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数字化与会计学研究：新理论、新问题与新方法 “数字化与会计：重构未来”国际学术研讨会会议综述袁红陈雪颖熊枫刘峰（厦门大学管理学院 会计发展研究中心）数字化重新定义了社会运行、企业存在的形态、商业模式等等。数字化对会计的影响，全面且彻底，包括资产的存在形态、资产价值及其确定、会计确认与计量、财务报告及其信息传递、会计信息的社会作用等；进一步，会计在社会运行中的地位与作用也在被逐步改写。我们需要深刻认识到，数字化是必然趋势。建设发展数字化时代的会计，需要在实践中提出问题，在学术研究中总结形成新的理论，在政府部门中规范相关准则，从而共同更好地为社会高质量发展提供支持。基于上述考虑，由教育部人文社会科学重点研究基地厦门大学会计发展研究中心和厦门大学管理学院会计学系联合发起的“数字化与会计：重构未来”国际学术研讨会，于 年 月 至 日在厦门大学举办。本次会议采用线上和线下相结合的方式进行，来自国际会计准则理事会、国际财务报告准则咨询委员会、财政部会计司、日本注册会计师协会、耶鲁大学、早稻田大学、麦吉尔大学、马里兰大学、昆士兰理工大学、厦门大学、厦门国家会计学院、安永会计师事务所、瑞幸咖啡、上海艾芒等国内外的准则制定部门、学术界、实务界等多方面的专家学者出席会议，共同讨论，相互激发，围绕会计界如何更好地认识数字化带来的冲击及有效应对展开探讨。会议共分四个单元，各单元的主题分别是：数字化与会计变迁；数字化与会计：理论与准则；数字化与会计：实务与应用；数字化与会计：百家争鸣。接下来，本文将按照与会嘉宾演讲报告的主题内容，分别从基本理论、准则探讨、数字化应用的新问题和学术研究的新方法四类主题，分别报告各位专家的精彩观点，并深入讨论其对会计学术研究的启发意义，以飨读者。一、数字数字化会计：理论思考我们在谈到数字化时，都是以计算机、互联网的普及与应用，特别是 年苹果手机发明、移动互联网全面商用开始的。但是，来自耶鲁大学管理学院的 教授，从历史与哲学思考的高度对数字化进行了讨论，将数字化与人类的认知能力演化结合起来。教授提出，“数字化”实质上表示了人类认知能力的飞跃：从早期的类比或模拟式的描述，发展为定量的数字形式的描述。例如，在定量的“摄氏度”或“华氏度”的定义与计量出现之前，人们只能用更热、更冷等方式描述温度。“数字”的出现，是一种人类抽象认知能力的体现，这是在漫长的人类历史演进过程中逐渐发展出来的高等能力。当今日益普及的数字化，是人类社会这种高级认知能力的一种体现。将事物数字化，很大程度上涉及的是一个分类的工作，分类取决于分类标准的确立。然而在现实世界中，事物的细节特征几乎是无限的。因此，对事物的分类结果取决于人类既有认知条件下对事物不同特性之间的取舍，因此数字化一定会伴随着部分信息的丧失。现今数字化技术的发展、机器计算与存储能力的提升，以及人类对事物认知的深化，这一切实际上使得分类（在不同群体间达成对事物本次会议受到国家自然科学基金重点项目（，）、国家自然科学基金重大项目课题（）、国家社科基金重大项目（）的资助。特性的取舍）变得更难。要依据一套给定的规则，对现实事物进行统一且一致的分类，这几乎是无法实现的。教授认为，如可扩展商业报告语言（）、国际财务报告准则（），以及巴塞尔协议等政策规范推行遇到的阻碍或挫折，一定程度上正是这一现实事物的无限性与人为分类标准有限性之间的矛盾的体现。会计，涉及了大量分类、确认、计量等；数字化由此也给会计带来了许多挑战与新的问题。