西藏旅游业碳排放测算及其驱动因素研究.pdf

109No.1Vol.45Journal of Xizang Minzu Uand Social SciencesEdition)Jan.20242024年1月西藏民族大学学报（哲学社会科学版）第4 5卷第1期西藏旅游业碳排放测算及其驱动因素研究张燕华，王娜，周章金（西藏民族大学信息工程学院陕西咸阳7 12 0 8 2）摘要：旅游业碳排放及其驱动因素研究对旅游业低碳可持续发展具有重要意义。文章以西藏旅游业为研究对象，采用“自下而上法”从旅游交通、旅游住宿和旅游活动三方面测算了2 0 10-2 0 2 0 年碳排放量，分析了碳排放变化和各自的内部结构；其次基于Kaya恒等式分别对三大部门的碳排放因素进行拆分变形，构建了游客规模、游客周转量、客房数等详细指标，并利用LMDI分解法分析各因素的影响力大小；最后总结了西藏旅游业碳排放变化情况，分析主要因素对碳排放的推动或抑制作用，并为西藏旅游业绿色低碳发展提出若干建议。关键词：旅游业；碳排放；驱动因素；LMDI分解模型中图分类号：F592.7;X322文献标识码：A文章编号：10 0 3-8 38 8(2 0 2 4)0 1-0 10 9-0 7收稿日期：2 0 2 3-0 3-15作者简介：张燕华（198 1-），女，河北易县人，现为西藏民族大学信息工程学院副教授、博士，主要研究方向为低碳管理、智能优化方法。基金项目：本文系西藏自治区科技计划重点研发项目“西藏旅游业大数据融合与知识图谱构建技术研究”（项目号：XZ202001ZY0055G）；西藏文化传承发展协同创新中心（西藏民族大学）招标课题“双碳”背景下西藏旅游碳排放与旅游经济协调发展机制和路径研究（项目号：XT-ZB202208)的阶段性成果。引言当今世界旅游业发展迅速，其作为能源消耗的重要载体，在交通、住宿、旅游活动等方面的碳排放问题日益凸显。据2 0 0 8 年世界旅游组织和联合国环境规划署测算，旅游业碳排放在2 0 35年以前将以年均2.5%的速度增长。随着青藏铁路的开通，日喀则、林芝、昌都、阿里机场通航，西藏游客人数快速增长，2 0 19年全区接待国内外游客4 0 12.15万人次，旅游收人达559.2 8 亿元。旅游业的发展为西藏财政和人民生活水平改善做出了重要贡献。然而旅游业的繁荣在获得更多经济效益的同时也给生态环境带来不利影响。西藏是我国重要的生态安全屏障，生态环境极其脆弱，一旦破坏很难修复。2021年西藏自治区第十次党代会提出“四个创建”“四个走在前列”的阶段性奋斗目标，明确指出要把西藏建设成国家生态文明高地，将青藏高原生态保护和可持续发展提上重要议事日程。基于此背景，如何有效地从定量角度核算旅游业碳排放量，科学分解驱动因素，分析旅游业发展现状和减排重点，成为西藏旅游业呕待解决的重点问题之一。目前学者对旅游业碳排放的研究主要集中在以下三个方面：一是旅游业碳排放测算。较多学者运用自上而下、实证研究、自下而上等方法，从不同110西藏民族大社会科学版角度对旅游业碳排放进行测算 2 1314 。旅游业涉及产业链长，数据获取困难，而自下而上法具有数据获取简便性，得到了广泛应用。已有较多学者运用此方法对国家、地区等层面的旅游业进行了碳排放量研究 5316 。还有一些学者结合了自上而下法、投人产出法等计量方法测算旅游业碳排放量7 。二是旅游业碳排放特征研究。有些学者对旅游业碳排放的空间耦合特征、时空演变等进行研究，对省域或者国家层面的旅游碳排放时空差异展开分析18 19。三是旅游业碳排放效率研究。有些学者对旅游生态效率、低碳旅游、旅游碳排放效率等方面进行了研究0 I。受到统计资料的限制，研究方向集中在产业发展方面，对区域视角的研究较少。综上所述，当前关于旅游业碳排放的研究涉及面较广，但是对碳排放影响因素进行定量研究的成果并不多见，尤其是对生态文明高地战略下的西藏旅游业碳排放驱动因素相关研究更少涉及。