来华留学医学生线上线下教学满意度单组及多组潜类别分析.pdf

来华留学医学生线上线下教学满意度单组及多组潜类别分析肖霞1），宋肖肖1），郭贤慧2），张玉娇3），赵永娜5），刘耘4），李茜4），罗春蕊6），屈凡伟4）（1）昆明医科大学公共卫生学院，云南 昆明650500;2）红河州妇幼保健院，云南 蒙自661100;3）宣威市妇幼保健院，云南 宣威655400;4）昆明医科大学国际教育学院，云南 昆明650500;5）昆明医科大学质量监控与评估中心（高等教育研究所），云南 昆明650500;6）云南省疾病预防控制中心，云南 昆明650022）摘要 目的 通过比较来华留学医学生线上和线下教学服务质量满意度的差异及影响因素，促进学校来华留学生教育事业高质量发展，提升学校医学教育的国际影响力。方法 收集 2019 年新冠疫情前（代表线下）和 2021 年疫情期间（代表线上）的 MBBS 学生教学满意，采用潜类别分析探讨 14 个满意度条目的类别，进一步采用多群组潜类别分析，比较线上和线下满意度的潜类别模式及影响因素。结果 线上和线下分别收集 174 例和 112 例留学生，分为 3 个潜类别模型（高、中和低满意度组），多群组潜类别分析提示线上教学留学生高满意度的比例较高（55.6%），线下则以中低满意度组为主（43.2%和 53.2%）。无论是在线上还是线下教学中，多分类logistic 回归结果表明性别、年级和国籍影响是否归属于高满意组（P 0.05），其 OR 值分别为 1.917、0.591 和0.413。结论 线上教学模式，近一半的留学生是比较满意的，而与之相反，大部分线下教学留学生属于中或低满意组，且男性、低年级、非印度籍留学生均显示相对有更高的教学满意度。关键词来华留学生；教学服务满意度；多组潜类别分析；异质性中图分类号 G642 文献标志码 A 文章编号 2095 610X（2023）08 0156 06Analysis of Single and Multiple Latent Categories ofSatisfaction with Online and Offline Teaching for MedicalStudents Studying in ChinaXIAO Xia1），SONG Xiaoxiao1），GUO Xianhui2），ZHANG Yujiao3），ZHAO Yongna5），LIU Yun4），LI Qian4），LUO Chunrui6），QU Fanwei4）（1）School of Public Health，Kunming Medical University，Kunming Yunnan 650500;2）HonghePrefecture Maternal and Child Health Care Hospital，Mengzi Yunnan 661100;3）Xuan WeiMateral and Child Health-care Hospital，Xuanwei Yunnan 655400;4）International EducationSchool，Kunming Medical University，Kunming Yunnan 650500;5）Center of Teaching qualitymonitoring and Assessment（Institute of Higher Education），Kunming Medical University，Kunming Yunnan 650500;6）Yunnan Provincial Center for Disease Control and Prevention，Kunming Yunnan 650022，China）Abstract ObjectiveThis study aims to investigate the differences in satisfaction with online and offlineteaching services among international medical students in China and to explore the influencing factors.The ultimategoal is to contribute to the high-quality development of education for international students in Chinas universitiesand enhance the international influence of medical education in these universities.MethodsData were collected收稿日期20230619基金项目昆明医科大学校级教研教改课题项目（2021-JY-Y-016；2021-JY-Z-09）作者简介肖霞（1974），女，湖南隆回人，劳动卫生与环境卫生学博士，副教授，主要从事妇幼保健与社区健康促进工作。