2024年人工智能在社会创新中的作用.pdf

与 EY 和 Microsoft 合作AI 的影响：人工智能在社会创新中的作用W H I T E P A P E RA P R I L 2 0 24图片：世界经济论坛Contents1社会创新中的人工智能地理 142跨影响域的 AI 183利用最多的 AI 功能 204性别在 AI 中对社会创新的作用 225社会创新的 AI 生态系统 236采用 AI 进行社会创新的障碍 277AI 在社会创新中的优势 29免责声明本文件由施瓦布社会创业基金会出版与世界经济论坛合作。此处表达的发现，解释和结论是施瓦布基金会促进和认可的合作过程的结果社会企业家精神或世界经济论坛，但其结果不一定代表施瓦布基金会和世界经济论坛的观点，也不代表其全体成员，合作伙伴或其他利益相关者。2024 施瓦布社会企业家基金会和世界经济论坛。保留所有权利。本出版物可以以任何形式或任何方式复制或传播，包括影印和记录，或通过任何信息存储和检索系统。影响人工智能：人工智能在社会中的作用创新2DYfUiUnYUZmZiV6McMbRnPrRoMqMkPpPqNjMqQuN7NnPoOwMpMwPNZoPtQ前言随着人工智能发展成为经济的驱动力，必须确保它用于人类、地球和社会的利益。吉莉安 欣德EY 全球企业责任负责人，EYGS，英国Sabine Zink Bolonhini SAS 巴西；施瓦布基金会获奖者 2022Jean-Philippe Courtois 执行副总裁兼美国微软国家转型伙伴关系总裁在一个由快速技术进步定义的时代，人工智能（AI）的变革潜力既是希望的灯塔，也是挑战的灯塔。越来越明显的是，人工智能不仅是创新的工具，而且在负责任地和道德地部署时，它可以成为社会创新的力量-改善公平，塑造社会并重新定义全球格局。在达沃斯举行的 2024 年世界经济论坛年会上，社会创新者，私营部门和技术组织齐聚一堂，发起了由施瓦布基金会全球社会企业家联盟主办的 AI 促进社会创新倡议。该倡议旨在以确保 AI 改善生活并加速影响，而社会创新者在这里发挥着关键作用。在关于 AI 在社会创新空间中的现状的第一份报告中，我们为使世界各地的社会创新者能够使用 AI 产生影响奠定了基础。我们绘制了该行业，并重点介绍了推动 AI 部署以产生社会影响的最前沿的具体例子。人工智能技术发展的速度令人惊讶。从机器学习算法到自然语言处理系统，人工智能的创新已经渗透到我们生活的各个方面，有望提高效率，优化和解决问题的新途径。很有可能，当这项工作发布时，人工智能的发展将超过本文提供的一些信息。然而，在这一进步浪潮中存在着数字鸿沟。全球南北之间在获取技术方面的差距仍然存在，扩大了现有的不平等，阻碍了人工智能真正造福全人类的潜力。解决这一数字鸿沟需要有针对性和有意的举措，优先考虑可获取性、公平性和包容性。弥合这一差距需要各部门利益攸关方，特别是社会企业的合作努力。这些组织在利润和目标的交汇处运作，利用创新方法来应对社会和环境挑战。通过利用人工智能的力量，社会企业有可能彻底改变我们解决紧迫问题的方式，从医疗保健和教育到环境保护等等。通过这种方式，他们正在铺路。技术进步与联合国可持续发展目标（SDG）直接一致的未来，为所有人创造一个更加公平，可持续和公正的世界。然而,实现人工智能对社会影响的承诺不仅仅取决于技术实力。它需要帮助社会创新者准确认识到技术如何扩大他们的影响模型,并为社会创新者提供定制的知识、技能和资源,以有效地利用技术。培训计划、能力建设计划和知识-此外，确保私营部门，技术组织和社会创新者之间的对话对于创建可扩展和可持续的适合目的的解决方案至关重要，并且可以解决当今世界面临的最紧迫的挑战。随着社会创新者及其盟友驾驭 AI 带来社会影响的复杂格局，我们希望本报告将成为指路明灯，阐明塑造技术驱动型社会创新未来的战略和最佳实践。我们可以共同利用 AI 的力量，为子孙后代建立一个更具包容性，公平和可持续发展的世界。影响人工智能：人工智能在社会中的作用创新3执行摘要一个包含 300 个社会创新者和 90 个倡议的新数据集突出了人工智能在社会创新中的关键机遇和挑战。图像信用：Dimagi，美国，施瓦布基金会获奖者 2012这份景观报告借鉴了 300 名社会创新者的广泛数据集的见解跨越 50 多个国家以及 90 个倡议，形成了 AI 社会创新生态系统。它的分析揭示了高收入和低收入地区 AI 应用的几乎相等的代表性，强调了 AI 在解决各种社会问题方面的普遍潜力。