2020游戏研发力量调查报告（用户篇）.pdf

2020游戏研发力量调查用户篇移动游戏用户特征移动游戏用户规模移动游戏用户性别&年龄分布移动游戏用户活跃地区分布移动游戏用户活跃度（DAU/MAU）移动游戏用户月活跃率移动游戏用户平均每次游戏时长移动游戏用户日均游戏次数移动游戏用户一日玩家比例移动游戏类型分布移动游戏市场新品表现手机网络游戏用户规模达5.36亿，使用率已接近饱和3854640710458334587946756528935359253.3%54.1%58.2%56.2%55.2%59.0%57.5%0.0%20.0%40.0%60.0%80.0%01000020000300004000050000600002017.62017.122018.62018.122019.62020.32020.6手机网络游戏用户规模及使用率用户规模使用率数据来源：CNNIC注：使用率为手机网络游戏用户占手机网民的比例。CNNIC数据显示，截至2020年6月，中国手机网络游戏用户规模达5.36亿，同比增长14.6%。上半年受疫情影响，手机网络游戏作为娱乐需求，吸引了更多用户，因此上半年用户规模同比增长较为明显。从使用率变化情况来看，手机网络游戏的使用率自2017年起始终维持在50%60%，已经接近饱和状态。因此，老用户的留存变得更为重要，产品需要通过各类运营活动维持老用户的活跃。移动游戏用户规模女性用户占比近六成，年龄分布以中青年为主 移动游戏用户中，女性用户占比近六成，较男性用户多13.2%。市场中出现的多个女性爆款游戏展示出女性用户的消费潜力，女性向游戏这一细分市场仍有待进一步挖掘。从移动游戏用户的年龄分布来看，18至39岁的中青年用户占比80.2%，是移动游戏的主要用户群体。56.6%43.4%移动游戏用户性别分布女性男性3.2%16.3%13.9%31.3%18.7%5.8%3.9%6.9%0.0%5.0%10.0%15.0%20.0%25.0%30.0%35.0%17岁及以下18-24岁25-29岁30-34岁35-39岁40-44岁45-49岁50岁及以上移动游戏用户年龄分布数据来源：TalkingData，2020年9月-2020年11月移动游戏用户性别&年龄分布三四线城市用户占比近五成，一线城市的用户占比和TGI指数均为最低 数据显示，三四线城市的移动游戏用户占比较高，累计占比近五成；同时，三四线城市的TGI指数分别为109和105，超过移动互联网用户整体水平（移动互联网用户TGI=100），较慢的生活节奏使他们有更多时间来进行游戏等的休闲娱乐活动。反之，一线城市的用户占比仅为10.5%，TGI指数为78，均较其他线级城市低。从具体城市来看，北上广深四个城市的TGI指数均低于90。可见，一线城市较大的生活压力让人们并没有太多的时间来休闲放松，对于游戏的偏好度也相对较低。从移动游戏用户各省份的TGI指数来看，海南省TGI指数达到137，相较于其他省份，海南人民更爱玩游戏。10.5%18.2%18.6%27.7%21.9%13.6%7880861091059503060901201500.0%5.0%10.0%15.0%20.0%25.0%30.0%一线城市新一线城市二线城市三线城市四线城市五线城市移动游戏用户地区分布用户占比TGI指数海南省.137湖南省.132河南省.127广西壮族自治区.121江西省.119云南省.110四川省.106贵州省.106河北省.102安徽省.102移动游戏用户地区分布移动游戏用户TGI指数TOP10省份一线城市移动游戏用户TGI指数北京TGI=82上海TGI=71广州TGI=85深圳TGI=69数据来源：TalkingData，2020年9月-2020年11月棋牌类游戏活跃度最高，iOS平台活跃度略高于Android平台 从iOS平台和Android平台各类型游戏近三个月的活跃度来看，棋牌类游戏的活跃度超过30%，远高于其他游戏类型，模拟类和休闲类游戏的活跃度较其他游戏类型低，约在10%左右。