新农村建设进程中高等农业教育服务质量的问题与对策研究》问卷调查数据处理与分析复习过程.doc

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2011数学建模期末论文

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日期：2011年7月1日

《新农村建设进程中高等农业教育服务质量的问题与对策研究》问卷调查数据处理与分析

摘要： 本文从所收集数据出发，针对每一问题运用相应的软件建立相应的模型解决问题。
对于问题（1） 运用excel进行统计分析处理 。我们可以清晰的看到这份调查问卷最后所反映的问题，经过分析可得以下结论：当代在校本科大学生，尤其是来自农村的女生，在受到高考分数的制约时选择了一些东部沿海的理学类地方院校，当她们踏进这些高校过后对学校的服务态度保持不冷不热的评价，但是同时也表示如果再有一次选择的机会自己不愿意选择目前所在的院校，也不愿意把它推荐给他人（由于女生和男生的比例相差不大，因此也可以说是来自农村的学子）。
对于问题（2） 同样运用excel简便地进行统计分析处理，看到各高校教育质量的异同之处。在1-12中可以得出一下结论：①相同点 很多来自农村的学生选择高校都是因为受到高考分数的限制。在学生进入学校过后对学校的服务质量大都不满，觉得自己所付的学费没有得到相应的回报，基本不愿意再次选择自己所在的大学同时也不愿意把自己就读的学校推荐给他人。在对学校不满的时候，大都选择忍受。②不同点 同学们选择高校的方式有所不同，有的是亲朋好友推荐的，有的则凭借对学校地理位置的青睐，还有通过学校的声誉来择校。
在13-58中则表现为：学生对高校的服务质量抱很大期望，而学校反馈给学生的服务质量却让人不是很满意。
对于问题（3）三建立拟合模型，运用matlab进行拟合求解，得出感知教育服务质量和期望教育服务质量之间的差距，所以就有13、 14、19 、26、 31、 32 、50、51对应题号所述方面是构成感知教育服务质量和期望教育服务质量差距大的主要因素。
对于问题（4） 依然运用excel来解决数据统计分析处理问题，得到了本次调查结果的最终比例最大的排序问题。本次调查结果的排序问题应该为：65 59 60 61 64 63 62
在文末，就本文所有模型的优缺点做出了客观的评价，并对模型进行了推广。

