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MSA基础手册日企版.doc

上传人:精**** 文档编号:3031353 上传时间:2024-06-13 格式:DOC 页数:16 大小:130.54KB
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资源描述

1、管理番号:SJ110101AMSA手册一、目本手册目是为了支持测量系统处在记录控制中,处在受控状态,使系统尽量产生抱负测量成果。它重要用于社内制造系统测量,对新购买测量设备、维修先后量具比较也提供可靠评估准则。二、合用范畴合用于社内制造系统内各种测量。三、控制规定3.1 MSA重要性在QS9000质量体系中,具备对测量系统分析强制性规定,亦即:公司除应对有关器具执行至少一年一次定期校正外,还必要对其实行必要“测量系统分析”(即:MSA)。由于MSA作业繁杂性,执行时存在困扰,重要来源于:一方面人力资源局限性以及对MSA不够理解。另一方面,由于MSA直接反映现用器具问题点,亦也许导致该器具无法再

2、投入使用风险(尽管该器具“校正”成果为合格)。 咱们工作环境是由:人、机、料、法、环五个方面构成:在测量过程中,咱们盼望测量设备“机”可以精确测量出“料”特性,但是因四个方面交互影响,会产生测量误差,若仅针对器具进行“校正”,并不能保证产品最后测量品质。“校正”只能代表本器具在特定场合(如:校正场合)某种“偏倚”状态,尚不能反映出该器具在生产制造现场也许浮现各种变差问题。即便咱们量具合格可疑信赖,但是测量成果却也许受诸多方面影响,使得咱们得到成果也许不是产品自身真实状况。因而,对于公司来说,为避免存在潜在产品质量问题和也许因而而被“返修”风险,必要对“测量系统”进行分析。3.2 测量系统分析有

3、关术语3.2.1 设备有关1、辨别率最小读数单位、刻度限度测量或仪器输出最小刻度是量具自身设计决定固有特性2、有效辨别率 将整个测量系统变差时数据分级大小(ndc)1ndc:表白过程生产零件是合格,还是不合格24ndc:只能粗略预计制程,“自检”可采用5ndc以上:可用于计量控制3、基准值 作为真值得代替用于比较可接受基准已知数据,在表白不拟定度界限内,作为真值被接受管理番号:SJ110102A4、真值测量过程目的是零件“真值”,但愿任何单独读数都尽量接近这一读值遗憾是真值永远不也许懂得,但随着测量系统改进,会越来越逼近真值3.2.2 位置变差1、精确度观测值与可接受基准值之间一致接近限度普通

4、在MSA中勇偏倚来代替2、偏倚测量平均值与基准值之间差别基准值偏倚测量平均值测量系统系统误差分量时间1时间2稳定性3、稳定性偏倚随时间变化 别名:漂移4、线性是在量具预期工作范畴内,偏倚值差值 3.2.3 宽度变差1、精密度重复读数之间“接近度”嶷鹸響方岻寂議”俊除業”测量系统系统误差分量2、重复性由一位测量人多次使用一种测量仪器,测量同一零件同一特性时获得测量变差在固定和规定测量条件下持续(短期)实验变差系统内变差普通指EV-设备变差管理番号:SJ110103A3、再现性由不同测量人使用同一种量具,测量同一种零件同一种特性时产生测量平均值变差对于产品和过程条件,也许是测量人、环境或办法误差系

5、统间变差普通指AV-测量人变差4、GRR重复性再现性GRR量具重复性和再现性合成评估根据用法,也许涉及或不涉及时间影响3.3 编制MSA筹划3.3.1 MSA分析对象在控制筹划中涉及测量系统3.3.2 做MSA分析时机a. 对已有量具而言,依照实际使用工程安排日程、选取做典型分析。稳定性分析必要性取决于你对测量系统信任限度。b. 新生产产品使用有不同步,原则上需要做MSA。详细可参照d点分析。c. 新量具要先进行判断与否需要做MSA。如果与已有量程同样,供应商同样,型号同样产品新购入,原则上要做MSA,若校正合格,投入使用工程条件未发生变化或工程条件未发生变化或工程条件放宽,可以不需要再做MS

6、A。d. 既有量具和新量具已做MSA,但五大要素中有一种发生更改时,要去考虑是与否有必要重新做MSA: 人:如果人发生更改,但组织若能保证其为合格检查员,具备合格检查员应有检查能力,可不用再做 量具:调节后量具,精度同样或局限性要做MSA,精度变高,不需要做量具修理后,需要做MSA 办法:发生变换,要做MSA。如果确信办法更好,不用做MSA 环境:发生变换,要做MSA。如果确认办法更好,不用做MSA 产品:规格发生变化:100.1改成120.1,不用做MSA公差发生变化:100.1改成100.05,要做MSAe. 测量系统浮现失控时,或工程能力浮现异常时,需要对系统重新做MSAf. 易磨损、损

