计算机大数据分析与云计算网络技术研究.pdf

信息记录材料 年 月 第 卷第 期计算机大数据分析与云计算网络技术研究郑春辉（运城护理职业学院 山西 运城）【摘摘要要】大数据分析与云计算网络技术是信息快速发展背景下被重点研究的课题。以互联网为基础发展起来的新兴媒体被广泛使用，各类平台每日产生巨大的数据量，人们目前面对的大多都是非结构数据，若想从数据中挖掘有价值的信息，需要探索出高效且满足用户需求的数据分析与储存技术。大数据分析分为可视化分析、数据挖掘算法、预测性分析、数据质量和数据管理以及语义引擎等；云计算网络技术主要包括分布式存储与计算、虚拟化等。结合大数据的发展现状和云计算网络技术的优劣势进行了研究，希望能为计算机领域的发展提供助力。【关关键键词词】大大数数据据；云云计计算算；网网络络技技术术；数数据据分分析析；存存储储【中中图图分分类类号号】【文文献献标标识识码码】【文文章章编编号号】（）作者简介：郑春辉（），男，山西稷山，本科，讲师，研究方向：校园信息与网络安全。引言互联网的出现促进计算机行业的快速发展，人们的生活也发生了巨大改变，用户对数据处理的需求逐渐增大。基于这种背景，大数据与云计算等技术得到较大的发展，很多企业通过以上技术对数据进行分析处理，目的是挖掘数据中的价值信息，利用这些信息引导企业的发展。传统的数据处理技术精确度较低而且处理速度较慢，无法满足当前数据处理的需求。而大数据分析技术与云计算网络技术分别具有很多的优点，受到各行业的广泛推崇。下文将围绕大数据分析与云计算网络技术进行讨论分析。大数据分析与云计算网络技术的概述 大数据分析的定义互联网的发展使科技快速进步，信息化逐渐变得复杂，加上人类活动范围与活动时间增多，用户通过互联网产生的数据量也不断增加。传统的数据处理技术已经无法满足用户从海量数据中获取信息的需求，大数据分析技术的出现解决了这个问题，并能够在短时间内对海量数据进行精细化处理，从数据中挖掘出具有价值的信息。大数据分析是用于描述复杂数据的计算机技术，同时也是一种信息处理、储存与传输的技术组合。大数据分析可以为企业、单位以及社会提供强大的分析能力，可以使服务器的整体性能得到显著提升，还能建立更有效的社会信息基础、更准确地传播信息等。大数据分析技术有助于改善传统的数据分析方法，帮助企业提高绩效、效率等，从而推动企业发展，提高其收入与市场份额。总之，大数据分析技术通过将海量数据变成有价值的信息，能够对大数据的深入分析提供准确的指导，促进企业进一步发展，也给社会带来许多便利。云计算网络技术的定义云计算网络技术作为计算机技术发展的重要产物之一，其作用方式是依赖现代计算机系统，将互联网作为媒介，以此对产生的数据信息进行收集、分类、处理，通过这一系列的环节为用户提供数据分析等服务。由于互联网媒介带来的便利，人们拥有更多渠道来获取数据信息，而且获取信息资源所需的时间也大幅缩短。云计算网络技术还具有另一个特点，体现在用户交互方面，由于互联网发展为人们提供的便利，用户可以利用互联网的便利性进行资源互换达到资源共享的效果，进一步提升获取数据的效率。云计算网络技术为用户提供了网络虚拟数据库，大大扩展了数据存储空间，可以对大量的数据进行储存，之后使用大数据技术对数据进行分析处理，进一步挖掘信息资源的价值。大数据分析的应用价值将收集到的大量数据进行加工整理，再对其进行分析，并进一步开始深度开发利用，经过这些步骤才能得到内容丰富且精确度高的重要信息，数据的深度开发利用是资源的另一种整合。为了满足市场需求，大数据分析成为一项服务被投入市场，将大量的数据进行深度开发，能够加快社会发展步伐以及提高经济增长的速度，分析即服务的理念由此而生，且迅速兴起于各大企业之间。