大数据中心选址调研分析报告.doc

大数据中心选址调研报告一、数据中心概念大数据中心，是指服务于大数据存储、挖掘、分析和应用数据中心。大数据(big data,mega data)，或称巨量资料，指是需要新解决模式才干具备更强决策力、洞察力和流程优化能力海量、高增长率和多样化信息资产。当前国内数据中心总数已接近100万。二、行业分布作为信息化建设核心内容，数据中心始终是金融、政府、能源、交通等行业投入重点;而随着着电信行业转型和移动互联网发展，IDC也成为电信行业重点投资领域。 此外IPDC互联网数据中心成为市场热点，互联网提供商大规模建设云数据中心。三、发展前景十二五”规划中明确了战略新兴产业是国家将来重点扶持对象，其中信息技术被确立为七大战略性新兴产业之一，将被重点推动。新一代信息技术分为六个方面，分别是下一代通信网络、物联网、三网融合、新型平板显示、高性能集成电路和以云计算为代表高品位软件。四、选址要素1. 数据中心属于高能耗产业，一种10万台服务器级别数据中心需要两路或更多合共50-60MW电力支持。且数据中心用电负荷必要持续稳定，因而需要选取建设在能源充裕，并且能源价格相对便宜区域，以减少数据中心运营成本；2. 为了满足（1）用电规定，周边配电站设施也需要完善。条件涉及配电站级别，配电站与场地距离，配电站变压器供电余量，变压器当前顾客类别（如共用），上级电网联系；普通状况下，如果数据中心顾客单独自建顾客站，可选取电压级别有如下几种：a)380V:适合于小型数据中心，不在考虑范畴内b)10KV：合用于两路市电进入顾客站总容量不超过20MVA容量项目；即，每一路10KV市电进线容量不超过10MVA；当顾客进线容量需求超过这个范畴时，可以考虑多路10KV进线方式。对于数据中心安全级别规定超过TIER2以上级别时，两路、或多路10KV进线应来自不同上级变电站，或同一变电站不同变压器。（当前，国内数据中心顾客最多选用一种电压级别。全国各个省市在详细设计和管理上略有不同。）c)35 KV：不是所有地方均有该电压级别，在已有可以选用35 KV顾客站中，其每一路容量普通不超过20MVAd)110 KV：当顾客单一回路用电负荷超过20MVA级别时，需要考虑110 KV变电站，或66 KV变电站（在国内某些地区有分布）。监狱在中华人民共和国采用大工业用电方式计费时，要按照变压器装机容量记收基本电费（或按照最大装机容量记收基本电费），对于冗余度规定高数据中心，如TIRE3或以上级别，需要双路市电供电，双路变压器设计数据中心，过高变压器装机量冗余度，将使得数据中心自身基本电费成本过高，在单一回路市电需求功率30MVA以上级别时，尽量独立考虑独立110 KV变电站。（备注：需要和本地国家电网规划和管理部门详细贯彻。）3. 数据中心里大某些IT和电气设备耗电会转换为大量热，因此需要一套有效散热体系。普通状况下，数据中心更适合建设在室外环境温度常年比较低区域；以便于数据中心散热可以尽量地使用自然冷源或延长使用自然冷源时间，减少机械制冷能耗。4.以当前所掌握制冷技术来看，采用离心式冷冻水机组制冷系统能效比(COP)最高，大规模数据中心，普通会考虑采用这种制冷系统，以尽量地提高机械制冷时期效率；但是，这个系统运用了室外湿球温度散热，需要有长期，稳定干净水（涉及再生水）资源做保障，对于水资源匮乏区域，或者水资源昂贵区域，建设大规模数据中心是不太适当。如果在电力资源非常便宜状况下，可以恰当考虑采用完全干式冷却系统来代替水蒸发散热系统，以牺牲少量低价格能耗，来换取针对昂贵（或者可靠性低）水资源以来；5. 针对国内网络带宽资源现状，除非骨干网上地区，需要依照可开发带宽资源、带宽质量来拟定数据中心建设规模方略；对于无法解决带宽偏远地区，不适合建设大规模数据中心；6.