黄淮冬麦区不同来源地新育成小麦品种性状多样性分析_张会芳.pdf

植物遗传资源学报 2023，24（3）：719-731DOI：10.13430/ki.jpgr.20220703001Journal of Plant Genetic Resources黄淮冬麦区不同来源地新育成小麦品种性状多样性分析张会芳1，齐红志1，孙岩1，冯晓1，杨翠苹1，卓文飞1，燕照玲1，齐学礼2（1河南省农业科学院农业经济与信息研究所，郑州 450002；2河南省作物分子育种研究院，郑州 450003）摘要：为系统了解黄淮冬麦区不同来源地（南片、北片）小麦性状多样性现状，以黄淮冬麦区新育成的109份小麦为材料，采用Shannon-Wiener多样性指数（H）、聚类分析、主成分分析、回归模型构建等方法，对黄淮冬麦区新育成小麦的12个农艺及品质性状进行性状多样性分析及综合评价。结果表明，109份小麦中，南片、北片各有84、25个品种，分别占比77.1%、22.9%。强筋、中强筋小麦分别占比11.9%、16.5%，合计占比28.4%。12个性状变异系数在1.66%76.64%，平均为11.37%，稳定时间的变异系数最大，容重的最小。12个性状的H 在1.504.65，平均为3.78，基本苗的H 最小，其余均在3.00以上。北片小麦12个性状的H 均高于南片，增幅为24.7%188.6%，生育期的增幅最小，基本苗的最大。在平方欧氏距离10.0处，黄淮冬麦区109个小麦被聚为六大类，大部分小麦按来源地聚在同一大类。不同来源地的小麦容重、生育期、穗数、吸水率差异达显著或极显著水平，南片比北片分别低0.9%、3.5%、11.0%、4.1%。不同来源地小麦前6个主成分累计贡献率差别较小，南片为80.25%，北片为83.33%。不同来源地综合得分均表现为强筋小麦中强筋和中筋小麦。北片小麦性状的丰富度、均匀性高于南片，进化潜力较高，穗数、穗粒数、容重、蛋白质含量、吸水率5个性状可用于评价小麦的综合表现；南片小麦应积极改良品种，注重品种农艺及品质性状的多样性，拓宽遗传基础，生育期、穗数、产量、容重、蛋白质含量、湿面筋含量6个性状可用于评价小麦的综合表现。关键词：黄淮冬麦区；小麦新品种；多样性指数；聚类分析；综合评价Character Diversity Analysis of New Wheat Varieties from Different Origins in Huang-Huai Winter Wheat RegionZHANG Hui-fang1，QI Hong-zhi1，SUN Yan1，FENG Xiao1，YANG Cui-ping1，ZHUO Wen-fei1，YAN Zhao-ling1，QI Xue-li2（1Institute of Agricultural Economy and Information，Henan Academy of Agricultural Sciences，Zhengzhou 450002；2Henan Institute of Crop Molecular Breeding，Zhengzhou 450003）Abstract：In order to systematically understand the current status on the character diversity of wheat varieties from different origins（southern part and northern part）in Huang-Huai winter wheat region，109 newly-released varieties from this region were investigated in this study.The character diversity analysis and comprehensive evaluation based on 12 agronomic and quality traits were carried out by using Shannon-Wiener diversity index（H），cluster analysis，principal component analysis，regression model construction，etc.84 and 25 varieties were collected from the southern and northern part of Huang-Huai winter wheat region，accounting for 77.1%and 22.9%，respectively.The wheat varieties showing strong gluten and medium strong gluten accounted for 11.9%and 16.5%respectively，accounting for 28.4%in total.The