DNV SPC 统计过程控制.pdf

2DNV-June 1 9992Qualily Satisfy课堂要求欢迎阁下参加本次课程，本课程将为您打下一个良好的基 础，提高您的能力和水平.请注意以下的几点：1、手提电话传呼机2、吸烟3、其它上课期间请将您的手提电话 和传呼机开为振动或关闭.在课堂内请不要吸烟.课期间请不要大声喧哗，举手提问，不要随意走动.3DNV-June 19993等卜 Qua fit y J k Smis.j问题制程温度设定由180+-5C改为190+-7C以得 到产品较好表面，请问此项是否为D-FMEA 所考量范围？改进现行设计控制，能否降低发生度？如何才能降低严重度？D-FMEA是否需定期评审，更新及验证效果?D-FMEA分析中设计上之弱点是否可于制程 控制中解决？4DNV-June 19994等首页P-FQiaillyS谑lis心问题I:应设计的可制造性，是否为P-FMEA所考量范围?制程中接着剂涂布的有效期控制，是否为P-FMEA所考股逐量范围？十对不良原因做改进，是否能降低发生度及探测度？-FMEA是否需定期评审，更新及验证效果？P-FMEA是否需假定设计及物料是没问题的？5DNV-June 19995等首页QuafityFMEd同题讨论:凝否所有制程潜在问题点都必须列入PFMEA讨论耀勤）是飞）否温为什么FMEA需要的是活的（Live）文件?下那个对于不良之改进较为殊胜？（1）预防不良原因之发生B（2）增加检验频率（3）增加设计验证项目或修改设计6DNV-June 19996等首页FMEQuafity Satisfy角色MEA决定APQP,而FMEA由日常体系落实来决定1:喻需求FMEA控制计划SOP载入原因鉴别跨功能组问题鉴别7DNV-June 1 9997过程控制系统与过程变滂过程控制/过程能力与过程改进循环过程能力计算DNV-June 1999等首页的羟品是言殳言什喻造出来的,而不是瞬出来的事后的横瞬只是分辨优劣，而封崖品本身的品没有改 善;不能优跟根本上保瞪品鼠只能增加成本。把谩去罩 东屯以羟品横瞬的“事后检查”的消椀“把昌旷，改悬以“予真防悬主”的防检结合，采用“事前控制”的稹椀“予真防”31檄zh能消除缺陷，真正保羟品品鼠检查、分类最 押估都只是事后悯祷，是一种即昂贵又不可靠的 管方式,只有“，第一次就把事情做好”才是最余空湃的。9DNV-June 1999hi 课程说明:工、收集数据并用统计方法来解称他们并不是最终“标，最终应是 对过程不断加深理解并改进过程；*；2、研究变差和应用统计知识来改进性能或水平的概念适用于任何 域，可以是车间中或办公室里；，、SPC代表统计过程控制，SPC常用于零件而不是过程，用SPC 空制输出（零件）仅仅是第一步，只有当产生输出的过程成为我 努力的重点，只有当产生输出的过程成为我们努力的重点，这 些方法才能对改进质量，提高生产率，降低成本起作用；晨理解这些知识需要进一步与过程控制相联系；5、对于我们课程中所讲授的法则，虽然这些法则还在许多方面得 到广泛应用，但也不能盲目套用这些法则；6、测量系统的变差对SPC的数据分析很重要；DNV-June 1999等首页Z建制程品衡量方式的彝展迤程J W雷金”翻分彳布管制H Ca/Cp/Cpk 6。，屋、r i1924 1960W.A Shewhart Japan1980 Motorla1992TI1994日笛合信虢1995GE1998Sony11DNV-June 199911收集、整理、展示、分析、解析统计资料 由样本(sample)推论母体/群体(population)能在不确定情况下作决策是一门科学方法、决策工具DNV-June 1999R 极差（range）算术平均数（arithmeticmean）Md 中位数（median）Mo 众数（mode）o2 方差/变异（variance）o 标准差（standard deviation）样组（样本）标准差R 极差（range）maxmin算术平均数(arithmetic mean)等首页 J-QualitySatisfyMd 中位数（median）顺序数列中的中心项的数 值Mo 众数（mode）资料中出现最多的数值1 6DNV-June 1 9991 6等首页QualitySatisfyo2 方差/变异(variance)喑n _(XrX)i=1 np(Xj-X|jar)+(X2X|jar)+.