数字化转型背景下制造企业质量管理研究.pdf

42 Vol.40,No.2February,2024第 40 卷第 2 期2024 年 2 月IT REPORT0 引言随着信息技术的飞速发展，数字化转型已成为制造企业转型升级的重要方向。在数字化转型的背景下，制造企业的生产方式、管理方式、商业模式等都发生了深刻的变化。质量管理作为制造企业管理的重要组成部分，也面临着新的机遇和挑战。如何在数字化转型背景下加强制造企业的质量管理，提高产品质量和服务水平，成为制造企业亟待解决的问题。对此，本文将通过文献研究、案例分析等方法，对数字化转型背景下制造企业质量管理的现状、问题及对策进行深入探讨，旨在为制造企业数字化转型背景下的质量管理提供有益的参考和借鉴。数字化转型背景下制造企业质量管理研究周东升（中航富士达科技股份有限公司，陕西西安710076）摘要：研究数字化转型背景下制造企业质量管理的现状、问题及对策。采用文献研究、案例分析等方法，对数字化转型背景下制造企业质量管理的相关理论和实践进行了深入研究。数字化转型对制造企业质量管理提出了更高的要求，企业需要加强数字化转型背景下的质量管理体系建设，提高质量管理的信息化、智能化水平。数字化转型背景下，制造企业需要不断创新质量管理理念和方法，加强质量管理的信息化建设，提高质量管理的智能化水平，以适应市场竞争和客户需求的变化。本研究对于制造企业数字化转型背景下的质量管理具有一定的指导意义和实践价值。关键词：数字化转型；制造企业；质量管理；升级中图分类号：TN-9文献标志码：A文章编号：1672-4739（2024）02-0042-03Research on Quality Management of Manufacturing Enterprises under the Background of Digital TransformationZHOU Dongsheng（Air China Fujida Technology Co.,Ltd.,Xian 710076,China）Abstract：Manufacturing enterprises under the background of digital transformation,they are facing the transformation and upgrading of quality management.With the advent of the digital era,the Internet and information technology have flourished in all walks of life.Therefore,it has become a new trend and new power for the transformation and development of quality management of manufacturing enterprises.In this paper,the quality management of manufacturing enterprises is divided into four stages,which respectively analyze the integrated application,advantages and development direction of the digital technology in these four stages,and summarize the key points of the digital transformation of the quality management of manufacturing enterprises.Keywords：digital transformation；manufacturing enterprise；quality management；upgrading1 数字化背景下制造企业质量管理转型的新机遇1.1 数字化技术突破了空间限制制造企业的质量管理从本质上来讲是对因空间距离所导致的安全风险的一种防范。在社会生产的初级阶段，受技术水平和物流条件等因素的制约，导致产品的供需双方在同一空间或环境下作业，产品的需求方大多是通过现场监督的方式对产品的质量和交付的风险性进行监督与管控。随着社会和市场的不断发展，模式和格局也在不断发生改变，供需双方逐渐出现了空间错位的情况，需求方无法对生产和交付现场进行直接监督，对产品的质量和交付安全性也就缺少了一层直接保障。对此，需求方也在积极寻求如何在不介入现场监管的情况下也能够保障产品质量和安全性的方法，于是，第三方认证、客户认定和ISO9001 标准就此产生，成为制造行业的重点评估标准。但是这些方法的形成只不过是解决了行业市场供需双方之间存在的表面问题，而空间限制的问题并未得到实质性的收稿日期：2024-01-25作者简介：周东升（1967.10-），男，汉族，陕西洛南人，本科，研究方向：营销战略规划策划、公司全面质量管理。