大数据是看待现实的新角度，不仅改变了市场营销、生产制造，同时也改变了商业模式。数据本身就是价值来源，也就意味着新的商业机会，没有哪一个行业能对大数据产生免疫能力，适应大数据才能在这场变革中继续生存下去。当下，正处于数据大爆发的时代，如何获取这些数据并对这些数据进行有效分析就显得尤为重要。各种企业机构之间的竞争非常残酷。如何基于以往的运行数据，对未来的运行模式进行预测，从而提前进行准备或者加以利用、调整，对很多企业机构其实是一种生死存亡的问题。该情况同样也适用于国家级别。因此，目前无论是在企业级别还是国家级别都开始研究、部署大数据。可见，大数据应用已经凸显出巨大的商业价值，触角已延伸到零售、金融、教育、医疗、体育、制造、影视、政府等各行各业。从实践情况看，主要包括大数据解决方案提供商、大数据处理服务提供商和数据资源提供商三个角色，分别向大数据的应用者提供大数据服务、解决方案和数据资源。未来大数据还将彻底改变人类的思考模式、生活习惯信息记录材料 年 月 第 卷第 期和商业法则，将引发社会发展的深刻变革，同时也是未来最重要的国家战略之一。传统数据分析发展呈现颓势的原因分析数据分析主要包括收集、储存、检索、加工、变换、传输等步骤，基于大数据背景，传统数据分析方式的发展速度正逐渐变缓，造成这一现象的原因主要有以下两点：一是传统的数据分析无法对结构不规则的数据进行有效的处理。目前，数据主要有结构化数据和非结构化数据两大类型，结构化数据指的是可以用相同结构表示出来的数据，主要由数字和值组成；而非结构化数据指的是无法用相同结构表示出来的数据，由音频文件、图像文件、视频文件、文本文件等组成。人们在日常生活中所面对的数据大多是结构化数据与非结构化数据混合在一起形成的，如果仍然使用传统的数据分析技术来处理数据，其中的非结构化数据将无法得到分析处理。从当前的发展趋势可以看出，非结构化数据的范围一直在扩大，与结构化数据之间的比值自然而然也在增大，最终将促使传统数据分析技术被淘汰。二是使用传统数据分析技术处理数据时，数据的安全性无法得到保障，可能会导致一些有价值的信息丢失或泄露，数据具有价值使得数据安全的问题得到重视。目前，很多企业和单位之间的各种数据都含有大量的机密信息，一旦泄漏，将对企业、单位造成难以估算的损失，要想使用安全的方式传输数据，则会耗费大量的时间及成本。大数据分析的优点与缺点分析 大数据分析的优点（）大数据分析具有可视化分析的优势。可视化分析作为大数据的一个特点具有极大的优势。用户通过可视化分析可以更加清楚、直接地了解数据的结构和特点，处理过程为用户在数据分析过程中提供了极大的安全感。（）大数据分析可以利用数据挖掘算法。大数据分析在信息社会快速发展的背景下具有十分重要的作用，而其中的数据挖掘算法更是占据着关键地位。一般情况下需要采用不同的数据算法对分类之后的数据进行处理，才能使数据分析具有更高的精确性，突出数据准确、精准的特点。数据挖掘算法的应用可以对数据进行分析挖掘，使数据具有更大价值。（）大数据分析可以进行预测性分析。大数据分析技术是当下应用较为广泛的技术，特别是服务业对大数据分析技术更是青睐有加，而大数据预测技术的出现则为行业的发展提供了先机，因此也受到了广泛关注。究其原因，大数据预测分析可以不受约束地应用到很多方面。比如某些公司运用大数据对公司将来的发展趋势进行预测分析，根据分析结果研究利弊，还可以使用大数据预测分析观察市场未来的走向等。（）大数据分析可以进行数据质量管理。数据质量高低以及数据可否被合理管理对大数据分析来说都是重要的评估标准。大数据分析、数据的质量及数据的管理三者之间有着密不可分的关系，较高质量的数据会使数据管理变得更加高效率，此结果对于行业的发展具有重大的意义，可以保证通过数据分析所得到的信息是真实且有效的。