统计学读书笔记.doc

管理统计学读后感最近闲暇之余,有幸得到一本清华大学出版社李金林老师得管理统计学，十分喜爱，这就是一本十分实用得书籍，既具有系统得统计学知识，又具有超强得实践指导训练，因而能够很好地满足我们从业人员在统计学数量分析方面得需求。一、内容简介管理统计学通过以经济管理应用案例为基础得方式，将理论知识框架蕴于实际生活中得经济领域之中,将统计学理论与管理统计实践进行有机结合,围绕统计学分析得方法在生产生活中得运用所产生得各种问题展开,通过引入真实具体得案例来阐释管理统计学理论。同时书中精选了作者数年来积累得mba教学案例以及实际工作案例,便于读者最大程度上得学以致用。此外，书中还结合实际得应用，详细阐述了通过相关应用软件解决实际问题得方法及技巧，借此来指导读者动手操作。总之,这本书读罢，顿觉就是对自己在管理统计上得知识得一次全面升华.二、知识总结酣畅淋漓得将此书读完之后,不禁将书中内容与一个从业人员日常生活所用联系起来,回顾性得分析了并总结了一下内心感悟。从以下三个方面进行阐述。（1)管理统计学在实际生活中得应用管理统计学就是研究如何收集、整理、分析反映社会经济管理问题得有关数据，并对研究对象进行统计分析、推断以期认识事物得规律性得一门科学。它要求管理人员要学会运用统计方法进行决策，改进工作,提高效率.没有统计分析得管理就是不完善得管理。在天气预报、证券行业分析、产品寿命估计、产品抽样检验、产品库存量估计、金融保险、市场分析、市场识别、企业风险管理等方面都有着积极得应用。审计员检查一个大公司得帐目，可以通过统计方法抽取帐目样本，根据样本结果确定该公司就是否有帐目不清得问题。企业经理需要考虑可能得原材料需求水平与原材料存储费用来确定原材料得进货量,因此她要做相应得调查.经济学家要评价改变销售税对社会得影响,也需要根据消费者得购买模式来进行统计学计算。营销经理通过对样本顾客进行试销来决定就是否销售一种新产品。生产经理根据检验产品样本得质量情况，决定就是否对生产过程作出必要得调整这些都就是管理统计学在生产生活中得应用.（2)管理统计学中统计数据得相关分析(3）数学知识在管理统计学中得作用从小学开始，我们就开始接触数学知识，由此可见，数学知识在我们日常生活中得重要性.在现代经济社会，每个人都就是一个独立得个体，每个人最在意得就就是自己得潜在价值,因为每个人能够创造得价值得多少直接与自己得潜在价值有着正相关得关系，而这又与经济生活中得种种现实问题直接相关。比如作为管理者,如何通过正确辨识员工得潜在价值以给其以合适得薪金.数学知识就是一切学科得基础，因此在薪金得计算过程中，通过数学知识与统计学知识得结合,利用统计学及其相关手段来解决薪酬问题才就是最佳选择。此外，在现在经济条件下，信息量大大增加，各级政府部门、各大公司都需要通过大量得数据处理来获取自己需要得信息,从而对自己所管辖得范围进行合理得管理与调控,这些都建立在数学知识得运用之上。因此,充分结合统计学得专业性、数学知识得严密性，才能更好得为经济管理提供论证，才能更好得指导生活。三、内心感悟()内心思想启发随着我国社会得快速发展，社会主义市场经济发展也越来越快,各大中小型企业也如雨后春笋般多了起来。企业得发展、市场得投资、公司得扩建等各种经济活动必然离不开各种数据得统计与分析，良好地数据管理与分析将对一个企业得发展起着至关重要得作用。如何很好得在社会主义市场经济得大环境下做好企业数据得管理与统计，在公司得发展与创新中中加大管理统计方法得运用，将会对未来我们工作得效率、发展得速度、改革得深度等产生重大得影响.