2021年超级智能城市.pdf

超级智能城市2.0 人工智能引领新风向目录1.全球城市再进阶超级智能城市2.0：人工智能引领新风向|目录4.打造超级智能城市3.超级智能城市新风向2.超级智能城市 2.05.评价指标体系1超级智能城市2.0：人工智能引领新风向|全球城市再进阶2 根据联合国的预测，从19502050年的100年内，全球城市化率将翻番，2050年将有68.4%的世界人口生活在城市。经济发展为城市带来了更广阔的发展空间，发展中国家与发达国家的城市化差距逐渐缩小。在城市化的过程中，如何实现城市的可持续发展成为城市管理者关心的议题。联合国2030可持续发展目标(SDG)中的第11项正是“可持续城市和社区”。用先进的技术实现城市的可持续发展正成为众望所归的最佳解决方案，特别是被人工智能武装的智慧城市将引领城市的未来发展。亚洲地区拥有全球60%以上的人口，这里将成为未来全球城市化速度最快的地区。由于城市化的推动，亚洲基础设施投资缺口每年达1.4万亿美元以上。中国和印度作为亚洲地区人口最多，经济增长潜力最大的国家，将领衔亚洲乃至全球的城市化进程。全球城市再进阶全球城市化的进程依然以不可阻挡的趋势向前推进，到2050年，接近70%的世界人口将生活在城市。人口大国中国和印度所在的亚洲将成为全球城市化最快的地区。在城市急速扩张的过程中，先进的技术将帮助城市实现可持续发展，引领城市走向更美好的未来。图：全球城市化趋势(%)10080604020预测1950中国印度世界美国1990197020101960200019802020 2030 2040 2050数据来源：联合国；国家统计局；亚洲基础设施投资银行；德勤研究中美差距不断收窄超级智能城市2.0：人工智能引领新风向|全球城市再进阶城市化的进程对城市经济、资源利用、生活质量、时间成本以及可持续发展等多方面带来不同程度的影响，而随着城市化以及人口的不断增加，全球各地城市管理者面临日益严峻的挑战。3人口挑战交通挑战纽约13.215.1 15.416.8 17.4 18.018.8 平均通勤距离/千米杭州上海广州伦敦深圳北京平均通勤时间53分钟47分钟46分钟44分钟41分钟40分钟35分钟城市废弃物挑战 全球人口数即将接近76亿，城市人口超过40亿；其中中国总人口数接近14亿，城市人口达到8.3亿。根据联合国定义，超级城市（megacity）是指人口超过1,000万的城市。2019年，全球共有超级城市至少有40座，中国拥有北京、天津、上海、重庆、广州和深圳等13座超级城市。大城市平均通勤时间在30分钟以上，北上广平均通勤距离在15km以上。国外城市中，纽约平均通勤时间为35分钟。智慧交通发展较好的城市，例如：伦敦、纽约、上海，相同的距离下通勤时间花费更少。预计至2050年，全球城市居民产生的垃圾量将从目前的年均20亿吨增加到年均34亿吨，增加部分主要来自发展中国家快速成长的城市。中国57%的垃圾的处理方式是填埋，全国城市垃圾堆存累计侵占土地超过5亿平方米，每年经济损失高达300亿元。数据来源：滴滴出行大数据平台；国家统计局；美国社区调查；英国交通部；世界卫生组织；世界银行；德勤研究超级智能城市2.0：人工智能引领新风向|全球城市再进阶此外，城市化进程的快速推进还将带来公共资源不足、城市生活质量下降和城市经济增长放缓等其他问题，这些都与城市的可持续发展息息相关。4健康挑战通信挑战中美两国通信技术普及率2016年生均财政教育经费支出（高中）0%美国中国北京5.7万0.65万深圳江苏广东河北云南安徽上海天津浙江山东四川广西江西 河南40%80%20%60%100%15%37%69%51%89%55%移动支付用户智能手机使用率互联网普及率污染挑战教育挑战 超过75%的中国人处于亚健康状态。与营养相关的慢性病，如心脑血管病、恶性肿瘤等已占中国人死亡原因的80%。到2020年，生活不能自理而需要医疗养老服务的老年人将突破2,000万。通讯需求上升，对城市网络基础设施建设、运营商的网络运维能力构成挑战。中国在互联网普及率和智能手机使用率上和美国存在差距。首先，城市空气污染成为城市居民健康的头号威胁。据WHO统计，全球只有9%的人口生活在空气质量符合世卫组织健康标准的城市。据耶鲁大学统计，中国的空气质量排名全球倒数第二，大部分地区P2.5值超标。其次，城市噪声污染.影响市民居住质量。2018年，中国环境噪声投诉占环境投诉总量的43%，欧洲近1.3亿人口受到55分贝以上道路噪声的困扰。