+(Xn-X|jar)1 7DNV-June 1 9991 7标准差(standard deviation)ni=1(Xi-X)n(Xi-xbar)2+(x2-xbar)2+.等首页s=QiaillyS谑lis心样组（样本）标准差n(X,-X)i 二 1n-11 9DNV-June 1 9991 9首页20DNV-June 1 999首页直方图制作步骤一.制作次数分配表：刍般总数据中找出最大值与最小值2：.讲算全距R=最大值L-最小值;空决定组数.32LogN（N代表收集的数据总数）4、1算剂距：（通常取2.5.10的倍酚 系且距=全距-系且数5嗦十算系且界：第一条且下系且界二最小值测定值最小位数/2第一条且上系且界二第一条且下系且界+系且距第二条且下系且界=第一系且上系且界一 第二系且上系且界=第二系且下系且界+系且距 依此推，算到最大一系且之余且界6、作次数分配表21DNV-June 199921等首页QuaHty直方图制作步骤二.制直方圈1、依次数分配表，延横审由以各界焉分界，距焉底遏，以各钉 次数焉高度，每距上划一矩形，即完成直方BI。2、在BI上言己入数据畿!敷等参数，并划出规格的上、下限。22DNV-June 199922等首页33333031313128292934273327302933312827343326323532263228342828293028293432303128302732293026302831303132292527293027303329292926313223DNV-June 1999等首页QualitySatisfy数值次数划记次数25X126X X X X427X X X X X X628xxxxxxxx829xxxxxxxxxx1 030 xxxxxxxxxx1 031xxxxxxxx832X X X X X X633X X X X X X634X X X X435X124DNV-June 1 99924首页机会率u 0.6 727 O50.00%U 1 o68.26%u 1.96 O95.00%u 2 o95.45%u 2.58 o99.00%u 3 o99.73%27DNV-June 1 999等首页28DNV-June 199928辔产光国答5等首页QualitySatisfy过程控制系统与过程变差29DNV-June 1 99929等卜 Quality:重点问题 什么是过程控制系统？什么是普通原因？什么是特殊原因？变差是妇 何影响过程输出的？统计技术是如何区分一个问题实质是局部的还 是涉及到整个系统的？什么是统计受控过程？什么是有能力的过程？3()DNV-June 199930等首页Qualily Satisfy过程控制系统*s PC是很好的颈防工具31DNV-June 199931等首页QuaHty Satisfy程控制系统IB客的呼瞽-132DNV-June 199932遇程控制系统通谩别）B客的需求和期望,使用如控制 圈等统H技衍来分析谩程或其输出以便 适常的措施来逢到并保持控制状熊优而 提高遇程能力的一他系统也可耦卷一低反系统。等首页QiaillyS谑lis心谩程控制系统四个重要的原理;多1务谩程是共同工作以羟生输出的供方、生羟者、人、言殳儒、审俞入 森粉才料方法和璟境以及使用输出的客之集合。过程的性能取决于 二麓1 供方和顾客之间的沟通，过程设计及实施的方式，以及运作和管 理的方式等。过程控制系统的其他部分只有它们在帮助整个系统 保持良好的水平或提高整个过程的性能时才有用。后有性能的信息典性能有的最有用的信息是通谩研究谩程 的本以及内在的燮化性办得到.谩程特性（如温度、循琪畤 迤给速率、缺勤、周傅畤延遽以及中止的次数等）是我 邕心的重黠。若有必要可采取适当的措施来校正过程或刚产生的输出。若需要采取措施，就必须及时和准确，否则收集信息的努力就白费。34DNV-June 199934等首页QiaillyS谑lis心遇程控制系统四个重要的原理-1 寒封谩程采取措施一封重要的特性（谩程）采取措施徙而避免它优、演i偏离目襟值太遽是很经济的,造檬能保者正谩程的稳定性并保持谩国管漉输出的燮异在可接受的界限内,采取的措施包括改建操作（例如:1E敏作员培制1、燮换输入材料等）或者改变过程本身更基本的因素（例如：设备需要修复，或整个过程的设计）。应监测采取措施后的效果，如有必要还应进一步分析并采取措施。