该报告发现了 AI 做出重大贡献的三个主要影响领域：医疗保健，25%的创新者使用 AI 来促进获得健康；环境可持续性，20%of social innovators applying AI to tacking climate solutions;and economic empowermision,signately premised in lower-income countries where 80%of all initions aimed at enhancing liquestive are based.But AI is also requiring practices in other分析和精准农业，解决气候适应性问题，提高生产力。该报告还强调，尽管高收入国家（特别是美国）拥有强大的 AI 影响力生态系统，但低收入和中等收入国家却没有支持社会创新者或本地化计划。因此，将 AI 整合到社会创新中的旅程会遇到一些障碍。超越新生的生态系统，其他挑战包括数据偏见、道德困境、人工智能系统的技术复杂性，以及有效实施人工智能解决方案。此外，该领域的性别差距是显而易见的，只有 25%的人工智能驱动的社会创新由女性领导，而不是 50%的全球所有社会企业-反映了更广泛的科技行业缺陷。尽管存在这些挑战，但人工智能在社会创新中的好处是深远的。人工智能的自动化能力正在释放资源，并使人们能够专注于战略性，影响力驱动的工作。实时数据处理和高级分析正在促进更智能，基于证据的决策，而个性化功能正在提高社会干预的有效性。对于技术领导者，投资者和私营部门来说，这份报告是一个令人信服的行动呼吁，以支持人工智能的道德发展和部署。通过优先考虑包容性和负责任的人工智能实践，促进跨部门合作以及应对现有挑战，人工智能的全部潜力可以被释放，以促进积极的社会变革，确保全球社区的可持续和公平进步。影响人工智能：人工智能在社会中的作用创新4Introduction人工智能在社会创新方面的潜力巨大，但它的成功取决于解决数据偏见和隐私等挑战。人工智能可以彻底改变行业，提高效率并解决复杂问题。但它也可能带来重大的道德、安全和社会挑战。人工智能的影响潜力巨大，在医疗保健，教育，环境保护等领域提供开创性的机会。它可以优化流程，创建全新的解决方案，以访问解决方案，个性化体验和预测结果。但是，这些进步伴随着诸如工作流离失所，隐私入侵和 AI 算法中编码的偏见放大等风险。人工智能的道德使用、数据治理和包容性技术的开发是确保人工智能的好处在不加剧现有不平等或造成新形式排斥的情况下实现的关键考虑因素。世界经济论坛的人工智能治理联盟（AIGA）是一项多利益相关方倡议，在帮助企业和政策方面处于最前沿。制造商对 AI 的运营、道德和监管影响进行导航。AIGA 的方法涵盖四个工作流：1.负责任的应用和转型2.弹性治理和监管3.国家 AI 生态系统4.安全系统和技术AIGA 与各种利益相关者合作，包括高管、公共部门官员、人工智能开发者和民间社会参与者，以确保人工智能技术的开发和部署保持包容性、可持续和以人为本。它利用各行业、技术组织、学术界和民间社会成员的专业知识，为企业应用人工智能制定指导方针和建议。2024 年 1 月，AIGA 发布了首创简报系列，其中包括一个指导企业采用人工智能的框架。论文“从生成人工智能中释放价值：指导负责任的转型“，1倡导采取结构化的方法来负责任地实施人工智能。图 1 AI 治理联盟方法通过评估门收集用例1识别生成式 AI 用例2漏斗通过评估门3规模和变换业务影响作战准备投资策略影响人工智能：人工智能在社会中的作用创新5该论文重点介绍了宜家和谷歌等行业领导者的用例，并展示了人工智能的变革力量。随着业务领导者驾驭 AI 格局和管理大型内部变更的需求组织，社会创新者灵活地采用创造性的 AI 解决方案-通常在资源稀缺的环境中。在这个复杂的环境中，社会创新者利用市场驱动的解决方案来应对社会挑战，成为利用人工智能积极属性的重要渠道，同时降低其风险，确保技术进步有助于公平和可持续的社会进步。公共和私人领域的社会企业家和社会创新者是发挥这项新技术潜在影响力的核心行为者。他们正在与世界各地的边缘化和脆弱社区合作，了解他们的背景和需求。基于他们独特的定位，他们在技术采用方面占据了前排位置，可以为人工智能的技术路线图提供重要见解。本报告重点介绍了人工智能在社会创新中的现状、普遍性、机遇和挑战。