自2007年至2016年间，中国政府教育支出翻了3倍。中国城市高中入学率为93%，但农村的高中入学率只有37%。中国生均教育经费支出省际差距明显，北京高中生均教育经费是河南省的8.7倍。数据来源：中国互联网信息中心；中国教育统计年鉴；城乡建设统计年鉴；中华人民共和国生态环境部；中国社会科学院城市发展与环境研究所；世界卫生组织；世界银行；德勤研究超级智能城市2.0：人工智能引领新风向|全球城市再进阶为了应对城市化所带来的挑战，在过去的十多年里，各国大力投资建设智慧城市，投入金额逐年升高,预计将在未来五年内达到高峰,由于拥有后发优势和巨大的发展潜力,亚洲国家和地区在智慧城市建设上有更大的发挥余地。亚洲中东和非洲北美欧洲拉丁美洲数据来源：各国政府公开资料；Navigant；德勤研究12.2%11.6%8.6%9.1%11.1%图：全球“智慧城市”投资金额图（十亿美元）2004韩国政府推出”U-Korea”战略，希望通过互联网、无线传感器等技术使韩国进入智慧化社会。2006新加坡将“智慧国”战略明确为经济社会引领型战略。2009日本制定i-Japan 2015战略，注重“以人为本”。2010欧洲2020战略 提出三项重点任务，即智能型增长、可持续增长和包容性增长。2013中国工信部主导中国智慧城市产业联盟成立。“十二五”期间，中国智慧城市计划投资规模达到5000亿元。2015印度拟用PPP模式打造百座智慧城市。印度政府宣布未来5年内将投入约75亿美元用于智慧城市建设。2016越南大力扶植智慧城市相关产业。仅坚江省一省便投资294万美元。2017香港智慧城市蓝图提出包括近20个项目，总计约1亿美元。2018东盟智慧城市网络共有26个试点城市，借助于澳大利亚提供的2,000万美元的基金，促进智慧城市发展的合作。2015美国政府提出新智慧城市倡议，积极布局智能交通、电网和宽带等领域，投入1.6亿美元推动智慧城市计划。2011荷兰Amster-dam Smarter City智能城市计划，致力于生活和交通的可持续发展。智慧城市1.0阶段：先发国家制定战略开始投资智慧城市2.0阶段：亚洲等后发国家政府开始大量投资智慧城市年复合增长率1002016拉丁美洲亚太欧洲北美中东与非洲201720182019202020212022202320242025806040200超级智能城市2.0：人工智能引领新风向|全球城市再进阶5智慧城市正在帮助城市管理者应对挑战，其在全球范围的部署给各城市带来了实际的效益，包括GDP增长,失业率降低,生活质量以及安全健康提升。这使得城市管理者能够实现科学决策，精细管理，快速响应，提升城市竞争力。数据来源：各国政府公开资料；麦肯锡研究；德勤研究面临挑战智能电网纽约智能政务伦敦智能安防里约热内卢解决方案借鉴之处 全球气候变暖，极端天气频发 2012年的“桑迪”飓风造成100万居民数日断电，地铁被淹，房屋损坏严重 随着城市功能的日益复杂和人口的持续扩张，传统政府的数据处理能力和效率都有待提升 政府部门数据系统间存数据孤岛效应，无法共享协同 伴随城市化进程加深，贫富差距扩大，城市犯罪逐年攀升 夏天自然灾害频发，城市大暴雨导致道路积水、山体滑坡 城市管理者急需一套更加智能化的运营、管控和灾害处理的城市管理方案 电力公司Con Edison将纽约超过三分之一的电网进行自动化和电子化升级，以防止事故造成的影响扩散到整个电网 智能电网提高可再生能源上网比例，帮助插入式电动汽车更好地与电网进行实时互动，减少温室气体排放 伦敦已将不同政府部门的数据打通、汇总到一个公共数据网络库，公众可以免费获得多维度政府统计数据 通过Talk London App，市民直接参与伦敦一些重要议题和规划的讨论，已有4.6万名市民参与市政议题的提议和讨论 里约市政运营中心控制室配备1000多个摄像头和15,000个感应装置，全天候实时监控城市 布置了ISPGeo犯罪检测网络系统，实时将空间地理数据发送给市民，并通过移动端App CrimeRadar来选择安全的出行路线 在66个区域安装了警报器，以无线的方式连接到市政运营中心。预测一平方公里内降雨量，及时发送预警给相关部门和居民 据统计，投资智能电网和基础设施能够促进GDP增长率提升0.7%为城市的基础设施升级，更好地应对气候变暖带来的频发自然灾害 数据共享增加了政府的透明度，共商决策产生数字民主和参与型政府等新的治理形式 据统计，智能政务的应用使得市民觉得自己与当地政府更好交流互动的占比增长了近两倍 智能安防提升公共安全保障，城市应急响应时间缩短30%居民将回到更安全的公共空间中去，让城市吸引更多的人才和企业超级智能城市2.0：人工智能引领新风向|全球城市再进阶6智慧城市解决方案市场日渐繁荣，亚太地区市场的发展增速高于欧洲与美洲地区，并逐渐实现弯道超车。