新疆单叶蔷薇居群表型变异及多样性研究.pdf

DOI:10.12171/j.10001522.20220525新疆单叶蔷薇居群表型变异及多样性研究刘学森李娜张雪云肖丽江律罗乐于超张启翔（北京林业大学园林学院，国家花卉工程技术研究中心，城乡生态环境北京实验室，花卉种质创新与分子育种北京市重点实验室，北京100083）摘要:【目的】单叶蔷薇为蔷薇属唯一的单叶物种，是月季育种中的重要材料，在我国主要分布于新疆北部地区，但由于人为的破坏和环境的改变导致其面临濒危灭绝的风险。本研究通过分析单叶蔷薇表型多样性，探究其表型变异规律，旨在为更好地保护和利用单叶蔷薇种质资源提供理论指导。【方法】本研究以 9 个单叶蔷薇天然居群中 270 个单株为研究材料，对其 19 个表型性状数据进行收集，利用巢式方差分析、皮尔逊相关性分析、主成分分析和聚类分析方法，探究其表型变异规律与多样性水平。【结果】（1）9 个单叶蔷薇天然居群表型多样性水平较高，19 个表型性状的变异系数和香农多样性指数均值分别为 15.90%和 2.031；9 个居群的表型变异系数在 10.32%（P4）13.19%（P8），表现出中等程度的变异，香农多样性指数在 1.274（P5）1.825（P8）之间，其中 P8 居群呈现出较高的多样性水平。（2）19 个表型性状在居群间和居群内均存在极显著性差异（P0.01），居群间的平均表型分化系数为 41.23%，表型变异主要来源于居群内。（3）皮尔逊相关性分析发现，单叶蔷薇花径与叶面积、花瓣面积与花斑百分比等部分性状间存在显著相关性。（4）主成分分析共提炼出 5 个主成分，累计贡献率为 80.463%，贡献率最大的 2 个主成分主要解释花与叶的性状。（5）聚类分析可将单叶蔷薇 9 个居群分为 2 类，第 1 类为大花类，包括 P6、P7、P8；第 2 类为小花类，包括 P1、P2、P3、P4、P5、P9。【结论】新疆单叶蔷薇具有较高的表型多样性和变异水平，且变异的来源主要集中在居群内。关键词：单叶蔷薇；居群；表型变异；表型多样性中图分类号：S685.12文献标志码：A文章编号：10001522(2024)02005111引文格式：刘学森，李娜，张雪云，等.新疆单叶蔷薇居群表型变异及多样性研究 J.北京林业大学学报，2024，46(2)：5161.LiuXuesen,LiNa,ZhangXueyun,etal.PhenotypicvariationanddiversityofnaturalRosa persicapopulationsinXinjiangofnorthwesternChinaJ.JournalofBeijingForestryUniversity,2024,46(2):5161.Phenotypic variation and diversity of natural Rosa persica populations inXinjiang of northwestern ChinaLiuXuesenLiNaZhangXueyunXiaoLiJiangLLuoLeYuChaoZhangQixiang(SchoolofLandscapeArchitecture,NationalEngineeringResearchCenterforFloriculture,BeijingLaboratoryofUrbanandRuralEcologicalEnvironment,BeijingKeyLaboratoryofOrnamentalPlantsGermplasmInnovationandMolecularBreeding,BeijingForestryUniversity,Beijing100083,China)Abstract:ObjectiveRosa persica,theonlysingle-leafspeciesofRosa,isanimportantmaterialforrosebreeding.ItismainlydistributedinnorthernXinjiangofnorthwesternChina,butitisatriskofextinctionduetohumandamageandenvironmentalchanges.ThisstudyanalyzedthephenotypicdiversityofRosapersicaandexploredtheruleofitsphenotypicvariation,aimingtoprovidetheoreticalguidanceforbetterprotectionandutilizationofRosa persicagermplasmresources.MethodInthisstudy,270individualplants from 9 natural populations of Rosa persica were used as research materials,and the data of 19phenotypic traits were collected.Nested analysis of variance,Pearson correlation analysis,principal收稿日期:20221229修回日期:20230115基金项目:国家自然科学基金面上项目（32071820），国家重点研发计划课题（2019YFD1001001）。