基于此，本文采用“自下而上法”，从西藏旅游交通、旅游住宿和旅游活动三方面人手，对西藏地区2 0 10-2020年间的碳排放量进行核算，将Kaya等式变形并运用LMDI法对西藏旅游碳排放影响因素进行分解，分析西藏旅游交通、旅游住宿和旅游活动碳排放变化的主要原因，为政府制定节能减排政策提供参考依据，助力西藏旅游业绿色可持续发展。一、研究方法与数据来源（一）西藏旅游业碳排放及能源消耗测算模型由于驱动因素分解模型中涉及能源消耗量，因此在测算西藏旅游业碳排放的同时构建了能源消耗测算模型。目前还未建立温室气体监测体系，无法直接检测旅游业碳排放量数据。因此，本文参考国内较具代表性的学者石培华等 12 和胡兰双 13 所采用的测算碳排放和能源消耗方法，依据魏艳旭(14 、Beckenl15等学者测算的碳排放系数和能耗系数,采用“自下而上法”对西藏旅游业2 0 10-2 0 2 0 年间的碳排放和能源消耗量进行估算，估算思路如下：(1)E Toal=ET+E Haoel+E Aacitiy(2)Transportation公式（1）、（2)中的CTotal、E T o t a l 分别表示全年西藏旅游业碳排放量和能源消耗量；CTransporation、C H o c e l 和CAciy分别是旅游交通、旅游住宿、旅游活动的碳排放量;Eraporain ma和 EAag分别是旅游交通、旅游住宿、旅游活动的能源消耗量。(3)E ramain=Z,Ka L,(4)旅游交通一直是旅游业碳排放的重要组成部分，出行距离和交通工具的选择都会影响碳排放量。公式(3）、（4)中，i表示铁路、公路、航空这几种交通方式，,表示游客在第i种交通方式中的占比；Kc、K.分别是第i种交通方式的碳排放系数和能源消耗系数；L，是第i种交通方式的旅客周转量，是运送旅客人数与运送距离的乘积，以亿人公里为单位。结合西藏地区旅游业情况和已有研究，确定以下系数取值：铁路、公路和民航的旅客周转量分别为32.7%、2 7.9%和36.7%，碳排放系数分别为2 7 g/pkm、133g/p k m和137 g/pkm，能源消耗系数分别为1MJ/pkm、1.8 M J/p k m和2 MJ/pkm。C Hocl=nBN入(5)E Hoel=nyN入(6)当前关于旅游住宿业的统计数据主要是星级酒店，考虑到数据可获取性，本文采取星级酒店数量代替饭店数量。公式（5）、（6)中，N和入分别表示星级酒店床位数和客房平均出租率；是每床每晚的单位碳排放量取值2.4 58 g；入是每床每晚的单位能耗量取值155MJ；n 以年为单位取值36 5晚(7)EAati=Z,MeP:(8)当前旅游活动形式已从单一的观光旅游转变为包括休闲度假、商务出差等多种方式。公式（7)和（8）中，M表示旅游接待人数（万人次）；k表示旅游活动包括观光游览、商务出差、休闲度假、探亲访友和其他；P,表示第k类旅游活动的旅游者比例；8表示旅游者参加k类活动产生的单位碳排放量，依次为4 17 g/游客、7 8 6 g/游客、16 7 0 g/游客、591g/游客、17 2 g/游客；8 表示旅游者参加k类活动产生的能耗系数，依次为8.5MJ/游客、16 MJ/游客、2 6.5MJ/游客、12 MJ/游客、3.5MJ/游客。（二）驱动因素分解模型Kaya恒等式是用于碳排放因素分解的方法，在碳排放驱动因素研究方面简单可行。指数分解1112.旅游住宿个解人式放驱动因素式不再赞述此方法同理和旅游活动碳排全到旅游张燕华：西藏旅游业碳排放测算及其驱动因素研究法在碳排放量研究中得到了广泛应用，LMDI分解法具有完全无残差分解所有因素的优点。因此，本文基于kaya恒等式分别对旅游交通、旅游住宿和旅游活动的碳排放驱动因素进行变形，并利用LMDI分解各因素的贡献力大小。其中，碳排放量单位为万吨；旅游人数单位为万人次；旅游收入单位为亿元；游客周转量单位为亿人公里；能源消耗量单位为皮焦；星级酒店客房数单位为千间。1.旅游交通碳排放分解公式：RLEC=Px(9)XPRL公式（9)中，C、P、R、L、E 分别表示旅游交通碳排放、旅游人数、旅游收入、旅客周转量和旅游交通能源消耗量。P为游客规模；R/P是人均消费因素;L/R是单位旅游收人的客运周转量;E/L是单位客运周转的能源消耗量；C/E.