数字经济、数字化转型与企业核心竞争力.pdf

第 卷 第期 年月西安财经大学学报J o u r n a l o fX ia nU n i v e r s i t yo fF i n a n c ea n dE c o n o m i c sV o l N o A p r 收稿日期:基金项目:教育部人文社会科学研究规划基金项目“全渠道下的商业银行客户渠道选择行为及银行绩效研究”(Y J A );陕西省社会科学基金项目“双碳 目标下陕西绿色产业资本配置优化与效率提升研究”(R )作者简介:申渊源(),男,陕西米脂人,西安交通大学经济与金融学院博士生,西安财经大学党委学生工作部讲师,研究方向为企业管理与技术创新;朱宏博(通讯作者)(),男,山西运城人,西安财经大学信息学院讲师,硕士,研究方向为应用统计;乔志林(),男,陕西西安人,西安交通大学经济与金融学院副教授,博士,博士生导师,研究方向为信息经济、创新经济.数字经济、数字化转型与企业核心竞争力申渊源,朱宏博,乔志林(西安交通大学,陕西 西安 ;西安财经大学,陕西 西安 )摘要:企业核心竞争力是企业综合实力的表现,是拥有、整合和转化各类资源的能力,代表企业当前和未来的竞争优势.随着互联网技术的发展,数字经济规模不断扩大,已成为我国经济高质量发展过程中最具活力的板块,对提升民营企业核心竞争力和推动民营企业高质量发展的积极作用不容忽视.基于 年省份数字经济发展指标和A股上市民营企业数据,探究数字经济与企业核心竞争力影响关系的内在机理.研究发现,数字经济对企业核心竞争力具有明显的促进作用,且在固定效应和引入历史邮电数据作为工具变量的稳健性检验中仍然显著.异质性检验中发现,在不同企业核心竞争力水平和数字经济发展水平条件下,数字经济对企业核心竞争力影响的差异性较为明显.进一步分析发现,在数字经济与企业核心竞争力影响关系之间,企业数字化转型具有部分中介效应.最后,围绕强化顶层设计、加强基础设施建设、加大数字经济政策宣传、实施差异化数字经济策略、强化数字经济辐射效应和加强企业数字化转型引导帮扶等方面提出若干政策建议,以期为提升民营企业核心竞争力、实现民营企业高质量发展提供理论依据.关键词:数字经济;企业核心竞争力;民营企业;企业数字化转型;互联网技术中图分类号:F F 文献标识码:A文章编号:()引用格式:申渊源,朱宏博,乔志林数字经济、数字化转型与企业核心竞争力J西安财经大学学报,():C i t a t i o nF o r m:S HE N Y u a n y u a n,Z HU H o n g b o,Q I A O Z h i l i n D i g i t a le c o n o m y,d i g i t a lt r a n s f o r m a t i o na n de n t e r p r i s ec o r ec o m p e t i t i v e n e s sJ J o u r n a l o fX ia nu n i v e r s i t yo f f i n a n c ea n de c o n o m i c s,():一、引 言数字经济作为我国经济高质量发展进程中最具潜力的板块,并与各板块间加快融合,持续向纵深加速发展.从国内视角出发,数字经济对区域发展表现出较强的“扩散效应”,东中西部地区数字经济发展差异性较大.中国数字经济发展白皮书(年)显示,在总量规模方面,我国 年数字经济总体规模约为 万亿元,到 年高达 万亿元,占当年G D P总量的 ,根据可比口径来看,同比名义增长 ,远超同期G D P名义增速;在区域发展方面,年广东等 个省份数字经济规模打破万亿元大关;北京、上海、天津等省份数字经济贡献当地G D P总量一半以上;贵州等 个省份数字经济增速位于全国平均水平之上.从全球视角出发,我国 年数字经济规模位于全球第二,但与美国仍有较大的差距.全球数字经济白皮书()显示,在总量规模方面,测算的 个国家数字经济总体增加值达到 万亿美元,根据可比口径,同比名义增长 ,占当年G D P比重为 ;在发达国家和发展中国家对比方面,发达国家数字经济规模高达 万亿美元,占比超所测量国家总量的七成,根据可比口径,占G D P总量达到 ,远高于发展中国家比率,但发展中国家数字经济同比名义增长超过 ,比同期发达国家的增速高 个百分点.由此可见,世界各国关于数字经济展开的角逐日趋激烈,我国要进一步扩大数字经济规模、提升数字经济在G D P中的占比仍面临着不小的挑战.