第一作者:刘学森。主要研究方向：园林植物种质资源挖掘与创新研究。Email：地址：100083北京市海淀区清华东路 35 号北京林业大学园林学院。责任作者:罗乐，博士，教授。主要研究方向：园林植物种质资源挖掘与创新研究。Email：地址：同上。本刊网址:http:/；http:/第46卷第2期北京林业大学学报Vol.46，No.22024年2月JOURNALOFBEIJINGFORESTRYUNIVERSITYFeb.，2024componentanalysisandclusteranalysiswereusedtoexplorethephenotypicvariationanddiversitylevelofthe plants.Result(1)The phenotypic diversity of 9 natural populations was higher,and the meancoefficient of variation and Shannon diversity index of 19 phenotypic traits was 15.90%and 2.031,respectively.Thephenotypiccoefficientofvariationof9populationsrangedfrom10.32%(P4)to13.19%(P8),showingmoderatevariation.TheShannondiversityindexrangedfrom1.274(P5)to1.825(P8),andtheP8populationshowedahighdiversitylevel.(2)The19phenotypictraitshadsignificantdifferencesbetweenpopulationsandwithinpopulations(P0.01).Theaveragephenotypicdifferentiationcoefficientbetween populations was 41.23%,and the phenotypic variation was mainly from within populations.(3)Pearsoncorrelationanalysisshowedthatthereweresignificantcorrelationsbetweenflowerdiameterandleafarea,petalareaandflowerspotpercentage.(4)Atotalof5principalcomponentswereextractedfromtheprincipalcomponentanalysis,withacumulativecontributionrateof80.463%,andthetwoprincipalcomponentswiththelargestcontributionratemainlyexplainedthecharacteristicsofflowersandleaves.(5)The9populationsofRosa persicacouldbedividedinto2groupsbyclusteranalysis.Thefirstgroupwaslargeflowergroup,includingP6,P7andP8,andthesecondgroupwassmallflowergroup,includingP1,P2,P3,P4,P5andP9.ConclusionThephenotypicdiversityandvariationlevelofRosa persicainXinjiangarehigh,andthesourcesofvariationaremainlyconcentratedinthepopulation.Key words:Rosa persica;population;phenotypicvariation;phenotypicdiversity单叶蔷薇（Rosa persica）为蔷薇科（Rosaceae）蔷薇属（Rosa）唯一单叶的植物1，且具有深红色或褐色眼斑，观赏价值极高，是月季育种中的重要材料，在世界上主要分布于中亚、帕米尔、阿尔泰和伊朗等地，分布范围较为广泛，在我国分布于新疆昌吉、塔城、博乐等北部地区，生长于山坡、荒地或路旁干旱地区2。但由于人类社会活动的影响，新疆的单叶蔷薇居群面积在逐年减少，如今只在农田、沟渠与道路周边有零星分布，生态环境较为脆弱，已被列为国家二级濒危保护植物3，亟待需要保护。