1．问题的重述
1.1 背景资料
党的十六届五中全会提出了建设社会主义新农村的重大历史任务。建设社会主义新农村，人才的发现和培养是首要的核心问题，因为人是社会经济活动的主体，在一切生产力发展的要素中，人的因素是最积极、最活跃、最富有创造性的因素。新农村建设对人才的需求,不仅数量大,而且层次、学科繁多,急需各类人才。调研结果显示,人才的总体需求趋势体现在以下5个方面:一是与农业结构调整相适应的人才需求，二是与农业产业化发展相适应的人才需求，三是与村级组织建设相适应的人才需求，四是与农村城镇化建设相适应的人才需求，五是与农村工业化建设相适应的人才需求。同时，根据研究预测，新农村建设所需农业高技能人才主要是农业科技人才、农业管理人才、农业规划设计人才、农业信息技术人才、农业师资人才、农业生态能源人才六大类型。因此，社会主义新农村建设在人才支撑方面对高等农业教育提出了新的课题。
现阶段，由于多种原因，中国高等农业教育发展正处于“十字路口”，存在着诸多问题和困难，突出表现在六个方面：一是高等农业教育的重要性被忽视，在国家高等教育体系中的地位持续下降；二是高等农业院校优质生源严重不足，“垫底”生源状况未能得到根本改变；三是办学条件与发展需求的矛盾突出，学生实践动手能力培养受到削弱；四是毕业生到农业基层就业的渠道不够畅通；五是高等农业教育体制性障碍没有消除，行业支持有所削弱；六是高等农业教育自身在教育思想观念更新的程度、教育教学改革的力度、教育教学管理水平等方面不适应新形势发展的需要。这些问题对高等农业教育服务质量，特别是人才培养质量都有严重影响。
因此，如何适应社会主义新农村建设，不断深化高等农业教育的改革与发展，进而不断提升高等农业教育服务质量管理的水平和能力，不断提高高等农业教育人才培养质量，是一个具有重大意义和研究价值的课题。
高等教育服务质量的核心是人才培养质量，因此课题组做了关于《高等教育服务质量调查问卷》希望通过对问卷分析，建立数学模型等，分析出影响高等教育服务质量的各个因素的重要性及其存在的问题。
主要研究内容（1）社会主义新农村建设对人才提出了更高的要求，高等农业教育如何有针对性地为此提供强大的人才支持是一项重要课题，本课题研究拟解决这一问题。
（2）高等教育的根本任务是人才培养，以人才培养工作为核心，开展好教育服务质量管理，提高教育教学质量，提供优质的教育服务产品——高素质创新人才，是实现社会主义新农村建设的重要保证。通过本课题研究，拟为高等农业教育服务质量管理提供理论依据。
1.2 问题的重述
对《新农村建设进程中高等农业教育服务质量的问题与对策研究》问卷调查数据进行分析处理，完成下列内容：
1. 合并整理所给数据1-9，准确完成问卷1-58题中各选项所占的比例及所有统计问卷调查数量，其中单独写成1-12和13-58项的数据分析处理（需要列表严格完成）。
2. 对各种类院校学生对教育质量进行对比统计分析。
3. 对期望的服务质量和感知的服务质量进行分析对比拟合，并找出存在的主要差距，通过建立数学模型对总体数据进行量化处理。
4. 完成59-65各问卷排序分析，分析出主要的排序占多少比例。
5. 根据59-65数据试建立教育服务质量模型（学科专业品质、教育服务品质、环境品质、管理服务品质、保障服务品质、品牌品质，人才培养品质）。
6. 适当概述66，67主要回答的建议，最后写出你的概括建议，字数要求1000字左右。
7. 查资料对1-4按数学建模论文完成写作，5单独完成。
2．问题分析
如何适应社会主义新农村建设，不断深化高等农业教育的改革与发展，进而不断提升高等农业教育服务质量管理的水平和能力，不断提高高等农业教育人才培养质量，是一个具有重大意义和研究价值的课题。
我们在分析和解决问题的时候，主要运用到excel和matlab，前者进行大量的数据统计与计算，后者建立模型，在感知教育服务质量和期望教育服务质量的差距问题上，我们组用到了拟合、线性回归来解决问题。巧妙地将能用到的软件结合起来。并通过建立模型及其求解得出问题的关键所在，初步认识教育质量存在问题方面。在4小题的排序过程中，我们可以通过结果在判断学校应该重视的教育方向。
3．模型的假设与说明
3.1 模型假设
l 问卷调查收集到的数据可靠并真实
l 学生对自己所在的学校比较了解
l 问卷发放群体比较分散，不集中于某一年级
3.2 符号说明
w-------------------------------为矩阵感知教育服务质量的比例
y-------------------------------为矩阵期望教育服务质量的比例
x-------------------------------题号
a--------------------------------拟合所得关系式的系数矩阵
z--------------------------------拟合后在对应题号（a）下的函数
4．模型的建立与求解
高等教育服务质量的核心是人才培养质量，因此我们做了关于《高等教育服务质量调查问卷》希望通过对问卷分析，建立数学模型等，分析出影响高等教育服务质量的各个因素的重要性及其存在的问题。
主要研究内容（1）社会主义新农村建设对人才提出了更高的要求，高等农业教育如何有针对性地为此提供强大的人才支持是一项重要课题，本课题研究拟解决这一问题。
（2）高等教育的根本任务是人才培养，以人才培养工作为核心，开展好教育服务质量管理，提高教育教学质量，提供优质的教育服务产品——高素质创新人才，是实现社会主义新农村建设的重要保证。通过本课题研究，拟为高等农业教育服务质量管理提供理论依据。
4.1 问题一
对《新农村建设进程中高等农业教育服务质量的问题与对策研究》问卷调查数据进行分析处理，得出结论。其中单独写成1-12和13-58项的数据分析处理。在1-12问题中选项总人数的统计记做表一，对各选项所占的比例记做表二。在13-58问题中选项总人数的统计记做表三，对各选项所占的比例记做表四。针对各选项的比例以及结合选项所透露出的问题得出结论。
对所回收的调查问卷进行总结分析，得到1-12各小题中每选项的总人数统计如下表（表一）：
表一.选项总人数统计
题号＼选项
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K

