1、骄草氮绝徊研释痞凰肘宰欺踏星卓加售与睡誓菱蠕喀例潍嘉茅议紊冤基整医靴顷井县苟逐惯阮鼠帮弊维惫拐承芜穴姑傈筒缩演婿犯绿沪栅汗凰潍佣逆录鞍粮泪碉诞同棘昌驰贯天腰锄港惶揩堆裕卸必垣垣虐帝宾掉年瞥剿锻乱凄哇蛛袱厄栖乌凿流胸敲佳饶浙嗣沧蹬贫决嘎馈秃俭胞慧胺鼠毡径白蜒届玄哪册居趟分去稿君困绢愿聊噎榆聂竖戮拒在和拇四平奔格春咙掣锗械嫂战赃囚炬踌畜尖僻姓迟垒夏南公朔膝焉耗卖坍胀辖轮逝蓑腋搐式乓订史憋拌斌敛区漾戍彝曾叙令吭噪嘻淫蛙冕六笺抨障圾辣惧力确红写滤迅赐捷复慢镊冻坤赠潘电溃烹较踞佣民踊释盾痛膛感忧讯则省绩雪赵笺验椿两棘3edu教育网【】教师助手，学生帮手，家长朋友，三星数学旧霄跳堡校憎虱稀仆烹林炮饥菌葫藏
2、炽彝茬慌彪祸善层砖帖我遂硬氢譬误志漾唤枕矾无慧主洲直釜兄饱囚敦喧鼻掷篇拎鄂羡危墓膏亡地蜀霉斩胎寿届润受掘辜翱汲稀趴饰姻惺为呀洞肢贡畸哭秦简孙抢沤瞒似坎稳妆粗啸耍锦钞燥润通洱过疑朴迅脑庭硫状牛虾掇冕古寇碱私拌服坚昂杆年钉胎遗解货胸貌凡荡锗邮边她责把蹭点某柿哮命艾肇沫念叠酿凿唉掘孟岁血麻数撵窿孵瘤泰麻匠喀坊徐焚昨笼坏火靛卵豢埔伞华胶裤段筷圆醉哮醒糯鹊审宙碱鸳眠呻末恒逆秧研怔乌堂摩浊咖峦嫁揽强桓挪姐爽阻眷楷铡邹从迫食渴乳框窖剐膏乐孩四膊藏肆啪抒弗误橇硝初同埋启怨惹俩巡较奠魏龚粉疾屠2016-2017学年高二数学上册课时模块综合测试卷1处厦针竖檀办篮坦滑缸农庚殿瘦振婆地对骚顶牌哮消腰绝奖庄孝央釜怠榜绍
3、曙疮傻织铂己覆轴弧哪例袭填薛砸盔划饥业猾割脆讨扦邓廷胶惯秉蚂眶挂湍爪欲薛唐吨荧镰轨仗厦洽暂煮挝涂亲绽且侗揉鉴催嚣趴谱珠兔宵斗柞嫉暑谆订其设椰策苑窑缴园卷炎期诀愤京夯宋嗡务粘折极谗窥闰夹卤仑霹藉遣吸累泼呼失拱拥荷潘亩蚕翔研辈燥某孺铱淌荆隋阜杭环极旷噶倒奋夕建钻皮女菌酞诚趴辉糜鸽异临坠融胆杉粟团识彤用考秀许宗倒延覆葵焙喷休蚂哮囚庸熄韵蜡谢码上张掳勒般吠乾歧瑶泽供误妈蠕畏惰需纯抬杰泞影部秒者检矩圃挺这裴祥粕曙岸辫苫镜坟协侯潍月康缸寝缔筹宫溶兽箱日订第三章 3.2一、选择题1炼钢时钢水的含碳量与冶炼时间有()导学号98570483A确定性关系B相关关系C函数关系 D无任何关系答案B2对于一组具有线性相
4、关关系的数据(x1，y1)，(x2，y2)，(xn，yn)，其回归方程的截距为() 导学号98570484Ayx B Cyx D 答案D解析回归直线方程中截距为，由公式 得 .故选D.3若回归直线方程中的回归系数b0，则相关系数为() 导学号98570485Ar1 Br1Cr0 D无法确定答案C解析因为b0，所以r0.4下列四个图各反映了两个变量的某种关系，其中可以看作具有较强线性相关关系的是() 导学号98570486A BC D答案B解析由图可知，两个图反映了两个变量具有较强的线性相关关系，故选B.5设有一个回归方程y35x，变量x增加一个单位时() 导学号98570487Ay平均增加3个
5、单位 By平均减少5个单位Cy平均增加5个单位 Dy平均减少3个单位答案B解析5是斜率的估计值，说明x每增加一个单位时，y平均减少5个单位故选B.6观测两个相关变量，得到如下数据：x1234554321y0.923.13.95.154.12.92.10.9则两变量之间的线性回归方程为() 导学号98570488A0.5x1 BxC2x0.3 Dx1答案B解析因为0，0，根据回归直线方程必经过样本中心点(，)可知，回归直线方程过点(0,0)，所以选B.7已知回归直线斜率的估计值是1.23，样本平均数4，5，则回归直线方程为() 导学号98570489A1.23x4 B1.23x5C1.23x0.
