松嫩平原湿地演变及其驱动因素分析_刘强.pdf

0引言湿地是地球上单位面积生态系统服务价值最高的生态系统类型，在陆地生态系统和水生生态系统的过渡中占据重要地位，不仅在维系区域生态安全中扮演摘要：湿地是生态系统的重要组成部分，在维系区域生态安全中扮演着重要角色.利用 1975、2000 和 2018 年的 Landsat 遥感影像数据，获取 3 期湿地解译数据，采用动态度分析、差异性分析、转移矩阵等方法对近 50 年来松嫩平原地区湿地的时空变化特征进行分析，为研究和保护松嫩平原地区湿地生态系统提供一定的理论依据.研究表明：湿地面积由 1975 年的 20 18981 km2上升至 2018 年的 29 45679 km2，整体上呈增加的趋势，具体表现为 19752000 年天然湿地的大幅度下降和 20002018 年人工湿地的大规模增加.分析认为：蓄水工程、河道防洪堤和湿地围垦是天然湿地减少的主要因素；降水量变化、气温上升、蒸发量增加是天然湿地变化的次要因素；受经济效益为中心理念驱动，水田改扩建增加是人工湿地增加的主要因素.关键词：湿地；动态度；转移矩阵；时空变化；松嫩平原松嫩平原湿地演变及其驱动因素分析刘强1，林楠2，王长琪1，贾立国1，成龙1，郭晓东1，张妍31 中国地质调查局 沈阳地质调查中心，辽宁 沈阳 110034；2 吉林建筑大学，吉林 长春 130018；3 辽宁省地质矿产研究院有限公司，辽宁 沈阳 110032收稿日期：20210607；修回日期：20210723 编辑：张哲基金项目：中国地质调查局自然资源调查项目“松嫩平原水文地质调查”（编号 DD20190340）.作者简介：刘强（1982），男，高级工程师，从事水文地质、地质矿产调查工作，通信地址 辽宁省沈阳市皇姑区黄河北大街 280 号，E-mail/WETLAND EVOLUTION AND ITS DRIVING FACTORS IN SONGNEN PLAINLIU Qiang，LIN Nan，WANG Chang-qi，JIA Li-guo，CHENG Long，GUO Xiao-dong，ZHANG Yan1 Shenyang Center of China Geological Survey，Shenyang 110034，China；2 Jilin Jianzhu University，Changchun 130018，China；3 Liaoning Geological and Mineral Institute Co，Ltd，Shenyang 110032，ChinaAbstract：As an important part of ecosystem，wetland plays a significant role in maintaining regional ecologicalsecurity Based on the Landsat remote sensing image data in 1975，2000 and 2018，the interpretation data of wetlandduring the three periods are obtained to analyze the spatiotemporal variation of wetland in Songnen Plain in nearly 50years with the methods of dynamic degree，difference analysis and transfer matrix，which provides certain theoreticalbasis for the research and protection of wetland ecosystem in Songnen Plain The results reveal that the wetland areashows an overall increasing trend from 20 18981 km2in 1975 to 29 45679 km2in 2018，manifested by the substantialdecrease of natural wetland during 19752000 and largescale increase of constructed wetland during 20002018 It isconcluded that water storage project，floodwall and wetland reclamation are the main factors causing the decrease ofnatural