1
396
31
1
0
0
0
0
0
0
0
0
428
2
201
227
0
0
0
0
0
0
0
0
0
428
3
135
282
5
0
0
0
0
0
0
0
0
422
4
205
62
146
0
0
0
0
0
0
0
0
413
5
34
384
8
1
0
1
0
0
0
0
0
428
6
121
130
110
31
0
17
8
4
0
5
0
426
7
135
80
203
0
0
0
0
0
0
0
0
418
8
15
233
82
31
20
21
4
12
4
5
23
450
9
12
15
40
259
83
14
1
0
0
1
0
425
10
144
278
1
2
0
0
0
0
0
0
0
425
11
190
232
0
0
0
0
0
0
0
0
0
422
12
203
45
116
17
36
4
0
0
0
0
0
421

针对参加调查问卷的总人数计算各选项所占比例如下表（表二）：
表二.各选项所占比例
题号＼选项
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
1
0.925234
0.07243
0.002336
0
0
0
0
0
0
0
0
2
0.469626
0.530374
0
0
0
0
0
0
0
0
0
3
0.315421
0.658879
0.011682
0
0
0
0
0
0
0
0
4
0.478972
0.14486
0.341121
0
0
0
0
0
0
0
0
5
0.079439
0.897196
0.018692
0.002336
0
0.002336
0
0
0
0
0
6
0.28271
0.303738
0.257009
0.07243
0
0.03972
0.018692
0.009346
0
0.011682
0
7
0.315421
0.186916
0.474299
0
0
0
0
0
0
0
0
8
0.035047
0.544393
0.191589
0.07243
0.046729
0.049065
0.009346
0.028037
0.009346
0.011682
0.053738
9
0.028037
0.035047
0.093458
0.60514
0.193925
0.03271
0.002336
0
0
0.002336
0
10
0.336449
0.649533
0.002336
0.004673
0
0
0
0
0
0
0
11
0.443925
0.542056
0
0
0
0
0
0
0
0
0
12
0.474299
0.10514
0.271028
0.03972
0.084112
0.009346
0
0
0
0
0

根据以上数据，不难得出一份大众认可的问卷。其中红色加粗标记的选项为所占比例最大的即大众选项。
1、您的身份：
a、在校大学生（一年级、二年级、三年级、四年级） b、毕业生 c、教师 d、学校管理人员 e、学生家长
2、您的性别：
a、男 b、女
3、您（或您的孩子）所在学校属于：
a、部属院校 b、地方院校 c、职业技术学院
4、您（或您的孩子）所在学校的地区：
a、东部沿海 b、西部地区 c、中部地区
5、您（或您的孩子）学习（学历）层次：
a、研究生 b、本科 c、专科 d、专科以下
6、您（或您的孩子）专业所属学科：
a、农学 b、理学 c、工学 d、管理学 e、文学 f、经济学
g、法学 h、教育学 i、哲学 j、医学 k、历史学 l、军事学
7、您的生源所在地（高考前的户口所在地）：
a、城市 b、镇区 c、农村
8、您选择这所大学的主要因素（若选其他，请注明具体因素）：
a、学费因素 b、高考分数 c、地理位置 d、大学声誉 e、父母意见 f、亲朋好友推荐
g、学校的奖学金助学贷款的优惠政策 h、就业方面的考虑 i、校园环境 j、学校的宣传
k、其他（ ）
9、与您所付出的费用相比，您认为您所在的大学对您的服务价值：
a、非常不值得 b、很不值得 c、不值得 d、一般 e、值得 f、很值得 g、非常值得
10、如果让您重新选，您是否会再选择这所大学：
a、会 b、不会
11、您是否会向其他人推荐这所大学：
a、会 b、不会
12、如果您对您所在的大学不满意，您会采取：
a、忍受 b、向学校（管理者、教职员工）抱怨 c、向同学抱怨 d、寻求法律方法解决
e、向学校上一级单位反应 f、退学