基于此，我们更应该深刻认识数字化的本质，区分技术的优势与局限，理解什么是不可实现的，才能更好地向正确的方向努力。教授认为，世纪以来，数字技术的进步与发展作用于会计的教育、实务和研究等方方面面；如同人类社会离不开法官一样，人类社会也离不开会计；然而，回顾行业政策规范的一些失败与挫折，政策制定者们或许可以更多地借鉴法学（编制法律规范体系）或语言学（编制词典）从业者的做法。同会计一样，法律规范或语言文字也都与人类社会活动密切相关，再完备的法律法规也无法对每一种人类行为予以一一规范；类似的，语言和文字的意义也是在使用中不断变化发展，无法对其所有释义进行一一列举。事实上，太过于琐碎和细致的法律规定要么流于形式，要么会压抑社会发展的活力，而太过于精确的文字释义则可能损害语言文字自然的生命力与创造力。但是，即使同样面临上述的困境，人类社会也仍然创造和编制出了若干经典的法律体系和文字词典。这需要相关人员在变与不变的法则之中找到平衡，从而使得相关的规则体系保持一定的稳定性与灵活性。学术研究的功能之一，是能够为从业者把握变与不变的法则提供相应的理论指导。近些年来，基于数字化发展的时代背景，一方面，学者们开辟了许多新的研究方向，积累新的研究成果（如本文第三、四章的讨论）；另一方面，我们也要认识到，学者们对传统的财务或会计基本理论适用 性 的 思 考 也 从 未 停 止。早 在 年，（）就发现，随着新形式公司的萌发，传统的公司理论并不能很好地解释新经济的诸多现象；为此，他对适用于新时代的公司理论框架进行讨论，以期为公司财务领域的相关研究与应用提供更为恰当的理论基础。回归会计本身的基本理论或属性，刘峰（）从人类文明与发展的角度切入，综合会计史、人类史、文明史等多方面的资料与认识，思考和讨论会计在社会中的价值与作用，并尝试性地提出会计是人类社会发明的、有效的、低成本的信任工具。这些对学科基本理论的思考与研究是重要的。理论是对“为什么”的回答，它能够解释现象之间的联系、强调因果关系的本质、预示相关事件的发展。简而言之，好的理论具有解释、预测，和启发的功能（和，）。因此，好的学科基本理论可以囊括具有相对稳定性的原理或元素，能够指导人们在实务运用中把握变与不变的平衡，启迪学科相关理论或实证研究的方向。在数字化时代，人类社会的变化发展加速，这种理论思考与探讨更加具有重要意义。二、数字化与会计：准则探讨（一）数字化与会计准则数字化转型实务的蓬勃发展需要理论的指引，新经济的出现也呼吁相关政策的规范。会计信息披露是资本市场健康发展的重要基础设施之一，因此，作为财务报告编制基础的会计准则，如何响应数字化时代的需求，是多方关注的重要命题之一。国际财务报告准则（）基金会咨询委员会主席 指出，数字化财务报告（）具有机器可读性（）、信息标签化（）的特性，使得人们能够钻取（）数据及其背后的信息，大大降低信息搜集成本与处理效率，提升资本市场的透明度。长期以来，数字化财务报告一直是 关注的议题；近期，在经过多方征求意见后，国际会计准则理事会（）决定适度调高数字化财务报告议题的优先程度，以期提升数字化财务报告的有用性、质量、可得性，以及可比性。国际会计准则理事会理事陆建桥博士、财政部会计司准则二处处长陈瑜博士分别对国际财务报告准则和我国企业会计准则的相关动向与思考进行了介绍。陆建桥理事首先为大家介绍了 当前阶段议程的磋商情况，决定将无形资产项目加入其未来五年的工作议程，数字化相关会计问题可能在该项目下得到讨论与研究。陆建桥理事也提到数字化财务报告的优点、重要性，及其发展现状和当前面临的挑战，希望通过更完善的数字化分类标准指引（），打造决策有用的高质量数字化信息体系。