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迭代创新模式下互联网产品迭代改进点筛选研究-基于用户满意度体验（下） 5 案例研究以某企业开发的一款“校招咨询服务微信公众号平台”产品为例，该产品的核心功能是为学生提供丰富的校招求职经验知识，从而帮助学生更好地应对工作面试。本文将该“校招咨询服务微信公众号平台”简称为A产品，针对该产品的2.0版本，研究A产品在下一步迭代流程中如何筛选迭代改进点。5.1 A产品迭代流程中用户满意度体验分析5.1.1 A产品体验指标的用户满意度分析5.1.1.1 用户满意度问卷调查与检验本文选取C高校学生为主要的用户调查对象，首先邀请300名学生对A产品进行体验，然后运用问卷星网站在线收集问卷。本次问卷发行历时2周，共回收问卷251份，剔除其中有问题的36份问卷，最终得到215份有效问卷。对总体量表的信度和效度进行检验。信度方面，经检验的Cronbach 值为0.917，表明问卷整体的测量结果十分可信。效度方面，首先本次问卷的题项经过科学的逻辑结构和专家的校验，因此本问卷具有良好的内容效度；结构效度方面，经检验的KMO测量值为0.906，表明适合做因子分析；巴特利球体检验的统计值的显著概率为0.000，小于0.01，说明数据具有相关性；利用主成分分析法配合最大变异法进行正交转轴，大多数萃取出的因子的累积解释变异量为66.420%，说明问卷具备良好的结构效度。5.1.1.2 A产品的户体验满意度测算对回收的用户满意度问卷数据进行统计，并根据公式4.1计算体验指标的用户满意程度Pi，获得各项体验指标的用户满意程度，计算结果如表5所示。5.1.2 体验指标的卡诺属性分析5.1.2.1 体验指标的卡诺问卷调查与检验体验指标的卡诺问卷调查同样以300名C高校学生为调查对象，根据学生对A产品的认知，运用问卷星进行问卷调查。本次问卷发行历时10天，回收有效问卷205份。根据spss.20统计软件从正反两方面问题对问卷进行信度和效度分析，检验结果都达到了良好的信度和效度，分析结果如表6所示。5.1.2.2 体验指标的卡诺属性测算根据卡诺评价表对每个用户的问卷填写结果进行分析，统计每项体验指标分属于不同质量特性的频数，并以最大频数作为判断各项指标质量特性的依据，从而测算出产品各项体验指标的质量特性分类结果，如表7所示。5.2 A产品迭代改进点筛选5.2.1 A产品迭代指标筛选5.2.1.1 基于用户不满意程度的迭代指标初筛设A公司设立的用户满意理想基准线参数a为80%，根据表4中，易知A公司产品体验指标的不满意评价标准为0Pis15s17s20s9s18s12s5s1s4。5.2.3 A产品迭代指标的改进数量确定企业根据市场需求和产品运营状况的分析，设定产品迭代的指标数量z为3，则产品迭代改进点可表示为集合Z=s14，s15，s17。按照各项指标的迭代优先程度，进而可得出产品下一步迭代的指标顺序为s14s15s17，即企业应优先迭代产品的内容丰富性，其次为内容的可获取性，最后为愉悦享受性。6 研究结论本文基于迭代创新的思想，以提升用户满意度为目标，提出了基于用户满意度体验的产品迭代改进点筛选方法。针对用户满意度体验分析的过程，提出了互联网产品体验指标的构建、体验指标的用户满意度分析和卡诺属性分析三个步骤。首先采用文献分析法对互联网产品用户体验的相关理论进行深入挖掘、分析和归类，构建了由三个层级组成的互联网产品体验指标；然后基于互联网产品用户体验的三级指标，采用问卷调查法分析了产品体验指标的用户满意度，测算了各项指标的用户满意度；最后再次基于用户体验的三级指标，采用卡诺问卷调查法，分析了体验指标的卡诺属性，测算了各项指标的质量特性。针对产品迭代改进点筛选过程，提出了迭代指标的筛选、迭代指标的排序和迭代指标的改进数量确定三个步骤。首先根据体验指标的用户满意度分析和卡诺属性分析结果，针对用户不满意程度的指标和有利于提升用户满意度特性的指标进行初筛和复筛，确定满足产品改进条件的迭代指标集合为B=sy|sy S，y 1，20且y N。然后根据迭代指标的不满意程度和满意敏感度，构建了迭代优先度，其值越大，表明该项指标越需要被优先改进；最后设产品迭代指标的改进数量为任意参数值Z，确定了产品最终的迭代改进点，表示为集合C=sz|sz S，z 1，20且z N。参考文献：1赵大伟.互联网思维-独孤九剑J.中国对外贸易，2014（11）：32-32.2Schlesinger L A，Kiefer C，Brown P B. Just Start：Take Action，Embrace Uncertainty，Create the FutureJ. Library Journal，2012，137（5）：119-119.3Fitzgerald G，Wankerl A，Schramm C J. Inside Real Innovation：How the Right Approach Can Move Ideas from R&D to Market-And Get the Economy MovingM. WORLD SCIENTIFIC，2010.4Dong B，Sivakumar K，Evans K R，et al. Effect of Customer Participation on Service Outcomes：The Moderating Role of Participation ReadinessJ. Journal of Service Research，2014，18（2）：160-176.5黄艳，陶秋燕.