variation coefficient on 12 traits ranged from 1.66%to 76.64%，with an average of 11.37%.The variation coefficient of stabilization time was the largest，and the variation coefficient of bulk density was the smallest.The H index on 12 traits ranged from 1.50 to 4.65，with an average of 3.78.The H index on basic seedling was the smallest（1.50），and the rest 收稿日期：2022-07-03 修回日期：2022-10-01 网络出版日期：2022-12-02URL：https：/doi.org/10.13430/ki.jpgr.20220703001第一作者研究方向为农业科技信息分析，E-mail：基金项目：国家小麦产业技术体系专项（CARS-03-7）；2021年度河南省重点研发与推广专项（212400410282）Foundation projects：National Wheat Industry Technology System Special Project（CARS-03-7）；Key R&D and Promotion Projects in Henan Province in 2021（212400410282）植物遗传资源学报24 卷H were above 3.00.The H on 12 traits of wheat in the northern part was higher than that in the southern part，with an increase of 24.7%-188.6%.The increase of growth period was the smallest，and the increase of basic seedling was the largest.At the square Euclidean distance of 10.0，109 wheat varieties were grouped into six categories，mostly being coincidence with their origins.There were significant or extremely significant differences in bulk density，growth period，spike number and water absorption rate of wheat varieties from different origins，part which were 0.9%，3.5%，11.0%and 4.1%lower in the southern than that in the northern，respectively.The cumulative contribution rates of the first six principal components of wheat varieties from different origins had little difference，with 80.25%in the southern part and 83.33%in the northern part.The comprehensive scores of wheat varieties from different origins were strong gluten wheat medium strong gluten and medium gluten wheat.The richness and uniformity of wheat traits in the northern part were higher than those in the southern part，and the evolutionary potential was higher.The five traits of spike number，grain number per spike，bulk density，protein content and water absorption rate could be used to evaluate the comprehensive performance of northern part wheat varieties.Gained from these results，it is suggested that future improvement of wheat varieties in the southern part would