陈瑜处长介绍道，我国企业会计准则体系本身就是一个不断完善发展的体系，相关部门对实务中出现的新问题，及国际上准则制定机构的动向都保持着密切的关注。（二）数字资源的规范随着数字技术的发展，工业经济逐渐向数字经济转变，“数据”在经济发展中的地位逐渐凸显。年中共中央、国务院印发的 关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见 中，正式将数据纳入作为一种新型的生产要素。鉴于此，对于会计行业的人员来说，目前一个亟待解决的理论问题是：如何认识和理解数据资产，并指导数据资产的会计处理，包括分类、确认与计量？我国企业会计准则制定机构已经意识到数据资源的重要性，并对相关问题展开积极调研与思考。数据资源作为一种相对新兴的人类社会产物，在对其相关的会计处理作出具体的规范之前，需要对其定义、分类、基本特征等属性具有深刻的认识。社会上不同组织或机构对数据资源的属性有许多相关的观点，但尚未形成广泛的共识。针对数据资源的会计处理，我国准则制定机构目前考虑，在近期，将更多地结合改进披露的方式，在当前的会计规范框架下解决已有的问题；在未来，将通过积极开展前瞻性的研究，并参与国际相关活动，推动改善相关的会计处理。围绕数据资源的确认与规范，一些学者也展开了各自的探讨，厦门国家会计学院的黄世忠院长、哈尔滨工业大学（深圳）的曲晓辉教授团队都对此问题展开了一定的研究。黄世忠教授认为，在经济形态发生巨大变化的背景下，数据成为了非常重要的生产要素，因此数据要素的“入表”成为需要；然而目前相关准则规范的滞后使得在进入数字经济时代后，会计信息与股价的相关性下降。关于对数据资源的会计处理，黄教授认为企业的商业模式，即企业创造营业收入和现金流量的主要方式，与企业数据资产的会计处理密切相关；基于企业的商业模式，数据资产可以被分为内部使用和外部出售两类；并根据相关数据资源是否满足资产的定义、以及业务模式是否转移数据所有权属，将其分别确认为无形资产（符合资产确认条件的内部使用类、或不转移所有权属的外部出售类）或存货（符合资产确认条件的转移所有权属的外部出售类）；对于不符合资产确认条件的数据资源，则可以通过表外披露的方式进行处理。与黄世忠教授观点略有不同，曲晓辉教授团队基于数据资产的价值创造特征，认为可以将数据资产分为三类：自用型、可供交易型与平台价值型的数据资产。企业可以在财务报表的无形资产项目下，对数据资产进行分类列报。对于数据资产具体的确认方法，欧洲财务报告咨询小组（，）曾于 年提出了一个较有影响力的思考框架，即根据不同的情况可以选择直接确认、临界值确认、条件确认或内部不确认的方法；该框架为数据资产确认的相关思考提供了一定的启发。最后，关于数据资产的计量，黄世忠教授和曲晓辉教授团队都基于各自对数据资产的具体分类与确认条件，提出了可供采用的计量方法。三、数字化与会计审计实务：新问题经过若干年的发展，我国千行万业的数字化转型开始进入深水区，大数据、人工智能等新兴技术的应用开始渗透到企业经营与管理的各个层面。会计是一门与经济社会密切相关的行业，数字化转型对其造成的冲击锐不可当。早稻田大学的 教授直面 是否会代替会计从业人员这一问题，提出会计工作者的意义不仅仅在于机械地从事记账算账等基础工作，更重要的是在经济活动中进行判断与沟通。教授指出随着技术的进步，区块链、金融科技等新兴技术手段对会计与审计提出了更高的要求，需要会计工作者执行更多的程序来确保财务数据的安全可靠。对于注册会计师而言，人工智能的使用在一定程度上提高了其工作的效率，但也面临着被替代的风险。随着内外部环境的不断变化，会计工作者也应该结合自己的专业优势，与数字伙伴合作建立可持续发展的社会。