43 Vol.40,No.2February,2024第 40 卷第 2 期2024 年 2 月IT REPORT解决。在数字化背景下，互联网和信息技术的应用在一定程度上改变了制造行业的空间布局，VR 和全真模拟等数字化方法的应用实现了沉浸式交互行为和跨时空监督管理，需求方可以对产品生产和交付的关键环节进行实时监控，甚至可以选取特定的生产工艺和流程进行阶段性检查。在数字化背景下，空间限制问题不复存在，取而代之的是新市场空间的交互感和流通感，对制造企业传统质量管理模式造成冲击的同时也为企业的数字化转型发展带来了新机遇1。1.2 数字化技术缓解了时滞风险制造企业的时滞风险主要来源于产品生产过程中所存在的质量管理方面的压力，这与行业发展早期阶段存在的生产流程过于简单、产品性能单一、质量评估标准单一等问题有关，这种情况下，需求方对于产品生产质量和生产过程的监督和管理十分简单便捷，只需要对最终质量进行评估与管控即可，无需对生产流程和工艺予以过多关注。但是随着我国科学技术的不断精进，制造企业的生产工艺和配套设备也在不断升级，产品类型也不断增多，导致社会对于产品的性能要求越来越高，需求方无法只通过对最终产品的质量进行评估，还需要对产品生产的全过程和工艺选用进行监管。于是，检测站、暂停点和评审部门在当时的社会环境中得以流行，但是多种监管部门和流程的加入，对产品生产的质量和效率都会造成一定程度的影响，导致部分制造企业跟随市场发展的主流趋势，与高效交付的市场环境无法适应。但随着数字化时代的到来，互联网和信息化技术的应用为需求方的质量管理提供了多种方法和广阔空间，使得在产品生产的质量管理的过程中有效规避时滞风险问题的发生。目前已知被应用到制造企业质量管理环节的数字化技术包括自动检测、大数据挖掘和辅助决策等，都能够对产品生产制造过程中的各个环节进行监督管理，并且管理过程更加清晰精准，管理流程更加规范便捷2。上述数字化技术的应用为质量管理的数字化转型带来了新节点和新契机。1.3 数字化技术实现了知识迁移用户缺乏专业知识是制造企业质量管理转型发展停滞不前的主要原因。在行业发展的初期阶段，产品的使用者和生产者是同一批人，这就能保证产品在被使用的过程中能够充分发挥自身性能。但自从制造商与使用者受社会经济发展的影响而出现本质上的分离后，产品的使用者将不再是产品的制造者，多数用户都缺乏专业知识并且对于产品的使用性能、使用方法和效果褒贬不一，个人理解存在较大的差异化。于是，性能评测、产品认证和鉴定部门就此产生，主要负责对产品实施质量管理活动。随着数字化技术的发展与应用，人机交互、虚拟现实和人工智能等技术在制造企业质量管理过程中的应用为用户了解产品的使用方法、性能及原理提供了极大便利，用户可在大数据环境下应用云计算技术对产品进行自动化测评，真正实现了知识迁移，为制造企业质量管理的数字化转型提供了新的发展机遇。2 数字化背景下制造企业质量管理转型的阶段性路径分析2.1 工作内容阶段制造企业质量管理数字化转型的根本任务是结合制造企业产品生产的实际情况和具体需求制定质量管理和控制的合理标准。根据现阶段的实际情况来看，多数制造企业的质量管理都是通过人工来进行的，包括技术人员和质量检测人员，管理质量能够得到基础保障，但是大多数活动都是根据质量检测人员的自身工作经验而开展的，并没有一套科学合理的质量管理标准。质量管理的数字化转型对质量管理的各项工作和各个环节都有明确的管理标准和产品定义，并且在质量分析的过程中也应当严格按照数据化模型和参数进行。基于此，对于制造企业质量管理工作内容方面的标准制定需要明确市场需求和用户诉求，工作内容无需固定标准，但是需要根据市场发展趋势有相应的调整空间3。2.2 知识信息阶段在工作内容标准化的基础之上，制造企业需要对海量信息进行量化处理和筛选，才能更高效地开展质量管理工作。以物品新旧程度评估为例，一般性的语言描述包括“崭新”“全新”和“较新”等几种，但是这种描述性词语都是对物品做出直观分析，需求方也无法根据此类词语对物品的新旧程度进行最终定性，还需要进一步展开深度分析后才能确定量化数值。对此，可以针对信息数据的量化处理模式搭建数字化信息平台，构建特色数据库，建立起制造企业质量管理的信息化系统，将产品的质量和性能等相关因素进行量化处理后通过数量信息进行显示，从而为质量管理的各流程和环节提供有效的数据基础。但是需要重点关注的是，对于制造企业而言，知识信息处理阶段的数字化转型是难度最高的一个阶段，对于制造企业的数据收集、处理能力和数量转化能力的要求较高。因此，制造企业要想完成这一阶段的数字化转型还应当不断完善自身，丰富能量储备4。2.3 平台管理阶段平台管理阶段数字化转型主要体现在网络化技术手段在质量管理各部门中的应用，其主要作用是促进各方数据的整合与处理，为数据的交流与共享提供一个网络化平台。从目前众多的制造企业的质量管理转型情况来看，业务活动割裂是影响管理效果的主要问题，导致管理过程中无法对研发数据进行共享，销售或其他部门无法在第一时间同步相关信息，导致同一个问题在不同部门反复出现。对此，制造企业需要以互联网为基础，将云平台技术和区块链技术融合应用其中，促进制造企业质量管理的网络化平台的建成。