wetlands，followed by precipitation reduction，temperature rise and evaporation increase Driven by theeconomic benefit，the paddy field reconstruction and expansion mainly contributes to the increase of constructedwetlandsKey words：wetland；dynamicdegree；transfermatrix；spatiotemporalvariation；SongnenPlain文章编号：1671-1947（2023）01-0096-08中图分类号：X171.4；P931.7开放科学标志码（OSID）：DOI：1013686/jcnkidzyzy202301012文献标志码：A地质与资源GEOLOGY AND RESOURCES第 32 卷第 1 期2023 年 2 月Vol.32 No.1Feb.2023重要角色，而且具有巨大的水源涵养和气候调节等生态系统服务功能1-2，并因其独特的生态功能和价值，被誉为“地球之肾”3-4.但人类的活动和区域发展深深地影响着生态系统和土地利用模式，20 世纪中叶以来由于社会和工业的加速发展加剧了土地资源的高度需求和有限的土地储备不可逆转性之间的冲突，天然湿地的开垦成为缓解土地资源紧张的重要途径.天然湿地特别是沼泽湿地的大幅减少，对湿地生物多样性造成破坏，严重威胁湿地生态系统的安全性5.因此，及时掌握和研究湿地资源的现状和动态变化过程对湿地的保护以及合理开发有着重要意义.自 20 世纪 80 年代以来，遥感和地理信息系统（GIS）技术在地理测绘、土地利用、生态环境保护、智慧城市等方面的应用取得了丰富的成果.近年来随着人们对生态环境保护的重视，这些技术被广泛应用于湿地信息数据的采集6-7.本研究在前人工作基础上，以松嫩平原 Landsat遥感影像作为数据源，利用空间叠加方法研究松嫩平原40 年来湿地的时空变化特征，分析变化的驱动因素，以期为研究和保护湿地生态系统提供一定的理论依据.1研究区概况松嫩平原位于我国东北地区中部，行政区跨黑龙江省、吉林省和内蒙古自治区，北至黑龙江省的嫩江，南至吉林省长岭县南部的松辽分水岭，西侧以大兴安岭低山丘陵区与山前倾斜平原分界线为界，东侧边界至小兴安岭长白山山前高平原东缘.总体形状呈南北长，东西窄的近椭圆形.全区包含 52 个县市，总面积 1827104km2.松嫩平原降水量东部较多，西部较少，由东南向西北递减；蒸发量自西南向东北呈递减趋势.平原内主要地表水系有嫩江、松花江及其支流.松嫩平原天然湖泊星罗棋布，主要分布在嫩江中下游和松花江吉林省段沿岸低平原地带，在齐齐哈尔市、杜尔伯特蒙古族自治县、肇源县、泰来县、镇赉县、大安市、前郭尔罗斯蒙古族自治县、通榆县、乾安县境内.其中的扎龙湿地、向海湿地、莫莫格湿地均为国家级自然保护区，并且前两个湿地已被列入国际重要湿地名录.2数据与研究方法21数据来源与处理本研究以 Landsat 影像数据作为湿地类型解译的数据源，通过波段组合、影像融合和几何纠正等方法进行影像预处理，采用人机交互的目视解译法，获取松嫩平原 1975 年、2000 年及 2018 年的遥感解译数据.参照 湿地公约，湿地是指无论其为天然或人工、长久或暂时的沼泽地、泥炭地或水域地带，带有静止或流动的淡水、半咸水或咸水水体，包括低潮时水深不超过 6 m的水域.采用两级分类将研究区内湿地类型划分为天表 1不同湿地类型遥感解译标志Table 1Remote sensing interpretation marks by wetland types湿地类型水稻田遥感图像特征几何形状较为明显，多呈长方形，排列整齐，边界明显，附近常有水系分布沼泽主要分布在河流沿岸及平原上的低洼地，常呈渐变过渡状、水浸状，与湖泊、河流的水体和陆地无明显界线人工湿地库塘几何形状明显，图像结构均一，有明显人工塑造的痕迹遥感解译标志天然湿地河流几何形状明显，边界清晰，呈自然弯曲或局部平直状，宽窄不一湖泊几何形状明显，图像结构均一，边界线平滑第 1 期刘强等：松嫩平原湿地演变及其驱动因素分析97然湿地和人工湿地两个一级分类，河流湿地、湖泊湿地、沼泽湿地、库塘、水稻田 5 个二级分类8，按照湿地分类建立松嫩平原各湿地类型遥感解译标志（表 1）.22研究方法221湿地变化动态度参照前人研究成果，应用动态度来分析湿地变化特征9-10.湿地动态度是指在一定时间和范围内湿地的变化比率，其表达式为：K=（Ub-Ua）/Ua1/T100%（1）式中，K 为研究时段内湿地面积变化动态度；Ua、Ub分别为研究初期及研究末期某湿地类型的面积；T 为变化的时间间隔.