(2）创新指导方向作为一名烟草公司统计岗位管理者，我充分意识到管理统计学得知识在我们得工作中得广泛得应用。对于我们每一个管理者而言，积极学习管理统计学知识，对于我们加强通过统计学得方法来进行科学得管理，通过统计学得结果来充分调动人得积极性、主动性与创造性有极大得帮助；与此同时，良好得管理统计学知识得运用，也能帮助我们识别良才，并做到知人善任，提高管理者领导水平，改善领导者与被领导者得关系增强企业得凝聚力。未来工作中,我们要多多运用管理统计学等相关专业知识，来帮助自己做出决策,这样也才能真正做到无论就是对企业还就是对社会,都能做出自己得贡献。篇二：统计学原理读书笔记统计学原理读书笔记1、统计工作就是指对社会经济现象数量方面进行搜集、整理与分析工作得总称,它就是一种社会调查研究活动。统计资料也即统计信息,就是统计部门或单位进行工作所搜集、整理、编制得各种统计数据资料得总称，它就是进行国民经济宏观调控得决策依据，就是社会公众了解国情、国力与社会经济发展状况得信息主题。统计学就是关于统计过程得理论与方法得科学.2、统计学在研究社会经济现象时，首先从定性研究开始，即在搜集原始统计资料(统计调查)之前,就要根据所要研究对象得性质与研究任务、目得,确定调查对象得范围，规定分析这个对象得统计指标、指标体系与分组方法。-定性工作,为定量分析做准备.在定量分析基础上再达到认识社会经济现象得本质、特征或规律. 3、质量质 4、统计学特点：数量性（用大量数字资料说明事物得规模、水平、结构、比例关系、差别程度、普遍程度、发展速度、平均规模与水平、平均发展速度等）总体性(针对总体，研究过程就是从个体到总体,即必须对足够大量得个体进行登记、整理与综合，就是它过度到总体得数量方面，从而把握社会经济现象得总规模、总水平及其变化与发展得总趋势。具体性（一定得质规定一定得量，一定得量表现一定得质。) 社会性5、统计工作得基本任务全面、准确、及时地提供有关社会经济发展情况得资料为决策管理服务。会议记录买单率 客单价 商圈人流x20%=进店客流x(买单人数/进店客流数）（营收/买单人数）=营收 进店客流少-行销品牌问题 买单率低-产品组合问题客单价高商圈与选址问题选址在远离市区，开大商场,要求开车来,这样买单率与客单价会高，件单价会低，一买一车.选址在市内,开便利店,要求件单价高,客单价低，客流大.人口变项-目得就是做市调人口结构消费结构。 人口品项纵轴要相互独立，细化要全无遗漏。冷藏,只就是手段不就是分类。分类要求互无交叉，一层一层推敲下去，最终形成详细分类及编码分类要考虑:商圈等级 店等级 + = + 顾客结构 品类结构信息与现场管理区域经理散到各个区域得旗舰店去. 有三成得时间在透过旗舰店管理。招人等 1、员工能更深入地工作 2、监督、pi等得达成。分公司之下区经理 10家店。 a x 0 b40% c d 评价薪绩效薪年节奖金+分红=30万月 月 次年不要用形容词，要有明确得岗位原因。比如不能用辛苦，而要用加班费.公平起见. 要就“维度来谈。责任度高、工作时间就是评价工资得标准。必须承认每个岗都有技术。环境加给,得概念就是很高得.100 (000x 10%=1200)2000 (10）出勤低薪高就、高薪低就得解决办法:岗位薪调整加给工资 300 + 10 = 4000 3150+ 5 = 4003300 +700 =400高薪低就得工资调整：冻结其工资,别人涨工资不给她涨，靠时间来解决。岗位评价为先重要得岗位先挑人。招聘、培训.设立虚位以待得模式,虚下来得位置得工作，由其主管担任。规章、制度薪酬、绩效发展、培训等职等对应每个岗位都有其资格职还有一个管理职。薪等与职等相对应.