近年来,我国民营经济蓬勃发展,从总体规模、税收贡献、岗位供给、技术创新等诸多方面来看,民营企业已然成为推动国内经济增长、实现高质量发展的重要力量.我国经济能否顶住全球经济疲软的压力,由高速发展转为高质量发展,由要素驱动发展转为创新驱动发展,民营企业发挥着极其重要的作用.“企业核心竞争力”概念一经提出,国内外学者围绕企业核心竞争力展开的探讨未曾间断,针对定义、作用和意义等方面展开深入的理论研究.企业核心竞争力不是衡量企业某一方面的能力,而是企业综合实力的表现,是其拥有、整合和转化各类资源的能力,代表企业当前和未来的竞争优势.大力发展数字经济是我国当前乃至未来一段时间内主要的目标任务,数字经济成为促进国内经济不断增长的推动力量,更是实现我国经济高质量发展的必然要求.不少国有企业和大型企业紧追数字经济发展步伐,依托互联网信息技术的飞速发展和公众对数字经济快速接受与适应,不断加速数字经济与传统生产要素相互融合,探索发展适合当前形势的新技术、新方法和新模式,使得数字经济成为企业健康发展的全新动力.可见,数字经济的崛起和快速发展是企业特别是民营企业面临的新趋势和新机遇,如果不能紧跟数字化变革和市场潮流,将无法在激烈的角逐中取得优势,甚至面临被时代淘汰的风险.因此,研究数字经济与我国民营企业核心竞争力的影响关系意义重大.探究数字经济与民营企业核心竞争力的影响关系旨在寻求民营企业“搭乘”数字经济“快车”的途径,着力提高民营企业核心竞争力,进而推动我国经济高质量发展.当前的研究成果中,关于数字经济对民营企业核心竞争力作用机理的相关实证探究尚处于空白,有待于进一步研究.有关数字经济与企业发展的影响关系的研究成果主要围绕以下两个方面开展:一是数字经济对某个行业发展影响的研究.王薇认为数字经济推动中国式工业现代化的动力转型、模式转型、道路转型、文明形态转型和最终目标转型.柳江等指出数字经济有效降低了工业综合能源消耗,提高能源资源利用率.董香书等指出数字经济能够显著地推动制造行业的技术革新,并基于降低成本、大力创新和聚集效应等途径最终实现.陈泽楷等通过构建数字经济与流通业高质量发展的评价体系与回归模型,指出数字经济能够有效地推动流通行业的快速发展.徐伟呈等分别从数字经济与实体企业金融化、实体企业发展的影响关系展开研究,进一步探究数字经济推动实体经济发展的作用机制和驱动机理,指出数字金融能够推动企业金融化.王诗卉等对蚂蚁金服资料构建数字金融覆盖广度指标进行研究,发现数字金融通过对宏观经济的促进作用推动商业银行的产品更新.李慧泉等基于我国城市维度与技术企业个体维度的数据,指出数字经济发展对技术企业的创新性资源的分配产生深刻影响,且对于不同地区、不同企业影响有显著差异性.黄群慧等从城市、行业和企业等角度出发,验证了互联网发展对我国制造业生产效率的影响程度和作用机理.二是数字经济对企业经营管理过程中某个方面的影响.邓波研究发现企业数字化转型通过企业价值、创新投入以及人力资本等渠道进而对企业投资产生正向影响.周雪峰等研究指出数字经济能够有效推动企业绿色创新,且当企业满足数字经济行业、位于非资源型城市或互联网发展水平高的地区等条件时,数字经济对企业绿色创新的促进作用将更加明显.周孝研究发现数字经济能够通过提高生产效率和管理效率以及削减生产成本等途径促进企业健康发展.陈小辉等从代理成本和债务融资的角度展开研究,指出数字经济能显著提升企业内部控制质量,通过进一步研究发现二者呈现明显的非线性关系.唐要家等研究发现数字经济能够提升企业创新水平,对创新绩效的影响呈现动态非线性变动趋势,即“创新潜能滞后创新交融释放创新绩效约束”.汪文璞等研究指出数字经济对企业创新效率有着正向促进作用,并验证人力资源集聚、减少融资约束以及优化营商环境等条件在数字经济与企业创新效率的关系中具有明显的中介作用.祁怀锦等从信息非对称性与决策层非理性行为的角度进行研究,指出企业治理水平随数字化程度提升而提高.总的来看,不少学者从微观层面出发对数字经济与企业发展进行研究并取得丰硕的成果,为本文的探究提供了理论基础.但多数成果仅围绕某个行业或公司经营管理过程中某个方面展开讨论,而直接对数字经申渊源,朱宏博,乔志林:数字经济、数字化转型与企业核心竞争力济与企业核心竞争力影响关系的探究较为缺乏.基于此,本文将从以下层面进行尝试:根据企业属性,综合不同行业领域情况,选取我国上市民营企业作为研究对象,采用企业核心竞争力 企业发展综合指标而非企业经营管理中某个方面指标作为被解释变量,研究数字经济与民营企业核心竞争力的影响关系.