数据中心建设当前还是一种高投入，高风险也是高产出产业；对于选址方面，需要地方政府在政策上可以予以足够扶持力度；涉及：a)土地：地方政府在土地，位置、及土地性质继续协助安排；b)电价：数据中心属于高能耗产业，由于自身对现场环境基本没有严重污染问题，相对其她高能耗产业，可以申请政府在电价上予以补贴；普通政府换届会影响，前期会有协助，此外，对于项目后期融资也会有影响。c)税收：地方政府普通在在地税某些，重要是服务类吸纳灌木，予以政策上N年减n年免；d)科技补贴：地方政府可以针对技术含量比较高数据中心行业，提供一定科技补贴，以吸引投资。e)贴息贷款：针对数据中心高投入某些，地方政府可以协助减少项目后期大规模建设融资成本；7. 数据中心建设，运营维护需要多专业，多工种人才协作工作。这里面涉及了（且不限于）：a) 中压电力b) 低压电力c) 暖通空调d) 给排水e) 消防f) 安保g) BMS自动化控制h) 动力环境监控i) 网络j) IT硬件服务，软件服务等一系列人才k) 各重要设备供应商技术支持人才当前在国内，这些专业有经验人才大某些汇集在一线都市里，最多可以布局某些发达二线都市；而国内能源充裕地区，恰恰缺少这方面人才，是在这些地区，数据中心交付时旺旺很难找齐适当人才来源，并在数据中心建设阶段，运维人员就应当陆续到岗，并需要跟进项目建设，针对各专业系统，进一步理解；在数据中心测实验收阶段，需要基本全员到岗，并一同参加所有测试，验收和接受工作；对于远离一线都市偏远地区，如果不能贯彻人才问题，数据中心选址需要慎重考虑。五、原则规定（一）自然地理环境1. 避免地质灾害区域a)地震，尽量避免选址在地震带上，虽然建筑物有足够抗震级别，地震发生似振动也会对服务器硬盘性能产生影响，严重时，服务器工作能力迅速衰减b)洪灾，数据中心在选址时，要考察附近河流，湖泊流域状况，理解50年以上级别洪水水位位置，流向；应尽量避免在洪水水线如下位置；数据中心基本层为孩子应高于周边最高水位为止，并周边没有发生过洪涝灾害，且需要考虑地哪里，供排水等基本设施、路由与否可以在灾害发生时，保证安全。如场地在沿海或接近河口，也需要考虑大潮时对都市排水系统或河流排水能力影响c)海啸，数据中心在选址时，如果是在海边，应选取在位置足够高位置，且需要考虑电力，供排水等基本设施、路由与否可以在灾害发生时，保证安全。d)塌陷、泥石流、雪崩等自然灾害，数据中心选址应避免在如上风险区域e)火山，附近处在活火山区域，且火山有处在活跃状态风险2.尽量选取有便于自然冷却气候条件地区，这取决于所选取区域维度，及海拔高度，鉴于某些设备在海拔高度超过2500平米是，性能会受到影响，数据中心选址时，应避免在海拔高度超过2500米地区；3.对空气污染注意，特别对于空气里硫化物（如二氧化硫、硫化氢）含量污染。4.不建议接近高速公路，交通干道，铁路，飞机场，码头；这些区域都会产生硫化污染问题，且同步还要考虑在乎外状况下安全防护问题；5. 远离危险品生产、储存、运送环境；（涉及化工厂，炼油厂，加油站，储油罐，弹药库，烟花生产厂等）6. 远离军事基地，演戏、实验基地7.避开垃圾填埋、焚烧厂地，火力发电站等容易产生硫化污染区域8.在开采（或预测开采）矿山，会产生震动影响9. 避免在有民族矛盾、军事冲突、社会治安不稳定地区及附近建设数据中心10.当数据中心建设在水源地时，还要考虑柴油发电机储存燃油一旦发生泄漏时，不能外流污染水源11.地下水位关注，会影响往后地库（电缆槽，补水池）施工难度，成本和地库设施寿命（二）配套设施数据中心业务特点以及其质量和容量规定，决定了数据中心对本地供电能力规定，供电量必要保证充分和稳定。咱们需要理解因素涉及：可用性在理解本地电力供应状况同步，咱们需要权衡备选地点与否有各种成熟电网;成本因素咱们还需要比较各种电力成本。