profile from enlarging the genetic basis.The six traits including growth period，spike number，yield，bulk density，protein content and wet gluten content could be used to evaluate the comprehensive performance of wheat varieties in this region.Key words：Huang-Huai winter wheat region；new wheat varieties；diversity index；cluster analysis；comprehensive evaluation生物多样性主要包括生态系统多样性、物种多样性和遗传多样性，其中，遗传多样性是生物多样性的重要组成部分。物种的稳定性和进化潜力依赖其遗传多样性，保护生物多样性最终是要保护遗传多样性1-4。种质资源的遗传多样性是物种进化的基础，对于小麦而言，其遗传多样性是遗传改良的基础。小麦遗传多样性越丰富，其进化及抵御不良环境的潜力就越大2，5-6。客观全面地评价小麦遗传多样性，对于正确认识种质资源利用现状、有针对性地选择优异亲本、改善小麦品种结构等具有重要意义。丁明亮等5研究了20082018年云南区试171个小麦品种（系）的遗传多样性，发现13个品质性状的Shannon-Wiener多样性指数（H）在1.5552.060，粗蛋白含量的H 最大，稳定时间的H最小，且地麦品种（系）的品质性状遗传多样性高于田麦品种（系），并筛选出云麦109等综合品质性状较优的小麦作为云南小麦品质育种的首选亲本资源。许娜丽等6分析国内外251份小麦种质多样性，发现其农艺和品质性状变异较大，遗传多样性较为丰富，并从中筛选出17份综合评价较优的种质资源用于改良宁夏小麦农艺及品质性状。黄淮冬麦区是我国小麦主产区，小麦种植面积、产量在各麦区中均居第一，占全国50%以上7-8，在保障国家粮食安全方面举足轻重。在农业农村部发布的 中国小麦品质区划方案（试行）中，黄淮冬麦区北片被划为强筋、中筋小麦产区；南片被划为以中筋小麦生产为主，根据具体生态条件兼顾强、弱筋小麦发展的小麦产区9。研究黄淮冬麦区不同产区小麦遗传多样性及不同类型优质麦占比，对于根据生态条件分类拓宽黄淮冬麦区小麦遗传基础、适应供给侧需求结构变化至关重要。马艳明等10于2004年对黄淮冬麦区100个小麦品种（系）品质性状进行了多样性分析，并将其划分为4个类别，为品质改良提供参考；江涛等11对黄淮冬麦区85个品种（系）基于农艺性状进行了遗传多样性分析，发现其变异幅度在 6.4%36.8%；姚盟等12对20122013年黄淮冬麦区111份小麦新品系12个主要农艺性状进行了分析，发现不同农艺性状均存在较大的变异幅度，且材料间的遗传距离与其来源地无必然联系；李晓航等13基于品质性状对 20112015年黄淮冬麦区南片、北片区试材料研究，发现容重在不同年份间变异最小，稳定时间变异最大，强筋、弱筋小麦占比分别为3.15%、0。新审定的小麦品种代表了小麦最新育种主攻方向及种质资源的利用范围，尚无黄淮冬麦区不同来源地最新小麦品种的聚类及性状多样性的系统分析。因此，本研究以黄淮冬麦区2021年小麦新品种为研究对象，基于农艺及品质性状进行品种聚类及性状多样性分析，为黄淮冬麦区不同产区小麦品种筛选、丰富种质资源基因库及调整育种策略提供参考。7203 期张会芳等：黄淮冬麦区不同来源地新育成小麦品种性状多样性分析1材料与方法1.1试验材料试验材料为黄淮冬麦区 2021 年审定通过的109个小麦新品种（表1），于20172019年度参加黄淮冬麦区区域试验、20192020年度参加生产试验。统计其生育期、株高、穗数、穗粒数、千粒重、产量、基本苗、容重、蛋白质含量、湿面筋含量、稳定时间、吸水率共12个农艺及品质性状。数据来源于农业农村部种植业管理司、全国农业技术推广服务中心发布的小麦国家区试品种报告14。表1黄淮冬麦区新育成小麦品种种性及区试组别Table 1Species and regional trial groups of new wheat varieties in Huang-Huai winter wheat