封输出采取措施如果仅限于对输出检测并纠正不符合规范的 产品，而没有分析过程中的根本原因，常常是最不经济的，如果 目前的输出不能满足客的要求,可能有必要照所有的羟品迤行分 类真辍屡不合格品或者返工，这种状态必然持续到对过程采取必要 校正措施并验证，或持续到产品规范更改为止。35DNV-June 199935两套三颗色子，以下列条件，每组各掷120次，然后 把点数出现频次记录在直方图上。A组：如常 B&C组：色子出现2点，则当5点计算 D&E组：色子出现5点，则当1点计算每组:若总数是单数则加1。首页测量系统反馈（测量/检验）37DNV-June 199937不同批次之间的差异 批次内的差异 随时间产生的差异 随环境而产生的差异首页设备及工装夹具的差异随时间而产生的磨损、漂移等操作工之间的差异（如手工操作的过程）设置的差异环境的差异39DNV-June 199939等首页QualitySatisfy由于测量用于过程中的所有组成部分，测量的 变差会对过程的各个阶段产生影响 偏倚 稳定性 重复性.再现性一分辨率41DNV-June 1 99941等首页QualitySatisfy具精确度（偏差）ilI精确度指测量观察平均值与真实值（基准值）的差异。实值由更精确的测量设备所确定。真实值（基准值）精确度（偏差）观察平均值42DNV-June 1 99942首页量具再现性量具再现性是由不同的操作者，采用一种测量仪器测 量同一零件的同一特性时测量平均值的变差。操作者A操作者B;操作者C再现性44DNV-June 1999首页量具稳定性量具稳定性是同一测量系统在不同时间测量同一零件 时至少两组测量值的总变差。稳定性时间2时间145DNV-June 1999首页量具线性量具线性是在量具预期的工作范围内，偏差值的差值实值（基本值真实值（基本值）范围-范围54DNV-June 199954首页但它们形成一个模型，若稳定，可以描述为一个分附55DNV-June 1999首页分布可以通过以下因素来加以区分范围分布 宽度范围形状范围或这些因素的组合56DNV-June 199956等首页QiaillyS谑lis心:痂果只存在变差的普通原 裳期，随着时间的推移，过 4的输出形成一个稳定的 量布并可预测目标宜线预测范围57DNV-June 199957等首页QiaillyS谑lis心:如果存在变差的特殊原，息I,随着时间的推移，鹏程的输出不稳定目标直线？预测范围58DNV-June 19995859DNV-June 1 99959等首页卜 Qua fit y J k Smis.j 局部措施和国絮统采取措施局部措施通常用来消除燮差的特殊原因通常由典谩程直接相的人员施大区勺可正15%的谩程冏题封系统采取措施通常用来消除燮差的建通原因黑乎是要求管理措施，以便正大可得I正85%的谩程冏题上61DNV-June 199961等首页QuaHty Satisfy问题讨论r.1.什么是过程控制系统?变差是如何影响过程输出的?遹计技术是如何区分问题的实质是局部的还是 及整个系统的？3.什么是统计受控过程?什么是有能力的过程？4.SPC的应用步骤如何?（假定为未导入SPC的企业）62DNV-June 199962等首页1 2、3、Quafity业新导入步麴 4、5、6、7、确定制造流程；（品质管制/QC工程图）确定管制项目/特性；（各部门讨论决定）实施标准化；（减少不必要的变差）制程能力调查；管制图运用；问题分析解决；制程的继续管制；63DNV-June 199963等首页 控制图基本概念与益攵 控制图使用策划 控制图的种类如何逗用控制例练习65DNV-June 199965首页1920年由WA Shewhart提出一般称为Shewhart控制图或3。控制图广泛在工业界应用为判断制程变差的变通原因或特殊原因的主要 统计分析工具66DNV-June 199966等首页QiaillyS谑lis心控制图中包括三条线控制上限(Upper Control Limit;UCL)中心线(Center Line;CL)控制下限(Lower Control Limit;LCL)UCLCLLCL67DNV-June 1 99967首页艺制图的应用控制图客 户68DNV-June 199968等首页QiaillyS谑lis心控制Bl谩程控制的工具:;戏使用控制11改迤谩程是一偃I重彳复的程序了，多次重彳复收集、控制霾及分析黑彳固基本的步骤。:收集被研究的特性（谩程或羟品）的数撼收集彳爰符之醇换成可以重 通也到控制BI上的形式。