（一）数字化实务：多视角会议邀请了瑞幸咖啡高级副总裁姜山、安永大中国数字化审计和创新主管合伙人殷国伟，和上海爱芒信息技术有限公司创始人张帆，分别从企业、中介机构以及信息技术咨询商的角度，对数字化时代的实务经验与进展进行了报告与分享。瑞幸咖啡作为企业方的代表，积极探索利用区块链技术增强企业业财数据可信度。企业通过与新一代区块链开源底层软件平台合作，利用区块链自身特有的去中心化、分布式、数据可追溯且不可篡改的特性，可以将销售链路上的关键业务环节产生的数据上链存储；未来，企业还可以积极探索引入外部节点上链，实现数据的多方共识验证。殷国伟指出，审计业务也受到数字化技术的冲击与影响，数字化可以贯穿于审计工作的全流程，从业务承接前，到计划、执行，直至审计完成后。电子式函证、自动化底稿等工具的运用，使得一些重复性审计工作逐步走向自动化；更重要的是，借助数字化技术，审计师观测分析被审计企业业务、财务数据的能力大大加强，分析利用非结构化信息的效率提升。殷国伟认为，这些变化促使审计业务从原来的资产负债表审计逐步转向过程审计。产业化，是数字化转型业务成功与普及的不二选择。张帆以证券期货业数字化转型建设为例介绍道，相关信息技术咨询机构已经发展出了基于行业数据模型应用之上的统一监管数据报送、业务架构中间组件和业务发展方式模型。基于自身从事证券期货业数字化转型建设的经验，张帆指出风险是小金融行业数字化转型与建设过程中的关键点；风险也是金融科技监管的重要着眼点，是监管倒逼数字化转型的推动力。要推行数字化转型产业化，保持合规是前提；行业本身的特点（如业务模式、组织架构和考核方式），以及相关人才的制约，都是数字化转型过程中需要予以关注的难点问题。（二）数字化应用：经济后果数字化技术的产业化发展及其在其他产业中的应用正方兴未艾，这将对商业社会产生巨大的影响。此次会议邀请的嘉宾之一，马里兰大学的 教授基于财务分析和投资的研究背景，比较了人工智能与“人类智能”的效率；研究显示当公司信息环境较为复杂，如涉及较多的无形资产信息时，人类表现得更好；而当信息环境较为透明、但是信息量较大时，人工智能的表现更优秀；因此，他们认为在财务分析领域，乃至其他技术要求较高的行业中，“人机器（而非机器取代人类）”将会是未来主流的模式（等，）。从“人”到“人机器”的模式转变，可能给商业社会带来一系列的反馈效应（），体现在如数字化技术的运用效率、及其对生产率的影响，数字化技术对资本市场主体行为的塑造等等。在这方面，学术研究上尚缺乏充分的证据和结论，但也已有若干学者对此展开了探讨。等（）的研究在此前的概念性理解或应用性分析类研究的基础上更进一步，首次采用大样本的实证研究方法，基于事务所员工的简历数据，对审计师事务所使用人工智能技术的情况及其对审计质量的影响进行了探讨；研究发现运用人工智能能够改善审计流程，主要体现在审计质量和效率的提升。教授也在人工智能应用的经济后果方面做出了一定的研究。考虑到现如今越来越多资本市场披露的信息是由机器（而不是人类）进行整理分析，等（）研究公司披露行为如何被塑造和改变；他们的研究发现，机器阅读和处理的普及，促使公司披露的信息更加机器友好，同时也更加迎合机器的算法，例如，公司会避免使用被计算机算法认为是负面的词语，即使人类可能不一定认为该词语是负面的。上述研究为人工智能技术的运用对公司披露行为的影响与塑造提供了重要证据，更重要的是，为我们理解数字化时代企业行为提供了启发。四、数字化与会计学术研究：新方法虽然如 教授所言，数字化技术不能解决现实世界事物细节无限性的问题，但毫无疑问的是，新兴技术的发展和普及深化了人们对现实事物的认识。