亚太地区有其独特的国情和城市发展需求，与欧美在智慧城市的重点建设项目上侧重不同。数据来源：各国政府公开资料；麦肯锡研究；德勤研究面临挑战智能交通首尔智能环境横滨智能医疗新加坡解决方案借鉴之处 基础设施不足，私家车数量迅速增长，交通拥堵严重，同时带来空气污染、噪音污染等环境问题 日本油气资源贫乏，自然灾害频发。“3.11”大地震后，日本政府关停了部分核电站，为缓解大城市能源供应紧张，减少能源消耗成为了日本智慧城市建设和研究的重点 新加坡老龄化程度严重。高龄老年人的医疗、护理、照料的需求将会对社会、政府以及整个养老产业的发展产生压力 首尔建立了综合交通系统。通过地铁智能摄像机获取人流信息，实时调整列车的速度和频率；部署传感器监测列车部件，预防故障 道路部署800多台摄像机，自动在社交平台上发布交通状况。诱导屏提供车辆到站时间、目的地等信息，准确度达到94%，市民利用满意度达到了96%在家庭住宅和商业建筑中部署了一系列能源管理系统，实现能源的“可视化”。设置太阳能发电和家庭能源管理系统后，系统上会显示发电量、用电量和已售电力 政府通过财政补贴的方式鼓励居民安装家庭能源管理系统和太阳能板 2017年，远程视讯（Video Consultation）远程医疗咨询全面推广，通过手机和电脑端APP就可实现看病足不出户 部署智能医疗康复中心，病人通过可穿戴设备，在康复师的视频指导下，远程进行医疗康复 通过优化公共交通基础设施，降低城市拥堵和污染水平 据统计，到2025年，部署了智能出行应用的城市可将通勤时间平均缩短15-20%通过实时监控能源使用情况以减少能源浪费，横滨二氧化碳减排量达到3.9万吨，居民高峰用电需求平均减少15%提供激励政策和措施，调动市民参与智慧城市建设积极性 选择智慧城市的建设领域时，需考虑公平问题和特殊人群的需求 据统计，智能医疗相关应用的部署能够使伤残调整寿命年DALY值降低8-15%超级智能城市2.0：人工智能引领新风向|全球城市再进阶7无论是发达的欧美地区，还是发展中的非洲和部分亚洲地区，全球大多数的国家正在积极的投身于智慧城市的建设，其中欧洲、北美、日韩等地区处于领先地位。中国也在积极进行智慧城市试点，形成了多个智慧城市群。数据来源：中国政府公开资料；印度政府公开资料；美国交通部公开资料；欧盟公开资料；日本政府公开资料；韩国政府公开资料；Smart City Council；Navigant；德勤研究图:全球在建智慧城市数量图：全球在建智慧城市数量各国占比24010108020+80100+20+490+中国已经成为全球智慧城市建设最为火热的国家,试点数量超出欧洲全域。中国 48%大洋洲 5%日韩 2%加拿大 2%南美 1%中东和非洲 1%欧洲 23%印度 11%美国 7%超级智能城市2.0：人工智能引领新风向|全球城市再进阶8智慧教育在全球智慧城市市场份额占比最大，预测在2023年仍保持最高的市场份额，智慧安防增长趋势明显。亚洲地区有较多的智能建筑项目，水资源相对贫乏的中东和非洲有最多的智能水系统项目。图：全球智慧城市市场份额（百万美元）图：全球各地区在建智慧城市项目比例智慧政府37,000119,043139,231316,70445,000149,21057,850智慧建筑智慧交通智慧能源智慧安防智慧教育智慧医疗0100，000200，000300，000400，000年复合增长率2018-202319.0%19.1%14.7%15.0%30.0%15.2%10.5%0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%亚洲欧洲北美洲拉丁美洲中东和非洲20182019 F数据来源：Juniper Research;Market Watch;MarketsandMarkets;Market Research Future;Grandview Research;德勤研究超级智能城市2.0：人工智能引领新风向|全球城市再进阶9中国智慧城市市场规模在最近几年均保持了30%以上的增长。智慧物流、智慧建筑、智慧政务领域占据了较大的市场份额，智慧医疗等其他领域则表现出了较强的发展潜力。