国内外关于单叶蔷薇遗传多样性的研究较少，主要集中在育种、系统发育学、化学药用成分、生物学特性等方面。在育种研究方面，英国育种家Harkness 培育了 53 个栽培品种，其他育种家又在此基础上培育出波斯系列的月季品种，如赏心悦目（R.Easy on the Eyes）、我 的 眼 睛（R.Eyes onme）等45。在系统发育研究方面，Basaki 等6利用扩展片段长度多态性（AFLP）分子标记对伊朗的单叶蔷薇进行研究，结果表明，伊朗单叶蔷薇基因型具有高度变异与遗传多样性，居群间存在较大的遗传变异；Samiei 等7用简单重复序列（SSR）分子标记对单叶蔷薇与同属蔷薇进行研究，确定了单叶蔷薇在蔷薇属的独特分类学地位。在化学药用成分研究方面，Amini 等8提取其精油，并分离出七烷、邻苯二甲酸异丁酯、壬烷、邻苯二甲酸二丁酯、五烷、十六烷酸等 56 种药用活性成分，确定其主要成分为烃类物质；Sadraei 等9对其提取物的药用特性进行研究，发现单叶蔷薇的提取物对大鼠离体回肠有抑制作用；Moradkhani 等10对单叶蔷薇提取物的抗氧化性能进行研究，结果表明，具有抗氧化性的玫瑰提取物（RPE）可以通过改善小鼠的氧化/抗氧化平衡来预防镉毒性诱导的动物肝脏氧化损伤。在生物学特性方面，贺海洋、朱金启、惠俊爱等1114前期针对单叶蔷薇的形态发生、花形态及花芽分化、物候规律等进行研究，发现单叶蔷薇 3 月份开始花芽分化，当年开花结实，繁殖方式以有性与无性繁殖相结合的方式进行。惠俊爱等15确定单叶蔷薇为二倍体（2n=14）。罗乐等16确定其花粉形为超长球形花粉。另外，张晓龙等17还对单叶蔷薇的潜在适宜区进行预测1，对其幼苗根系不同潜水埋深的适应机制进行研究。欧哲等18对利用单叶蔷薇远缘杂交中花粉管生长进行荧光显微观察，发现单叶蔷薇与蔷薇属中的芹叶组蔷薇的亲和性较高。目前关于蔷薇属植物表型多样性的研究相对较多，如李世超等19选取新疆弯刺蔷薇（R.beggeriana）的叶片、果实部分等 12 个表型性状探究其表型多样性，发现弯刺蔷薇居群内的表型变异高于居群间的表型变异；向贵生等20选取川滇蔷薇（R.soulieana）花、叶等部位 12 个性状，探究川滇蔷薇的表型变异规律，确定川滇蔷薇居群间的表型变异为主要的变异来源；付荷玲等21利用大花香水月季（R.odoratavar.gigantea）的花瓣、萼片、叶片部分等 16 个表型性状进行表型多样性分析，发现了梁王山大花香水月季居群内的多样性高于居群间的多样性；但关于新疆单叶蔷薇居群表型变异分析及多样性研究还未见报道。因此，本研究通过对我国新疆地区的 9 个52北京林业大学学报第46卷单叶蔷薇居群的表型数据进行统计与分析，研究其表型性状的变异规律及分化情况，为单叶蔷薇种质资源的保护与开发利用提供理论依据，同时也为其群体遗传进化研究奠定基础。1材料与方法1.1 实地概况与样本采集课题组前期通过实地调查，在新疆共发现 12 个单叶蔷薇天然居群，但由于部分居群规模较小、环境差异较大，因此本试验选择 9 个分布在高适宜区17中环境相似且相对较大的单叶蔷薇天然居群作为取样地，这 9 个居群的选择也充分考虑到单叶蔷薇在新疆的基本分布情况，采集地情况见表 1。采样参考植物新品种特异性、一致性、稳定性测试指南22，选取健康无病虫害的多年生单叶蔷薇植株上的叶片、花瓣与萼片，测定单叶蔷薇具有代表性和遗传相对稳定的 19 项表型指标（表型指标中包含将质量性状量化的指标），采集的样本数量和样本距离会根据居群的大小进行调整，基本按照每个居群 30 个样本，每个样本 5 个重复观测值，样本间距 10m 以上。采集的植物材料保存在纸袋中，进行编号，并及时进行数据采集。表1新疆单叶蔷薇 9 个居群的采样点信息Tab.1Samplingpointinformationof9populationsofRosa persicainXinjiang居群Population采集点Collectionpoint样本数Samplenumber生境Habitat海拔Altitude/mP1昌吉二六工镇上东工ShangdonggongVillage,ErliugongTown,ChangjiCity30道路、农田、大沟渠边Road,farmland,sideofthebigditch584.23P2昌吉二六工镇东六工DongliugongVillage,ErliugongTown,ChangjiCity30道路、农田、小沟渠边Road,farmland,sideofthesmallditch583.05P3昌吉呼图壁县五工台WugongtaiVillage,HutubiCounty,ChangjiCity30道路、农田、干涸的沟渠边Road,farmland,sideofthedryditch520.27P4昌吉呼图壁县润和路RunheRoad,HutubiCounty,ChangjiCity20道路、工厂、干涸的沟渠边Road,factory,sideofthedryditch522.36P5石河子市ShiheziCity20道路、铁路边Road,railwaylines453.73P6塔城额敏县老风口LaofengkouVillage,EminCounty,TachengCity50道路、农舍边Road,farmhouse552.06P7塔城裕民县江格斯JangesVillage,YuminCounty,TachengCity20河流、草地边River,meadowedge641.05P8博乐市火车站Railwaystation,BoleCity40道路、铁路边、林地、干涸沟渠Road,railwaylines,woodlands,dryditches507.32P9双河市86团86thRegiment,ShuangheCity30道路、农田、沟渠边Road,farmland,ditchside503.171.2 叶片、花瓣与萼片性状的测定叶片性状的测定：从单株选取 5 个叶片，放在网格纸上进行拍照，将照片导入 AdobePhotoshop2021统一进行图片调整，再将处理后的照片统一导入ImageJ 软件进行叶片性状的测量，性状包括花梗长（pedicellength，PDL）、叶间距（bladespacing，BS）、叶面积（leafarea，LA）、叶周长（leafcircumference，LC）、叶长（leaflength，LL）、叶宽（leafwidth，LW）。花瓣性状的测定：由于花瓣在脱离植株后会萎缩，为了避免这一影响造成较大的误差，我们通过现场直接采样拍照的方式进行花部性状的采集，再经过图片处理后导入 ImageJ 软件进行花部性状的测定，性状包括花径（flowerdiameter，FD）、花斑直径（specklediameter，SD）、花瓣面积（petalarea，PA）、花瓣周长（petalcircumference，PC）、花瓣长（petallength，PL）、花 瓣 宽（petal width，PW）、花 斑 长（specklelength，SL）、花斑宽（specklewidth，SW）。花斑百分比（specklepercentage，SP）为后期计算得出的指标，即花斑面积与花瓣面积的比值的百分数，其中花斑面积是花瓣上深红色或褐色区域的面积，是通过 ImageJ 软件测定得到的数值。萼片性状的测定：从单株上选取 5 个萼片，同样采用拍照测定的方式进行数据收集，具体测定性状步骤与叶片一致，测定的性状包括萼片长（sepallength，SPL）、萼片宽（sepalwidth，SPW）。1.3 数据分析利用 IBMSPSSStatistics25 软件对采集到的单叶蔷薇表型数据进行巢式方差分析、多重比较、皮尔逊相关性分析、主成分分析与聚类分析，其中聚类分析是在主成分分析和皮尔逊相关性分析后，剔除掉密切相关和次要成分后，保留了性状间相关系数0.5 的性状，利用过滤后的表型性状，基于平方欧氏距离并采用组间连接法进行聚类分析。用 Excel2020 软件对单叶蔷薇表型数值进行整理，并计算其表型分化系数（VST）、表型变异系数（CV）与香农多样性指数（H）。第2期刘学森等：新疆单叶蔷薇居群表型变异及多样性研究53巢式方差分析线性模型23为Yijk=t+Si+T(i)j+e(ij)kYijktSiT(i)je(ij)k式中：为第 i 个居群第 j 个单株第 k 个观测值，为总平均值，为居群效应（固定），为居群内单株效应（随机），为试验误差。VST表型分化系数（）21为VST=2t/s2t/s+2s100%2t/s2s式中：s 为小居群数目，为居群间方差分量，为居群内方差分量。表型相关系数（r）24为rxy=xy2x2yxy2x2y式中：为 2 个不同性状的协方差，、分别为2 个性状的表型方差。CV表型变异系数（）21为CV=100%式中：为标准差，为平均值。香农多样性指数（H）25为H=ni=1PilnPiPi式中：为某一性状在某一级所占的比例。2结果与分析2.1 单叶蔷薇表型变异系数与多样性分析表型变异系数表示表型性状的离散程度，变异系数越大，表型性状的离散程度越大。表 2 显示：单叶蔷薇 19 个表型变异系数均值为 15.90%（10%），表明单叶蔷薇表型性状的离散程度相对较高，其中，叶面积的性状变异系数最大（29.75%），变异幅度为30.232225.038mm2；其次为花斑百分比的变异（25.43%）；花瓣长宽比的变异系数最小（5.94%），变异幅度为 1.0111.436。19 个表型性状的变异系数由大到小前 5 名为叶面积花斑百分比花梗长花瓣面积叶宽。19 个表型性状的多样性指数在 1.968（叶长）2.071（花径）之间，均值为 2.031，表明单叶蔷薇花径性状的多样性水平较高，叶长性状的多样性水平较低。