中国乡村产业兴旺水平的时空演变及影响因素研究.pdf

2024 年 2 期实验 研究智慧农业导刊Journal of Smart Agriculture中国乡村产业兴旺水平的时空演变及影响因素研究薛龙飞1，2，刘佳敏1，2*，曹招锋1，2（1.河北经贸大学 商学院，石家庄 050061；2.河北经贸大学 新农村发展研究中心，石家庄 050061）2017 年党的十九大报告指出“三农”问题是关系国计民生的根本性问题，要坚决打赢脱贫攻坚战，并首次提出了实施乡村振兴战略。至 2020 年底，中国绝对贫困问题彻底消除，9 899 万农村贫困人口实现了全面脱贫。但是习近平总书记也指出脱贫摘帽不是终点，而是新生活、新奋斗的起点。2023 年中央一号文件进一步提出实现脱贫攻坚政策体系和工作机制同乡村振兴有效衔接。乡村振兴战略是中国在新时代为解决农村农业优先发展和“三农”问题而制定的重要战略，其不仅是推动农村发展的关键举措，也是应对中国发展不平衡和不充分问题的重要策略。其中，乡村产业兴旺是全面实现乡村振兴的重要引擎。中国乡村包含社会、经济、资源与环境交叉融合的特点，具有复杂的地域系统和空间关联性，在发展过程中存在着较大的差异，这些将影响乡村产业兴旺的水平。那么，目前中国各地区乡村产业兴旺水平有着怎样的时空变化特征？是否存在空间关联性？又受到了哪些因素的影响？对于这些问题的解答，有助于制定差异化的发展策略，加速乡村振兴战略的实施。基于此，通过以全国乡村振兴战略的目标导向，根据“产业兴旺、生态宜居、乡风文明、治理有效、生活富裕”的第一个维度，科学合理地构建产业兴旺评价指标体系。试图从各个省份之间的空间特征角度出发，分析不同地区水平差异及其空间关联性特征，揭示地区间发展水平空间依赖性及其驱动因素，希望借此能为解决发展不平衡和不充分的现实矛盾提供一定的理论依据。目前，乡村振兴战略的主题研究已成为学术界的研究热点，众多学者对此进行了广泛的讨论和研究，并在理论层面上形成了较为丰富的研究成果。研究主要集中在两方面：其一，借鉴其他国家的农业农村发展政策。例如，芦千文等1通过对欧盟及其成员国农业农村基金项目：河北省社科基金项目（HB23YJ013）第一作者简介：薛龙飞（1988-），男，博士，讲师，硕士研究生导师。研究方向为农业经济理论与政策、资源与环境经济。*通信作者院刘佳敏（1996-），女，硕士研究生。研究方向为农业经济理论与政策、资源与环境经济。摘要：根据 20112020 年中国 31 个省（市、区）的面板数据，采用熵权法客观评估各省份乡村产业兴旺发展水平并探讨其时空演变特征，利用莫兰指数（Morans I）研究省域之间乡村产业兴旺发展水平的空间关联性，并探讨其影响因素。结果表明，中国乡村产业兴旺发展水平呈现逐年上升趋势且具有显著的空间集聚。农业发展水平、高质量人力资本、城镇化水平均显著正向影响乡村产业兴旺发展水平。最后，根据研究结果提出注重地区均衡发展，引进高质量人才、重视农业发展和加强建设农村基础设施，加快城镇化发展建设等建议。关键词：乡村振兴；产业兴旺；时空演变；影响因素；莫兰指数中图分类号院F320.3文献标志码院A文章编号院2096-9902渊2024冤02-0032-05Abstract:Based on the panel data of 31 provinces,municipalities,and autonomous regions in China from 2011 to 2020,theentropy method is used to objectively evaluate the prosperity and development level of rural industry in each province and toexplore its spatio-temporal evolution characteristics.Morans I index is used to study the spatial correlation of the prosperity anddevelopment level of rural industry among provinces,and its influencing factors are discussed.The level of agricultural development,high-quality human capital and urbanization all have a significant positive impact on the prosperity and development