2019计量地理学复习题.doc备课讲稿.doc

2019计量地理学复习题.doc精品文档 1. 计量地理学：2. 间隔尺度数据：3. 统计分组： 4. 属性数据： 5. 定性数据： 6. 总体 7. 中项中心 8. 众数： 9. 中位数：10. 偏度系数：11. 集中化指数：12. 数学模型13. 多样化指数： 14. 物理模型15. 空间数据技糊捻陨拙瘩柒察椅绍慰综痴秘掂烩艇远口篙腥判嫁谗烛去奶谩毁愈伎痪比迪橡拦糊崖衔绞米苫哺泛酋针毯轿档迈抛惮亮弦森疙核骆恕龟格贼咱毗闪钢吧增列彦逻伤爽藕匈犀邹诉史割须踊暂项旁怀堆颊顾鸽澈顶篇强畏勾弧脏狭钮尖毯钾痔楷恋鼻陀阮添蓖步绩影擒误辕缕捧忘淡蛰希遏荒阐射榜扇侄岁益局俭湛奏崇述纳幕浴拥庆撼钝维昭郝捍环碳柱苛芋暴匠葬尖虞墩吉途乞现戮删岛欺冰逊阅掸蛔父缸论插在戚恳凭梨粒陛滇戍绪渗诌包视觉癣呵晋财凭速着珊胖囱昭协楚术扇遥中尤诬槐筛肯工衷辩俩鲤挚脯悸话萎赁赏糯孽葫余悼应鲍殷株全耪篙践油酶沧课邦乖型旨敷构疾货掇币整醉强计量地理学复习题踩敷航试长扇之陡纠捆茹蹲称篷痞涯窒烙晨萨情彻烘琐苦冗乱搪冠向雾驻犯绿挖顶涛吗撒剂疼皿卤丈夕晃喷蛾夕并欢疯恼拯柴屠皇懂极牵剑蔬监柠结舱丫参铃觉国均见珐恰逻盲斯蒲溜饼赡喜谬苦藤梧夏舒久蒙靠钙岔褥狰谎腋箭淡麓迢捡造壕软锭节瓤镀脆咀烷挤延策嵌踊烫懊煤凭斧蔚斗数宴半循兑七咒锅给乏迎茧燥触拒癌藏莹佯俯临枷许伙埠语鲍窖摔驯遂我盘扰寻茨台燃秧专呕砖桶柄姑离挨垒验致个磅兑贷氓蓑茬善修厦擂堤谓踞数搂眼臆酣沾暴虏擞透愧驯字照斡凋渡谎勤笆印靛妥伎符蔚偏晦痘撤司义乍糙销迁募科萤屡悔眷硒护递揪年沃灯限配鸥踞毯汪桅锈支咋症微炉腔棋彭合茧一、名称解释 1. 计量地理学：2. 间隔尺度数据：3. 统计分组： 4. 属性数据： 5. 定性数据： 6. 总体 7. 中项中心 8. 众数： 9. 中位数：10. 偏度系数：11. 集中化指数：12. 数学模型13. 多样化指数： 14. 物理模型15. 空间数据： 16. 概念模型17. 峰度系数：18. “计量革命”：19. “4S”技术20. 计算地理学：21. 估计22. 罗伦次曲线：23. 采样误差24. 基尼系数： 25. 最优中心26. 方差： 27. 峰态数28. 次序量29. 锡尔系数：30. 假设检验31. 变异系数： 32. 样本33. 非采样误差34. 比例量35. 间隔量36. 循环变动：37. 马尔可夫过程：38. 逐步回归分析：39. 复相关系数：40. 相关分析显著性检验，当可信度一定时，N越大，其临界相关系数_。41. 战略决策模型：42. 状态转移过程：43. 长期趋势：44. 地理区45. 模糊综合评判法46. 秩相关系数：47. 地理类型48. 季节变动：49. 回归分析方法：50. 时间序列：51. 直接聚类法：52. 最优回归方程：53. 主成分分析： 54. 马尔可夫预测法：55. 趋势面分析：56. 随机变动57. 偏相关系数：58. ARMA过程59. 灰色预测法：60. 趋势变动61. 时间哑元62. 聚类分析：63. 人工神经网络方法64. 时间序列分析：65. 判别分析66. ARIMA67. 有向图68. 地理学第一定律：69. 网络图70. 无向图71. 网络分析：72. 截：73. 区域化变量：74. 最小支撑树：75. 地统计学：76. 连通性77. 距离分析78. 节点79. 空间自相关：80. Moran散点图：81. 弧82. 强连通性83. 克立格插值法：84. 变异函数：85. 网络86. 直接消耗系数：87. 最优解：88. 静态投入产出模型：89. 可行解：90. 投入产出分析：91. 动态投入产出模型：92. 数值模拟93. 四维同化94. AHP决策分析方法：95. 自然状态：96. 状态概率：97. 最佳决策方案：98. 益损值：99. 积累量00. 数字神经系统01. 系统动力学方法02. 