是单位能源消耗的碳排放量。C表示基年的旅游交通碳排放，经过时期后，总量为Ci,旅游交通碳排放量的变化量可以表示为：C=C i -C =C,I +C +C a +C,I +AC.1(10)依据LMDI分解法，各分解因素的贡献值具体表达为：PiCi-CAC,i=In(11)0PCi-C9AC,=In(12)ACai=lnCi-C9ai(13)0aCi-CiAC,i=In(14)In C;-In C0q1AC.,=Inin Ci-InCoCi-C(15)公式(11)-(15)中,PI=P,r=R/P,a,=L/R,q1=E/L,St=Cr/EroRR2HECh=PP*R*R(16)公式（16)中，C、P、R、R、H、E 分别表示旅游住宿碳排放、旅游人数、旅游收入、旅游住宿收入、星级酒店客房数和旅游住宿能源消耗量。P为游客规模；R/P是人均消费因素；R/R是旅游住宿收人占旅游收入比值，考察旅游住宿对旅游业贡献度;H/R,是单位旅游住宿收人的客房数;E/H是平均每间星级酒店客房的能耗；C/E是单位能耗的碳排放量。旅游住宿碳排放量的变化量表示为：C=C-C=C p 2+A C n +C a 2 +C g 2 +AC2+AC,2(17)与旅游交通分解同理，P2=P,r2=R/P,2=R,/R,g2=H/R2,92=E/H,S2=Ch/E3.旅游活动碳排放分解公式：RRECACA=Px(18)APR*E公式（18)中，CA、P、R、E A 分别表示旅游活动碳排放、旅游人数、旅游收入、旅游活动能源消耗量。P为游客规模；R/P是人均消费因素；EVR是单位旅游收人的能源消耗量；CEA是单位能耗的碳排放量。旅游活动碳排放量的变化量表示为：AC=C,-Cg=ACps+AC,s+C,s +A C,(19)同理,P3=P,r3=R/P,q3=EA/R,=CA/EA(三）数据来源本文数据主要来自中国旅游统计年鉴旅游抽样调查资料西藏旅游统计年鉴全国星级饭店统计调查报告及西藏社会经济发展统计公报。二、西藏旅游业碳排放测算结果分析（一）西藏旅游业碳排放量根据收集的2 0 10-2 0 2 0 年数据及“自下而上法”得到西藏旅游业碳排放量变化趋势，如图1所示。由图1可见，2 0 2 0 年受疫情影响，旅游业碳排放降幅较大。西藏旅游业碳排放量从2 0 10 年的22.28万吨增长到2 0 19年的6 2.0 2 万吨，年均增长率为12.0 3%。从整体发展情况来看，西藏旅游业碳排放呈上涨趋势。2 0 10 至2 0 15年增长速度较缓慢，年均增长率为5.4 8%；2 0 16 至2 0 19年增速较快，年均增长率达4 7.31%。由图2 可见，在西藏旅游业碳排放结构中，旅游交通碳排放占比最大，平均约占7 7%，总体呈上涨趋势；住宿碳排放平均约占18%，呈下降趋势；旅游活动碳排放占比最小，平112西藏民族大学学报（哲学社会科学版）均约占5%，呈缓慢增长态势。708810020102011201220132014201520162017201820192020旅游交通一旅游住宿一一旅游活动一总碳排放图1:2 0 10-2 0 2 0 年西藏旅游业碳排放量100%90%80%70%60%50%40%30%20%10%0%20102011201220132014 201520162017 201820192020“旅游交通旅游住宿旅游活动图2:2 0 10-2 0 2 0 年西藏旅游业碳排放各部分占比5045（）二105020102011201220132014201520162017201820192020一铁路一公路一一民航图3:2 0 10-2 0 2 0 年西藏旅游交通组成部分碳排放变化（二）西藏旅游交通根据公式（3）至（4），统计西藏自治区国民经济和社会发展统计公报相关数据，得到图3所示结果。近年来西藏交通运输业积极改善发展环境，建成了航空、铁路和公路为主的运输体系，2 0 19年西藏游客交通周转量达130.6 1亿人公里，保持了良好的发展态势。