19 个表型性状的多样性指数由高到低分别为花径萼片长萼片宽花瓣宽叶周长花斑宽表2单叶蔷薇表型变异Tab.2VariationinphenotypictraitsofRosa persica性状Trait平均值Mean标准差SD最小值Min.value最大值Max.value极差Range变异系数Coefficientofvariation/%香农多样性指数Shannonsdiversityindex花径Flowerdiameter(FD)/mm28.8133.01522.18540.32918.14410.472.0715花斑直径Specklediameter(SD)/mm12.5561.2958.74817.6178.86910.312.0396花梗长Pedicellength(PDL)/mm14.0893.3665.58626.36620.78023.892.0333叶间距Bladespacing(BS)/mm10.9731.9574.57418.42813.85417.832.0366花瓣面积Petalarea(PA)/mm2170.03338.01987.481335.481248.00022.361.9934花瓣周长Petalcircumference(PC)/mm53.3116.37837.27080.52043.25011.962.0328花瓣长Petallength(PL)/mm15.8531.81310.98123.15812.17711.432.0359花瓣宽Petalwidth(PW)/mm13.4981.6509.20419.48510.28112.232.0630花瓣长宽比PL/PW1.1780.0701.0111.4360.4255.942.0318花斑长Specklelength(SL)/mm4.7640.5512.8146.4463.63211.562.0095花斑宽Specklewidth(SW)/mm3.3300.6351.0334.9583.92519.062.0407花斑百分比Specklepercentage(SP)/%7.6291.9401.66414.40612.74225.432.0243叶面积Leafarea(LA)/mm283.11724.73030.232225.038194.80629.751.9845叶周长Leafcircumference(LC)/mm42.6146.49717.36068.12650.76615.252.0519叶长Leaflength(LL)/mm14.0321.9748.50522.45013.94514.071.9678叶宽Leafwidth(LW)/mm7.3551.5173.15015.13011.98020.622.0271叶长宽比LL/LW1.9640.3751.3104.5203.21019.102.0078萼片长Sepallength(SPL)/mm8.9451.0256.11512.2226.10711.462.0708萼片宽Sepalwidth(SPW)/mm2.8900.2732.1333.8491.7169.442.0650均值Average15.902.030954北京林业大学学报第46卷花斑直径叶间距花瓣长花梗长花瓣周长花瓣长宽比叶宽花斑百分比花斑长叶长宽比花瓣面积叶面积叶长（表 2）。2.2 单叶蔷薇表型性状的巢式方差分析与多重比较单叶蔷薇表型性状的巢式方差分析结果（表 3）表明：单叶蔷薇 19 个表型性状在居群间和居群内均存在极显著差异（P10%），说明本研究中 19 个单叶蔷薇的表型在9 个居群水平上存在中等变异。9 个居群中，P4、P5、P7、P9 这 4 个居群的变异系数均值相对较低，P1、P2、P3、P6、P8 这 5 个居群变异系数均值相对较高。9 个居群中表型变异系数多数低于 10%的性状有花径、花斑直径、花瓣周长、花瓣长、花瓣宽、花瓣长宽比、花斑长、萼片长、萼片宽，表型变异系数多数在20%以上的有叶面积。说明在这 19 个性状中，单叶蔷薇的变异主要集中在叶面积，鉴于叶面积在单叶蔷薇生长发育中发挥着重要的作用，可能是单叶蔷薇为适应不同的环境所做出表型变异。2.4 单叶蔷薇不同居群的表型多样性由表 6 可知：9 个居群 19 个性状的香农多样性指数均值在 1.274（P5）1.825（P8）之间，从高到低表59 个单叶蔷薇居群的 19 个性状的表型变异系数Tab.5Phenotypicvariationcoefficientsof19charactersin9populationsofRosa persica%性状TraitP1P2P3P4P5P6P7P8P9FD6.769.128.347.245.079.265.517.467.27SD7.148.467.909.394.119.189.049.687.93PDL18.8416.4920.8824.8510.2513.7823.2122.3520.76BS19.9513.1221.4116.7814.8011.3911.2215.2912.74PA19.0815.6712.6313.107.1517.2413.5716.5514.74PC11.729.686.447.353.939.617.309.637.46PL10.677.876.727.284.078.737.207.777.78PW9.118.366.685.403.619.389.7010.457.69PL/PW5