北京信息科技大学智能专业培养专业方案.docx

智能科学和技术专业培养计划

一、培养目标和基础要求
（一）专业培养目标
培养面向现代前沿技术，德、智、体、美全方面发展，含有控制论、系统论和信息论基础思想和创新思维方法，含有坚实数学、物理、电子、计算机和信息处理基础知识，系统地掌握智能科学基础理论、基础知识和方法，掌握智能系统和工程、智能信息处理和电子技术等领域专业知识和工程技术，本科毕业后能在智能科学技术领域从事智能信息处理、智能行为交互和智能系统集成应用、教学、开发和管理工作，并可继续攻读智能科学和技术和相关学科硕士学位，适应二十一世纪社会主义现代化建设需要，素质、能力、知识协调统一应用型高级技术人才。
（二）基础要求
本专业关键学习智能科学和技术方面基础理论和基础知识，接收从事智能科学和技术研究和应用基础训练。毕业生应取得以下几方面知识和能力：
1．含有良好汉字利用能力；
2．含有扎实英语语言基础和较熟练英语听、说、读、写、译能力；
3．含有良好计算机应用能力；
4．掌握文件检索、资料查询基础方法；
5．掌握智能科学和技术基础理论、基础知识；
6．掌握智能系统分析和应用基础方法；
7．含有智能信息处理、智能行为交互和智能系统集成方面研究和开发基础能力；
8．适应智能科学和技术发展。
二、专业方向及特色
（一）专业方向
本专业下设两个方向：方向一为智能系统和工程，方向二为智能信息处理。
（二）专业特色
本专业学习以智能科学和技术方面基础理论和基础知识为基础，以智能信息处理、智能行为交互和智能系统集成理论为指导，以计算机硬件和软件系统为应用平台，含有理论和广泛实践相结合特征，既强调基础理论和基础知识，又重视锻炼实践和创新能力，同时注意新技术和新应用学习。使学生在掌握通常智能科学原理、分析方法和智能系统设计方法同时，加强系统集成、测试分析和计算机应用能力培养。
“智能系统和工程”方向着重学习和“机器智能”相关基础理论、方法和技术，培养在智能控制方法和技术领域含有系统专业知识和较强实践能力，从事智能机器和智能系统集成研究、设计、开发及应用工程应用人才。
“智能信息处理”方向着重学习和“信息智能”相关基础理论、方法和技术，培养从事含有学习能力智能系统、智能信息处理、机器学习等方面研究和应用工程应用人才。
三、学制和学位
（一）本专业基础学制为4年，实施弹性学制，即修业年限为3—6年；
（二）符合《学位条例》要求毕业生，授予工学学士学位。
四、专业主干学科
智能科学和技术、计算机科学和技术、控制科学和工程。
五、关键课程
工程制图、模拟电子技术、数字电子技术、计算机软件基础、模糊控制、人工神经网络、模式识别、人工智能、机器人学、智能机器人、智能传感和检测技术、人机对话和交互、机器学习、智能信息处理。
六、课程和实践体系结构图
（一）课程体系结构图
一
C语言程序设计

二

电路分析
控制工程数学基础

三

模拟电子技术
数字电子技术

四
计算机软件基础

控制理论

五
微机原理和接口技术

数字信号处理
模糊控制
人工神经网络
智能传感和检测技术

六

人工智能
模式识别
智能网络
计算机仿真
机器人学
人机对话和交互
七

教授系统
智能机器人
机器学习
智能信息处理
学期
计算机基础模块
电工电子模块
智能基础理论模块
系统集成基础模块
智能系统和工程模块
智能信息处理模块
专业模块

大学体育
高等数学 线性代数 概率论和数理统计 大学物理 大学英语 工程制图
军事理论
思想道德修养和法律基础 马克思主义基础原理概论 中国近现代史纲要 毛泽东思想、邓小平理论和“三个代表”关键思想概论
工科基础模块

（二）实践教学体系结构图
毕业设计

综合创新类

智能系统和工程课程设计（方向一）、智能信息处理课程设计（方向二）、

专业实习
机器人控制课程设计、综合电子设计

专业实训类

电子工艺实习、电子电路课程设计

教授系统（方向一）、智能机器人（方向一）、机器学习（方向二）、智能信息处理（方向二）

模拟电子技术、数字电子技术、计算机软件基础、控制理论
数字信号处理、微机原理和接口技术、模糊控制、人工神经网络、智能传感和检测技术、计算机仿真、模式识别、人工智能、智能网络、机器人学、人机对话和交互
C语言程序设计、电路分析

