZ 的 54 亿 数 据 点，结 合 每 年 超8000 万次消费者反馈，构建专属洞察生态系统，持续接入独家报告，提供洞察。阳狮CoreAI品牌数据分析和运营整合 23 亿消费者数据、内容、媒体及业务 绩 效，结 合 Marcel 平 台 1PB 资 产 与Publicis Sapient 35 年转型数据，构建精细数据图谱。依托 Bodhi 平台与集团 AI模型，融合第三方 AI 服务（如 OpenAI、Adobe 等），实现精准数据洞察。Martech明略科技小明助理营销策略洞察与生成基于行业知识库，融合陈述性与程序性知识，自动化输出差异化营销策略与 USP。Flywheel飞未智能问数自助式查询与数据分析跨平台整合电商、社交等渠道数据，利用AI 技术转化复杂数据为直观的信息洞察，以问答咨询的方式提供。钛镁AI 创意官品牌数据分析与运营通过 LLMOps 平台融合行业知识和客户知识，支持自有数据的模型训练和应用编排，提供私有化部署。并针对营销场景、用户习惯，进行增量训练与定制微调，满足行业客户的个性化需求。易点天下数眼智能数据分析与处理借助用户识别算法,自动接入数据，生成应用内购买、广告变现等 40+核心变现指标。基于多端 SDK 的用户事件数据,无需 SQL,即可进行事件分析,并能深入到单个设备层级,发现异常设备,分析用户行为轨迹的变化。AI 预估模型可在投放 1-2 天后,达到95%精准度预测未来 90 天数据趋势。中国AI营销变革CHINESE AI MARKETING CHANGE角色公司工具业务领域AI 能力描述Martech筷子科技AI 助理小 k运营分析与创意洞察自动生成用户运营数据日报，提供“灵感三件套”，可快速洞察视频、解析视频、查找爆款脚本。ConvertlabAI Hub 的洞察分析 AI数据分析与业务洞察自动对数据进行相关性计算以及探索性分析，通过特征自动建议和模型聚类，对人群、产品或其他业务目的进行洞察分析，找出重要特征，并自动形成可视化洞察图表，具体可实现 Persona 分析，品类偏好分析等。飞算科技飞算科技AI.Insight数据分析与处理从多角度、多维度解析数据，生成客户画像、趋势、归因、差异分析，并支持自然语言交互，搜索问题，答案以见解、报告、仪表板形式展现。并可自动对数据进行时序异常检测、因果关联、波动归因等原因分析，并给出结论性描述；对数据洞察点进行 Auto OLAP 分析，支持上卷、钻取、切片、切块等多维度分析。蔚云科技Vayone蔚云知数 AI 用户洞察消费者洞察分析消费者评论且进行正负面 0-10 级排序，挖掘问题点和机会点。构建目标人群画像，识别购买驱动因素，探测内在动机、需求、潜在欲望，激发新的购买动力。基于官网等官方资料来源综合整理，截至 2024 年 8 月（二）赋能营销“内容流”的动态运营全程内容是重要的服务于营销需求的物料。多类型、新形态、以及多场景适配是 AI 赋能营销内容业务的重要特点。AI 技术正在赋能数字营销物料的内容话题点灵感洞察、内容素材收集、内容设计制作和内容审核监测等各环节；AI 也使营销中的内容物料在生产成本上降低、在生产操作上简化、在生产效率上增速。伴随技术发展，AI 正在通过不断深入地理解垂类场景和内容，更好地嵌入到营销内容全过程。18AI 时代全链路营销进化白皮书Evolution of full-chain marketing in the AI era17AI 融入营销内容文本合规性审查产品模特营销消除字幕识别背景更换视频画质优化配音补帧续写多语言翻译营销文案形象创作微信公众号软文知乎产品软文SEO 标题和描述真人口播自动口播(以文案为例)参与内容洞察与创作、从内容投放到管理的全链路设计素材视频生成小红书种草笔记抖音短视频选题自动剪辑AI 产品模特从无到有分发：嵌入综合性营销系统创作：适配不同媒介场景从有到优数字人应用融入多种类型营销内容的创作过程推动内容物料适配不同的营销场景一键发布自动投流聚合展示中国AI营销变革CHINESE AI MARKETING CHANGE1.AI 优化营销内容的创作流从内容类型的角度来说，AI 能够进行文本、图像、音频和视频等内容格式的创作，支持海报、邮件、营销文案、公关稿件、短视频、播客等多种类型内容物料的生产，文生图、图生图、文生视频、图生视频、文生音频生成式 AI 通过跨模态的技术转化，实现各种类型内容的高效创作，满足营销物料“从无到有、从有到优”的创作需求。在营销内容的生成方面，依托生成算法、预训练模型和多模态技术等迅速成长起来的 AIGC 技术，为营销数字化中的内容创作带来新变革。在文本生成方面，AI 内容工具通常以对话的方式帮助用户撰写营销文案，如广告文案、信息流标题、短视频脚本等；在图像生成方面，AI 可以通过输入指令词或上传参考图，一键自动生成平面广告设计所需要的背景画面和设计素材等，还可以通过添加商品信息和发布场景生成信息丰富、设计美观的图文海报；在音频生成方面，AI 能够模拟真实人声生成口播配音；在视频生成方面，AI可以根据设置的脚本指令一键生成商业应用的短视频，还可以把广告素材和直播录屏进行快速混剪裂变，以更适合分发传播。在营销内容的优化方面，针对已有的各种营销素材，AI 内容工具能够对其实现批量化的编辑，提升效率，以及进一步精细化处理，提升内容质量。在文本优化方面，AI能够对营销文案进行检测，识别其中的违规和敏感内容，还可以一键进行多语言翻译；在图像优化方面，AI 可以优化品牌图像的各种模板和样式，可以一键为品牌替换不同的营销背景，也可以一键为品牌添加产品模特；在视频优化方面，AI 能力可以升级剪辑效果，比如一键智能修复画质、消除、补帧、续写、识别字幕、配音等。大量且复杂的营销内容生成、编辑、优化等工作在 AI 赋能下，通过简单的拖拉拽操作就可以完成，这也是 AI 在营销内容的创作领域解放人工生产力的重要意义所在。2.AI 提升内容物料与场景的适配能力不同类型的内容物料最终要适配不同类型的营销业务场景当