本文中 T 的时间单位为 a，K 值是该研究区湿地面积的年变化率.222湿地变化类型差异模型研究区内不同类型的湿地变化存在着显著差异，利用相对变化率可以直接反映湿地变化的类型差异9，湿地相对变化率 R 可表示为：RUb-UaUb()Cb-CaCb()（2）式中，Ua、Ub分别代表某一湿地类型研究初期及研究末期的面积；Ca、Cb代表全研究区内研究初期及研究末期的面积.依据湿地变化类型差异模型，如果某一类型的湿地相对变化率 R0，则表示该类型的湿地变化与研究区湿地变化的趋势相同，当 R1 时，表明该类型的湿地变化强度大于整个研究区湿地变化强度；如果某一类型的湿地相对变化率 R0，则表示其变化与研究区湿地变化的趋势相反，当 R1，该类型的湿地反向变化强度大于整个研究区湿地变化强度.223湿地类型转换矩阵为了研究不同时期湿地类型的转换去向和来源以及了解湿地类型变化空间特征及内在演化规律，采用转移矩阵对湿地类型间的转化情况进行定量描述，可以更好地揭示湿地类型变化的时空演化过程11-12.表达式为：P=（Pij）=P11P12P1nP21P22P2nPn1Pn2Pnn|（3）式中，P 为湿地的转移概率矩阵，n 代表湿地类型数，i，j 分别代表研究初期和研究末期的湿地类型，例如，P12为状态 1 到状态 2 的转移概率.3结果与分析31湿地信息提取利用 MapGIS 软件平台，采用人机交互的目视解译法进行信息提取，得到松嫩平原 1975、2000 和 2018年湿地遥感解译图（表 2、图 1）.可以看出，1975 年研究区内湿地面积 20 18981 km2，河流湿地和沼泽湿地占据绝对优势，面积占比分别为 3777和 4427.盆地构造对河流湿地的空间分布产生决定性影响，特别是嫩江和松花江吉林省段在平原中央以“对顶式”交汇形成了辐聚式网络，成为网络汇结，其下游呼兰河和拉林河也汇聚于松花江干流后输出区外.嫩江和松花江两岸是松嫩平原地势最低的区域，河流泛滥带发育，沼泽湿地广泛分布，芦苇沼泽和羊草草甸是松嫩平原沼泽湿地的主体.松嫩平原的沼泽湿地以淡水为主，盐碱湿地主要分布于孤立的碱泡及霍林河末端河口泛滥带.2000 年研究区内湿地面积 15 31125 km2，河流湿地和沼泽湿地面积大幅减少，水稻田面积增加，面积占比分别为 2561、3170和 2183.由于截水灌溉，河、湖滩湿地受到围垦等土地过度利用，同时部分湿地盐碱化严重，湿地总面积趋于减少.2018 年研究区内湿地面积 29 45679 km2，水稻田成为湿地主体，面积为 2172949 km2，占比 7376.为促进农业增产增收，嫩江、松花江、呼兰河、拉林河两岸大量旱田开发为水田，是这一阶段湿地类型变化的主要驱动力.表 2松嫩平原 3 个时期不同湿地类型分布面积统计表Table 2Distribution areas of different wetland types inSongnen Plain during three periods面积单位：km2.湿地类型2018年湖泊湿地3407.55河流湿地1253.69沼泽湿地2428.07水稻田21729.491975年2374.437625.588937.34942.482000年2781.433921.594852.983342.58总计20189.8115311.2529456.79库塘637.99309.98412.67地质与资源2023 年98图 1松嫩平原不同时期湿地分布Fig 1Distribution map of wetlands in Songnen Plain during three periods1河流湿地（river wetland）；2湖泊湿地（lake wetland）；3沼泽湿地（marsh wetland）；4水稻田（paddy land）；5库塘（reservoir and pond）32湿地变化特征分析321湿地变化面积及动态度基于遥感解译得到的不同湿地类型分布面积，进一步量化松嫩平原 50 年来湿地动态变化特征.根据动态度公式计算得到各种湿地类型面积变化动态度（表 3）.从表中可以看出，1975 年、2000 年和 2018 年的湿地面积呈现先减少后增加的变化特征，湿地总体面积在近 50 年来增长了 4590，湿地面积动态度为由097变为 486.表 3湿地3 个时期面积变化及动态度统计表Table 3Area variation and dynamic degree of wetlandsduring 19752000 and 2000201819752000 年湿地总面积减少了 4 87854 km2，占研究区总面积的 267.