a series of reports on the topic.Later editions will dive into framework for successful adoption,practical-led guidelines for responsible部署和机会，积极影响未来的整体人工智能技术路线图。要了解人工智能在社会创新中的影响潜力，重要的是要了解各种形式的技术过去如何成为社会创新的关键驱动力和推动者。社会创新在业务，社会关系，社会影响和技术创新的交叉点上运作。技术的作用在社会创新中随着时间的推移而发展。1890 年代最早提到的一些社会创新解释了社会创新对技术采用的影响 尤其是日益网络化的社会如何加速技术创新的采用。然而，最近的研究表明，技术在推动社会创新本身方面发挥着更大的作用。图 2 总结了 2016 年剑桥的一项研究，该研究对 1989 年至 2013 年的社会创新文献进行了分类，追踪了社会创新概念随时间的演变。它显示了技术作为千年之交社会创新的基础。利用市场驱动的解决方案来应对社会挑战，社会创新者是利用 AI 的积极属性，同时减轻其风险并确保技术进步有助于公平和可持续的社会进步的重要渠道。公共和私人领域的社会企业家和社会创新者是实现这一目标的主要参与者这项新技术的潜在影响。他们正在与世界各地的边缘化和脆弱社区合作，了解他们的背景和需求。基于他们独特的定位，他们有一个前排座位的技术采用并可以提供有关 AI 技术路线图的重要见解。影响人工智能：人工智能在社会中的作用创新6Figure2按主题分列的与社会创新有关的出版物141210864201989-19931994-19981999-20032004-20082009-2013Social关系社会影响社会关系/社会影响社会影响资料来源：社会政策杂志(2016)。2例如，移动电话在推动社会变革方面具有令人难以置信的变革性，尤其是在低收入和中等收入国家（LMICs）。移动货币可以追溯到 2007 年M-PESA 等创新者提供了一个省钱和完成金融交易的机会，在许多地区引发了一系列经济连锁反应。同样，现在通过短信服务（SMS）与农村农民共享关键天气，土壤肥力或市场数据，使他们能够提高生产率并讨价还价以获得更好的产品价格。在这种情况下，AI 作为一项突破性技术的影响机会引起了人们的广泛关注。作为世界顶级新兴技术之一，AI 见证了快速多年来的增长和全球关注。正如下面的研究中所看到的，过去 20 年加速发展的关键原因之一是人工智能能力的快速发展。这些都是通过不断变化的并行技术 AI 生态系统成为可能的。图 3加速 AI 能力的发展，满足并超越人类的能力和表现+200-20-40-60-80-100Al 相对于人类表现的测试分数 20002005201020152020AI 系统比进行这些测试的人类表现更好能力每个 Al 系统的归一化到初始性能手写识别图像识别语音识别of-100阅读理解语言理解资料来源：我们的数据世界（2022 年）。3影响人工智能：人工智能在社会中的作用创新7嗡嗡声一个 perform 安斯,作为benchmark，是 set 到 ze ro.AI 系统表现更差图像信用：青年技术基金会（YTF），美国，施瓦布基金会获奖者 2013例如，具有组织可访问的数据量，速度和多样性的大数据需要更多，更有效的处理手段。因此，图形处理单元（GPU）和云计算的发明使 AI 系统能够处理这样的大数据，以及现在用于 AI 应用程序的专用处理器已经大大提高了数据处理速率。这些技术的发展可以进一步归因于connected globe，它使开源软件能够在开发人员之间传播，减少了冗余的测试和发明，并允许公司在最佳实践方面进行协作。随着人工智能能力和性能迅速超越人类能力，一个反馈周期已经被调用。实现加速投资回报的组织被激励投入更多资源到研发中，为当前的人工智能繁荣做出了贡献。这些人工智能的进步可以在社会创新中发挥关键作用，为社会创新者带来整个价值链的好处。例如，人工智能的自动化功能可以简化繁琐和重复的任务，为员工提供增值时间，例如诊断服务的图像识别功能，可以减少分析图像的模式和趋势所需的时间。AI 能够快速处理大数据，从而实现了实时响应能力和更明智的决策，优化了路线物流，迁移模式和紧急预警系统的用例。随着公司和社会创新者不断意识到这些好处，并且随着 AI 变得越来越容易获得，当负责任地应用时，它可以越来越多地产生积极的影响。