图：中国智慧城市市场份额比例(2018)图：中国未来智慧城市市场规模(万亿元)智慧物流 28.93%智慧交通4.65%智慧政务 18.71%智慧建筑 24.36%智慧医疗2.86%智慧家居0.85%其他19.64%数据来源：中国政府公开资料；前瞻产业研究院;德勤研究超级智能城市2.0：人工智能引领新风向|全球城市再进阶101.91.16.07.910.514.918.70246810121416182020152016201720182019F2020F2021F中国政府于2012年启动智慧城市较大规模的试点，并于2014年将智慧城市上升为国家战略，2016年底确定了新型智慧城市的发展方向，将建设新型智慧城市确认为国家工程。此后，相关部委开始相应出台具体领域的细化政策。在这一过程中，随着国家对智慧城市重视程度的加深，主管单位和重点城市培育方式也相应发生变化。初级智慧城市探索阶段(20122015)采用 广泛培育 的发展方式，鼓励全国各地积极试点，较少国家层面支持政策，由住建部担任主导和牵头单位。2012年12月住建部发布 关于开展国家智慧城市试点工作的通知，启动智慧城市试点，到2015年，先后发布3批试点名单。2014年3月中共中央国务院发布国家新型城镇化规划(2014-2020)，首次把智慧城市建设引入国家战略规划，并提出到2020年，建成一批特色鲜明的智慧城市。2014年8月发改委牵头发布 八部委关于印发促进智慧城市健康发展的指导意见的通知，并随后成立“促进智慧城市健康发展部际协调工作组”，参与探索智慧城市建设的主管部门随即扩大。2016年3月中共中央国务院印发中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要，将建设智慧城市列为新型城镇化重大工程。2016年8月发改委、网信办印发新型智慧城市建设部际协调工作组20162018年工作分工的通知，并从11月份开始组织开展新型智慧城市评价工作，政策基调由大范围鼓励转向拔高取尖。2016年5月住建部发布 关于开展智慧城市创建工作情况总结的通知，总结过去的试点情况，智慧城市主管工作随即转向发改委和网信办。2016年12月国务院印发十三五国家信息化规划的通知，正式提出新型智慧城市建设行动，分级分类推进新型智慧城市建设，明确牵头单位为发改委和网信办。2018年12月发改委发布关于继续开展新型智慧城市建设评价工作深入推动新型智慧城市健康快速发展的通知。发展方式向“去粗取精”转变，国家层面支持政策陆续出台，细分领域政策逐渐登场，明确由发改委和中共中央网信办为主管和牵头单位。新型智慧城市推进阶段(2016)住建部最早于2012年底开始进行智慧城市试点，探索智慧城市建设、运行、管理、服务和发展的科学方式。一直到2014年才首次将智慧城市确立为国家战略。“新型智慧城市”概念于2015年底被提出，此后中央层面逐渐发力，对智慧城市的规划和培养政策陆续完善。不再追求量的增加和发展的速度，明确要求到2018年分级分类建成100个新型智慧城市，制定评价标准，对“新型智慧城市”进行评价和标杆选拔。2012年2014年2016年2018年资料来源：政府公开资料，德勤研究超级智能城市2.0：人工智能引领新风向|全球城市再进阶11随着智慧城市的认识逐渐升级，智慧城市的定义逐渐得到发展，新型智慧城市的内涵更丰富。图:智慧城市定义进阶图:从智慧城市向新型智慧城市演进2012年智慧城市是通过综合运用现代科学技术、整合信息资源、统筹业务应用系统，加强城市规划、建设和管理的新模式住建部。2013年智慧城市建设是推动集约、智能、绿色、低碳的新型城镇化发展，拉动内需，带动产业转型升级的重要途径住建部。2014年智慧城市是运用物联网、云计算、大数据、空间地理信息集成等新一代信息技术，促进城市规划、建设、管理和服务智慧化的新理念和新模式发改委。2015年以为民服务全程全时、城市治理高效有序、数据开放共融共享、经济发展绿色开源、网络空间安全清朗为主要目标，通过体系规划、信息主导、改革创新，推进新一代信息技术与城市现代化深度融合、迭代演进，实现国家与城市协调发展的新生态网信办。2016年新型智慧城市要有无处不在的惠民服务、透明高效的在线政府、融合创新的信息经济、精准精细的城市治理、安全可靠的运行体系国务院。新型智慧城市内涵（2016）“旧智慧城市”（2012）智慧城市顶层设计原则（2018）以人为本 以“为民、便民、惠民”为导向。