迭代创新：概念、特征与关键成功因素J.技术经济，2015，34（10）：24-28.6孙黎，杨晓明.迭代创新：网络时代的创新捷径J.清华管理评论，2014（6）.（谷歌）7张腾，王迎军.迭代式创新的研究与实践发展J.现代管理科学，2016（10）：100-102.8席涛，郑贤强.大数据时代互联网产品的迭代创新设计方法研究J.包装工程，2016，37（8）：1-5.9Mahr D，Lievens A. Virtual lead user communities：Drivers of knowledge creation for innovationJ. Research Policy，2012，41（1）：167-177.10徐昕.基于知识整合的产品迭代创新机制研究D.哈尔滨工业大学，2017.11朱晓红，陈寒松.互联网情境下市场导向型创业企业迭代创新的作用机制J.管理案例研究与评论，2016，9（2）：136-149.12张腾，张玉利.迭代式创新关键维度、机制与理论模型构建基于海尔创业“小微”的多案例研究J.河南大学学报（社会科学版），2017，57（3）：46-54.13王玉荣，李宗洁，安圣慧.移动互联网下的突破-迭代循环创新模式以交通工具应用软件为例J.技术经济，2016，35（4）：37-43.14佚名.微信迭代创新八字诀J.清华管理评论，2014（6）.15董洁林.迭代创新：小米能走多远？J.清华管理评论，2014（6）：48-53.16Olsen ECB. Modeling slow lead vehicle lane changingD.Virginia Polytechnic Institute and State University，2003.17Morville P. User Experience DesignEB/OL. URL：2006-03-20.http：/18Garrett J J. Customer Loyalty and the Elements of User ExperienceJ. Design Management Review，2006，17（1）：35-39.19李小青.基于用户心理研究的用户体验设计J.情报科学，2010，28（5）：763-767.20张洁，赵英，余红.B2C电子商务网站用户体验评价研究J.情报科学，2013，31（12）：84-89+94.21Rubinoff R. How to Quantify the User experienceEB/OL. http：/22Law LC，Schaik PV. Modelling user experience - An agenda for research and practiceJ. Interacting with Computers，2010，22（5）：313-322.23Mahlke S. Factors influencing the experience of website usageC.Chi 02 Extended Abstracts on Human Factors in Computing systems. New York：ACM Press，2002：846-847.24裴一蕾，薛万欣，赵宗，等.基于用户体验视角的搜索引擎评价研究J.情报科学，2013，31（5）：94-97+112.25Donald A. Norman. Emotional Design Why Do We Love（or Hate）everyday thingsM. New York：Basic Books，2004：21-22，57.26Schmitt B H. How to Get Customers to Sense，Feel，Think，Act，RelateM. New York：Free Press，1999.27王晓艳，胡昌平.基于用户体验的信息构建J.情报科学，2006（8）：1235-1238.28王月丰.互联网产品交互设计中反馈机制的研究D.江南大学，2012.29王娟.基于用户体验的互联网产品界面设计研究D.浙江农林大学，2012.30Kano N，Seraku N，Takahashi F，et al. Attractive Quality and Must-Be QualityJ. Journal of the Japanese Society for Quality Control，1984，14（2）：147-156.31唐娜.基于卡诺模型的数字参考咨询服务质量关键因素研究J.图书情报工作，2016（18）：63-70.32赵平.中国顾客满意指数指南M.中国标准出版社，2003.：高锡荣（1963-），男，汉族，湖北天门人，博士，重庆邮电大学经济管理学院教授，研究方向：技术经济及管理，Email：xirongg；邓飞（1992-），女，汉族，重庆万州人，重庆邮电大学硕士研究生，研究方向：技术创新管理；高露（1994-），女，汉族，四川广安人，重庆邮电大学硕士研究生，研究方向：技术创新管理。 -全文完-