虽然人工智能可以支持社会创新解决方案的扩展，但社会的相互联系也直接影响人工智能等新技术的采用。信息共享，开源代码和大数据首先促进了 AI 的兴起。毫无疑问，人工智能的变革力量，如果得到适当、包容和负责任地利用，有可能重新定义应对世界上最普遍和最关键的社会挑战的方法。本报告探讨了人工智能作为加速社会发展的工具和催化剂的潜力创新。它强调了如何应用人工智能，社会创新者在利用技术时面临的挑战，以及多利益相关者采取行动以加强技术采用生态系统的机会。影响人工智能：人工智能在社会中的作用创新8患病率影响区域1/4四分之一的社会创新者正在以一种能力部署人工智能，旨在推进可持续发展目标 3：良好的健康和福祉。70%五分之一的社会创新者正在寻求应对气候变化或环境可持续性；这包括致力于实现目标 13：气候行动；目标 14：水下生命；目标 15：陆地生命。一些社会创新者已经部署了一种形式的机器学习(ML)。15%许多创新者正在部署一种自然语言处理(NLP)形式。10%许多创新者正在部署一种预测分析形式。1/51/7七分之一的社会创新者正在设计人工智能解决方案，以加速经济赋权。地理分布值得注意的是，拉丁美洲六分之一的社会创新者使用人工智能来应对教育挑战。非洲和大洋洲的社会创新者使用 ML 的比例较低，大约有 50 的非洲创新者和 40 的创新者在大洋洲，相比之下，全球平均水平为 70 。关键亮点和见解在 50 多个国家/地区，近 300 名后期社会创新者将 AI 应用于影响领域，包括医疗保健和环境。区域具体情况66%的创新者使用近 80%的社会创新者低收入或中等收入（49%）和AI 在环境中解决经济问题empower-高收入国家（51 ）的领域是均匀的，通过 AI 位于 300 个高收入国家的数据集中。低收入或中等收入国家。部署 AI 的社会创新者。影响人工智能：人工智能在社会中的作用创新9社会创新者300国家/地区57Regions6Methodology本报告汇编了社会创新中 AI 解决方案的全球数据集，并分析了采用的关键推动者和障碍。这份报告概述了全球社会创新者如何以各种形式采用人工智能。它基于一个数据集，该数据集旨在分析来自 50 多个国家的 300 名社会创新者如何利用人工智能进行创新并加速其社会影响。分析考虑了一系列属性，探索了以下领域的见解：地理-在区域和国家层面分析社会创新者。社会影响领域-社会影响的综合类别，提供如何部署 AI 以应对社会挑战的高层次视图。这些领域还支持对联合国可持续发展目标（SDG）的综合看法，例如分析环境创新，其中包括目标 13：气候变化；目标 14：水下生命；和目标 15：陆地生命。可持续发展目标-分析社会创新者与联合国可持续发展目标的一致性。从技术角度来看，该分析试图通过分析来为每个创新者的 AI 部署提供更深入的见解：AI 功能-捕获正在采用的 AI 功能（例如 ML，图像识别或预测分析）。AI 部署阶段-确定每个组织在 AI 部署中的成熟程度，从而确定其部署的生命周期阶段。研究 AI 部署阶段提供了机会，可以将成熟和早期社会创新者纳入部署策略。4AI 实施洞察-捕捉社会创新者如何在其业务中实施 AI，以扩大其影响潜力和底线。5 例如，这包括开发新的 AI 产品，并将 AI 添加到核心产品/服务中。在 2023 年 MovingWorlds 的工作基础上，6本报告利用分析社会创新者如何通过以下方式采用人工智能的矩阵：1.使用 AI 创建新产品或服务。2.将 AI 添加到现有产品或服务中。3.使用 AI 提供以前无法扩展的影响。4.使用 AI 改善内部操作和流程。影响人工智能：人工智能在社会中的作用创新10主要发现社会创新者在全球范围内将 AI 应用于各种影响领域-从医疗保健到和平与正义。本报告所依据的非代表性样本中的社会创新者分布在所有地区，在高收入和低收入/中等收入国家的分布相等。美国，印度和英国的社会创新者部署 AI 的患病率最高，其次是肯尼亚，巴西和尼日利亚。到目前为止，医疗保健是社会创新者使用 AI 解决的最普遍的影响领域。与此相对应，四分之一的社会创新者正在部署 AI 以推进可持续发展目标 3“健康与福祉”。随着创新者寻求采用 AI 来应对医疗保健领域的多重挑战，这一点在所有地区都很明显。