在西藏旅游交通碳排放结构中，由图3可见，2 0 10 至2 0 15年公路的碳排放占比最大，且呈增长趋势，2 0 16 年开始降低且呈平稳态势。近年来西藏民航航线增加到一百多条，通达几十座城市，为游客进藏提供了极大便利，民航碳排放占比逐渐升高。航空碳排放从2 0 15年的9.94 万吨增长到2 0 19年的4 2.8 9万吨，年均增长率达4 4.0 9%。铁路的碳排放占比最低，具有运量大、污染小、能耗低等优势，是节能环保的交通方式。（三）西藏旅游住宿根据公式（5)至（6），统计西藏星级饭店相关数据，得到图4 所示结果。从图4 可见，西藏旅游住宿碳排放具有较强波动性。西藏旅游住宿业包括星级饭店、民宿、宾馆等，由于各地市未统计星级饭店以外的旅游住宿相关数据，因此本研究只统计了星级酒店数据，结果明显比实际偏小。2 0 10 至2 0 2 0年间，西藏星级饭店数从10 5家增长到16 1家，床位数从18 0 8 4 张减少到6 0 8 8 张。旅游住宿营业收人从2 0 10 年的4.13亿元增长到2 0 18 年的17 亿元，平均年增长率为19.32%，2 0 19至2 0 2 0 年降到3.11亿元和1.7 7 亿元。1098421020102011201220132014 201520162017201820192020一旅游住宿碳排放图4:2 0 10-2 0 2 0 年西藏旅游住宿碳排放情况在旅游业中，住宿业的碳排放是仅次交通运输的第二大排放源。研究表明不同类型住宿业能耗从私人旅馆的2 5MJ/晚到高档酒店的2 8 4 MJ/晚不等，二氧化碳排放量在1.8 到55.7 Mt/年之间。由此可见，高星级、高档次酒店在节能减排方面具有巨大潜力。近年来，随着新兴技术的发展，西藏有些酒店开始使用新兴清洁能源。2 0 2 1年拉萨金谷饭店槽式太阳能供暖项目竣工，该供暖系统采用TRP-P型槽式太阳能集热器，可向住宿客人提供热水及供暖服务，投入使用后年节约标煤16 9.6 吨，二氧化碳减排4 18.7 吨，生态环境效益显著。因此，西藏住宿业要基于可持续发展理念，实施节能减排措施，推动旅游住宿业低碳发展。（四）西藏旅游活动根据公式（7）至（8），统计西藏国民经济发展报告相关数据，得到图5所示结果。从图5可见，除2020年受新冠疫情影响外，其他年份的旅游活动113张燕华：西藏旅游业碳排放测算及其驱动因素研究碳排放和能源消耗量呈持续增长趋势且增速加快。2018年西藏推出的“冬游西藏”活动逐渐实现“淡季不淡、全时旅游”新模式。2 0 19年西藏接待国内外游客达4 0 12.15万人次，与2 0 10 年的6 8 5.14 万人次相比，增加约4.8 倍。西藏旅游活动碳排放量从2012年的0.8 1万吨上升至2 0 2 1年的3.19万吨。在旅游活动碳排放结构中，休闲度假所占比例最高，平均约占4 2.8%；其次是探亲访友，碳排放平均约占2 7.5%；商务出差和观光旅游碳排放比例不相上下，分别约占15.8%和12.8%。由此可见，休闲度假是西藏旅游活动碳排放的主要因素。3.52.521.510.5020102011201220132014201520162017201820192020一观光旅游休闲度假一州一商务出券探亲访友其他一碳排放总量图5：2 0 10-2 0 2 0 年西藏旅游活动各部分碳排放情况三、西藏旅游业碳排放驱动因素分析本文基于Kaya恒等式及LMDI分解法对西藏旅游交通、旅游住宿和旅游活动碳排放影响因素的贡献力进行分析。其中，根据公式（4）、（6)和(8)得到各部分的能源消耗量。计算过程以2 0 10年数据作为基年数据，2 0 10 年各因素值为0,因此不在图表中显示。统计过程中有年份出现总碳排放增量为负值的情况，在计算分量贡献率时取总量增量的绝对值，以方便探讨该因素对碳排放增加的正负效应。（一）西藏旅游交通碳排放影响因素分析根据2 0 10-2 0 2 0 年数据及模型计算得到西藏旅游交通碳排放影响因素分解数据（见表1)以及各因素的贡献率（见图6)。C.