region1234567891011121314151617181920212223242526272829许研5号郑麦16新麦45天益科麦7号豫农804平安658华成865丰韵麦5号涡麦77淮麦45淮麦1033利麦1号山农116宝亮5号厚德麦981淮麦47赛德麦8号濮麦1165郑麦22中育1428驻麦762稷麦336众麦1818淮麦52丰韵麦6号西农235华伟306新麦38德宏福麦11半冬性半冬性半冬性偏春性半冬性半冬性半冬性半冬性半冬性半冬性半冬性半冬性半冬性半冬性半冬性半冬性半冬性半冬性半冬性半冬性半冬性半冬性半冬性半冬性半冬性半冬性半冬性半冬性半冬性黄淮冬麦区南片黄淮冬麦区南片黄淮冬麦区南片黄淮冬麦区南片黄淮冬麦区南片黄淮冬麦区南片黄淮冬麦区南片黄淮冬麦区南片黄淮冬麦区南片黄淮冬麦区南片黄淮冬麦区南片黄淮冬麦区南片黄淮冬麦区南片黄淮冬麦区南片黄淮冬麦区南片黄淮冬麦区南片黄淮冬麦区南片黄淮冬麦区南片黄淮冬麦区南片黄淮冬麦区南片黄淮冬麦区南片黄淮冬麦区南片黄淮冬麦区南片黄淮冬麦区南片黄淮冬麦区南片黄淮冬麦区南片黄淮冬麦区南片黄淮冬麦区南片黄淮冬麦区南片3031323334353637383940414243444546474849505152535455565758科大1026创麦58西农733瑞华麦568轮选6号百农4199丰德存麦23丰德存麦21涡麦505濮麦8062濮麦117中麦6052皖宿0891天麦160安农1589昌麦20安科1701皖宿1510山农41号平安11号郑麦150信粮9号平安803郑麦9188徐麦706粮源666苏研麦658百农418岱麦728半冬性半冬性半冬性半冬性半冬性半冬性半冬性半冬性半冬性半冬性半冬性半冬性半冬性半冬性半冬性半冬性半冬性半冬性半冬性半冬性半冬性半冬性半冬性半冬性半冬性半冬性半冬性半冬性半冬性黄淮冬麦区南片黄淮冬麦区南片黄淮冬麦区南片黄淮冬麦区南片黄淮冬麦区南片黄淮冬麦区南片黄淮冬麦区南片黄淮冬麦区南片黄淮冬麦区南片黄淮冬麦区南片黄淮冬麦区南片黄淮冬麦区南片黄淮冬麦区南片黄淮冬麦区南片黄淮冬麦区南片黄淮冬麦区南片黄淮冬麦区南片黄淮冬麦区南片黄淮冬麦区南片黄淮冬麦区南片黄淮冬麦区南片黄淮冬麦区南片黄淮冬麦区南片黄淮冬麦区南片黄淮冬麦区南片黄淮冬麦区南片黄淮冬麦区南片黄淮冬麦区南片黄淮冬麦区南片编号No.品种名称Variety name种性Species区试组别Regional trial group编号No.品种名称Variety name种性Species区试组别Regional trial group721植物遗传资源学报24 卷5960616263646566676869707172737475767778798081828384国禾麦1号成麦791众信麦998圣麦108淮麦178西农629淮麦51创麦68新植9号皖宿0628弘麦360荣华116烟农1212安麦1350成麦608皖宿0313连麦9号漯麦116航宇19濉1615濉1309洛麦37苑丰12艾麦180武农988武农981半冬性半冬性半冬性半冬性半冬性半冬性半冬性半冬性半冬性半冬性半冬性半冬性半冬性冬性半冬性半冬性半冬性半冬性半冬性半冬性半冬性半冬性偏冬性半冬性半冬性半冬性黄淮冬麦区南片黄淮冬麦区南片黄淮冬麦区南片黄淮冬麦区南片黄淮冬麦区南片黄淮冬麦区南片黄淮冬麦区南片黄淮冬麦区南片黄淮冬麦区南片黄淮冬麦区南片黄淮冬麦区南片黄淮冬麦区南片黄淮冬麦区南片黄淮冬麦区南片黄淮冬麦区南片黄淮冬麦区南片黄淮冬麦区南片黄淮冬麦区南片黄淮冬麦区南片黄淮冬麦区南片黄淮冬麦区南片黄淮冬麦区南片黄淮冬麦区南片黄淮冬麦区南片黄淮冬麦区南片黄淮冬麦区南片858687888990919293949596979899100101102103104105106107108109鑫麦807济麦55冀麦U80冀麦782婴泊700圣麦5号石麦30中麦578济麦44泰科麦44石农083中麦6079中麦6032鲁研373济麦0435山农42号泰科麦36衡麦28衡麦29菏麦30良星89齐民12号轮选49诚麦99中麦30半冬性半冬性半冬性半冬性半冬性半冬性半冬性半冬性半冬性半冬性半冬性半冬性半冬性半冬性半冬性半冬性半冬性半冬性半冬性半冬性半冬性冬性半冬性半冬性半冬性黄淮冬麦区北片黄淮冬麦区北片黄淮冬麦区北片黄淮冬麦区北片黄淮冬麦区北片黄淮冬麦区北片黄淮冬麦区北片黄淮冬麦区北片黄淮冬麦区北片黄淮冬麦区北片黄淮冬麦区北片黄淮冬麦区北片黄淮冬麦区北片黄淮冬麦区北片黄淮冬麦区北片黄淮冬麦区北片黄淮冬麦区北片黄淮冬麦区北片黄淮冬麦区北片黄淮冬麦区北片黄淮冬麦区北片黄淮冬麦区北片黄淮冬麦区北片黄淮冬麦区北片黄淮冬麦区北片表1（续）编号No.品种名称Variety name种性Species区试组别Regional trial group编号No.品种名称Variety name种性Species区试组别Regional trial group1.2品种分类标准参照国家标准 小麦品种品质分类（GB/T 173202013），对黄淮冬麦区109个小麦品种的蛋白质含量、湿面筋含量、吸水量、稳定时间进行如下分类：蛋白质含量14.0%、湿面筋含量30%、吸水量60%、稳定时间8.0 min为强筋小麦；蛋白质含量13.0%、湿面筋含量28%、吸水量58%、稳定时间6.0 min为中强筋小麦；蛋白质含量12.5%、湿面筋含量26%、吸水量56%、稳定时间3.0 min为中筋小麦；蛋白质含量12.5%、湿面筋含量26%、吸水量56%、稳定时间3.0 min为弱筋小麦。1.3统计方法利用Excel 2013对数据进行初步整理，获取12个性状的最大值、最小值、平均值、变异系数。参照唐如玉等15的方法计算Shannon-Wiener多样性指数（H）：H=Piln Pi，Pi为分析单元内某性状第i级的材料数占该单元内总材料数的百分比，ln为自然对数。