2020-2021学年高中数学选修1-2单元测试卷：第一章+统计案例.docx

第一章测试(时间：120分钟满分：150分)一、选择题(本大题共12小题，每小题5分，共60分在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的)1两个变量x与y的回归模型中分别选择了4个不同模型，它们的相关指数R2如下，其中拟合效果最好的模型是()A模型1的相关指数R2为0.98B模型2的相关指数R2为0.80C模型3的相关指数R2为0.50D模型4的相关指数R2为0.25答案A2下列结论正确的是()函数关系是一种确定性关系；相关关系是一种非确定性关系；回归分析是对具有函数关系的两个变量进行统计分析的一种方法回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法ABC D答案C3下列有关线性回归的说法不正确的是()A变量取值肯定时，因变量的取值带有肯定随机性的两个变量之间的关系叫做相关关系B在平面直角坐标系中用描点的方法得到具有相关关系的两个变量的一组数据的图形叫做散点图C线性回归直线得到具有代表意义的回归直线方程D任何一组观测值都能得到具有代表意义的回归直线方程答案D4预报变量的值与下列哪些因素有关()A受解释变量的影响与随机误差无关B受随机误差的影响与解释变量无关C与总偏差平方和有关与残差无关D与解释变量和随机误差的总效应有关答案D5“回归”一词是争辩子女身高与父母身高之间的遗传关系时由高尔顿提出的，他的争辩结果是子代的平均身高向中心回归依据他的结论，在儿子的身高y与父亲的身高x的回归方程abx中，b()A在(1,0)内 B等于0C在(0,1)内 D在(1,10)内解析由题设知，b0，且bk)，当k2.706时，就约有_的把握认为“x与y有关系”()A99% B95%C90% D以上都不对答案C10在22列联表中，两个比值相差越大，两个分类变量有关系的可能性就越大，那么这两个比值为()A.与 B.与C.与 D.与解析由22列联表，二维条形图知，与相差越大，两个分类变量有相关关系的可能性越大答案A11变量x、y具有线性相关关系，当x的取值为8,12,14,16时，通过观测知y的值分别为5,8,9,11，若在实际问题中，y的预报值最大是10，则x的最大取值不能超过()A16 B15C17 D12解析由于x16时，y11；当x14时，y9，所以当y的最大值为10时，x的最大值应介于区间(14,16)内，所以选B.答案B12为考察数学成果与物理成果的关系，在高二随机抽取了300名同学，得到下面列联表：数学物理85100分85分以下合计85100分378512285分以下35143178合计72228300现推断数学成果与物理成果有关系，则推断的出错率为()A0.5% B1%C2% D5%解析由表中数据代入公式得K24.5143.84，有95%的把握认为数学成果与物理成果有关，因此推断出错率为5%.答案D二、填空题(本大题共4小题，每小题5分，共20分请把答案填在题中横线上)13已知一个回归方程为1.5x4.5，x1,5,7,13,19，则_.解析9，1.594.518.答案1814假如由一个22列联表中的数据计算得k4.073，那么有_的把握认为两变量有关系，已知P(K23.841)0.05，P(K25.024)0.025.解析K2k4.0733.841，又P(K23.841)0.05，有95%的把握认为两变量有关系答案95%15某医疗争辩所为了检验某种血清预防感冒的作用，把500名使用血清的人与另外500名未用血清的人一年中的感冒记录作比较，提出假设H0：“这种血清不能起到预防感冒的作用”，利用22列联表计算得K23.918，经查对临界值表知P(K23.918)0.05，对此，四名同学作出了以下的推断：p：有95%的把握认为“能起到预防感冒的作用”；q：假如某人未使用该血清，那么他在一年中有95%的可能性得感冒；r：这种血清预防感冒的有效率为95%；s：这种血清预防感冒的有效率为5%.则下列结论中，正确结论的序号是_(把你认为正确的都填上)(1)p綈q；(2)綈pq；(3)(綈p綈q)(rs)；(4)(p綈r)(綈qs)解析由题意，K23.918，P(K23.918)0.05，所以只有第一位同学推断正确即有95%的把握认为“这种血清能起到预防感冒的作用”由真值表知(1)，(4)为真命题答案(1)(4)16已知某化妆品的广告费用x(万元)与销售额y(百万元)的统计数据如下表所示：x0134y2.24.34.86.7从散点图分析，y与x有较强的线性相关性，且0.95x，若投入广告费用为5万元，估计销售额为_百万元解析由表中数据求得2，4.5.所以4.50.9522.6.所以回归方程为0.95x2.6.当x5时，0.9552.67.35.答案7.35三、解答题(本大题共6个小题，共70分解答时应写出必要的文字说明、证明过程或演算步骤)17(10分)某高校调查询问了56名男女高校生在课余时间是否参与运动，得到下表所示的数据从表中数据分析，有多大把握认为高校生的性别与参与运动之间有关系.参与运动不参与运动合计男高校生20828女高校生121628合计322456解由表中数据得a20，b8，c12，d16，ab28，ac32，bd24，cd28，nabcd56.则K24.667.