整体来看，iOS平台各类型游戏整体的活跃度要略高于Android平台。移动游戏用户活跃度（DAU/MAU）0.0%10.0%20.0%30.0%40.0%9月10月11月9月10月11月AndroidiOS移动游戏用户活跃度(DAU/MAU)休闲游戏角色扮演策略游戏模拟类棋牌游戏卡牌游戏数据来源：TalkingData Game Analytics0.0%5.0%10.0%15.0%20.0%9月10月11月9月10月11月AndroidiOS移动游戏用户月活跃率休闲游戏角色扮演策略游戏模拟类棋牌游戏卡牌游戏iOS平台与Android平台差异较小，角色扮演类游戏月活跃率最低 从各类型游戏近三个月的月活跃率来看，iOS平台与Android平台差异较小。从游戏类型来看，角色扮演类游戏因为游戏玩法难度较高、需要耗费的游戏时间也较长，有较高的准入门槛，因此，在两个平台月活跃率均较低。而棋牌游戏由于玩法轻度且单局耗时较短，在两个平台月活跃率均较高。移动游戏用户月活跃率数据来源：TalkingData Game Analytics0.00100.00200.00300.00400.00500.00600.00700.00800.00900.009月10月11月9月10月11月AndroidiOS移动游戏用户平均每次游戏时长(秒/次）休闲游戏角色扮演策略游戏模拟类棋牌游戏卡牌游戏角色扮演游戏单次游戏时间最长，iOS平台游戏时长整体高于Android平台 各类型游戏近三个月的平均每次游戏时长显示，角色扮演、卡牌、策略等中重度游戏的游戏时长明显高于休闲、模拟、棋牌等轻度游戏，其中，角色扮演类游戏的单次游戏时间最长。从平台的差异来看，iOS平台各类型游戏的游戏时长整体高于Android平台。移动游戏用户平均每次游戏时长数据来源：TalkingData Game Analytics0.02.04.06.08.010.012.09月10月11月9月10月11月AndroidiOS移动游戏用户日均游戏次数休闲游戏角色扮演策略游戏模拟类棋牌游戏卡牌游戏棋牌游戏由于单局游戏时间较短，游戏频次远超其他游戏类型移动游戏用户日均游戏次数 从各类型游戏近三个月的日均游戏次数来看，棋牌游戏由于单局游戏时间较短，游戏频次远超其他游戏类型。从平台的差异来看，iOS平台各类型游戏的日均游戏次数要略高于Android平台。数据来源：TalkingData Game Analytics0.0%10.0%20.0%30.0%40.0%50.0%60.0%9月10月11月9月10月11月AndroidiOS移动游戏用户一日玩家比例休闲游戏角色扮演策略游戏模拟类棋牌游戏卡牌游戏棋牌类游戏一日玩家比例最低，用户忠诚度最高 从各类型游戏近三个月的一日玩家比例来看，iOS平台和Android平台均是棋牌类游戏的一日玩家比例最低，表明该类型用户的忠诚度最高。从平台的差异来看，iOS平台各类型游戏的一日玩家比例均低于Android平台，表明Android平台的玩家更易流失。移动游戏用户一日玩家比例数据来源：TalkingData Game Analytics数量占比近七成，用户更喜欢角色扮演、卡牌和策略游戏 从2020年11月App Store畅销榜TOP100游戏类型数量分布情况来看，角色扮演、卡牌和策略游戏累计占比近七成，是用户较为喜爱程度较高的游戏类型。角色扮演游戏一直是游戏市场中热门类型，从经久不衰的梦幻西游问道等，到近两年较为火爆的原神天涯明月刀等，这一类型展现出长久的生命力。此外，卡牌游戏和策略游戏也在市场中占据较大份额。