具体来讲,本文结合数字经济和我国民营企业当前特征和发展前景,采用 年省域数字经济指标数据和上市民营企业年报数据,并将上市民营企业工商注册地与地区数字经济指标数据相匹配,构建数字经济对企业核心竞争力的影响机制模型并加以实证检验,再进行固定效应和引入历史邮电数据作为工具变量的稳健性检验,以及不同企业核心竞争力水平的分位数检验和地域异质性分析,进一步检验数字经济与企业核心竞争力关系之间是否存在明显的中介效应,根据实证结果提出针对性的政策建议,以期为数字经济与企业核心竞争力的影响关系研究奠定理论基础和提出发展策略.二、理论分析企业核心竞争力代表企业的整体实力,涵盖企业生产管理的各个方面.数字经济通过影响企业生产管理过程中某些领域或外部环境,最终影响企业核心竞争力.数字经济改善企业经营管理.一是数字经济通过缓解信息不对称问题提高生产经营效率.数字化技术在一定程度上提高企业信息透明度和实效性,提升企业对外披露信息的便捷程度,缓解信息不对称引发的不利影响,使得公众及时了解企业经营现状和未来发展潜力,投资者更容易做出正确的投资决策进而提高投资效率,使得企业扩大生产经营提升企业核心竞争力.数字经济背景下企业股东及利益相关者获取企业经营相关信息的渠道更加多元,“迫使”管理层主动与企业利益相关者分享企业经营现状,使得管理层减少个人的逐利行为,转向实现企业利润的最大化,有效缓解因信息不对称带来的“委托代理”问题.企业管理层利用数字化技术能够获取更全面的行业和市场数据,并依托人工智能算法处理,得到最新的市场供需信息和行业发展趋势,有利于企业管理层统筹考虑,做出更加精准的判断和决策.数字经济背景下企业收支交易活动逐渐转移至线上开展,这为内部审计提供更加详细的资金流水和账单明细,强化内部审计对企业生产经营的监管,提升企业经营管理水平.企业管理层可利用数字化技术掌握全体员工目标任务完成情况,了解员工的工作状态和工作效率,有利于制定并实施奖惩措施,激发全体员工工作的积极性,进而提升企业核心竞争力.二是数字经济优化企业成本管理.企业成本管理涵盖成本预测、成本计划、成本控制、成本核算和成本绩效评价等环节.成本预测作为企业成本管理的第一步,是成本管理的基础.数字化技术可改善传统成本预测中数据量缺乏的局限性,实现历史纵向和行业横向成本信息比对,使得企业生产经营成本的预测更加精确,有利于企业各项预算的精细化制定.数字经济背景下的成本计划,是结合生产目标和降低损耗的要求,利用大数据技术和人工智能算法制定的关于生产期间的原料消耗、产品成本及优化程度和降低成本的举措等统筹安排.数字经济背景下的成本控制是遵循既定的生产经营活动和成本降低任务,在成本异常消耗尚未发生时,利用数字化技术对即将发生的超出预期成本的项目做出调整,以确保成本控制行为能够实现.数字经济背景下的成本核算是基于成本发生的对象进行归总和划分,得出合计成本和单一成本,依托数字化技术实时监控成本构成的动态变化,掌握引起成本浮动的原因并寻求有效削减成本的路径.数字经济背景下的成本绩效评价是在数字化技术支持下打破传统部门间信息壁垒,实现各部门、各员工的成本信息共享并且上传保存,按照设定的不同层级成本绩效评价准则,实现对各部门、各员工在生产管理过程中成本控制的考评,并结合成本绩效评价结果实施对应的奖惩制度,做好不同层级的成本控制.数字经济通过融入预测、计划、控制、核算和绩效评价等成本管理的各个环节,有效控制企业经营管理成本,进而提升企业核心竞争力.三是数字经济改变企业的商业模式.在数字经济背景下,商业模式进一步向网络渠道倾斜,使得人们获取日常所需和个性化需求更加便捷.同时,企业利用大数据技术、人工智能算法等手段,根据消费习惯更容易获取客户的日常需要和差异性需求,商业模式逐渐由生产能力导向转化为个性需求导向,实现差异化需求和大众化需求的平衡.不少企业利用大数据技术和人工智能算法实现顾客需求的关联性扩展,将相关产品进行捆绑销售或关联推荐,进而获取更高销量和利润.此外,大多数企业依托互联网公司的优质平台,将产品和服务信息“夹杂”在网络资讯和视频中,实现直接推销产品和服务以及挖掘潜在“客户”的目的.数字经济背景下,以客户需求为中心的商业模式为企业赢得更多的利润,打造企业品牌,进而提升企西安财经大学学报业核心竞争力.四是数字经济扩大企业生产经营范围.