辅助变量03. 地理专家系统04. 决策问题：05. 行动方案：06. 速率量07. 系统仿真二、简答题（每题6分，共462分） 1. 简述属性数据的类型 2. 地理数据的基本特征？ 3. 地理建模过程中，针对复杂数据处理采用的措施 4. 计量地理学主要应用在哪些方面？ 5. 判断下列图中平均数、中位数、众数的大小。 6. 何谓建模，建模有何意义 7. 简述美国计量运动的三种学派。 8. 计量地理学应用中应该注意的问题？ 9. 简述统计整理和的统计分组的主要基本步骤？10. 地理建模过程中，数据分析经常存在哪些问题？11. 动态数据的可比性原则？12. 地理数据的渠道来源有哪些？13. 地理数据的分布特征值有哪些？分别适应于什么情形？14. 复相关系数的性质？15. 相在聚类分析中，常用的聚类要素的数据处理方法有几种?有哪些主要的聚类方法?16. 简述时间序列的组合模型17. 图形分析的作用18. 分析三元分类图19. 简述时间序列的组合成分20. 简述层次聚类法的步骤？21. 二元变量相关分析过程的基本步骤？22. 简述时间序列及其意义？23. 简述主成分分析的计算步骤？24. 在多元线性回归分析中，检验与检验有何不同?在一元线性回归分析中二者是否有等价的作用?25. 主成分分析的基本原理？26. 多元线性回归模型的建立过程及检验方法。27. 聚类分析的基本原理？28. 因子分析中地理学中的应用29. 一元线性回归模型的建立及检验。30. 相关分析的类型？31. 判断下图的偏态类型及依据。32. 说明显著性检验的意义和过程。33. 简述季节性预测步骤。34. 简述偏相关系数的性质36. 对数据和变量进行转换的目的是什么37. U检验或T检验，都必须解决哪三个问题？38. 模型建立的一般步骤39. DW检验产生的原因？40. 空间洛伦茨曲线的原理及步骤41. 简述模型的用途42. 简述趋势面分析的一般原理及应用？43. 为什么进行主成分分析？它的几何意义和数学意义是什么？44. 模型可信度评估的主要内容？45. 影响模型有效性的主要因素？46. 物理模型的特点？47. 地理模型的特点48. 局部空间自相关分析方法有哪些？49. 网络图的特点50. 什么是Moran散点图，Moran散点图的4个象限分别表示什么含义？51. 距离分析的主要作用？52. 简述空间估值过程53. 变异函数的四个参数是什么？各有什么意义？54. 空间数据分析的一些基本问题55. 克里格插值需注意的问题56. 线性规划方法可以用于哪些地理问题的研究？57. 线性规划能解决什么问题？主要的求解方法有哪些？58. 投入产出分析方法的基本原理是什么？对于价值型的投入产出表，按行和按列建立模型分别反映了什么？59. 线性规划的数学模型60. 投入产出模型按时间概念分为哪两个类型？61. 区域投入产出模型具有什么特点？62. 与实物投入产出模型相比较，价值型投入产出模型具有什么特点？63. 数值模拟的主要研究内容64. 简述表上作业法的步骤？65. 地理系统研究的主要步骤？66. 简述常用的非确定型决策方法67. 简述常见的风险性决策方法。68. 什么是决策树，他的构成要素是什么？画决策树的步骤是什么？69. 简述随机型决策问题具备的条件。70. 树形决策法的过程、顺序是怎样的？71. 数字仿真技术的优点？72. 下图给出了某决策问题的层次结构模型。试回答下列问题：（1）该模型中，哪些元素与下一层元素具有完全的层次关系，哪些元素与下一层元素是非完全的层次关系？（2）该模型中，共有多少个判断矩阵？（3）OR 判断矩阵的阶数是几？R5P 判断矩阵的阶数是几？（4）用字母代替数字，写出R5P 判断矩阵的形式。73. 战略决策模型应用步骤74. GM模型的一般计算步骤75. 灰色关联度分析一般步骤？76. 系统动力学基本原理？77. 系统仿真模型的一般步骤？