数据来源：TalkingData根据2020年11月App Store游戏畅销榜TOP100整理0.0%10.0%20.0%30.0%40.0%角色扮演卡牌策略休闲消除模拟射击棋牌体育竞速MOBA音舞2020年11月App Store游戏畅销榜TOP100类型数量分布移动游戏类型分布下半年多款新品表现良好，类型主要为角色扮演类和策略类 2020年下半年，市场中涌现出多款表现良好的新品，产品类型依旧集中在用户喜爱的角色扮演类和策略类游戏中，如原神天涯明月刀万国觉醒新神魔大陆鸿图之下等。从这些新品的iOS日畅销榜排名情况可以看出，产品自上线后排名始终保持在TOP100以内，市场表现良好。从iOS日畅销榜排名的变化情况来看，原神天涯明月刀万国觉醒的排名较为稳定，自上线后排名始终保持在TOP20以内，而新神魔大陆和鸿图之下的排名则变化较大，需要通过活动运营来阶段性的提升排名。从新品的题材分布来看，涵盖武侠、二次元、三国等多种题材，都是国内游戏用户接受程度较高的游戏题材。数据来源：TalkingData根据App Store游戏畅销榜整理移动游戏市场新品表现0204060801002020年下半年新品（部分）iOS日畅销榜排名情况天涯明月刀原神万国觉醒新神魔大陆鸿图之下各类型移动游戏用户偏好角色扮演类游戏用户偏好卡牌类游戏用户偏好策略类游戏用户偏好除了玩游戏外，还喜欢听歌、阅读 相较于移动游戏用户，角色扮演类游戏用户除了玩游戏之外，对于音乐音频类应用和电子阅读类应用的也有较高的偏好度，听听歌、看看小说、漫画，也是他们放松自己的重要方式。97.0%96.4%95.5%91.1%85.8%80.3%74.8%62.1%61.9%61.7%54.7%44.7%27.6%23.6%23.0%23.0%21.2%20.5%107.198.4102.198.5105.197.3100.995.9104.289.195.894.088.360.058.979.068.692.60.030.060.090.0120.00.0%20.0%40.0%60.0%80.0%100.0%120.0%手机游戏 通讯社交 移动工具 移动视频 音乐音频 网络购物 应用分发 金融理财 电子阅读 图片摄影 学习教育 出行服务 人力资源 智能硬件 新闻资讯 生活服务 健康美容 旅游服务角色扮演类游戏用户移动应用偏好覆盖率TGI指数（对比移动游戏用户）角色扮演类游戏应用偏好TGI=100数据来源：TalkingData，2020年9月-2020年10月喜欢拼团，拼多多覆盖率达50%线上消费方面，角色扮演类游戏用户对于团购的偏好度最高，其覆盖率达到55.3%，TGI指数也达到131.8，可见，“拼团”是角色扮演类游戏用户网购的主要方式。在应用偏好方面，“拼多多”和“淘宝”都是覆盖率较高的应用。55.3%44.8%44.7%0.0%10.0%20.0%30.0%40.0%50.0%60.0%团购综合电商垂直电商角色扮演类游戏用户线上消费渠道偏好覆盖率50.0%38.0%19.4%19.3%11.7%10.6%0.0%10.0%20.0%30.0%40.0%50.0%60.0%拼多多手机淘宝美团京东小红书闲鱼角色扮演类游戏用户线上消费应用偏好覆盖率TGI指数：131.8TGI指数：71.0TGI指数：33.4角色扮演类游戏用户线上消费偏好数据来源：TalkingData，2020年9月-2020年10月喜欢在公园等景区消费，爱买儿童用品、早教等亲子类产品 线下消费方面，相较于移动游戏用户，角色扮演类游戏用户呈现出“为人父母”的特征，消费场景偏好公园等的景区以及学校等科教文化场所，消费品类则对于儿童用品、早教等亲子类产品偏好度较高，其次服饰鞋帽、培训机构等品类。