因城施策 宜依据城市战略定位、历史文化、资源禀赋、信息化基础以及经济社会发展水平等方面进行科学定位，合理配置资源，有针对性的进行规划和设计。融合共享 以“实现数据融合、业务融合、技术融合、以及跨部门、跨系统、跨业务、跨层级、跨地域的协同管理和服务”为“目标”。协同发展 体现数据流在城市群、中心城市以及周边县镇的汇聚和辐射应用，建立城市管理、产业发展、社会保障、公共服务等多方面的协同发展体系。多元参与 开展智慧城市顶层设计过程中应考虑政府、企业、居民等不同角色的意见及建议。绿色发展 考虑城市资源环境承载力，以实现“可持续发展、节能环保发展、低碳循环发展”为导向。创新驱动 体现新技术在智慧城市中的应用，体现智慧城市与创新创业之间的有机结合，将智慧城市作为创新驱动的重要载体，推动统筹机制、管理机制、运营机制、信息技术创新。智慧城市发展应体现以现代科学技术促进城镇化健康发展的理念。新型智慧城市要做到：理念新，更加注重以人为本，机制新，更加注重统筹协调，监管新，更加注重安全可控。重点建设方向保障体系与基础设施保障体系网络基础设施公共平台与数据库智慧建设与宜居城市建设管理 城市功能提升智慧管理与服务政务服务 基本公共服务 专项应用 智慧产业与经济产业规划产业升级 新兴产业发展 新型智慧城市内涵以人为本采用信息化手段更好地满足人的物质和文化需求，提高市民生活品质和幸福感持续创新在技术、体制机制、模式及应用等方面不断探索，实现城市可持续发展协调融合实现城乡、区域、物质文明和精神文明、经济建设和社会建设等协调融合发展共建共享注重发挥市场和社会的力量，构建全社会共建共治共享的格局数据驱动充分发挥数据资源和数字技术对政府、产业、社会、环保的带动作用，重塑“数字经济”发展新动能统筹管理对公共数据资源和共性信息基础设施统一规划布局、统一标准安全可控城市信息基础设施、网络、数据、信息内容、行为、环境等方面安全可控数据来源：政府公开资料；德勤研究超级智能城市2.0：人工智能引领新风向|全球城市再进阶12新型智慧城市战略提出后，中国智慧城市试点和建设呈现出分级建设、多点开花、提质增效的发展趋势。在入选国家智慧城市试点的城市和地区中，大多分布在环渤海沿岸和长三角城市群。图:中国智慧城市试点地区分布图:智慧城市试点地区数目注：不完全统计，根据住建部、网信办及各地政府官网发布数据整理进行智慧城市试点地区，且各地行政等级有差别（注：若一个地区有多个试行项目，亦被统计为一个）数据来源：中国政府公开资料；智慧城市网;德勤研究1115个1620个20个以上610个15个北京 15个天津 8个443927262623221818181716161515151515141313121188665444江苏省山东省四川省湖南省浙江省河南省安徽省河北省吉林省辽宁省云南省贵州省湖北省广东省北京市福建省甘肃省广西壮族自治区山西省黑龙江省江西省内蒙古自治区新疆维吾尔自治区宁夏回族自治区天津市陕西省重庆市海南省深圳市青海省上海市上海 4个深圳 4个重庆 6个超级智能城市2.0：人工智能引领新风向|全球城市再进阶13数据来源：中国政府公开资料；智慧城市网;德勤研究中国智慧城市的建设呈现因地制宜、因城施策的发展局面；从区域分布来看呈现出由东部大城市向中西部地区城市推广的趋势，即由点到面的趋势日益明显。图:智慧城市样本分布武汉：智能生活：通过城市信息的高效传递和智能响应，增加政民互动，改善民生。北京：大数据+智能经济：覆盖广泛的宽带设施、智能融合的信息化应用推动首都信息化发展与物联网建设。智慧生活：通过“互联网+政务服务”的方式整合各类与市民生活息息相关的政府服务，并打通各部门信息壁垒。天津：智能环保 建设集成系统的智慧环境监控技术，实现城市的节能管理，实现低耗能经济建设。上海：智慧生活：建立统一食品安全信息追溯平台。智慧教育：实现教育服务机构资源整合等服务，为学习者提供微校课堂、个人终身学习档案等一站式服务。杭州：城市数据大脑2.0+智能经济：计划推进云计算和大数据产业中心。智慧交通：自动调控红绿灯时间，调度公交车辆。南京：物联网平台 物联网技术在一系列市政项目中应用，推进政务数据中心、市民卡等便民设施应用。广州：智能交通：感知平台覆盖核心区、主次干道等，实时监控。智慧教育：实施广州“数字教育城”工程，开通市级教育信息化公共服务平台，全市公办中小学100%实现宽带网络“校校通”，民办学校互联网接入率达100%。