.503.504.134.253.645.855.305.534.93SL8.3211.649.737.426.339.116.539.755.84SW15.6216.0726.5216.898.1118.267.2013.2812.14SP13.0222.9531.1813.676.8029.1511.2119.5011.38LA21.6226.9219.8511.0539.6519.9625.2627.5525.94LC12.9312.4611.8612.6618.0610.4813.0612.9513.35LL8.5910.0710.157.9714.758.596.3212.5511.66LW14.9518.0712.798.4022.1614.2519.0917.7716.07LL/LW10.2615.199.766.829.3611.4013.6713.949.26SPL9.357.7210.068.218.568.587.478.618.92SPW9.628.449.477.417.587.098.249.966.05均值Average12.2712.7312.9710.3210.4212.1711.0613.1911.15表69 个单叶蔷薇居群表型性状的香农多样性指数Tab.6Shannon-Wienerindexesofphenotypictraitsof9Rosa persicapopulations性状TraitP1P2P3P4P5P6P7P8P9FD1.5261.6551.8361.5661.0631.8801.3041.6861.711SD1.6911.6131.7021.9301.0301.8691.6781.9191.714PDL1.6761.7271.8501.8180.9991.4821.7751.9521.523BS1.8041.7682.0351.8911.6391.6551.4891.8831.409PA1.6401.5651.5271.4001.0101.5411.3731.7881.388PC1.8901.8011.4381.4310.9491.6491.2381.8091.459PL1.8121.5701.5231.6261.1671.6151.4321.7021.639PW1.6191.6071.4571.1610.7461.7001.6081.8041.466PL/PW1.7291.5361.5711.6241.3331.9621.7751.9151.841SL1.5281.6001.5931.1941.4411.8191.4701.8181.331SW1.7941.6961.8211.5841.0942.0011.2061.7801.597SP1.3621.8501.8431.0630.9491.8581.3271.7261.186LA1.4601.8901.7271.3451.5831.4201.6392.0121.738LC1.7661.6071.6801.3731.4261.6271.8081.8941.897LL1.5141.5431.4581.3311.3301.6260.9751.7611.571LW1.6261.8411.8371.3751.7391.4711.8251.7661.662LL/LW1.2541.4531.1861.0131.3561.6981.5741.6201.363SPL1.7421.6031.7291.6391.6221.7411.6701.7691.542SPW1.9161.7831.9571.7511.7351.8121.6342.0741.415均值Average1.6501.6691.6721.4801.2741.7071.5161.8251.55056北京林业大学学报第46卷依次为居群 P8P6P3P2P1P9P7P4P5，说明 P4 和 P5 居群表型多样性水平相对较低，而 P3、P6、P8 这 3 个居群具有较高的表型多样性水平。2.5 单叶蔷薇表型性状变异的来源及居群间的表型分化表型分化系数表示居群间变异占总变异的百分比，反映表型变异的来源。由表 7 可知：19 个单叶蔷薇表型性状的分化系数在 22.22%（萼片宽）61.24%（叶长宽比）之间，平均表型分化系数为 41.23%，即19 个表型性状变异在居群间的贡献率为 41.23%，居群内的贡献率为 58.77%，说明基于 19 个表型性状的单叶蔷薇居群内的变异在单叶蔷薇表型变异中起重要作用。表型分化系数50%的性状有花瓣面积、花瓣长、花瓣宽、叶长宽比，这些表型的变异主要集中在居群间。2.6 单叶蔷薇表型性状间的皮尔逊相关性分析对单叶蔷薇的 19 个表型性状进行皮尔逊相关性分析（图 1）。花径与花斑直径、花梗长、花瓣面积、花瓣周长、叶面积分别呈显著正相关，推测叶部性状和萼片性状的改变会影响花瓣与花斑性状的变化。花瓣面积与花径、花斑径、花瓣周长、花斑长、花斑宽、叶面积、叶周长、叶长、叶长宽比分别存在显著正相关性，与花瓣长宽比、花斑百分比分别呈显著负相关性。