以资本市场常见的公司年度报告披露为例，随着技术条件的进步，人们对这一行为的认识也随之逐步加深：早期人们只能够观察和利用公司是否披露、披露时间，和一些主要的财务报表数据；后来随着数据挖掘技术的发展，人们可以提取年报文件的页数、字数、关键词语的词频、报表附注信息等；近些年来，随着文本分析技术的发展，现在的研究者已经可以采用机器学习乃至深度学习模型，分析年报文本中潜藏的情绪、语调、可读性等等。教授认为，数字化技术的发展，使得研究可用的数据信息从低维（）进化到高维（）。在低维数据时代，传统的回归分析是足够的，相对应的数据单元称之为“变量（）”，一个回归分析中变量个数往往是几十上百个；而在高维数据时代，传统的回归分析可能不再满足需要，而需要借助机器学习模型，机器学习模型的数据单元是“特性（）”，一项分析中所涉及的特性的个数经常是成千上万个。教授结合自身的研究经历，分享了数字化转型背景下开展会计学术研究的经验与体会。他指出，在财务会计领域，人工智能和大数据技术已被用于去中心化和决策等多个领域；并且目前，相关的学术研究可以归为以下三种类型：一是运用机器学习提取构造新的变量进行研究；二是利用机器学习等方法取代传统的回归分析方法；三是新型技术的发展普及带来的行业变化或监管议题。但是，这些研究还面临很多挑战，例如技术运用与研究问题的平衡、如何让技术被非计算机专业人士所理解和接受等？总而言之，数字化技术的发展同样为会计学科的研究带来了机遇与挑战，研究者、学校等，应对此投入更多的思考和行动。（一）文本分析法在会计学研究中的应用或许得益于资本市场信息披露存在大量的文本信息，较其他技术而言，文本分析技术在会计学研究中的应用更为普及和迅速。等（）对采用文本分析技术实际上，“特征提取（）”已经成为计算机科学领域内的一个专业术语。结合 的解释与定义，特征提取是从一个初始测量的资料集合中开始处理，然后建构出富含资讯性而且不冗余的导出值，称为特征值（）。这是一个给数据或信息降维的过程。特征提取在机器学习、模式识别和图像处理中有很多的应用。的会计学研究进行了评述，他们统计发现，在 年，七大英文会计学顶级刊物上发表的文献中，采用文本分析方法的仅有 篇文章，到 年，这一数字已经波动上涨至 篇（如图）；年间，这些刊物上一共发表了 篇运用了文本分析方法的文章；并且，和 三本刊物于 年间发表的文献中，采用文本分析技术的文章数量占比分别达到.，.，和.。等（）也对识别出的 篇采用文本分析的文章内容进行了分析，将会计学者们采用文本分析方法所达到的目的进行了概括归类：衡量信息披露的情绪、可读性和数量特征；对不同的披露进行比较以确定相似性或不同；识别前瞻性信息；和提炼披露的主题。05101520253035402010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021图 顶级会计期刊采用文本分析方法的论文数量注：本图由作者根据 等（）的表格与数据整理得到。依赖于计算机科学中自然语言处理（，）技术的进步，会计学者们所采用的文本分析技术也在不断优化，算法模型从早期的输入信息的简单转换（如词句频数的统计），到稍复杂的文本相似性的比较（如向量空间模型，），再到传统机器学习算法（如朴素贝叶斯模型，；最邻近，等）；近些年来，会计学的研究中还出现了更高级的深度学习算法（如人工神经网络，；循环神经网络，；长短期记忆，等）。这 些 模 型 算 法 背 后 所 使 用 的 文 本 表 示（）方法也经历了优化发展的过程，早期较为普遍的是词袋模型（），更为先进的方法则是词嵌入法（）。