of ruralindustries.Finally,according to the research results,some suggestions are put forward,such as paying attention to balanced regionaldevelopment,introducing high-quality talents,attaching importance to agricultural development,strengthening the construction of ruralinfrastructure,and speeding up the development and construction of urbanization.Keywords:rural revitalization;industrial prosperity;spatio-temporal evolution;influencing factor;Morans IDOI：10.20028/j.zhnydk.2024.02.00832-2024 年 2 期智慧农业导刊Journal of Smart Agriculture实验 研究政策的演变进行总结，从中得出中国在推行乡村振兴战略时需关注城乡平等，并积极鼓励社会各方参与农业农村发展。曹斌2曾进行实地调研来研究日本乡村振兴政策，指出中国的乡村振兴战略应该根据基本国情有针对性地制定顶层设计，因地制宜、科学规划来统筹农业现代化和乡村振兴发展。其二，借鉴国外对于乡村发展研究的方法并得以内化。在乡村发展水平的综合评价方面，Cloke3采用了人口状况、就业情况和地方区位等指标进行了最早的研究。之后 Gulumser 等4通过采用主成分分析和聚类分析等方法更新了对于乡村的相关研究。基于此，国内学者如张挺5、陈秧分6以及闫周府等7采用调研数据或国家宏观数据，分别利用熵权法或主成分分析法，针对乡村振兴发展的 5 个维度构建指标体系，进而对乡村振兴发展水平进行综合评价。随着乡村振兴战略的不断推动，相关研究的探讨也逐渐深入，从乡村振兴发展现状的研究转移至其背后深层次的影响机理分析，主要集中于区域视角、子系统视角和耦合关系 3 个方面。从区域视角来看，刘德林等8采用空间滞后模型基于中国 31 个省份进行研究，发现农业受灾率和农林水的财政支出比重的上升对于美丽乡村建设水平具有显著的负向影响。而徐雪等9则将视角转向西部大开发地区的 12 个省份开展乡村振兴的研究，认为交通基础设施水平对于西部地区的乡村振兴具有显著影响，并建议各省份找准短板，破解乡村振兴发展中的难题。刘彦随等10则更加深入地采用全国 3.916 4 万个乡镇的数据，指出中国乡村可持续发展面临多种制约因素，其中老龄化水平等因素已经被认定为重要因素之一。除了区域视角上的研究差异外，也有学者将目光聚焦在子系统视角上，其中主要包括乡村生活富裕和生活质量 2 个子系统。卢泓钢等11基于中国 20052017 年的省级面板数据分析了中国乡村生活富裕程度整体向好，并且从空间的视角上分析了推动城镇化等因素能够显著提升乡村生活富裕的程度。然而学者周国华等12则基于湖南省 101 个县（市、区）的研究单元来分析影响乡村生活质量的影响因素，并认为人均 GDP 的提升对于乡村生活质量具有重大影响。除了以上 2 种研究视角外，也有学者如牛文浩等13将乡村振兴的 5 个子维度的耦合特征以及时空格局下的影响机理进行了分析，提出人均 GDP 成为了影响空间分异性的核心因素，因此，为了促进乡村可持续发展，应当致力于降低不同地区之间的经济发展水平差异，并增加政府对农村地区的投资。学者们也不局限于乡村振兴的视角，刘彦随14就认为城市与乡村只有相互支撑，才能可持续发展。为此，学者周佳宁等15将人口、空间、经济、社会和环境等多个维度进行融合，基于空间视角分析了财政支出结构的优化等因素在很大程度上能够影响城乡融合的进程。综上所述，在乡村振兴发展水平的影响机理方面尚存在分维度及空间研究视角的不足，本文从产业兴旺维度出发，分析其空间效应及影响因素。希望在一定程度上能够弥补以往的乡村振兴研究仅限于整体分析上的不足，为进一步推动乡村振兴发展水平，促进省域之间的协调有序，加快省域之间平稳有序的发展提供有力的依据。1研究方法与数据来源1.1指标体系构建参考中共中央国务院关于实施乡村振兴战略的意见 乡村振兴战略规划（20182022 年）以及相关学者研究的基础上，从中国乡村振兴发展 5 个维度中的产业兴旺维度出发，选取劳动生产率、土地拥有率、农业现代化程度、农业发展水平及政府支持作为产业兴旺的权重指标，采用熵权法确定各项指标的权重，构建了乡村产业兴旺发展水平评价指标体系，具体指标说明见表 1。