方差分析的应用案例及问题1.doc

一. 为研究钙离子对体重的影响作用,某研究者将36只肥胖模型大白鼠随机分为三组，每组12只，分别给予高脂正常剂量钙(0.5%）、高脂高剂量钙(1。0%）和高脂高剂量钙(1.5%)三种不同的饲料，喂养9周,测其喂养前后体重的差值（见下表）。问三组不同喂养方式下大白鼠体重改变是否不同？三种不同喂养方式下大白鼠体重喂养前后差值(g)正常钙（0。5) 高剂量钙（1.0%）高剂量钙（1.5%)332.96253.21232。55297。64235.87217。71312.57269。30216。15295.47258。90220。72284.25254。39219。46307。97200.87247。47292.12227。79280.75244.61237。05196。01261。46216.85208。24286.46238。03198.41322.49238。19240。35282。42243.49219。56ni121212Xi293.37239.49224。78Si2606.15350.51540。31下标i表示组的序号(i=1、2、3);下标j表示各组内的个体序号（i=1、2、ni)针对以下问题复习前面抽样误差的概念、并预习方差分析的理论内容：1）三种不同喂养方式下大白鼠体重喂养前后差值的均数Xi：293。37239。49224.78，为什么不可以直接得出“三组不同喂养方式下大白鼠体重改变是不同的”结论？2）三组定量变量的比较为什么不能采用多次的两样本t检验？ 3)方差分析的基本思想是什么?方差分析的检验统计量值是t、q还是F？4）方差分析的基本步骤如何写？5）方差分析和前面所说的t检验有哪些异同点？（从适用资料类型、前提条件、检验统计量值等方面考虑）6)区分一下该题及后面几题的资料设计类型有什么不同？ 二。 为探索丹参对肢体缺血再灌注损伤的影响，将30只纯种新西兰实验用大白兔，按窝别相同分为10个区组。每个区组的3只大白兔随机接受三种不同的处理,即在松止血带前分别给予丹参2ml/kg、丹参1ml/kg、生理盐水2ml/kg，并分别测定松止血带前及松后1小时后血中白蛋白含量（g/L)，算出白蛋白的减少量如下表所示。问三种处理效果是否不同?三种方案处理后大白兔血中白蛋白减少量（g/L）区组丹参2ml/kg丹参1ml/kg生理盐水2.212.914.252。322。644。563.153.674。331。863.293.892.562.453.781.982.744。622.373。154.712。883。443.563.052。613。773.422。864。23101010三。 为了研究药物治疗附加磁场对人体内磁性物质分布的影响，安排两个药物组：实验组为“丝裂霉素+高分子物质+磁性物质磁场”，对照组为“丝裂霉素+高分子物质+磁性物质。每组分别于给药后15分钟和60分钟处死实验动物小鼠，检测小鼠肝脏组织的磁性物质浓度，即铁浓度（mg/g）。采用22平衡设计，一个因素为药物，有2个水平，即实验组（A1）和对照组(A2)；另一个因素为给药后时间,亦有2个水平，即15min（B1）和60min（B2）。两个因素有4种组合，每种组合重复例数为6。将24只小鼠随机分配到4个组合组，实验结果见下表，试分析之.实验组(A1）对照组（A2)15min(B1）60min（B2）15min（B1）60min(B2）0.5541。0150.3370。5030.5501.0050.2760。6120.5781.0710。3130。5930。7061.1060.3870.6040。6861。1550.4310.6400.6511.1450。3620.560四。 将16名某病患者随机分为两组，每组各8名,采用某种药物进行治疗，一组服用胶囊、另一组服用片剂.分别于服药后1、2、3、4、5小时测定血药浓度，血药浓度检测结果见下表，试比较两种剂型服用后血药浓度有无差别？同一种药物不同剂型在不同时间的血药浓度测定值(mg/L）分组受试号 监测时间（小时)12345胶囊组19。7354.6155。9146.8147.5625.5050.8779。9062.3755。0337。9623。4364。1056.0045。1542.3718.6373.1076.0560.8052.3755。2493。3565。4762。3766。5032。0873.4576.2760.2378。34132.1102.0097.8392.8381.805。4082.8073.9560。14片剂组914.6629。0048.8852.2431。65100.8425。0053。8044。2532。38110.6817。3464。5661。6055.80122。1414。1069。7766.6554。43132。3053.4073。8362。0057。31146。1725。8545.8053.2547.95152。4553.3058.8057.8071.10161.5844.0030.3070。2067.06