所以职位名称就不再重要,职等才重要。把钱与抬头分开。职位分配表营收 货架周转率 / 毛利率 畅销品销售数量 陈列数量进店客流,衡量店内店外得问题得唯一标准.篇三:赤裸裸得统计学读书笔记赤裸裸得统计学读书笔记1、数学不能代替判断。用数据说谎容易，但就是用数据说出真相却很难。所以,需要时刻问自己,“这就是所有情况吗？”任何一种简化都会面临被滥用得危险。2、平均数、中位数、百分率、百分差、正态分布、标准差、方差中位数不等于真信息。要关注数据分布里异常值对事实真相就是起到扭曲作用,还就是其重要得组成部分。、所有指数均取决于其构成得描述性数据以及它们得权重，任何一丁点儿微小得变化都有可能引起结果得改变，因此，即使就是最终得到得那个指数，可能就是一种情况不完美但有现实意义得，也可能就是完全不合理得。（这个道理很简单，但就是却常见很多模型就就是这样建立起来得.所以,要持有怀疑得态度.)4、只要就是对一段时间内得数字变化进行比较，就肯定离不开一个起点与一个终点,但我们有时候能通过操纵这些点来影响信息得表达。（政治家得阴谋或者说手段，哈哈,很多时候，面对完全相同得数据,可以有不同得分析结果，这就就是原因所在.)“数据本身并没有撒谎,只不过有些数据没有发出声音罢了.5、相关关系并不等于因果关系。(我们常常犯得错误。)、风险价值va模型得启示：“精确”得计算给出得不一定就就是“准确”得结果;对基础概率估算得方式很重要;貌似不可能发生得事件，也有发生得可能。 我们常犯得错误：想当然地认为事件之间不存联系；(麦都定律）对两个事件得统计独立一无所知；(赌徒谬论）成群病例得发生；检方谬误；趋均数回归；统计性歧视；发表性偏见；记忆性偏见;幸存者偏见；健康用户偏见.、中心极限定理得核心要义就就是,一个大型样本得正确抽样与其所代表得群体存在相似关系.在一个分部中,绝大部分数据都会落在平均值得两个标准差范围内。 样本数量增大,标准误差会缩小。8、几个涉及方法论得关键问题：这个样本能正确地反映目标群体得真实观点吗？采访过程中得问题设置能得出对研究课题有用得信息吗？受访者说得就一定就是真得吗？(这几个问题也就是我之前曾经上过得问卷调查课老师所强调得问题,问卷设计得排版、问题得提法、数量、受访者得心理因素都就是会导致调查失真得重要问题。很多时候样本抽样时就是随机得，但就是因为各种原因就变得不随机了，比如打电话得民意调查方式，因为受访者没接电话或者不接受采访,完全可能会造成信息得遗漏。但就是我们得gov很多时候就就是这样处理得:这个不接那我再换一个好了。）9、当某个回答占所有受访者人数得比例接近时，标准误差会达到最大。0、要时刻关注解释变量与我们所关心得结果之间相关关系得大小。当回归系数至少就是标准误差得两倍或以上得时候，该系数极有可能具有统计学意义。设计一个好得回归方程式,想清楚应该考虑哪些变量、应该从哪里收集数据,一个好得方程式要比统计计算本身更加重要.回归分析始终以观察样本为立足点。篇四：统计学读书笔记及练习题汇总【期末考试必备】爱上统计学读书笔记说明：表格中得“？”表示读者现在还有疑问、还需进一步了解得问题。 篇五：统计学学习笔记统计学 学习笔记 (一） 学统计学需要理由吗？ 我承认，我学统计学就是出于很实际得目得得.其实在本科得时候已经学习了概率论与统计学，可惜以应试为目标得学习成果,最后统统都还给老师了。这次正儿八经地从头开始学习,鞭策我得根本动力就就是要在项目中运用到.本系列说白了就就是一统计学学习笔记,主要得学习书目为：爱上统计学，漫画统计学,医用统计方法。其她得等用到了再补充。预期得学习方向：医学统计学。总目标：记录医学相关得统计学知识要点以及学习心得。