通信作者罗春蕊，E-mail：；屈凡伟，E-mail：昆明医科大学学报2023，44（8）：156161JournalofKunmingMedicalUniversityDOI:10.12259/j.issn.2095-610X.S20230826CN531221/Rfrom MBBS students before the COVID-19 pandemic in 2019（representing offline teaching）and during thepandemic in 2021（representing online teaching）.Latent class analysis was employed to identify the 14 satisfactionitems.Multi-group latent class analysis was conducted to compare the latent class patterns and influencing factors ofsatisfaction between online and offline teaching.ResultsThe data from 174 and 112 international students inonline and offline teaching，respectively，were classified into three latent class models（high，medium，and lowsatisfaction groups）.Multi-group latent class analysis revealed that the proportion of international students with highsatisfaction was significantly higher in online teaching（55.6%）than in offline teaching（43.2%and 53.2%for themedium and low satisfaction groups，respectively）.Moreover，regardless of online or offline teaching，multinomiallogistic Regression indicated that gender，grade，and nationality significantly influenced whether students belongedto the high satisfaction group（P 0.05）。线上印度籍有 82 例（47.1%），线下印度籍有 92 例（占 82.1%），差异有统计学意义（P 0.001）。线上高年级稍多些，占 121 例（69.5%），线下有 56 例（50%），差异有统计学意义（P 0.001）。全英文来华留学生线上和线下 14 个条目满意度率（%）差异均有统计学意义，卡方值对应P 0.001，见表 1。表1留学生线上和线下教学满意的人数及教学满意率比较 n（%）Tab.1Comparisonofthesatisfactionratewithonlineandofflineteachingforinternationalstudentsn（%）条目线下（n=112）线上（n=174）合计（n=286）P对教师线上英语教学授课总体上的评价21（18.8）112（64.4）133（46.5）0.001教师内容具有条理性和丰富性14（12.5）104（59.8）118（41.3）0.001教学内容符合学生发展需要31（27.7）100（57.5）131（45.8）0.001教师在课堂中使用多种教学方法29（25.9）105（60.3）134（46.9）0.001教师的教学态度认真、严谨、敬业23（20.5）104（59.8）127（44.4）0.001教师专业知识、技能水平较高20（17.9）106（60.9）126（44.1）0.001教师的跨文化意识强26（23.2）97（55.7）123（43.0）0.001教师积极充实和更新教学内容14（12.5）102（58.6）116（40.6）0.001教师注重知识引入和学生能力的发展23（20.5）105（60.3）128（44.8）0.001教师按学生的需求优化和选择教学方法36（32.1）97（55.7）133（46.5）0.001教师为我们营造民主开放的课堂氛围10（8.9）103（59.2）113（39.5）0.001教师善于调动课堂气氛15（13.4）100（57.5）115（40.2）0.001教师按时上下课，不随意听课调课23（20.5）97（55.7）120（42.0）0.001教师平易近人，尊敬每位同学，公平对待每位同学17（15.2）105（60.3）122（42.7）0.001158昆明医科大学学报第 44 卷2.2传统/单组潜类别分析以初始模型为起点，依次增加 1 个类别数据进行数据拟合，共建立 4 个类别模型，模型拟合指数见表 2。结果显示当类别为 3 时，BIC 值最小（BIC=2813.61），且 Entropy 达到 0.98。综合考虑拟合指数、类别的可解释性及不同类别的预测样本数，3-class 的模型拟合最佳，且类别更符号实际情况。表2留学生传统单组不同潜类别拟合指数Tab.2Fitindicesfortraditionalsingle-grouplatentclassmodelsofinternationalstudents类别对数似然比AICBIC熵自由度边际潜在类别概率21475.663009.313115.330.992560.378/0.62231282.372652.752813.610.982410.351/0.242/0.40741252.252622.492838.20.982260.350/0.003/0.409/0.214注：AIC代表Akaikeinformationcriterion，BIC代表Bayesianinformationcriterion，根据3-class模型每个条目的条件概率（见图1），类别1（class1）在全部条目中均有较高的满意度概率，命名其为“高满意度组”。