Figure4社会创新者数据集的地理摘要77社会创新者的数量771亚洲，20%非洲，18%欧洲，16%拉丁美洲，11%大洋洲，6%影响人工智能：人工智能在社会中的作用创新11北美，29%美国印度31United Kingdom20肯尼亚18尼日利亚12巴西12加拿大10澳大利亚10新加坡10墨西哥8新西兰82%案例研究 1美国 Dimagi：为循证医疗保健部署聊天机器人Dimagi 的 Open Chat Studio 是一个创新平台，通过创建，测试和部署由大型语言模型（LLM）提供支持的聊天机器人，使生成 AI 的使用民主化。Dimagi 于 2023 年获得了 Grand Challenges 奖，正在为马拉维的一线工人开发聊天机器人教练，旨在提高 LLM 对马拉维等当地语言的熟练程度通过采用双语提示并简化小学阶段的交流，Dimagi 增强了聊天机器人的有效性，并证明了其对当地语言细微差别的适应性。在比尔和梅琳达 盖茨基金会和美国国立卫生研究院等机构的支持下，Dimagi 的项目正在开创人工智能聊天机器人在生殖健康和药物滥用治疗等关键领域的循证应用。这些努力旨在评估生成 AI 聊天机器人在高收入和低收入环境中的影响，为其在改善健康结果和应对其他重大挑战方面的广泛应用奠定基础。Dimagi 是 2012 年施瓦布基金会的获奖者。除医疗保健外，大约五分之一的社会创新者正在寻求解决气候变化或环境可持续性。对经济赋权的关注是第三大最普遍的影响领域，in LMICs,where nearly 80%of social innovators are addressing this issue.The following chapters outline some of the most prevent patterns in this space and highing opportunities for further investment.Figure5社会创新者和影响领域社会影响领域技术8%安全与正义5%经济赋权16%平等和包容2%公共和社会部门5%信息验证和确认2%医疗保健28%Environment21%Education8%基础设施5%危机应对1%影响人工智能：人工智能在社会中的作用创新12在分析社会创新者开发的人工智能能力类型时，数据集显示，超过 70%的社会创新者部署了某种类型的机器学习能力，大多数是孤立的，但大约 20%的时间与 NLP，计算机视觉或预测分析相结合。有趣的是，到目前为止，情感分析，推荐系统和深度学习几乎完全被社会创新者忽视或无关紧要。Figure6社会创新者与可持续发展目标社会创新者的工作如何与可持续发展目标保持一致1%1%2%目标 3：良好的健康和福祉3%3%4%28%5%目标 8：体面工作和经济增长目标 9：工业、创新和基础设施目标 4：优质教育目标 13：气候行动 目标 15：陆地上的生命目标 16：和平、正义和强大的机构6%目标 12：负责任的消费和生产6%7%8%10%15%目标 11：可持续城市和社区目标 17：实现千年发展目标的伙伴关系目标 10：减少不平等目标 7：负担得起的清洁能源目标 6：清洁水和卫生目标 14：水下生活图像信用：Dimagi，美国，施瓦布基金会获奖者 2012影响人工智能：人工智能在社会中的作用创新13社会创新中的人工智能地理社会创新者在所有地区和经济环境中应用人工智能，其重点因与所在地区相关的影响领域而异。社会创新者正在不同的地区拥抱人工智能，每个地区都有其独特的关注点和领先的国家。这项研究中的数据集几乎在高收入国家和然而，人工智能在应对全球挑战方面的应用显示出基于相关国家经济状况的独特模式。Figure7基于地理位置的 AI 社会创新者经济分类0.67%48.67%50.67%高收入国家中低收入国家经济转型就社会影响领域而言，医疗保健，环境和经济赋权占主导地位，占社会创新者关注领域的 65 。医疗保健看到创新者在高income countries and LMICs.However,nearly 80%of social innovators deploying AI for economic empowerment are based in LMICs.This stark对比强调了一个地区的经济优先事项与该地区由人工智能驱动的社会创新。例如，与世界经济论坛合作的 2021 年 IPSOS 报告发现，优先考虑“体面经济增长”的国家中有 70 是 LMIC，这反映了人工智能应用于社会创新的趋势。