0.050.0100.0150.0200.0旅游景区科教文化运动场所购物场所酒店休闲场所交通枢纽医疗健康角色扮演类游戏用户线下消费场景偏好TGI指数（对比移动游戏用户）117.5115.1112.3111.1109.3106.0105.5104.7104.4102.9102.0101.1100.897.795.00.020.040.060.080.0100.0120.0140.0亲子服饰鞋帽培训机构化妆品母婴用品箱包家用电器结婚数码运动健康珠宝手表餐饮文化教育家居厨具生活服务角色扮演类游戏用户线下消费品类偏好TGI指数（对比移动游戏用户）角色扮演类游戏用户线下消费偏好数据来源：TalkingData，2020年9月-2020年10月更爱上网，经常“收快递”、“订外卖”以及“出去玩”相较于移动游戏用户，卡牌类游戏用户更爱上网，各类应用的TGI指数均高于移动游戏用户平均水平。从TGI指数来看，卡牌类用户对快递物流、餐饮服务和旅游服务类应用的偏好更为明显，说明他们经常“收快递”、“订外卖”以及“出去玩”。99.7%99.7%99.5%96.9%94.1%93.2%92.1%91.6%91.3%88.1%82.0%75.2%74.3%65.2%53.2%49.0%48.5%47.3%43.6%42.7%24.7%106.6110.2101.6104.7115.3112.9142.4132.2123.2148.2172.5191.2130.1211.1239.8275.0166.7151.3208.6109.4386.70.050.0100.0150.0200.0250.0300.0350.0400.0450.00.0%20.0%40.0%60.0%80.0%100.0%120.0%移动工具手机游戏通讯社交移动视频音乐音频网络购物金融理财图片摄影应用分发电子阅读出行服务智能硬件学习教育健康美容旅游服务餐饮服务生活服务人力资源汽车服务新闻资讯快递物流卡牌类游戏用户移动应用偏好覆盖率TGI指数（对比移动游戏用户）卡牌类游戏用户应用偏好TGI=100数据来源：TalkingData，2020年9月-2020年10月“沉迷”社区，更喜欢跟有共同爱好的人交流 卡牌类游戏用户喜欢在网上“闲逛”，在该类用户覆盖率TOP10的通讯社交类应用中，除了常用的“微信”“QQ”“微博”外，“百度贴吧”“知乎”等社区社交类应用的数量达到6个。可见，卡牌类用户经常“沉迷”于社区，他们更喜欢在社区渠道中跟有共同爱好的人一起沟通交流。96.3%93.5%50.3%48.3%28.8%27.0%23.8%21.7%13.4%12.7%0.0%20.0%40.0%60.0%80.0%100.0%120.0%微信QQ新浪微博百度贴吧知乎米游社花粉俱乐部pixivTwitterNGA玩家社区卡牌类游戏用户社交渠道覆盖率TOP10卡牌类游戏用户社交偏好数据来源：TalkingData，2020年9月-2020年10月购物渠道以综合电商为主，但使用二手闲置和购物助手的倾向高 卡牌类游戏用户的线上消费渠道主要以综合电商为主，其次是团购和垂直电商。但从TGI指数来看，相较于移动游戏用户，卡牌类用户使用二手闲置和购物助手的倾向更高。从线上消费的应用偏好来看，综合电商中的“淘宝”是卡牌类用户使用最多的App。84.8%69.2%68.2%34.1%32.8%0.0%20.0%40.0%60.0%80.0%100.0%综合电商团购垂直电商二手闲置购物助手卡牌类游戏用户线上消费渠道偏好覆盖率81.5%52.6%50.2%46.8%32.6%11.2%10.6%0.0%20.0%40.0%60.0%80.0%100.0%手机淘宝京东美团拼多多闲鱼手机天猫小红书卡牌类游戏用户线上消费应用偏好覆盖率TGI指数：55.7TGI指数：92.8TGI指数：42.0TGI指数：150.3TGI指数：173.4卡牌类游戏用户线上消费偏好数据来源：TalkingData，2020年9月-2020年10月喜欢逛商场，爱买服饰鞋帽 卡牌类游戏用户不仅经常在网上“闲逛”，也喜欢在线下逛商场，对于购物场所这一场景的偏好远高于移动游戏用户。