Elsevier培训.doc

地点：同济大学
时间：2016/10/11
第一部分：
出版商——服务于学术界
解决方案——决策参考（案例、数据）
数据支持（基金、文献、人才、基建、教学、设备）
基金经费，公开的竞争性经费可查
文献提供商
学科趋势数据统计
人才规划 千人、院士
人才引进过程出现bug
Case：客观数据评价人才，独立完成工作
基建：学科人均面积，实验室硬件
教学评估、对比（加州大学系统 横向比较的方式）
设备共享程度

双一流学科建设

学科分析2016/10/12

人才评估2016/10/13

Elsevier中国
帮助学校进行科研管理工作
亚太区咨询顾问
中国的信息化程度低，single sign-on services 单一登录（管理层面）
数据概念
科研管理在中国
（效率、时间、前瞻性）
衡量计量的东西，把不可计量的东西可计量化
学者的流动，可参考发表论文的作者地址 可观察
学科规划 选择可投资的学科
第二部分：
Scopus数据库介绍
QS大学排名 泰晤士（THE ranking）
ESI学科排名
QS学科排名（学科的H指数、被引次数、学术声誉调查、雇主调查）
上海交大 软科 世界一流学科排名指标体系 依据权重，全透明的可观测的文献指标
爱思唯尔中国高被引学者（顶尖人才
全学科收录科研文献1970-今
期刊评价指标
机构整体分析（发文、引用、国际专利）、学科讨论分析（学科定义、交叉学科、研究方向）、学者分析（科研表现、研究方向）
Scival
Overview
可视化观测各细分学科领域
学科分布
交叉学科优势分布（滚动五年 一组共引文献的聚合 聚类研究方向 接近圆心 交叉学科 在圆弧周围基本为单学科研究 圆中有几个颜色表明交叉学科的种类 圆圈大是近类学科的体量 圆弧的长短表明学科在全球研究领域的比重，越长则比重越大）

下午：
Scopus
定义文献集
高级搜索
Subjterms（填写领域代码）
（小学科334个领域）
Scopus里可以下载代码
每年分别录取高被引文章数据
排序可以选择CITED BY

下载选择ALL 然后选择Export （EID必选)

搜索一个领域的文章
然后将文章导进scival

Scival里的Trends模块
热点
Summary界面的Research Areas

Views count 被读次数，表示的时Elsival 文库的文章，如果是国外的文章 在change里查看Scopous里的数据库文章
红色表示增长是发表上升趋势，越大表明是一个热点，蓝色表明是下降的趋势（作者关键词、系统关键词）
可以利用这个数据做对比分析，热点研究话题

Publication set
可以将之前在scopus里下载的文章（选择至少两年的数据，才可做对比分析）拖到左手边的文档区域，或者贴到右手边，然后就可以出现红色或蓝色学科的趋势图

Countries 里颜色区域越重 说明该国家发表的文章被读量较大
可以导入学者信息
Aurthors 研究前言的学者
在views court里选择FWCI指标 选择 Analyse 可以具体分析学者

前言
选择世界顶尖机构（依据QS等排名）

Scopus
SEARCH模块
高级搜索Advanced search
Codes AFFLORG(“A”)OR(“B”) AND Subjterms（填写领域代码）然后点击enter
表示选择研究AB两个机构里的xxx学科领域

关键词 模块可以对之前分析出来的红色和蓝色学科的分析，同时在图片下方标注时间段和数据来源

对学者分析 可以直接选择author search ，然后是全拼输入
在对比模块 导入学者信息，可以实时更新文章的发文量，但是没有研究领域的具体信息
在trends里在Publication set直接添加学者的ID

Benchmarking
对比模块
CITED FWC影响力分析选择对比大学的平均水平
前1%高被引 可以看出学校的冲刺能力 依据百分比
可以做出学校的三维坐标对比图
这个对比图的时间段可以自定义的拖动
国际合作对比分析，中国可以国内大学比较或者和美国的院校对比

Overview
对气泡图进行分析时，可以选择不同年份的图，结合近几年学校的政策事件，来检验事件的作用，或则选择不同学校，做对比分析

第二天
回顾
Overview
气泡图分析
大圆圈的外弧颜色表示27个学科，学科竞争优势分析时，在右上方的Filter competencies by
有共同研究方向
气泡图里点开More
Competence DC #5
文献相关数量的蓝色区域，可以点击进去下载相关的文献
点击Institutions的机构信息
Fractionalized publication count 表示机构发表的文献落在气泡图里的共引文献的聚合
DC特色竞争优势
Criterion>1，表示该领域内是第一，其他的都是底
Innovation leader Criterion>0.808，表示第一
EC新兴的竞争优势
Use competencies
对比方面，选择一个年份，其实观测的是前五年的数据

王一珉 中国院校学科和人才的分析评估

年限设定可以三年/五年
归一化影响因子FWCI =1 表示该领域的世界平均水平
中国整体水平在0.74 化学和化工在1.20/1.19 该领域正在完成从产出量到影响力的转变。
学科领域的现状和前言分析
在TRENDS里查看
文献以外的指标：专利和成果的转化
校企合作数据，产学合作数据 中信网年度报告

人才和团队分析的指标集合：
文献量与总被引次数 使用较少
篇均被引次数
H指数 使用较多 资深度的评价（所以不一定学术水平就很高）
归一化影响因子
高被引文献的占比分析
海外合作分析
中国高被引学者
分年龄段
红色 全球领先（高于斯坦福大学） 蓝色亚太领先 绿色国内领先 褐色影响力普通

院校整体及学科学术横向比较指标集
文献量与总被引次数
归一化影响因子
高被引文献的占比分析

下午
操作指导
整体分析：

对比模块分析publication year
在工程和

没有选择化学，需要在
一维分析：分析归一化因子

二维分析：
X和Y轴都有选择，Y在CITED选择，X在国际合作一栏

引入第三个指标

每五年作对比
SNIP考虑权重，常用

人名清洗
信息的匹配 学者的简历和document search数据相匹配
Scoupus为主 ， scival
下载学者文献 确认学者简历
结合学者预留单位、研究领域、合作作者等信息排除混淆文献
Author search 为主，document search 为辅
前姓后名
一次性下载最多2000篇，选择CSV格式下载，然后处理后转换为EXCEL格式，再进行处理
指标选取，在对比分析的模块

FIND函数 找到学者在机构中出现的位置

N2表示：作者加单位的那一栏，U2是显示第一次检索的参考项位置
=FIND(“shi，Y”，N2)
找到文献集合
将姓名和单位提前
=MID(N2，UZ，250)

如果作者文献没有参考项，无法判断文献是否是该学者的，可以检索其文献的合作作者，

清洗之后的文献集合引用由高到低排序，对高被引文献重复确认，
清洗后建议进行复查环节来保证数据的准确性