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一种具有视频保真特性的OLED屏幕节能算法_许瑞超.pdf

上传人:自信****多点 文档编号:373346 上传时间:2023-09-11 格式:PDF 页数:6 大小:438.09KB
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1、第 卷第期杭 州 电 子 科 技 大 学 学 报(自然科学版)年月 ():一种具有视频保真特性的 屏幕节能算法许瑞超,何轩章,肖磊,高志刚,(杭州电子科技大学计算机学院,浙江 杭州 ;浙江省脑机协同智能重点实验室,浙江 杭州 )收稿日期:基金项目:国家重点研发计划资助项目();国家自然科学基金资助项目();浙江省自然科学基金资助项目()作者简介:许瑞超(),男,研究方向:移动计算。:。通信作者:高志刚,男,副教授,研究方向:物联网系统。:。摘要:目前的视频节能算法在降低能耗的同时难以保证视频的保真度,为此,提出一种具有视频保真特性的有机发光二极管(,)屏幕节能算法。结合人眼的视觉特性,通过降低

2、蓝色分量强度来减少像素的能耗;颜色处理过程中,根据个体对色彩感知的差异,通过获取的观看反馈来动态调整色差阈值,达到节能和保真的平衡。实验结果表明,在保证视频保真度的同时,采用该算法可降低 的屏幕能耗。关键词:智能手机;屏幕节能;视觉特性中图分类号:文献标志码:文章编号:()引言随着智能手机的普及,在线视频成为一种备受欢迎的传播媒介。视频播放过程中,屏幕能耗作为手机中最为耗能的部分,严重影响手机工作的续航时间。多年来,电池技术发展逐渐缓慢,仅靠电池技术的革新难以满足智能手机的供能需要,通过降低屏幕能耗来缓解智能手机的能耗成为一种行之有效的方法。有机发光二极管(,)屏轻薄,显示效果佳,正逐渐代替液

3、晶显示器(,)屏。目前,屏节能研究中,针对静态场景的研究难以满足视频场景对保真度的要求;针对动态场景的研究难于在节能和视频保真度之间达到良好的平衡;在处理实时性方面,部分节能策略较为复杂,用于硬件性能不高的手机时,可能造成播放延时等问题。本文基于视觉特性,提出一种具有视频保真特性的 屏幕节能算法。预先离线生成颜色映射文件,在视频播放过程中对像素的颜色进行重映射,并个性化动态选择映射文件,保证了节能和视频保真的平衡。屏幕功耗模型不同于 ,屏幕具有像素自发光特性。每个像素独立发光,每个像素的功耗与该像素的颜色相关,整个屏幕的功耗取决于每个像素的功耗。每个像素的功耗计算公式如下:(,)()()()(

4、)式中,(),()和()分别表示像素的红色、绿色和蓝色分量的功耗,与 屏幕的类型有关。具有个像素的 屏的功耗为:()()()()式中,为常数,表示屏幕非像素部分的静态功耗,与各像素的值无关。基于视觉特性的 屏幕节能算法视频应用中,降低屏幕能耗的同时,既要保证视频的保真度,又要考虑算法的复杂度。本文算法结合人眼的视觉特性,参考 色差标准生成节能颜色,并通过预先生成颜色映射表来减少实时的计算开销。的流程如图所示,主要包括确定初始色差阈值、生成颜色映射文件、替换像素颜色分量、动态调整色差阈值。图基于视觉特性的 屏幕节能算法流程 确定初始色差阈值在视频播放过程中,对像素进行颜色重映射后,画面的色彩发生

5、变化。如果变化过大,直接影响观看者的体验。同时,个体之间存在视觉差异,需要通过衡量人眼对色彩失真的接受程度来确定初始色差阈值。本文用基于 色差标准的色差阈值来衡量色彩失真,并使用 色彩空间()计算图片的色差。合适的初始色差阈值有利于快速找到适合个体的色差阈值。本文选取 个样本进行测试。每个样本的测试步骤如下:()准备张原始图片,色差阈值在,每隔 的间距生成幅节能图片;()比较原始图片与当前色差阈值对应节能图片的相似度,给出受试者对节能图片接受程度的反馈,接受程度分为接受、基本接受和不能接受;()如果反馈是接受,则将当前色差阈值加;如果反馈是基本接受,则将当前色差阈值加;如果反馈是不能接受,则将