在该平台中，需要满足项目研发、产品生产、加工工艺和质量检测等环节的对于数据收集与分类方面的需求，实现各环节、各部门之间的信息同步。网络化平台的搭建可以最大化发挥制造企业质量管理相关的信息数据的分析价值5。44 Vol.40,No.2February,2024第 40 卷第 2 期2024 年 2 月IT REPORT2.4 流程运营阶段智能化的运营流程是制造企业数字化转型的最终阶段，在前期建设方面，有网络化管理平台作为技术依托，质量管理环节已经取得了很大的进步，但是还应当随着数字化技术的发展，将模糊分析、智能识别和自动监测等作为网络化管理平台的核心技术，用于制造企业的质量管理环节。随着 5G+互联网技术平台的搭建，为制造行业质量管理提供了技术创新的发展空间和平台，并且近年来也有一大部分制造企业取得了显著的创新成果。以“浪潮苏州 5G 全连接工厂项目”为例，该项目基于企业自身的实际情况尝试搭建“5G+工业互联网”平台，有效解决了工厂生产和检测等方面的实际问题，其中成品合格率和生产效率得到了显著提升，这一成果促使了该工厂的产能和产品质量得到质的飞跃，而整体的运营成本也较之前下降10%。由此可见，运营流程的智能化转型对于制造企业的生产效率和产品质量的提升有着直接影响，并且智能化运营流程也为制造企业的数字化经济转型发展提供了技术基础。基于制造企业质量管理四阶段对技术应用的分类和价值总结如图 1 所示。工作内容（标准化）知识信息（数量化）管理平台（网络化）流程运营（智能化）质量监测数据分析过程控制注：工作标准的灵活性知识信息量化处理构建特色化管理数据库建立质量管理信息系统搭建网络化质量管理平台（互联网、云平台、区块链技术等）智能识别、模糊分析、自动监测、工业互联网技术等图1 制造企业质量管理数字化技术应用流程图3 总结与展望3.1 总结企业数字化转型的实质即对企业内部进行合理化调整，从企业自身的实际情况出发，迎合市场需求和社会发展趋势进行技术、模式组织架构的优化创新。在数字化发展背景下，互联网和信息化技术也在随着市场趋势的演变而得到普及应用，对于制造商而言，传统的技术和管理模式应当尽快进行创新，以适应新兴商业模式，满足市场需求和用户诉求。数字化转型可以为制造企业提供精准定位的空间和技术基础，从而优化自身的服务质量，提高服务效率。数字化转型并不仅仅是意味着新技术的应用，更是以新技术为基础对组织架构和自身商业模式的一种调整与优化，是促进企业长远稳定发展的一种内在驱动力。通过数字化转型，企业能够更加从容地面对市场需求和经济模式的改变，通过提高自身的核心竞争力在行业市场的飞速发展中站稳脚跟，从而为客户提供更加优质的服务，激发企业自身的高质量发展。这种正向发展在当前的新兴市场模式中，对于企业维护自身的市场份额，转型营销新市场具有积极作用。3.2 展望企业的数字化转型并非一蹴而就，还需要在实际发展过程中积极争取政府支持，对技术和配套设施进行升级，政府出台的相关政策是帮助企业树立转型信心，鼓励转型发展的强大支撑。随着近年来我国科学技术的不断发展与创新，制造企业也需要在日常发展过程中重视对技术的升级和调整，保证信息化技术的时效性，并且在资金和政策允许的情况下积极引入新技术开展实践工作，为企业的正常经营提供技术保障。新技术的引入能够在保障生产质量的基础之上提高生产效率，并且为产业模式和发展方面的创新提供技术基础，确保制造企业生产和经营方面都能跟上新兴商业模式下的技术潮流，促进企业的长远发展。制造企业在数字化背景下对质量管理进行转型的过程中应当在实际管理过程中充分发挥互联网和信息化技术的作用和优势。在数字化转型背景下，制造企业能在运营发展的各个阶段打通数据流，使得产品的整个生命周期都能处于互联网和数字化环境下。质量管理方面也能够始终以问题为导向，将市场需求作为目标指引，将重点突破加持续改进作为质量管理数字化转型的长期变革过程的制度支撑。将技术赋能和管理优化始终作为制药企业未来发展过程中数字化转型发展的有力手段，对数字化技术的应用与科学的管理思想实现有机融合，促进制造企业的数字化高效转型。4 结束语数字化转型为制造企业质量管理的创新升级提供了强有力空间和技术支持，并且一些关键的数字化技术的应用在一定程度上改变了制造企业质量管理过程中存在的空间、时间和知识方面的实际制约问题，并且为制造企业质量管理的后续发展与升级指出了可行路径，促进制造企业质量管理的健康发展、高效提升。参考文献：1 霍春辉,吕梦晓,许晓娜.数字化转型“同群效应”与企业高质量发展基于制造业上市公司的经验证据J.科技进步与对策,2023,40(4):77-87.2唐毅强,窦克勤,蒋莹.制造业数字化仿真发展现状及提升路径研究J.新型工业化,2024,14(1):12-19+28.3梁小甜,文宗瑜.制造业数字化转型、客户信息优势与高质量发展J.统计与决策,2023(7):179-183.4陈昭,刘玲玉.数字化驱动制造业绿色转型:作用机理、制约因素与实现路径J.学术前沿,2023(21):108-110.5黄玉妃,左丽,刘平平.制造业数字化绿色创新与经济高质量发展影响因素研究J.经济师,2023(9):10-12+14.