表 1中国乡村产业兴旺发展水平测算指标体系1.2数据来源与处理本研究的数据主要来源于历年的 中国统计年鉴中国农村统计年鉴。部分省份的缺失数据采用线性插值法进行补充，从而收集了 20112020 年的相关数据作为文章的原始资料。1.3研究方法1.3.1熵值法首先，对数据进行标准化处理：正向指标 Z邑ij=X邑ij-XminXmax-Xmin+0.000 1，（1）负向指标 Z邑ij=Xmax-X邑ijXmax-Xmin+0.000 1，（2）指标名称 指标说明 指标方向 劳动生产率 第一产业产业增加值/乡村人口+土地拥有率 农作物总播种面积/乡村人口+农业现代化程度 农业机械总动力/乡村人口+农业发展水平 第一产业增加值/国内生产总值+政府支持 财政涉农支出/财政总支出+33-2024 年 2 期实验 研究智慧农业导刊Journal of Smart Agriculture式中：Xmax和 Xmin分别代表第 j 项指标的最大值和最小值，X邑ij和 Z邑ij分别代表第 j 项指标标准化处理前和处理后的数值。计算第 j 项指标下第 i 个省（市、自治区）占该指标的比重为P邑ij=Z邑ij移邑=1m移i=1kZ邑ij。（3）计算熵值Ej=-K1移k=1m移i=1kP邑ij伊LN（P邑ij），（4）式中：K1=1LN（m伊k）。计算各指标的冗余度Dj=1-Ej。（5）计算各指标的权重Wj=Dj移i=1nDj（1臆i臆n）。（6）计算各个省份的乡村产业兴旺发展水平综合得分I邑i=X邑ij伊Wj。（7）1.3.2空间自相关为了更好地表示属性值之间的空间关联关系，可以定义一个空间权重矩阵来进行很好的衡量。较为常用的是假设相邻 2 个地区之间的经济活动以及其他均具有一定的相关性。将两地位置相邻表示为 1，否则为0，构建基于邻接性的空间关系的权重矩阵（W0）Wij=1 区域 i 和区域 j 相邻0 区域 i 和区域 j 不相邻嗓。（8）莫兰指数通常用于衡量属性值在整个地理空间上的自相关性。它的取值范围为-1，1，当莫兰指数大于 0时，表示存在空间正相关关系，数值越大，说明空间中的集聚程度越高；当莫兰指数小于 0 时，表示存在空间负相关关系，数值越小，说明空间中的离散程度越高；当莫兰指数等于 0 时，表示不存在空间相关性。选用全局莫兰指数对中国乡村产业兴旺发展水平的空间集聚进行检验，具体公式如下I=移i=1n移j=1nWij（Xi-X軍）（Xj-X軍）S2移i=1n移j=1nWij，（9）S2=移i=1n（Xi-X軍）圆n。（10）1.3.3模型构建为了进一步研究对乡村产业兴旺发展水平产生影响的外部因素，借鉴现有研究，本文拟从经济发展水平、金融水平、人力资本和城镇化水平选取相应的指标构建影响因素指标体系。其中：经济平稳有序的发展和农业发展水平有利于乡村产业兴旺维度得以持续稳定发展，因此选取人均 GDP、第一产业总产值占 GDP 的比重作为经济方面的影响因素；金融发展水平的提升对于乡村基础设施的建设、产业转型升级和生态环境治理等多领域的资金供给发挥重要的支撑作用，进而影响乡村产业兴旺，因此选取农村居民人均可支配收入作为金融发展方面的影响因素；高质量人力资本作为乡村产业兴旺的重要推动力，有助于推动乡村产业技术进步和技术创新，促进乡村产业兴旺繁荣发展，故选取大专及以上学历人力资本占农村人口比重作为高质量人力资本的影响因素。为消除异方差，对解释变量取对数之后引入相应模型。本文模型构建如下ln indit=lnghcit+lnagdpit+lngdp1it+lnincit+lnurbanit+琢i+着it，（11）式中：ind 表示乡村产业兴旺发展水平，ghc 表示高质量人力资本，agdp 表示经济发展水平，gdp1 表示农业发展水平，inc表示农村人均可支配收入，urban表示城镇化水平。2中国乡村产业兴旺发展水平的时空演变分析2.1中国乡村产业兴旺发展水平的时序演变特征表 2 展示了中国乡村产业兴旺发展水平的综合得分。总体上来看，产业兴旺发展水平呈现逐步稳定上升的态势，从 2011 年的 0.238 上升至 2020 年的 0.346，说明中国产业兴旺发展态势稳中向好。2.2中国乡村产业兴旺发展水平的空间相关性为进一步深入研究中国乡村产业兴旺发展水平的空间演变特征，基于邻接权重矩阵的空间关系计算20112020 年中国乡村产业兴旺发展水平的全局Morans I 指数，具体结果见表 3。可以看出，20112020 年中国乡村产业兴旺发展水平的 Morans I 指数在 0.1860.288 之间波动上升，且都通过了 10%的显著性检验。