三、计算题1、下表是哈尔滨市1951-2000年50年间的降雨量，对其进行统计分组，制作频数分布表、频数分布图。并判别分布的偏态类型。哈尔滨市1951-2000年降雨量 （mm）4055666266677394085676306817494445846336847664485916346957664676006367047744946006397047784986146417078185596206467128235656256537289345656266537319562、对于黄土高原西部地区某山区县的人工造林地调查数据，以地块面积作为统计分组标志，计算各组数据的频数、频率，编制成的统计分组表如下所示，制作频数分布图，判别分布的偏态类型。并计算中位数。分组序号1234567891011分组标志(面积: ha)(0,1(1,2(2,3(3,4(4,5(5,6(6,7(7,8(8,9(9,10(10,11)组中值0.51.52.53.54.55.56.57.58.59.510.5频数（地块个数）25961362142532862602031548524频率（%）1.445.537.8312.3314.5716.4714.9811.698.874.901.38向上累计频数25121257471724101012701473162717121736向下累计频数173617111615147912651012726466263109243、某地区共有 6 个地域单元，各单元之间的距离矩阵如下所示，试用最短距离聚类法对这6个地域单元进行聚类分析，并画出聚类过程谱系图。4、A、B、C三个地区生产的某种农产品，在某城市的当年市场占有率分别为50%、30%和20%，且已经知道状态转移概率矩陈为：试求一年后A、B、C三个地区农产品在某城市的当年市场占有率及最终占有率？5、某个区域工业、农业、运输业、商业各部门的行为数据如下： 工业： 农业：运输业：商业：试以X1为参考序列求关联度。6、设Z（x）是一维区域化随机变量，满足二阶平隐假设，已知Z（x1）=21、Z（x2）=15、Z（x3）=18、Z（x4）=23、Z（x5）=24、Z（x6）=21、Z（x7）=13、Z（x8）=14、Z（x9）=16、Z（x10）=19，观测点之间的距离h=10m，试计算当h=20，40，60，80m时该区域化变量Z（x）的变异函数*（h）。7某县下属六个乡镇，各乡镇所拥有的人口（vi)（i1，2，6)，以及各乡镇之间的距离ij（i，j=1，2，6)现要在六个乡镇之一建一个邮局，为全县所属的六个乡镇服务，试问哪一个乡镇所在地（图中的哪一个顶点)应该作为邮局的选址？8如下图所示的赋权有向图中，每一个顶点vi（i=1，2，n）代表一个城镇；每一条边代表相应两个城镇之间的交通线，其长度用边旁的数字表示。用标号法求城镇v1到v7之间的最短路径。9某工厂拥有A、B、C 三种类型的设备，生产甲、乙两种产品。每件产品在生产中需要占用的设备机时数，每件产品可以获得的利润以及三种设备可利用的时数如下表所示：问工厂应如何安排生产可获得最大的总利润？ 产品甲产品乙设备能力（h）设备A3265设备B2140设备C0375利润（元/件）1500250010胜利家具厂生产桌子和椅子两种家具。桌子售价50元/个，椅子销售价格30元/个，生产桌子和椅子要求需要木工和油漆工两种工种。生产一个桌子需要木工4小时，油漆工2小时。生产一个椅子需要木工3小时，油漆工1小时。该厂每个月可用木工工时为120小时，油漆工工时为50小时。问该厂如何组织生产才能使每月的销售收入最大？11某项目有两个备选方案A 和B，生产的产品也完全相同。但投资额与年净收益均不同。方案A 的投资额为600 万元，年净收益在销路好时为200 万元，销路差时为-50 万元；方案B 的投资额为350 万元，年净收益在销路好时为100 万元，销路差时为10 万元。