6、上一次反馈是接受时的初始值与当前色差阈值相加,并除以,作为新的色差阈值;然后判断是否满足下一步的条件,若满足则将当前色差阈值作为结果,否则,转到步骤;()测试结束的条件是:连续次反馈为不能接受;连续次反馈为基本接受后的下一次反馈是不能接受;或者反馈是不能接受后的下一次反馈是基本接受。获取所有样本的色差阈值后,去除个别极端的值并取剩下样本的平均值,最终确定的初始色差阈值为。生成颜色映射文件本文采用离线的方式生成颜色映射文件,以减少计算开销。在生成颜色映射文件时,需要考虑人眼对不同颜色的敏感程度和节能效果。在 色彩空间颜色分量中,人眼对蓝色的敏感程度最低,且蓝色分量的能耗最高,降低颜色中蓝色分量的

7、强度能节省更多的能耗,并能减少颜色的失真,所以,本文通过减少 颜色中蓝色分量来获得节能颜色。颜色分量减少的程度由色差阈值决定。以 节中测杭州电子科技大学学报(自然科学版)年试得到的初始色差阈值为中心,在其正负方向每隔 各取个值,作为备选色差阈值,并针对 个色差阈值分别生成节能颜色映射文件。在 色彩空间的范围内,依次遍历所有颜色,并生成对应的节能颜色,存入颜色映射文件。颜色映射文件的生成流程如图所示。创建色差阈值对应的空文件,依次为 色彩空间中所有颜色生成对应的节能颜色,直到遍历完指定范围内的所有颜色位置,即得到色差阈值的颜色映射文件。将颜色与其对应的节能颜色信息添加到颜色映射文件。图颜色映射文

8、件生成流程 替换像素颜色分量播放视频前,需先加载当前色差阈值对应的节能颜色映射文件。本文使用数组图像中像素点颜色的存储结构。根据 颜色中红(,)、绿(,)、蓝(,)各颜色分量的值,获取该颜色的存储索引,()在播放视频过程中,先初始化播放环境,打开视频文件,对视频进行解码,再获取每一帧图像的原始颜色信息。对于某一帧图像,由于原始视频数据一般为(,)格式,因此需要先转化为 格式数据,再对像素进行颜色的重映射。依次遍历该帧图像中的所有像素,对某一个像素,由式()得到该颜色的存储索引,并获取对应节能颜色蓝色分量的值,替换像素对应位置的值。此外,当像素颜色的亮度偏高时,人眼容易识别出颜色的变化。因此,在

9、对像素颜色进行重映射时,增加了一个判断条件,即对颜色亮度偏高的像素保留原始颜色。本文中将亮度值大于或等于 的颜色视为高亮度颜色,亮度值由 颜色中各颜色分量的值来求得,.()遍历完该帧图像的所有像素后,由 进行图像的渲染便得屏幕上显示该帧图像。视频是由连续的视频帧组成的,依次处理每一视频帧,从而播放出节能视频。动态调整色差阈值考虑到个体的差异,本文算法在初始色差阈值的基础上,通过获取不同用户在视频观看过程中的反馈,动态调整其色差阈值,为该用户找到最合适的色差阈值。用户第次使用时,加载初始色差阈值对应的颜色映射文件。用户每次退出时,需对本次观看进行反馈,对视频整体色彩的接受程度打分,数值范围为,精

10、度为,表示无法接受颜色失真,表示完全不在意颜色失真。色差阈值的调整主要依据变化量的取值,反馈值直接影响的取值。若反馈值为.,保持不变,反馈值高于.视为正反馈,反馈值低于.视为负反馈。当反馈为正反馈时,若反馈值为.,增加.;若反馈值为.,增加.;若反馈值为.,增加.。当反馈为负反馈时,若反馈值分别为.,减少.;若反馈值为.,减少.;若反馈值为.,减少.。当达到时,色差阈值向增大的方向调整次。同样地,当达到 时,色差阈值向减小的方向调整次。当色差阈值调整次后,会重新置为。色差阈值调整结束的条件是:连续次色差阈值没有发生变化,或者连续次反馈值在.,或者色差阈值已调整为最大值或最小值。第期许瑞超,等:

11、一种具有视频保真特性的 屏幕节能算法测试实验与分析在安卓环境下进行测试,具体配置如下:手机为 ,配备 处理器,的 内存及 的 闪存,英寸 的 显示屏,安卓版本为 。分别对视频的保真度及算法的节能效果进行测试和分析。视频保真度视频保真度体现了节能视频与原始视频的差异程度。峰值信噪比(,)以及结构相似性(,)是评估图像质量的个代表性指标。测试中,设置个对照组和个实验组,对照组为原始视频,实验组 为本文提出的基于视觉特性的 屏幕节能算法在目前常用的典型色差阈值 时对应的节能视频,实验组为相对变暗算法(,)对应的节能视频,其中,这个通道值同比降低的比例为。在视频“绿皮书”、“阿凡达”和“盗梦空间”中,

12、各随机截取帧画面如图所示,比较原始视频、本文算法节能视频和 节能视频对应画面的相似度,结果如表所示。图原始视频截图表种视频截图中,不同算法的 和 实验组别“绿皮书”“阿凡达”“盗梦空间”对照组 实验组 实验组 从表可以看出,“绿皮书”截图中,实验组 和实验组 与对照组在人眼观测时视觉观感上的差异较小;与对照组相比,实验组 中节能图片的 值略低于,值高于,实验组中节能图片的 值高于,值高于。“阿凡达”截图中,实验组 和实验组与对照组中的图片在视觉观感上的差异较小;与对照组相比,实验组 中节能图片的 值高于,值高于,实验组中节能图片的 值高于,值高于。“盗梦空间”截图中,实验组 和实验组中的图片与

13、图中的图片在视觉观感上的差异不大;与对照组相比,实验组 中节能图片的 值高于,值高于,实验组中节能图片的 值高于,值高于。综上分析可知,与对照组的原始图片相比,实验组 和实验组的节能视频有较高的保真度;在实际观感上,实验组 节能图片在色彩暗的部分无明显差异,在亮的部分会有一些偏差,整体效果较好,而实验组节能图片在整体色彩上会略暗一些。本文提出的基于视觉特性的 屏幕节能算法通过给定的色差阈值对视频帧中像素的颜色进行替换,对于亮度较高的颜色,替换后的颜色与原始颜色之间的差异会明显一些,而对于亮度不是很高的颜色,这种差异会非常小;则是对所有像素进行同样程度的变暗,整体性会更好,但更容易感知到整体色彩

14、的变化。节能效果测试环境和 节相同。比较消耗相同的电量能播放视频的时间,从 电量开始,每消耗电量记录次,每组记录 次。为了避免其它因素对实验结果的影响,仅保留测试应用,关闭蓝牙、等,设置屏幕亮度为,音量调为。实验结果图所示。杭州电子科技大学学报(自然科学版)年图种视频播放时间从图可以看出,与对照组相比,“绿皮书”视频中,实验组的播放时间平均延长了,实验组平均延长了 的播放时间;“阿凡达”视频中,实验组 平均延长了 的播放时间,实验组 平均延长了 的播放时间;“盗梦空间”视频中,实验组平均延长了 的播放时间,实验组平均延长了 的播放时间。播放时间可近似看作屏幕能耗。综合分析可知,实验组平均延长了

15、约 的播放时间,实验组平均延长了约 的播放时间。即 基于视觉特性的 屏幕节能算法降低了约 的屏幕能耗,降低了约 的屏幕能耗。和 算法相比,本文算法充分利用人眼的视觉特性,提升了节能效率,在保持视觉观感的同时,能够降低更多的能耗。结束语针对智能手机 屏的能耗问题,本文提出一种具有视频保真特性的 屏幕节能算法。结合人眼的视觉特性,根据个体对色彩感知的差异,在保持视频保真度的同时,通过动态调整色差阈值来降低屏幕的能耗。本文算法只是通过降低 颜色中蓝色分量的强度来实现节能,在未来的工作中,在 颜色蓝色分量值较低的情况下,通过降低红色或者绿色的分量值进一步节省能耗。参考文献管增安,张强,张鹏移动互联网浪潮下的智能手机发展浅析科技资讯,():,:杨金玲显示技术的 与 剖析电子元器件与信息技术,():,():,():,:,:第期许瑞超,等:一种具有视频保真特性的 屏幕节能算法 ,():,:,():,:,(.,;.,):,:;(上接第 页),(,):,(),;,“”“”,:;杭州电子科技大学学报(自然科学版)年

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