这意味着乡村产业兴旺发展水平存在着显著的正相关关系，在空间上也存在着显著的“集聚”特征。此外，20112020 年的 Morans I 指数虽然有所波动，但整体上的显著性水平却在波动上升。这也说明伴随着中国经济发展水平的不断提高，各个省份的联系越紧密、影响越明显，产业兴旺发展水平的空间相关性进而也就越来越强，空间分布的集聚现象也正在呈现逐步增强的发展态势。34-2024 年 2 期智慧农业导刊Journal of Smart Agriculture实验 研究表 32011要2020年中国乡村产业兴旺发展水平的 Morans I 指数3中国乡村产业兴旺发展水平影响因素分析从表 4 中可以得出，农业发展水平、高质量人力资本和城镇化水平都对产业兴旺发展水平具有显著的正向影响。农业在乡村经济中扮演着主要支柱的角色，它为产业兴旺提供了充足的动力。随着现代化农业的推进，新型农业模式如智慧农业的逐渐发展，这需要人力资本具备较强的逻辑分析能力和创新能力，为产业兴旺发展水平注入新动力，这与高质量人力资本与新型农业的要求相契合，从而促进中国产业兴旺发展水平的提升。经济发展水平和农村居民人均可支配收入对产业兴旺发展水平有着正向作用，但结果并不显著。表 4中国乡村产业兴旺发展水平的影响因素分析注:*、*、*分别代表 10%、5%、1%显著性水平下显著；括号内为 t 值。4对策建议通过对中国 31 个省（市、区）20112020 年乡村产业兴旺的时空演进以及影响因素分析，为推动乡村产业兴旺的提升，从外部影响因素（驱动因素）着手，可提出如下建议。第一，充分重视协调各子系统，精准聚焦相对落后地区。保持产业兴旺、治理有效和生活富裕子系统水平提高的同时，努力提升生态宜居和乡风文明子系统的水平。积极响应国家“双碳”目标，提升中国乡村生态环境质量。围绕社会主要矛盾的变化，加强居民精神文明建设，让广大居民在文化教育方面也能够“富起来”。对于乡村振兴发展水平相对落后的地区，需要根据当地的自然特征和人文特点制定因地制宜的发展策略，努力探索适合当地实现稳定持续发展的模式，从而推动乡村振兴发展水平的提升。第二，深刻把握空间集聚特征，避免严重两极分化现象。注重发挥协同作用进而带动周边省份实现高水平的平稳发展。综合考虑地区的自然因素和人文因素，寻求适合自身发展模式的路径。加强区域间的双向合作，促进要素之间的快速流转，吸取地区间的比较优势，从而实现共同发展的目标。第三，重视关键影响因素作用。为了推动乡村经济发展和提高居民收入水平，需重点关注以下方面：引进高质量人才、重视农业发展和加强建设农村基础设施，加快城镇化发展建设，改善农村道路的通行条件，切实提升乡村产业兴旺发展水平。建立省域之间的协调机制，共同探索提高乡村产业兴旺发展水平的实施方案，以便促进乡村振兴的有序运行。参考文献院1 芦千文，姜长云.欧盟农业农村政策的演变及其对中国实施乡村振兴战略的启示J.中国农村经济，2018（10）：119-135.2 曹斌.乡村振兴的日本实践：背景、措施与启示J.中国农村经济，2018（8）：117-129.3 CLOKE P J.An index of rurality for England and WalesJ.Regional Studies，1977，11（1）：31-46.4 GULUMSER A A，LEVENT T B，NIJKAMP P J I J O AR G.Mapping rurality：analysis of rural structure in TurkeyJ.International Journal of Agricultural Resources Governance&Ecology，2009，8（2/3/4）：130.5 张挺，李闽榕，徐艳梅.乡村振兴评价指标体系构建与实证研究J.管理世界，2018，34（8）：99-105.年份 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 产业兴旺综合得分 0.238 0.251 0.262 0.268 0.284 0.287 0.287 0.299 0.319 0.346 表 2中国乡村产业兴旺发展水平综合评价结果影响因素 lnind lnagdp 0.017 8 (0.027 1)lngdp1 0.127 2*(0.007 1)lnghc 0.032 7*(0.011 9)lnurban 0.165 5*(0.035 1)lninc 0.002 2 (0.024 8)常数项-0.940 3*(0.194 7)r2 0.651 4 年份 Morans I P-value Z 2011 