重庆：信息化+智能基础设施：促进信息基础设施、城市传感基础设施、公共信息平台完善，网络覆盖能力加强。成都：智能交通 与滴滴出行、微软等企业合作，借用云计算、物联网技术等完善智能交通网络、发展旅游业。深圳：智能安保+智能政务：城市安防监控系统在各区全面布局，并依靠物联网和政府数据中心进行联网。智慧交通：以智慧交通大脑为基础，通过完善交通科技设施，打造示范路，建立智慧交通管理新模式。超级智能城市2.0：人工智能引领新风向|全球城市再进阶14Proposal title goes here|Section title goes here 超级智能城市2.0：人工智能引领新风向|超级智能城市2.0超级智能城市2.0超级智能城市可从四方面进行评量:第一，政府的战略规划，反映政府发展智慧城市的意愿；第二，是否有足够的技术基础支撑智慧城市建设；第三，智慧城市理念已经渗透的领域，反映发展的阶段性成果；第四，城市是否拥有可持续的创新能力，预示着未来智慧城市的发展前景。图:超级智能城市评价模型创新领域技术战略研究目的 超级智能城市评价指标体系的构建是为了从整体了解智慧城市的建设现状和未来发展前景，通过德勤全球视角引导城市发现自身智慧城市建设的短板，挖掘自身的潜力，将智慧城市建设与自身需求相结合，稳步提高智慧城市的发展水平，让市民拥有更多的幸福感和获得感。智慧城市发展的动态性要求指标体系也要不断调整，今年的指标体系内部加入了人工智能这一新的评价项目。创新基础 创新可持续性 创新人才创新能力指数是指城市智能产业、科技研发的创新水平，包括创新发展基础、创新产业化水平、科研研发水平。领域渗透是指城市智能建设渗透的领域范围，包括智能经济、智能安防、智能交通、智能生活、智能教育、智能环境等六大领域。技术能力是指城市智能基础设施的技术水平，包括物联网、云计算中心、大数据中心的建设水平和城市移动互联、互联网宽带普及率。智能城市战略是指智能城市建设规划执行能力，包括战略全面性、执行力、远瞻性以及战略投资规模和在线政府政务能力。智能经济 智能安防 智能交通 物联网 云计算 大数据 战略全面性 战略执行力 战略前瞻性 智能生活 智能教育 智能环境 人工智能 宽带网络 投资规模 在线政府指数数据来源：德勤研究超级智能城市2.0：人工智能引领新风向|超级智能城市2.016在四大维度之下，我们对目前重点26个城市进行系统分析，以求识别出目前智慧城市发展的现状，以及这些城市距离理想中的超级智能城市还有多远。图:超级智能城市样本分布注：城市等级分类参考 CBN：新一线城市，其中二线发达城市为新一线城市数据来源：德勤研究一线城市二线发达城市二线中等城市三线城市选取要素 选择的城市(包含一 二三线)大部分集中在东部沿海以及中西部地区，其中包括4个主要的一线城市和最近几年发展状态直逼一线城市的二线发达城市，以及其他有代表性的城市。智能城市的发展和规划与经济发展水平相关，这些城市更有余力规划城市智能发展战略并执行。全面领先的一线城市 由于一线城市已经具备一定的经济规模和技术基础，且政府更具备前瞻性和执行力，因此一线城市在智能城市的发展方面已经很完备，发展阶段遥遥领先于其他等级城市。强规划、重技术的二线发达城市 大部分二线发达城市正处于经济发展的上升期，政府善于抓住任何经济增长点，对智能城市的中长期规划作出积极的布局，同时非常注意发展技术基础。表面智能的二线中等和三线城市 二线中等城市在技术基础和领域渗透方面表现较为突出，表示出他们对于智能城市实际应用的重视，但缺乏长远的规划战略。一线城市（4个）二线发达城市（13个）二线中等城市（8个）三线城市（1个）北京天津上海广州深圳青岛南京杭州重庆大连宁波厦门济南郑州武汉成都苏州石家庄沈阳福州长春哈尔滨盐城贵阳长沙超级智能城市2.0：人工智能引领新风向|超级智能城市2.017在超级智能城市得分排名中，4个一线城市表现最好，在四大核心领域均占领鳌头；13个二线发达城市势均力敌，其他城市则尚有提升空间。图：中国超级智能城市总排名图：在四大核心领域领先的超级智能城市 76767265595957575755545452515150484544444443434141390102030405060708090100深圳北京上海广州杭州苏州武汉天津南京成都青岛重庆宁波郑州长沙无锡济南长春贵阳 石家庄 厦门福州沈阳盐城 哈尔滨大连数据来源：中国城市统计年鉴;城市政府网站;腾讯研究院;广东省社会科学院;德勤研究超级智能城市2.0：人工智能引领新风向|超级智能城市2.018第一梯队10个城市第二梯队8个城市第三梯队8个城市智能战略领域渗透技术能力创新能力北京、深圳、广州深圳、上海、杭州北京、深圳、上海北京、深圳、广州北京、深圳、上海北京、深圳、上海青岛、武汉、上海郑州、贵阳、青岛深圳、广深圳州、北京战略全面性北京、上海、深圳战略执行力深圳、杭州、上海深圳、上海、广州重庆、天津、成都上海、北京、广州深圳、广州、成都深圳、上海、北京a深圳、广州、北京上海、北京、深圳北京、上海、杭州战略远瞻性投资金额在线政府指数物联网云计算大数据宽带网络智能经济智能安防智能生活智能环境2341人工智能智能交通创新基础创新可持续性创新人才智能教育北京深圳北京整体来看，智能城市的发展与经济发展水平呈现正相关的关系，但也不乏智能城市发展落后于经济发展水平的情况，特别是在一些新晋发展的城市表现明显。但也有城市在追求经济增长的同时，积极的开展智能城市的规划和建设。图：超级智能城市指标得分与地区人均生产总值GDP的关系(万元人民币）(万元)数据来源：国家统计局，各省市统计局,德勤研究 北京、上海、深圳、广州、杭州、苏州、武汉等城市由于经济发展已经处于非常高的水平，智能城市发展与经济发展相适应，城市市民能够充分的享受到经济发展带来的智慧生活。南京、长沙、无锡、厦门、福州、大连等城市则表现出了智能城市发展落后于经济发展水平的情况，以GDP为目标的政策导向，容易忽视如何让市民分享经济发展的成果。成都、重庆、郑州、石家庄等城市的智慧化水平超越了经济发展水平，政府在追求经济增长的同时，积极的开展智能城市的规划和建设。城市智能城市排名人均GDP排名深圳11北京27上海310广州44杭州56苏州63武汉79天津813南京95成都1020青岛1112重庆1224宁波1311郑州1417长沙158无锡162济南1718长春1819贵阳1921石家庄2026厦门2114福州2216大连2315沈阳2422盐城2523哈尔滨2625 智能城市的发展程度与其人均GDP呈现出显著的正相关关系，但不同地区、不同发展状态、不同人口数量的城市也体现出了差异化的特点。深圳北京上海广州杭州苏州武汉天津南京成都青岛重庆宁波郑州长沙无锡济南长春贵阳石家庄厦门福州大连盐城沈阳哈尔滨51015202520406080100超级智能城市2.0：人工智能引领新风向|超级智能城市2.019一线城市的智能城市发展水平已经大幅度领先于于其他城市，特别在创新水平上，其他城市表现出了明显的劣势，不利于可持续的智能城市建设。此外，所有城市之间在智能城市应用领域表现出的参差不齐较严重。图：超级智能城市四大领域平均分数“创新后劲不足”平均分 53.04创新平均46.94技术平均61.69战略平均49.82领域平均53.73劣势优势数据来源：2018年通信业统计公报，德勤研究020406080技术能力水平普遍较高六大领域城市差别较突出智能战略需增加执行力和执行资金创新优势后劲不足 由于“宽带中国”、“数字中国”、“互联网+”等国家政策的引导和“大数据”、“人工智能”等行动计划的深入，各地纷纷投身关联技术领域的发展，在智能城市技术方面已取得了成果。山东、重庆、广东、浙江等8个省份均已设立大数据局。2018年基本实现光纤网络城市全覆盖，光纤接入宽带互联网比例超过90%。城市整体在教育、环境、生活、交通和经济方面差距不大，且发展较好，智能城市体系相对完善，但智慧安防领域需要补足。各类城市之间在不同领域差距明显，一线城市在所有方面均衡发展、哈尔滨等城市则在智能经济方面落后，三线城市和部分东北地区城市需要在环境、生活、交通方面加速追赶。大多数城市的政府部门已经发布了较为全面的智慧城市规划，且一部分城市的战略已经规划到2035年，战略的前瞻性和全面性较好。另外，在中央积极推进电子政务改革的引导下，电子政务在各城市间得到了均衡和快速的发展。受限于财政预算和投资金额，智能战略的执行力有待加强。一线城市由于城市发展处于较高阶段，在创新基础设施、创新人才以及创新的可持续性方面都有较大优势。但其余城市在各个方面均展现出发展不足，特别是部分东北和中西部城市的创新基础设施和创新环境亟待完善，落后创新条件直接导致了人才不足和创新的不可持续性。超级智能城市2.0：人工智能引领新风向|超级智能城市2.020核心的战略层面：城市整体在线政府服务得到改善，第一梯队城市不仅规划完善，且政策执行和资金支持均比较到位，第二梯队城市规划相对比较完善但执行力尚待提高，第三梯队城市缺少长期和完善的城市规划。