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合肥学院统计学考试试卷4.doc

上传人:精*** 文档编号:3126483 上传时间:2024-06-19 格式:DOC 页数:7 大小:241KB
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资源描述

1、三、指数分析题(每小题10分,计20分)得分资料一:某电信公司有VIP客户和普通客户之分,2013年11、12两个月的业务数据如下:客户11月户数(万户)11月运营总收入(万元)12月户数(万户)12月运营总收入(万元)VIP6303084400普通601800621798合计66483070619816、根据资料一,试运用指数方法分析该公司运营总收入指数及变化原因。(10分)(注:另外列表计算)答:运营总收入指数=12月份运营总收入/11月份运营总收入设p为每户运营收入,客户数为q,11月份用下标“0”、12月份用下标“1”表示,客户11月户数(万户)11月运营收入(元/户)12月户数(万户

2、)12月运营收入(元/户)VIP650585504040普通603062291860合计66-70-5900则运营总收入指数=6198/4830=128.32%12月份运营总收入-11月份运营总收入=6198-4830=1368(万元)即12月份运营总收入增长28.32%,增加1368万元。(4分)原因一:每户运营收入指数=,列表计算分母=5900(万元)则每户运营收入指数=6198/5900=105.05%,=298(万元)即每户运营收入12月份增长了5.05%,使运营总收入增加298万元。(3分)原因二:客户数指数=5900/4830=122.15%,=5900-4830=1070(万元)

3、即客户数12月份增长了122.15%,使运营总收入增加1070万元。(3分)17、根据资料一,如果设x为每户运营收入,客户数为f,11月份用下标“0”、12月份用下标“1”表示,则该电信公司11月份的户均运营收入是()(2分),12月份户均运营收入是()(2分),户均运营收入指数是(/)(2分),X变化影响指数是(/)(2分),f变化影响指数是(/)(2分)。(注:只需要列式,不需要数值计算。)(10分)四、抽样分析题(每小题10分,计20分)得分资料二:在一所大学随机抽取200名大学生调查每月人均生活费,得知人均生活费为985.98元,标准差为260.38元,其中有80名大学生每月人均生活费

4、超过1000元。(10分)18、根据资料二,试以置信度95%估计大学生每月人均生活费的区间。答:总体值=样本值(4分)=985.981.96=985.9836.09=949.891022.07(元)(4分),即可以用置信度95%估计,大学生每月人均生活费为949.89元至1022.07元之间(2分)。19、根据资料二,试以置信度95%估计大学生每月人均生活费超过1000元的比重。答:总体值=样本值(4分)=40%1.96=40%6.79%=33.21%46.79%(4分),即可以用置信度95%估计,大学生每月人均生活费超过1000元在比重在33.21%至46.79%之间(2分)。五、回归分析题

5、(每小题10分,计20分)得分资料三:某地区最低工资标准数据如下:AB1年份x最低工资标准(元/月/人)y220047003200586042006900520079806200810007200912008201015009201120001020122600112013320020、根据资料三,写出使用EXCEL建立最低工资标准随年份变化的二次曲线回归模型()的步骤。(10分)答:(自己亲自操作并且背记!)1、在年份(A列)与最低工资标准(B列)之间另外插入年份平方值x2一列;(2分)2、在菜单栏中单击“工具”,点击其中的“数据分析”,在出现的对话框中找到“回归”并单击,再确定(2分);3

6、、影黑数据表中最低工资标准一栏,作为因变量在出现的对话框中输入Y值(2分);4、将数据表中年份x及其平方值x2,一起作为自变量在出现的对话框中输入X值(2分);5、点击对话框中输出区域前的圆点,光标平行移至空白处点击,清除默认值(1分);6、再在数据表中空白处单击,最后出现三张表,在Coefficients里可以得回归模型中各参数(1分)。21、根据资料三,写出使用EXCEL建立最低工资标准随年份变化的指数曲线回归模型()的步骤。(10分)答:(自己亲自操作并且背记!)1、在最低工资标准(B列)的右侧另外插入一列,并且输入“=LN(B2)”,然后将空心加号变为实心加号后下拉;(2分)2、在菜单

7、栏中单击“工具”,点击其中的“数据分析”,在出现的对话框中找到“回归”并单击,再确定(2分);3、影黑数据表中“=LN(B2)”一列,作为因变量在出现的对话框中输入Y值(2分);4、将数据表中年份x作为自变量在出现的对话框中输入X值(1分);5、点击对话框中输出区域前的圆点,光标平行移至空白处点击,清除默认值(1分);6、再在数据表中空白处单击,最后出现三张表,在Coefficients里可以得回归模型中各参数(1分);7、求真值,“=EXP(对数值)”,得拟合值。(1分)三、指数分析题(每小题2分,计20分)得分资料一:某淘宝店的消费者有门店和电商之分,2013年11、12两个月的业务数据如