那么让我们一起来看一下这些选项背后透露出的问题是什么呢？我们可以清晰的看到这份调查问卷呢，基本上都是在高校里面分发的，也就是说最后所反映的问题也就是能直接体现我们新农村建设进程中高等农业教育服务质量的。经过分析可得以下结论：当代在校本科大学生，尤其是来自农村的女生，在受到高考分数的制约时选择了一些东部沿海的理学类地方院校，当她们踏进这些高校过后对学校的服务态度保持不冷不热的评价，但是同时也表示如果再有一次选择的机会自己不愿意选择目前所在的院校，也不愿意把它推荐给他人（由于女生和男生的比例相差不大，因此也可以说是来自农村的学子）。
对所回收的调查问卷进行总结分析，得到13-58各小题中每选项的总人数统计如下表（表三）：

表三.选项总人数统计（红色表示A中选，黑色表示B中选，蓝色加粗表示所占比例最大的）

很不重要
不重要
一般
重要
很重要
很不重要
不重要
一般
重要
很重要
13
9
18
168
106
121
9
47
263
81
19
14
8
8
113
170
128
16
44
231
109
25
15
7
21
91
164
143
17
43
195
135
34
16
8
14
117
148
134
8
45
206
163
32
17
11
17
97
124
179
27
53
189
111
43
18
8
13
89
161
161
11
38
180
150
36
19
9
15
79
133
190
16
65
216
88
42
20
9
18
91
147
163
24
70
200
100
35
21
6
11
101
161
150
12
35
168
163
47
22
7
20
108
159
141
8
59
150
203
38
23
7
6
75
122
213
11
30
158
164
62
24
8
15
86
135
180
30
69
185
125
34
25
8
9
94
161
158
26
45
202
122
27
26
9
12
95
149
160
30
49
221
93
32
27
7
13
102
144
156
14
48
148
165
35
28
10
17
92
169
135
23
48
177
153
52
29
8
20
98
142
157
26
54
179
125
32
30
10
29
117
162
107
34
67
190
92
41
31
12
16
107
189
106
16
52
228
89
34
32
9
10
92
176
139
15
43
221
104
41
33
8
13
91
147
169
31
46
167
133
46
34
12
11
106
168
116
29
38
200
152
37
35
7
13
114
157
132
18
55
169
128
56
36
8
12
106
166
135
19
43
198
127
38
37
10
24
94
150
150
32
58
182
109
45
38
5
23
118
126
158
24
58
207
93
35
39
11
25
109
168
112
18
56
198
121
34
40
9
21
71
147
174
22
49
157
154
45
41
11
15
96
155
147
22
43
195
154
43
42
8
17
94
139
165
24
51
195
113
36
43
8
14
85
162
156
17
78
182
109
34
44
11
13
92
141
169
24
71
193
102
42
45
12
19
104
141
148
35
78
200
83
24
46
8
12
92
147
168
25
51
176
143
40
47
7
8
83
159
164
17
35
178
180
48
48
7
7
77
160
167
16
56
169
133
50
49
7
14
87
133
186
19
78
184
116
37
50
9
11
89
151
170
23
43
211
104
40
51
9
9
98
142
170
10
59
230
101
26
52
7
11
89
130
184
30
54
196
115
41
53
8
13
83
169
151
15
55
195
145
46
54
10
17
94
124
179
26
73
174
107
45
55
6
13
104
122
179
19
46
203
107
54
56
10
16
78
170
153
14
62
204
109
29
57
11
20
93
164
139
21
57
199
111
36
58
8
32
181
139
62
0
0
0
0
0
计算各选项所占比例如下表所示（表四）：
表四.各项所占比例