传统行业与数字经济融合并非将其简单地搬运到数字化流水线上进行生产加工,而是通过数字化赋能实现产品的智慧化,衍生出新一代产品.在数字经济背景下,不少实体企业基于产品更新换代的需求逐步涉足软件开发、人工智能等高科技领域,通过产品的智能化提高市场竞争力;部分互联网企业依托A I技术优势打造居家、车载、教育等多领域的智能体验产品,抢占市场先机实现企业经营多元化.企业金融资产兼具流动性强和调整成本低等优势,不少企业依托互联网技术突破地理位置约束,提高金融资产在总资产中的占比来推动企业金融化,利用企业的资金优势提高短期收益.数字经济通过拓展企业生产经营范围提高企业核心竞争力.数字经济对企业技术创新的影响.在数字经济背景下,生产与研发两者界限日益模糊,新产品的诞生不再是研发部门的专属产物,生产过程中的优化思维也视为一种创新研发.由于互联网平台为企业和客户交流提供可能,企业更加倾向收集客户使用反馈意见和建议来提高产品体验感,不断在产品的功能、外观上下功夫,在满足个性化需求的同时为企业的技术创新提供新思路和新方法.数字经济不仅拉近了企业间的空间距离,促进产业聚集,同时还拉近了企业间交流的“距离”,打破行业壁垒,促使越来越多的企业达成合作,共同承担创新任务,共享技术创新成果,在协同发展中提高企业自身技术创新水平.此外,数字经济发展会带动当地网络基础设施建设,强化公众对数字经济产品和互联网技术的适应程度,日趋成熟的数字经济环境、激烈的市场竞争和客户不断变化的需求会倒逼企业推进技术创新.数字经济的发展促使企业主动或被迫进行自身技术创新,提高企业核心竞争力.数字经济除直接提高企业经营管理与技术创新水平进而提升企业核心竞争力外,还通过人才聚集效应、缓解融资约束和影响企业管理层决策等途径提升企业核心竞争力.从人才聚集效应来看,企业核心竞争力提升离不开人才,特别是高技术人才,而数字经济水平较高的地区往往聚集更多优质企业,进而吸引大批人才聚集供企业选择.企业员工素质能力越强,日常生产经营效率越高,进而提升企业核心竞争力.从缓解融资约束角度来看,数字经济的发展破除金融机构与企业间信息壁垒,金融机构容易了解企业经营现状、发展前景,并借助人工智能算法对企业风险状况进行评估,避免因人工计算导致的误差.同时,互联网技术大大拓展了金融行业服务范围,使得企业融资不再受限于区域和线下网点,实现贷款业务网上办理,免除繁杂的线下放贷手续,进而缓解企业融资约束,提升企业核心竞争力.从影响企业管理层决策的角度来看,企业管理层对数字经济发展和市场前景具有敏锐的判断力,加上来自不同行业和其他企业竞争的压力,更加倾向于做出企业进行数字化转型的决策,将发展数字经济纳入企业长期战略发展规划,着力提高企业数字化经营管理和技术创新水平,进而提升企业核心竞争力.综上,数字经济通过大数据技术和人工智能算法等数字化技术多种途径影响企业内部管理和外部环境,从而影响企业核心竞争力.三、模型构建、变量解释与数据说明(一)模型构建根据前文理论分析,本文旨在探究数字经济与企业核心竞争力的影响关系,故构建如下的基本回归模型:C o r ei,tD i g ep,tXi,ti,t()式()中,i表示我国A股上市的民营企业,p代表i企业所在的省份,t表示时间,C o r ei,t代表i企业在t时期的核心竞争力,D i g ep,t代表p地区在t时期的数字经济发展指标.为了避免遗漏关键的解释变量导致内生性误差,引入控制变量Xi,t,依次为i企业在t时期的资产负债率(L e vi,t)、总资产净利润率(R OAi,t)、现金占总资产比率(C a s h f l o wi,t)和上市年限(L i s t A g ei,t),i,t表示随机误差项.对于不同企业,其核心竞争力和互联网技术水平存在较为明显的差异;对于同一企业,其在不同的发展阶段,受数字经济影响也有不小的差异.因此,本文在式()的基础上增加i和t得到式().其中,i表示地区p不随时间改变的个体固定效应,t表示时间固定效应.C o r ei,tD i g ep,tXi,titi,t()为进一步研究数字经济影响企业核心竞争力可能存在的作用机制,本文采用企业数字化转型程度申渊源,朱宏博,乔志林:数字经济、数字化转型与企业核心竞争力(D I G Ii,t)作为数字经济(D i g ep,t)与企业核心竞争力(C o r ei,t)的影响关系间的中介变量并进行检验.