本研究中分析单元为黄淮冬麦区、黄淮冬麦区南片、黄淮冬麦区北片。利用 SPSS 26.0 将12个不同量级性状的原始数据标准化为统一量度的Z分值，采用瓦尔德（Wald）法基于平方欧式距离（Square Eucliden distance）进行系统聚类。利用T分7223 期张会芳等：黄淮冬麦区不同来源地新育成小麦品种性状多样性分析数转化法16，分别以0.6、0.1为转化后的综合评价数据集中数据的均值、标准差的近似值，消除数据标准化后的负值，将主成分分析综合评价值（D）转化为改进后的D。2结果与分析2.1黄淮冬麦区小麦新品种的整体情况分析2021年黄淮冬麦区新育成小麦品种种性及其区试组别见表1。黄淮冬麦区新育成的109个小麦中，南片有 84 个，占比 77.1%；北片有 25 个，占比22.9%。新育成的109个小麦品种中，偏冬性、偏春性、冬性、半冬性品种分别有1、1、2、105个，分别占比0.9%、0.9%、1.8%、96.3%。其中，南片84个品种中，偏冬性、偏春性、冬性、半冬性品种分别有1、1、1、81个，分别占比1.2%、1.2%、1.2%、96.4%；北片25个品种中，冬性、半冬性品种分别有1、24个，分别占比4.0%、96.0%。2.2黄淮冬麦区小麦新品种的类型及主要性状多样性分析参照国家标准 小麦品种品质分类（GB/T 173202013），黄淮冬麦区109个小麦品种被分为强筋、中强筋、中筋3种小麦类型，大部分为中筋小麦，无弱筋小麦。其中，强筋小麦13个，占比11.9%；中强筋小麦18个，占比16.5%；中筋小麦78个，占比71.6%。黄淮冬麦区109个小麦品种12个农艺及品质性状及其变异情况如表2所示。12个性状的变异系数在 1.66%76.64%，平均为 11.37%。稳定时间的变异系数最大；其次是穗粒数，为9.02%；再次是穗数，为8.74%。容重的变异系数最小；其次是生育期，为2.05%；然后是吸水率和产量，分别为4.16%和4.19%。其余5个性状的变异系数集中在5.37%7.05%。黄淮冬麦区小麦的H 在1.504.65，平均为3.78。基本苗的H 最低，其余11个性状的H均在3.00以上。表明除基本苗外，黄淮冬麦区小麦产量、株高、容重、稳定时间、穗数等其他11个性状均有较高的遗传稳定性。2.3黄淮冬麦区不同来源地小麦新品种的主要性状多样性分析及比较2.3.1 南片小麦新品种主要性状多样性分析 南片84个品种的H在0.442.32，平均为1.83（表2）。南片小麦H 最大的是产量，最小的是基本苗。基本苗、蛋白质含量、穗数3个性状的H 在平均值以下，其余9个性状的H均在平均值以上，表明南片小麦种质的产量、生育期、株高、容重、千粒重、吸水率、稳定时间、湿面筋含量、穗粒数遗传稳定性较高。表2黄淮冬麦区小麦新品种12个性状的变异及多样性指数Table 2Variation and diversity index of 12 traits of new wheat varieties in Huang-Huai winter wheat region性状Traits生育期（d）Growth period株高（cm）Plant height穗数（万穗/hm2）Spike number穗粒数 Grain number per spike千粒重（g）1000-grain weight产量（kg/hm2）Yield基本苗（万/hm2）Basic seedling容重（g/L）Bulk density蛋白质含量（%）Protein content湿面筋含量（%）Wet gluten content稳定时间（min）Stabilization time吸水率（%）Water absorption rate变异范围Variation range216.0236.868.288.9370.5742.530.654.437.155.96685.59427.5225.0337.5754.7842.012.516.828.038.31.426.154.565.9均值Mean226.678.0617.134.344.38643.6273.0803.814.532.56.259.7变异系数（%）CV黄淮Huang-Huai2.055.378.749.026.204.196.011.665.417.0576.644.16南片Southern part1.525.497.819.936.124.265.221.565.247.3171.123.91北片Northern part0.894.804.854.676.383.768.231.845.986.2392.883.32Shannon-Wiener多样性指数H黄淮Huang-Huai4.094.274.103.813.944.651.504.143.094.024.113.67南片Southern part2.192.131.741.892.022.320.442.071.381.911.911.93北片Northern part2.732.753.002.942.873.221.273.112.712.943.112.90黄淮指黄淮冬麦区Huanghuai refers to Huang-Huai winter wheat region723植物遗传资源学报24 卷2.3.2 北片小麦新品种主要性状多样性分析 北片25个品种的H 在1.273.22，平均为2.80。