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知识工作生产率测度的实证研究

肖敏
摘 要 本文提出知识工作生产率测度的多属性效用模型，并且采用实验经济学方法进行实证研究，结果表明基于多属性效用模型的测度方法能够有效衡量知识工作生产率，尤其在高知识含量的工作生产率测评中，知识工作生产率的多属性效用测度方法的优势更加明显，为正确衡量知识工作生产率提供了方法工具。
关键词 知识工作 知识工作生产率 知识含量
：C931 ：A
0前言
多属性效用评估模型是由Keeney于1974年发表在期刊“运筹学研究”上的论文“乘法效用函数”中系统提出的，之后对其模型进行发展演变，成为非常适用的效用评价理论。本文对其模型进行系统研究，作为知识工作生产率测度模型的理论依据。
1知识工作生产率测度的实验背景
实验目的在于获取生产率的效用评估测算的相关数据。实验调查过程中发现知识工作绩效评估虽有单项生产率指标的评价得分，但是缺乏把各项生产率指标进行综合评估的方法，也没有对生产率测评的等级进行排序的工具。尽管年终对教师、职工的工作业绩进行优秀、及格、不合格的评定，但是等级的排序并不得而知，形成知识工作生产率测度的模糊领域，难以给工资、奖金、职称评定等提供合理的准则及标杆。
2实验数据说明
此次实验中的被试者，即两个评估者提供了高低知识含量工作生产率指标的测评得分信息。排除评估中的极高得分值，专家1和专家2各提供了4组高知识含量工作测评的有效数据，最后获取8组高知识含量工作生产率评估指标变量的分值。由于被试者所在部门的员工工作大多数是高知识含量的工作，低知识含量的工作非常少，最后本实验获取三组低知识含量工作生产率指标的有效评价分值，其数据来自于专家1。
3实验结果
3.1高知识含量工作生产率的效用测评计量结果
两位评估者分别对五位高知识含量员工的工作生产率进行指标得分评价，指标得分在0-10之间，剔除极端值10分，最后得到四位高知识含量员工的工作生产率指标得分。实验过程中，评估者对高知识含量员工的工作生产率进行了排序，其数据结果见表1。
表1的数据表明采用知识工作生产率的效用测评模型计量的高知识含量员工工作生产率的效用排序情况与专家对员工生产率水平的评估排序是高度一致的，这表明知识工作生产率的效用测度模型是有效的、合理的，而知识工作生产率的效用测度方法通过对评估者的生产率效用偏好进行量化，使得生产率的测评结果合理公平化，实现了客观合理地評价员工工作生产率的目的。
3.2低知识含量工作生产率的效用测评计量结果
本次实验中获取的低知识含量员工生产率的有效数据是专家1提供的三位员工的生产率评价分值，通过效用函数测算的生产率效用水平等级顺序与专家排序是一致的，证明对不同知识含量的员工生产率，应该采取不同的生产率效用测评函数及评估方法。
4总结
不同知识含量层次的工作生产率评价，需要采取不同的测评方法。实验过程中发现如果采用低知识含量的工作生产率效用评估函数计算高知识含量的工作生产率，或者采用高知识含量的工作生产率效用评估函数计算低知识含量的工作生产率，将使得生产率的效用水平及评估结果呈现差异化，因此不同知识含量层次的工作生产率评价，需要采取正确的测评方法。
参考文献
[1] Keeney，R.L.Multiplicative utility function[J]. Operation Research，1974，22（01）：22-34.endprint
科教导刊·电子版2017年29期
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-全文完-