具体步骤为:在数字经济(D i g ep,t)与企业核心竞争力(C o r ei,t)影响关系的基本回归模型中系数通过显著检验的前提下,第一,构建数字经济(D i g ep,t)与企业数字化转型程度(D I G Ii,t)影响关系的回归模型式(),通过验证式()中是否显著来检验数字经济(D i g ep,t)与企业数字化转型程度(D I G Ii,t)的影响关系是否显著;第二,构建验证数字经济(D i g ep,t)和企业数字化转型程度(D I G Ii,t)二者与企业核心竞争力(C o r ei,t)影响关系的回归模型式(),通过验证式()中、是否显著来检验数字经济(D i g ep,t)和企业数字化转型程度(D I G Ii,t)与企业核心竞争力(C o r ei,t)的影响关系是否显著,进而检验中介效应存在与否.所述具体回归模型如下所示:D I G Ii,tD i g ep,tXi,titi,t()C o r ei,tD I G Ii,tD i g ep,tXi,titi,t()(二)变量解释被解释变量:企业核心竞争力(C o r ei,t)企业核心竞争力代表企业拥有和整合各类资源的能力,是其综合实力和发展前景的体现.张鹏杨等认为创新能力提高企业产业链水平,对企业核心竞争力具有积极作用;伍中信等综合考虑企业资产能力、盈利能力与创新能力等三个方面的不同指标并赋予权重衡量企业核表企业核心竞争力指标体系一级指标二级指标三级指标指标性质企业核心竞争力资产能力企业规模盈利能力营业收入增长率创新能力研发投入占营业收入比率心竞争力.结合当前的研究成果,本文选取企业规模、营业收入增长率和研发投入占营业收入比率,通过主成分分析方法实现降维处理来衡量企业核心竞争力,指标体系如表所示.解释变量:数字经济(D i g ep,t)目前,关于数字经济发展程度测度的成果比较有限:刘军等从信息化程度、互联网发展程度和数字交易水平等三个层面出发构建省级层面的数字经济发展程度指标体系,黄群慧等从互联网普及状况、互联网相关从业人数、互联网相关产出状况和移动互联网用户状况等四个层面出发构建互联网综合发展水平指标.综合对比几种数字经济发展程度的测量方法,基于数据可获得性的考虑,本文借鉴赵涛等的计算方法,选取互联网普及率、互联网相关从业人数、互联网相关产出、移动互联网用户数和数字普惠金融指数等个指标,具体含义分别为每百人互联网用户数、计算机服务和软件从业人员占比、人均电信业务总量、每百人移动电话用户数、中国数字普惠金融指数,并采用主成分分析方法实现降维处理,获得数字经济发展指标(D i g ep,t),如表所示.表数字经济发展指标体系一级指标二级指标三级指标指标性质数字经济发展指标体系互联网普及率每百人互联网用户数互联网相关从业人数计算机服务和软件从业人员占比互联网相关产出人均电信业务总量移动互联网用户数每百人移动电话用户数数字普惠金融指数中国数字普惠金融指数中介变量:企业数字化转型程度(D I G Ii,t)企业数字化转型是数字经济微观层面上的主要任务,是企业与互联网、区块链、人工智能、物联网、大数据等技术的深入融合,是以数字为主要生产要素的新型产业形态.根据企业数字化转型内涵,本文认为数字经济与企业核心竞争力的影响关系很可能通过数字经济促进企业数字化转型的途径,进而提高企业核心竞争力.国内外关于企业数字化转型的研究取得了丰硕成果,但总的来说,企业数字化转型仍处于早期研究阶段.由于企业数字化转型对企业作用机理较为复杂,尚未有成熟的理论和统一的测度方式.本文综合比较近似的两种方法如下:韩永辉等从法律法规出台数量的角度出发构建产业政策变量;李春涛等从金融科西安财经大学学报技相关的政府报告、会议纪要和新闻报道中提取包括第三方支付、互联网金融等 个关键词,获取地级市层面的金融科技发展指标.综合对比几种数字化转型的计算方法,本文最终借鉴赵宸宇等的做法,即综合运用文本分析与专家打分等方法:首先,构造自建的分词词典,基于对数字技术应用、互联网商业模式、智能制造和现代信息系统四个层次中数十个关联词频进行统计并以此作为企业该方面的转型指标,经过标准化处理,利用熵值法确定不同变量权重,得到D I G I_t e s t变量;其次,根据企业年报中企业数字化转型关键词的披露情况和生产经营现状等内容进行专家打分,标准化处理后得到D I G I_s c o r e;最后,按照各自 的权重计算得到企业数字化转型程度(D I G Ii,t).计算结果数值越大,说明企业数字化转型程度越高.