也就是说，每千瓦时动力源成本应当足够低;具备代替能源决策管理层还需要考虑备选地点与否有诸如太阳能、风能、空气等可再生能源，这将有助于公司打造更加绿色公司形象。 双电源供电电对数据中心重要性就像水对鱼儿重要性同样，一旦数据中心发生断电状况，若没有较好备份供电系统，诸多设备承载业务就会发生中断，给数据中心带来严重损失。当前数据中心供电都要考虑冗余，保证用电可靠性。 供电方案这是老式数据中心普遍采用供电方案，数据中心采用两套供电输入系统，一套市电，一套备用电，备用电可以是蓄电池或柴油发电机组，市电是主用供电系统，当市电故障时，通过ATS自动切换到备用电上，这样断电故障不会对后端设备产生影响。高精度UPS供电切换时间可以在30MS如下，可以满足绝大某些设备持续供电。（三）成本因素对于一种建设项目来说，成本必然是一种必要重复权衡因素。成本涉及到本地规划及土地价格、房屋建筑价格、租赁和物业价格、网络通讯费用、用电价格、用水价格等多发因素。数据中心选址时，需要从通信基本设施角度需要考虑各种因素。如：光纤主干线路及其距数据中心选址距离。这将有助于衡量从光纤主干线路到数据中心选址所需投资确切数据;光纤类型，这会影响传播速度;所在地通讯服务运营商类型及其支持服务模式;延迟因素，传播和交付延迟时间也将是一种重要因素。（四）政策环境良好政策环境将有助于一种基地气候形成，增进客户选取和落户。需要考虑因素涉及：物业税、公司税和销售税。（五）高科技人才环境人力资源重要涉及：高校数据、IT人员数量，其她科技教诲机构数量。重要考察本地经济文化发展水平、科技教诲环境、交通便利条件、人力资源供应及水平等方面，数据中心作为信息技术集中体现，对各种社会资源规定都非常高。1、人员配备：针对于不同数据中心管理目的，相应人员配备决策显然将会不同。对于C4 数据中心，规定运维人员做到全年7X24 小时值守。UI 在美国数据登记表白，全天候值守可以将数据中心故障发生率减少50%，对于提高整体数据中心可用性有相称大影响。为了实现全天候值守，13个人运维团队是最基本配备，其中涉及了数据中心机房经理1人，3名二线技术支持人员(覆盖电气、空调和弱电专业，可以在必要时候顶替寻常值班人员)，1名运维主管以及8名一线运维技术人员。8名一线运维人员分为4个班组，采用8小时或者12小时一班进行轮值。在这8名运维人员中，每一班需要有至少一名资深人员，具备对于现场紧急状况进行迅速处置能力。固然，这13人运维团队只是最基本配备人数，随着数据中心功率和设备数量增长，运维人员在各个专业也应当有相应人数补充，从而与工作量相匹配。2、组织构造组织构造普通涉及两方面内容：一是对机房内所有活动角色和她们工作职责进行准拟定义;二是呈现各角色之间报告关系以及运维团队与建筑工程、IT系统、安防系统之间工作界面。对角色和职责准拟定义可以将工作内容细分到每个人身上，做到责任到岗、责任到人;各级之间报告关系是解决数据中心事件，特别是紧急事件方式根据，对不同级别事件要明确上报途径和终点。（六）社会及本地人力资源条件重要考察本地经济文化发展水平、科技教诲环境、交通便利条件、人力资源供应及水平等方面，数据中心作为信息技术集中体现，对各种社会资源规定都非常高。六、区域发展倾向当前全国性数据中心和劫难备份中心重要集中在北京、上海和广东这几种地区，北京是各行业主管机关所在地，全国众多重要金融机构总部所在地，因而也是多数总部级数据中心天然所在地。上海当前已经成为全国银行业数据中心集中地，广东作为中华人民共和国经济最发达地区之一，也是数据中心/灾备中心集聚地。导致数据中心选址倾向性有几种因素：一种是总部所在地因素。第二是银行数据中心选址，对其他行业有影响。第三，由于信息不对称，诸多领导决策时候没有充分地考虑诸多问题，凭感觉或者经验就决定了。第四，咱们比较缺少系统考察指标。