适些数掳可能是一体I檄加工零件的尺寸的匕值、一匹雉尼青备布上的缺陷数、助I道隼的通谩日寺IW、言己巾长的金昔 目等。控制利用数撼言十算控制限，腾它俨重在置I上作卷分析的指南。然 彳爰，符敷撼典控制限相比来碓定燮差是否稳定而且是否僮是由普 通原因引起的，如果明存在燮差的特殊原因，鹰器寸谩程迤行研 究彳他而迤一步硅定影警它的是什麽。在采取措施（一般是局部措施）彳爰，再迤一步收集数摞，如有必要可重新言算控制限，若遢出现 任何另外的特殊原因，即幺鼠采取措施。69DNV-June 199969等首页QiaillyS谑lis心控制圈一谩程控制的工具11分析及改迤常所有的特殊原因被消除之彳爰，谩程在统音十控制L”熊下建行，可使用控制BI作悬盛控工具，也可算谩程 冷奢能力。如果由於普通原因造成的差谩大,即谩程不能生羟出 舔冬如一的符合客要求的羟品。能寸於“受控”的遇程，改迤工作的重钻放在减少谩程中的普 通原因燮差上，减小道槿燮差就要飞宿小”控制H上的控制 限一即重新If算的控制限要相互靠近。言午多不熟悉控制圈的人得适檬做封谩程的改迤是一槿r熬却”。他何没有意到 如果一他谩程虑於稳憨且控制限言十算正硅，谩程羟生超出控制 限的檄禽是相同的，舆控制限的距雕瓢昌队70DNV-June 199970合理使用控制圈能：a,供正在迤行谩程控制的操作者使用。b,有助於谩程在量上和成本上能持地，可于直测地保持下去 使谩程蓬到：更高的量;更低的罩件成本 更高的有效能力。c.卷言寸遇程的性能提供共同的言吾言。d,显分燮差的特殊原因和普通原因，作卷采取局部措施或封系统 采取措施的指南。DNV-June 1999等QuaHty Satisfy要点 建立适于采取措施的环境 定义过程 确定待管理的特性考虑：一客户的要求一当前及潜在的问题区一特性间的相互关系 确定测量系统 使不必要的变差最小化72DNV-June 199972首页数据：是能够客观地反映事实的资料和数字数据的质量特性值分为：计量值可以用量具，仪表等进行测量而得出的连续性数值，可 以出现小数计数值不能用量具，仪表来度量的非连续性的正整数值。73DNV-June 199973计量型数据的控制图Xbar-R 图Xbar-S 图X-M 图计数型数据的控制图p图np图c图u图1999等首页Quafity SatisfyI广泛应用计量据控制图原因大多过程和其输出具有可测量的特性，所以其潜在应用很广；量化的值比简单的是否陈述包含的信息更多；虽然获得一个测得的数据比获得一个通过或不通过的数据成本 也.膏高，但是为了获得更多的有关过程的信息而需要检查的件数却较”，因此，在某些情况下测量的费用更低；、由于在作出可靠的决定之前，只需检查少量产品，因此可以缩 豆零件生产和采取措施之间的时间间隔；5、用计量型数据，可以分析一个过程的性能，可以量化所作的改 进，即使每个单值都在规范界限之内。这一点对寻求持续改进来 说是很重要的。计量型控制图可以通过分布宽度（零件间的变异性R图）和其位 置（过程的平均值X图）来解释数据。75DNV-June 199975Xdbar=(X1 bar+X2bar+.+Xkbar)/kRbar=(R1+R2+.+Rk)/KUCLR=D4RbarLCLR=D3RbarUCLXbar=Xdbar+A2RbarLCLXbar=Xdbar-A2Rbar77DNV-June 1 99977收集数据选择子组大小、频率和子组数量建立控制图及记录原始数据计算每个子组的X平均值和极差R选择控制图的刻度将平均值和极差画到控制图上2.计算控制限计算极差的平均值和过程平均值计算控制限在控制图上画出中心线及控制线79DNV-June 199979等QuaHtySatisfy3.过程控制解释分析极差图（R图）上的数据点识别并标注特殊原因（R图）重新计算控制极限（R图）分析平均值图（Xbar图）上的数据点 识别和标注特殊原因（Xbar图）重新计算控制限（Xbarffl）为继续控制延长控制限 控制的最终概念（用控制图于持续的过程控制）8()DNV-June 19998081DNV-June 1 99981等QuaHtySatisfy错误的措施试图通过持续调整过程参数来固定住普通因 变差，称为过度调整，结果会导致更大的过 程变差造成客户满意度下降O试图通过改变设计来减小特殊原因变差可能 解决不了问题，会造成时间和金钱的浪费82DNV-June 19998283DNV-June 1 