由于4.6673.841，所以有95%的把握认为高校生的性别与参与运动之间有关系18(12分)我校数学老师这学期分别用A、B两种不同的教学方式试验高一甲、乙两个班(人数均为60人，入学时数学平均分数和优秀率都相同，勤奋程度和自觉性都一样)现随机抽取甲、乙两班各20名同学的数学期末考试成果，得到茎叶图：(1)依茎叶图推断哪个班的平均分高？(2)现从甲班数学成果不低于80分的同学中随机抽取两名同学，求成果为86分的同学至少有一个被抽中的概率；(3)学校规定：成果不低于85分的为优秀，请填写下面的22列联表，并推断“能否在犯错误的概率不超过0.025的前提下认为成果优秀与教学方式有关？”甲班乙班合计优秀不优秀合计下面临界值表仅供参考：P(K2k)0.150.100.050.0250.0100.0050.001k2.0722.7063.8415.0246.6357.87910.828(参考公式：K2，其中nabcd)解(1)甲班数学成果集中于6090分之间，而乙班数学成果集中于80100分之间，所以乙班的平均分高(2)记成果为86分的同学为A，B，其他不低于80分的同学为C，D，E，F，“从甲班数学成果不低于80分的同学中随机抽取两名同学”的一切可能结果组成的基本大事有：(A，B)，(A，C)，(A，D)，(A，E)，(A，F)，(B，C)，(B，D)，(B，E)，(B，F)，(C，D)，(C，E)，(C，F)，(D，E)，(D，F)，(E，F)共15个“抽到至少有一个86分的同学”所组成的基本大事有：(A，B)，(A，C)，(A，D)，(A，E)，(A，F)，(B，C)，(B，D)，(B，E)，(B，F)共9个故P.(3)由茎叶图可得22列联表如下：甲班乙班合计优秀31013不优秀171027合计202040所以K25.5845.024，因此在犯错误的概率不超过0.025的前提下可以认为成果优秀与教学方式有关19(12分)有人发觉了一个好玩的现象，中国人的邮箱名称里含有数字的比较多，而外国人邮箱名称里含有数字的比较少为了争辩国籍和邮箱名称里是否含有数字的关系，他收集了124个邮箱名称，其中中国人的有70个，外国人的有54个，中国人的邮箱中有43个含数字，外国人的邮箱中有21个含数字(1)依据以上数据建立一个22列联表；(2)他发觉在这组数据中，外国人邮箱名称里含数字的也不少，他不能断定国籍和邮箱名称里是否含有数字有无关系，你能帮他推断一下吗？解(1)22列联表如下：邮箱状况国籍状况有数字很多字合计中国人432770外国人213354合计6460124(2)假设“国籍和邮箱名称里是否含有数字无关”由表中数据得K26.201.由于K25.024，所以有理由认为“国籍和邮箱名称里是否含有数字无关”是不合理的，即有97.5%的把握认为“国籍和邮箱名称里是否含有数字有关”20(12分)某班5名同学的数学和物理成果如表：同学学科ABCDE数学成果(x)8876736663物理成果(y)7865716461(1)画出散点图；(2)求物理成果y对数学成果x的线性回归方程；(3)一名同学的数学成果是96分，试猜测他的物理成果解(1)散点图如下图所示：(2)(8876736663)73.2.(7865716461)67.8.iyi8878766573716664636125054.88276273266263227174.则0.625.67.80.62573.222.05.所以y对x的线性回归方程是0.625x22.05.(3)当x96，则0.6259622.0582.所以猜测他的物理成果是82分21(12分)某班主任对全班50名同学学习乐观性和对待班级工作的态度进行了调查，统计数据如下表所示：乐观参与班级工作加班级工作合计学习乐观性高18725学习乐观性一般61925合计242650(1)假如随机抽查这个班的一名同学，那么抽到乐观参与班级工作的同学的概率是多少？抽到不太主动参与班级工作且学习乐观性一般的同学的概率是多少？(2)试运用独立性检验的思想方法分析：同学的学习乐观性与对待班级工作的态度是否有关系？并说明理由？解(1)乐观参与班级工作的同学有24人，总人数为50人概率为；不太主动参与班级工作且学习乐观性一般的同学有19人，概率为.(2)由表中数据可得K2 11.510.828故有99.9%的把握说学习乐观性与对待班级工作的态度有关系22(12分)争辩“刹车距离”对于平安行车及分析交通事故责任都有肯定的作用，所谓“刹车距离”就是指行驶中的汽车，从刹车开头到停止，由于惯性的作用而又连续向前滑行的一段距离为了测定某种型号汽车的刹车性能(车速不超过140 km/h)，对这种汽车进行测试，测得的数据如下表：刹车时的车速(km/h)0102030405060刹车距离(m)00.31.02.13.65.57.8 (1)以车速为x轴，以刹车距离为y轴，在给定坐标系中画出这些数据的散点图；(2)观看散点图，估量函数的类型，并确定一个满足这些数据的函数表达式；(3)该型号汽车在国道上发生了一次交通事故，现场测得刹车距离为46.5 m，请推想刹车时的速度为多少？请问在事故发生时，汽车是超速行驶还是正常行驶？解(1)散点图如图表示：(2)由图象，设函数的表达式为yax2bxc(a0)，将(0,0)，(10,0.3)(20,1.0)代入，得解得a0.002，b0.01，c0.所以，函数的表达式为y0.002x20.01x(0x140)经检验，表中其他各值也符合此表达式 (3)当y46.5时，即0.002x20.01x46.5，所以x25x232500.解得x1150，x2155 (舍去)故可推想刹车时的速度为150 km/h，而150140，因此发生事故时，汽车属于超速行驶