8、下:消费者11月消费者(人)11月消费额(万元)12月消费者(人)12月消费额(万元)门店6003070042电商1204.83209.6合计72034.8102051.616、根据资料一,试运用指数方法分析该淘宝店人均消费额指数及变化原因。(10分)(建议:另外列表计算。)答:人均消费额指数=11月份人均消费额/12月份人均消费额设x为分类人均消费,消费者人数为f,11月份用下标“0”、12月份用下标“1”表示,即人均消费额指数=/客户11月消费者(人)11月人均消费(元)12月消费者(人)12月人均消费(元)门店60050070060035电商12040032030012.8合计720-1

9、020-47.8人均消费额指数=/=/=505.88/483.33=104.67%12月份人均消费额-11月份人均消费额=505.88-483.33=22.55(元)即12月份人均消费额增长4.67%,增加22.55元。(4分)原因一:X变化影响指数=/,列表计算=47.5万元/=505.88/468.63=107.95%,=37.25(元)即12月份分类人均消费增长了7.95%,使人均消费额增加37.25元。(3分)原因二:f变化影响指数=/=468.63/483.33=96.96%=468.63-483.33= 14.71(元)即消费者人数12月份减少了3.04%,使人均消费额减少了14.

10、71元。(3分)17、根据资料一,如果设p为分类的人均消费额,消费者人数为q,11月份用下标“0”、12月份用下标“1”表示,则消费额指数的计算式是()(2分),人均消费额指数是()(2分),人均消费额影响消费额是()(2分);消费者人数指数是()(2分),消费者人数影响消费额的是()(2分)。(注:只需要列式,不需要数值计算。)四、抽样分析题(每小题2分,计20分)得分资料二:在某地随机抽取400名婴幼儿调查奶粉花费,得知每月人均奶粉花费1987.95元,标准差为546.71元,其中有260名婴幼儿每月人均奶粉花费超过1500元。18、根据资料二,试以置信度95%估计婴幼儿每月人均奶粉花费的

11、区间。(10分)答:总体值=样本值(4分)=1987.951.96=1987.9553.58=1934.372041.53(元)(4分)即可以用置信度95%估计,婴幼儿每月人均奶粉花费为1934.37元至2041.53元之间。(2分)19、根据资料二,试以置信度95%估计婴幼儿每月人均奶粉花费超过1500元的比重。答:总体值=样本值(4分)=65%1.96=65%4.67%=60.33%69.67%(4分)即可以用置信度95%估计,婴幼儿每月人均奶粉花费超过1500元在比重在60.33%至69.67%之间。(2分)五、回归分析题(每小题10分,计20分)得分资料三:某地区居民困难补贴数据如下:

12、AB1年份x居民困难补贴(亿元)y22004503200565420067452007896200812072009190820102909201140010201250011201365020、根据资料三,写出使用EXCEL建立居民困难补贴随年份变化的二次曲线回归模型()的步骤。(10分)答:(自己亲自操作并且背记!)1、在年份(A列)与居民困难补贴(B列)之间另外插入年份平方值x2一列;(2分)2、在菜单栏中单击“工具”,点击其中的“数据分析”,在出现的对话框中找到“回归”并单击,再确定(2分);3、影黑数据表中居民困难补贴一栏,作为因变量在出现的对话框中输入Y值(2分);4、将数据表中年

13、份x及其平方值x2,一起作为自变量在出现的对话框中输入X值(2分);5、点击对话框中输出区域前的圆点,光标平行移至空白处点击,清除默认值(1分);6、再在数据表中空白处单击,最后出现三张表,在Coefficients里可以得回归模型中各参数(1分)。21、根据资料三,写出使用EXCEL建立居民困难补贴随年份变化的指数曲线回归模型()的步骤。(10分)答:(自己亲自操作并且背记!)1、在居民困难补贴(B列)的右侧另外插入一列,并且输入“=LN(B2)”,然后将空心加号变为实心加号后下拉;(2分)2、在菜单栏中单击“工具”,点击其中的“数据分析”,在出现的对话框中找到“回归”并单击,再确定(2分);3、影黑数据表中“=LN(B2)”一列,作为因变量在出现的对话框中输入Y值(2分);4、将数据表中年份x作为自变量在出现的对话框中输入X值(1分);5、点击对话框中输出区域前的圆点,光标平行移至空白处点击,清除默认值(1分);6、再在数据表中空白处单击,最后出现三张表,在Coefficients里可以得回归模型中各参数(1分)。7、求真值,“=EXP(对数值)”,得拟合值。(1分)

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