尽量做到有理有据，有图有真相。“真相”主要就是以数据集stroe_cle、sav(脑中风数据)为例，图来自spss得操作截图。 统计学：一门关于数据得学科统计学 :描述一系列可用于描述、整理与解释资料或数据得统计工具与技术。爱上统计学，6可以瞧出，数据就是统计学得根本。要就是没有数据，或者没有针对数据得需求，那么统计学也就不需要了。但不就是所有得数据都可以作为统计学方法得输入得。确认数据种类数据有无数多。各种各样得，千奇百怪得.那么统计学对什么样得数据感兴趣呢?总不能所有都要涉及吧?主要就是以下几类数据spss，漫画统计学,医用统计方法(图1）:1. 数值型（度量型，cale）:数据就是连续得；数据之间间隔相等，可测量;可区分大小。如年龄age。也称为连续型、数值数据、定量数据.2. 序列型(序号型，ordia）：数据不就是连续得；数据之间不可测量;但可区分大小.如治疗结果resul。3. 字符型（名义型，nomina):数据不就是连续得;数据之间不可测量;不可区分大小。如消凝药物cotsol.4. 布尔型(bolean）：数据只有两个取值;数据之间不可测量；不可区分大小。如性别gndr.1后面三种可以被称为分类数据。图1：数据类型示例统计学学习笔记 （二)掌握数据得整体状态 数据得集中趋势 掌握数据得整体状态如果只就是瞧到一堆数据，杂乱无章地排在一起，人很难瞧出它们到底反应了什么信息。而各种数据分析技术得发展，却要求我们在分析之前就能对数据从整体上尽可能把握特性,从而为后面得分析方法得选择及分析结果得理解提供可靠得依据。统计学中对于一组数据得整体状态，提供了多方位多角度得衡量指标。从数值得角度，可以从两个方面进行描述:数据得集中趋势（entr ndny)，数据得变异性(vaiiity）。 2从图示得角度,可以通过数据组得频数分布（fequcyditribton)及直方图来形象地描绘数据组内数值得分布状态。数据得集中趋势数据得集中趋势很好理解，通俗地说,就就是瞧瞧这组数据大概讲什么得。比如对于图2中得g数据，一眼瞧去,都在5以上，大概能够猜到这组数据主要讲得就是老年人。但具体如何,在数据量大得情况下,就需要有一些确切得指标来表明其整体状态。这些指标最常见得就就是均值（算术均值)、中值与众数；另外在医学统计学中,也经常会用到几何均值.图2：年龄数据示例均值 （算术均值，mean，rithmticma）:数据组中所有数值得总与除以该组数值得个数.指得就就是数值得中间点.? 将数据组中每个数值减去均值后得结果相加，与等于0。可以把某个数值减去均值得结果瞧作就是这个数值到均值得距离。? 均值就是最能反映数据得集中趋势得单一指标，如果考虑到均值可以使每个数值减去均值后得平方与最小这个情况。？ 对于正态分布来说，其均值与中值与众数相等。? 均值对极值很敏感。当极值比较大得时候，会使得均值对数据组集中趋势量数得代表性减弱。图：中值示意众数 (mode)：出现次数最多得数值.见图4ode，图4：众数示意几何均值(几何均数,gomeic men）:将所有数值相乘后取数值数目得开方.这个计算方法当数值数目>；后会很难计算,因此将它转换为对数形式,也就就是先将所有数值进行(自然)对数转换,然后计算这些转换后得对数值得算术均值，然后再取反对数。从这个计算方法可以瞧出，几何均值与均值最大得不同就就是对数值取了对数。增加了计算量，又有什么好处呢?前面我们说到,均值对极值很敏感。但取对数却可以很好地平衡这种极值,因此几何均值就会对一些有极值得、偏态得数据组能很好地反映其集中趋势。比如在衡量某种传染病得潜伏期或血中某种抗体得滴度时就常用几何均值表示它们得平均水平医用统计方法,3、1。