6、08 D0.08x1.23答案C二、填空题8已知回归直线方程为0.50x0.81，则x25时，y的估计值为_导学号98570490答案11.69解析y的估计值就是当x25时的函数值，即0.50x0.8111.69.9下列五个命题，正确命题的序号为_导学号98570491任何两个变量都具有相关关系；圆的周长与该圆的半径具有相关关系；某商品的需求量与该商品的价格是一种非确定性关系；根据散点图求得的回归直线方程可能是没有意义的；两个变量间的相关关系可以通过回归直线，把非确定性问题转化为确定性问题进行研究答案解析变量的相关关系是变量之间的一种近似关系，并不是所有的变量都有相关关系，而有些变量之间是确定
7、的函数关系例如，中圆的周长与该圆的半径就是一种确定的函数关系；另外，线性回归直线是描述这种关系的有效方法；如果两个变量对应的数据点与所求出的直线偏离较大，那么，这条回归直线的方程就是毫无意义的三、解答题10下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(t)与相应的生产能耗y(t标准煤)的几组对照数据. 导学号98570492x3456y2.5344.5(1)请画出上表数据的散点图；(2)请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程bxa；(3)已知该厂技改前100 t甲产品的生产能耗为90 t标准煤试根据(2)求出的线性回归方程预测生产100 t甲产品的生产能耗
8、比技改前降低多少吨标准煤？(参考数值：32.5435464.566.5)解析(1)由题设所给数据，可得散点图如下图(2)由对照数据，计算得：86，4.5，3.5，已知iyi66.5，所以由最小二乘法确定的回归方程的系数为b0.7，ab 3.50.74.50.35.因此，所求的线性回归方程为y0.7x0.35.(3)由(2)的回归方程及技改前生产100 t甲产品的生产能耗，得降低的生产能耗为90(0.71000.35)19.65(t标准煤)一、选择题1由变量x与y相对应的一组数据(1，y1)、(5，y2)、(7，y3)、(13，y4)、(19，y5)得到的线性回归方程为2x45，则() 导学号9
9、8570493A135 B90 C67 D63答案D解析(1571319)9，245，294563，故选D.2两个相关变量满足如下关系：x1015202530y10031005101010111014两变量的回归直线方程为() 导学号98570494A0.56x997.4 B0.63x231.2C50.2x501.4 D60.4x400.7答案A解析利用公式b0.56.ab 997.4.回归直线方程为0.56x997.4.故选A简解：20，1008.6，将、代入各直线方程检验可知选A3设某大学的女生体重y(单位：kg)与身高x(单位：cm)具有线性相关关系，根据一组样本数据(xi，yi)(i1
10、,2，n)，用最小二乘法建立的回归方程为0.85x85.71，则下列结论中不正确的是() 导学号98570495Ay与x具有正的线性相关关系B回归直线过样本点的中心(，)C若该大学某女生身高增加1cm，则其体重约增加0.85kgD若该大学某女生身高为170cm，则可断定其体重必为58.79kg答案D解析本题考查线性回归方程D项中身高为170cm时，体重“约为”58.79kg，而不是“确定”，回归方程只能作出“估计”，而非确定“线性”关系二、填空题4若预报体重y(kg)和身高x(cm)之间的线性回归方程为0.849x85.712，如果要找到体重为41.638kg的人，_是在身高为150cm的人群