99983等首页QualitySatisfy有很多信号规则适用于所有的控制图（Xbar 图和R图），主要最常见的规则有以下3种：规则1:超出控制限的点LCLUCL84DNV-June 1 99984规则2：链:连续7点在中心线一侧-UCL85DNV-June 199985首页规则2：链:连续7点上升或下降86DNV-June 199986首页规则3：明显的非随机图形:多于2/3的点落在图中1/3以外0.0 0 1 35/0.0 21 35/0.1 36/0.341 3871999首页规则3：明显的非随机图形:呈现有规律的变化UCL88DNV-June 199988等首页管制圈案例分析 爨（例）某公司卷管制其滥品的包装重量,每小日寺自制程里随檄抽取5值I檬本来测定重量,赵,龚得到25黜数摞就根摞追些她燃f制X-R管理。但虢12345678910111213XI46494854534749474748484852X251515250495452454652515152X354525250495152535350505351X452505246535151505048505048X548505450495150515151465053X50.250.451.65050.650.850.849.249.449.84950.451.2R8348473874555M虢141516171819202122232425XI485153494752485146505050X2505149484950485253505451X3475153504952525051485051X4495146505047484951504951X5515248525249525450505146X4951.249.849.849.45049.651.250.249.650.849.8R41745545727589DNV-June 199989Xdbar=(X1 bar+X2bar+.+Xkbar)/kS=E(Xi-Xbar)/(n-1)1/2UCLs=B4SbarLCLs=B3SbarUCLXbar=Xdbar+A3SbarLCLXbar=Xdbar-A3Sbar92DNV-June 1 99992首页单值一移动极差控制图 数据不能合理分组时使用 在下列情况可使川 一次只能收集到一个数据，生产效率及损耗率制称品质极为均匀，不需多取样木，如液体浓度取得测定值既费时成本乂高，如复杂的化学分析及破坏性试验93DNV-June 199993UCL mr=D4 Rb a r LCLmr=D3Rb a rUCLX=Xbar+E2RbarLCLX=Xbar-E2Rbar94DNV-June 1 99994等首页QiaillyS谑lis心流；人 计数型数据的情况存在于任何技术或行政管理过程中，所以可三以在很多场合下应用计数型数据分析技术，最大的困难是对什么皴是不合格下一个精确的可操作的定义；品2、在很多情况下已有计数型数据-检验、要求修理的书面记录、拒收材料的筛选等。在这些情况下，不涉及到额外的收集数据的 资用，只是将数据转化成控制图的工作；3、在收集新数据的地方，获得计数型数据通常是很快且不需很多n费用，并且由于使用简单的量具（例如通过量规），所以通常不 需要专业化的收集技术；95DNV-June 199995等首页I Quaffty J L Satisfy j 匕S罚i4、许多用于管理总结报告的数据是计数型的并且可以从控制图分 析中获得益处。例如：部门一次成功性能，废品率、质量审核和 材料拒收，由于能够区分特殊原因和普通原因变差，控制图分析 在解释这些管理报告时很有价值；5、当在一个组织机构内引进控制图时，优先解决某些问题及在需要的地方应用控制图是很重要的，问题的信号会来自成本控到 系统，使用者的抱怨、内部的难关（瓶颈）等的地方，对于关键 的总体质量量度应用计数型控制图通常能对需要更详细检查特定 过程的地方指出一条路子-包括应用计量型数据控制图的可能。96DNV-June 199996首页 P图 np图 c图 u图97DNV-June 1 999等首页QualitySatisfy不合格品率（不良率）控制图分析或控制制程不合格品率（不良率）样本大小n可以不同98DNV-June 1 99998等首页_写9%,久、收集数据建立pQuaHty Smisg的步骤A.1.选择子组的容量，频率及数量氟2计算每个子组内的不合格率(P)黑蕤4.3.