研究区内沼泽湿地面积大幅度减少，减少量为 4 08436 km2，动态度为183；其次的是河流湿地，面积减少了 3 70399 km2，动态度为194；水稻田面积大量增加，增加的面积为2 40011 km2，动态度为 1019；湖泊湿地和库塘面积少量增加.本阶段湿地变化受人为因素控制，研究区内展开了大规模的开荒活动，将大量的天然湿地开垦为人工湿地；同时进行了大量的河道治理，以排水渠为主的水利工程建设扰乱了流域的自然格局，导致大量的天然湿地萎缩，功能退化.20002018 年湿地总面积增加了 14 14554 km2，占研究区总面积的 774.研究区内水稻田面积持续大幅增加，面积增加了 18 38691 km2，动态度为2895；河流湿地和沼泽湿地的面积较研究初期分别减少 2 66791 km2和 2 42491 km2，面积动态度分别为358和263；湖泊湿地和库塘面积略有增加，面积动态度分别为 118和 287.本阶段湿地变化同样受人为因素控制，但变化原因已由围垦天然湿地转变为以改扩水田为主.1975 年、2000 年和 2018 年的湖泊湿地、库塘、水稻田面积呈现加速增长趋势，河流湿地呈现加速缩减趋势，沼泽湿地缩减速度趋缓.对此方法分析认为，动态度仅适用于单一类型湿地变化比率的比较或具有近似体量的湿地面积之间变化趋势的对比，因体量不同动态度无法衡量不同面积不同类型湿地类型之间的变化率.湿地类型面积变化/km21975200020002018湖泊湿地407.001.18河流湿地-3703.99-3.58沼泽湿地-4084.36-2.6320002018626.12-2667.91-2424.91动态度/%197520000.69-1.94-1.83总计-4878.5414145.54-0.974.86水稻田2400.1028.9518386.9110.19库塘102.69225.331.332.87第 1 期刘强等：松嫩平原湿地演变及其驱动因素分析99322湿地变化类型差异利用湿地变化类型差异模型，计算出松嫩平原近50 年来不同类型湿地的相对变化率（表 4），得出19752000 年间河流湿地和湖泊湿地的相对变化率分别为 296 和 264，湖泊湿地、水稻田和库塘相对变化率均为负值，其中水稻田的变化趋势最明显，其相对变化率达到了225.这说明两者的面积减少强度大于此研究期间内湿地整体面积减少强度.20002018 年间，河流湿地、沼泽湿地的相对变化率为负值，其中河流湿地的相对变化率远大于1，达到443，说明河流湿地较全区域面积增大的态势来说有明显的反向变化趋势.湖泊湿地、水稻田和库塘的相对变化率均为正值，三者的变化趋势与此研究区期间内湿地整体的变化趋势相同，面积均有增加，其中水稻田相对变化率达到 176，其变化强度大于研究区湿地整体的变化强度，呈持续增长的态势.表 4松嫩平原近 50 年来不同类型湿地的相对变化率Table 4Relative change rates of wetlands in Songnen Plainin nearly 50 years通过分析不同类型湿地相对变化率，发现此方法可轻易判断研究时段内变化主体，同向显著变化的湿地类型主导全区湿地变化趋势.19752000 年，河流湿地和沼泽湿地主导该时段的湿地变化趋势，以减少为主；20002018 年，水稻田主导该时段的湿地变化趋势，以增加为主.323湿地类型转换特征利用转移矩阵对松嫩平原不同湿地类型间的转换进行定量分析，分别得到 19752000 年和 20002018 年间的松嫩平原湿地类型转移矩阵统计表（表 5、6）.由表 5 可以看出，在 19752000 年，非湿地与沼泽湿地和河流湿地之间的转化较为显著.其中，有4 49087 km2的河流湿地转化为非湿地，转化面积达到河流湿地稳定面积的 2 倍；沼泽湿地有 5 52674 km2的面积转化为非湿地，较沼泽湿地的稳定面积大近 3倍.非湿地虽然也有 1 95483 km2和 1 46062 km2的表 519752000 年湿地类型转移矩阵统计表Table 5Transfer matrix of wetland types during 19752000面积单位：km2.表 620002018 年湿地类型转移矩阵统计表Table 6Transfer matrix of wetland types during 20002018面积单位：km2.面积转化为沼泽湿地和河流湿地，但这远不及沼泽湿地和河流湿地转化为非湿地的面积.这充分显示出沼泽湿地和河流湿地在此研究期间内面积下降的严峻形势.另外，非湿地转化为水稻田比较显著，转化面积为2 07273 km2，面积高达水稻田转化为非湿地面积的 5倍.在 20002018 年间（表 6），大面积的转化依然在沼泽湿地、河流湿地和非湿地的转化之间.