（）大数据分析具有语义引擎的功能。在如今科学技术手段的基础上，大数据分析技术的语义引擎功能可以较主动、准确地提取数据的相关有价值的信息，使数据内容进一步完善。大数据分析的缺点（）大数据分析在一定程度上可能会导致隐私泄漏。如今各个行业的机密数据以及用户隐私性质的数据都可能被收集起来，必然会给这些行业发展或是人们的日常活动带来一些负面影响。暂且不论收集数据的人是出于何种目的，这些数据一旦通过平台泄漏，会给企业带来不可估量的损失，也对人们的日常生活造成负面影响。（）大数据分析中可能存在虚假信息。在互联网提供的虚拟平台背景下，人们不需要为网络上一些不道德的行为负责，大量的数据信息没有经过验证，在不确定真假、不清楚会带来什么后果的情况下就被各大社交媒体或是互联网平台轮流传播，有时甚至被一些别有心人士扭曲事实，恶意宣传，致使这些数据信息变成虚假信息，误导更多用户产生错误的思想，可能会影响到社会治安，危害人们的安全。因此，数据与互联网是一把双刃剑，既可以为人们服务，也能够为人们带来负面影响。云计算网络技术的优点与缺点分析 云计算网络技术的优点（）云计算网络技术具有降低计算成本的优势。传统的计算方法需要占用计算机硬盘空间进行运算。而云计算则是在云端进行计算，此方式节省了计算机的空间，提升了计算效率。（）云计算网络技术具有改进性能的优势。云计算程序是在云端进行操作，不需要下载运行程序，所以在计算机中不需要使用较多的程序软件，能够大大节省运行内存，使云计算的运行变得更加顺畅和高效。（）云计算网络技术具有存储海量数据的优势。传统的数据存储方式是使用计算机自带硬盘空间、盘或是外部连接硬盘等方式进行存储，而这些存储方式都具有内存有限的缺陷，且设备具有不稳定性，可能会导致数据被破坏、丢失的情况发生。而云计算则是将数据信息存储在云空间中，不仅可以实现数据的大量存储，而且存储状态更加稳定，也不易损坏或者丢失。云计算网络技术的缺点（）云计算网络技术的安全性不容易被保障。众所周知，云计算具有很大的存储空间，甚至是无限存储。然而，这也给用户使用过程中带来一定的隐患问题，比如用户的数据安全难以得到保障。当用户在云空间上存储数据之后，该用户就失去了对这个信息直接访问的权力，因此，云计算网络技术的安全性问题有待改善。（）云计算网络的虚拟化性质存在一定的安全隐患。在虚拟化技术的背景之下，有许多的数据都失去了真实信息记录材料 年 月 第 卷第 期性，发生较大的改变。具体来说，由于计算机技术的发展，无论是计算机操作系统或是硬件设备等都在时时刻刻发生变化，而这些变化会导致信息的存储与运算方式也受到影响。因此，云计算网络的虚拟化特点在一定程度上会给用户造成安全问题。大数据分析与计算机网络技术的发展趋势 大数据分析技术的运用（）大数据技术应用于关键字查找方面由于用户在日常生活、工作学习中会产生大量的数据，而且他们通常会将这些数据存储在计算机或是手机里面，当用户需要寻找相关数据的时候就具有很大的困难，还会花费大量时间。计算机技术中的关键词查找技术在这时就显得非常重要，它可以大大节省收集数据的时间，在应用关键字查找技术时，可以根据分类进行针对性查找，使用特定的关键字进行检索，能够更加迅速、准确地获取信息。（）大数据技术应用于信息系统分析方面通常情况下，一个企业的信息系统具有非常多内容，如综合信息查询系统等基本内容。使用大数据技术对企业内部的信息系统进行对比分析，根据分析对比结果运用不同方式来查询所需内容，为网络安全工作的顺利进行提供强有力的支持。