0.186 0.041 2.043 2012 0.214 0.020 2.317 2013 0.246 0.008 2.652 2014 0.247 0.007 2.679 2015 0.262 0.004 2.842 2016 0.236 0.009 2.595 2017 0.239 0.008 2.660 2018 0.262 0.004 2.892 2019 0.279 0.002 3.089 2020 0.288 0.002 3.170 渊下转 39 页冤35-2024 年 2 期智慧农业导刊Journal of Smart Agriculture实验 研究6 陈秧分，黄修杰，王丽娟.多功能理论视角下的中国乡村振兴与评估J.中国农业资源与区划，2018，39（6）：201-209.7 闫周府，吴方卫.从二元分割走向融合发展乡村振兴评价指标体系研究J.经济学家，2019（6）：90-103.8 刘德林，周倩.我国美丽乡村建设水平的时空演变及影响因素研究J.华东经济管理，2020，34（1）：1-8.9 徐雪，王永瑜.新时代西部大开发乡村振兴水平测度及影响因素分析J.西南民族大学学报（人文社会科学版），2021，42（5）：129-137.10 刘彦随，周扬，李玉恒.中国乡村地域系统与乡村振兴战略J.地理学报，2019，74（12）：2511-2528.11 卢泓钢，郑家喜，陈池波.中国乡村生活富裕程度的时空演变及其影响因素J.统计与决策，2021，37（12）：62-65.12 周国华，刘畅，唐承丽，等.湖南乡村生活质量的空间格局及其影响因素J.地理研究，2018，37（12）：2475-2489.13 牛文浩，申淑虹，张蚌蚌.中国乡村振兴 5 个维度耦合协调空间格局及其影响因素J.中国农业资源与区划，2021，42（7）：218-231.14 刘彦随.中国新时代城乡融合与乡村振兴J.地理学报，2018，73（4）：637-650.15 周佳宁，秦富仓，刘佳，等.多维视域下中国城乡融合水平测度、时空演变与影响机制J.中国人口 资源与环境,2019,29（9）：166-176.3.2建议3.2.1加大政府支持力度黑龙江省的各地区政府应该根据当地农业生产的实际需求增加农业生产资金的投入量，从而加大对新型和大型农机购买的力度和补贴政策。根据黑龙江省现期农业经济发展的情况来看，各地区政府还需要以加强老旧配套农机设备更新的政策资金补助力度为基础，从而促进老旧农机淘汰的优化调整与加强，而且农机的补贴标准一般要保持在 25%以上6。3.2.2加强对农机技术工作者的培训农业经济发展离不开农机技术者素质的提升，只有农机技术工作者的文化素质得到提升了，才能够从根本上解决农业经济发展的问题，所以政府要通过有效的措施来提高基层农机使用工作者的技能和职业素质，坚持对农机技术工作者进行长期培训。并且，为了壮大农机高学历人才的队伍，需要提高技术人员的待遇，制定全面务实的政策，调动高学历人才对于农机事业的热情，让人才在农业生产实践中充分实现自我价值7。3.2.3创新农业机械农业机械化的发展和应用水平对农业经济发展有着直接的影响。所以为了使农业经济又快又好地发展，最为关键的一点就是要结合不同地区实际情况，对农业机械设备进行不断的技术改革和创新。从黑龙江省农业机械化的实际情况来看，相关部门需要加大对农业机械化创新资金的投入力度；结合不同地区的实际情况和地域特点制定科学且符合自身情况的农机创新发展规划；通过将生产企业和科研力量相结合，借鉴国内外先进技术从而加强自身技术水平和激发创新能力，最终走出带有黑龙江省自身特色的农业机械化创新之路8。参考文献院1 胡蓉.云南农业机械化对农业经济增长的贡献实证研究J.农业与技术，2021，41（6）：164-169.2 周渝岚，王新利，赵琨.农业机械化发展对农业经济发展方式转变影响的实证研究J.上海经济研究，2014（6）：34-41.3 苏月霞.农业现代化对苏州经济增长的贡献研究J.生态经济，2012（10）：147-152.4 王新利，赵琨.黑龙江省农业机械化水平对农业经济增长的影响研究J.农业技术经济，2014（6）：31-37.5 李华，喻晓玲.农业机械化程度对农业经济的影响：基于新疆13 个地区的面板数据J.安徽农业科学，2022，50（24）：226-228.6 张勃.农业产业机械化发展对农业经济增长的作用研究J.创新驱动，2022：90-92.7 王海娇.农业机械化对农业经济增长的贡献J.农村实用技术，2021（7）：90-91.8 周阳.农业机械化水平对农业经济增长的影响分析：以黑龙江省为例J.农业开发与装备，2018（7）：56-67.渊上接 35 页冤39-