7影响人工智能：人工智能在社会中的作用创新141Figure8社会创新者在每个社会影响领域的经济背景按经济分类划分的社会影响领域经济赋权79%21%医疗保健54%46%信息验证和确认50%50%危机应对50%50%Education48%52%技术48%52%平等和包容43%57%Environment34%66%安全与正义33%60%7%基础设施29%64%7%公共和社会部门21%79%低收入/中等收入国家高收入国家转型中的经济Figure9社会创新者在每个可持续发展目标中的经济背景按经济分类划分的可持续发展目标目标 8：体面工作与经济增长目标 6：清洁水和卫生75%75%25%25%目标 7：负担得起的清洁能源目标 14：水下生命目标 3：良好的健康和福祉目标 10：减少不平等目标 4：优质教育目标 16：和平、正义和强大的机构目标 9：工业、创新和基础设施目标 13：气候行动目标 12：负责任的消费和生产目标 11：可持续城市和社区目标 15：陆地上的生命目标 17：实现千年发展目标的伙伴关系71%67%52%50%33%33%26%10%90%74%67%67%48%50%14%33%14%低收入/中等收入国家高收入国家转型中的经济影响人工智能：人工智能在社会中的作用创新1546%54%44%50%6%43%57%35%65%9%11%经济赋权领域大约 30%的创新者正在部署解决方案，如作物监测系统、精准农业技术和预测分析模型。数据访问和公私数据共享等挑战仍然很大，特别是在农业技术(“AgTech”)等领域。Prospera Technologies 体现了 AI 在农业中的创新使用，通过对多感官领域数据的 ML 分析为农民提供实时见解，从而提高作物产量并减少浪费。这种解决“饥饿价值链”的企业对企业（B2B）方法与旨在改善社区食品可及性的企业对消费者（B2C）解决方案形成鲜明对比。展示人工智能在解决饥饿和促进经济赋权方面的不同应用。LMICs 环境部门的社会创新也表现出对人工智能的明显偏好，66%的以环境为重点的社会创新者来自 LMICs。在解决可持续发展目标 15：陆地上的生命和可持续发展目标 13：气候变化的努力中，这一点尤其明显，其中大多数创新者都位于 LMICs。这一分布反映了气候对这些地区影响的风险较高，世界经济论坛在 2022 年的一项研究强调了这一点，该研究发现东南亚与欧洲相比，面临的气候风险增加了 10 倍。8除经济背景外，图 10 还按地理区域概述了社会影响领域。以下段落提供了对人工智能在社会创新中的部署的进一步国家层面的见解。Figure10社会创新者正在解决跨区域的影响领域2%3%公共和社会部门17%2%2%2%2%3%3%基础设施安全和司法Environment1%2%北美2%Europe2%2%Africa亚洲大洋洲3%拉丁美洲平等与包容技术教育危机应对信息验证和验证 Healthcare经济赋权第 1 章公共部门视角：东南亚人工智能政策人工智能在东南亚的兴起为社会创新和经济增长提供了巨大潜力，但受到监管不确定性和数据共享挑战的阻碍。该地区的政策格局缺乏企业和社会企业充分利用人工智能所需的清晰度，现有政策没有提供足够的指导。与联合国亚洲及太平洋经济社会委员会（ESCAP），谷歌等实体合作，开展泰国社会公益人工智能等举措。组织和国际电信联盟(ITU)强调了知情决策的重要性。这些项目旨在利用人工智能来解决社会问题。不愿共享数据，再加上数据隐私法规不足，阻碍了协作努力对于人工智能驱动的解决方案至关重要。解决这些问题需要关注透明度、协作和能力建设，强调开放的监管流程和利益相关者对话，以促进数据共享的信任。印度和印度尼西亚的经验为加强人工智能采用提供了经验教训。印度在建立数字基础设施和通过公私伙伴关系促进数据访问方面的成功这些例子强调了需要细致入微的政策方法来促进人工智能在该地区的潜力。影响人工智能：人工智能在社会中的作用创新164%12%6%15%27%22%41%7%32%25%8%6%4%35%12%10%22%6%6%6%6%39%6%9%9%15%6%24%17%5%6%11%8%6%31%6%6%19%南亚脱颖而出，尤其是印度，印度已成为 AI 在社会创新中的灯塔，这在很大程度上得益于其快速的技术采用和强有力的政府支持。印度排名第五全球私人人工智能投资和新资助的人工智能公司。9 Bhashini 等政府举措正在加强人工智能的采用，10让像 Haqdarsha 这样的社会企业受益，后者认为该计划对于提供部署其 AI 模型的工具和资源至关重要。