很不重要
不重要
一般
重要
很重要
很不重要
不重要
一般
重要
很重要
13
0.021327
0.042654
0.398104
0.251185
0.28673
0.02148
0.112172
0.627685
0.193317
0.045346
14
0.018735
0.018735
0.264637
0.398126
0.299766
0.037647
0.103529
0.543529
0.256471
0.058824
15
0.016432
0.049296
0.213615
0.384977
0.335681
0.040094
0.101415
0.459906
0.318396
0.080189
16
0.019002
0.033254
0.27791
0.351544
0.31829
0.017621
0.099119
0.453744
0.359031
0.070485
17
0.025701
0.03972
0.226636
0.28972
0.418224
0.06383
0.125296
0.446809
0.262411
0.101655
18
0.018519
0.030093
0.206019
0.372685
0.372685
0.026506
0.091566
0.433735
0.361446
0.086747
19
0.021127
0.035211
0.185446
0.312207
0.446009
0.037471
0.152225
0.505855
0.206089
0.098361
20
0.021028
0.042056
0.212617
0.343458
0.380841
0.055944
0.16317
0.4662
0.2331
0.081585
21
0.013986
0.025641
0.235431
0.375291
0.34965
0.028235
0.082353
0.395294
0.383529
0.110588
22
0.016092
0.045977
0.248276
0.365517
0.324138
0.017467
0.128821
0.327511
0.443231
0.082969
23
0.016548
0.014184
0.177305
0.288416
0.503546
0.025882
0.070588
0.371765
0.385882
0.145882
24
0.018868
0.035377
0.20283
0.318396
0.424528
0.06772
0.155756
0.417607
0.282167
0.076749
25
0.018605
0.02093
0.218605
0.374419
0.367442
0.061611
0.106635
0.478673
0.2891
0.063981
26
0.021176
0.028235
0.223529
0.350588
0.376471
0.070588
0.115294
0.52
0.218824
0.075294
27
0.016588
0.030806
0.241706
0.341232
0.369668
0.034146
0.117073
0.360976
0.402439
0.085366
28
0.023641
0.040189
0.217494
0.399527
0.319149
0.050773
0.10596
0.390728
0.337748
0.11479
29
0.018824
0.047059
0.230588
0.334118
0.369412
0.0625
0.129808
0.430288
0.300481
0.076923
30
0.023529
0.068235
0.275294
0.381176
0.251765
0.080189
0.158019
0.448113
0.216981
0.096698
31
0.027907
0.037209
0.248837
0.439535
0.246512
0.038186
0.124105
0.544153
0.212411
0.081146
32
0.021127
0.023474
0.215962
0.413146
0.326291
0.035377
0.101415
0.521226
0.245283
0.096698
33
0.018692
0.030374
0.212617
0.343458
0.39486
0.073286
0.108747
0.394799
0.314421
0.108747
34
0.029056
0.026634
0.256659
0.40678
0.280872
0.063596
0.083333
0.438596
0.333333
0.08114
35
0.016548
0.030733
0.269504
0.371158
0.312057
0.042254
0.129108
0.396714
0.300469
0.131455
36
0.018735
0.028103
0.248244
0.388759
0.316159
0.044706
0.101176
0.465882
0.298824
0.089412
37
0.023364
0.056075
0.219626
0.350467
0.350467
0.075117
0.13615
0.42723
0.255869
0.105634
38
0.011628
0.053488
0.274419
0.293023
0.367442
0.057554
0.139089
0.496403
0.223022
0.083933
39
0.025882
0.058824
0.256471
0.395294
0.263529
0.042155
0.131148
0.4637
0.283372
0.079625
40
0.021327
0.049763
0.168246
0.348341
0.412322
0.051522
0.114754
0.367681
0.360656
0.105386
41
0.025943
0.035377
0.226415
0.365566
0.346698
0.04814
0.094092
0.426696
0.33698
0.094092
42
0.018913
0.040189
0.222222
0.328605
0.390071
0.057279
0.121718
0.465394
0.26969
0.085919
43
0.018824
0.032941
0.2
0.381176
0.367059
0.040476
0.185714
0.433333
0.259524
0.080952
44
0.025822
0.030516
0.215962
0.330986
0.396714
0.055556
0.164352
0.446759
0.236111
0.097222
45
0.028302
0.044811
0.245283
0.332547
0.349057
0.083333
0.185714
0.47619
0.197619
0.057143
46
0.018735
0.028103
0.215457
0.344262
0.393443
0.057471
0.117241
0.404598
0.328736
0.091954
47
0.016627
0.019002
0.19715
0.377672
0.389549
0.037118
0.076419
0.388646
0.393013
0.104803
48
0.016746
0.016746
0.184211
0.382775
0.399522
0.037736
0.132075
0.398585
0.313679
0.117925
49
0.016393
0.032787
0.203747
0.311475
0.435597
0.043779
0.179724
0.423963
0.267281
0.085253
50
0.02093
0.025581
0.206977
0.351163
0.395349
0.054632
0.102138
0.501188
0.247031
0.095012
51
0.021028
0.021028
0.228972
0.331776
0.397196
0.023474
0.138498
0.539906
0.237089
0.061033
52
0.016627
0.026128
0.211401
0.308789
0.437055
0.068807
0.123853
0.449541
0.263761
0.094037
53
0.018868
0.03066
0.195755
0.398585
0.356132
0.032895
0.120614
0.427632
0.317982
0.100877
54
0.023585
0.040094
0.221698
0.292453
0.42217
0.061176
0.171765
0.409412
0.251765
0.105882
55
0.014151
0.03066
0.245283
0.287736
0.42217
0.044289
0.107226
0.473193
0.249417
0.125874
56
0.023419
0.037471
0.18267
0.398126
0.358314
0.033493
0.148325
0.488038
0.260766
0.069378
57
0.025761
0.046838
0.217799
0.384075
0.325527
0.049528
0.134434
0.46934
0.261792
0.084906
58
0.018957
0.075829
0.42891
0.329384
0.146919
0
0
0
0
0
由以上数据可以得出：学生对于在调查报告中所提到的这些方面期望得到的服务质量都是比较重视的，但是学校回馈给学生的服务质量则不令人满意，同样得到的是同学们不冷不热的评价“一般”，在这个“一般”中我们可以理解到，各高校在对学生做的服务上还不能得到学生的肯定，但也没有学生否认所在母校的服务质量，学校要想得到学生的认可还需要做出努力。
4.2 问题二
当今多元化的社会，已经引起了各高校重视培育和发扬自己独特的一面，因此各校在对待学生方面也是有所差异的，也就是说在高校里，学生接收到的服务质量是不一样的。那么下面我们小组对各种院校学生对教育质量问题进行统计并对比分析，了解高校之间有何差异。
首先，我们根据所给信息，同样将问题分成1-12，13-58 两个部分进行详细的分析。先看1-12
例4.2.1、北京院校 其调查问卷1-12结果如下表所示（表五）
表五.北京院校调查统计结果