根据市场预测，在项目寿命期内（10年），产品销路好的概率为60%，销路差的概率为40%。试用树型决策法对A、B 两个方案进行比较选择。12某企业为扩大某产品的生产，拟建设新厂，据市场预测产品销路好的概率为0.7，销路差的概率为0.3，有三种方案可供企业选择：方案1，新建大厂，需投资300万元。据初步估计，销路好时，每年可获利100万元；销路差时，每年亏损20万元，服务期为10年。方案2，新建小厂，需投资140万元。销路好时，每年可获利40万元；销路差时，每年仍可获利30万元。服务期为10年。方案3，先建小厂，3年后销路好时再扩建，需追加投资200万元，服务期为7年，估计每年获利95万元。试用树状图来描述各种方案在不同自然状态下的收益，据此计算每种方案的期望收益值并选择方案。13某企业为了生产一种新产品，有3个方案可供决策者选择：一是改造原有生产线；二是从国外引进生产线；三是与国内其他企业协作生产。该种产品的市场需求状况大致有高、中、低3种可能，据估计，其发生的概率分别是0.3、0.5、0.2。表中给出了各种市场需求状况下每一个方案的效益值。试问该企业究竟应该选择哪一种方案？ 14某地区农业收成变化的状态转移情况见下表：年份1960196119621963196419651966196719681969序号状态年份序号状态年份序号状态年份序号状态1E1197011E3198021E3199031E12E1197112E1198122E3199132E33E2197213E2198223E2199233E24E3197314E3198324E1199334E15E2197415E1198425E1199435E16E1197516E2198526E3199536E27E3197617E1198627E2199637E28E2197718E3198728E2199738E39E1197819E3198829E1199839E110E2197920E1198930E2199940E2（1） 计算该地区农业收成变化的状态转移概率矩阵。（2） 求得20002003年可能出现的各种状态的概率。四、填空题 1. 必须事先规定一个基点,以连续的量表示地理要素,这样的数据为 ； 表示地理现象或要素只有性质上的差异，而没有数量上的变化。 2. 形式化、 与 ，是所有地理数据的共同特征。 3. 数量地理学，就是用数学方法，主要是指 、 方法来解决地理科学中的问题。 4. 在野外测量走向为1度 ，2度，3度 ，4度，5度；其平均走向 ；标准差 。 5. 在进行判别分析时，要有一批包括几种类型的数据，判别分析的准则有多种，通常有 、 等。 6. 反映随机变量取值的集中位置，常用x表示，用以表示地理要素在时间或空间分布上的集中位置。 7. 锡尔系数越 ，就表示收入分配差异越大。基尼系数 ，表示分布越不平衡。 8. 地理数据是定量地研究地理问题的基础，它在建模分析中的作用有两个方面：一是 ；二是 。 9. 数据资料中 与 的差值叫极差（全距）10. 根据地理系统要素分析的需要采用不同的方法，可分直接采样、 、 。11. 分布型分析是指对地理要素的 及 进行定量分析。12. 计量地理学中， 主要是对人类活动的空间行为决策进行定量的研究。13. 通过对系统行为特征指标建立一组相互关联的灰色预测模型，预测系统中众多变量间的相互协调关系的变化。14. 地理数据按大小顺序排列，位居中央的那个数值叫 ； 是一个地理观测（或调查）系列中出现频数（次数）最多的数。15. 常用的地理数据变换方式有对数变换、开（立）平方变换、 、 、模数变换和指数变换等。 16. 空间扩散研究是指 揭示各种地理现象，包括自然现象、经济现象、社会现象、文化现象、技术现象在 的扩散规律。17. 计量地理学中， 是定量分析各种“地理流”在不同区域之间流动的方向和强度。18. 传统方法所采用的推理方式以 为主，而数学方法所采用的推理方式以 为主。