7、耗量具,必要注意分析频率。投入使用后,需要经常收集与测量过程功能有关数据并进行画图,可以使用简朴分析办法(推移图、趋势图分析)来拟定这系统与否稳定,最后根据系统稳定性规律来筹划防止性维护。管理番号:SJ110104A3.3.3 MSA分析实行准备a. 社内计量管理员针对每个不同测量系统组织分析小组(涉及:制定者、分析者、测量者、记录者、维护者等需要涉及人员)b. 分析小组有针对性制定分析方案,通过讨论成形;c. 贯彻各负责人所担当责任; 计量管理员对测量者(依照各分析办法选取对象)进行所需要技能培训、确认;维护者取样:采用原则件或代表工作范畴样品。定期(每3H、班、天)取一种样品,持续若干天。

8、这样做有必要,由于分析中这些样品被以为生产过程中产品变差所有范畴,并且对每个样本编号以便辨认;使用量具辨别率原则上是直接读取特性预期过程变差1/10,但公司在使用过程中,可以依照实际状况恰当放宽,或建立一种内部溯源链;分析者监视现场测量过程,保证办法在按照规定环节进行;测量人在不懂得检查样本编号前提下,随机按照顺序盲测,以避免也许偏倚;按照数显值或最大限度接近最小刻度1/10读数。d. 分析小组对测量成果进行判断,测量系统与否符合规定; 位置误差普通是通过度析偏倚和线性来拟定;宽度误差重要看与过程变异、特性公差比例。误差30%,该量具不可接受。 3、“偏倚”分析办法研究目:偏倚是测量系统系统误

9、差测量,它引起总误差因素是在重复采用同样测量过程进行测量时,总是趋向于使所有测量成果发生持续及可预见偏差。具备特点:简朴、测量范畴小,未能考虑到人因素、量具变化因素,故合用于人因素影响甚微、且量具固定测量系统。1、办法:取样:可选取一种基准值可以溯源原则样本。如果该样本不可获得,选取一种落在产品测量中程数生产零件,作为测量样本,针对样本在更精密器具上进行精密测量10次,求得平均值,作为参照值。测量执行者:该量具现行使用者测量:以普通办法重复测量样本15次以上由该项测量分析担当记录上述测量成果以“附表3 偏倚性研究分析报告”来分析判断判断准则: a.t值计算办法:运用(平均值-原则值)/平均值原

10、则值 b.t用来判断与否有明显偏倚基准和其自由度关于,普通典型(=0.05) c.如果tt就代表白显偏倚 d.如果tt就代表无明显偏倚 同步,判断0与否落在1-置信区间内,如果在95%偏倚置信区间高低值内,表白偏倚在水平内可以被接受。依照以上准则判断与否合格,与否要加补正值。若偏倚明显,咱们运用偏差、公差或过程变化来理解其受影响比例,如果比例比较高时那么就有也许量具要停止使用或修理。若补正时,需重新测量,依照新数据解析成果来决定偏倚与否可以接受保存Data管理番号:SJ110107A4、“线性”分析办法 “线性”分析办法我司暂涉及不到,在此不进行研究。5、结论在执行“计量型”测量系统分析时,应

11、当对上述“五性”进行全面分析,除非本公司具备前期可作运用该测量系统之分析成果或获得客户特别允许。3.4.3 执行“计数型”测量分析系统风险分析法计数型数据解析法【计数型分析构造】1、 风险分析法(俗称:“小样法”)由于这办法不能量化测量系统变异性,应当在顾客批准状况下才干使用。选取和应用于这些技术应以良好记录实践和对潜在可影响产品和测量过程变差源理解,以及一种不对的判断对优质过程或最后顾客影响为基本。计数型测量系统变差源应当通过人因素和人机工程学研究成果最小化。案例: 生产过程处在记录受控并且性能指数Pp=PpK=0.5是不可接受。由于该过程生产不合格产品,需要一种遏制办法把不可接受产品从生产

12、流中挑选出来。LSL USL 0.40 0.50 0.60为了遏制行动,项目小组选取了一种计数型量具,把每个零件同一种特定限定值进行比较。如果零件满足限定值就接受这个零件,反之回绝零件。(众所周知通过/不通过量具)。多数这种类型量具以一套原则零件为基本进行设定接受与回绝。与计量型量个不同是,这个计数型量具不能指出一种零件有多好或多坏,只能指出零件可接受或回绝(如2个分级)。1、办法:取样:随机地从过程中抽取50个零件样本,以获得覆盖过程范畴零件。 (经验:与收集计量型数据采样完全不同样,并非随机选取零件,由恰当人员选用并管理番号:SJ110108A能鉴别合格或不合格零件。所选零件数参见下表。选

13、1/3合格,1/3不合格,1/3边沿产品边沿产品又可以细分为合格边沿和不合格边沿产品。最后样品由合格/不合格来构成。)测量执行者:选三位测量执行者。测量:每位测量者对各样本测量3次。由该项测量分析担当记录上述测量成果,“1”指定为可接受判断,“0”为不可接受判断。以“附表4 计数型量具研究分析报告”来分析判断 假设检查分析- 交叉表办法: 由于不懂得零件基准判断值,采用交叉表比较每个评价人之间差别。A 与B交 叉 表 B总计0.001.00A 0.00 计算 盼望计算 1.00 计算 盼望计算4415.7634.35050.0331.39768.7100100.0总计 计算 盼望计算4747.