具体而言，政府提供了 API 来接收多种本地语言翻译，这使得 Haqdarsha 更容易使农村印第安人获得政府福利。总体而言，该国的 AI 增长显着，与 AI 相关的出版物和 GitHb 项目显着增加。和较高的人工智能技能普及率，包括女性中最高的。11东南亚也在取得长足进步，新加坡、印度尼西亚和菲律宾占该地区人工智能领域社会创新者的 25%。尤其是新加坡，由于其人工智能治理框架和全球创新指数的高排名，它是创新的中心。12像资助协会和 Biorithm 这样的初创企业体现了该地区在结合技术和社会影响方面的优势。北美，尤其是美国和加拿大，是人工智能创新的强国，在该数据集中拥有很大一部分社会创新者。该地区先进的基础设施和对人工智能的投资为像 BleDot 这样的社会创新者创造了有利的环境，该公司使用人工智能来预测疾病传播。在强有力的政府政策支持下，该地区在人工智能市场价值(2022 年为 249 亿美元)和医疗保健应用方面也处于领先地位。13非洲正在崛起，有南非、尼日利亚和肯尼亚等领导人。埃及和肯尼亚已经制定了国家人工智能战略。14 在其他像喀麦隆这样的国家，像 Mboalab 这样的个人社会创新者正在使用人工智能来应对医疗保健挑战，例如开发低成本的疟疾诊断工具。非洲大陆也看到AI 在经济赋权和各种 ML 功能中的应用。大洋洲显示出澳大利亚和新西兰等国家在人工智能准备和应用方面的领导地位。15尽管该地区在社会创新方面的总体代表性不足。有趣的是，该地区拥有最明显的社会创新者群体在环境保护方面-例如 Exci，它利用卫星图像和 AI 作为野火的预警系统。欧洲同样主要关注可持续发展，其创新者的很大一部分应对环境挑战。欧洲绿色交易和强大的创新生态系统等倡议支持社会创新者采用人工智能进行环境行动。与比利时的 BeeOdiversity 及其基于 AI 的污染监测，利用蜜蜂作为“天然无人机”。欧洲快速发展的监管环境为社会创新者提供了机遇和挑战。严格的数据保护规则和强有力的“AI 法案”可能扼杀创新但也可能促进公众对技术的信任，这在社会创新背景下尤为重要。以巴西为首的拉丁美洲正在通过 Recode 和 Geekie 等平台解决教育问题，并通过 SAS Brasil 和 Prosperia 等公司解决医疗保健挑战。它还利用人工智能通过组织进行环境保护和气候行动巴西在牛津大学 AI 政府准备指数中排名全球 32 位,对 AI 持积极态度。16 除巴西外，墨西哥目前正在制定其国家 AI 战略，拉丁美洲经济委员会于 2023 年推出了第一个拉丁美洲 AI 指数和加勒比(拉加经委会)，收集关于该区域人工智能的信息，包括扶持因素、研究和发展努力以及治理方法。17影响人工智能：人工智能在社会中的作用创新172跨影响域的 AI社会创新者主要将 AI 应用于医疗保健和气候行动。该数据集中超过 25%的社会创新者与目标 3 一致：良好的健康和福祉。原因之一是医疗保健领域的人工智能获得了最多的研究、资源和投资。在过去的十年中，这一数字医疗保健领域与人工智能有益相关的出版物大幅增加。18相关出版物的加速速度大大超过任何其他领域，如下图 11 所示。Figure11面向社会的 AI 良好应用领域如何演变90 Agriculture80 Education 环境可持续性70 医疗保健 对抗信息操纵60 社会关怀与城市规划50公共安全 交通运输403020100200820092010201120122013201420152016201720182019资料来源：康奈尔大学。19分析显示，有 57 的社会创新者正在将 AI 添加到核心服务中。他们正在利用 ML 和 NLP 等 AI 功能来增强其当前产品的提供方式，并增强其解决方案的质量，规模，速度或效率。Xolani 健康，20 总部位于尼日利亚的医疗保健组织正在彻底改变非洲的放射学。该公司开发了一个名为 DICOM-X 的平台，这是一个用于医学成像的 Web 应用程序，旨在将医院与全球放射科医师社区。DICOM-X 使用 AI 创建热图或突出显示它利用“图像分割深度学习”模型，通过自动化分析来帮助放射科医生和医生，从而减少诊断时间和潜在的人为错误，每次扫描的价格为 25 美分。21近 24 的社会创新者正在使用 AI 开发新产品和服务。例如，Koko 为超过 400 万遇到有害伤害的年轻人提供免费的心理健康支持影响人工智能：人工智能在社会中的作用创新18论文数量在线内容。该组织利用 NLP 来分析用户消息并识别可能指示需要支持的模式。