表示旅游交通碳排放变化量，C,I、C,、C a l、C 1、A C,分别代表游客规模、人均消费、单位游客收人的客运周转量、单位客运周转的能耗和碳排放系数这5个因素的变化量。通过对各影响因素数值大小、贡献率和变动趋势进行分析，得出如下结论：表1:2 0 11-2 0 2 0 年西藏旅游交通碳排放影响因素分解（单位：万吨）年份ACTAC.AC.ACAACAC.20110.763.591.02-3.850.10-0.0920121.033.131.09-3.490.210.0820133.783.631.25-1.21-0.090.2020141.843.910.56-2.740.13-0.0120151.976.031.43-5.400.01-0.112016-3.173.090.49-6.310.28-0.73201721.853.071.1113.083.600.9920189.4812.96-0.84-1.34-0.50-0.8020192.389.33-2.29-8.502.471.372020-18.75-6.02-12.82-0.150.43-0.18600400200020112012201420152016/201720*2019.220-200-400-600ACp1ACrl-ACalWACqlACs1图6:2 0 11-2 0 2 0 年西藏旅游交通碳排放影响因素贡献率游客规模是引起西藏旅游交通碳排放增长的重要因素。从整体上看，除2 0 2 0 年受新冠疫情影响，近些年旅游规模对碳排放量呈正影响，游客收入的客运周转量对碳排放量呈负影响，而且这两个因素的贡献率明显高于其他因素。西藏旅游业人均消费水平因素对旅游交通碳排放影响较小，且呈现逐年减少的态势。单位客运周转的能耗量因素和单位能源的碳排放量因素对西藏旅游交通碳排放影响程度相对最小，且呈现平稳态势。单位旅游收人的客运周转量因素对碳排放总体呈现负影响，表示在其他条件一定的情况下，交通周转量越高碳排放越小。近些年，西藏交通业的迅速发展，使交通运输工具出现了多元化，不断开通的铁路、高速公路、新建的机场大大提升了交通周转量，为游客提供了出行便利。（二）西藏旅游住宿碳排放影响因素分析根据2 0 10-2 0 2 0 年数据及模型计算得到西藏旅游住宿碳排放影响因素分解数据（见表2)以及各因素的贡献率（见图7)。C代表旅游住宿碳排放变化量，Cp2、C 2、A C a 2、C g 2、C 2、C,分别代表游客规模、人均消费、旅游住宿经济贡献、单位游客收入的星级酒店客房数、平均每间星级酒店客房114西藏民族大公科学版能耗和碳排放系数这6 个因素的变化量。由于AC，值为零，因素贡献率中不做统计。通过对各影响因素分析得出如下结论：表2:2 0 11-2 0 2 0 年西藏旅游住宿碳排放影响因素分解（单位：万吨）年份ACHAC2AC2AC.2ACAC2AC2011-0.501.630.46-2.09-1.450.940.0020121.161.400.49-6.626.58-0.690.0020131.411.670.576.56-9.482.090.0020140.081.700.24-1.13-0.15-0.580.002015-4.011.840.44-4.07-1.30-0.920.0020161.230.800.13-0.44-0.140.880.002017-0.670.610.223.07-2.65-1.930.0020182.441.90-0.121.50-2.832.000.002019-3.851.06-0.26-11.137.16-0.690.002020-2.02-0.44-0.93-0.460.45-0.650.002500200015001000150010201201220132014015201620182020-500-1000-1500-2000C p 2 c 2.C a 2 A C g 2-C q 2图7:2 0 11-2 0 2 0 年西藏旅游住宿碳排放影响因素贡献率从整体来看，游客规模因素和人均消费水平因素对西藏旅游住宿碳排放量呈正影响。