《新媒体数据分析与应用(微课版)》-习题答案.docx

《新媒体数据分析与应用（微课版）》课后习题
参考答案
第1章
1．什么是数据分析？在新媒体运营中开展数据分析有什么作用？
答：数据分析是指用合适的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和整理，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。
在新媒体运营中开展数据分析主要有以下作用。
（1）把握新媒体账号的运营方向。
（2）了解新媒体账号的运营状况。
（3）控制新媒体账号的运营成本。
（4）对营销方案进行有效评估。
2．新媒体运营者可以从哪些维度来开展数据分析？新媒体数据分析的内容有哪些？
答：新媒体运营者可以从自身账号分析、竞品数据分析和行业数据分析3个维度来开展数据分析。
新媒体数据分析的内容如下。
（1）内容数据分析，包括标题、关键词、内容发布情况、内容阅读情况、内容互动情况、背景音乐等。
（2）流量数据分析，包括访问量、访问时间、跳出率、交互率等反映网站或网店流量的指标。
（3）粉丝数据分析，包括粉丝变化数据分析和粉丝属性数据分析。
（4）销售数据分析，包括销售业绩分析、商品结构分析等。
3．解释以下术语的含义。
绝对数 相对数 百分比 百分点 比例 比率 频数 频率 倍数 番数
答：
● 绝对数：总量指标，它是反映客观现象总体在一定时间、地点条件下的总规模、总水平的综合指标。
● 相对数：两个有联系的指标的比值，它可以从数量上反映两个相互联系的现象之间的对比关系。
● 百分比：表示一个数是另一个数的百分之几，又称百分率或百分数。
● 百分点：指不同时期以百分数形式表示的相对指标（如速度、指数、构成等）的变动幅度。
● 比例：指总体中各部分数据占全部数据的比重，通常反映总体数据的构成和结构。
● 比率：指样本（或总体）中各个不同类别数据之间的比值，反映的是一个整体中各部分之间的关系。
● 频数：指一组数据中个别数据重复出现的次数。
● 频率：指一组数据中某个数据出现的次数与总次数的比值。
● 倍数：指一个数除以另一个数所得的商，一般表示数据的增长或上升幅度。
● 番数：指原来数量的2的N次方倍。
第2章
1．新媒体数据可用性的判断包括哪些内容？
答：新媒体数据可用性的判断包括数据的真实性判断、数据的完整性判断和数据的价值性判断。
数据真实性的判断是指对数据的真伪进行辨别，以保证数据的可靠性。新媒体运营者可以从数据来源、数据细节两个方面辨别数据的真实性。
数据完整性的判断是指检查数据记录和字段是否完整。
数据价值性的判断是指判断数据是否能为研究主题提供支持，对研究主题是否有参考价值。新媒体运营者可以从数据的时效性、支持性和全面性3个方面来对数据的价值性进行判断。
2．略
第3章
1．处理缺失值的方式有哪些？
答：对于缺失值，常见的处理方式有以下几种。
（1）替换缺失值。
（2）删除整个样本。
（3）删除变量。
（4）成对删除。
2．略
第4章
1．简述什么是PEST分析法，尝试使用PEST分析法规划开展“2021年短视频行业发展状况”数据分析的思路。
答：PEST分析法指从政治（Politics）、经济（Economy）、社会（Society）、技术（Technology）4个方面分析外部宏观环境的一种分析法。
使用PEST分析法规划开展“2021年短视频行业发展状况”数据分析的思路如下：
l 国家出台了哪些与互联网、与短视频相关的政策、法规；
l 国家出台的这些政策、法规对短视频行业的影响
政治环境
l 国民生产总值、国民收入处于什么水平；
l 国民可支配收入的情况；
l 城乡居民人均消费支出情况；
l 互联网经济发展情况
经济环境
2021年短视频行业PEST分析
l 移动电话普及率；
l 网民规模、手机网民规模；
l 互联网普及率；
l 网络视频用户规模、用户使用率
社会环境
l 互联网技术发展水平与趋势分析；
l 人工智能、云计算等技术的发展情况；
l 5G技术发展状况与趋势分析；
l 智能手机发展状况与趋势分析
技术环境