选择控制图的坐标刻度(不合格品率作为纵坐标，子组识别如小时、天等)作为横坐标。纵坐标的刻度应 从0到初步研究数据读数中最大的不合格率值的1.5到2 倍的值。久.4,将不合格品率描绘在控制图上99DNV-June 199999等首页QuaHtySalis 心建立P控第的步骤I B.计算控制限i B.l.计算过程平均不合格率I B.2.计算上、下控制限(UCL,LCL)|B.3.画线并标注I 过程均值(Pbar)水平实线I 控制限(UCL,LCL)水平虚线100DNV-June 1999100首页Satisfy/等Pbar=(nR+n2P2+.+nkPk)/(.+nk)UCLp=Pbar+3 Pbar(1-Pbar)1/2/n 1/2LCLp=Pbar-3Pbar(1-Pbar)1/2/n 1/21 0 1DNV-June 1 9991 0 1等首页卜 guahy j立P控1的步骤 c.过程控制用控制图解释 C.1.分析数据点，找出不稳定的证据 a.超出控制限的点b.链c.明显的非随机图形 C2寻找并纠正特殊原因 C3重新计算控制限 D.过程能力解释 D.I.计算过程能力 D.2.评价过程能力 D.3.改进过程能力 D.4.绘制并分析修改后的过程控制图102DNV-June 1999102等首页Salis 可某打火檄制造工吊攵，卷要箱攵底管制品特别金隆寸甯金度不良加以抽检，每批抽检 100彳固檬品，其不良情形如表，清at制管防批虢12345678910111213 14斛教100100100100100100100100100100100100100 100不良品数4205324326141 0率0.040.020.000.050.030.020.040.030.020.060.010.040.01 0.00批虢1516171819202122232425口日T平均棣本教1001001001001001001001001001001002500100不良品激2316133207368率0.020.030.010.060.010.030.030.020.000.070.030.027UCL=P+3/0(于V)nUCL=0.027+3卜。*x(1-0.027)J ioo=0.0756=7.6%LCL=0.027.b/。2，x(1-0.027)J=01 0 3DNV-June 1 9991 0 3等首页赖UCL=7.6%A5CL=2.7%1 0 4DNV-June 1 9991 0 4等首页QualitySatisfy不合格品数（不良数）控制图 分析或控制制程不合格品数（不良数）样本大小n要相同1 0 5DNV-June 1 9991 0 5首页Satisfy/等nPbar=(nP+nP2+.+nPk)/kUCLnp=nPbar+3 nPbar(1-Pbar)1/2LCLnp=nPbar-3 nPbar(1-Pbar)1/21 0 6DNV-June 1 9991 0 6等首页QualitySatisfy 缺点数控制图 分析或控制制程缺点数 样本大小n要相同1 0 7DNV-June 1 9991 0 7等首页QiaillyS谑lis心在样本大小一致的子组内的不合格数Cb a r=(C-1+C?+CJ/kUCLc=Cbar+3(Cbar)1/2LCLc=Cbar-3(Cbar)1/21 0 8DNV-June 1 9991 0 8等首页QualitySatisfy 单位缺点数控制图 分析或控制制程单位缺点数 样本大小n可以不同1 0 9DNV-June 1 9991 0 9U=C/NUbar=(C-1+C2+.+C)/(+N2+.N)UCLu=Ubar+3(Ubar/Nbar)1/2UCLu=Ubar-3(Ubar/Nbar)1/21 1()DNV-June 1 9991 1 0等首页QuaHty问题讨论 1.什么是控制图?如何使用?（使用步骤）2.使用控制图有什么好处？3.控制图有哪两个基本用途？.4.什么是一类错误与二类错误？5.计量型控制图广泛应用的原因有那些?6.计数型控制图广泛应用的原因有那些?1 1 1DNV-June 19991 1 1等首页三要制定控制图的 特性否否的吗？是使用单值图X-MR是性质上是否均、或不能按子组取 例如：化学槽啰、批量油漆/子组均值是否关心匕吗？样本容量足含恒定?的是不合格品率QiaillyS谑lis心一%的是不合格数、位零件不合格教使用P图即坏零件的U分是否是使用np或p图否方便的计算否使用U图使用0或11图样本容量:否恒定2是使用中位数图是是否否是1或等于9?