河流湿地转化为非湿地的面积最大，转化面积达 2 38390 km2；沼泽湿地次之，转化面积为 2 23613 km2.相比于前一时期，水稻田向非湿地的转化也较为突出，转化面积达52351 km2，而非湿地主要向沼泽湿地和水稻田转化，特别是水稻田，转化量高达 17 20692 km2，是水稻田向非湿地类型转化量的 33 倍.324湿地空间变化利用 1975 年、2000 年和 2018 年湿地遥感解译图，基于 GIS 软件平台采取叠加分析方法对松嫩平原湿地进行空间分析，得到 19752000 年、200020181975年/2000年 河流湿地非湿地河流湿地2236.124490.87湖泊湿地6.01612.63沼泽湿地193.435526.74水稻田25.41377.32湖泊湿地40.91413.04704.947.48非湿地1460.62609.660.00库塘0.0185.925.42沼泽湿地534.29220.692050.0049.431954.8343.73水稻田库塘318.64.8158.5463.51410.0852.16480.412.422.22172.692072.73 117.08研究时段湖泊湿地库塘19752000年-0.46-0.78河流湿地2.9620002018年0.38-4.430.74沼泽湿地2.64-2.08水稻田-2.251.762000年/2018年 河流湿地非湿地河流湿地668.572383.90湖泊湿地8.17387.29沼泽湿地19.102236.13水稻田5.83523.51湖泊湿地29.301983.64438.0125.60非湿地552.02750.500.00库塘0.0020.73180.49沼泽湿地297.02159.72990.1016.23940.6724.33水稻田库塘539.862.93154.6787.931054.59 115.062745.4125.9928.03159.0817206.92 247.00地质与资源2023 年100年空间变化图（图 2）.从图 2 可以看出：在 19752000 年间，湿地减少地区主要集于在松嫩平原的南部沼泽湿地和河流湿地.在此期间，以向海和莫莫格为代表的吉林省湿地大范围缩减，大面积沼泽湿地被疏干；以霍林河、洮儿河、双阳河、松花江等河流防洪堤建设加速了河道径流排泄过程，割断了与河滨湿地的水力联系，河流湿地缩减.在嫩江中上游、洮儿河、诺敏河、阿伦河等河流中上游水利工程建设进入高峰期，人们大力开发水资源，大量天然湿地、草地、盐碱地被开发为人工湿地（水田），造成人工湿地面积增加.20002018 年，湿地减少地区主要集于在以嫩江、讷谟尔河、乌裕尔河为主的松嫩平原北部沼泽湿地和河流湿地；在呼兰河、松花江、拉林河、绰尔河等河流中上游，水田改扩进入集中爆发期，造成人工湿地面积增加.33影响因素分析通过分析松嫩平原湿地的空间变化和类型转换，认为其变化趋势和现状是受到自然因素和人类活动的综合作用的结果.根据内陆湿地水量平衡方程：PSWIGWIETSWOGWOS式中，P 为净降水量，SWI 为地表水流入量，SWO 为地表水流出量，GWI 为地下水流入量，GWO 为地下水流出量，ET 为蒸发蒸腾损失量，S 为湿地水体储存变化量.湿地各水量要素的变化都会影响到湿地的范围和类型.331自然因素降水量的变化直接影响到湿地面积的消长，是最主要的自然因素.以国家气象数据网通榆站和齐齐哈尔站降水量数据分析，通榆站 19751998 年属于丰水年，年均降水 40792 mm；19992007 年属于枯水年，年均降水 27679 mm；20082018 年属于平水年，年均降水 39235 mm.与此同时吉林省西部霍林河、洮儿河流域天然湿地先急速减少再趋于稳定，两者变化趋势一致.齐齐哈尔站 19701980 年属于枯水年，年均降水 35162 mm；19811990 年属于丰水年，年均降水48321 mm；19912018 年降水量在枯与丰之间频繁切换，年均降水 43562 mm.在此期间嫩江流域天然湿地逐渐萎缩，两者变化趋势不同，说明降水量在嫩江流域天然湿地变化中属于次要因素.在全球气候日益变暖的背景下，松嫩平原具有升温趋势，19812010 年是积温升高的主要年份，1993年以来，活动积温增加较显著，20012017 年的平均图 219752000 年和 20002018 年湿地空间变化Fig 2Spatial variation of wetlands during 19752000 and 200020181湿地减少（decreased wetland）；2湿地稳定（stable wetland）；3湿地增加（increased wetland）第 1 期刘强等：松嫩平原湿地演变及其驱动因素分析101活动积温较 19512000 年增加 24364203 13.