表 对会计学研究中使用的文本分析模型与方法 进 行 了 简 要 的介绍。表 文本分析模型算法的种类及其简要释义模型类别方法名称运用或简要释义简单转换词频分析 对文本数据中重要词汇出现的次数进行统计与分析文本相似性向量空间模型 将文本内容的处理简化为向量空间中的向量运算，以空间上的相似度表达语义的相似度 等（）统计的期刊包括 （），（），（），（），（），（），和 （）中的会计类论文。续表模型类别方法名称运用或简要释义传统机器学习算法朴素贝叶斯 基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法 最临近 一种可以被应用于分类或回归输出的监督学习算法。在特征空间中，如果一个样本附近的 个最近样本的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别决策树 在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率主题模型 以非监督学习的方式对文集的隐含语义结构进行聚类统计深度学习算法人工神经网络 从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象，建立某种简单模型，按不同的连接方式组成不同的网络卷积神经网络 每一层在基础数据中逐步识别更多细节的深度学习模型循环神经网络 以序列数据为输入，在序列的演进方向进行递归且所有节点按链式连接的递归神经网络长短期记忆 一种时间循环神经网络注意力机制模型 模拟人脑注意力的资源分配模型，能够意识到单词之间的远距离联系，并具有在上下文变得遥远或不相关时忘记的能力文本表示方法词袋模型 将文档表示成特征矢量，忽略词序和语法，仅看作词汇的集合（袋子），并进行分类词嵌入 一种文本表示方法，将单词或短语映射到一个 维的数值化向量，允许具有相似含义的单词具有相似的表示注：本表由作者根据 等（）以及网络资料进行整理得到。对算法模型的解释并不在于给出严格的定义，而主要是采用通俗的语言解释模型算法的逻辑。虽然会计专业的学者往往只是将上述文本分析模型作为一种工具来使用，并且这些模型也常常受到批评，认为其内部运算过程是一种黑箱，等（）仍然认为，掌握对这些算法模型的基本理解是有必要的，这可以帮助我们更好地构建和解释相关的度量，从而提升度量的说服力与有效性。会议上，教授也谈到了会计学者作为非专业人士的定位与优势，他认为，立足于当前数字化转型的浪潮中，我们一方面应该积极了解和运用新兴技术工具，尤其是需要掌握如何运用新兴技术工具整理分析非结构化数据；但另一方面，作为会计学者，对经济数据和经济问题的理解，是我们的独特优势。开展学术研究的目标，应该是运用恰当的方法回答有意义的研究问题，讲好一个经济学的故事。会议邀请的麦吉尔大学谭红平教授，也是较早尝试运用文本分析技术开展研究的学者。谭教授的研究更多的与分析师的主题相关，但类似于公司发布的公告，分析师发布的报告也是资本市场信息披露的重要部分；因此，采用文本分析方法对分析师报告的语调、相似性、主题等进行分析研究，也是相关领域内的重要热点问题。在其最新的研究中，谭红平教授团队运用文本分析构建情景分析字典，来量化分析师全面、审慎进行风险评估的程度，从而研究情景分析风险评估对分析师预测行为的影响（乔紫薇等，）。谭教授认为，开展学术研究不应局限于对技术或模型的运用，而应更多的考虑数据本身的含义。谭红平教授鼓励博士生进行研究时使用文本分析法，并指出，资本市场本身就是一个重要的大数据来源，有许多值得探讨的问题。