控制变量考虑到除数字经济(D i g ep,t)外的其他因素可能对企业核心竞争力(C o r ei,t)产生影响,为减少内生性误差,本文选取资产负债率(L e vi,t)、总资产净利润率(R OAi,t)、现金占总资产比率(C a s h f l o wi,t)和上市年限(L i s t A g ei,t)作为控制变量(Xi,t).资产负债率(L e vi,t)反映企业负债程度,企业管理层倾向于增加企业负债扩大经营,提升市场份额和企业活力,进而提高企业盈利能力.总资产净利润率(R OAi,t)反映企业总资产的盈利效果,总资产净利润率越高,表明企业进行盈利的能力越强.现金占总资产比率(C a s h f l o wi,t)反映企业当前的现金流量,体现企业抵御短期风险的能力,但较高的现金流量可能导致资金闲置,短期盈利能力受损.上市年限(L i s t A g ei,t)反映企业发展阶段,一般来说,企业上市年限越长,企业总资产累积越多.综上,本文所选的控制变量代表着企业经营发展某一方面的能力,是企业核心竞争力重要组成部分,因此,在研究数字经济与企业核心竞争力的影响关系过程中,为减少内生性误差引入控制变量是合理的.(三)数据来源与描述被解释变量企业核心竞争力(C o r ei,t)、中介变量企业数字化转型程度中D I G I_t e s t变量部分内容与控制变量(Xi,t)、资产负债率(L e vi,t)、总资产净利润率(R OAi,t)、现金占总资产比率(C a s h f l o wi,t)和上市年限(L i s t A g ei,t)等原始数据均来自我国A股上市企业年度报告;解释变量数字经济(D i g ep,t)来源于C N R D S数据库.本文以A股上市民营企业作为研究对象,并按照以下原则剔除部分样本数据:一是因财务或其他状况异常被特别处理(S T)和面临退市风险警示处理(S T)的公司;二是与同行业、同级别的公司数据存在巨大差异或存在数据异常的公司;三是数据缺失较为严重的企业.本文选取时间跨度为 年的 个观测值.考虑到评价指标间在量纲和数量级等方面存在明显的差异性,故对选取的样本数据采取归一化处理,部分缺失数据根据插值法补充.表报告了各变量的描述性统计结果.表变量的描述性统计结果变量类型变量名称样本量均值标准差最小值最大值被解释变量C o r e 解释变量D i g e 中介变量D I G I 控制变量L e v R OA C a s h f l o w L i s t A g e 四、实证分析(一)基础回归为探究数字经济与企业核心竞争力的影响关系,对数字经济与企业核心竞争力的回归模型进行实证分析,并在此基础上增加控制变量,验证数字经济对企业核心竞争力影响是否显著.表中模型()和模型()报告了数字经济对企业核心竞争力线性模型估计结果.其中,模型()采用O L S回归检验数字经济与企业核心竞争力的影响关系,模型()是在模型()基础上增加了控制变量.无论模型()还是模型(),除系数存在微小差异外,数字经济对企业核心竞争力的影响均正向显著.申渊源,朱宏博,乔志林:数字经济、数字化转型与企业核心竞争力在模型()中,数字经济对企业核心竞争力的影响在显著性水平上显著为正.其中,解释变量数字经济系数为 ,即数字经济指数每上升个标准差,可促使企业核心竞争力提升 (),这表明区域数字经济发展对企业核心竞争力提升具有显著的促进作用.(二)稳健性检验控制固定效应核心竞争力较高的企业,技术创新水平也较高,面对数字经济的发展存在一定优势.本文控制个体固定效应和时间固定效应解决因果分析中可能存在的内生性问题.如表所示,模型()在个体固定效应和时间固定效应下考察数字经济与企业核心竞争力的影响关系,模型()是以模型()为基础增加了控制变量.从回归结果来看,各项系数在不同模型之间仅存在数值上的差异,解释变量数字经济对于被解释变量企业核心竞争力均在显著性水平上显著为正.这表明数字经济对企业核心竞争力有着明显的促进作用.引入工具变量表数字经济对企业核心竞争力影响结果解释变量被解释变量:企业核心竞争力(C o r ei,t)模型()模型()D i g e ()()L e v ()R OA ()C a s h f l o w ()L i s t A g e ()c o n s t a n t ()()R s q u a r e d N 注:、和 分别表示在、和的显著水平下显著,()内表示t值.下同.一个区域的数字经济发展水平并不满足随机性,而是由所处区位环境、经济条件、宏观政策、人才聚集等诸多因素综合作用的结果.