气温的升高必然加大蒸发强度，导致湿地水量减少，面积萎缩.332人为因素松嫩平原是东北地区重要的交通运输枢纽、能源工业基地和农牧业基地，人为活动是导致地表水和地下水流入流出变化的主要因素，并且在近 50 年中对湿地变化的影响起到主导作用14-21.随着工业经济发展和农业活动的需求增加，不断提升的蓄水量需求导致水库数量增加、水产养殖业发展带动坑塘面积逐步增加.流域中上游水利工程建设催动灌溉沟渠的增加和水田种植面积扩大，增加了中上游人工湿地面积.与此同时，以扎龙、向海和莫莫格三大湿地自然保护区为代表的流域下游面临着河流径流量减少，湿地的水源补给减少，天然湿地萎缩的处境.洮儿河、霍林河在流经区内，由于上游修建水库截流地表水，洮儿河河水流量逐年减少，霍林河仅在丰水期才有地表径流.因此蓄水工程建设使得上下游湿地呈增减两极化发展.河道防洪堤的建设，割断了与河滨湿地的水力联系，大面积湿地被疏干、垦为耕地.19752000 年间，大部分湿地开发为旱田；进入 21 世纪后，受经济效益为中心理念驱动，优质的滨河旱田成为土地整治的目标，被开发为水田，其中相当数量的水田以地下水为开采水源.滨河湿地前期以地表水减少为主，后期以地表水流入量和地下水流入量增加为主，因此滨河湿地呈现先减后增的变化，最终由天然湿地转变为人工湿地.4结论通过对近 50 年来松嫩平原地区的湿地时空变化特征的分析，得出如下结论.1）湿地的时间变化特征分析显示，19752000 年间，湿地总面积减少了 4 87854 km2，沼泽湿地面积减少幅度较大，面积减少的强度大于此研究期间内湿地整体面积减少强度；20002018 年间，湿地总面积增加了 14 14551 km2，水稻田的面积变化在此研究期间最为剧烈，增加了 22 34682 km2，面积增长为 2000 年水稻田面积的 8 倍，其变化强度大于研究区湿地整体的变化强度，呈持续增长态势.2）湿地的空间变化特征分析显示，19752000 年间，湿地面积减少的主要原因是河流湿地和沼泽湿地向非湿地类型的转化，转化量分别为 4 49087 km2和5 52674 km2.20002018 年间，造成湿地面积增加的原因主要是非湿地类型向水稻田的转化，其转化量为17 20692 km2.3）通过分析松嫩平原湿地的空间变化和类型转换，认为其变化趋势和现状是受到自然因素和人类活动的综合作用的结果.蓄水工程、河道防洪堤和湿地围垦是天然湿地减少的主要因素；降水量变化、气温上升、蒸发量增加是天然湿地变化的次要因素；受经济效益为中心理念驱动，水田改扩建增加是人工湿地增加的主要因素.参考文献（References）：1 Keddy P A Wetland ecology：Principles and conservation M 2nd edNew York：Cambridge University Press，2010：6262 Mitsch W J，Bernal B，Nahlik A M，et al Wetlands，carbon，andclimate change J Landscape Ecology，2013，28（4）：5835973 Brinson M M，Eckles S D US Department of agriculture conservationprogram and practice effects on wetland ecosystem services：A synthesisJ Ecological Applications，2011，21（sp1）：S116S1274 张军，徐佳，葛蓝溪，等 湿地遥感制图中的影像融合方法研究 J 科学技术与工程，2012，12（20）：50695075Zhang J，Xu J，Ge L X，et al Comparison of image fusion methodsfor wetland mapping based on remote sensing J Science Technologyand Engineering，2012，12（20）：506950755 张猛，曾永年，朱永森 面向对象方法的时间序列 MODIS 数据湿地信息提取以洞庭湖流域为例 J 遥感学报，2017，21（3）：479492Zhang M，Zeng Y N，Zhu Y S Wetland mapping of Donting LakeBasin based on time-series MODIS data and object-oriented methodJ Journal of Remote 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