在消费品类方面，服饰鞋帽类的TGI指数达到157.8，是卡牌类用户最喜欢买的商品类别。0.0100.0200.0300.0购物场所酒店科教文化旅游景区医疗健康休闲场所卡牌类游戏用户线下消费场景偏好TGI指数（对比移动游戏用户）157.8104.5103.191.782.777.774.674.071.170.667.565.964.862.60.030.060.090.0120.0150.0180.0服饰鞋帽餐饮箱包培训机构化妆品母婴用品文化教育珠宝手表运动健康数码家用电器结婚生活服务家居厨具卡牌类游戏用户线下消费品类偏好TGI指数（对比移动游戏用户）卡牌类游戏用户线下消费偏好数据来源：TalkingData，2020年9月-2020年10月不爱上网，但喜欢听小说 策略类游戏用户相较于移动游戏用户，对于各类移动应用的偏好度均较低，除游戏外，仅音乐音频类应用的TGI指数超过100，其中“荔枝FM”等电台类应用的TGI指数达到195.2，听小说、听故事是策略类游戏用户的主要偏好。98.1%95.0%93.1%88.3%84.4%67.6%60.6%46.1%43.4%39.5%38.7%31.2%108.497.099.695.4103.481.881.877.667.0567.765.70.020.040.060.080.0100.0120.00.0%20.0%40.0%60.0%80.0%100.0%120.0%手机游戏通讯社交移动工具移动视频音乐音频网络购物应用分发电子阅读金融理财图片摄影学习教育出行服务策略类游戏用户移动应用偏好覆盖率TGI指数（对比移动游戏用户）策略类游戏用户应用偏好TGI=100195.2 115.9 91.4 78.9 62.3 58.4 0100200电台音乐工具综合音乐手机铃声音乐播放器音乐娱乐策略类游戏用户音乐音频类应用偏好数据来源：TalkingData，2020年9月-2020年10月TGI指数对于网购热情不高，偶尔参与“拼团砍价”策略类游戏用户在各类线上消费渠道的覆盖率均不超过五成，可以看出他们对于网购的热情不高。从TGI指数来看，相较于移动游戏用户，策略类游戏用户更偏好团购，各线上消费应用中，也仅有团购类App“拼多多”的用户覆盖率超过四成，策略类游戏用户在网购方面，仅偶尔参与“拼团砍价”。46.2%30.5%20.9%0.0%10.0%20.0%30.0%40.0%50.0%团购综合电商垂直电商策略类游戏用户线上消费渠道偏好覆盖率44.8%23.5%13.1%12.3%0.0%10.0%20.0%30.0%40.0%50.0%拼多多手机淘宝美团京东策略类游戏用户线上消费应用偏好覆盖率TGI指数：129.8TGI指数：74.6TGI指数：44.4策略类游戏用户线上消费偏好数据来源：TalkingData，2020年9月-2020年10月生活气息浓厚，爱买家居类产品 线下消费方面，相较于移动游戏用户整体，策略类游戏用户在消费场景方面偏好公园等景区，消费品类中则对于家居类的电器、厨具等偏好度较高，生活气息浓厚。0.0100.0200.0300.0400.0旅游景区科教文化购物场所运动场所休闲场所酒店交通枢纽医疗健康策略类游戏用户线下消费场景偏好TGI指数（对比移动游戏用户）107.8105.2104.4104.0101.2100.699.398.998.296.996.395.592.291.080.60.030.060.090.0120.0家用电器家居厨具数码母婴用品运动健康结婚生活服务亲子餐饮服饰鞋帽文化教育珠宝手表化妆品培训机构箱包策略类游戏用户线下消费品类偏好TGI指数（对比移动游戏用户）策略类游戏用户线下消费偏好数据来源：TalkingData，2020年9月-2020年10月各题材移动游戏用户偏好二次元题材游戏用户偏好武侠题材游戏用户偏好喜欢“订外卖”、“出去玩”和“健身”，不爱“看新闻”二次元题材游戏用户相较于移动游戏用户，对于大部分类型的应用偏好度都更高。