基础类

物理试验
专业认识和实践

注：图中弧形框表示课内实践教学，方形框表示独立实践教学。
第四年
第三年
第二年
第一年

七、毕业合格标准
（一）符合德育培养目标要求，形势政策课合格；
（二）完成本培养计划要求全部教学步骤，成绩合格，修满要求学分；
（三）身体健康，达成国家要求学生体质健康标准。
八、对培养计划必需说明
 （一）培养计划重视实践教学步骤
大部分必修专业基础课和专业课均安排了上机、试验等步骤。另外，独立安排了40周各类教学实习、生产实习、课程设计、专业综合实践和毕业设计。实践教学和计算机应用在整个教学计划进程中不停线。
（二）实践教学条件
1、我校自动化学院电工电子试验教学中心（北京市电工电子试验教学示范中心）服务于电路分析、数字电子技术、模拟电子技术等电子类基础课程试验，电子工艺实习和电子电路课程设计等电子类独立实践教学，和全国大学生电子设计大赛和电子设计等开放性试验。
2、我校自动化学院控制工程和智能技术试验教学中心智能科学和技术试验室下设智能网络试验室、智能检测技术试验室、智能机器人试验室、复杂智能系统试验室、智能信息处理试验室和智能体模拟试验室，分别服务于智能传感和检测技术、智能仪表、智能机器人、教授系统、人工智能、模糊控制、智能控制、人工神经网络、机器学习、智能信息处理、人机对话和交互、计算机仿真、模式识别、图象处理、机器视觉、智能决议支持系统、智能产品技术等专业基础和专业课程试验，和机器人控制课程设计、智能系统和工程课程设计、智能信息处理课程设计、毕业设计等独立实践教学，和学生科技创新活动。
（三）师资条件
智能科学和技术系老、中、青老师人数百分比为0%∶5%∶5%，整体结构合理。
老师中含有硕士、博士学位老师百分比为100%。主讲老师资格百分比为90%，达成国家A级标准。
现在负担教学任务量是2～3门课程/人年，适应每级2个行政班教学任务。计划连续两年每十二个月引进1名博士和专职试验员，以满足专业发展需要。
（四）本培养计划于 年 4月26日经过了在本校举行智能科学和技术专业建设教授论证会评审。
九、附表
附表一：智能科学和技术专业教学计划进程表
附表二：独立实践教学步骤安排表
附表三：课时学分分配表