十年来游客规模因素的贡献力变化趋势逐步下降并趋于平稳，说明当前该因素的影响力有限，旅游住宿碳排放不会受游客规模变化大幅变动。人均消费水平因素对旅游住宿碳排放影响程度较小，其贡献率基本保持平稳，因此影响力有限。旅游住宿部门收人贡献因素对旅游住宿碳排放影响幅度较大，远大于人均消费水平因素，从数值上看影响力正负交替，表明该因素影响力不定，但是十年来其作用力正在逐渐减弱。平均每间星级酒店客房能耗对碳排放影响程度较小，单位旅游住宿收人的星级酒店客房数对碳排放影响力仅次于旅游住宿部门收入贡献。2010至2 0 2 0 年西藏星级酒店客房数整体呈下降趋势，有利于减少碳排放。（三)西藏旅游活动碳排放影响因素分析根据2 0 10-2 0 2 0 年数据及模型计算得到西藏旅游活动碳排放影响因素分解数据（见表3)以及各因素的贡献率（见图8）。C代表旅游活动碳排放变化量，Cp3、C s、C.3、C 分别代表游客规模、人均消费、单位旅游收人的能源消耗量和碳排放系数这4 个因素的变化量。由于C值为零，因素贡献率中不做统计。本文对各影响因素数值大小、正负方向和变动趋势进行分析，得出如下结论：表3:2 0 11-2 0 2 0 年西藏旅游活动碳排放影响因素分解(单位：万吨）年份ACAAC.ACACAC.20110.140.140.04-0.040.0020120.140.140.05-0.050.0020130.180.180.06-0.060.0020140.200.200.03-0.030.0020150.360.360.08-0.080.0020160.230.230.04-0.040.0020170.190.190.07-0.070.0020180.620.62-0.040.040.0020190.490.49-0.120.120.002020-0.39-0.39-0.830.830.002502001.5010050020130133013201420152016220201820192020-50-100-150-200-2504Cp33ACr3AC3图8:2 0 11-2 0 2 0 年西藏旅游活动碳排放影响因素贡献率游客规模是影响西藏旅游活动碳排放的最核心因素，该因素对旅游活动碳排放有正影响，除2020年外贡献率均高于其他因素且保持恒定。这说明游客人数与旅游活动的碳排放量密切相关。人均消费水平因素除2 0 18 至2 0 2 0 年有负效应外，其他时间都呈正效应，说明人均消费水平对旅游活动碳排放主要起助推作用。2 0 2 0 年该因素呈负效应，贡献率猛增且超过了游客规模因素，这是因为新冠疫情导致游客人数和人均消费水平大量减少。单位旅游收人的能源消耗量大部分时间呈负效应，但近几年转为正效应且贡献力增加，因此减少单位旅游收人的能源消耗量有利于碳排放量的降低。四、结论与建议本文以西藏旅游业为研究对象，从旅游交通、旅游住宿和旅游活动三方面测算了2 0 10-2 0 2 0 年115责任编辑宋维亮张燕华：西藏旅游业碳排放测算及其驱动因素研究碳排放量，分析了碳排放变化情况和各自的内部结构,利用Kaya恒等式变形和LMDI分解法研究了影响碳排放的驱动因素，得到如下结论：（一）西藏旅游业碳排放整体呈增长趋势且增速加快。2 0 10-2 0 19 年西藏旅游业碳排放从2 2.2 8万吨增长到6 2.0 2 万吨，年均增长率为12.0 3%，2020年受新冠疫情影响有明显下降。在碳排放结构中，旅游交通占总排放量的7 7%，具有较强的减排潜力；旅游住宿占总碳排放的18%，也是影响旅游业碳排放的重要因素；旅游活动占总碳排放的5%，虽然占比最小，但其持续上升的态势不容忽视，且西藏生态环境脆弱，旅游活动中产生的垃圾等污染物给旅游景区生态环境造成一定威胁。（二）从LMDI的分解结果来看，游客规模和人均消费水平对各部门碳排放主要起助推作用，相对而言旅游规模因素的影响力更强。单位旅游收入的客运周转量因素对旅游交通碳排放具有抑制作用，提升客运周转量有利于碳排放的减少。旅游住宿部门收人贡献因素对碳排放的驱动效果并不稳定，既有抑制作用，也有促进作用，因而具有较强波动性。