本文借鉴赵涛等的做法,以 年邮电原始数据为基础构建区域数字经济发展指数的工具变量,原因在于互联网的兴起源于传统的邮电通讯,两者在业务上具有类似性,该地区邮电基础设备和技术以及公众使用的普遍程度对日后互联网的发展和普及有重要影响.值得注意的是,伴随传统邮电行业在公众间使用程度逐渐下降,其对于社会经济的影响逐渐降低,不会对工具变量的回归产生较大的偏误.鉴于所选工具变量为横截面数据并非面板形式,无法与面板数据进行直接分析,进而做如下处理:引入每年变化数据与 年邮电原始数据乘积交互项设定工具变量,即采用上一年的信息技术服务收入分别与该地区 年每百万人邮局数和每百人固定电话数设定工具变量P o s t和T e l.基于上述考虑,本文构建如下两阶段回归模型进行数字经济与企业核心竞争力的影响关系研究.在第一阶段中,如式()所示,数字经济发展指数作为被解释变量,变量交互项P o s t和T e l作为主要解释变量,其余控制变量与基准回归模型相同.接着,将第一阶段估计出的(D i g ep,t)作为主要解释变量代入式()中进行第二阶段回归.D i g ep,tP o s ti,tT e li,tXi,titi,t()C o r ei,t(D i g ep,t)Xi,titi,t()表中模型()和模型()报告了采用工具变量检验模型内生性问题.第一阶段的回归结果使得工具变量的显著性得以检验,P o s t和T e l系数在显著性水平上显著为正.在“工具变量识别不足”和“弱工具变量”的检验问题上,K l e i b e r g e n P a a pr kLM统计量拒绝了识别不足检验,K l e i b e r g e n P a a pr kW a l dF统计量拒绝了弱工具变量检验.因此本文采用上一年的信息技术服务收入分别与该地区 年每百万人邮局数和每百人固定电话数设定P o s t和T e l作为数字经济发展水平的工具变量是合理的.结果显示,在引入工具变量后,数字经济对企业核心竞争力影响仍在显著性水平上显著为正,表明数字经济发展能够明显提高该地区企业核心竞争力.(三)异质性检验分位数回归结果与分析从数字经济与企业核心竞争力影响关系的基础O L S回归结果来看,数字经济对企业核心竞争力的提升具有显著正向影响,但O L S回归无法呈现出数字经济与企业核心竞争力影响关系的分布情况.为此,本文基于B o o t s t r a p方法对数字经济与企业核心竞争力的影响关系进行分位数回归分析.其中,表报告了企西安财经大学学报业核心竞争力水平分别在 、和 分位点位置上的回归结果.此外,为了更加直观地了解数字经济与企业核心竞争力的影响关系,本文展示了数字经济影响企业核心竞争力的分位数回归变化趋势,如图所示.表数字经济对企业核心竞争力影响结果解释变量C o r ei,t模型()C o r ei,t模型()D i g e模型()C o r ei,t模型()D i g e ()()()P o s t ()T e l ()L e v ()()()R OA ()()()C a s h f l o w ()()()L i s t A g e ()()()c o n s t a n t ()()()()个体固定Y E SY E SY E SY E S年份固定Y E SY E SY E SY E SR s q u a r e d N K l e i b e r g e n P a a pr kLM统计量 K l e i b e r g e n P a a pr kW a l dF统计量 e 表数字经济与企业核心竞争力影响关系的分位数回归结果变量被解释变量:企业核心竞争力(C o r ei,t)Q Q Q Q D i g e ()()()()L e v ()()()()R OA ()()()()C a s h f l o w ()()()()L i s t A g e ()()()()c o n s t a n t ()()()()个体固定Y E SY E SY E SY E S年份固定Y E SY E SY E SY E SR s q u a r e d N 申渊源,朱宏博,乔志林:数字经济、数字化转型与企业核心竞争力图数字经济与企业核心竞争力影响关系的分位数回归趋势图从数字经济与企业核心竞争力影响关系的分位数回归结果来看,各项系数在不同企业核心竞争力水平之间仅存在数值上的差异,解释变量数字经济对于被解释变量企业核心竞争力均在显著性水平上显著为正.