2．尝试运用用户行为理论分析方法论构建分析“抖音直播间销售额”的分析框架。
答：运用用户行为理论分析方法论构建分析“抖音直播间销售额”的分析框架参考如下。
认知
l 观看人数
l 点赞量
l 评论数
进入直播间
熟悉
观看直播
l 观看人数峰值
l 观众平均停留时长
l 新增粉丝数
l 转粉率
试用
关注直播间账号
l 本场销售额
l 本场销量
l 客单价
l 直播间成交人数
使用
在直播间下单
l 取消关注用户数
l 用户跳失率
用户流失
忠诚
用户行为轨迹
用户产生的行为
数据分析指标
l 关注直播间账号用户观看直播的频率
l 关注直播间账号用户的复购率
用户黏性

3．图4-15中采用的是哪种数据分析方法？使用该数据分析方法时需要注意哪些问题？
答：图4-15中采用的是结构分析法。
结构分析法是在统计分组的基础上的，计算某一总体内各组成部分占总体的比例，进而分析总体的内部结构特征、总体的性质、总体内部结构变化规律的分析方法。如果在使用这种分析法时采取的是组距式分组，就需要明确组数、组限、组距、组中值等要素，在分组时遵循“相互独立，完全穷尽”的原则。所谓相互独立，是指组与组之间不能存在交叉的现象，组别之间要具有明显的差异性，每个数据只能归属于某一组；所谓完全穷尽，是指分组中不要遗漏任何数据，保持数据的完整性，各组的空间足以容纳总体的所有数据。
第5章
1．简述新媒体数据可视化的基本流程。
答：新媒体数据可视化的基本流程如下。
第一步，了解数据可视化的需求。明确哪些内容需要进行可视化，受众是谁，数据可视化的呈现方式，以及受众在什么场景下查看可视化作品。
第二步，数据可视化设计。梳理可视化逻辑，确定可视化作品的风格，确定可视化作品的版式，选择合适的图表，对细节进行调整。
2．简述优化新媒体数据可视化图表的原则。
答：优化新媒体数据可视化图表的原则如下。
（1）对比原则，避免图表中各个元素的颜色太过相似，要突出不同元素之间的差异。对比强烈的图表更容易吸引人们的注意力，图表的重要信息也正是通过对比而得到强调。
（2）重复原则，让相同或相似的元素多次出现，这样可以增强图表的条理性和整体性，保持图表元素在视觉上的统一性。
（3）对齐原则，对齐能使每个元素都与其他元素建立起某种视觉联系，也让可视化图表更加清晰、简洁。
（4）亲密原则，就是把图表中的元素进行分类，将在内容或逻辑上有关联的元素组合在一起，使它们形成视觉单元，而不是众多的孤立元素，从而实现图表的组织性和条理性。
3．略
第6章
1．新媒体数据分析报告常见的类型有哪些？各类分析报告有什么特点？
答：新媒体数据分析报告常见的类型有日常运营报告、专题分析报告和行业分析报告。
一般来说，日常运营报告具有时效性强、与时间进展相结合、结构比较规范等特点；专题分析报告具有主题的单一性、内容的深入性等特点；行业分析报告具有强调分析对象的总体特征、强调现象之间的相关性等特点。
2．新媒体数据分析报告由哪些部分组成？
答：数据分析报告的结构并不是固定不变的，而是会根据报告的目的、内容、受众的不同而有所变化。在数据分析报告中，“总—分—总”是最经典的一种结构类型。这种结构的数据分析报告主要由开篇、正文和结尾3个部分构成，其中开篇部分包括标题页、目录和前言，正文部分包括具体的数据分析过程和结果，结尾部分包括分析结论和附录。
3．撰写新媒体数据分析报告应当遵循哪些原则？
答：新媒体运营者要想写出科学、有效的新媒体数据分析报告，就需要遵循以下5个原则。
（1）用词规范、统一。
（2）条理清晰，逻辑缜密。
（3）数据可靠，图表化。
（4）具有可读性。
（5）坚持创新。
4．略
第7章
开放题，答案略。
第8章
开放题，答案略。
第9章
开放题，答案略。
第10章
开放题，答案略。
第11章
开放题，答案略。
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