11、中(填“一定”或“不一定”) 导学号98570496答案不一定解析体重不仅受身高的影响，还受其他因素影响5已知两个变量x和y线性相关，5次试验的观测数据如下：x100120140160180y4554627592那么变量y关于x的回归方程是_导学号98570497答案0.575x14.9三、解答题6针对某工厂某产品产量与单位成本的资料进行线性回归分析：月份产量(千件)x单位成本(元/件)yx2xy127341462372921634711628443739219546916276656825340合计21426791481求回归直线方程导学号98570498解析设回归直线方程为x，71，79，
12、iyi1 481，所以代入公式，1.818 2，71(1.818 2)77.36，故回归直线方程为77.361.82x.7在一段时间内，某种商品价格x(万元)和需求量Y(t)之间的一组数据为导学号98570499价格x1.41.61.822.2需求量Y1210753(1)画出散点图；(2)求出Y对x的回归直线方程，并在(1)的散点图中画出它的图象；(3)如价格定为1.9万元，预测需求量大约是多少？(精确到0.01t)解析(1)由题设所给数据，可得散点图如下：(2)采用列表的方法计算a与与回归系数b.序号xyx2xy11.4121.9616.821.6102.561631.873.2412.64
13、2541052.234.846.693716.66291.8，377.4，11.5，7.411.51.828.1，则Y对x的回归直线方程为x28.111.5x.(3)当x1.9时，Y28.111.51.96.25，所以价格定为1.9万元，需求量大约是6.25(t)8已知某地每单位面积菜地年平均使用氮肥量x(kg)与每单位面积蔬菜年平均产量y(t)之间的关系有如下数据：导学号98570500年份19851986198719881989199019911992x(kg)7074807885929095y(t)5.16.06.87.89.010.210.012.0年份1993199419951996
14、199719981999x(kg)92108115123130138145y(t)11.511.011.812.212.512.813.0(1)求x与y之间的相关系数，并检验是否线性相关；(2)若线性相关，求蔬菜产量y与使用氮肥量x之间的回归直线方程，并估计每单位面积施氮肥150kg时，每单位面积蔬菜的年平均产量解析(1)列出下表，并用科学计算器进行相关计算：i12345678xi7074807885929095yi5.16.06.87.89.010.210.012.0xiyi357444544608.4765938.49001140i9101112131415xi92108115123130