总的来看,数字经济对企业核心竞争力具有明显促进作用,但不同企业核心竞争力水平受到数字经济的影响是不同的.图报告了数字经济与企业核心竞争力的影响关系在不同分位数的回归趋势.数字经济与企业核心竞争力的影响关系可分为三个阶段:在分位数为 水平之间,数字经济对企业核心竞争力影响上升趋势较缓;在分位数为 水平之间,数字经济对企业核心竞争力影响较 水平之间陡峭;在分位数为 水平之间,数字经济对企业核心竞争力影响呈现出急剧上升趋势,陡峭程度明显大于 水平之间.针对这一现象并结合数字经济与企业核心竞争力影响关系的分位数回归结果,不难理解:不同水平的企业核心竞争力对数字经济敏感度不同.地域异质性检验及分析由于经济发展状况与资源分布的差异,数字经济发展水平在地域之间存在着明显的差异性.由于数字经济与企业核心竞争力的影响关系在地域上存在差异性,本文对地域差异性进行回归分析具有理论和现实意义.根据现有成果和前文分析,将地域分为东部地区、中部地区和西部地区.表地域异质性回归结果解释变量被解释变量:企业核心竞争力(C o r ei,t)模型()模型()模型()D i g e ()()()L e v ()()()R OA ()()()C a s h f l o w ()()()L i s t A g e ()()()c o n s t a n t ()()()个体固定Y E SY E SY E S年份固定Y E SY E SY E SR s q u a r e d N 表报告了地域差异性回归结果,模型()、模型()和模型()分别是东部地区、中部地区和西部地区数字经济与企业核心竞争力影响关系的回归结果.从结果来看,东部地区、中部地区数字经济与企业核心竞争力的影响关系在显著性水平上显著,而西部地区不显著.这表明在我国东部地区和中部地区数字经济的发展能够推动企业核心竞争力的提升;而在我国西部地区,数字经济对企业核心竞争力的影响不明显.产生这一现象的原因可能是数字经济水平相对较高的地区,网络信息基础设施更加完备,企业更容易获取地域数字经济优势提升整合各类资源和盈利的能力,进而提高企业核心竞争力.而数字经济水平较低的地区,其配套的网络信息基础设施尚处于发展阶段,数字经济总体水平较为薄弱,企业的发展与地域数字经济的发展西安财经大学学报程度不相匹配,因而对企业核心竞争力的提高并不明显.五、进一步研究上述内容呈现数字经济与企业核心竞争力影响关系的直接作用效果,表明数字经济的发展对企业核心竞争力的提升有正向推动作用.为了进一步研究数字经济与企业核心竞争力影响关系的作用机制和内在机理,探究数字经济与企业核心竞争力的影响关系是否存在中介效应,即是否存在一个变量,数字经济通过作用该变量进而对企业核心竞争力产生影响?基于以上考虑,本文通过检验式()、式()是否成立来验证数字经济与企业核心竞争力的影响关系是否存在中介效应.根据当前成果和前文分析,本文选取企业数字化转型程度作为数字经济与企业核心竞争力影响关系的中间变量来验证中介效应是否存在,分别进行数字经济对企业核心竞争力、数字经济对企业数字化转型程度与数字经济和企业数字化转型程度二者对企业核心竞争力的三个回归模型分析,得到中介效应回归结果(见表).模型()报告中介效应第一步,即数字经济对企业核心竞争力的回归模型结果;模型()报告中介效应第二步,即数字经济对中介变量企业数字化转型程度的回归模型结果;模型()即中介效应第三步,为数字经济和企业数字化转型程度二者对企业核心竞争力的回归模型结果.结果显示,主要解释变量系数均在显著性水平上为正,表明数字经济与企业核心竞争力的影响关系存在明显的部分中介效应,且中介效应比例为 .此外,表还给出了S o b e l检验、G o o d m a n检验和G o o d m a n检验等三种中介效应检验结果,均表现为显著.表中介效应回归结果解释变量模型()被解释变量(C o r ei,t)模型()被解释变量(D I G Ii,t)模型()被解释变量(C o r ei,t)D I G I ()D i g e ()()()L e v ()()()R OA ()()()C a s h f l o w ()()()L i s t A g e ()()()c o n s t a n t ()()()N R s q u a r e d S o b e l检验 (z )G o o d m a n检验 (z )G o o d m a n检验 (z )中介效应系数