是否子组容量是否大能方便的计算每个子组的使用Xbar-R图使用Xbar-R图使用Xba-S图112DNV-June 1999112等首页&QualitySatisfy过程控制过程能力 过程改进循环1 1 3DNV-June 1 9991 1 3谩程短和谩程能力首页等过程控制系统的目标是对影响过程的措施作出经济合理的决定。也就是说，平衡不需控制时采取了措施（过度控制或擅自改变）和需要控制时未采取措施（控制不足）的后果。必须在前面提到 的变差的两种原因特殊原因和普通原因的关系下处理好这经 风险。过程在统计控制下运行指的是仅存在造成变差的普通原因。这样,过程控制系统的一个作用是当出现变差的特殊原因时提供统计信 号，并且当不存在特殊原因时避免提供错误信息。从而对这些特 殊原因采取适当的措施（或是消除它们，或是有用，永久地保留 它们）。114DNV-June 1999114QualitySatisfy遇程控制和遇程能力 讨论过程能力时，需要考虑两个在一定程度上的相对概念：谩程能力由造成燮差的普通原因央碓定，通常代表谩程本身的最 佳性能（例如分布宽度最小），在虑於统言十控制状魅下的建行谩程,数摞收集到彳爰就能言登明谩程能力，而不考规范封谩程的分布位 置或分布宽度如何规定。内外部的雇真客更心谩程的输出以及他件号的要求（定羲卷规河仪 昌昌彳系如何，而不考谩程的燮差如何。首先愿通谩检查或消除燮差的特殊原因使谩程虞於受统言十控制状 熊，那麽其性能是可予真测的，就可押定其满足客期望的能力。道是持改迤的基碘。115DNV-June 1999115等首页QuafitySatisfy谩程控制和谩程能力11高能力指数撼可分卷雨期 晨期的和短期的步段短期能力的研究是以优一他I操作循璟中狸取的测量卷基碘的。造 舞“超数撼用控制ia分析彳爰作卷判定谩程是否在统言十控制状憩下ii 一行的依摞。如果没有赞现特殊原因，可以算短期能力指数。如 果谩程不是虑於爱控状熊，就要求采取解决燮差的特殊原因的措po造槿研究通常用於瞬停登山雇员客提出的谩程中生羟出来的首批 品 O如果一他I谩程是稳定的加且能符合短期的要求，鹰迤行是期能力 一的研究。愿在足炙）晨的畤Wl内收集数摞，同畤造些数掳愿能包括 所有能言十到的燮差的原因，很多燮差原因可能在短期研究畤遢 没有觐察到。富得到足例I的数摞彳爰，将道些数撼重在控制圈上，如果没有亵说燮差的特殊原因，便可以言十算是期的能力和性能指 数。造槿研究的一体I用途是用来描述一体I遇程在很晨一体I畤期内 包括很多可能燮差原因出现彳爰能否满足客的要求的能力。116DNV-June 19991161 1 7DNV-June 1 9991 1 7等首页每个过程可以分类如下:受控或不受控是否有满足客户要求满足要求 受控符合（合格）1类不符合（不合格）2类不受控3类4类118DNV-June 1999118首页Satisfy/1类（符合要求，受控）是理想状况，为持续改进可能需要进一步减小变差2类（不符合要求，受控）存在过大的普通原因变差 短期内，进行100%检测以保护客户不受影响 必须进行持续改进找出并消除普通原因的影响119DNV-June 1999119首页3类（符合要求，不受控）有相对较小特殊原因变差 如果存在的特殊原因已经明确但消除其影响可能不太 经济，客户有可能接受这种过程状况4类（不符合要求，不受控）存在过大的普通原因及特殊原因的变差 需要进行100%检测以保护客户利益 必须采取紧急措施使过程稳定，并减小变差120DNV-June 1999120等首页QiaillyS谑lis心装?露顾客允许制造商运行一个三类过程:1、顾客对规范要求之内的变差不敏感；2、对特殊原因采取措施所发生的成本比任何所有顾客得到利益大,疑成本原因可允许存在的特殊原因包括刀具磨损、刀具重磨，周期媪逸（季节的）变化等。特殊原因已被识别，其记录表明具有一致性和可预见性；容这些情况下，顾客可能会有以下要求：1、该过程是成熟的，例如，该过程已经过几个循环的持续改进；允许存在的特殊原因在已知一段时间内表现出产生稳定的后果；3、过程控制计划有效运行，可确保所有的过程输出符合规范并能防 止出现别的特殊原因或与允许的特殊原因不稳定的其他原因。