同南片一样，北片小麦H最大的是产量，最小的是基本苗。基本苗、蛋白质含量、生育期、株高4个性状的H 在平均值以下，其余8个性状的H 均在平均值以上，表明北片小麦种质的产量、容重、稳定时间、穗数、湿面筋含量、穗粒数、吸水率、千粒重遗传稳定性较高。2.3.3 南片、北片小麦新品种主要性状多样性比较 北片小麦12个性状的H均分别高于南片，增幅为24.7%188.6%，平均增加63.7%。其中生育期的增幅最小，基本苗的增幅最大。以上表明，北片小麦12个性状（尤其是基本苗）的丰富度、均匀性均高于南片，进化潜力较高。2.4黄淮冬麦区小麦新品种的聚类分析及不同类群性状比较2.4.1 黄淮冬麦区小麦新品种的聚类分析 基于12个农艺及品质性状，在平方欧氏距离10.0处，109个小麦品种被聚为六大类（图1）。不同类群及来源地小麦性状特征见表3。六大类群小麦性状存在显著差异。类群包括科大1026、航宇19、德宏福麦11等19个品种（占比17.4%），除1个为北片小麦外，其他18个均为南片小麦。该类群小麦蛋白质含量、湿面筋含量最高，稳定时间较长，产量居中。类群包括山农116、新麦38、淮麦45等9个品种（占比8.3%），3个北片小麦，6个南片小麦，除1个品种（山农116）为中强筋外，其他8个品种全部为强筋小麦。该类群小麦容重、蛋白质含量均最高，稳定时间最长，湿面筋含量、穗数、千粒重、产量也较高，整体表现为优质、较高产。类群包括豫农804、平安658、洛麦37等41个品种（占比37.6%），除3个为北片小麦外，其他38个均为南片小麦。该类群小麦稳定时间较长，产量一般。类群包括众信麦998、荣华116、岱麦728等20个品种（占比18.3%），全部为南片小麦。该类群小麦产量、蛋白质含量、湿面筋含量、稳定时间均最低。类群包括武农988、武农981共2个品种（占比1.8%），均为南片小麦。该类群小麦穗粒数、千粒重、产量、基本苗、吸水率均为最高，整体表现为优质、高产，生育期最短、株高最低。类群包括山农42号、衡麦29、中麦6079等18个品种（占比16.5%），全部为北片小麦。该类群小麦产量、容重、吸水率较高，生育期最长、穗数最高。黄淮冬麦区小麦蛋白质含量整体较高，绝大部分在14.0%以上，湿面筋含量在30%以上，吸水率在58%以上，且大部分按来源地聚在同一大类。图中小麦品种编号同表1The wheat variety serial numbers in the figure are the same as table 1图1基于12个性状的黄淮冬麦区小麦新品种聚类分析Fig.1Cluster analysis of new wheat varieties in Huang-Huai winter wheat region based on 12 traits7243 期张会芳等：黄淮冬麦区不同来源地新育成小麦品种性状多样性分析2.4.2 黄淮冬麦区不同来源地小麦新品种性状比较 进一步对不同来源地小麦主要性状进行对比分析，结果见表3。北片小麦生育期、穗数、产量、基本苗、容重、蛋白质含量、稳定时间、吸水率大于南片，其中，容重有显著性差异，生育期、穗数、吸水率有极显著差异。南片小麦株高、穗粒数、千粒重高于北片，但差异均不显著。南片小麦容重为802.2 g/L，比北片（809.2 g/L）低0.9%；南片小麦生育期为224.8 d，比北片（232.9 d）短3.5%；南片小麦穗数为 600.1 万穗/hm2，比北片（674.3 万穗/hm2）低11.0%；南片小麦吸水率为59.1%，比北片（61.6%）低4.1%。2.5黄淮冬麦区小麦新品种综合评价2.5.1黄淮冬麦区不同来源地小麦新品种主成分分析基于12个性状的主成分分析（表4）结果表明，南片小麦前6个主成分累计贡献率为80.25%，能够反映84个小麦品种12个性状的大多数信息。第1主成分特征值为3.08，贡献率为25.69%，主要反映穗数、穗粒数的信息，穗数有较高的正特征向量值（0.48），穗粒数有较高的负特征向量值（0.48）；第2主成分特征值为2.08，贡献率为17.34%，主要反映产量、蛋白质含量、湿面筋含量的信息，特征向量值分别为 0.41、0.47、0.55；第 3 主成分特征值为1.55，贡献率为12.94%，主要反映容重、稳定时间、吸水率的信息，特征向量值分别为0.60、0.45、0.45；第4主成分特征值为1.19，贡献率为9.95%，主要反映株高、蛋白质含量、稳定时间的信息，株高有较高的正特征向量值（0.46），蛋白质含量、稳定时间有较高的负特征向量值（0.49、0.45）；第5主成分特征值为0.98，贡献率为8.20%，主要反映生育期、株高的信息，株高有较高的正特征向量值（0.51），生育期有较高的负特征向量值（0.41）；第6主成分特征值为0.74，贡献率为6.13%，主要代表产量、基本苗的信息，特征向量值分别为0.45、0.65。