类别3（class3）与其相反，在所有条目中均显示有较低的满意度概率，命名为“低满意度组”。中间的类别2（class2）则命名为“中满意度组”，边际潜在类别的概率（Marginalprevalenceforlatentclass）分别为35.1%，24.2%，40.7%。条件概率(%)条目 1条目 2条目 3条目 4条目 5条目 6条目 7条目 8条目 9条目 10条目 11条目 12条目 13条目 141.00.80.60.40.20分类 1分类 2分类 3图1留学生满意度 3-分类潜在类别在 14 个条目上的条件概率图Fig.1Conditionalprobabilityplotof3-classlatentclassofinternationalstudentsatisfactionon14items2.3多组潜在类别模型及多因素影响因素分析传统的 LCA 模型有二个假设：（1）显变量在每个潜在类别内是条件独立的；（2）个体观测值是相互独立的。我们收集线上和线下的数据集有可能“违反”第 2 个假设，即组内满意度的条目应答模式相比组间有更多的相似性。因而我们扩展从单组潜类别模型到多组潜类别模型。比较后发现 多 组 潜 类 别 模 型 测 量 恒 定（measurementinvariance in multiple-group LCA）有更小的 AIC=2546）和 BIC=2736.1，笔者选择其为最佳模型，同时考虑纳入可能的影响因素变量：性别，年级和国籍，以 class3（低满意度组）为参比，拟合多分类 logistic 回归，并与单组潜类别模型进行比较，见表 3。表3单组潜类别模型和多组潜类别模型多分类 logistic 回归分析Tab.3Multinomiallogisticregressionanalysisofsingle-grouplatentclassmodelandmultiple-grouplatentclassmodel单组LCA模型多组LCA模型类别1/类别3高满意度组/低满意度组OR标准误POR标准误P分组（线下vs线下）0.0290.6370.000性别（男vs女）0.3970.3410.0071.9170.1840.000年级（高年级vs低年级）1.2860.3780.5060.5910.2080.012国籍（印度籍vs非印度籍）2.2420.3750.0320.4130.2290.000类别2/类别3中满意度组/低满意度组OR标准误POR标准误P分组（线下vs线下）1.6890.4670.262性别（男vs女）0.5220.3670.0780.7610.2170.209年级（高年级vs低年级）1.6910.4160.2080.7610.2440.263国籍（印度籍vs非印度籍）2.4240.4580.0540.9250.2510.756边际潜类别的概率（类别1类别3）0.352/0.241/0.406线上：0.556/0.119/0.325线下：0.036/0.432/0.532第 8 期肖 霞，等来华留学医学生线上线下教学满意度单组及多组潜类别分析159由上表单组 LCA 模型中发现，分组变量（线下 VS 线下）在 3 个潜类别比较中效果及统计学检验结果是不一致的（OR=0.029 和 OR=1.689），这也验证了笔者选择能考虑“异质性”的多组LCA 是合理的。在多组 LCA 模型多分类 logistic回归结果中，以低满意度组类别 3 为参比，仅高满意组类别 1 显示性别、年级和国籍有统计学意义（P 0.05），其 OR 值分别为 1.917、0.591 和0.413，提示无论是在线上还是线下教学中，男性、低年级非印度籍留学生均显示相对有更高的教学满意度。但是其边际潜类别的概率（类别 1-类别3）在线下和线上群体构成的比例是不同的。线上教学留学生高满意度的比例较高（55.6%），中满意最低（11.9%），而线下则以中低满意度组为主（43.2%和 53.2%），可见留学生对线上教学满意是比较高，相反大部分人则对线下教学不太满意。3讨论在“一带一路”倡议和中国教育国际化进程加快推进背景下，越来越多留学生选择来华留学，中国成为了世界上留学生最多的国家之一，然而2020 年以来，新冠肺炎疫情导致来华留学生规模大幅缩减，与此同时世界各国对创新型高精尖人才资源的竞争愈加激烈，来华留学教育工作面临严峻考验1415。提升来华留学医学生培养质量是一个系统工程，需要切实将发展重点聚焦到提高人才培养质量与内涵发展上来16。学校构建了较为完善、能够适应生源国需求的来华留学医学生人 才 培 养 体 系、校 院 两 级 教 学 监 控 体 系 和“1+4+2”MBBS 教学质量监控体系，设立“学生-管理部门-教学单位”及“学生-学校-家长”2 个三级信息反馈系统，线上线下结合，闭环持续改进教学质量，进一步规范了教务教学管理工作，提高服务水平。教学过程中采用线下+线上混融式教学，构建融课堂教学、实验实践教学、网络教学为一体的多维教学平台。本研究利用多群组潜在类别分析方法，探究了疫情前后线上和线下教学满意潜类别上的差异，识别个体归属于在不同类别分布比例上的差异，及可能的影响因素等。发现线上和线下医学留学生教学满意度均可分为高、中和低满意度三个亚组。