（二）会议论文报告：数字化相关的研究此次会议设置了学术论文报告与交流环节，征集了来自不同院校和研究团队的关于数字化与会计的最新研究成果论文，经专家遴选，共 篇论文进行了大会报告、专家点评与交流。进行论文报告的研究团队包括上海对外经贸大学的曹雅楠团队、武汉大学的李青原团队、哈尔滨工业大学的曲晓辉团队、澳门科技大学宋敬团队、山东财经大学的张志红团队，以及厦门大学的李成团队和刘媛媛团队。此次会议征集并报告的多篇论文中，也运用到了文本分析的技术，如上海对外经贸大学的曹雅楠团队、武汉大学的李青原团队、山东财经大学的张志红团队，以及厦门大学的李成团队和刘媛媛团队。征集的会议报告论文研究的问题大多集中于企业数字化转型的经济后果，涉及的话题包括企业创新发展质量（澳门科技大学宋敬团队）、管理层信息披露（山东财经大学张志红团队）、内部控制质量（厦门大学李成团队），以及组织授权程度（厦门大学刘媛媛团队）。武汉大学李青原团队的研究则基于供应链的研究场景，探讨了企业数字化转型的信息溢出及纵向传染效应。上海对外经贸大学的曹雅楠团队研究的是企业数字化转型的影响因素，研究认为企业的经营期望落差可能影响企业的数字化转型行为。哈尔滨工业大学的曲晓辉团队同样关注到了数字资产的会计处理问题，提出可以基于数据资产的价值创造特征将数据资产进行分类确认，并在财务报表的无形资产项目下对数据资产进行分类列报。上述研究均抓住了当前发展中的数字化转型的热点问题，研究角度各异，为数字化转型的会计学研究提供了丰富的讨论和证据。结合多位论文点评人的意见建议，此类研究也尚有深入拓展的空间。例如，目前研究中关于如何衡量企业数字化转型程度，较多地借鉴吴非等（）的方法，采用的是基于词频统计的指标构建方法；如论文的点评人之一，厦门大学的孟庆玺助理教授所言，这属于自然语言处理中较基础的算法，指标也有一定的噪音和误差；随着相关研究的深入，学者不应该满足于对已有文献指标的简单借鉴，而可以借助更新的技术或模型，尝试构建更能够反映相关经济实质的指标。除此之外，一个有意义的研究问题，往往比复杂的技术更为重要，这一点也契合 教授的观点。五、总结在主办方的精心筹备与组织下，此次会议圆满落幕。在为期两天的会议中，来自不同国家、不同背景、不同行业的与会嘉宾受邀分享他们对“数字化与会计”的最新思考，观点各异、精彩纷呈，吸引了 余位线上与线下参与者。会议讨论立足于会计的专业角度，着眼于数字化时代的未来，关注具有现实意义的研究问题，分享具有理论深度的学术思想，探讨回应现实需求的应对方式；共同为提升会计学科的学术研究水平提供启发，为建立健全我国会计准则规范体系提供有益参考，为会计行业在数字时代更好地服务于经济社会高质量发展提供助力。本文在会议嘉宾们的精彩分享基础上，进一步拓展了较为相关的研究与进展。围绕数字化这一主题，我们从会计学术研究的不同主题进行了讨论和综述，包括基本理论的思考、数字资产的准则规范问题、数字化技术应用的后果与影响等新问题，以及数字化技术给会计学研究带来的新方法。会议嘉宾们的观点与思考高屋建瓴，既重视理论厚度，也关注现实发展，对推进该领域的研究具有重要的启发意义。在技术发展日新月异的时代，数字化发展对商业社会的渗透逐步加深，理解数字化发展的趋势，思考会计在数字化时代的角色与功能，有助于学者们立足中国制度背景、理解中国的现实问题，将研究写在中国的大地上。主要参考文献刘峰 会计信任文明 会计研究，：乔紫薇，丁方飞，谭红平 分析师情景分析：基于研究报告的文本分析 工作论文 湖南大学吴非，胡慧芷，林慧妍，任晓怡 企业数字化转型与资本市场表现 来自股票流动性的经验证据 管理世界，：，：？，：（），：（），？，（）：，（）：，（）：