它还使用 ML 算法来分析用户数据，并为心理健康资源提供个性化建议。Koo 的检测系统比传统过滤器多识别 20-40 的关键字-通过识别年轻用户的更多消息，它可以吸引更多的受益者。22大约五分之一的社会创新者正在寻求解决气候变化或环境可持续性。这包括大多数创新者加速目标 15:陆地生命；目标 14:水下生命；或目标 13:气候行动。环境社会影响领域内近 63%的创新者是一致的剩下的 37%专注于可持续城市、负责任的消费以及负担得起的清洁能源的可持续发展目标。在很大程度上，创新者正在使用各种 AI 功能，例如 ML 和预测分析，以提高生产率和效率（例如，以更高的速度和更大的规模进行数据分析）。例如，Moja Global 使用 AI 处理来自卫星图像的大量数据，提供有关生物质的宝贵见解，用于计算碳排放量。23海洋清洁Up 利用 AI 技术和数据处理，通过预测塑料碎片的移动和聚集来优化清理操作，从而实现高效清除。24新西兰的 Qrious 与该国政府合作，以推进保护该国国鸟猕猴桃的努力。Qrious 的 AI 模型已删除最初需要数千小时的分析来审查鸟类的录音，并且可以以 80 的准确性识别图像中的猕猴桃。因此节省了大量时间和金钱，环境保护部宣布正在为其他保护工作探索类似的解决方案。创新者也在引领创建可持续城市和社区的道路。他们正在采用人工智能技术来减少城市能源使用，提高移动效率，提高基础设施管理的有效性，并增强全球城市和社区的可持续性。并非所有人都专注于社会影响本身-例如，Sstaiia 正在使用 AI 分析数据并确定可以改善城市内部可持续发展实践的领域，最终改善城市中每个人的生活。在一个应用中，Sstaiia 使用 AI 通过优化交通流量和减少能源消耗来帮助城市减少碳足迹。案例研究 2尼日利亚 LifeBank：AI 决策以改善服务不足地区的医疗保健Lifeba 是尼日利亚的一家医疗保健供应链公司，展示了人工智能在改善服务不足地区医疗保健服务方面的变革潜力。虽然 LifeBa 经常被视为一家物流公司，但它将自己定位为一家技术强国，使用创新的解决方案来弥合医疗保健供应链的差距，特别是在最后一英里的交付中。该公司的技术堆栈是内部开发的，管理从供应链到支付处理的运营，采用区块链来确保血液供应链的透明度。与强生和默克等巨头的合作肯定了这些解决方案的有效性。人工智能是 LifeBank 战略的核心，其工具如“Eric”，可以使用临床和天气数据预测需氧量，并在 COVID-19 危机期间被证明是至关重要的。与 Causal Foundry 等实体的合作进一步促进了 AI 在医疗保健产品需求的预测分析中的应用，从而增强了库存管理。LifeBank 的创新延伸到最后一英里交付，将先进技术与可访问的平台相结合作为非结构化补充服务数据(USSD)和 SMS，以满足基层医疗保健需求。人工智能驱动的工具“OeBox”预测初级医疗保健中心的需求，以允许 LifeBa 防止缺货。它体现了该组织在社区层面解决医疗保健挑战的承诺，强调了技术在大多数地区产生重大影响的力量。需要。然而，Lifebank 面临着基础设施限制、监管障碍和技能差距等挑战。它已经建立了战略伙伴关系，并发起了能力建设努力来克服这些挑战，特别是与 IBM 和政府机构的合作。Lifebank 是 2024 施瓦布基金会的获奖者。影响人工智能：人工智能在社会中的作用创新193利用最多的 AI 功能机器学习和自然语言处理是社会创新中部署最多的 AI 功能之一。虽然 ML 是部署最多的 AI 功能，但近 15 的社会创新者正在部署某种形式的 NLP。这包括采用和部署生成 AI，如 OpenAI 和仁慈 AI 等最突出的例子。最普遍的 AI 功能组合是联合ML 和 NLP 的应用。它允许组织以高效率和低成本分析大量数据，识别模式并提出建议。图 12 概述了能力的分布，并分别列出了能力的组合使用（例如 ML 与 ML 与 NLP 的组合）。Figure12社会创新者的 AI 能力部署(%)已部署 AI 功能*机器学习预测分析0%10%20%30%40%50%60%53.3%8.3%机器学习和自然语言处理自然语言处理机器学习和计算机视觉聊天机器人图像识别机器学习和预测分析计算机视觉机器学习和图像识别自然语言处理和聊天机器人深度学习情绪分析推荐系统6.3%4.7%4.3%3.3%2.7%2.3%2.0%2.0%1.7%1.3%0.7%0.7%*此处仅列出在