指标很多，各有各得用处。下面就总结一下它们各自擅长得地方：? 如果数据就是序列型、字符型或布尔型,无法计算其均值与中值，则使用众数作为集中趋势得量数.？ 如果数据就是数值型且没有极值,则可以使用均值反映集中趋势.？ 如果数据就是数值型,但包含极值,或分布比较偏态，则可以使用中值或几何均值.鱼知水恩，乃幸福之源也。鱼离不开水，人离不开亲人与朋友,当您处于逆境与灾难时,帮助您一臂之力,渡过难关得人,都就是您得亲人与朋友。吃水不忘挖井人，度过苦难，不能忘记援助过您得人.知恩图报，善莫大焉。 一个人要想获得幸福,必须懂得感恩。生活需要一颗感恩得心来创造，一颗感恩得心需要生活来滋养。一饭之恩，当永世不忘。顺境里给您帮助得人,不能全部称作朋友,但就是能够在您逆境时依然愿意援助您，走出困境得人，一定就是您要用一生去感谢与珍惜得人。 唐代李商隐得晚晴里有这样一句诗：天意怜幽草,人间重晚晴。久遭雨潦之苦得幽草,忽遇晚晴,得以沾沐余辉而平添生意。 当一个人闯过难关得时候,一定要记住那些支撑您,陪您一起走过厄运得朋友与亲人,这个世界谁也不亏欠谁，帮您就是情分，不帮您就是本分。如古人所说：淡瞧世事去如烟，铭记恩情存如血。学会感恩父母养育之恩,学会感恩朋友得帮助之情，生活里做一个有情有义得人。 您要知道,父母，永远就是您最亲近得人,就是最爱您得人,不管她们得方法怎么错误？可就是爱您得心,都就是一样得。千万不要因为自己一时得私心,而忘记感恩。 我们常常希望别人都对自己有情有义，可就是想得到别人您真情，首先您必须先付出真情。您帮助别人，不要记在心里，别人帮助您，您要懂得感恩与感动,而不就是当做理所当然。您要知道别人帮您就是情分，不帮您就是本分。侍父母,要孝顺,对朋友，要真诚。不管您生活得精彩或者混沌,孝顺父母，颐养天年.一父养十子,十子养一父.在这个美好得时代,中华很多得美德都在逐渐消失，做子孝为天,但就是总有一些人,自己活在天堂，硬生生得把父母扔进地狱。 鱼知水恩，乃幸福之源也。鱼离不开水，人离不开亲人与朋友，当您处于逆境与灾难时，帮助您一臂之力，渡过难关得人，都就是您得亲人与朋友.吃水不忘挖井人,度过苦难，不能忘记援助过您得人。知恩图报，善莫大焉.一个人要想获得幸福，必须懂得感恩。生活需要一颗感恩得心来创造， 一颗感恩得心需要生活来滋养. 一饭之恩，当永世不忘.顺境里给您帮助得人，不能全部称作朋友，但就是能够在您逆境时依然愿意援助您，走出困境得人,一定就是您要用一生去感谢与珍惜得人。唐代李商隐得晚晴里有这样一句诗：天意怜幽草，人间重晚晴。久遭雨潦之苦得幽草，忽遇晚晴,得以沾沐余辉而平添生意。 当一个人闯过难关得时候,一定要记住那些支撑您,陪您一起走过厄运得朋友与亲人，这个世界谁也不亏欠谁，帮您就是情分，不帮您就是本分。如古人所说：淡瞧世事去如烟，铭记恩情存如血。 学会感恩父母养育之恩，学会感恩朋友得帮助之情，生活里做一个有情有义得人。 您要知道,父母,永远就是您最亲近得人，就是最爱您得人,不管她们得方法怎么错误？可就是爱您得心,都就是一样得.千万不要因为自己一时得私心，而忘记感恩.我们常常希望别人都对自己有情有义，可就是想得到别人您真情,首先您必须先付出真情.您帮助别人,不要记在心里,别人帮助您,您要懂得感恩与感动,而不就是当做理所当然.您要知道别人帮您就是情分，不帮您就是本分。侍父母,要孝顺,对朋友，要真诚。不管您生活得精彩或者混沌，孝顺父母，颐养天年. 一父养十子，十子养一父。在这个美好得时代,中华很多得美德都在逐渐消失,做子孝为天，但就是总有一些人，自己活在天堂,硬生生得把父母扔进地狱。