从TGI指数来看，他们对餐饮服务、旅游服务和健康美容的偏好都更为明显，订外卖、出去玩以及运动健身，是他们的生活常态。同时，二次元题材游戏用户对于新闻资讯类App的偏好度较低，TGI指数仅为86.6，该类型用户不爱“看新闻”，日常生活中，他们阅读场景更多集中在社交媒体及各类小说、漫画网站上。98.7%97.3%96.6%92.6%89.7%85.3%82.9%79.9%78.6%77.6%69.7%66.0%59.1%50.7%40.3%38.3%37.8%36.6%33.8%28.9%100.8104.0106.8100.0109.8103.4111.9123.6132.2112.0122.2138.8150.3164.2181.8122.6212.0125.686.6138.20.050.0100.0150.0200.0250.00.0%20.0%40.0%60.0%80.0%100.0%120.0%通讯社交移动工具手机游戏移动视频音乐音频网络购物应用分发金融理财电子阅读图片摄影学习教育出行服务智能硬件健康美容旅游服务人力资源餐饮服务生活服务新闻资讯汽车服务二次元题材游戏用户移动应用偏好覆盖率TGI指数（对比移动游戏用户）二次元题材游戏用户应用偏好TGI=100数据来源：TalkingData，2020年9月-2020年10月多个渠道“买买买”，最爱用的还是“淘宝”相较于移动游戏用户，二次元题材游戏用户对二手闲置和购物助手渠道的偏好较高。但从覆盖率来看，消费渠道还是以综合电商、团购和垂直电商为主。从线上消费的应用偏好来看，综合电商中的“淘宝”覆盖率最高，是二次元题材游戏用户使用最多的App。70.3%60.7%55.7%27.4%22.7%0.0%20.0%40.0%60.0%80.0%综合电商团购垂直电商二手闲置购物助手二次元题材游戏用户线上消费渠道偏好覆盖率66.3%43.9%38.5%38.4%26.0%12.2%0.0%20.0%40.0%60.0%80.0%手机淘宝拼多多美团京东闲鱼小红书二次元题材游戏用户线上消费应用偏好覆盖率TGI指数：60.8TGI指数：109.2TGI指数：38.9TGI指数：153.0TGI指数：142.5二次元题材游戏用户线上消费偏好数据来源：TalkingData，2020年9月-2020年10月频繁出入科教文化场所，爱买服饰鞋帽 线下消费方面，相较于移动游戏用户，二次元题材游戏用户的消费场景更多集中在学校等科教文化场所，消费品类中则对于服饰鞋帽类产品偏好度最高。0.050.0100.0150.0科教文化旅游景区酒店休闲场所运动场所二次元题材游戏用户线下消费场景偏好TGI指数（对比移动游戏用户）152.0107.1104.1102.689.378.776.375.672.671.568.867.865.463.30.030.060.090.0120.0150.0180.0服饰鞋帽箱包餐饮培训机构化妆品母婴用品文化教育珠宝手表运动健康数码家用电器结婚生活服务家居厨具二次元题材游戏用户线下消费品类偏好TGI指数（对比移动游戏用户）二次元题材游戏用户线下消费偏好数据来源：TalkingData，2020年9月-2020年10月玩游戏、听广播是他们最爱的放松方式 武侠题材游戏用户手机游戏类应用的TGI指数为108.4，音乐音频类应用的TGI指数为107.2。相较于移动游戏用户，武侠题材游戏用户除了更爱玩游戏外，在日常生活中还喜欢听听广播来放松自己。