A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
1
4
6

2
2
8

3
6
4

4
3
1
6

5
5
4
1

6

1
3
5

1

7
2
1
7

8
1
3
5
4
1
1
1
1

9

1
5
2
2

10
8
2

11
8
2

12
2
1
5

1
1

同样运用问题一当中用到的方法将每一道题中选项所占比例最大的做出标记然后进行总结。即可以得到如下结论：大多数来自农村的硕士研究毕业生当初凭借各高校的地理环境选择就读于中部地区部属院校的管理学类，并且对学校的评价也很不错，表示如果再次给予机会选择学校她们任会就读于自己曾经所在的院校且愿意把学校推荐给他人，在对学校不满的时候表示只是向同学发发牢骚也不会有太大的情绪。
同理可得本次发放调查问卷的所有高校学生对自己所在学校的教学质量回馈。如下所示
北京高校
大多数来自农村的硕士研究毕业生当初凭借各高校的地理环境选择就读于中部地区部属院校的管理学类，并且对学校的评价也很不错，表示如果再次给予机会选择学校她们任会就读于自己曾经所在的院校且愿意把学校推荐给他人，在对学校不满的时候表示只是向同学发发牢骚也不会有太大的情绪。
l 天津农学院
大多数来自农村的在校本科生（女生居多）在填报志愿的时候基本都是由于高考分数的限制而选择了东部沿海的地方院校就读农学方面或管理学方面专业，并表示如果有机会让她再