（）大数据技术应用于网络扩展分析方面目前，网络上存在大量的数据信息，比如视频、音乐、图片、文本等内容，为了给用户提供便利，互联网上还设计了功能强大的搜索引擎，用户使用多的有百度搜索、谷歌搜索、搜索等，这些搜索引擎在人们的生活及工作学习中占有举足轻重的地位，为人们足不出户就可以了解新闻时事等内容提供了平台。云计算网络技术用于安全防护方面的工作第一，防火墙是计算机网络用于安全防护中最常被使用到的技术，防火墙装置作为不同网络之间信息的出入口，通过监测、设限等方式屏蔽网络内部的信息结构以及信息运行状态。防止外部设备使用非法技术盗取信息，保证计算机能够安全使用。技术人员主要使用分布式系统进行计算机软件系统的开发工作，通过合理、科学地设定网络安全协议，使计算机系统的安全性得到提升。同时针对性地将防火墙运用至计算机系统当中，使其能发挥出有效的功能作用。用户可以对其进行合理的使用，定期对计算机进行清理，提高计算机的安全性，保证计算机一直处于可使用状态。第二，云计算网络技术运用于对计算机技术的创新升级。如入侵检测技术在计算机进行信息管理与维护的工作过程中起到了推进作用，入侵检测技术的合理使用可以对计算机起到监控作用，防止计算机受到外部信息的非法入侵，对入侵结果进行分析并总结出有效的应对措施。因此，合理地应用入侵检测技术对计算机网络管理工作的顺利进行有很重要的意义，它可以保障系统的安全性。在使用入侵检测技术进行计算机安全防护工作的过程中，通常使用签名法和统计法对系统可能存在的问题进行全面检测分析。签名法用于对计算机系统内部环境进行检测，观察其安全性强弱程度，若是存在薄弱部分，则会有针对性地对系统运行过程中出现的问题与风险进行检测，找出产生问题和风险的地方，并给出警告信息；而统计法用于对计算机系统运行过程中的状态进行检测并报告，避免问题往更严重的方向发展，通过这种方式达到提高计算机网络信息安全的目的。第三，云计算网络技术通过有效利用大数据的优势，加强对网络安全的管理。信息技术的发展使企业的工作效率得到有效提升，对企业的快速发展起到了支持作用，企业借助信息时代的优势达到了节约成本、提高经济效益的目的。而随着信息技术的普及，人们应加大对计算机信息安全的管理强度，增强其安全性能。企业可以通过客观分析自身的实际情况，对信息安全管理制度进行调整完善，这样才能使数据具有可靠性和有效性。除此之外，企业在对数据信息进行运营管理的过程当中，要及时落实有关的安全协议，对使用过程中出现的各种安全性问题要及时做到系统全面的检查，需要保证信息在运行使用过程当中的安全性。相关的管理人员要把大数据管理作为基础，对大数据进行系统化的建设。通过这些方式，企业可以做到对计算机信息系统进行充分、高效的利用，在信息交流的过程中具有更高的安全性。结语综上所述，信息技术的发展拓宽了人们接收信息的渠道，传统的数据分析手段在纷繁复杂的信息面前显得无能为力，而大数据技术和云计算技术的出现有效地解决了此问题。本文运用大数据和云计算技术的整合资源，使数据信息被有效利用，为公司的发展作出合理的规划；同时还可以降低运营成本，改善公司的运营性能。但值得注意的是，上述两项技术也存在不足之处，例如虚假信息、安全隐患等。因此，企业应当根据自身的实际情况选择合适的数据处理方案。【参考文献】徐涛 计算机大数据分析及云计算网络技术的研究探讨 电脑编程技巧与维护，（）：欧丽红 计算机大数据分析及云计算网络技术发展探究 科技创新导报，（）：吕晓艳 计算机大数据分析与云计算网络技术 电子世界，（）：梁多勇 计算机大数据分析与云计算网络技术 中国新通信，（）：王双桥计算机大数据分析与云计算网络技术应用数字技术与应用，（）：罗奇基于云计算的数据驱动网络安全防御技术数据，（）：柴美梅基于云计算的网络安全技术应用集成电路应用，（）：李卫，贺朝兵云计算技术视角下的网络安全问题及其对策研究信息与电脑（理论版），（）：