121DNV-June 1999121等首页QualitySatisfy判断一个过程是否满足规格要求能力指数一Cpk性能指数一Ppk判断一个过程是受控还是不受控用:控制图1 22DNV-June 1 9991 22遇程控制范障I不受控（存在特殊原囚）谩程能力规格下限范圉DNV-June 1999遍制日寺IW受控但没有能力符合规范（普通原因造成的燮差太大）受控（消除了特殊原因）规格上限受控且有能力符合规范（普通原因造成的燮差已减少）123123首页分析遇程谩程改迤循璟L本谩程愿做什麽？2.畲出现什麽冏题?a.本谩程畲有哪些燮化？b.我相弓EJ空知道本谩程的什麽燮差？c,哪些参数受燮差的影警大？3.本谩程正在做些什麽？a.本谩程是否在生羟屡品或需要返工的羟品？b,本谩程的生羟的羟品是否虑於统言十控制状魅下?c.本谩程是否有能力？d,本谩程是否可靠？124DNV-June 1999124QualitySatisfy谩程改迤循璟 控制）谩程一旦封谩程有了较好的理解,就必须使 谩程雉持在一定的功能水平上.谩程是勤熊的并且 曾燮化 必须监控谩程的性能因此要采取有效的 措施来防止谩程彝生不希望的燮化 同日寺必须了解 所希望的燮化并使之保持稳定,制作及使用控制圄 或其他的工具,可以封谩程暹行有效的监控.常所 使用的工具表明谩程已改爨 就愿立即采取有效的 措施隔离燮差原因并封它相号采取措施.125DNV-June 1999125等首页QuaHtySatisfy改造谩程遇程改暹循璟通谩减小燮差来改迤谩程主要包括有目的向谩程中引入燮 化加测量其效果要。目的是更好地理解遇程，使燮差的普 通原因可迤一小减小。言亥减小的目的是以更低的成本改迤 量。126DNV-June 1999126措施研究1 27DNV-June 1 9991 27等首页QuaHty Satisfy问题讨论1.什么是持续改进循环？过程控制对那部分起 作用？2.改进过程的重点是什么？128DNV-June 1999128等首页QualitySatisfy级L、二.过程能力计算1 29DNV-June 1 9991 29等首页QiaillyS谑lis心翳 判断一个过程是受控还是不受控用:f控帝I图X 判断一个过程是否满足规格要求:能力指数 Cpk 性能指数 Ppk13()DNV-June 1999130等首页能力指数性能指数不考虑过程的 对中性CpPp考虑过程的 对中性CPU,CPL CpkPpk131DNV-June 1999131首页能力指数的计算基于以下假设条件：一过程处于统计稳定状态一每个测量单值遵循正态分布一规格的上下限是基于客方的要求一测量系统能力充分如果满足了这些假设后，能力指数的数值越大,潜在的客户满意度越高132DNV-June 1999132等首页QiaillyS谑lis心Cp二规格范围与过程能力的比率USL-LSL6 oG二 Rbar/d2_不考虑过程的对中性工丁d21.1 281.6932.0 592.326|133DNV-June 1999133首页CPU二上限公差范围与1/2个固有过程能力的比率 USL-Xbar36G二 Rbar/d2_X考虑过程的对中性n丁21.1 281.6932.0 592.326|134DNV-June 1999134首页：CPL=下限公差范围与1/2个固有过程能力的比率Xdbar-LSL36分=Rbar/d2_X考虑过程的对中性n丁二丁21.1 281.6932.0 592.326|135DNV-June 1999135等首页QualitySatisfyCpk是CPU或CPL中较小的一个:合二 Rbar/d2_1 361 9991 36首页派Pp二规格范围与过程性能的比率 USL-LSLX不考虑过程的对中性137DNV-June 1999137等首页X与Cpk相同,Ppk等于:mi nUSL-X,X-LSL3。3%1 38DNV-June 1 9991 38等首页有能力量度指鞋须满足的最低条 件 1、产生数据的过程处于统计稳定状态；2、过程数据的单个测量值基本上处于正态分布；3、规范是以顾客要求为基础的；4、存在一种将计算的指数（或比值）看成真实的，即：不考虑抽样变差对计算值的影响。139DNV-June 1999139首页0.67Ii.oo1.331.672.00假设是PPM)1 40DNV-June 1 9991 40等首页2.Cp/Cpk 与Pp/Ppk的区别？3.。5/。毗共的区别？4.Cp与Cpk区别?Pp与Ppk的区另U?5.假定控制图反映制程处于受控状态，但能 力指数却很低，是什么原因造成？6.假定特性要求