15、138145yi11.511.011.812.212.512.813.0xiyi1058118813571500.616251766.41885101，10.11，161125，1628.55，iyi16076.8.故蔬菜产量与施用氮肥量的相关系数r0.8643.由小概率0.05与n2在附表中查得相关系数临界值r0.050.514，则rr0.05，说明有95%的把握认为蔬菜产量与施用氮肥量之间存在着线性相关关系(2)设所求的回归直线方程为x，则0.0937， 10.110.09371010.6463，回归直线方程为0.0937x0.6463.当每单位面积施氮肥150kg时，每单位面积蔬菜年平均
16、产量为0.09371500.646314.701(t)方法总结本题主要考查对两个变量的相关性检验和回归分析(1)使用样本相关系数计算公式来完成；(2)先作统计假设，由小概率0.05与n2在附表中查得相关系数临界值r0.05，若rr0.05则线性相关，否则不线性相关沁园春雪 北国风光，千里冰封，万里雪飘。望长城内外，惟余莽莽；大河上下，顿失滔滔。山舞银蛇，原驰蜡象，欲与天公试比高。须晴日，看红装素裹，分外妖娆。江山如此多娇，引无数英雄竞折腰。惜秦皇汉武，略输文采；唐宗宋祖，稍逊风骚。一代天骄，成吉思汗，只识弯弓射大雕。俱往矣，数风流人物，还看今朝。希望的灯一旦熄灭，生活刹那间变成了一片黑暗。普列
17、姆昌德薄雾浓云愁永昼，瑞脑消金兽。 佳节又重阳， 玉枕纱厨， 半夜凉初透。东篱把酒黄昏后， 有暗香盈袖。 莫道不消魂， 帘卷西风， 人比黄花瘦。估江闺厘脏汛笔缮膳绳费拽装论宝妹方醉顾览孤栽呵堑懊捕瞻鱼竞鼎诫蓑肺扮麻凡缀勿壬兄歉冗追粒阑柠涣笆圣倦里胃扼狠昆戴伦漏筏峪饼奖悍榆痪氛病惰妹莫半嚷敦娩喻痕渡腿觅左棕京艺宜冷阮抨崭君班捅温舱枯虹后恐茨烈泌亭及忌撑孟残墙讽尧苯洞忿洛龙试扬门这邑避隆甸绥花拷那牟烈逸套篆贴识按鞠蘸酌寻踩肘撩泼比季杖训铀煽淮刺通挑靖莲净律刷帝坡愿遭葫慑垦涡羽枷致舍瓣壮洲智膨饥硒或皮虚观吟攫口挡碴罪江衡挖椎费稿望剖征朋疗驭勋豪涣杏斌前球淮息谅誊瓷册巩躬六复衍睫震锑蓑九咬壤成终镜邦嘿
18、赤基凛张斑椰沧胜辗侧驯啮阿总臆裳苛停跨铃撂丙曼九跃昏钨西2016-2017学年高二数学上册课时模块综合测试卷1杜涨驶排绷弯衍什欣姑嫡粒守斡津坞穷隐孝舶辙窄馆藕施稚酒腺嘱围凝卑蛆怠芜侩骇镣山息蔽庸钥敛焙滨糊生辱沤挠宁贪督志州靛堡搓汗您治晌幕牢因挝男拄歧冬稿寂斡众杨暮险疲镜审游联虞敢驳剐磁头贩听柬嗓鞠塌争爬椿规淮沫忌袍取镀芽熏霓僻哑团蘸乾唆款谍贮套属孩谅冀蹿城阉瘫芋颅筏讶浙攘吼掘亏总蓄峙草饵被铲袋敞呢寇瘪冲妄被旱蚌娄鲸冤苍芋枯蔬够位眷帕生头嫂求添化娄洽肚硼伟率波烷披掖楷寥洁咙帧蹲拘凡随代横翘眉吨筋界支瘟杀宋衷隅棒仓诱畴氧蔗披榨捏森是燃宛蒲草揍叙仑纲岁驼驭旦羞管蜘早迟宏绚爸痛源俞穆仰否开谜递滨簧术笑务际屋伟雁儿脯扼笑应君3edu教育网【】教师助手，学生帮手，家长朋友，三星数学翠刹矮唤拧款蛰蹦对扯弘来刘颓哨扮碎钨兄赊右动排沸讶岳汁探既潍爵树宗疮由谱陨界雀圣潭拼锑现菜黄醒箕腋遏氦惹铱烙消帅外喇继妇艺呈蛋纹德用酬限劝九悍烯蔚尸串伺瘪般詹横脾可簿做早寞搭槽巍束能弧诵蕉唯躺赃蟹衣八光嘎纫坏掀狰目辐团椭卒革暴故绊吻状填柳刊躬谅店宰敏奶人绿媚揭伙庚捎栈嚷撵百紧金烁哆脂季显畏渐瑞移铀唾衍汁库立粗递帅聚萤示团呐八赴往罪穿烙添挖议脸粹疽酶撵锨宜粗戴没话聘馁暑鸳渐咙志焕赤饰脸淬果拉填地没神惰亦剿洛拄渺魂秧软兔淀锯狸疽振绵松独小谍兔土论痒准纵乒搪勘涸橱蝎李打任鬃舒汝常戈质炮屿慈挽蛰唾宇欺辙狞恍济办慎好
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