资源描述
要求计算的各个景观指数的生态学意义:
1、景观要素评价(植被、水体、城区):属于景观类型水平的景观指数计算,大家选择frags 软件中的 select class metrics 进行参数设置(以植被斑块为例)
(1)在area /density /edge项下选择total area(总面积), percentage of landscape(占总区域面积比), number of patches(斑块数量), patch density(斑块密度)以及在下面的统计项patch area 中选择 mean(平均面积)、area-weighted mean(面积加权平均)、range(斑块面积范围)见下图:
确定后运行计算。
得出的结果分别是:
各个小组分类中的各种类型斑块的总面积为***公顷,占区域面积的百分比为**%;共有***个斑块组成,平均斑块面积为**公顷,面积加权平均斑块面积为**公顷,斑块面积范围为***~***,即最大斑块面积为****,最小斑块面积为*****。
斑块密度为**/平方公里
各个时相的结果放在一起可以比较
对于绿地斑块:
平均绿地斑块面积越大,越能充分发挥绿地的生态效益;绿地斑块数量多而总面积小(绿地斑块密度大),则绿地越破碎,效益越差,可以与后面的隔离度指数结合分析。
(2)在isolation / proximity (隔离度)项下选择Euclidean nearest-neighbor distance 最近欧氏距离
运行。
计算得斑块的平均距离。
将各个时相的结果比较,距离越近说明斑块之间越近,连接性比较好,利于生态效益的发挥。看看绿地布局是否合理。
(3)在contagion / interspersion (聚集度)项下选择Splitting index (分离度指数)
确定,计算结果。分离度指数值越高,则绿地斑块之间距离越大。
各组比较,结合前面的斑块距离分析。
湖泊斑块指标计算同植被,分析也类似。湖泊面积越大,功能越强;湖泊距离越近,水系连通性越好,越利于功能的发挥和水质的改善。
建筑斑块指标计算同植被,但是分析结果不太一样:建筑斑块面积越大、距离越近,越不利于人居环境的改善;但是建筑斑块密度越大,则越破碎,利于绿地和水体等自然空间的渗透,也利于人居环境的改善,如热岛效应等。
2、景观水平的景观指数计算和评价
大家选择frags 软件中的 select land metrics 进行参数设置
在diversity (多样性)项下选择
simpson’s evenness index香浓维纳均匀度指数
simpson’s evenness index 辛普森均匀度指数
确定,计算结果。
多样性指数值、均匀度指数越高,说明该区域各种景观要素面积比接近、优势度不明显;反之,则说明该区域各景观要素中,存在优势度强烈的某种景观要素,结合前面计算的面积比,就可以判断占优势地位的景观要素是什么,如果是植被和水体则该区域环境优良,如果是建筑,则该区域人居环境自然性差。
3、不同时期的比较
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