14、0103103.0150150.0B 与C交 叉 表C 总计0.001.00B 0.00 计算 盼望计算 1.00 计算 盼望计算4216.0531.04747.0935.09468.0103103.0总计 计算 盼望计算5151.09999.0150150.0A与C交 叉 表C 总计0.001.00A 0.00 计算 盼望计算 1.00 计算 盼望计算4317.0733.05050.0834.09266.0100100.0总计 计算 盼望计算5151.09999.0150150.0 为了拟定评价人一致水平,用科恩kappa来测量两个评价人对同一目的评价值一致限度。1值完全一致。0值表达一致限

15、度不比偶尔要好。Kappa只用于两个变量具备相似分级值和相似分级数状况。Kappa是一评价人之间一致性测量值。检查与否沿对角线格子中计数(接受比率同样零件)与那些仅是偶尔盼望不同。管理番号:SJ110109A设:Po = 对角线单元中观测值总和Pe = 对角线单元中盼望值总和则:Kappa =(Po - Pe)/(1 - Pe)Kappa是测量而不是检查。其大小用一种渐进和原则误差构成t记录量决定。一种通用经验法则是Kappa不不大于0.75表达好一致性(Kappa最大为1);不大于0.4表达一致性差。Kappa不考虑评价人间意见不一致性限度,只考虑她们一致与否。上面计算了评价人间Kappa值

16、后,得到下表:KappaABCA0.860.78B0.860.79C0.780.79分析指出所有这个分析表白所有评价人之间体现出一致性好。在此分析中有必要拟定评价人之间与否存在差别。但是分析并未告诉咱们测量系统区别不好与好零件能力。在分析中,用计量型测量系统评价了零件,用成果拟定基准判断。用这些新信息,交叉表格被开发出来,用以将每个评价人与基准判断比较。A与基准判断交叉表 基准总计0.001.00A 0.00 计算 盼望计算 1.00 计算 盼望计算4516.0534.05050.0332.09768.0100100.0总计 计算 盼望计算4848.0102102.0150150.0B与基准判

17、断交叉表基准总计0.001.00B 0.00 计算 盼望计算 1.00 计算 盼望计算4515.0232.04747.0333.010070.0103103.0总计 计算 盼望计算4848.0102102.0150150.0 管理番号:SJ110110A C与基准判断交叉表基准总计0.001.00A 0.00 计算 盼望计算 1.00 计算 盼望计算4216.3934.75151.0631.79367.39999.0总计 计算 盼望计算4848.0102102.0150150.0计算Kappa值以拟定每个评价人与基准判断一致限度。ABCKappa0.880.920.77这些值可以被解释为每个评

18、价人与基准有好一致性。然后,再计算了测量系统有效性。有效性 = 对的判断数量 / 判断机会总数为了进一步分析,列出一下面数据表,数据表提供了对每个评价人成果指南:判断测量系统有效性漏发警报比例误发警报比例评价人可接受90%2%5%评价人可接受边沿-也许需改进80%5%10%评价人不可接受-需改进5%10%概括整顿了她们所得到所有信息,小组得出下表:有效性漏发警报比例误发警报比例A84%5%8%B80%2%4%C80%9%15%基于这些信息,小组判断测量系统中评价人B可接受,评价人A处在边沿,评价人C不可接受。需要注意是:对可接受风险没有基于理论判断准则。以上指引只是抛砖引玉,并基于个人信心而作

19、为“可接受”通过而开发出来。最后决定准则应当取决于对保持后续过程和最后顾客影响(如风险)。这是一种要点判断,而不是一种记录话题了。2、数据解析法 我司不使用,在此就不详细阐明了。3.4.4 执行“破坏型”测量分析系统此项分析有其先天性限制,因此必要有如下前提:a. 样本不会随时间变化而变化;。b. 这些样本自身平均值和变异,已事先懂得。结合社内有关破坏性实验(如胶水硬化度、螺丝拧紧力)特点,与上述两个条件不相吻合,测量系统难以整体分析,但通过如下办法来分析系统。管理番号:SJ110111A 1、办法: 投入使用器具必要校正合格; 器具投入使用时,收集此破坏性实验成果数据10组; 由该项分析之担当使用X&R控制图进行描点分析、判断,先检查R图,以判断重复性与否稳定,再看X图,以判断偏倚与否稳定;判断准则如下: a.不能有点超过上下控制线; b.不能有7点持续在平均值一侧; c.不能有7点持续上升或下降; d.不能有明显多于1/3以上描点位于控制限中间2/3区域; e.不能有明显少于2/3如下描点位于控制限中间1/3区域。当有违背上述判断准则时,该器具“稳定性”不可接受。 以“附表5 破坏型测量系统分析研究报告”来分析判断。四、发放范畴 本规定发放至制造一部、制造二部、制造三部各课及BD SLIM专项组,品保课,生产技术课。作成确认承认

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