附表一： 智能科学和技术专业教学计划进程表
课程性质
课程类别
课程编码
课程名称
学

分
课
内
学
时
课内课时分配
考评学期
学期安排及平均周课时数
讲

课
上

机
试验
/
实践
考
试
考查
一
二
三
四
五
六
七
八
公
共
基
础
课
必修
1BH07001
思想道德修养和法律基础
3
42
36

6
1

3

1BH07002
马克思主义基础原理概论
3
42
36

6
3

3

1BH07003
中国近现代史纲要
2
28
22

6
4

2

1BL07001
毛泽东思想、邓小平理论和“三个代表”关键思想概论
4
64
64

5

4

1BL08001-4
大学英语（1）（2）（3）（4）
16
256
256

1-4

4
4
4
4

1BL09001-2
高等数学A（1）（2）
11
176
176

1-2

5.5
5.5

1BL09007
线性代数A
3
48
48

1

3

1BL09009
概率论和数理统计A
3
48
48

4

3

1BL09013-14
大学物理A（1）（2）
6.5
104
104

2-3

3.5
3

1BL10001-4
大学体育（1）（2）（3）（4）
8
120
120

1-4
2
2
2
2

1BL14001
军事理论
2
32
32

1

1BH11001
C语言程序设计
3
48
32
16

1
3

小计
64.5
1008
974
16
18

20.5
15
12
11
4

专业基础
课
必修
0BH01003
工程制图
2.5
40
30
10

1
2.5

0BH4
电路分析D
4
64
48

16
2

4

0BL03901
控制工程数学基础
3
48
48

2

3

0BH2
模拟电子技术B
4
64
48

16
3

4

0BH1
数字电子技术A
4
64
48

16
3

4

0BH03301
控制理论
4.5
72
56

16
4

4.5

0BH03903
计算机软件基础
4
64
48
16

4

4

0BH03303
数字信号处理
3
48
40

8
5

3

0BH03904
微机原理和接口技术
4
64
48

16
5

4

0BH03305
模糊控制
3
52
40

12
5

3

0BH03306
人工神经网络
3
52
40

12
5

3

0BH03307
智能传感和检测技术
3.5
60
48

12
5

3.5

0BH03308
计算机仿真
3
48
32

16
6

3

0BH03309
模式识别
3
48
40

8
6

3

0BH03310
人工智能
3
52
40

12
6

3

0BH03311
智能网络
2.5
40
32

8
6

2.5

小 计
54
880
686
26
168

2.5
7
8
8.5
16.5
11.5

专

业

课
限

选
0XH03301
方向一
机器人学
2.5
44
32

12
6

2.5

0XH03302
教授系统
2.5
44
32

12
7

2.5

0XH03303
智能机器人
2.5
44
32

12
7

2.5

0XH03304
方向二
人机对话和交互
2.5
44
32

12
6

2.5

0XH03305
机器学习
2.5
44
32

12
7

2.5

0XH03306
智能信息处理
2.5
44
32

12
7

2.5

小计
方向一
7.5
132
96

36

2.5
5

方向二
7.5
132
96

36

2.5
5

合 计
126

1756
42
222

23
22
20
19.5
20.5
14
5

智能科学和技术专业教学计划进程表（续）
课程性质
课程类别
必修学分
课程编码
课程名称

学

分
课
内
学
时
课内课时分配
考评学期
学期安排及平均周课时数
讲

课
上

机
试验
/
实践
一
二
三
四
五
六
七
八
专业任选课
选修课
18学分
0RH09007
计算方法
2.5
40
32
8

3

2.5

0RH03301
微控制器技术
2.5
44
32

12
4

2.5

0RH20951
EDA技术
2.5
40
24

16
4

2.5

0RH03302
DSP原理及其应用
2.5
40
32

8
4

2.5

0RH03303
数据库新技术
2.5
40
32
8

5

2.5

0RH03906
基于PC架构可编程序控制器
2.5
40
28

12
5

2.5

0RH03305
计算机控制系统
2.5
40
32

8
5

2.5

0RH03306
机器视觉
2.5
40
32

8
6

2.5

0RH03307
图像处理
2.5
40
32

8
6

2.5

0RL03901
系统辨识
2
32
32

6

2

0RH03309
数据挖掘和处理
2.5
40
32
8

6

2.5

0RL03310
专业英语阅读
2
32
32

6

2

0RH03311
信息网安全
2.5
44
32
12

7

2.5

0RH03312
基于LabVIEW虚拟仪器设计
2.5
40
32

8
7

2.5

0RH03313
智能控制
2.5
40
32

8
7

2.5

0RH03314
智能仪表
2.5
40
28

12
7

2.5

0RH03315
智能决议支持系统
2.5
40
28

12
7

2.5

0RH03316
智能产品技术
2.5
40
28

12
7

2.5

公共任选课
选修课
12学分
人文社科类
提议选修不少于4学分经济管理、人文社科类课程
经济管理类
计算机类
外语类
理工类

附表二： 实践教学步骤安排表
课程编码
课程名称
学分
周数
课时
开设学期
备 注
1BS14001
军训
2
2

1
部队
0BS03301
智能科学和技术导论
（专业认识和实践）
2
2
32
1
企业、院内
1BS09001-2
物理试验A(1)-(2)
3.5

56
2、3
院内
1BS15001
公益劳动
1
1

4
院内
0BS5
电子工艺实习
2
2
32
4
院内
0BS2
电子电路课程设计
2
2
32
4
院内
1BS07001
公共政治理论课社会实践
2
2

5
院内
0BS03302
机器人控制课程设计
2
2
32
6
院内
0BS4
综合电子设计
2
2
32
6
院内
0BS03303
专业实习
2
2

7
杭州、武汉
0BS03304
智能系统和工程课程设计
2.5
2.5
40
7
方向1限选，院内
0BS03305
智能信息处理课程设计
2.5
2.5
40
7
方向2限选，院内
0BS03306
毕业设计
17
17

8
院内
累计
40

附表三： 课时学分分配表
项 目
学 时
百分比（%）
学分
百分比（%）
理
论
课
程
教
学
公共基础教育
公共基础课
1008
40.32
64.5
32.91
公共任选课
192
7.68
12
6.12
专业基础教育
专业基础课
880
35.20
54
27.55
专业教育
专业限选课
132
5.28
7.5
3.83
专业任选课
288
11.52
18
9.18
总计
2500
100
156
79.59
独立实践教学步骤
（ 40 ）周
40
20.41
合 计（毕业生学分要求）
196