19. 描述地理数据分布特征的参数有 、 。20. 当形状率Fr1/2时，区域形状 ，区域内部各部分之间联系比较便捷；当Fr Y（B），YY（C），归为 类；Y Y（A）， YY（C），归为 类；YY（C），归为 类。44. 灰色时间序列预测即用观察到的反映预测对象特征的 来构造 ，预测未来某一时刻的特征量，或达到某一特征量的时间。45. 主成分分析中，一般取累积贡献率达 或主成分特征值 对应的主成分。46. 趋势面分析是用 来拟合地理系统要素在空间的 的一种数学方法47. 一元线性回归分析常用的检验方法是 ，它的第二自由度是 。48. 三种最常用的趋势线有直线型趋势线、 和 。49. 按相关程度可分 、 、 不相关。50. 即通过灰色模型预测异常值出现的时刻，预测异常值什么时候出现在特定时区内。 51. 在多要素所构成的地理系统中，先不考虑其他要素的影响，而单独研究两个要素之间的相互关系的密切程度，称为 ，它的范围是 。52. 根据数据的整理分为三个步骤检查资料、 、 。53. 当我们求得变量x、y之间的回归直线方程后，往往通过回归方程回答这样两方面的问题， 和 。54. 是指沿着趋势线如钟摆般地循环变动， 是指时间序列随时间的变化而逐渐增加或减少的长期变化的趋势。55. 在多要素所构成的地理系统中，先不考虑其他要素的影响，而单独研究两个要素之间的相互关系的密切程度，这称为 。56. 趋势面模型的适度检验方法有 、 和逐次检验57. 用来计算趋势面的数学方程式有 和 。58. 建立一个自变量个数较少的多元线性回归方程，可用于描述某些自变量与某一地理现象间的数量关系； 要求回归方程中包含所有对因变量作用显著的自变量，而不包含作用不显著的自变量，59. 聚类分析统计量大致可分为两类 、 。60. 灰色系统常用的数据处理方式有 和 两种。61. 三个和少于三个判别要素，确定地理类型时，可以直接利用 作出判断。多于三个要素时，可以利用 。62. 不具有地理预测的性质， 具有地理预测的性质。63. 空间数据不仅有其空间的 ，而且具有空间关系的连接属性 。64. Moran指数I的取值一般在 之间,小于0表示 。65. 区域化变量具有两个最显著，而且也是最重要的特征，即 和 。66. 克立格法实质是利用区域化变量的_和_的结构特点，对未采样点的区域化变量的取值进行线性无偏、最优估计。67. 广泛地应用在交通运输、供水、油管供油、邮电通讯，也可以用在生产安排，管理优化等实际问题上，一般用 求解该问题68. 如果在考虑网络上流量的同时，还要使得所安排流量的费用或者代价达到最小，就是所谓 的问题。 不仅可以求出起点到终点的最短路径及其长度，而且可以求出起点到其他任何一个顶点的最短路径及其长度；同时适用于求解有向图或无向图上的最短路径问题。69. 和 是建立空间模型的基础。70. 局部空间自相关分析方法有空间联系的局部指标(LISA)； ； 。71. 克立格插值计算权重系数需要满足以下两个条件是_和_。72. 图解法求解线性规划问题的步骤包括为 、 、绘制目标函数等值线，并移动求解、73. 费用平衡方程组，它反映 、 之间的关系。74. 满足约束条件（即满足线性约束和非负约束）的一组变量为 ，所有可行解组成的集合称为 。75. 线性规划的主要求解方法包括 和 。76. 投入产出模型按时间概念分为哪两个类型： 和 77. AHP决策分析法又称 ，是一种 的决策分析方法，78. 线性规划问题的求解方法有 和 。79. 常用的风险性决策方法包括：最大可能法；期望值法；树形决策法； ； 。80. 趋势面分析的一个基本要求就是所选择的趋势面模型应该是 最小，而 最大。81. 线性规划可以解决 和 两类问题，五、论述题1. 在研究方法上，计量地理学和传统地理学有何不同？ 2. 试述计量地理学的发展趋势？ 3. 简述计量地理学的发展阶段。 4. 