花斑百分比与花径、叶长宽比、萼片宽不存在显著相关性，说明花斑百分比一般不受花径、叶长宽比、萼片宽性状的影响，但与其他性状存在一定的相关性。叶面积与花径、花梗长、叶间距、花瓣面积、叶周长分别存在显著正相关性，与花斑百分比存在显著负相关性，说明叶面积的改变在一定程度上影响着花与叶的部分性状。2.7 单叶蔷薇表型性状的主成分分析和聚类分析对单叶蔷薇 19 个表型性状进行主成分分析（表 8），得到 5 个主成分，累计贡献率为 80.463%。PC1 特征值为 6.550，解释总变异的 34.471%，主要包括花瓣面积、花瓣周长、花瓣长、花瓣宽（载荷的绝对值0.8），主要表征花瓣大小。PC2 的特征值为3.827，解释了 20.142%的总变异，主要包括叶面积、叶宽，主要与叶部性状有关。PC3 解释了 12.122%的总变异，主要表征花斑性状。PC4 解释了 8.192%表7单叶蔷薇表型性状的居群间与居群内表型分化系数Tab.7DifferentiationcoefficientsofphenotypictraitsamongandwithinRosa persicapopulations性状Trait方差分量Variancecomponent方差分量百分比Percentageofvariancecomponent/%表型分化系数Differentiationcoefficientofphenotypictrait/%居群间Amongpopulations居群内Withinpopulation误差Error居群间Amongpopulations居群内WithinpopulationFD4.1594.8440.32344.6051.9446.20SD0.5481.0940.06732.0764.0133.37PDL4.3097.2560.71735.0859.0837.26BS1.2072.6260.24429.6164.4131.49PA693.506685.02643.04148.7848.1950.31PC17.36920.8141.75443.4952.1245.49PL1.5421.5410.10248.4148.3850.02PW1.4571.2900.08451.4745.5753.04PL/PW0.0020.0030.00040.0060.0040.00SL0.1360.1640.01443.3152.2345.33SW0.1360.2720.01332.3064.6133.33SP1.8102.1970.11543.9153.3045.17LA175.987397.66848.22228.3063.9530.68LC11.45527.6573.23527.0565.3129.29LL1.6871.9840.24343.1050.6945.95LW0.8171.3540.15335.1558.2637.63LL/LW0.0790.0500.00758.0936.7661.24SPL0.4790.5780.04543.4752.4545.32SPW0.0160.0560.00421.0573.6822.22均值Average39.4356.0541.23第2期刘学森等：新疆单叶蔷薇居群表型变异及多样性研究571.001.001.001.001.001.001.001.001.001.001.001.001.001.001.001.001.001.001.000.730.240.0820.650.600.660.600.0450.330.47 0.0570.160.320.39 0.0260.310.380.170.130.0330.430.390.460.350.160.530.680.360.0860.200.27 0.0640.240.140.140.400.380.380.350.400.170.180.190.160.320.370.400.230.0520.390.360.290.250.290.270.009 50.0680.077 0.180.440.400.450.370.091 0.340.0960.940.960.960.120.540.310.400.140.200.336.4E 050.260.560.270.910.910.110.520.300.370.0880.150.26 0.0280.240.490.300.880.120.520.360.340.120.190.34 0.0450.310.540.220.370.520.270.410.150.190.290.0510.180.540.290.0580.150.190.10 0.035 0.041 0.190.22 0.086 0.200.570.370.0910.059 0.015 0.140.180.130.200.680.007 60.0800.160.140.260.0270.120.220.16 0.20 0.210.065 0.43 0.0830.870.780.880.360.450.260.850.680.110.54