北 片 小 麦 前 6 个 主 成 分 累 计 贡 献 率 为83.33%，能够反映25个小麦品种12个性状的绝大表3黄淮冬麦区小麦新品种不同类群及来源地性状比较Table 3Comparison of traits of different groups and different resource origin of new wheat varieties in Huang-Huai winter wheat region性状Traits生育期（d）Growth period株高（cm）Plant height穗数（万穗/hm2）Spike number穗粒数 Grain number per spike千粒重（g）1000-grain weight产量（kg/hm2）Yield基本苗（万/hm2）Basic seedling容重（g/L）Bulk density蛋白质含量（%）Protein content湿面筋含量（%）Wet gluten content稳定时间（min）Stabilization time吸水率（%）Water absorption rate类群Group226.4c79.3a596.2c33.7c44.5b8730.8a272.0b799.2b15.3a36.0a5.4b58.6c229.3b78.2ab662.3a31.9d44.7b8791.2a266.7c814.6a15.3a32.4b17.9a60.7ab226.0c79.9a616.1b33.7c43.9b8671.3270.5c803.2a14.3b31.6b5.3b58.8c221.6d74.5b589.5c35.2b44.7b8282.6b280.1b799.6b13.9b31.2b4.7b59.5b220.6d72.8b375.0d53.3a54.4a9003.8a307.5a801.0a14.5ab32.5b4.8b63.7a233.1a76.6b676.6a34.2c43.5b8776.1a270.8bc809.4a14.2b32.3b5.0b61.9ab来源地Resource origin南片Southern part224.878.3600.134.444.58609.5272.8802.214.432.56.159.1北片Northern part232.977.0674.333.943.78758.2273.6809.214.632.56.461.6Q00.19200.4690.1700.0710.8250.0190.4430.9660.7690同行数据后不同小写字母表示不同类群差异显著（P0.05）。Q表示南片、北片小麦性状差异统计学概率Different lowercase letters after the same line data indicate significant differences among different groups（P 中强筋和中筋小麦的规律。表4黄淮冬麦区不同来源地小麦新品种前6个主成分的特征向量、特征值、贡献率及累计贡献率Table 4Eigenvectors，eigenvalues，contribution rates and cumulative contribution rates of the first six principal components of new wheat varieties resources from different origins in Huang-Huai winter wheat region项目Item特征向量Eigenvector特征值 Eigenvalue贡献率（%）Contribution rate累计贡献率（%）Cumulative contribution rate权重 Index weight性状Traits生育期株高穗数穗粒数千粒重产量基本苗容重蛋白质含量湿面筋含量稳定时间吸水率南片Southern part主成分1PC10.330.270.480.480.330.130.340.090.150.070.220.213.0825.6925.690.32主成分2PC20.360.050.280.120.290.410.040.050.470.550.010.062.0817.3443.040.22主成分3PC30.030.030.040.130.060.350.220.600.020.210.450.451.5512.9455.970.16主成分4PC40.180.460.060.000.290.310.060.250.490.130.450.191.199.9565.920.12主成分5PC50.410.510.190.170.140.080.370.020.180.320.310.340.988.207