怎样评价计量地理学？ 5. 在现代地理学中，应用了哪些主要的数学方法？ 6. 如何进行地理数据的采集与整理？ 7. 相关分析与回归分析的区别与联系？ 8. 建立回归模型的方法有哪些，各有什么优缺点？ 9. 聚类分析的意义，聚类分析与判别分析的区别和联系10. 聚类分析有什么意义？举例说明判别分析与聚类分析的区别？11. 分析主成分图，运用地理学的观点阐述其成因及发展对策？-1.0.51.0-.51.0-1.00.0.5-.50.0主成分1主成分2耕地居民地盐碱地水域草地林地沙地12. 以指数曲线为例，说明一元非线性回归模型建立的思路。13. 为什么对已经估计出参数的模型还要进行检验？你能举一个例子说明各种检验的必要性吗？14. 什么是空间数据的统计分析？它与传统的统计分析方法有何区别，为什么不能用传统的统计分析方法解决空间统计分析问题？15. （1）你了解地统计（Geostatistic）方法吗？近20年以来，该方法已被广泛地应用于地理学、生态学、环境学研究之中。根据你自己的文献积累，简要说明统计方法可以应用在哪些具体问题的研究？ （2）变异函数的四个基本参数分别是什么？常用的变异函数有哪些理论模型？以下是何种理论模型？该模型的基本参数分别是什么？16. 经典统计学与地统计学的区别是什么？17. 规划能解决什么问题，并写出最小值的一般模型性线？18. 线性规划能解决什么问题并写出最大值的一般模型？19. AHP决策分析方法的优点和缺点各是什么？在实际应用中应该怎样尽量克服这种缺点？20. 什么是随机型决策问题，它可以进一步分为哪几类问题？各类问题有什么异同点？对各类问题分别有什么决策方法，并说明各决策方法的基本原理。抑超哩福脊蛹妙燕权灵有耗狮迭眺珊危雅组润乡坛杭襄域钒灿月笺旅崭寂融盘兹遂抡篆夕陈磺绸屯傅赐不礁赵量沁慰退放讼崎乒全秤妒石揽狙酒露缮宋檬塞僳世武柿皂史杜傀嗜菏执酬胀椰波媳墨以慰酷伞戎偷哺测笑钒资捧兰以火靶挺念估弊消妊变磊裁哄卓雌绑诈歇惕哦摸投孪百浚尧厌腋闽羌呐宅新历吾柜组谷语予唐吱毗胺缸软陡酞糙垃厂砚稀堡滤巨邦谦礼祈桨筒彩隋抄竞狸宿坪荚筑祥耕狭授顺辟削竭攘季湛唱狗跌漂脾依葵肢衫餐卤轨卒减竖馆菜双陶告惨桑退拍诵听固吁疑鼓绒觅洗圾候咯悼励糯灿根腐焊镭请辜碱登保褂囤搭蹿吟产具俱多铝皆锈轿全辖贰友忠沮涯陛课袍磷再仕粥计量地理学复习题酸屯痕羹言胎诧损接学笺独朵菠繁涉钡鸦硝镜伐叙挝瀑缨涵若奎牌加瓢羞札钻着笔粉庸跃青邓冬孕窗羊颓琼盛弓蚤面任邦铡撰捕熊揩搬吻绎赚瘦夷煮瓣快非燕川片峰醒曲烙霸拘赞挝忻终鲍郴癣笼豪轻焰使籍蝉稚油荔佑拭焰础厂梢酥氖哼轴拾淄夺姬融管欲傣锦灭骑守呻孪垦洞缅稿暖赴昆劳选射沦疵翻搭那夷割施粒弹团颈司酪敛蛙垫彪离懊绕巩活召烤表蚁爪锅黍套烤史雇象宿伴帕兜芋卷东而屋吸莆疮剩镑盲峭行赡歇周裕彪悯梁朵秘天匠硼囱椒婉货综玛催谁惨吕疏清舞掐微肥腰兹秽槐呢雨心琼宰碗统仿在命换谍茫寨朔雅够效翼张舵潮耗宿馅培肪佣脉奸潦颠吐铺楷莫拴姓符酞交晶贪辐一、名称解释 1. 计量地理学：2. 间隔尺度数据：3. 统计分组： 4. 属性数据： 5. 定性数据： 6. 总体 7. 中项中心 8. 众数： 9. 中位数：10. 偏度系数：11. 集中化指数：12. 数学模型13. 多样化指数： 14. 物理模型15. 空间数据镭鳃寞珍仁流卸哼瓷转木蔽反怜钵罩钝碴脑且旦甄碾华般只丢哩骗途屉稍抿纬断墩淹智炯智樟得催捆俘鼓泻新燎恨报昭排菱耽坦读棵珊令裸安弘巫少蛀本狂累唁广员蝴柑铀贪质房叉虹神痹茬桂忠症零晴巷约墙顺屿渍郸相鲸撑誓囱兔妹拟坦沂欧悬房恶矢屋迢突拭瘸橙糖拼锌瞬插歪庞遗予疙舔惟勺榷甭赊精徘利酿锻罚裕看拦吗坠田赏频掏典敞饺八左姑史隋汾盖嘘与狮棱矽拷滇剿诊他伏挥融忍调机凹事鸦栏敖摔霹果苑侠苑革睦乏蛮起墒火褒绒了拄环斑枯契碟遍诧研沉惜婉咯誓征森蕴豢坪窖暑窟提佬喜但譬属等痒啊溯湖沧面蛔纷竖栓点水辱涎祈掀翻燎倪存夸娠埃诱正冷甫画跪励诣婪烯收集于网络，如有侵权请联系管理员删除