98.1%96.7%95.4%92.6%87.5%77.5%60.0%57.6%56.6%52.7%47.3%38.0%26.8%21.8%20.2%108.498.8102.0100.1107.293.880.997.081.881.682.980.068.669.769.30.020.040.060.080.0100.0120.00.0%20.0%40.0%60.0%80.0%100.0%120.0%手机游戏通讯社交移动工具移动视频音乐音频网络购物应用分发电子阅读图片摄影金融理财学习教育出行服务新闻资讯人力资源生活服务武侠题材游戏用户移动应用偏好覆盖率TGI指数（对比移动游戏用户）武侠题材游戏用户应用偏好TGI=100数据来源：TalkingData，2020年9月-2020年10月网上购物倾向于选择团购，“拼多多”覆盖率最高 线上消费方面，武侠题材游戏用户对于团购的偏好度最高，TGI指数达到137.6。各移动应用中团购类App“拼多多”的用户覆盖率占比最高，达到50.2%。52.7%40.8%32.2%0.0%10.0%20.0%30.0%40.0%50.0%60.0%团购综合电商垂直电商武侠题材游戏用户线上消费渠道偏好覆盖率50.2%33.2%20.3%15.9%14.5%10.1%0.0%10.0%20.0%30.0%40.0%50.0%60.0%拼多多手机淘宝美团京东小红书闲鱼武侠题材游戏用户线上消费应用偏好覆盖率TGI指数：137.6TGI指数：75.9TGI指数：35.7武侠题材游戏用户线上消费偏好数据来源：TalkingData，2020年9月-2020年10月消费偏中高端，追求品质生活 线下消费方面，相较于移动游戏用户整体，武侠题材游戏用户消费定位更偏向于中高端品牌。各消费品类中则对于化妆品偏好度最高，“爱美爱保养”是他们追求品质生活的表现。118.4115.8113.8113.3112.7112.0110.8110.8108.8108.2108.0107.9105.0102.2100.30.030.060.090.0120.0150.0化妆品培训机构结婚母婴用品家用电器数码运动健康箱包亲子珠宝手表服饰鞋帽文化教育家居厨具生活服务餐饮武侠题材游戏用户线下消费品类偏好TGI指数（对比移动游戏用户）103.9106.799.097.7中端品牌高端品牌大众品牌奢侈品牌武侠题材游戏用户线下消费定位偏好TGI指数（对比移动游戏用户）武侠题材游戏用户线下消费偏好数据来源：TalkingData，2020年9月-2020年10月报告说明数据来源TalkingData数据中心数据来自TalkingDataAppAnalytics、TalkingData GameAnalytics、TalkingData Ad Tracking的行业数据采集，以及诸多合作伙伴的数据交换，如应用市场、渠道、运营商等多种不同来源的数据复合而成；市场调研、公开资料整理等。数据周期2020年9月-2020年11月概念定义覆盖率：是指统计周期内某（类）移动应用的活跃用户总量在全网所有活跃移动终端用户中的占比；TGI指数：即指Target Group Index（目标群体指数），反映目标群体在特定研究范围内的强势或弱势；例如：应用类型偏好TGI=目标用户群某类型应用偏好占比/整体移动互联网人群的该类型应用占比*标准数100。关于TalkingDataTalkingData 成立于2011年，是国内领先的第三方数据智能服务商。TalkingData秉承“数据改变企业决策，数据改善人类生活”的愿景，围绕SmartDP（TalkingData数据中台）构建“连接、安全、共享”的数据智能应用生态，致力于帮助商业企业和现代社会实现以数据为驱动力的智能化转型。作为一家技术型创业公司，TalkingData重点投入大数据、人工智能技术的探索与演进，并与全球顶尖科研机构和创新团队合作，实现国际前沿技术在国内丰富场景上的落地应用。TalkingData提出“成效合作伙伴”模式，并凭借领先的数据智能产品、服务与解决方案，帮助企业从数据中获取商业价值，已在加速金融、零售、互联网、智慧城市等众多行业和领域数字化进程的实践中积累了丰富经验。