但学生所占的比例不相同，线上约有一半左右的留学生对目前的教学水平和态度有较高的满意度，而线下高满意组的比例偏小。这与针对中国籍医学生开展的线上线下教学研究结果相一致1718。原因可能和线上教学资源丰富，学生可基于平台重复学习教学视频有关，从而避免部分教师英语口语水平不高导致学生不能理解讲授的知识。另外线下留学生面临的压力是求学国家的文化背景适应及心理上障碍，而线上教学学生在自己的国家就不存在这些压力，从而能以更放松的心态来学习课堂的知识，易于学习知识点，从而有较高的满意度。多分类 logistic 回归影响因素结果提示，首先相比低满意度组，男性留学生有更高的满意度，广西大学生中东盟七国的留学生研究也发现性别上有明显的差异19。其次，发现占比重最多的印度籍留学生显示有较高的概率属于低满意度组，可能英语本来是其母语，并且对于印度留学生而言，获得回国后能被认可的学位是他们来华学习的重要因素，对教学内容作方式的期望更高20。提示管理者应该主动了解印度籍学生学习、生活及心理上的适应和需求，提高教学质量。最后，高年级学生相比低年级学生来说，无论线下还是线下，均有更高的概率归属于低满意组。这可能由于医学不同阶段的学习内容和学习难度是不同的。低年级课程的内容多以语言教学及简单的基础知识为主，高年级则涉及临床内容，难度大大提高，且高年级学生的课业负担加重和对自己前途担忧，都会导致对教学的满意度评价较低。提示教师群体应该针对高年级临床专业课程，推进教学改革，增开指导学生进行人生方向和提高自主学习能力的课程，提高教师语言表达能力和信息化素养，同时激发学生自主学习能力和自律性。本研究也具有一定的局限性，LCA 模型所处理的原始数据满意度条目是离散型且由留学生自述获得，本身精度有所欠缺，且该方法最大的局限性即分类标准具有一定的主观性，另外横断而调查无法确定因果关系或探讨关联的方向。参考文献 杨兆山，陈煌.坚持办教育的人民立场学习习近平总书记全国教育大会重要讲话精神J.现代教育管理，2019，346（1）：1-7.1姚巡，柴桦，米多吉.疫情期间本科临床医学来华留学生线上实习效果分析J.华西医学，2022，37（1）：102-107.2刘帅帅，张露文，陆翘楚.来华医学留学生在线教育质3160昆明医科大学学报第 44 卷量初探以广东省某医学院校为例J.医学教育研究与实践，2020，28（6）：1022-1027.杨慧宇.新冠疫情后高等教育国际化发展趋势展望J.江苏高教，2021，（1）：69-73.4陈武元，曹荭蕾.“双一流”高校在线教学的实施现状与思考J.教育科学，2020，36（2）：24-30.5黄梅香，张艺旋，刘红海，等.2型糖尿病患者抑郁症状的潜在类别分析J.中国慢性病预防与控制，2023，31（1）：8-12.6闫纪霞，刘玲霞，史培培，等.大学生攻击性行为潜在类别与家庭关怀度和生命意义感的相关性J.中国学校卫生，2022，43（12）：1817-1821.7温忠麟，谢晋艳，王惠惠.潜在类别模型的原理、步骤及程序J.华东师范大学学报（教育科学版），2023，41（1）：1-15.8应学凤，盛珂炜.“一带一路”背景下外国来华留学生教育状况、问题和启示以在杭州高校情况为例J.语言与翻译，2020，（1）：68-75.9刘婷婷，刘建兰.当代来华留学生临床医学教育的问题及对策J.中国肿瘤临床，2020，47（18）：914.10KIM Y，JEON S，CHANG C，et al.glca:An R Package forMultiple-Group Latent Class AnalysisJ.Applied Psy-chological Measurement，2022，46（5）：439-441.11SHAKERKHATIBI M，BENIS K Z，ASGHARI-JAFARA-BADI M，et al.Air pollution-related asthma profilesamong children/adolescents:A multi-group latent class12analysisJ.Ecotoxicology and Environmental Safety，2021，219：112344.宋肖肖，白珊，杨玥娜，等.来华留学生对全英文授课教学服务满意度量表的信度和效度分析以昆明医科大学为例J.昆明医科大学学报，2021，42（3）：161-165.13程立浩，刘志民.“一带一路”倡议对来华留学的影响效应评估兼论来华留学生教育高质量发展J.高校教育管理，2022，16（2）：110-124.14王婷钰.我国留学教育的十年回顾与展望J.河北师范大学学报（教育科学版），2021，23（4）：73-80.15姜丽萍，庞震.21世纪20年来华留学生人才培养:回顾与展望J.天津师范大学学报（社会科学版），2023，（1）：31-37.16张文倩，陈瑛翼，程懿，等.线上线下混合式教学模式在临床营养学选修课教学中的应用对比研究J.华西医学，2022，37（09）：1371-1376.17雷浩.“后新冠疫情时代”医学生线上线下混合教学满意度调查以浙江大学医学院为例J.中国高等医学教育，2022，（3）：41-42.18吴昊，何江川.广西大学生与东盟七国留学生心境状态差异性分析J.中国学校卫生，2015，36（2）：286-288.19于洗河，徐庆辉，潘双翼，等.“一带一路”视阈下发展印度来华医学留学生教育的策略研究J.中国高等医学教育，2017，（5）：29-30.20第 8 期肖 霞，等来华留学医学生线上线下教学满意度单组及多组潜类别分析161