在建设生态文明高地的背景下，为促进西藏旅游业绿色低碳发展，结合本文研究提出如下建议：（一）积极开展“碳中和生态景区”示范项目。通过对景区照明、餐饮等领域进行电气化改造和电能替代等方式打造零碳生态区，例如光伏座椅、智能垃圾桶等产品利用太阳能清洁能源。在旅游资源开发中，打造碳中和数字化平台，实时监测景区气象、气体浓度、温度等参数，对游客活动碳排放量计算分析，为生态安全监测提供有力数据。（二）鼓励旅行社绿色发展，推广低碳出行方式。交通运输是旅游业节能减排的重点之一，其产生的碳排放量不容小靓。旅行社企业可以树立绿色品牌，在为游客设计旅行路线和交通方式时，应考虑西藏各旅游目的地的地理、环境、温度等因素，设计经济目标与碳排放目标最优路线，尽量选择降低燃料消耗的交通工具，以及实现低碳组团等方式来降低碳排放。（三）推行节能环保技术，打造绿色低碳酒店。住宿是旅游消费过程中能源和水资源大量消耗的旅游活动，酒店在供热、照明、空调、电器使用和水资源利用等方面应积极采用风源热泵系统等节能减排新技术。此外，酒店可建立低碳激励机制，比如倡导游客使用低碳住宿卡，在一次性产品使用次数、节水省电等指标方面给予更多的优惠政策，从而使游客在住宿中主动节约资源，减少污染物排放，保护西藏脆弱的生态环境。参考文献1Simpson M C,Gossling s,scott D,et al.Climate chang ead-aptation and mitigation in the tourism sector:Frameworks,toolsand practices R.Oxford:University of Oxford,2008.2Anna Rico et al.Carbon footprint of tourism in BarcelonaJ.Tourism Management,2019(70).3肖建红,王敏.旅游业二氧化碳排放量区域差异性及减排效果评估一以舟山普陀旅游金三角为例 J中国人口资源与环境,2 0 15(11)4钟永德,石晟屹,李世宏,罗芬,罗伟亮.我国旅游业碳排放测算方法构建与实证研究-一基于投入产出视角 J.中南一林业科技大学学报,2 0 15(1).5范向丽,曾怡,郑向敏.福建省旅游业碳排放与能耗估算分析 J.旅游论坛,2 0 16(2).6王凯,李娟,席建超.中国旅游经济增长与碳排放的耦合关系研究 J.旅游学刊,2 0 14(6).7Larry Dwyer et al.Estimating the carbon footprint of Austra-lian tourismJ.Journal of Sustainable Tourism,2010(3).8胡程,丁正山,穆学青等.长江经济带旅游交通碳排放时空演变及驱动因素 J.南京师大学报(自然科学版),2 0 2 2(1).9伍卓,林宣任.长江经济带旅游业碳排放强度的时空演变及其影响因素 J.南华大学学报(社会科学版),2 0 2 2(3).10岳立,雷燕燕,王杰.中国省域旅游业碳排放效率时空特征及影响因素分析 J.统计与决策,2 0 2 0(16).11王凯,夏莉惠,陈勤昌,刘浩龙.基于空间聚类分析的中国旅游业碳排放效率 J.环境科学研究,2 0 18(3)12石培华,吴普.中国旅游业能源消耗与CO,排放量的初步估算 J.地理学报,2 0 11(2)13胡兰双。中国旅游业生态效率测度与时空演变研究 D华南理工大学，2 0 18.14魏艳旭,孙根年,马丽君等.中国旅游交通碳排放及地区差异的初步估算 J.陕西师范大学学报(自然科学版),2 0 12(2).15JBecken Susanne,Simmons David G.Understanding energyconsumption patterns of tourist attractions and activities inNew ZealandJ.Tourism 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