七、建设方式（一）公司自建数据中心诸多大型公司都拥有自己数据中心，然后通过租用运营商广域网线路，实现各种内部数据中心互联。例如：军网、公安网、平安工程、银行行业、石油行业 等，这些专网使用都是专有数据中心，由各大政府部门、公司主导自行创立。优势：自建数据中心，使用非常灵活，可以依照自己需求任意改动，灵活性高，特别这种自建数据中心安全度最高，信息泄露，受袭击也许性大为减少。劣势：这种数据中心投入大，建设成本高，具备封闭性，专为单个公司或部门提供服务。由于建设数据中心要申请工业建筑用地、要得到供电部门、建设部门批准，手续非常繁琐。并且建成后到投入使用，往往需要几年时间，建设周期长。（二）租用运营商数据中心运营商提供场地、机柜、网络带宽和供电，互联网公司直接将设备放入运营商网络中即可。优势：普通只要一周就可以建设完一种数据中心并投入使用，速度非常快，这种方式在互 联网公司中非常普遍，这样互联网公司只需要关注自己应用设备(重要是网络设备和服务器)运营状况即可，不必关怀机房环境、空调、供电等一系列问题。虽然 要向运营商支付不菲租用金额，但仍可为互联网公司节约了大量人力和物力。互联网公司并且可以依照自己业务实际状况，在运营商各级省市都去租用数据 中心机房，迅速布置业务。劣势：使用仍有某些限制，例如机房环境维护、设备出入管理都受到运营商限制。租用期限、新增机 房面积都要和运营商沟通，需要运营商批准才干实行。这些互联网公司要想发展好一方面就要和这些运营商搞好关系。（三）租用数据中心提供服务通过直 接租用大型数据中心服务，就可以布置自己公司业务。例如可以依照自己业务需求，向阿里云租用100GT硬盘和200G内存，10G带宽，对于中小公司，满足这些性能物理硬件完全不可见。优势：这样公司顾客可以完全聚焦于自己应用业务，不必关怀数据中心底层实现，也为公司节约了人力。劣势：1、故障恢复性难度大。固然这样形式使得公司核心业务稳定性与租用数据中心运营稳定性关系较大，有时浮现故障，由于公司自身看不到数据中心底层实现，只能甘等业务恢复。2、有时还会浮现互相推诿状况，而由于租用方处在技术弱势方，往往故障所带来损失很难得到补偿。3、安全性无保障。除了上层应用，数据中心底层实现都不受自己控制，受到袭击都没有任何手段，因而安全性完全取决于承租数据中心。因而在选取租用数据中心服务时，要对其数据中心安全性进行充分考量。当前提供数据中心应用服务还比较少，只有几家，竞争还不充分，这给中小公司选取余地较少。八、大数据产业园（一）陕西西咸新区沣西新城：西新城大数据产业园区规划占地3平方公里，涉及基本数据产业区、数据应用研发区和数据叠加拓展区3大板块，预测到实现500亿元产值，成为国家政务资源后台解决与备份中心和国家级大数据解决中心。当前引进了四大运营商，中华人民共和国联通、中华人民共和国电信、中华人民共和国移动和陕西广电网络，以及一种国家部委国家计生委灾备中心。通过大数据引领发展，带动信息产业发展，带动软件涉及装备制造产业发展。（二）重庆西永微电子产业园区：园区于8月正式设立，规划面积30平方公里，其中产业区20平方公里，配套服务区（西部新城都市中心区）10平方公里。园区产业以集成电路产业和软件及信息服务产业为主导，着力打造集设计、研发、制造、封装测试、应用以及配套于一体集成电路产业和软件与信息服务产业集群。（三）天津市滨海新区：布置建设大数据产业园区。一期规划布局1个大数据产业示范基地和3个大数据产业园区。其中，开发区云计算产业基地作为大数据产业示范基地；保税区数字出版基地、高新区软件与服务外包基地、塘沽海洋高新区作为3个大数据产业园区，争取成为国家级大数据产业基地。（四）中关村大数据产业园：设立中关村软件园和清华科技园两个分园，建筑面积2.5万余平方米，已吸引了10余家符合条件公司入驻。