数据来源：德勤研究1战略维度技术领域创新战略远瞻性投资金额在线政府指数战略执行力战略全面性图：战略维度排名全面性远瞻性执行力投资规模在线政府指数 大多数城市都设计了中长期的智慧城市规划，涵盖了智能城市的六大领域，且各有侧重。经济发达城市对智能经济和智能生活更重视，南京、济南等中等城市则考虑智慧生活和交通更多，青岛等城市则更注重智慧环境。很多城市也在考虑自身区位优势的基础上进行了智慧城市的规划，如北京希望能够发挥京津冀地区的协同效应，武汉则希望充分发挥身处长江经济带的优势来规划智慧武汉，东北和中西部地区个别城市则缺乏对后续规划的更新。各个城市的战略执行力与城市的行政级别表现出了正相关，直辖市、副省级城市和计划单列市的战略执行最得力，其中成都、深圳、上海、北京、武汉、杭州等城市在“十三五”期间将“十二五”的战略进行更新。有些城市在进入“十三五”以后，尚未对智慧城市战略进行更新和升级，甚至有些城市还没有发布任何新的智慧城市规划，导致了战略执行力分数较低。随着国家现代城市设计规划试点城市的推进，超过一半的城市已经发布了10年期或以上的城市规划，并把智慧城市作为重点发展目标。个别城市对智慧城市的建设进行了短期、中期和长期的规划，并设计了阶段性目标，比如深圳的新型智慧城市建设总体方案规定了2020年的发展目标，可持续发展规划则设定了2030年的目标，同时还有到2035年的总体规划。有些城市则只有短期规划，缺乏长远战略目标。随着国务院在2018年下半年发布推进全国一体化在线政务服务平台建设的指导意见，并对全国各级政府网络进行季度性抽查后，各地在线政府服务情况得到大幅改善。直辖市和东部以及中部的一些省会城市在线政府的发展超过平均水平，部分二线城市则在在线服务保障方面表现突出。部分东北和西部地区城市则尚需努力。大部分城市的智慧城市建设实际到位投资与规划金额存在很大的差距，根据公开资料全国主要城市智慧城市实际建设投资占规划投资的比例只有20%。上海、深圳、宁波等城市设立了智慧城市专项资金。并对资金的使用进行了明确的预算。1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 2526 深圳上海广州武汉天津北京苏州南京重庆成都青岛杭州宁波郑州长沙石家庄大连长春无锡济南福州沈阳贵阳厦门哈尔滨盐城第一梯队第二梯队第三梯队超级智能城市2.0：人工智能引领新风向|超级智能城市2.021北京深圳上海广州杭州宁波南京无锡盐城苏州济南成都青岛天津厦门武汉重庆贵阳沈阳温州长沙大连石家庄郑州长春哈尔滨在基础的技术领域：由于发达城市经济实力雄厚且产业链完善，技术水平整体好于后进城市。在国家政策的推动和各类企业的积极参与下，后进城市也在借助新科技的发展趋势提升自身的技术水平，技术基础是普遍优势。图：分领域排名-技术维度 2技术基础是各类城市的普遍性优势物联网第一梯队 8个城市第二梯队 9个城市第三梯队 9个城市人工智能云计算+大数据宽带 物联网作为智能制造、智能城市等多领域的基础技术，在各层级城市都得到了很好的发展，已经形成了围绕着北京、上海、无锡、杭州、深圳、广州、武汉等城市的东西南北物联网产业区域。几乎所有城市都已出台相关促进政策，市场规模将进一步扩大，工信部数据显示2018年底全国物联网产业规模已经达到1.2万亿元。2018年开始中央和地方陆续出台多项人工智能产业支持政策，全国人工智能相关企业超过4,000家。评价中的13个城市入选工信部人工智能城市15强。北京、上海和深圳等在科研人才和资本实力方面有优势，二线城市则通过政策吸引企业促进发展。青岛市不仅与国内新一代人工智能产业技术创新联盟进行战略合作，还引进了亚马逊AWS联合创新中心。重庆市将信息化专项补贴的近90%都批复给了人工智能相关企业。在“数字中国”发展理念的引导下，云计算和大数据技术在各级城市均处于快速成长期，北京、深圳、上海、杭州等城市依托经济和产业基础，成为引领全国的重点城市；贵阳、福州则依靠政策，吸引各类企业从无到有建设云计算和大数据试验基地，预计到2020年，全国将有1015个大数据综合试验区。上海、贵阳、武汉等地均已成立大数据交易所，一些二线城市需要相关人才的补充。首个5G通话在上海实现，另外还有杭州、武汉、贵阳等15个城市与运营商积极进行5G通信测试。100Mbps以上高速宽带覆盖率普遍达到70%以上，东中西部城市之间差距显著缩小。工信部于2019年6月正式发放5G牌照。技术能力战略领域创新数据来源