方差分析应用例题.doc

参考答案：1、 题中所给数据的有效位数较多,为简化计算将所有数据都减去30，另组计算表如下表。机型甲乙丙12。333.243。4421.282。562。4830.351.493.1542.142.672.4651.753.042。1861。187。8514.1813.7161。6225201.0724187。9641-12。324533。512137.592814.831937.034238。7105的自由度依次为，得方差分析表如下表所示。方差 来源平方和自由度均方F组间(因素)3.2696组内总和由于3。2696故接受，即就所提供的数据，还看不出三种不同型号的制砖机所生产的砖抗强度有显著差异。5。 设有三个车间以不同的工艺生产同一种产品，为考察不同工艺对产品产量的影响， 现对每个车间各纪录5天的日产量，如表所示，问三个车间的日产量是否有显著差异？（取=0.05）。序号A1A2A314450472455144347534444855505465145将最终的计算结果填入下表:单因素方差分析表差异来源离差平方和自由度平均平方和F组间组内总计答案 差异来源离差平方和自由度平均平方和F组间12026013。85组内52124.33总计17214F存在显著差异。 解：（1）计算各水平均值和总平均值，, 同理，(2）计算总离差平方和ST，组内平方和SE，组间平方和SA。ST=（4448）2+(4648)2+（4548）2172SA=SE=STSA=172120=52（3)计算方差MSA= MSE=（4)作F检验 7。 有三种钢筋加工机的下料长度抽样,分别用A1、A2、A3表示,分别测得他们的寿命，问这三种钢筋加工机的下料长度是否有显著性差异?（取=0。05）序号A1A2A314039392474037342503243845335465035将最终的计算结果填入下表：单因素方差分析表差异来源离差平方和自由度平均平方和F组间组内总计答案差异来源离差平方和自由度平均平方和F组间252.。9332126。4677.483组内202.81216。9总计455。73314F=7.483F(12，2）=19。41无显著差异8。 在某材料的配方中可添加两种元素A和B,为考察这两种元素对材料强度的影响,分别取元素A的5个水平和元素B的4个水平进行实验，取得数据如表所示。试在水平=0。05下实验元素A和元素B对材料强度的影响是否显著? BA B1 B2 B3 B4 A1323332308290 A2341336345260 A3345365333288 A4361345358285 A5355364322294答案(1）首先建立原假设H01：实验元素A对材料强度的影响不显著 ,即：1=2=3=4=5H02：实验元素B对材料强度的影响不显著 ,即：1=2=3=4 （(2）方差分析:无重复双因素分析（3）由于FA=2。072 F0。05（4，12)=3.259,所以接受H01，认为元素A对材料强度影响不显著由于FB=22.706 F0。05（4，12）=3.490，所以拒绝H02，认为元素B对材料强度影响显著